CC BY
35
УДК 631.14:633.1 (470.319)
приоритеты инновационного развития зерновой отрасли
О. В. сидОРЕНКО, кандидат экономических наук, доцент кафедры
статистики и экономического анализа деятельности предприятий E-mail: sov1974@mail.ru Орловский государственный аграрный университет
В статье рассматриваются приоритеты инновационного развития зерновой отрасли. Исследованы факторы роста зернового производства в регионе. Представлены результаты корреляционно-регрессионного анализа урожайности зерновых культур, рассчитаны прогнозные уровни показателей.
Ключевые слова: инновационное развитие, зерновая отрасль, приоритеты производства, моделирование, урожайность.
В последнее время появилось достаточно большое количество публикаций об инновационном развитии аграрного сектора России, и в том числе его приоритетной отрасли — зернового хозяйства.
В мировой экономической литературе термин «инновация» интерпретируется как превращение потенциального научно-технического прогресса в реальный, воплощающийся в новых продуктах и технологиях. Проблематика нововведений в нашей стране на протяжении многих лет разрабатывалась в рамках экономических исследований НТП. Термин «инновация» стал активно использоваться в переходной экономике России как самостоятельно, так и для обозначения ряда родственных понятий: «инновационная деятельность», «инновационный процесс», «инновационное развитие» и т. п. Инновационное развитие зерновой отрасли предполагает переход на ресурсосберегающие технологии, позволяющие решать вопросы не только наращивания зерна, но и экономии ресурсов, обеспечения экономической безопасности.
Великим русским ученым К. А. Тимирязевым справедливо отмечено: «Существуют вопросы, которые всегда вызывают живой интерес и на которые не существует моды. Таков вопрос о хлебе насущном» [3]. Это изречение не утратило актуальности и на сегодняшний день. Ведущие экономисты нового столетия утверждают, что проблема восстановления и инвестиционно-инновационного развития зернового хозяйства является одной из наиболее актуальных в нашей стране, так как «служит своеобразным индикатором экономического благополучия и даже геополитического могущества государства» [1]. Мировой зерновой рынок является одним из стратегических интересов государств и крупнейших национальных и транснациональных компаний. Поэтому задачи наращивания производства и потребления зерна по-прежнему остаются актуальными, а современные факторы обеспечения реализации этих постулатов можно утвердительно называть инновационными.
В Концепции развития рынка зерна России на среднесрочную перспективу (далее — Концепция) обозначены целевые индикаторы развития производства, предполагающие расширение посевных площадей под зерновыми культурами, повышение урожайности и среднегодовых валовых сборов зерна, а также базовые условия их достижения [6]. Производство зерна следует увеличивать как за счет мобилизации экстенсивных, так и интенсивных факторов, одновременно задействуя естественные, инновационные и инвестиционные факторы развития зернового хозяйства [2]. Все их можно разделить
на две большие группы: природные и экономические. Природные факторы включают в себя состояние и качество почв, метеорологические и климатические условия произрастания культур. Экономические условия создаются людьми в процессе их хозяйственной деятельности в рамках определенных территорий — предприятий, хозяйств, севооборотов, полей и т. д. Экономические условия в наиболее общем виде характеризуются уровнем развития производственных сил общества, что позволяет в какой-то степени компенсировать низкое качество почв, неблагоприятные метеорологические и климатические условия и достигать высокой урожайности. По мере развития сельскохозяйственного производства роль природных факторов уменьшается, а значение экономических — увеличивается, что наглядно показано на рис. 1 и 2, где изображены динамика урожайности и цепные индексы урожайности зерновых культур в Орловской области [3, 9].
Кривая урожайности имеет наклон вверх — четко просматривается тенденция повышения валового сбора с одного гектара. В то же время кривая цепных индексов наклона не имеет, а потому явно сгладила во времени фактор научно-технического прогресса (НТП); ее колебания — это межгодовые колебания погодных условий. Следовательно, на рис. 1 тенденция в основном отражает динамику научно-технического прогресса.
Современные технологии возделывания зерновых культур, связанные с использованием инноваций, позволяют практически в любой природной зоне получать урожайность 40—45 ц/га, а в районах с благоприятными природными условиями — до 60—70 ц/га и более, или в 2—3 раза выше современного уровня [2].
В этой связи весьма актуальной представляется задача выявления приоритетов инновационного развития зерновой отрасли АПК и их комплексного изучения, чему должно помочь моделирование взаимосвязи различных показателей.
Для построения группировок и многофакторной корреляционно-регрессионной модели были использованы данные годовых отчетов 54 сельскохозяйственных предприятий юго-восточной зоны Орловской области за 2009 г.
Для определения количественного изменения зависимости урожайности зерновых культур (результативного фактора) и приоритетов, ее обеспечивающих, проведен корреляционно-регрессионный анализ, позволяющий выяснить силу и достоверность влияния отдельных факторов на изучаемый показатель для прогнозов формирования результативных показателей при имеющемся или заданном комплексе факторов [5]. В результате отбора в модель включены семь факторов: размеры посевной площади, га (Х1); удельный вес посевов зерновых в общей площади посевов, % (Х2); затра-
35 30 25 20 15 10 5 0
~ v ч Гу - V
Рис. 1. Динамика урожайности зерновых культур в Орловской области за 1960— 2009 гг., ц/га
со о сч ^ со со
о>
2 1,8 1,6 1,4 1,2 1
0,8 0,6 0,4 0,2 0
т \ .А А а к1\ гл , л n л
ш /уча\\л71-л
Ар' <&*' ^ ЛЪ~'
оГ чсГ ¿Р ^ ^ ^
А^' У
'
ф> ф> ф>
Рис. 2. Цепные индексы урожайности зерновых культур в Орловской области за 1960-2009 гг.
ты на 1 га посевов зерновых культур, тыс. руб. (Х3); обеспеченность комбайнами в расчете на 1 000 га посевов зерновых, шт. (Х4); обеспеченность трактористами-машинистами в расчете на 100 га пашни, чел. (Х5); удельный вес оплаты труда в совокупных производственных затратах, % (Х6); энергообеспеченность в расчете на 100 га пашни, л. с. (Х7). Анализ проведен по программе SPSS на ЭВМ.
В результате получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1), на основе которой можно судить о тесноте связи факторов с результативным признаком и между собой.
Коэффициент множественной корреляции составляет 0,728, что указывает на тесную связь между факторами модели и результатом в отобранной совокупности. Коэффициент детерминации равен 0,53, а скорректированный на число степеней свободы вариации — 0,458. Таким образом, данные факторы объясняют 53 % общей вариации урожайности зерновых культур.
Бета-коэффициенты (в-коэффициенты) показывают (табл. 2), что наибольшее влияние на уровень урожайности оказывают производственные затраты в расчете на 1 га посевов зерновых (в = 0,379), затем удельный вес посевов зерновых в общей площади посевов (в = 0,242), удельный вес оплаты труда в совокупных затратах (в = 0,224), обеспеченность комбайнами на 1 000 га посевов зерновых (в = 0,222), обеспеченность трактористами-машинистами на 100 га пашни (в = 0,201); наименьшее влияние — размер посевной площади зерновых и энергообеспеченность на 100 га пашни. Бета-коэффициенты для этих факторов равны соответственно 0,187 и 0,062.
Уравнение регрессии имеет вид: Х = 26,085 + 0,001Х - 0,184Х + 1,553X3 +
X ' ' 1 ' 2 ' 3
+ 1,321Х4 + 8,656Х5 - 0,344Х6 - 0,006Х7. Для улучшения модели была проведена многошаговая корреляция с отсевом статистически ненадежных факторов. Статистически ненадежные
Таблица 1
Результаты корреляционного анализа
Модель Коэффициент множественной Коэффициент множественной Скорректированный коэффициент
корреляции детерминации детерминации
1 0,728 0,530 0,458
2 0,726 0,527 0,467
3 0,708 0,501 0,449
Таблица 2
Результаты многофакторного регрессионного анализа
Модель Факторы Коэффициент регрессии Средняя квадратическая ошибка Р-коэффициент Стьюдента Г-критерий
1 Константа 26,085 10,734 - 2,430
Х1 0,001 0,001 0,187 1,620
Х2 -0,184 0,085 -0,242 -2,163
Х3 1,553 0,504 0,379 3,082
Х4 1,321 0,756 0,222 1,747
Х5 8,656 4,575 0,201 1,892
Х6 -0,344 0,175 -0,224 -1,967
Х7 -0,006 0,120 0,062 0,453
2 Константа 26,241 10,638 - 2,467
Х1 -0,001 0,001 0,184 1,615
Х2 -0,192 0,083 -0,251 -2,305
Х3 1,635 0,467 0,399 3,505
Х4 1,500 0,638 0,253 2,353
Х5 9,144 4,409 0,212 2,074
Х6 -0,346 0,173 -0,225 -1,994
3 Константа 30,200 10,523 - 2,870
Х2 -0,204 0,084 -0,268 -2,429
Х3 1,870 0,451 0,456 4,151
Х4 1,255 0,629 0,211 1,993
Х5 8,293 4,450 0,193 1,863
Х6 -0,389 0,174 -0,253 -2,237
факторы оценивались по ¿-критерию Стьюдента. Надежно установленными являются факторы Х2Ц = 2,163), = 3,082), = 1,747), Х( = 1,892), Х6^ = 1,967). После отсева ненадежных факторов (Х1 и Х7) уравнение регрессии получило вид (модель 3):
Х = 30,2 - 0,204Х2 + 1,870Х3 + 1,255Х4 +
X ' ' 2 ' 3 ' 4
+ 8,293Х5 - 0,389Х6.
Модель 3 является статистически значимой. Коэффициент множественной корреляции для модели 3 составляет 0,708, что указывает на наличие связи между факторами модели и результатом, а коэффициент детерминации — 0,501, что объясняет 50,1 % вариации урожайности зерновых культур в сельскохозяйственных предприятиях Орловской области.
Наиболее сильная функциональная связь установлена с уровнем производственных затрат на 1 га посевов зерновых (^ = 4,151), что еще раз подтверждает тот факт, что интенсификация -надежный путь вывода сельского хозяйства из кризиса. Диапазон изменения данного фактора в хозяйствах региона: от 3,14 тыс. руб. до 15,56 тыс. руб. Объективный экономический закон о расширенном воспроизводстве применительно к сельскому хозяйству говорит о том, что с ростом материально-денежных затрат на 1 га посевной площади увеличиваются производство валовой продукции, прибыль и рентабельность. Исследования ученых-экономистов свидетельствуют, что наибольшую отдачу от затрат получают хозяйства, которые из всех факторов интенсификации отдают предпочтение применению минеральных удобрений и средств защиты растений [8]. Однако значительный рост цен на средства химизации, в том числе и на минеральные удобрения, привел к сокращению объемов их применения также и под зерновые культуры. В общих материальных и энергетических затратах удельный вес расходов на удобрения (при производстве зерновых) в среднем по области за последние два года составляет 18 %. Анализ зависимости урожайности и рентабельности производства зерна от величины затрат на удобрения в сельхозоргани-зациях области показал, что с увеличением затрат на удобрения в расчете на 1 га растет экономическая эффективность производства зерна [10]. Так, наиболее высокие показатели при возделывании зерновых имеют хозяйства с затратами на удобрения в расчете на 1 га посевов зерновых свыше 1 000 руб., где урожайность зерна выше в 2,3 раза, трудоемкость ниже на 0,7 чел./ч, рентабельность выше на 32,9 пункта. Однако, как отмечают В. И. Нечаев, А. П. Рыбалкин [8], при дальнейшем
росте затрат на удобрения (свыше 30 % от общих затрат) эффективность производства снижается.
Также сильная функциональная связь урожайности установлена со структурой посевных площадей (^ = 2,429), с уровнем оплаты труда сельского хозяйства (^ = 2,237), обеспеченностью зерноуборочными комбайнами (^ = 1,993) и квалифицированными кадрами на селе (^ = 1,863). Особое значение для повышения урожайности сельскохозяйственных культур и сохранения почвенного плодородия имеет правильное размещение и чередование их в севообороте, рациональная структура посевных площадей. Как правило, севообороты разрабатываются с использованием основных принципов размещения культур по предшественникам, сроков возврата на поле в процессе ротации, адаптивности культур к конкретным почвенно-климатическим условиям. При соблюдении этих требований необходимо распределить предполагаемый набор культур так, чтобы были достигнуты наиболее оптимальные их сочетания, способствующие получению высоких урожаев сельскохозяйственных культур [7]. Однако в последнее время очень часто в хозяйствах наблюдаются отклонения от рекомендуемых принципов размещения культур в севообороте. Сельскохозяйственные товаропроизводители, преследуя цель получения максимально возможной прибыли от реализации наиболее дорогостоящей в данный момент сельхозпродукции, часто размещают эти культуры по предшественникам, нежелательным для данной культуры, что приводит к негативным процессам в земледелии, ухудшает почвенное плодородие, способствует эрозионным процессам, уменьшает продуктивность пашни. Так, корреляционно-регрессионный анализ позволил выявить обратную связь между урожайностью зерновых культур и структурой посевов: при увеличении удельного веса посевной площади зерновых культур на 1 % урожайность снижается на 0,204 ц/га. В связи с этим актуальной является проблема оптимизации зерновых севооборотов, которая должна быть направлена в первую очередь на совершенствование структуры посевных площадей с сохранением основных принципов чередования культур.
Важнейшей формой реализации социально-экономического эффекта в сельскохозяйственных организациях является оплата труда. Мониторинг хозяйствующих субъектов региона по удельному весу оплаты труда в совокупных затратах выявил их большую дифференциацию. Доля затрат на оплату труда в исследуемой совокупности колеблется от 5,8 до 50,4 %. Однако проведенные исследования выявили обратную зависимость: при увеличении
- 37
доли затрат на оплату труда урожайность зерновых снижается на 0,39 ц/га.
Очевидно, что проблема инновационного развития тесно переплетается с проблемами рационального и эффективного использования материально-технической базы предприятий. Урожайность и качество зерна во многом зависят от своевременной уборки, проведенной в сжатые сроки. Это становится возможным лишь при наличии производительной техники, и в частности зерноуборочных комбайнов.
Различия по обеспеченности комбайнами в сельскохозяйственных организациях Орловской области существенны. Амплитуда колебания составляет 9,3 шт. на 1 000 га посевов зерновых.
Качество продукции или степень сложности труда определяется знаниями, необходимыми для выполнения работы, практическими навыками, а также ловкостью, способностью выполнять сложные операции и т. д. Все более актуальной становится задача повышения общеобразовательного уровня работников, их квалификации и периодической переподготовки.
В 2009 г. количество трактористов-машинистов в сельхозпредприятиях Орловской области составило 4,2 тыс. чел. по сравнению с 13,4 тыс. чел. в 1995 г. Общая численность трактористов-машинистов за этот период уменьшилась на 68,7 %. Следовательно, наряду с общим сокращением занятых, уменьшается количество и квалифицированных кадров.
Трудовые ресурсы в хозяйствах Орловской области до последнего времени не были лимитирующим фактором роста производства и его эффективности. Вместе с тем сейчас, когда осваиваются новые технологии, продолжаются технические перевооружения, а также в связи со сложной демографической ситуацией (характерной для всей страны) особо остро встает вопрос обеспеченности квалифицированными кадрами, прежде всего механизаторского профиля.
Исследования показали, что улучшение использования квалифицированного труда в сельскохозяйственном производстве находится в прямой зависимости с его эффективностью — наблюдается повышение урожайности зерновых культур. Так, при увеличении обеспеченности квалифицированными кадрами на одного человека урожайность растет на 8,29 ц/га.
Предлагаемую модель можно использовать для прогнозирования урожайности на перспективу. Для этого в факторную модель подставляют ожидаемые, планируемые или возможные значения факторов, получая, соответственно, прогнозы с различной интерпретацией. Такие прогнозы приведены в табл. 3.
Осторожно-оптимистический вариант рассчитан при неизменных структуре посевной площади зерновых, удельном весе затрат на оплату труда и незначительном увеличении других факторов. Такой прогноз предполагает повышение урожайности на 9,8 %. Весьма оптимистический вариант предполагает значительное повышение факторов, реально достижимых для всей совокупности хозяйств на перспективу. Он дает увеличение средней урожайности на 20 % и выше.
Таким образом, важнейшим видом продукции сельского хозяйства в России, определяющим уровень развития всей аграрной сферы, является производство зерна. В этой связи особую значимость приобретают исследования вопросов восстановления, инновационного, инвестиционного развития зерновой отрасли, повышения ее эффективности и обеспечения устойчивости.
Анализируя ранее сказанное, можно сделать вывод о том, что решение проблемы повышения урожайности и валовых сборов зерновых культур должно осуществляться как за счет расширения посевных площадей, так и параллельно с общим подъемом материально-технической базой сельхоз-производства, внедрения современных технологий выращивания, улучшением экономических условий хозяйствования. Повышение урожайности зерновых
Таблица 3
Варианты факторных прогнозов среднегодовой урожайности зерновых культур в сельскохозяйственных предприятиях Орловской области
Средние прогнозируемые значения фактора У , % у 2009
Вариант Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Хх, ц/га
По средним значениям 2009 г. 71,5 8,04 3,05 0,5 20,8 30,7 100
Пессимистический 71,5 3,14 1,0 0,1 30,0 11,9 38,7
Осторожно-оптимистический 71,5 9,0 3,5 0,6 20,8 33,7 109,8
Весьма оптимистический:
вариант А 70 10 3,5 0,7 20,8 36,7 119,5
вариант Б 65 15 9,0 1,0 20,8 53,5 174,3
культур требует практической реализации научных рекомендаций по интенсификации производства. В связи с увеличением объемов применения удобрений и других химических средств большое значение приобретают вопросы рационального использования удобрений, норм внесения, оптимального соотношения питательных веществ и сроков внесения. Без должного научного обоснования и учета экономического порога отдачи на затрачиваемые ресурсы могут проявляться негативные последствия. Одним из основных условий эффективности производства зерна является создание и внедрение новых сортов и гибридов, позволяющих получать высокие урожаи.
Перед сельским хозяйством Орловской области стоит ряд неотложных проблем, решение которых позволит сельскохозяйственным товаропроизводителям увеличить производство зерна, повысить эффективность возделываемых сельскохозяйственных культур и тем самым обеспечить инновационное развитие всего аграрного сектора [4].
Список литературы
1. Алтухов А. И. Экономика зернового хозяйства России. М.: ООО «НИПКЦ ВОСХОД-А», 2010.
2. Алтухов А. И. Нужно ли России производить тонну зерна на душу населения: за и против // Аграрная Россия. 2009. № 2. С. 4-11.
3. Загайтов И. Б., Воробьева Л. С. Прогноз колебаний природных условий сельскохозяйствен-
ного производства и всемирная статистика урожаев. Воронеж: ВГАУ, 1998.
4. Ильина И. В., Сидоренко О. В. Состояние и тенденции развития зернового хозяйства региона // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2011. № 7. С. 18-24.
5. Ильина И. В., Сидоренко О. В. Анализ связи финансовых коэффициентов // Экономический анализ: теория и практика. 2009. № 12. С. 28-33.
6. Концепция развития рынка зерна России на среднесрочную перспективу // Экономика сельского хозяйства России. 2010. № 5. С. 36-44. URL: http://www.agronews.ru/ articleview.php?AId=1931.
7. Кузьменко О. В., Горячев Ю. О. Экономическая эффективность структуры посевных площадей // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2010. № 7. С. 40-42.
8. Нечаев В. И., Рыбалкин А. П. Резервы увеличения производства зерна и повышение его эффективности: региональный аспект. М.: АгриПресс, 2002.
9. Сидоренко О. В., Гуляева Т. И. Прогнозирование урожайности зерновых культур в Орловской области // Вестник Орел ГАУ. 2010. № 6. С. 64-68.
10. Сидоренко О. В. Повышение урожайности зерновых - фактор устойчивого развития АПК // Зерновое хозяйство. 2004. № 1. С. 12-14.
onews
10 ноября 2011 г. в гостинице Radisson SAS Slavyanskaya (г. Москва) CNews при поддержке Министерства связи и массовых коммуникаций РФ проводит третий ежегодный форум
«CNews Forum 2011: Информационные технологии завтра»
Информационная поддержка - Издательский дом «ФИНАНСЫ и КРЕДИТ»
'unum £ и I I
Основные вопросы форума:
- тенденции развития ИКТ-отрасли в России и мире;
- векторы дальнейшего развития информатизации бизнеса и органов государственной власти в России;
- тренды, которые будут определять эволюцию корпоративных ИТ-систем в ближайшие годы.
Отраслевые секции: госсектор, банки, информационная безопасность, розница, облачные технологии.
За дополнительной информацией, а также по вопросам участия обращаться по телефонам: +7 (495) 363-11-57, 5078, 5077, 5035 либо e-mail: forum@cnews.ru Айвазов Армен, Серова Елена, Четвернин Алексей
www.forum. cnews. ru
