CC BY
29
К особенностям сельскохозяйственного производства можно отнести:
- основным средством производства в сельском хозяйстве является земля, от плодородия которой, а также от умелого ее использования в основном зависит благосостояние хозяйства;
- сезонность производства;
- от одного объекта учета затрат (вида скота, сельскохозяйственной продукции) получают несколько видов продукции;
- процессы производства во всех отраслях совершаются только один раз в год (за исключением таких отраслей, как свиноводство, птицеводство, звероводство и т.п.);
- вследствие влияния климата и биологических факторов в сельскохозяйственном производстве продолжительность производственных процессов значительно удлинена;
- в результате естественного роста, затрат труда и применения машин конечная продукция по своей величине значительно больше исходного материала;
- большой удельный вес занимает внутрихозяйственное потребление продукции своего собственного производства (корма, семена, молодняк для формирования стада). Так, часть затрат растениеводства в дальнейшем переносится в затраты животноводства через корма, использование пастбищ и т.д.
Центры ответственности в производстве являются определяющими в достижении конечных результатов деятельности организаций АПК, поскольку именно здесь непосредственно производят продукцию, выполняют работы, оказывают услуги.
Исследования показывают, что в ряде случаев жестко централизованная система управления, доставшаяся российским аграриям от административной экономики, становятся тормозом их дальнейшего развития. Она препятствует гибкости и оперативности управления.
Выход из создавшегося положения видится в предоставлении большей хозяйственной самостоятельности структурным подразделениям организаций[2].
Если говорить об опыте зарубежных стран, то здесь необходимо отметить, что в развитых странах последние годы широко используется метод определения затрат на производство продукции по ограниченной номенклатуре калькуляционных статей. В затраты включаются только переменные расходы: сырьё и материалы, оплата труда, переменная часть косвенных расходов. Совершенно обоснованно считается, что постоянные расходы слабо связаны с издержками производства отдельных видов продукции.
Что касается группировки издержек производства по экономическим элементам и по статьям затрат, то на зарубежных хозяйствующих субъектах применяется группировка, близкая отечественной.
В группировку издержек по экономическим элементам включаются затраты на приобретение сырья, материалов, топлива, энергии, расходы на содержание персонала (оплата труда работников), амортизация основного капитала (основных фондов), издержки по выплате процентов и прочие внешние издержки (аренда помещений, страховые взносы, транспортные расходы, услуги сторонних организаций, реклама и прочие расходы).
В настоящее время, в эпоху развития рыночных отношений, а ,как следствие, высокой конкуренции, управление затратами является очень важным процессом, который лежит в основе развития хозяйства, конечной целью которого является получение прибыли. Для достижения этой цели необходимо грамотное управление издержками производства, то есть формирование себестоимости. Основным направлением деятельности любого хозяйствующего субъекта должно быть снижение себестоимости, ведь от нее напрямую зависит и цена продукции, на основании которой и будет формироваться конечный финансовый результат.
Наиболее эффективного управления затратами можно добиться при учете затрат по центрам ответственности, когда каждое отдельно взятое подразделение контролирует издержки на всех этапах до выпуска конечной продукции, это позволит минимизировать затраты и по ходу деятельности устранить недостатки.
Сельское хозяйство является одной из наиболее важных отраслей производства, оно особенно развито в нашем крае, и необходимо дальнейшее его развитие не только для поддержания развития других отраслей, но и для обеспечения нормальной жизнедеятельности нашего общества.
Литература
1. Говдя В.В., Дегальцева Ж.В.Учет затрат, калькулирование и бюджетирование в отраслях АПК: Учебное пособие -Краснодар, 2012. - 278 с.
2. Кондраков Н.П. Бухгалтерский учет: Учебник. - М.: Инфра - М, 2013. - 679 с.
3. www.ippnou.ru
Фролова Н.Д.
Аспирант, Северо-Кавказский федеральный университет
ПРИОРИТЕТЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СТРУКТУРЫ ИННОВАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО КЛАСТЕРА АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ
Аннотация
В статье рассмотрены экономико-статистические модели, предоставляющие объективную, количественную основу для обоснования выбора приоритетных направлений финансирования развития инновационно-образовательного кластера Ставропольского АПК.
Ключевые слова: инновации, инновационно-образовательный кластер, инвестиции, агропромышленный комплекс,
инновационная политика.
Frolova N.D.
Postgraduate student, North-Caucasian Federal University
PRIORITIES FOR IMPROVING THE STRUCTURE OF INNOVATION-EDUCATION CLUSTER AGROINDUSTRIAL
COMPLEX STAVROPOL TERRITORY
Abstract
The article discusses the economic and statistical models that provide objective, quantitative basis for the selection of priority areas of development finance innovation and education cluster Stavropol agroindustrial complex.
Keywords: innovation, innovation and education cluster, investment, agriculture, innovation policy.
Правовую основу развития инновационной деятельности в Ставропольском крае дает Федеральный закон № 127 «О науке и государственной научно-технической политике» [1]. Инновационная политика в региональном АПК формируется с учетом единой государственной научно-технической политики. В основе ее реализации лежит принцип приоритетности инновационной деятельности для повышения конкурентоспособности отечественной продукции, обеспечения устойчивого экономического роста, повышения уровня и качества жизни населения края.
Важным направлением работы по совершенствованию инновационной и научно-образовательной инфраструктуры АПК Ставропольского края должно стать усиление управляющего и координирующего воздействия со стороны государственных институтов власти как на федеральном, так и на региональном уровне, при активном партнерстве с частными предпринимателями.
В условиях ограниченности финансовых ресурсов, важным аспектом решения проблемы региональной эффективности
81
является политика финансирования инновационной, образовательной и инфраструктурной деятельности предприятий, обслуживающих региональный АПК.
Приоритеты финансовой политики в данном направлении можно установить при исследовании совокупности не только качественных характеристик, но и их количественных параметров. Поэтому при решении поставленной задачи нами использован метод экономико-статистического моделирования.
При установлении статистической существенности выдвинутой гипотезы нами подвергнуты корреляционно-регрессионному анализу данные за 10 лет — с 2003 по 2012 гг.
В качестве функционала взяты три параметра деятельности АПК Ставропольского края: производство валовой продукции, урожайность зерновых культур, производство молока на 1 корову. В колеблимости этих показателей будет находиться составляющая, которая является результатом инновационно-образовательного процесса в экономике аграрной сферы.
Зависимыми переменными обозначены:
Yi - объем производства валовой продукции, в действующих ценах каждого года, млн. руб.,
Y2 - производство молока на 1 корову в год, кг,
Y3 - урожайность зерновых культур, ц/га.
В качестве независимых отобраны обобщенные данные о бюджетных расходах на федеральном и краевом уровне на аграрное образование, на научные исследования и разработки, на развитие инновационной инфраструктуры, а так же на другие сопутствующие мероприятия в крае. Перечисленные факторы обозначены переменными:
Х1 - годовой объем финансирования аграрного образования в крае, млн. руб.,
Х2 - годовой объем финансирования из бюджета научных исследований и разработок в научно-исследовательских учреждениях и вузах края, млн. руб.,
Х3 - годовой объем финансирования инновационных проектов в агропромышленной сфере края, млн. руб.,
Х4 - годовой объем финансирования развития инновационной инфраструктуры края, млрд. руб.,
Х5 - годовые затраты на проведение выставок, презентаций, информационно-рекламную деятельность, переподготовку и повышение квалификации работников регионального АПК, млн. руб.
На этой базе нами рассчитана экономико-статистическая модель связи основных показателей функционирования АПК с результатами функционирования инновационно-образовательного кластера региона. Параметры модели определены в ходе многошагового корреляционно-регрессионного анализа, проведенного с помощью соответствующих настроек программы Excel. После устранения мультиколлиниарности статистическая существенность оставшихся факторов проверялась по табличному значению критерия Стьюдента. Результаты итераций и полученные статистические характеристики представлены в приложениях 1, 2 и
3.
Окончательно установлены следующие зависимости:
1) для валовой продукции аграрной сферы:
Y1 = 3987 - 1,7 X1 + 17,8 X2 + 6,4 X3 (1)
2) для продуктивности молочного скотоводства:
Y2 = 1392 + 98,4 X2 + 0,77 X3 + 1,8 X5 (2)
3) для урожайности зерновых культур:
Y3 = 14,7 + 32,1 X2 - 4,1 X3. (3)
Как видно из представленных моделей, в ходе многошагового корреляционно-регрессионного анализа из их состава полностью был исключен фактор, отражающий финансирование развития инновационной инфраструктуры. Одновременно с этим, в каждую из полученных моделей не вошли и другие факторы, кроме годовых объемов финансирования научных исследований и научно-производственных разработок в научно-исследовательских институтах и вузах региона, как не имеющие чистых статистически существенных связей с исследуемыми зависимыми показателями в современных экономических условиях. Особо подчеркиваем, что исключение из модели части членов с несущественными связями не означает устранения влияния соответствующих факторов в системе экономических отношений. Здесь эта особенность иллюстрирует изменение форм связи в сторону упрощения.
Влияние остальных независимых факторов признано статистически существенным.
Рассчитанные коэффициенты множественной корреляции свидетельствуют о том, что связь между факторами, вошедшими в модель, оценивается как тесная. Анализ коэффициента детерминации позволил установить: колеблимость независимых факторов объясняет вариацию объемов валовой продукции АПК Ставропольского края в 58,7% случаев, продуктивности молочного скотоводства - в 52,3% случаев, а урожайности зерновых - в 62,3% случаев.
Коэффициенты частной детерминации показали, что ведущая роль в истолковании вариации используемых нами зависимых факторов принадлежит годовому объему финансирования из бюджета научных исследований и разработок в научноисследовательских учреждениях и вузах и годовому объему финансирования инновационных проектов в агропромышленной сфере края. Их изменение может объяснить вариацию производства валовой продукции АПК на 33,6% , колеблимость продуктивности молочного скотоводства — на 29,4% и урожайности зерновых — на 16,1%.
Сравнение коэффициентов эластичности показало, что по силе воздействия независимых факторов на первом месте по влиянию на производство валовой продукции агропромышленной сферы и урожайности зерновых культур находится годовой объем финансирования из бюджета научных исследований и разработок в научно-исследовательских учреждениях и вузах края.
На производство продукции молочного скотоводства наиболее сильное влияние оказывает годовой объем финансирования инновационных проектов в агропромышленной сфере края.
Полученные экономико-статистические модели предоставляют объективную, количественную основу для обоснования выбора приоритетных направлений финансирования развития инновационно-образовательного кластера Ставропольского АПК. Для этой цели в результате сравнительного анализа параметров моделей (1), (2) и (3) по одинаковым независимым факторам и построена матрица коэффициентов регрессии b (таблица 1).
Таблица 1 — Матрица коэффициентов регрессии экономико-статистических моделей зависимости производства сельскохозяйственной
сферы АПК от финансирования инновационно-образовательной деятельности в Ставропольском крае
Зависимые факторы Независимые факторы
X1 х2 х3 X4 X5
Y1 -1,7 17,8 6,4 - -
y2 - 98,4 0,77 - 1,8
Y3 - 32,1 - - -4,1
82
Как видно, из приведенных данных для обоснования приоритетов управления можно выделить две группы независимых факторов. В первую войдут факторы, влияние которых проявляется систематически или в большинстве случаев, а во вторую — влияние которых носит разнонаправленный характер, не проявляется вообще или проявляется отрицательно. Таким образом, первая группа будет включать факторы X2 и X3, а вторая — факторы X1, X4 и X5.
Очевидно, финансирование факторов первой группы, явно и положительно связано колеблимостью зависимых факторов, которые характеризуют результативность производства регионального АПК по основным аграрным отраслям. Это обстоятельство можно рассматривать как объективный критерий, определяющий предпочтительность финансирования из бюджетов различных уровней научных исследований и разработок в научно-исследовательских учреждениях и вузах края, так как колеблимость размеров финансирования в данном направлении положительно связана с вариацией зависимых, результативных факторов, используемых нами в анализе: с объемом производства валовой продукции регионального АПК в действующих ценах каждого года, с годовым производством молока на 1 корову и урожайностью зерновых культур.
Вторым фактором, включенным в рассматриваемую приоритетную группу, является финансирование инновационных проектов в агропромышленной сфере края в условиях, когда роль государства в аграрной экономике должна быть сведена к помошц и поддержке. Для обоснования количественных параметров возможного решения такой проблемы нами разработана структурная экономико-математическая модель оптимизации доли участия бюджетных средств в финансировании инновационных проектов в АПК. При этом использованы следующие обозначения:
M — множество инновационных проектов.
Индексы:
j — номер проекта (j Е М);
k, k+1 — номера взаимоисключающих проектов (k Е М);
n, n+1 — номера взаимозависимых проектов (n ЕМ).
Переменные и технико-экономические коэффициенты:
Xj — уровень государственного финансирования j-проекта;
Yj —уровень привлечения средств от частных инвесторов для j-проекта;
Aj — чистая современная стоимость j-проекта;
Cj — сумма инвестиций в j-проект;
B — размер ассигнований из бюджета;
Xk, Xn — соответственно уровень государственного финансирования взаимоисключающих и взаимозависимых проектов.
Необходимо найти значения Xj, максимизирующие целевую функцию - чистую современную стоимость инновационных проектов:
f(x) = Y??=iAjXj ^ max; (4)
при ограничениях:
l. по размеру ассигнований из бюджета:
Yff=1AjXj<B; (5)
2. по невозможности финансирования взаимоисключающих проектов:
Xk + Xk+i < 1; (6)
3. по финансированию взаимозависимых проектов:
Xn + Xn+1 > 1; (7)
4. по финансированию конкретного проекта только 1 раз:
Xj < 1; (8)
5. по привлечению частных инвесторов:
Xj + Yj =1; (10)
6. по неотрицательности переменных:
Xj >0; Yj > 0. (11)
Принципиальными прообразами данной модели послужили итерационные алгоритмы, используемые в финансовом анализе деятельности предприятий. В процессе разработки модели нами радикально трансформировано экономическое содержание переменных и технико-экономических коэффициентов с учетом особенностей нашей задачи. Основные итерационные этапы описаны в структурной, математической форме. Введено новое ограничение (3.3.6) кардинально меняющее ориентацию системы для целей нашего исследования.
Практическое приложение созданной модели осуществлено для решения проблемы сторонних инвесторов в осуществление 6 конкретных инновационных проектов для АПК Ставропольского края. Используемая в целевой функции чистая современная стоимость каждого инновационного проекта (NPV) определена и используется специалистами Министерства экономического развития Ставропольского края [2]. Расчеты параметров модели произведены симплексным методом, который реализован в настройке для программы Excel. Результаты расчетов показаны в таблице 2.
Таблица 2 — Результаты моделирования оптимальных параметров частно-государственного партнерства в области инноваций
для АПК Ставропольского края
Инновационные проекты Объем инвестиций, млн. руб. Бюджетные инвестиции Частные инвесторы
оптимальная доля (*,о млн. руб. расчетная доля (Y) млн. руб.
Проект 1 9387 12,2 1145,2 87,8 8241,8
Проект 2 29500 18,3 5398,5 81,7 24101,5
Проект 3 5928 31,5 1867,3 68,5 4060,7
Проект 4 144,5 16,4 23,7 83,6 120,8
Проект 5 3000 21,8 654,0 78,2 2346
Проект 6 1408 9,6 135,2 90,4 1272,8
Всего 49367,5 18,7 9223,9 81,3 40143,6
Как видно, при ограниченном размере бюджетных инвестиций удается распределить их так, что их доля участия в проектах составляет от 9,6% до 31,5%. при среднем уровне участия в 18,7%. Дополнение к бюджетному потенциалу ресурсов частных инвесторов в пропорциях, рассчитанных нами, позволит создать предпосылки для более эффективного использования финансового потенциала при внедрении инноваций в региональном АПК.
Литература
1. Федеральный закон РФ от 23.08.1996 г. № 127-ФЗ «О науке и государственной научно-технической политике» [принят Г ос. Думой
12 июля 1996 г., в ред. 22.08.2004 г.]. [Электронный ресурс] URL: http://www.consultant.ru (дата обращения 02.03.2014)
83
2. Официальный сайт министерства экономического развития Ставропольского края. [Электронный ресурс] URL:
http://www.stavregion.ru/govdep/ministries/mertsk/ (дата обращения 05.03.2014)
3. Официальный сайт министерства сельского хозяйства Ставропольского края. [Электронный ресурс] URL:
http://www.mshsk.ru/ (дата обращения 01.03.2014)
4. Аналитическая записка по прогнозу потребности работодателей Ставропольского края в квалифицированных рабочих кадрах и специалистах на 2013 - 2015 годы. [Электронный ресурс] URL: http://www.stavzan.ru/Home/trud/DEMO/trudresurs/analit.aspx (дата обращения 28.02.2014)
Халилов Р.Б.О.
Магистр 2 курса, ФГБОУ ВПО «Московский государственый университет технологий и управления имени К.Г.Разумовского» ЭЛЕМЕНТЫ КРЕДИТНОГО МЕХАНИЗМА ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ: МЕЖДУНАРОДНЫЙ КРЕДИТ, ИНВЕСТИЦИИ И МЕЖДУНАРОДНЫЕ ФИНАНСОВЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ
Аннотация
В статье рассмотрены элементы кредитного механизма внешнеэкономических связей. Определены понятия международного кредита, инвестиций и международных финансовых организаций.
Ключевые слова: кредитный механизм, внешнеэкономические связи, международный кредит, инвестиции, международные финансовые организации.
Khalilov R.B.O.
Master, 2 year, Moscow state University of technologies and management THE ELEMENTS OF THE CREDIT MECHANISM OF FOREIGN ECONOMIC RELATIONS: INTERNATIONAL LOANS, INVESTMENTS AND INTERNATIONAL FINANCIAL ORGANIZATIONS
Abstract
In the article the elements of the credit mechanism of foreign economic relations. A definition of international credit, investments and international financial organizations.
Keywords: credit mechanism, external relations, international loans, investments, international financial organizations.
Если валютная политика, международные расчеты и платежный баланс можно отнести к валютно-финансовому механизму внешнеэкономических связей, то международный кредит и деятельность международных финансовых организаций в большей степени относится к кредитному механизму внешнеэкономических связей, и их роль в глобальной экономике также не следует недооценивать [1,2,8]. Дело в том, что интеграция стран в мировое хозяйство вызывает превращение части денежного капитала из национальных денег и наоборот. Это происходит при международных валютных, расчетных и кредитно-финансовых операциях.
Международный кредит представляет собой движение ссудного капитала в сфере международных экономических отношений, связанное с предоставлением товарных (предоставляются экспортерами импортерам в виде отсрочки платежа за проданные товары или оказанные услуги) и валютных ресурсов (предоставляемые банками в денежной форме: в валюте страны-должника, в валюте страны-кредитора, в валюте третьей страны, в международной счетной денежной единице) [3,5,9].
Международный кредит выполняет следующие функции:
- перераспределение ссудных капиталов между странами, при его помощи происходит перелив капиталов в страны с низкой нормой прибыли, способствуя ее выравниванию и преобразованию в среднюю норму прибыли;
- экономия издержек обращения в сфере международных экономических отношений путем замены золота как мировых денег на такие средства обращения, как вексель, чек, банковские переводы, депозитные сертификаты, электронные деньги, твердые национальные и международные валюты;
- ускорение концентрации капитала: в результате ускорения процесса капитализации прибыли и получения дополнительной прибыли в связи с привлечением иностранного капитала, с созданием транснациональных корпораций и банков, путем предоставления льготных международных кредитов крупным предприятиям;
- регулирование экономики страны: привлечение иностранных инвестиций, в первую очередь, капиталов международных валютно-кредитных и региональных организаций, что способствует росту валового национального продукта и его распределению [4,7].
В то же время кредит выполняет двойственную роль в экономике страны. С одной стороны, положительную, так как способствует ускорению развития производительных сил, непрерывности процесса воспроизводства и его расширению, стимулирует внешнеэкономическую деятельность, создает благоприятные условия для иностранных инвестиций, обеспечивает бесперебойность международных расчетов и валютных отношений.
С другой стороны, кредит играет негативную роль, что выражается в обострении противоречий рыночной экономики путем форсирования перепроизводства товаров, перераспределения ссудного капитала, усиления диспропорций общественного воспроизводства и конкурентной борьбы за рынки сбыта, сферы приложения капитала и источники сырья. Международный кредит используется для укрепления позиций иностранных кредиторов в конкурентной борьбе [3,7,10].
Границы кредита зависят от источников и потребности стран в иностранных заемных средствах, возвратности кредита в срок. Нарушение этой объективной границы порождает проблему урегулирования внешней задолженности стран-заемшиц. Двоякая роль международного кредита в условиях рыночной экономики проявляется в его использовании как средства взаимовыгодного сотрудничества и конкурентной борьбы [11].
Формы международного кредита можно классифицировать по следующим признакам [2,4,7]:
По назначению: коммерческие - непосредственно связаны с внешней торговлей и услугами; финансовые - прямые капиталовложения: строительство объектов, приобретение ценных бумаг, погашение внешней задолженности, валютная интервенция центрального банка; промежуточные - кредиты для обслуживания смешанных форм вывоза капитала, товаров, услуг, выполнение подрядных работ.
По форме предоставления: наличные (зачисляемые на счет и в распоряжение должника); акцептные (при согласии оплатить переводной вексель импортером или банком); депозитные сертификаты; облигационные займы.
По срокам: сверхсрочные (до трех месяцев); краткосрочные (до одного года). Отдельным видом выделяется кредитование внешней торговли, которое включает в себя кредитование экспорта и импорта в форме коммерческого и банковского кредита; среднесрочные (от одного года до пяти лет); долгосрочные (свыше пяти лет) [2,5,7,9].
По обеспеченности: обеспеченные (товарными документами, векселями, ценными бумагами, недвижимостью, частью официальных золотых запасов, оцененных по средней рыночной цене); под обязательство должника (простой вексель с одной подписью).
По категориям кредиторов: частные, банковские, брокерские, правительственные, смешанные (с участием государства и частных компаний), межгосударственные кредиты международных финансово-кредитных институтов (на основе межправительственных соглашений).
Частный кредит подразделяется на три вида:
84
