CC BY
46
Я. к, ЯГопуэов, Я. ЯСомашев ^fc
Яроблемы моделирования и планирования эксперимента... --
ЧИППКРО
УДК 378.091.398
Проблемы моделирования и планирования эксперимента при подготовке арбитражных управляющих
Н. К. Топузов, В. П. Томашев
Problems of designing and planning experiment when preparing arbitration managers
N. X. Topuzov, V. P. Tomashev
Аннотация. Практика подготовки арбитражных управляющих в системе профессионального образования специалистов основана на сочетании теоретических концепций антикризисного управления и практического опыта в финансовом оздоровлении предприятий, учитывающем отечественный и зарубежный опыт разработки программ антикризисного управления в контексте внешней среды. Комбинированный подход при реализации программы подготовки арбитражных управляющих связан с последовательным выполнением алгоритма, состоящего из этапов диагностики предприятия, исследования потребительских требований к инновационному продукту и реализацией характеристик, обеспечивающих выполнение этих требований. Алгоритм предназначен для комплексного подхода к общей и профессиональной подготовке арбитражных управляющих в процессе их обучения с использованием современных информационных систем, базовых и прикладных информационных технологий и инструментальных средств; основан на последовательности математических и логических операций по выбору продукта с наилучшими экономическими показателями и применим для выработки глубоких специальных знаний в области финансового оздоровления предприятий. Финансовую устойчивость предприятий при моделировании тенденций их развития предполагается основывать на активном использовании инновационных процессов. Предлагаемый подход реализуется в рамках дополнительного профессионального образования на базе Южно-Уральского государственного университета.
Abstract. The practice of arbitration managers' preparation in the system of additional professional education is based on the combination of theoretical concepts of crisis management and practical experience of financial rehabilitation of enterprises, which includes domestic and foreign experience in developing programs of crisis management. The combined approach in implementing the program of arbitration managers ' preparation is associated with sequential algorithm, consisted of the stages of enterprise diagnostics, study of consumer requirements for innovative product and implementation of characteristics ensuring compliance with these requirements. The algorithm is designed for the integrated approach to general and professional preparation of arbitration managers during their education process with the use of modern information systems, basic and applied information technologies and tools. This algorithm is based on the sequence of mathematical and logical operations for selecting a product with the best economic parameters and is applicable for generating deep special knowledge in the field of financial rehabilitation of enterprises. Financial stability of enterprises, when modeling their development trends, is supposed to be based on active use of innovative processes. The proposed approach is implemented within the additional professional education at the South Ural State University.
Ключевые слова: развитие профессиональных компетенций, дополнительное профессиональное образование, антикризисное управление предприятием, моделирование и планирование, финансовое оздоровление.
Keywords: professional competencies development, additional professional education, crisis
M
ЧИППКРО
management of enterprise, designing and planning, financial rehabilitation.
Практика подготовки арбитражных управляющих предполагает развитие компетенций в области разработки программ антикризисных мер для обеспечения финансовой устойчивости объектов управления. Разработка программ базируется на всестороннем изучении опыта антикризисного управления в отечественной и зарубежной практике. Такие программы должны учитывать существующую нормативную базу в обеспечении финансовой устойчивости, опыт успешных компаний по выходу из кризиса, международную практику финансовой устойчивости и инновационного развития, а также теоретические исследования по устойчивому развитию в программах стратегического и оперативного менеджмента.
При разработке программы инновационного развития предприятия существует проблема выбора объекта исследования, так как необходимо:
- определить предприятие, которое отвечало бы требованиям инновационного развития;
- иметь доступ к финансовым документам в предшествующий период;
- оценить рыночный сегмент, в котором предприятие осуществляет свою деятельность;
- иметь навыки моделирования и прогнозирования экономического развития предприятия по различным сценариям деятельности с учетом влияния внешней среды [1].
Подобный набор требований дает возможность развить у арбитражных управляющих профессиональные компетенции в области оценки финансовой устойчивости предприятия, его деловой активности, способности гибко реагировать на воздействия внешней среды с учетом других факторов, влияющих на результативность деятельности организации в жесткой или мягкой форме.
Таким образом, проблема выбора объекта становится актуальной задачей в курсе планирования эксперимента. Учитывая данные факторы, мы пришли к выводу, что такой подход должен, с одной стороны, отражать знание методов моделирования финансово-хозяйственной деятельности предприятия в динамичной среде и, с другой стороны, проводить анализ
стратегий развития бизнес-процессов в цикле деловой активности рыночной среды.
При реализации задач планирования инновационного развития предприятия ряд слушателей курсов подготовки арбитражных управляющих уходят в область теоретического моделирования, что не в полной мере отражает действительное состояние организаций. Многие слушатели не учитывают количественные методы и нормативные показатели, отражаемые в модели, а увлекаются только качественным анализом. По нашему мнению, только сочетание двух подходов в состоянии обеспечить качественную подготовку арбитражных управляющих для профессиональной деятельности.
За рубежом практика подготовки таких специалистов, в частности европейских и американских подходов, базируется на разборе кей-совых ситуаций, мало подходящих для наших условий [2].
Для условий рыночной экономики подобная практика означает, что слушатель при разборе кейса может получить ложное представление о факторах, влияющих на принятие управленческих решений. В качестве выхода из этой ситуации появляется необходимость создания собственной базы данных кейсов, либо использования существующей практики деятельности предприятий, а также опыт кафедры по подготовке арбитражных управляющих. По нашему мнению, сочетание двух подходов дает большую объективность в моделировании тенденций развития предприятия по различным сценариям.
При подготовке арбитражных управляющих существенное внимание уделяется детальному изучению сущности инновационных процессов в качестве необходимого элемента антикризисного развития любой организации. Для этих целей предусматриваются моделирование и планирование деятельности предприятий и организаций в процессе создания инновационных продуктов, а также основных этапов этого процесса, его законодательной базы, определяющей процедуры производственной и финансовой деятельности, методов диагностики и оптимизации финансовых потоков, путей повышения платежеспособности и финансовой устойчивости предприятий [3]. Основными задачами такой подготовки являются:
- проведение детального анализа «точки повышенной опасности» в системе бизнеса с ис-
Н. К. Топузов, В П. Томашев
Проблемы моделирования и планирования эксперимента...
пользованием методов финансового анализа для выявления внутренних резервов оптимизации финансовых потоков на предприятии при создании инновационного продукта;
- рассмотрение вопросов финансового моделирования, направленных на рост рыночной стоимости собственного капитала компании;
- анализ и способы решения основной задачи моделирования инновационной деятельности - повышение платежеспособности, финансовой устойчивости и независимости компании;
- изучение методов моделирования инновационной деятельности в условиях ограниченности финансовых ресурсов;
- обоснование критериев эффективности различных вариантов инновационной деятельности.
Задачей моделирования и планирования инновационной деятельности предприятия является разработка рекомендаций в отношении производственного процесса на основе исследования предварительных опытных данных для дальнейшей их реализации и построения математической модели исследуемого процесса с целью дальнейшего прогнозирования перспектив развития производства [4]. Как правило, результатами таких исследований являются разработки наиболее оптимальных рекомендаций, касающихся технологического процесса, имеющих важные экономические, технические, технологические последствия и влекущих за собой модернизацию как отдельного технологического процесса, так и целого производства.
Планирование эксперимента - это процедура выбора числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для решения поставленной задачи с требуемой точностью. При этом необходимо придерживаться следующих ограничений:
1. Общее число опытов должно быть по возможности минимальным.
2. Необходимо одновременно изменять все переменные, определяющие процесс исследования. Причем это изменение должно происходить по определенным алгоритмам.
3. При описании исследований необходимо использовать математический аппарат, формализующий действия экспериментатора.
4. В процессе проведения и планирования эксперимента необходимо придерживаться чет-
кой стратегии, позволяющей принимать обоснованные решения после каждой серии экспериментов.
Для успешной подготовки слушателей по вопросам моделирования и планирования финансовых ситуаций им необходимы знания бухгалтерского учета и финансовой отчетности, инновационного и финансового менеджмента, финансового анализа, методов бюджетирования инновационной деятельности. При этом арбитражные управляющие должны уметь логически мыслить и вести научные дискуссии, осуществлять эффективный поиск финансовой информации, владеть навыками анализа информации.
В ходе освоения методов моделирования финансовых ситуаций у слушателей формируются и углубляются следующие профессиональные компетенции:
- способность произвести оценку экономического потенциала инновации, затрат на реализацию научно-исследовательского проекта;
- способность найти (выбрать) оптимальные решения при создании новой наукоемкой продукции с учетом требований качества, стоимости, сроков исполнения, конкурентоспособности и экологической безопасности;
- способность разработать план и программу организации инновационной деятельности научно-производственного подразделения, осуществлять технико-экономическое обоснование инновационных проектов и программ.
Решение задач подготовки управляющих по вопросам моделирования и планирования экспериментальной деятельности с изменением финансовых ситуаций тесно связано с исследованием финансовых потоков от инновационной деятельности и проблемами их анализа на предприятии. Для этого должны быть рассмотрены источники формирования финансовых потоков от инновационной деятельности, их зависимость от условий внешней среды; исследованы причины возникновения и этапы возможного развития кризиса финансов при неблагоприятном ведении инновационной деятельности и дано описание основных методов анализа финансов на предприятии.
При изучении вопросов моделирования финансовой деятельности должно быть рассмотрено формирование системы анализа и диагностики финансового состояния предприятия при
ж
ЧИППКРО
ведении инновационной деятельности. В результате исследования должны быть определены основные задачи, решаемые при анализе финансовых потоков от инновационной деятельности, исследованы точки повышенной опасности в структуре финансов компании, проведен анализ финансовых потоков от инновационной деятельности с целью повышения эффективности их использования и рассчитаны показатели платежеспособности, деловой активности и финансовой устойчивости компании. При этом необходимо установить связь показателей инновационной деятельности и платежеспособности компании с составом ресурсов, а также выявить особенности инновационного развития организации и ее связь с источниками финансирования.
Экспресс-диагностика финансовых ресурсов предприятия включает как методы диагностики, так и особенности моделирования и управления финансовыми потоками от инновационной деятельности. Меры по восстановлению платежеспособности за счет внешних и внутренних финансовых ресурсов обусловливают особенности моделирования финансовых ситуаций на предприятии. Эти меры непосредственно связаны с разработкой стратегии и планом финансового оздоровления предприятия за счет ведения инновационной деятельности. Моделирование инновационной деятельности, оперативной и стратегической финансовой политики является одним из способов санации предприятия в краткосрочный и долгосрочный период. Финансовое моделирование оборота ресурсов можно рассматривать как меру по восстановлению платежеспособности предприятия.
Таким образом, моделирование финансовых ситуаций в инновационном менеджменте должно опираться на определенный алгоритм, в который входят этапы комплексной диагностики предприятия, его людских и товарно-материальных ресурсов, положения на сырьевых и рынках сбыта продукции, исследования вопросов логистики и т. д. Результатом таких исследований должны являться потребительские требования, предъявляемые к продукции предприятия.
Большинство управленческих решений принимается в условиях ограниченности ресурсов и высокой неопределенности, так как они зави-
сят от множества факторов, динамику развития которых не всегда можно оценить с приемлемой точностью. Инновационные проекты относятся к категории наиболее высокого риска для инвестиций. Как следствие, возникает необходимость составления эффективных портфелей инновационных проектов, обеспечивающих достижение стратегических целей предприятия, и определения оптимальной последовательности запуска данных проектов. В существующих теоретических и методологических работах недостаточно внимания уделяется вопросу обоснования выбора инновационного проекта и его взаимозависимости с иными проектами, реализуемыми или планируемыми к реализации на предприятии. Принятие управленческого решения о выборе инновационного проекта можно представить как процесс, состоящий из нескольких этапов. В соответствии с определением алгоритма как инструмента выбора инновационного проекта можно понимать последовательность математических и логических операций исполнителя, приводящих к решению задачи выбора инновационного проекта, за конечное число шагов.
В качестве инструмента к решению задач выбора проекта развития предприятия в программе подготовки арбитражных управляющих предлагается использовать матричный анализ, способный сочетать рыночные интересы сторон для их последующей балансировки.
Матричный анализ - это инструмент, позволяющий выявить логические связи между различными заданными параметрами. Метод интегрально-матричного анализа, опирающийся на мировой опыт, позволяет формализовать процесс принятия управленческого решения в части инновационного развития продукта. То есть позволяет создать алгоритм, в соответствии с которым можно выбрать приоритетное направление реализации отдельных характеристик, обеспечивающих требования потребителей [5]. Цель алгоритма - выбор наиболее экономически эффективного инновационного проекта, достигается последовательной реализацией определенных этапов. Достоинством используемой методики интегрально-матричного анализа и ее отличием от широко известного метода структурирования функции качества является наличие аналитических коэффициентов взаимной связи между отдельными, обеспечиваю-
Н. К. Топузов, В П. Томашев
Проблемы моделирования и планирования эксперимента...
щими потребительские требования, характеристиками общего плана и самими ранжированными потребительскими характеристиками.
Данный алгоритм используется для выбора приоритетного финансирования проектов инновационного развития и при принятии управляющими управленческих решений.
Информационное обеспечение проводимого анализа базируется на маркетинговых исследованиях рынка, информации о конкурентных продуктах, мнениях экспертов и сотрудников организации. Формализованный алгоритм интегрально-матричного анализа позволяет автоматизировать аналитический расчет взаимной связи потребительских требований и обеспечивающих характеристик, что повышает эффективность работы.
По введенным изменяемым параметрам проектируемого объекта, применяя методы интегрально-матричного анализа, обеспечиваются следующие преимущества по сравнению с традиционными методами:
- устанавливается аналитическая связь между экспертными балльными оценками потребительских свойств и обеспечивающими их характеристиками проектируемого объекта;
- проводится корреляционный анализ различных потребительских свойств и отдельных обеспечивающих характеристик;
- устанавливается приоритетность инвестирования для реализации обеспечивающих характеристик, удовлетворяющих первоочередные потребительские требования.
Разработанный алгоритм выбора инновационного проекта на основе интегрально-матричного анализа [6] наиболее применим для определения оптимальной последовательности запуска проектов в условиях ограниченных ресурсов.
Таким образом, моделирование и планирование финансовых ситуаций при реализации программы подготовки арбитражных управляющих связано с последовательной реализацией следующих этапов:
1. Комплексная диагностика предприятия.
2. Определение основных общих потребительских требований к новому продукту и характеристик, обеспечивающих эти требования.
3. Выбор приоритетных потребительских требований и обеспечивающих характеристик инновационного продукта на основе интегрально-матричного анализа.
4. Определение основных показателей инвестиционного проекта по производству инновационного продукта с учетом приоритетных требований и характеристик (определяются источники, направления и условия финансирования проекта, риски его реализации, срок окупаемости проекта).
Библиографический список:
1. Топузов Н. К. Формирование механизма управления ресурсосбережением в системе инновационного развития предприятия. Книга первая. Теория и методология управления ресурсосбережением по организационным и инновационным факторам развития предприятия : монография. - Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2012. - 79 с.
2. Топузов Н. К. Стратегия формирования ресурсосберегающих компетенций персонала в цикле управления разработкой инновационной продукции / Н. К. Топузов. - СПб. : Изд-во Глобальный научный потенциал, 2012. - Выпуск 6. - C. 80-86.
3. Алгоритм профессиональной подготовки арбитражных управляющих: алгоритм / ГОУ ВПО «Южно-Уральский государственный университет»; Е. В. Конева. - М., 2014. - Рег. ФГАНУ «ЦИТиС» № И140919200649.
4. Топузов Н. К. Формирование механизма управления ресурсосбережением инновационного развития предприятия. Книга вторая. Модели и методы управления ресурсосбережением предприятия по технико-технологическим и организационным факторам : монография. - Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2012. - 172 с.
5. Алгоритм оценки инновационного потенциала отрасли промышленности: алгоритм / ГОУ ВПО «Южно-Уральский государственный университет»; рук. Н. К. Топузов; исполн. В. П. Томашев, А. А. Дворниченко. - М., 2014. - Гос. рег. № 50201450436.
6. Алгоритм моделирования и планирования эксперимента в экономическом развитии предприятия: алгоритм / ГОУ ВПО «Южно-Уральский государственный университет» ; В. П. То-машев. - М., 2014. - рег. ФГАНУ «ЦИТиС» № И140918181757.
References:
1. Topuzov N. K. Formirovanie mekhanizma upravleniya resursosberezheniem v sisteme in-
ж
ЧИППКРО
novatsionnogo razvitiya predpriyatiya. Kniga pervaya. Teoriya i metodologiya upravleniya resursosberezheniem po organizatsionnym i in-novatsionnym faktoram razvitiya predpriyatiya: monografiya [Forming Mechanism of Resource Saving Management of Enterprise Innovative Development. The First Book. Theory and Methodology of Resource Saving Management on Organizational and Innovative Factors of Enterprise Development: Monograph]. Chelyabinsk, 2012.79 p.
2. Topuzov N. K. Strategiya formirovaniya re-sursosberegayushchikh kompetentsiy personala v tsikle upravleniya razrabotkoy innovatsionnoy produktsii [Strategy of Forming Resource Saving Competencies of Staff in Managing Innovative Products Development]. Sankt-Peterburg, 2012. V. 6, pp. 80-86.
3. Koneva E. V. Algoritm professional'noy podgotovki arbitrazhnykh upravlyayushchikh: al-goritm [Algorithm of Professional Training of Arbitration Managers: Algorithm]. M., 2014.
4. Topuzov N. K. Formirovanie mekhanizma upravleniya resursosberezheniem innovatsionnogo razvitiya predpriyatiya. Kniga vtoraya. Modeli i me-tody upravleniya resursosberezheniem predpriyatiya po tekhniko-tekhnologicheskim i organizatsionnym faktoram: monografiya [Forming Mechanism of Resource Saving Management of Enterprise Innovative Development. The Second Book. Models and Methods of Resource Saving Management of Enterprise on Technological and Organizational Factors: A Monograph]. Chelyabinsk, 2012. 172 p.
5. Topuzov N. K., Tomashev V. P., Dvorni-chenko A. A. Algoritm otsenki innovatsionnogo potentsiala otrasli promyshlennosti: algoritm [Algorithm for Estimating Innovative Potential of Industries: Algorithm]. M., 2014.
6. Tomashev V. P. Algoritm modelirovaniya i planirovaniya eksperimenta v ekonomicheskom razvitii predpriyatiya: algoritm [Algorithm of Modeling and Planning Experiment in the Economic Development of the Enterprise: the Algorithm]. M., 2014.
