CC BY
167
Макарова М. Н., Петухова Л. В. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2010. 196 с.
8. Рыбаковский Л. Л. Миграция населения. Очерки теории и методов исследования. [Электронный ресурс]. URL: http://Hb.socю.msu.шЛЛibrary?e=d-000-00---%2001ucheb
--00-0-0-0рготр^10---4----0-01--1-ги-50---20-аЬоШ>--
00031-001-1-0wmdowsZz-1251-00&a=d&c=01ucheb&d= CL1&d=HASH4cШ95294e4408760d98b (дата обращения 15.05.2009).
9. Социально-демографическая безопасность регионов России. Результаты диагностики в 2000-2006 г. / Под ред. акад. РАН А. И. Татаркина, д. э. н. А. А. Куклина. Екатеринбург: ИЭ Уро РАН, 2008. 78 с.
10. Топилин А. В., Парфенцева О. А. Перспективы трудовой миграции в России. От количественных к качественным параметрам. М.: МАКС Пресс, 2008. С. 51.
11. Трудовые ресурсы Еврейской автономной области : стат. сб. Биробиджан: Еврстат, 2007. 43 с.
12. Численность и миграция населения Российской Федерации : стат. бюл. / Госкомстат. Москва, 1993. 100 с.
13. Численность и миграция населения Российской Федерации: стат. бюл. / Госкомстат. Москва, 1997. 125 с.
14. Численность и миграция населения Российской Федерации : стат. бюл. / Госкомстат. Москва, 2001. 178 с.
15. International integration and national development / Edited by Academician Alexander Tatarkin. Ekaterinburg: Institute of economics of Ural branch of Russian academy of science, 2009. 235 p.
УДК 314.7(571.621)
ключевые слова: международная и межрегиональная миграция, трудовая миграция, миграционная безопасность, регион, Дальневосточный федеральный округ, Еврейская автономная область
проблемы и перспективы социально-демографического развития регионов россии
(на примере Свердловской области)1
Показаны состояние и динамика изменений социально-демографической безопасности Свердловской области за период 2000-2009 гг., выделены наиболее проблемные сферы жизнедеятельности. Определены приоритетные направления и целевые значения повышения уровня социально-демографической безопасности Свердловской области на период до 2020 г. Выработаны прогнозы показателей воспроизводства населения и вероятностные прогнозы численности населения Свердловской области на период до 2020 г. по трем сценариям. Получена оценка прогнозного уровня социально-демографической безопасности Свердловской области на 2020 г. с разбивкой по блокам.
Одним из основных показателей воспроизводства населения является суммарный коэффициент рождаемости [1]. В результате наблюдаемой в Свердловской области в 2000-2009 гг. положительной динамики по данному показа-
1 Работа частично финансировалась за счет Целевой программы УрО РАН поддержки междисциплинарных проектов, выполняемых в содружестве с учеными СО и ДВО РАН в рамках интеграционного проекта «Социальноэкономический иммунитет региона: диагностика и прогноз защищенности от кризисных явлений» (проект 09-С-6-1001 «Диагностика состояния, моделирование тенденций и прогноз развития регионов России на период до 2030 г.»).
А. В. Черепанова, Е. В. Васильева
телю к 2009 г. его значение выросло на 37% и составило 1,55 (в 2000 г. — 1,13). Однако, разделив значение показателя за 2009 г. на его критическое значение 2,12, делаем вывод, что современный уровень рождаемости в Свердловской области обеспечивает лишь 73,1% воспроизводства населения.
Существенных положительных сдвигов в процессах воспроизводства населения можно добиться за счет снижения смертности и повышения ожидаемой продолжительности жизни. Определенных успехов достичь уже удалось: за период 2000-2009 гг. ожидаемая продолжительность жизни в Свердловской области выросла почти на 5 лет (с 63,7 до 68,4). В то же время не перестает беспокоить ожидаемая продолжительность жизни у мужчин: данный показатель превысил значение 60 лишь в 2006 г., а в 2009 г. составил 62,3 года, что на 12 лет ниже, чем у женщин (74,6 года).
Несмотря на положительную динамику показателей воспроизводства населения, значение коэффициента естественного прироста населения в Свердловской области остается отрицательным: в 2000 г. оно составляло -8,2, в 2009 г.
— (-1,5), за январь — август 2010 г. — (-0,9) человека на 1000 человек населения.
Значение коэффициента миграционного прироста населения, являющегося одним из возможных вариантов компенсации естественной убыли населения, неуклонно снижалось в
Свердловской области в 2000-2002 гг. с 12 до -9 человек на 10 тысяч населения. С 2003 г. наметилась тенденция роста показателя, и в 20052008 гг. его значение стабилизировалось на
Рис. 1. Результаты диагностики социально-демографической безопасности по субъектам Уральского федерального округа за 2000 г. (Обозначение состояний по безопасности: Н — нормальное, соответствует нулевым значениям уровня кризисности и на диаграмме не указывается; ПК1 — предкризисное начальное состояние; ПК2 — предкризисное развивающееся состояние; ПК3 — предкризисное критическое состояние; К1 — кризисное нестабильное состояние; К2 — кризисное угрожающее состояние; КЗ — кризисное чрезвычайное состояние)
Рис. 2. Результаты диагностики социально-демографической безопасности по субъектам Уральского федерального
округа за 2009 г.
Рис. 3. Взаимосвязь социально-демографической безопасности наиболее проблемных сфер жизнедеятельности Свердловской области
уровне 20-23. Но финансово-экономический кризис привел к ухудшению динамики многих отраслей экономики [2]. Произошло снижение спроса на трудовых мигрантов, в результате чего в 2009 г. значение коэффициента миграционного прироста населения составило 13 человек на 10 тысяч человек населения (за январь — ноябрь 2010 г. — 3,6).
На основе проведенного анализа можно сделать лишь некоторые выводы по состоянию демографической сферы. Оценить абсолютный и относительный уровень социально-демографической безопасности региона с учетом латентных процессов позволяет комплексная методика ее диагностики [3, 4]. В основе диагностики лежит индикативный метод анализа, целесообразность применения которого обоснована при решении задач оценки качества жизни населения [5], экономической и энергетической [6, 7] безопасности уральской научной школой, представителями которой являются авторы.
Полученная оценка социально-демографической безопасности Уральского федерального округа показывает, что во всех субъектах РФ, входящих в состав УрФО, в т. ч. в Свердловской области, за период 2000-2009 гг. положительной динамики по социально-демографической безопасности в целом не наблюдалось, и кризисные явления в 2009 г. сохранились (рис. 1, 2).
В то же время анализ ситуации с разбивкой по блокам позволил выделить наиболее проблемные сферы жизнедеятельности и установить между ними причинно-следственную связь (рис. 3).
Из рисунка 3 видно, что низкое качество социальной среды и плохое состояние здоровье населения Свердловской области, являясь самостоятельными проблемами, негативно влияют на процессы воспроизводство населения. Исходя из этого были определены приоритетные направления и целевые значения повышения уровня социально-демографической безо-
Таблица 1
Приоритетные направления и целевые значения повышения уровня социально-демографической безопасности Свердловской области на период до 2020 г.
Проблемы Приоритетные направления Целевые значения
2015 г. 2020 г.
Низкое качество социальной среды Снижение смертности
от внешних причин (чел/100000 чел. насел.) 120 60
Снижение численности
лиц с впервые установлен-
ным профессиональным
заболеванием (чел/ 10000
занятых) 1,5 0,7
о- д зя е и ин не I § о я ся е ь й х ° ор л П Снижение смертности в трудоспособном возрасте (чел/ 100000 чел. насел.
трудоспособного возраста), в т. ч.: — от болезней системы 540 390
кровообращения 150 115
— от злокачественных
новообразований 60 35
пасности Свердловской области на период до 2020 г., которые приведены в таблице 1.
Так как показатели воспроизводства населения являются результирующими индикаторами социально-демографической безопасности региона, на период до 2020 г. были разработаны 3 сценария их развития:
— Инерционный сценарий предполагает, что сохранение или ухудшение сложившейся экономической ситуации в России, скорее всего, сделает маловероятным улучшение процессов воспроизводства населения.
— Поддерживающий сценарий предполагает эффективную реализацию «Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года» без учета влияния областных государственных целевых программ.
— Эффективный сценарий предполагает эффективную реализацию системы программных мероприятий, разработанных для решения проблем социально-демографического развития Свердловской области.
Полученные на основе применения синергетического подхода [8] результаты прогнозирования демографических показателей для Свердловской области на период до 2020 г. приведены в таблице 2.
В связи с тем, что полученные прогнозные значения основных демографических показателей в значительной степени неопределенны, что усугубляется экономическим кризисом,
Таблица 2
Прогноз основных демографических показателей для Свердловской области на период до 2020 г.
Показатель 2009 г.* 2010 г. 2015 г. 2020 г.
й ы нй ни ® ^ 5- я £ % 3 * 3 Поддерживающий сценарий Эффективный сценарий Инерционный сценарий Поддерживающий сценарий Эффективный сценарий й ы нй ни 5- я £ £ 3 * И Поддерживающий сценарий Эффективный сценарий
Общий коэффициент рождаемости, чел/1000 человек населения 12,8 12,1 12,6 12,7 11,8 12,7 12,9 12,0 12,7 13,0
Общий коэффициент смертности, чел/1000 человек населения 14,3 14,8 14,5 14,3 14,6 13,8 12,4 14,1 13,5 11,1
Коэффициент естественного прироста населения, чел/1000 человек населения (№1+№2) -1,5 -2,7 -1,9 -1,6 -2,8 -1,1 0,5 -2,1 -0,8 1,9
Коэффициент миграционного прироста, чел/10000 человек населения 13,0 17,1 17,1 17,1 13,2 13,2 13,2 10,0 10,0 10,0
Общий прирост населения на 10000 человек населения (№3+№4/10) -0,2 -1,0 -0,2 0,1 -1,5 0,2 1,8 -1,1 0,2 2,9
Таблица 3
Вероятностный прогноз численности населения Свердловской области на период до 2020 г., тыс. чел.
Год Инерционный сценарий Поддерживающий сценарий Э< >фективный сценарий
Медиана 95,44%-й довери- тельный интервал 99,73%-й довери- тельный интервал Медиана 95,44%-й довери- тельный интервал 99,73%-й довери- тельный интервал Медиана 95,44%-й довери- тельный интервал 99,73%-й довери- тельный интервал
2010 4388 4385-4391 4383-4392 4393 4391-4396 4389-4398 4396 4392-4399 4390-4401
2015 4356 4349-4363 4346-4367 4397 4388-4406 4383-4410 4422 4403-4441 4393-4451
2020 4329 4316-4342 4310-4349 4401 4386-4417 4378-4424 4478 4439-4516 4420-4535
Воспроизводство
населения
, _ ------факт-^0^
1
,6 ------пригноя -2020
Социально-
V-----------------------Качество социальной
Миграционные потони
среды
Рис. 4. Текущий и прогнозный уровни социально-демографической безопасности Свердловской области
для оценки перспективной численности населения был разработан модельный аппарат, основанный на методе имитационного моделирования [9, 10]. Полученный на основе применения разработанного модельного аппарата вероятностный прогноз численности населения Свердловской области на период до 2020 г. представлен в таблице 3.
На основе анализа результатов прогнозирования стратегическим сценарием развития Свердловской области был определен эффективный сценарий. В основе данного сценария лежит условие одновременной эффективной реализации «Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года» и системы программных мероприятий, разработанных для решения проблем социально-демографического развития Свердловской области.
Достижение целевых значений повышения уровня социально-демографической безопасности (таблица 1) и реализация эффективного сценария социально-демографического развития Свердловской области на период до 2020 г. (таблица 2) позволили бы к 2020 г. вывести уровень социально-демографической безопасности Свердловской области из кризисного состояния в предкризисное (рис. 4).
Таким образом, достижение нормального состояния в прогнозном интервале лет не представляется возможным, главным образом по причине высокой инерционности демографических процессов.
В соответствии с оценкой прогнозного уровня социально-демографической безопасности Свердловской области с разбивкой по блокам произойдет ухудшение значений показателей половозрастной и брачносемейной структуры. Такие изменения, в первую очередь, будут связаны с продолжающимися тенденциями:
— снижения численности населения в трудоспособном возрасте;
— старения населения (снижение численности населения в трудоспособном возрасте и старение населения ведет к росту демографической нагрузки на трудоспособное население);
— падения числа потенциальных матерей.
Список источников
1. Демографическая политика в регионе. Проблемы и перспективы: сб. статей / Под ред. д.с.н. А. И. Кузьмина. Екатеринбург: Ин-т экономики УрО РАН, 2010. 196 с.
2. Агарков Г. А., Найденов А. С., Чусова А. Е. Анализ динамики теневой экономики Свердловской области // Экономика региона. 2010. №4(16). С. 139-146.
3. Комплексная методика диагностики социально-демографической безопасности региона / Под ред. акад. РАН А. И. Татаркина, д.э.н., проф. А. А. Куклина. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2007. 156 с.
4. Татаркин А. И., Куклин А. А., Черепанова А. В. Социально-демографическая безопасность регионов России. Текущее состояние и проблемы диагностики // Экономика региона. 2008. №3(15). С. 153-161.
5. Васильева Е. В., Гурбан И. А. Диагностика качества жизни населения регионов России // Вестник Тюменского государственного университета. 2010. №4. С. 186-192.
6. Пыхов П. А., Денисова О. А. Оценка современного и перспективного состояния УрФО с позиций энергетической безопасности // Экономика региона. 2008. №4(16). Т. 2. С. 52-62.
7. Мызин А. Л., Пыхов П. А., Денисова О. А. Результаты диагностирования энергетической безопасности регионов России в динамике последних лет // Вестник Тюменского государственного университета. 2010. №4. С. 170-177.
8. Белоцерковский О. М., Быстрай Г. П., Цибульский В. Р. Экономическая синергетика. Вопросы устойчивости. Новосибирск: Наука, 2006. 116 с.
9. Куклин А. А., Черепанова А. В., Некрасова Е. В. Социально-демографическая безопасность регионов России. Проблемы диагностики и прогнозирования // Народонаселение. 2009. №2 (44). С. 121-133.
10. Черешнев В. А., Куклин А. А., Черепанова А. В. Развитие теоретико-методического подхода к прогнозированию социально-демографического развития региона // Экономика региона. 2010. № 2. С. 38-46.
УДК 332.14:314.172
ключевые слова: социально-демографическое развитие, регион, диагностика, прогнозирование, безопасность, эффективность
