CC BY
13
arkhytektonyka v systeme rbinochnbikh transformatsyi: monohrafyia / pod red. S.V. Klymchuk. - Symferopol: «ChP N. Huk». - 2014. - P. 181-189.
B. Nadvornaia H.H. Systema pokazatelei эffektyvnosty эkonomycheskoho potentsyala predpryiatyi turystko-rekreatsyonnoi sferbi / H.H. Nadvornaia // Vestnyk natsyonalnoi akademyy turyzma. - 2016. - № 4(40). -P. 34-3B.
9. Oboryn M.S. Formyrovanye stratehycheskoho mekhanyzma dolhosrochnoho ustoichyvoho razvytyia terrytoryalnoho rbinka sanatorno-kurortnbikh usluh / M.S. Oboryn // Эkonomyka y predprynymatelstvo. -2015. - № 12-1 (65-1). - P. 346-353.
10. Tappaskhanova E.O. Ynnovatsyonnbie podkhodbi v razvytyy turyzma v rehyone / E.O. Tappaskhanova, Z.A. Mustafaeva, R.M. Dyhydov // Ynnovatsyonnoe razvytye эkonomyky. - 2016. - №1 (31). - P.95 - 100.
Даш про автора
ЛевицьKa Ihha Baнaдiïвнa,
доктор еконо1Улчних наук, професор, завщувач ка-федри менеджменту зовнiшньоекономiчноí дiяльнос-Ti, готельно-ресторанно''' справи та туризму, ВЫниць-кий нацiональний аграрний унiверситет e-mail: [email protected]
Данные об авторе Левицкая Инна Ванадиивна,
доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой менеджмента внешнеэкономической деятельности, гостинично-ресторанного дела и туризма, Винницкий национальный аграрный университет e-mail: [email protected]
Data about the author Inna Levytska,
doctor of economics, professor, head of the department of foreign economic activity, hospitality and tourism, Vinnytsia National Agrarian University e-mail: [email protected]
УДК 65:658.8 - 032.27 DOI: 10.5281/zenodo. 1689925
ПЕТРИНЯК АЯ, 1ВАНИШИН В.В.
Прюритети системи управлшня маркетинговою концепщсю розвитку шдприсмств - виробнишв мшеральних вод
У статт'1 розглядаеться сутнсть та прюритети системи управл1ння маркетинговою концеп^ею розвитку п'щприемств-виробник'1в мнеральних вод. Визначено основн'1 завдання системи показ-ник'1в маркетинговое д'1яльност'1 п'щприемств, а також ¡нформац1ю яка використовуеться для узго-дження управлнських р1шень.
Ключовi слова: управл'1ння, маркетингова концепция, нтегральний показник, ¡нформац1я.
ПЕТРЫНЯК А.Я., ИВАНИШИН В.В.
Приоритеты системы управления маркетинговой концепцией развития предприятий-производителей
минеральных вод
В статье рассматривается сущность и приоритеты системы управления маркетинговой концепцией развития предприятий-производителей минеральных вод. Определены приоритетные задачи системы показателей маркетинговой деятельности предприятий, а также информацию, которая используется для согласования управленческих решений.
Ключевые слова: управление, маркетинговая концепция, интегральный показатель, информация.
PETRYNYAK A.Y., IVANYSHYN V.V.
The priorities of the management system of the marketing concept of the development of mineral water
The article discusses the essence and priorities of the management system of the marketing concept of the development of mineral water producers. The main tasks of the system of indicators of
62 Формування ринкових вщносин в Укра'|'ж №10 (209)/2018
© ПЕТРИНЯК А.Я., 1ВАНИШИН В.В., 2Ü18
marketing activity of enterprises are determined, as well as the information used for the coordination of management decisions.
Key words: management, marketing concept, integral indicator, information.
Постановка проблеми. Важливу роль серед прюрите^в системи управлЫня маркетингового концепфею выводиться Ытегральним показни-кам, а також моделюванню активiзацN елементiв маркетингу пiд час оргаызацп виробництва мЫе-ральних вод з позицм прийняття маркетингових р0ень пiдприeмствами-виробниками.
Метою статп е аналiз економiчних викликiв та нових можливостей системи управлiння маркетингового концеп^ею розвитку пщприемств-виробни-кiв мiнеральних вод на прикгвд ПрАТ «Моршин-ський завод мЫеральних вод «Оскар» i визначення прiоритетних завдань, щодо ТТ удосконалення.
Виклад основного материалу. Для забезпе-чення високоТ ефективностi дiяльностi пщпри-eмств-виробникiв мiнеральних вод в динамiчних умовах ринковоТ економiки складно об^тися без апарату економiко-математичного моделгован-ня, що, у свого чергу, потребуе використання вщ-дiлами маркетингу науково обгрунтованих методик, як поеднуготь в собi строго формалiзованi (математичнi) та евристичнi (залучення експерт-ного середовища) методи аналiзу товарiв, ринку, конкурентоспроможностi, ризикiв, плануван-ня тощо. На основi використання даноТ методики дослiдження проведенi за даними ПрАТ «Мор-шинський завод мЫеральних вод «Оскар».
Для забезпечення керованого розвитку пщ-приемства-виробника мЫеральних вод потрiбна перiодична (або й пос^йна) iнформацiя про йо-го стан, яка використовуеться для узгодження управлiнських рiшень з маркетингового страте-гieгo. Цей перелiк показникiв може коригуватися залежно вщ мети дослщження, термiновостi прийняття рiшення, наявност даних тощо. Кожному
iз п'яти напрямiв (/ = 1,2.....5) поставимо у вщпо-
вщнють iнтегральний показник /, а саме:
/1 - Ытегральний показник технiко-економiч-них характеристик продукцм (може розглядатися стосовно кожного виду продукцм або усереднго-ватися);
12 - Ытегральний показник економiчного по-тен^алу пiдприeмства та ефективностi його використання;
13 - iнтегральний показник виробничо-комер-ц^но'Т дiяльностi пiдприeмства;
14 - iнтегральний показник Ынова^йноТ та маркетинговоТ дiяльностi пiдприeмства;
15 - Ытегральний показник фiнансового стану пiдприeмства.
На основi побудованоТ системи переваг та ви-значених експертними методами вагових кое-фiцieнтiв ця модель також дае змогу визначити iнтегральний показник маркетинговоТ дiяльностi пiдприeмства вищого рiвня ieрархií /, який врахо-вуе всi напрями маркетинговоТ дiяльностi i поед-нуе в собi Ытегральы показники /.
Отже, у найпрост0ому загальному випадку маемо ieрархiчну структуру показникiв I /г 1у. При цьому Ытегральний показник / доцiльно ви-користовувати ттьки для найзагальышо'Т оцiнки маркетинговоТ дiяльностi (порiвнгoгoчи його з вщ-повiдними показниками пщприемств-конкурен-тiв ^або з показниками за попереднi перюди) для встановлення рейтингу пiдприeмства та вщслщ-ковування динамiки його маркетинговоТ дiяльнос-тi. Прийняття рiшення зазвичай базуеться на зна-ченнях показниюв середнього рiвня ieрархм / або Тх складових — показникiв нижнього рiвня ieрархií 1у (у = 1,2,...,щ \ де п — кiлькiсть показникiв, на основi яких обчислгоеться /..
I
Зазначимо також, що Ытегральы показники / у загальному випадку не е абсолготно незалеж-ними, оскiльки для обчислення деяких показни-кiв нижнього рiвня ieрархм одного напряму мо-жуть використовуватися показники нижнього рiвня ieрархм iнших напрямiв. Наприклад, для оцг нговання конкурентоспроможностi пiдприeмства (напрям Ыновац^но'Т та маркетинговоТ дiяльностi пiдприeмства, складова показника /4) можуть використовуватися затрати на виробництво i реа-лiзацiгo продукцм та виручка вщ ТТ реалiзацií, тобто складовi показника /3, який характеризуе вироб-ничо-комерфйну дiяльнiсть пiдприeмства.
Не акцентугочи увагу на строго формалiзова-них виробничих та фЫансових показниках, наве-демо дектька рекомендацiй стосовно обчислення окремих показниюв нижнього рiвня ieрархм /.., якi маготь безпосередне вщношення до власне маркетинговоТ дiяльностi пщприемства. Зрозу-мiло, що не гонуе нормативiв стосовно Тх вибору — вони обираготься органiзаторами дослiджень
iндивiдуально у кожному конкретному випад-ку. Зазначимо також доцтьнють використання як найменшо' (базово'') кiлькостi показникiв, що мають найбтьший вплив на ефективнiсть маркетингово''' дiяльностi.
Показник якостi продукцм як характеристику IT конкурентоспроможност можна обчислити на основi аналiзу чотирьох основних елеменлв маркетингу (продукт, цЫа, оптимальна схема доставки, просування товару), доповнених так званим п'ятим елементом - позицюнуванням товару [1]. Також вЫ може бути обчислений прост0е - як вщношення корисного сумарного ефекту вщ и використання за призначенням до сумарних витрат на и виробництво i реалiзацiю [2]. В обох випад-ках показник конкурентоспроможностi продукцм дорiвнюватиме вiдношенню показника якостi до-слщжувано''' продукцм до вiдповiдного показника продукцм - аналога виробника-конкурента.
Для обчислення показника конкурентоспро-можностi пiдпри8мства науковцями розроблен методи, якi на основi чiтко вираженого матема-тичного апарату дають можливють побудува-ти функцюнальну залежнiсть цього показника вiд факторiв конкурентоспроможностi, таких як операцiйна ефективнють пiдпри8мства та iндекс змiни об'eмiв виручки, що дае змогу аналiзувати конкурентоспроможнiсть та науково обгрунто-вано шукати шляхи и пiдвищення [3, 126].
У випадку слабко''' формалiзацiT, вщсутнос-тi чи неможливостi отримання статистичних да-них або складност використання математичного апарату завжди можна скористатися методами експертних оцЫок. Щоправда, пiдходити до про-ведення експертиз треба виважено i все ж до-цiльно застосовувати кiлькiснi методи для ви-значення компетентностi експер^в, формування експертних груп, перевiрки узгодженост думок експертiв, обробки та аналiзу експертних оцiнок i суджень та Ытерпретацм результатiв. У бтьшос-т випадкiв (встановлення вагових коефщен-^в, оцiнка та порiвняння об'8ктiв тощо) достат-ньо класичних методiв експертного оцЫювання та ранжування: метод еталонних бальних оцЫок, метод надання переваг, метод аналiзу i8рархiй, метод попарних зютавлень та iнше [4].
Тому пропонуемо використовувати модель ба-гатокрокового процесу прийняття рiшень в умо-вах невизначеностi [5], адаптувавши и до маркетингово''' дiяльностi пiдпри8мств-виробникiв
мiнеральних вод. Започаткованi майже твсто-лiття тому, алгоритми на основi нечiтких множин до теперiшнього часу активно i ефективно вико-ристовуються для дiагностування складних систем i оцiнки показникiв якостi, пщ час управлiння нестацiонарними процесами, у системах штучного Ытелекту тощо [6].
Нехай стан пщприемства-виробника мЫе-ральних вод характеризуеться описаним вище набором показниюв Ii^Q.i{i = \,2,...,n = 5) на-прямiв його маркетингово''' дiяльностi. Роздти-мо область значень Ог кожного показника на три пщмножини:
Q, = Q° ий- иQf, Q° ПQf =
=Q;ni2;=n;nQf=0 , (1)
де Q? - пiдмножина оптимальних (optimal) значень показника /;
Q? - пiдмножина прийнятних (acceptable) значень показника /;
Qf - пщмножина передкритичних/критичних (critical) значень показника / .
Найчастiше на практицi використовуються нормован показники, якi приймають значення з в^зку [0; 1]. При цьому, не зважаючи на те, що област значень вЫх показниюв у цьому випадку однаковi подiл кожного окре-мо взятого показника на пщмножини оптимальних, прийнятних та передкритичних/критичних значень може бути рiзний. Визначення меж мiж цими пщмножинами зазвичай зд^снюеться на основi емтричного досвiду експертiв з маркетингу i не е предметом цього дослщження.
Також в рамках цього дослщження не роз-рiзняються критичний та передкритичний ста-ни — висловлюеться припущення про те, частота проведення моыторингу показникiв напрямiв маркетингово''' дiяльностi е такою, що дiагностуe показник як передкритичний ран0е, нiж вiн до-сягне критичного значення. Нав^ь якщо цього не станеться, можна вважати, що управлЫське рг шення в разi передкритичного i критичного значень показника однакове.
Звюно, можна утворити чотири пщмножини, про-те в такому випадку значно зросте ктькють мож-ливих станiв i вiдбудеться ускладнення моделi без суттевого якiсного 11' покращення. Можна також спростити модель, об'еднавши пщмножини прийнятних та оптимальних значень в одну, що вщпо-вщатиме моделi дiагностики за слабкими сигна-
лами, але це призведе до згаданих вище недол1К1в ц1еТ модел1 I значно зменшить гнучк1сть управл1н-ня маркетингового д1яльн1стю п1дприемства. Тому формула (1) вважаеться найб1льш доц1льною.
К1льк1сть стан1в N в залежност1 в1д к1лькост1 пщмножин К та к1лькост1 показник1в п обчислю-еться за кпасичною комб1наторною формулою к1лькост1 розм1щень з повтореннями:
Ы8=А^=Кп. (2)
У таблиц! 1 наведено вщповщы к1лькост1 стан1в для трьох проанал1зованих нами випадк1в — двох, трьох та чотирьох пщмножин, що дае уявлення про зростання складност1 модел1 1з зростанням ктькост п1дмножин, адже у загальному випадку для кожного стану доведеться приймати вщпо-вщне управл1нське р1шення.
Таблиця 1. Залежнiсть кiлькостi станiв пiдприcмства вiд подiлу областi зна-чень показникiв напрямiв маркетингово! дiяльностi на пiдмножини
К1льк1сть шдмножин К1льк1сть стан1в, п
3 4 5 6
2 8 16 32 64
3 27 81 243 729
4 64 256 1024 4096
Отже, залежно в1д того, до яких п1дмножин своТх областей значень належать показники напрям1в маркетинговоТ д1яльност1 I,, пщприемство-ви-робник м1неральних вод в рамках наших припу-щень в кожен момент часу С може перебувати в одному з 243-ох 1з множини можливих стан1в: о,ге5' = {у1;1у2;...;1у24з}. (3)
Така велика к1льк1сть стан1в пор1вняно з 32-ма станами аналогу д1агностики за слабкими сигналами може вщлякувати маркетолог1в пщпри-емства. Проте насправд1 не потр1бно виробляти окреме р0ення або виробляти р1шення взага-л1 для кожного стану 1з множини можливих стан1в. Наприклад, 32 стани вщповщають некритичним (оптимальним або прийнятним) значенням ус1х показник1в (найбтьш бажан1 стани), 80 стан1в вщповщають критичному значенню т1льки одного з п'яти показниюв (к1льк1сть р1шень для таких стан1в обмежена, а сам1 р1шення не надто склады). Кр1м того, е багато стан1в, як1 в1дпов1дають критичним значенням дектькох показник1в — за умови якю-ного мон1торингу та ефективного управл1ння так1 стани не повинн1 досягатися взагал1. Б1льше того, одн1 й т1 ж сам1 р1шення можуть прийматися для
к1лькох стан1в, тому 1х множина не така вже й велика. Тобто, ктькють так званих «суттево р1зних» стан1в, для яких виробляеться специф1чне управ-л1нське р1шення, сп1врозм1рне з ктькютю стан1в для випадку д1агностики за слабкими сигналами. У будь-якому випадку, якщо часу чи ресурс1в для використання такоТ детально!' модел1 в розпоря-дженн1 маркетингового в1дд1лу пщприемства не-мае, завжди можна повернутися до спрощенот модел1 з 32 станами, не розр1зняючи пщмножи-ни оптимальних та прийнятних значень показни-к1в маркетинговоТ д1яльност1.
Вважаемо, що в кожен момент часу С при-ймаеться управл1нське р1шення СС{ 1з множини т можливих р1шень (р1шення залишити все без зм1н у випадку досягнення бажаного для пщприемства стану теж вважаеться р1шенням):
а(еА = {а1;а2;...;агп}. (4)
Стан пщприемства у кожен наступний момент часу виражаеться через його попередый стан I обра-не на ньому управл1нське р1шення сп1вв1дношенням = /(<7,,^), ¿ = 0,1,2,(5) де функц1я переходу м1ж станами / задаеть-ся у явному вигляд1 (зазвичай, табличному) або стохастично, тобто характеризуемся розподтом ймов1рностей Р{<У1+^(ГпСХ1) При цьому вважа-ються заданими початковий (поточний) стан (70 та час на досягнення цт1 N. Останн1й обираеться залежно в1д того, як швидко (за яку к1льк1сть кро-к1в) п1дприемство плануе (оч1куе, бажае) перейти до бажаного стану.
Зрозумто, що метою (щеальним станом) е стан, для якого вс1 показники належать до пщмножин оптимальних значень:
{Уг I, ей;}
(6)
Але, осктьки досягнення такого стану не завжди можливе (а в умовах конкурентноТ ринко-воТ економ1ки малоймов1рне), вводиться поняття розмитоТ (неч1ткоТ) ц1л1 Б14 яка характеризуемся функц1ею належност1 А^^лг)- Тобто, кожному стану вщповщае певний р1вень належнос-т1 до ц1л1 з д1апазону [0;1], який визначае степ1нь в1дпов1дност1 цього стану бажаному. Чим ближ-че значення до одиниц1, тим бажан1шим е стан I навпаки, чим ближче значення до нуля, тим стан небажаыший. Граничы значення вщповщають щеальному (1) та краховому (0) станам.
Взагал1 кажучи, формування функцп належ-ност1 вимагае залучення експерт1в з маркетин-
говоТ дiяльноcтi. 3 метою уникнення фiнaнcовиx витрат на оплату прац екcпертiв у ц^ роботi як альтернативний вaрiaнт пропонуеться викорис-товувати формулу
и (з )=по+™°п" п(пс+1)'
(7)
де п0 — кiлькiсть показниюв з оптимальними значеннями;
па — ктьюсть покaзникiв з прийнятними зна-ченнями;
Пс = П — Па—П0 — кiлькiсть покaзникiв з кри-тичними значеннями;
"И^ — вага показника з прийнятним значен-ням по вщношенню до вiдповiдного показника з оптимальним значенням.
У таблиц 2 наведено значення функцп належ-ностi для нашого випадку (5 покaзникiв) i = 0,8.
Тобто, такий пщхщ подiля8 243 можливих ста-ни на 21 групу за рiвнем вщповщност стратепч-нiй метi. У цьому випадку групи розрiзняються за структурою (ктьюстю оптимальних, прийнятних i передкритичних покaзникiв), не беручи до уваги, як саме показники е оптимальними, прийнятними чи передкритичними. Зрозумто, що бiльшiсть з цих груп е небажаними. Bзaгaлi кажучи, ттьки шiсть груп, якi знаходяться на дiaгонaлi тaблицi, вiдповiдaють бажаним цтям. Вони мiстять у со-бi 32 згаданих вище стани, для яких жоден з по-казниюв не е передкритичним/критичним.
Аналопчно до того, як кожному стану вщповг дае рiвень його належност до стратепчноТ цiлi, формуються обмеження для множини управлЫ-ських ршень С з функцi8ю нaлежностi яка для кожного рiшення в кожен момент часу визначае степЫь його доцiльностi (бaжaностi, обrрунтовaностi, «популярности, здiйсненностi тощо). Обмеження, якi накладаються на р0ен-ня, можуть бути обумовлен правилами гри на ринку, потребою у додатковому фЫансуваны Тх
реaлiзaцiТ, недостатньою впевненiстю у Тх ефек-тивностi та iншими обставинами. Формування цих обмежень вимагае Грунтовного експертно-го aнaлiзу, оскiльки потрiбно комплексно вра-ховувати сторони виробника, бiзнес-пaртнерa i споживача. Придумати формулу типу (7), як у випадку розмитоТ цл нaвiть у найпростших моделях непросто, а для складних моделей узaгaлi вбачаеться неможливим.
Задача управлЫня при заданому початковому стан i зaплaновaнiй (бaжaнiй) ктькост етaпiв на досягнення стратепчноТ цо зводиться до знахо-дження такоТ послiдовностi упрaвлiнськиx рiшень (стратеги) яка мaксимiзуe вираз [12].
ц =;тД<гД ¿ = 0,1,2,...,N-1, (8)
Послщовнють (8) задае правило вибору управ-лiнського рiшення на кожному кроц в залежнос-тi вщ того, у якому стaнi перебувае пiдпри8мство на цьому кроцi (поточного стану пщприемства). Формула (9) означае, що обмеження на управ-лЫськ рiшення разом з цiллю мають бути максимально задоволенк
Якщо функцiя переходу мiж станами задана явно (див. табл. 3), то для отримання стратеги (8) використовуеться система рекурентних стввщ-ношень, яка являе собою послiдовну мaксимiзa-цю у зворотному порядку [10]:
и ак" \ ■ V (10)
<71 = /К-;, ОГлг-у ] = \ 2, N.
Якщо функцiя переходу мiж станами задана стохастично (див. табл. 4), то система рекурент-них спiввiдношень (3.10) набувае вигляду [10]:
Мв*-1 Кг-,) = тах(иЛГ-у {«N-1 )>)}
°лг-у+1
Таблиця 2. Значення функцм належносп нечггко! цiлi
Кшьмсть показник1в з оптимальними значеннями
0 1 2 3 4 5
К1льк1сть показник1в з прийнятними значеннями 0 0,00 0,04 0,10 0,20 0,40 1,00
1 0,03 0,09 0,19 0,38 0,96 -
2 0,08 0,17 0,36 0,92 - -
3 0,16 0,34 0,88 - - -
4 0,32 0,84 - - - -
5 0,8 - - - - -
Таблиця 4. Стохастичне завдання функцм переходу мiж станами
ЕКОНОМ1ЧН1 ПРОБЛЕМИ РОЗВИТКУ ГАЛУЗЕЙ ТА ВИД1В ЕКОНОМННО1 Д1ЯЛЬНОСТ1 Таблиця 3. Значення функцм переходу мiж станами (явне завдання)
Р1шення
ах а2 ... ат
Стан
522 е $
2 е 8
Р1шення, а( =ак, к = 1,2,...,т Наступний стан, Сума
...
Поточний стан, р(52Как) 1
рЫ*2><*к) 1
1
Р{я2 1
де Е — оператор умовного математичного спо-дiвaння, — умовн ймовiрностi,
якi задають закон переходу мiж станами.
Зазначимо, що таблиця 4 будуеться для кожного можливого управлЫського рiшення з мно-жини упрaвлiнських рiшень, тобто нaспрaвдi по-трiбно побудувати т таблиць.
Враховуючи аргументи, нaведенi пiсля форму-ли (3), значна частина комiрок (або й цiлих рядкiв чи стовп^в) тaблицi 3 i таблиц 4 можуть не заповню-ватися (або заповнюватися в мiру необхщносл), тобто матриця завдання функцм переходу мiж станами е розрщженою. З точки зору математичних обчислень формули (10) i (11) вiдносно простi — вони викорис-товують звичайн aрифметичнi операцп та операцп порiвняння без залучення диференцiaльного та Ыте-грального числення, що полегшуе 1х реaлiзaцiю, у тому чи^ i засобами комп'ютерноТ технки.
В багатьох випадках задати ктькють крокiв ар-гументовано не вдаеться. Якщо маркетинго-вий вiддiл не хоче покладатися на ЫтуТцш чи ор-гaнiзовувaти додаткову експертизу, то можна розв'язати поставлену задачу для рiзноí ктькос-тi крокiв \, проaнaлiзувaвши отримaнi результа-ти, вибрати нaйоптимaльнiший — проте вiн може виявитися i нaйтривaлiшим в чaсi для досягнення. Якщо на досягнення стратепчноТ цiлi накладено чaсовi рамки, тодi кiлькiсть крокiв задаеться згщ-но з ними, але значення функцм належност для результуючого стану може виявитися меншою.
Висновки
Зрушення в суспiльному життi поставили перед методолопею науки ряд нових задач, тобто, результатом розв'язання яких буде така послг довнють управлЫських рiшень, яка максимально вiдповiдae накладеним на них обмеженням i дае змогу досягти (якщо функцiя переходу мiж станами задаеться стохастично — нaйiмовiрнiше) стану з максимально можливою степеню належ-ностi до стратепчноТ цо — стану iз групи з максимально можливим для досягнення значенням функцм належностк Вона обумовила перехiд вiд базового значення виробництва речей до вироб-ництва знаюв, символiв, Ыформацм, паралель-ноТ ЫформафйноТ' реaльностi. Це не обов'язково буде щеальний стан, але найкращий стан, якого можна досягти при заданих початкових умовах i обмеженнях на р0ення.
В результат моделювання сформовано реко-мендацм щодо формування, обчислення та оцг нювання окремих показниюв i iнтегрaльних характеристик маркетинговоТ дiяльностi ПрАТ «Моршинський завод мiнерaльних вод «Оскар». Використовуючи модифкацга, комбiнaцiю та супер позицш вiдомих економiко-мaтемaтичних методiв i моделей маркетингу, розроблено методику iнформaцiйно-aнaлiтичноí дiяльностi в сис-темi упрaвлiння маркетинговою концепцieю роз-витку пщприемств-виробниюв мiнерaльних вод, яка дасть змогу в певних випадках покращити
eфeктивнicть дiяльноcтi пщприемства та забез-печити вiдповiдальниx oci6 apryMeHTOBaiirnora ii-фopмaцi8ю для прийняття yпpaвлiнcькиx pirneHb.
Слiд пiдкpecлити, що до вир0ення питання завдання ктькост KpoKiB можна пiдiйти i строго ма-тeмaтичнo, пepeфopмyлювaвши задачу таким чином, щоб час зaкiнчeння пpoцeсy yпpaвлiння мapкeтингoвoю дiяльнiстю нe задавався нaпepeд, а розв'язок зaдaчi припинявся, як тiльки пщпри-емство впepшe пepeйдe в один з бажаних стaнiв.
Зpoзyмiлo, що чим бтьшою е тpивaлiсть про-цeсy прийняття piшeнь (кiлькiсть кpoкiв), тим бтьша ймoвipнiсть настання нeoчiкyвaниx ситу-aцiй (зазвичай, y зoвнiшньoмy сepeдoвищi), чe-peз що стан пщприемства на одному з кроюв мoжe виявитися вiдмiнним вiд прогнозованого. У таких випадках дoвeдeться розпочинати про-цeс по6удови стpaтeгií piшeнь заново, прийняв-ши поточний стан за початковий i, можливо, змг нивши закон пepexoдy мiж станами.
Список використаних джерел
1. Бокс Дж. Анализ вpeмeнниx рядов: Прогноз и yпpaвлeниe / Дж.Бокс, Г.Джeнкинс: ^р.с англ-Вып.2- М. : Мир, 1984.- 197 с.
2. Воронов Д. С. анализа и выявлeния пу-тeй пoвышeния кoнкypeнтoспoсoбнoсти пpeдпpиятия [Eлeктpoнний peсypс] / Д. С. Воронов. — Peжим доступу: www. kpilib.ru/article.php.page=580.
3. Гapкaвeнкo С.С.Мapкeтинг: пiдpyч. Для студ. e^K спeц. вищ. навч. закл / С.С.Гapкaвeнкo. - К.: Лiбpa, 2012.- 708 с.: рис.- Бiблioгp.: с.705-708.- ISBN 966-7035-41-7.
4. lлляшeнкo С.О.Мeтoдичнi aспeкти мoдeлювaння мapкeтингy на пiдпpиeмствi / С.О.Iлляшeнкo.- Peжим доступу: http://www. ek. uccu. org. ua/ek3. htm.
5. Ктьюсн мeтoди eкспepтнoгo оцЫювання: науково-мeтoдичнa розробка [Тeкст] / Уклад. Новосад В. П., Сeлi-вepстoв P. Г., Артим I. I. — К.: Вид-во НАДУ, 2009. — 36 с.
6. Kornep Ф.Мар^тинг. Мeнeджмeнт / Ф. Kornep; пep.сaнгл. О.А.Тpeтьяк [и др. ].- СПб.: Питep, 2009.896 с.- ISBN 5-8046-0048-6.
7. Кулибанова В.В. Прикладной мapкeтинг. Тeopия мapкeтингa и практика бизнeсa / В.В.Кулибанова-СПб.: Нeвa; М.: ОЛМА - ПРЕСС, 2002.- 272 с-(Сoвpeмeнный бизнeс).- ISBN 5-7654-2372-8.
8. Лyцaeвский А. С. Сoвpeмeнныe мeтoды принятия peшeния в условиях нeoпpeдeлeннoсти [Тeкст] / А. С. Лyцaeвский, Т. С. Чайникова // Систeми обробки Ы-формаци. — 2007. — № 7(65). — С. 104-106.
9. Райе Л. П'ятий елемент маркетинга / Лора Райе. - Режим доетyпy:http://www. iteam. nu/publications/ marketing/section_28/article_2761.
10. Bellman R. E. Decision-Making in Fuzzy Environment [Text] / R. E. Bell-man, L. A. Zadeh // Management Science. - vol. 17. - 1970. - №4. - P. 141-160.
References
1. Boks Dzh. Analyz vnemennykh niadov: Pnohnoz y upnavlenye / Dzh.Boks, H.Dzhenkyns: Pen.s anhl-Vbip.2 - M. : Myn, 1984.- 197 s.
2. Vononov D. S. Metodyka analyza y vbiiavlenyia putei povbishenyia konkunentosposobnosty pnedpnyiatyia [Elektnonnyi nesuns] / D. S. Vononov. — Rezhym dostupu: www. kpilib.nu/anticle.php.page=580.
3. Hankavenko S.S.Manketynh: pidrnich. Dlia stud. ekon. spets. vyshch. navch. zakl / S.S.Hankavenko. - K.: Libna, 2012.- 708 s.: nys.- Bibliohn.: s.705-708 - ISBN 966-7035-41-7.
4. Illiashenko S.O.Metodychni aspekty modeliuvannia manketynhu na pidpnyiemstvi / S.O.Illiashenko - Rezhym dostupu: http://www. ek. uccu. ong. ua/ek3. htm.
5. Kilkisni metody ekspertnoho otsiniuvannia: naukovo-metodychna noznobka [Tekst] / Uklad. Novosad V. P., Selivenstov R. H., Artym I. I. - K.: Vyd-vo NADU, 2009. - 36 s.
6. Kotlen F.Manketynh. Menedzhment / F. Kotlen; pen. sanhl. O.A.Tnetiak [y dn. ].- SPb.: Pyten, 2009.- 896 s.-ISBN 5-8046-0048-6.
7. Kulybanova V.V. Pnykladnoi manketynh. Teonyia manketynha y pnaktyka byznesa / V.V.Kulybanova.-SPb.: Neva; M.: OLMA - PRESS, 2002.- 272 s.-(Sovnemennbii byznes).- ISBN 5-7654-2372-8.
8. Lutsaevskyi A. S. Sovnemennbie metodbi pnyniatyia neshenyia v uslovyiakh neopnedelennosty [Tekst] / A. S. Lutsaevskyi, T. S. Chainykova // Systemy obnobky infonmatsii. - 2007. - № 7(65). - S. 104-106.
9. Rais L. Piatyi yelement manketynha / Lona Rais. -Rezhym dostupu:http://www. iteam. nu/publications/ manketing/section_28/anticle_2761.
10. Bellman R. E. Decision-Making in Fuzzy Envinonment [Text] / R. E. Bell-man, L. A. Zadeh // Management Science. - vol. 17. - 1970. - №4. - P. 141-160.
Даш про авторов
Петриняк Андр'1Й Ярославович,
здобувач ЛР1ДУ НАДУ при Президенту УкраТни e-mail: [email protected] ¡ванишин Володимир Васильович,
д.е.н., профееор, ректор, Подтьеький державний аграрно-техычний уывереитет e-mail: v.v/[email protected]
Данные об авторах Петриняк Андрей Ярославович,
соискатель ЛРИДУ НАГУ при Президенте Украины e-mail: [email protected] Иванишин Владимир Васильевич,
д.э.н., профессор, ректор, Подольский государственный аграрно-технический университет e-mail: v.v. [email protected]
Data about the authors AndriyPetrynjak,
the candidate of LRID NAPA under the President of Ukraine e-mail: [email protected] Volodymyr Ivanyshyn,
Doctor of Economics, Professor, rector, State Agrarian and Enegineering University in Podilya e-mail: v.v. [email protected]
УДК 331.101.3 DOI: 10.5281/zenodo. 1689929
ВАСИЛЬЧАК С.В, ДУБИНА МП., СОЛОВ1Й С.Б, В1ВЧАРУК О.М.
3apy6imH^ досвщ мотивацм персоналу пщприсмства
Предметом до^дження е теоретико-методолог/чн/ та практичн/ засади формування моделей мотивацИ' персоналу в заруб/жних краёнах та використання ïx практики в сучасних реал/ях роз-витку укранського сусп/льства.
Метою до^дження е вивчення та анал/з заруб/жного досв/ду мотивацИ' персоналу та пошук можливих шлях/в його адаптацн вщповщно до в/тчизняних умов задля максимально ефективного функц/онування п/дприемств.
Методи досл'!дження. В даному досл/дженн/ використано сукупн/сть наукових п/дход/в та метод/в: граф/чний, метод пор/внянь, лопчного узагальнення, системний. В сукупност/ це забезпечи-ло концептуальну едн/сть досл/дження.
Результати роботи. У статт/ досл/джено та проанал/зовано заруб/жний досв/д кран щодо по-будови моделей мотивацИ' персоналу, а саме: вид/лено ряд характерних особливостей японсько'1' моделi мотивацИ' персоналу, а також американськоï та зах/дноевропейськоï моделей.
Галузь застосування результатов. В галузi економчних наук та в практичнй дяльност пщприемств.
Висновки. Основн/ п/дсумки та результати досл/дження можна звести до наступного: шлях до ефективного управлiння персоналом лежить через розум/ння його мотивацИ Тльки знаючи, що рухае людиною, що спонукае ïïдо роботи, як мотиви лежать в основ/ ïï повед/нки i якими способами вони мо-жуть бути приведен в д/ю, можна розробити ефективну систему форм i метод/в мотивацц' персоналу п/дприемства. Сучаснi напрацювання щодо заруб/жного досв/ду мотивацн персоналу включають три основнi моделi: японську, американську та зах/дноевропейську. ГИд час побудови моделей мотивацн персоналу, укранським п/дприемствам варто в/дштовхуватися в/д вже накопиченого св/товою практикою досв/ду. За даними платформи Glassdoor, трое з п'яти людей вважають соц/альний пакет одним з найважлив/ших фактор/в п/д час прийняття ршення щодо працевлаштування в компанИ Схожi бону-си не лише допомагають привернути увагу нових прац/вник/в, але й втримати вже снуючих. Четверо з п'яти нав/ть в/ддають перевагу новим прив/леям зам/сть п/двищення заробтно}' плати.
Тому важливо знати, якi бонуси е найбажан/шими.
Ключов-! слова: мотивац/я персоналу, мотивац/йна модель, зароб/тна плата, м/н/мальна заро-б/тна плата.
ВАСИЛЬЧАК СВ., ДУБИНА МП, СОЛОВИЙ СБ, ВИВЧАРУК О.Н.
Зарубежный опыт мотивации персонала предприятия
Предметом исследования являются теоретико-методологические и практические основы фор-
© ВАСИЛЬЧАК СВ, ДУБИНА МП, СОЛОВ1Й СБ., В1ВЧАРУК О.М., 2018
