CC BY
95УДК 629.73.018.7 ГРНТИ 78.19.13
ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНО-ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УДАРНЫХ ДЕЙСТВИЙ АВИАЦИИ
Ю.Е. ДОНСКОВ, доктор военных наук, профессор
ВУНЦВВС «ВВА имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж)
П.А. ФЕДЮНИН, доктор технических наук, профессор
ВУНЦ ВВС «ВВА имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж)
В.А. ВАСИЛЬЕВ, кандидат технических наук, доцент
ВУНЦ ВВС «ВВА имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж)
В статье изложены результаты анализа проблемных вопросов организации разведывательно-информационного обеспечения ударных действий авиации Воздушно-космических сил. Выделены и обоснованы приоритетные направления совершенствования разведывательно-информационного обеспечения, соответствующие характеру современных военных конфликтов и адекватные накопленному в России научно-технологическому потенциалу. Основное внимание уделяется инновационным аспектам предлагаемой модернизации. Детально рассмотрены перспективы использования в процессе модернизации технологий искусственного и геопространственного интеллекта.
Ключевые слова: разведывательно-ударные действия, система управления разведкой, искусственный интеллект, геопространственный интеллект, информационное обеспечение.
Введение. Со слов президента РФ Владимира Путина, прозвучавших 26 января 2017 года на заседании Военно-промышленной комиссии, «...всю работу по укреплению сил общего назначения нужно строить, исходя из четкого понимания потенциальных конфликтов и общего направления развития вооруженных сил и в мире, и в нашей стране. Нужно тщательно анализировать опыт применения вооружения и военной техники, в том числе и в боевых условиях». В рамки изложенного президентом подхода логично укладываются сложившиеся у экспертов и аналитиков в военно-политической и военно-технической сфере убеждения о том, что важнейшей составляющей победы в вооруженной борьбе является наличие современных средств разведки (СР), умелая ее организация и способность ведения в сложных условиях. Не случайно одним из намеченных приоритетов в государственной программе вооружений на 2018-2025 годы является «разведывательно-информационное обеспечение (РИО) боевых действий» и в первую очередь авиации.
Актуальность. Мероприятия, проводимые Министерством обороны РФ в рамках программы, совпали во времени с набирающим темп процессом расширения возможностей авиационных комплексов (АК) и оружия по поражению объектов противника. Увязка этих процессов в целях боевого применения авиации ВКС в современных условиях представляется актуальной задачей. Особую практическую значимость результаты ее решения приобретают для создания контуров разведывательно-ударных действий (РУД) авиации, составляющих вариативные специализированные части межвидовой автоматизированной разведывательной ударной системы (РУС) Вооруженных Сил РФ.
Необходимость поиска новых, нетрадиционных подходов к решению искомой задачи обусловлена наличием целого ряда таких факторов, как: разнообразие имеющихся и вновь создаваемых СР; необходимость совершенствования существующих и создания новых
управляющих структур, обладающих гибкостью (способностью адаптироваться к динамике боевых действий) и устойчивостью к деструктивным воздействиям; жесткие требования к оперативности и точности огневого поражения, главным образом мобильных объектов противника.
Цель статьи выявить проблемные области РИО и наметить наиболее приоритетные, по мнению авторов, направления его совершенствования в аспекте РУД авиации ВКС. В основу данной публикации легли результаты анализа материалов зарубежной и отечественной литературы, экспертных оценок и другой информации, полученные путем сложения и обобщения данных из доступных открытых источников.
Основные положения, исходные данные и границы исследования. Как известно, в самом общем представлении РИО - это совокупность мероприятий по сбору, обработке и распределению (СОР) разведывательной информации, а также другой информации, необходимой для обеспечения боевого применения пилотируемых и беспилотных АК. Конечные результаты выполнения этих мероприятий должны формироваться, в первую очередь, с учетом информационных потребностей объектов РИО. В контуре РУД авиации к таким объектам можно отнести: боевые расчеты пунктов управления авиацией; автоматизированные комплексы планирования и подготовки боевых и полетных заданий; экипажи АК и др. С нашей точки зрения, существуют весомые основания говорить о новом виде обеспечения, а значит и необходимости строительства информационно-управляющей системы, обеспечивающей применение авиации, в том числе, в рамках разведывательно-ударных контуров (РУК). При этом систему РИО можно рассматривать одновременно как неотъемлемую часть системы обеспечения применения авиации, так и межвидовой системы информационного обеспечения РУС.
Для обозначения исходной позиции, с которой в настоящее время стартовала государственная программа вооружений в области РИО, представим краткие выводы из анализа текущего состояния важных элементов РУК (средств разведки, связи и автоматизированного управления) по материалам работ [3-5] и других источников.
Военные конфликты последних лет подтвердили, что реализация современных способов применения РУК возможна только в условиях непрерывного мониторинга района боевых действий, что обусловлено возрастанием динамики боевых действий, совершенствованием средств маскировки и имитации [1]. Эти и другие факторы предопределили возросшие требования к добываемым разведывательным данным по точности, своевременности, полноте и достоверности [2]. Учитывая то обстоятельство, что основными источниками данных для РИО ударных действий авиации являются СР космического и воздушного базирования, в дальнейших рассуждениях будем опираться на имеющиеся и ожидаемые в ближайшей перспективе возможности у космической и воздушной разведки по удовлетворению вышеуказанных требований.
Как показал анализ [3], в распоряжении Министерства обороны РФ имеются средства космической видовой, радио- и радиотехнической разведки, позволяющие обнаруживать малоразмерные наземные цели, идентифицировать их тип, а авиации ВКС поражать эти цели высокоточным оружием и крылатыми ракетами. Вместе с тем для наиболее полного удовлетворения потребностей ВКС в своевременных и достоверных данных об объектах противника, главным образом мобильных, этого ресурса явно недостаточно. Одним из решений данной проблемы является создание малых и сверхмалых спутников. Благодаря современным технологиям их эффективность будет не хуже, чем у больших космических аппаратов типа «Персона», а стоимость, сроки производства и запуска одного такого спутника существенно ниже. В рамках программы «Сфера» прототипы первых малых и сверхмалых спутников оптико-электронной и радиолокационной разведки будут созданы не ранее второй половины текущего десятилетия. Остается только надеяться, что к этому моменту будут проработаны технологии интеграции этого динамично развивающегося космического разведывательного эшелона в структуру информационного обеспечения РУС.
В настоящее время, вследствие ограниченных возможностей у российской космической разведки, основная нагрузка ложится на авиацию, которая в некоторых случаях может являться единственно возможным средством получения необходимых данных о противнике. Представленные в работе [4] результаты исследования указывают на то, что по основным показателям ряд существующих, а также вновь создаваемые СР воздушного базирования в целом соответствуют современным требованиям, а их количественный состав демонстрирует тенденцию к росту.
В тоже время, для применения РУК в условиях быстроменяющейся обстановки требуется не только ведение непрерывной разведки и постоянное наблюдение за районом боевых действий, но и доведение полученной информации до потребителей в кратчайшие сроки. Установлено, что при существующем состоянии сетей воздушно-наземной радиосвязи [5] реализация указанных требований с привлечением имеющихся сил и средств воздушной разведки затруднена, а в ряде случаев невозможна. Первопричиной тому являются не решенные до конца проблемы, связанные с разнородностью систем связи и автоматизированного управления, что в условиях глобально разнесенных данных и средств их обработки не гарантирует организацию информационного обмена между элементами РУК в реальном масштабе времени. На данный момент современное состояние сетей авиационной воздушной радиосвязи ВКС в целом обеспечивает автоматизированное управление АК, но только в рамках специализированных разведывательно-ударных комплексов, создаваемых на образцах СР, комплексов средств автоматизации пунктов управления авиацией и АК с аппаратурой связи, совместимой по протоколам информационного взаимодействия. В случае, когда единственным источником информации являются датчики воздушной разведки, организация РИО будет характеризоваться ограниченным набором реализуемых вариантов.
Обобщенным выводом из анализа имеющихся в распоряжении ВКС ресурсов разведки, связи и управления является представление о перспективах создания эффективных РУК (различной конфигурации, под широкий спектр задач и практически на любых ТВД), как о результате сбалансированного (синхронного) развития всех систем с приоритетом создания ядра РУС - телекоммуникационной сети обмена данными, формирующей для всех потребителей единое информационное пространство. При этом необходимым условием является наличие сетевых возможностей у обеспечивающих платформ и боевых авиационных платформ, что позволит последним получать уточненную или новую информацию от различных разведывательных систем в реальном масштабе времени. До тех пор, пока данное условие не будет выполнено в полном объеме, ВКС смогут создавать только узкоспециализированные авиационные разведывательно-ударные комплексы с боевым потенциалом, определяемым параметрами входящих в него элементов.
На сегодня же совершенно очевидно, что «сетецентрическая» модель (как теоретическая концепция) управления авиацией ВКС пока еще находится далеко от практических реалий. Тем не менее, «примеривать» опыт ВВС США в реализации этой модели на ВКС необходимо, в первую очередь, с учетом различий в основных задачах вооруженных сил США и российской армии, а также достигнутого в стране прогресса в научно-технологической и инновационных сферах. Поэтому, принимая во внимание указанные обстоятельства и опираясь на опыт США в рассматриваемой предметной области, попытаемся определить наиболее приоритетные направления совершенствования РИО ударных действий авиации ВКС.
Приоритетные направления совершенствования разведывательно-
информационного обеспечения. Тенденции развития вооружения и военной техники указывают на то, что применение РУК в потенциальных военных конфликтах будет осуществляться в условиях, когда важные цели (пусковые установки, батареи самоходных орудий, РСЗО и др.) по большей части являются мобильными. Эффективное поражение таких целей возможно лишь в случае, если оно осуществляется немедленно после их обнаружения. Одно из решений данной проблемы состоит в интеграции всех имеющихся СР на основе
создания единой системы управления разведкой. При этом появляются предпосылки для появления у оперативной и тактической разведки следующих новых возможностей.
Во-первых, органы управления смогут включать в систему по запросу то разведывательное средство (группу СР), которое обеспечит максимальные возможности по оценке оперативно-тактической обстановки и, следовательно, выработке обоснованных рекомендаций по огневому поражению.
Во-вторых, дублирование баз данных, имеющихся на пространственно-разнесенных и информационно-связанных между собой пунктах управления разведкой, позволяет восполнить недостающие сведения в интересах любых органов управления огневым поражением. Это главным образом касается данных об объектах, расположенных на удалениях, значительно превышающих досягаемость имеющихся в распоряжении органов управления разведывательных средств.
В-третьих, сопоставление добываемых данных, полученных от различных источников, позволяет значительно повысить как их достоверность, так и, следовательно, эффективность применения авиации при поражении мобильных целей.
В целом, по утверждению американских военных, «объединение средств разведки в единую «систему систем» повышает поле зрения (охват), разрешающую способность, сокращает время перенацеливания боевых средств, обеспечивает ведение разведки в любое время суток в любых погодных условиях и т.д., а также компенсирует недостатки каждого СР в отдельности», что в совокупности должно обеспечить информационное превосходство над противником. Примером практической реализации подобной интеграции является созданная в середине 1990-х годов распределенная наземная система ВВС США (DCGS-A), также известная как система вооружения AN/GSQ-272 SENTINEL. В системе используется глобальная информационно-коммуникационная инфраструктура, которая объединяет несколько разведывательных платформ (U-2 Dragon Lady, RQ-4 Global Hawk, MQ-1 Predator, MQ-9, RQ-170 Sentinel Reaper и др.) и датчиков.
Констатируя изложенное выше, можно утверждать, что создание в ВКС распределенной автоматизированной системы СОР представляется одним из приоритетных направлений совершенствования РИО. Основой для этого могут послужить унифицированные модули РИО мобильных пунктов управления оперативно-тактической и армейской авиацией [1].
Важно учитывать, что независимо от структуры создаваемой перспективной системы разведки, реализуемая в ней концепция глобальной интеграции СР будет объективно порождать проблему избыточных объемов собираемых данных (разнородных по источникам и содержанию информации), концентрирующихся на пунктах управления, что потребует принципиально новых подходов к обработке и анализу разведданных. Показательным в этом плане является осуществляемая сегодня трансформация DCGS-A. Необходимость найти способ более эффективно обрабатывать избыточный объем данных привела к переходу DCGS-A от платформо-ориентированной к проблемно-ориентированной модели СОР, не зависящей от конкретных разведывательных платформ (датчиков) и предоставляющей возможность более глубокого понимания обстановки за счет информационной связи с другими областями боевых действий - морем, сушей, космическим и киберпространством. Предполагается, что теперь в DCGS-A будут просматриваться доступные данные по всем дисциплинам разведки, чтобы найти ту информацию, которая наилучшим образом позволит им отвечать на запросы потребителей во всех звеньях управления.
Стоит отметить и другой фактор, который привел к изменениям в DCGS ВВС США - это потребность в своевременных и точных дескрипторах обстановки в боевом пространстве, обусловленная ужесточением требований к продолжительности циклов OODA (разведка и наблюдение, ориентация, решение, действие).
В результате сегодняшняя DCGS-А призвана обеспечивать опережение на шаг потенциальных противников за счет использования синергии, получаемой от конвергенции
информационной войны и войны нового типа - алгоритмической войны. В алгоритмической войне, со слов директора Объединенного центра искусственного интеллекта (7АГС), «боевые действия будут происходить быстрее, чем позволяет способность человека принимать решения». В 2019 году алгоритмическая война была включена в проект Доклада Совета национальной безопасности США по искусственному интеллекту (ИИ). В документе говорилось, что «развитие ИИ будет определять будущее государства». Следует отметить, что для реализации концепции этой войны DCGS-А тратят значительные ресурсы на исследования в области ИИ и машинного обучения. Основные результаты этих исследований направлены, в первую очередь, на повышение эффективности процессов в модели СОР за счет автоматизации трудоемких задач.
Рассмотренный пример революционного развития основной системы разведки ВВС США не является уникальным для американской армии и отражает в этой сфере мировоззрение правительственных и военных кругов США, пытающихся достигнуть технологического превосходства и усилить позиции в набирающей силу конкуренции ведущих государств. Тем не менее, США, являясь на сегодня неоспоримым лидером гонки инновационных вооружений, обоснованно опасаются отставания в области технологических решений, связанных с ИИ. Так, в 2020 году учреждено новое объединение 14 стран и Евросоюза ^РА1), поставившего перед собой цель выработать общие подходы к развитию и внедрению технологий ИИ. Руководство КНР не раз заявляло, что Китай собирается к 2030 году стать мировым лидером в области технологий ИИ, и эксперты считают, что его возможности выходят далеко за пределы тех, которые есть у ЕС. Не отстают от лидеров и другие развитые государства, осознавая особую роль интеллектуальных технологий разведки в будущих военных конфликтах.
В России принята и реализуется Национальная стратегия развития технологий ИИ и «Дорожная карта развития технологий ИИ и нейросенсорики». Непосредственно для Минобороны РФ проводятся исследования по созданию комплекса разработки, обучения и реализации нейронных сетей для нового поколения вооружения и военной техники с ИИ. Тем не менее, при наличии солидного набора достаточно изученных в теории и освоенных на практике технологий ИИ, «интеллект» в области оперативной и тактической разведки (за исключением может быть «технического зрения») пока находится в ожидании достойных его сфер применения. Отчасти это объясняется тем, что объемы данных, собираемых имеющимися в распоряжении российской армии средствами космической и воздушной разведки, возможно еще не достигли критических значений, превышающих эксплуатационные возможности оперативной и тактической разведки. Кроме того, не созданы все необходимые условия для объединения различных СР, прежде всего - информационно-коммутационная инфраструктура.
Вместе с тем, уже в ближайшие годы следует ожидать масштабный переход от отдельных средств и разведывательных комплексов к автоматизированным системам СОР, представляющим собой высшую степень интеграции разведывательных средств в интересах оперативного и боевого обеспечения войск. Снятие барьеров на этом пути повлечет экспоненциальный рост объемов данных и появление сложно разрешимого в короткие сроки противоречия, которое еще в начале 2000-х годов привело американское военное руководство к решению о необходимости создания принципиально новой модели СОР. Для того чтобы не допустить схожей ситуации в российской армии, стоит обратиться к опыту США (и других развитых стран) в области обеспечения национальной безопасности и национальной обороны с использованием интеллектуальных технологий (в том числе двойного назначения), позволяющих разведке эффективно обрабатывать и анализировать все доступные данные и предоставлять расширенный «интеллект» потребителям всех уровней военного управления.
Наиболее быстро развивающейся во всем мире областью знаний, имеющей широкий спектр применения и представляющей ценность для военных потребителей, является область знаний, охватывающая все аспекты изображений: геопространственные данные (ГД) и услуги геоинформационных систем (ГИС), результаты обработки и анализа спектральных,
пространственных, временных, радиометрических, фазовых и поляриметрических данных и др. (технологии геопространственного интеллекта). Эти данные могут быть собраны по неподвижным и движущимся целям с помощью технических СР (различающихся по типу носителя разведывательной аппаратуры и разведывательной информации) и нетехнических средств, для получения ГД и геопространственной информации (рисунок 1). Важно подчеркнуть, что по некоторым оценкам до 80 % всех добываемых и создаваемых разведкой данных имеют пространственную природу.
Структурирование геопространственной информации, ЗНАНИЯ сопровождаемое интерпретацией и анализом
Геопространственные данные, которые были обработаны или добавлены человеком или машиной
Выходные данные источников или системы сбора до их обработки
Рисунок 1 - Основные термины и определения геопространственного интеллекта
Приведем примеры реализации возможностей геопространственного интеллекта в интересах разведки.
Изображения, полученные в результате космической или аэросъемки, могут иметь объем в несколько терабайтов даже на небольших участках земной поверхности. Возможность использования технологий глубокого обучения не только повышает эффективность процессов обработки изображений, но и предлагает потребителям гораздо больше полезных знаний. Например, можно семантически сегментировать различные объекты и элементы поверхности на 2D-картах, такие как дороги, мосты, лесные массивы и т.д.
Технологии геоинформационного моделирования [6] позволяют создавать точные и достоверные цифровые копии («цифровых двойников») целей, движущихся по дороге или пересеченной местности. Цифровые двойники могут использоваться в задачах сопровождения целей (многоцелевого сопровождения), системах моделирования боевых действий, а также для обучения нейросетевых алгоритмов обнаружения и распознавания движущихся объектов.
Основоположником геопространственного интеллекта являются США. В октябре 2011 года в г. Сан-Антонио (штат Техас, США) под лозунгом «интегрированная разведка» прошел симпозиум GEOINT 2011 (аббревиатура GEOINT означает GEOspatial INTelligence, геопространственная разведка). На симпозиуме руководство агентства геопространственной разведки США (NGA) признало глубокое переосмысление принципов работы с информацией о реальном мире - на смену «геоданным» приходит работа с пространственными и временными аспектами данных любой природы. С того времени на ежегодных форумах в Лондоне специалистами геопространственной разведки стран-членов НАТО и лояльных блоку государств обсуждаются анонсы новейших разработок и перспектив развития в области сбора и обработки ГД, главным образом с применением технологий ИИ. При этом одна из ключевых сфер развития возможностей Североатлантического альянса - формирование единого информационного поля для всех партнеров, в том числе, не располагающих средствами для получения ГД. Это достигается путем взаимодействия в ходе многонациональных операций, а также посредством обучения специалистов и развития соответствующих технологий. На прошедшем в этом году заседании было акцентировано внимание на достижении значительных успехов в своевременном предоставлении актуальной и точной информации, получаемой более чем от 100 служб государств-членов НАТО, с последующей визуализацией текущей обстановки в режиме реального времени. Подчеркивалось, что существующие возможности GEOINT позволяют руководству на всех уровнях принимать незамедлительные решения, а личному
составу - ориентироваться на местности в ходе выполнения задач. Достижение превосходства над потенциальным противником в области геопространственного интеллекта открыто декларируется как одна из приоритетных целей военно-политического руководства блока.
Знания GEOINT и связанные с ним технологии уже не соотносят только с государственными структурами США или даже ведущими военными державами. Сегодня во многих странах больший интерес к геопространственному интеллекту, именуемому GeoAI (Geospatial Artificial Intelligence), проявляют именно государственные органы всех уровней и коммерческие организации. Сравнение значений интегрального показателя «Индекс геопространственной готовности стран (CGRI)» для России и аналогичных показателей для государств в других регионах мира показало достаточно высокий уровень развития инфраструктуры ГД, сопоставимый с европейским регионом. Можно утверждать о схожей структуре государственной политики в этой сфере и уровне развития новых технологий (рисунок 2) в целом.
Рисунок 2 - Технологии сбора, обработки и анализа геопространственных данных
Указанные обстоятельства имеют немаловажное значение для российской армии, поскольку успехи в реализации возможностей GeoAI в интересах разведки будут определяться уровнем технологического развития страны в этой области, где еще много нерешенных вопросов. Так, в докладе Росреестра «Пространственные данные: потребности экономики в условиях цифровизации» отмечено, что «...созданию и использованию ГД в России препятствуют недостаточный уровень подготовки участников сферы ГД, дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и геопространственных технологий, слабо развитая информационная инфраструктура, низкое качество и доступность базовых ГД, ограничения аппаратного обеспечения и программных решений, административные барьеры» [7].
Методология решения указанных проблем как на государственном уровне, так и на уровне регионов, в целом освоена, однако существуют проблемы требующие безотлагательного решения. Одной из них является создание условий для интеграции ГД, инструментов их анализа, производителей и потребителей в рамках единого информационного пространства для повышения оперативности, полноты и достоверности информационного обеспечения. На государственном уровне Роскосмосом (совместно с Росреестром) планируется создание в 2023 году открытого для всех потребителей единого геоинформационного пространства (ЕГИП) РФ в рамках трех проектов: национальный проект «Цифровая земля», единая электронная картографическая основа (ГИК ЕЭКО) и федеральный портал пространственных данных (ГИС ФППД). Функции регулирования спутниковых изображений и аналитических услуг планируется возложить на единый орган управления, создаваемый по аналогии с NGA.
На уровне Министерства обороны РФ разработан проект концепции формирования и развития ЕГИП Вооруженных Сил РФ на период до 2030 года. С 2016 года в целях решения первоочередных задач по формированию ЕГИП выполняются опытно-конструкторские работы по созданию:
космической геодезической системы в интересах развития общеземной геоцентрической системы координат и высот;
единой системы карт военного назначения и организации ведения базы топографического мониторинга изменений местности;
единой базы ГД и геоинформации.
Предварительным этапом создания ЕГИП ВС РФ является глубокая модернизация принятой на снабжение и внедряемой в Вооруженных Силах РФ единой автоматизированной системы обеспечения геоинформацией.
С целью достижения паритета со странами НАТО в области GeoAI необходимо закрепить в качестве национального приоритета задачи комплексного развития технологий сбора, обработки и анализа ГД. Для этого необходимы системная поддержка на государственном уровне организаций, занимающихся поисковыми, фундаментальными и прикладными научными исследованиями в сфере геодезии и геоинформатики, а также создание условий для тесной кооперации этих организаций с коммерческими компаниями и перспективными стартапами, двигающимися в авангарде применения передовых геоинформационных технологий.
В Вооруженных Силах РФ необходимо незамедлительно готовить основу для эффективного освоения ресурсов GeoAI, решив ряд следующих организационных задач.
Во-первых, требуется создание системы геоинформационного обеспечения, которая должна представлять собой механизм интеграции и использования единым оператором разнородных ГД и геоинформации из ЕГИП для решения задач планирования военных действий и управления войсками и системами оружия с учетом влияния на их применение свойств ландшафта. В основу создания такой системы, которая становится одним из факторов достижения превосходства на поле боя, могут быть положены подходы, изложенные в [8].
Во-вторых, для максимального использования возможностей GeoAI в структуры военного управления всех уровней должны быть включены специалисты, обладающие необходимыми знаниями и навыками от геодезии до картографии и от географии до тактики.
Выводы. Дальнейшее развитие РИО боевых действий, как показывает опыт последних десятилетий, будет определяться разработкой и реализацией новых концепций их ведения, а также возрастающими потребностями в ГД, различных по источникам, содержанию информации и составу их потребителей. При этом уровень РИО будет оставаться одним из важнейших факторов, влияющих на превосходство на поле боя. Для исключения отставания повышение уровня РИО должно осуществляться в русле развития науки и технологий нового технологического уклада, которые одновременно предоставят и новые возможности разведке для достижения необходимого превосходства. Поэтому одним из приоритетных направлений совершенствования РИО, по мнению авторов статьи, является развитие геоинформационного интеллекта и поддерживающих его технологий ИИ, чтобы перейти от упора на данные и анализ к упору на знания. Результаты этой деятельности, наряду с созданием автоматизированных систем управления разведкой в ВКС (другого приоритетного направления) создадут условия для эффективного использования в будущем всех доступных данных, что, в свою очередь, позволит расширить возможности разведки настолько, чтобы выйти за рамки традиционных средств и получить уникальные возможности по оперативности оценки обстановки на поле боя и сокращению на 25 % времени принятия решения на применение ударных АК. Этот путь не противоречит научно-технической политике РФ, направленной на совершенствование разведывательно-информационного обеспечения боевых действий за счет улучшения качественных параметров разведывательной аппаратуры.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Зубов Н.П. Особенности применения и пути совершенствования разведывательно-ударных действий авиации в современных вооруженных конфликтах // Вестник Академии военных наук. 2016. № 1 (54). С. 123-127.
2. Васильев В.А., Федюнин П.А., Манин В.А., Васильев А.В. Концептуальная оценка разведывательного обеспечения ударных действий авиации // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2020. № 14. С. 41-53. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.академия-ввс.рф/images/docs/vks/14-2020/41-53.pdf (дата обращения 01.06.2021).
3. Васильев В.А., Федюнин П.А., Беляев М.П., Манин В.А. Анализ возможностей космической разведки по информационному обеспечению управления авиацией при выполнении огневых задач // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2021. № 17. С. 47-56. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.академия-ввс.рф/images/docs/vks/ 17-2021/47-56.pdf (дата обращения 01.06.2021).
4. Ананьев А.В., Филатов С.В. Обоснование необходимости создания межвидового разведывательно-ударного комплекса беспилотных летательных аппаратов малого класса авиационного формирования // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2020. № 13. С. 21-38. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.академия-ввс.рф/images/docs/vks/ 13-2021/21-38.pdf (дата обращения 01.06.2021).
5. Петухов В.Н., Мотин О.В., Доброхотов А.В. Совершенствование сетей авиационной радиосвязи Воздушно-космических сил на период до 2025 года // Труды XVI Российской научно-технической конференции «Новые информационные технологии в системах связи и управления», 7 июня 2017 г. Калуга: изд-во «Ноосфера». С. 14-18.
6. Донсков Ю.Е., Федюнин П.А., Васильев В.А. Использование геопространственных данных при определении местоположения движущейся наземной цели и ее поражении // Военная Мысль. 2020. № 12. С. 99-108.
7. Белогурова Е.Б., Воробьев В.Е., Гвоздев О.Г. Пространственные данные: потребности экономики в условиях цифровизации. М.: НИУ ВШЭ. 2020. 128 с.
8. Елюшкин В.Г. Геоинформационное обеспечение военных действий. От достаточности к превосходству. М.: Самиздат, 2-е изд. дополн. и исправл. 2019. 166 с.
REFERENCES
1. Zubov N.P. Osobennosti primeneniya i puti sovershenstvovaniya razvedyvatel'no-udarnyh dejstvij aviacii v sovremennyh vooruzhennyh konfliktah // Vestnik Akademii voennyh nauk. 2016. № 1 (54). pp. 123-127.
2. Vasil'ev V.A., Fedyunin P.A., Manin V.A., Vasil'ev A.V. Konceptual'naya ocenka razvedyvatel'nogo obespecheniya udarnyh dejstvij aviacii // Vozdushno-kosmicheskie sily. Teoriya i praktika. 2020. № 14. pp. 41-53. fElektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: http://www.akademiya-vvs.rf/images/docs/vks/14-2020/41-53.pdf (data obrascheniya 01.06.2021).
3. Vasil'ev V.A., Fedyunin P.A., Belyaev M.P., Manin V.A. Analiz vozmozhnostej kosmicheskoj razvedki po informacionnomu obespecheniyu upravleniya aviaciej pri vypolnenii ognevyh zadach // Vozdushno-kosmicheskie sily. Teoriya i praktika. 2021. № 17. pp. 47-56. fElektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: http://www.akademiya-vvs.rf/images/docs/vks/17-2021/47-56.pdf (data obrascheniya 01.06.2021).
4. Anan'ev A.V., Filatov S.V. Obosnovanie neobhodimosti sozdaniya mezhvidovogo razvedyvatel'no-udarnogo kompleksa bespilotnyh letatel'nyh apparatov malogo klassa aviacionnogo formirovaniya // Vozdushno-kosmicheskie sily. Teoriya i praktika. 2020. № 13. pp. 21-38. fElektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: http://www.akademiya-vvs.rf/images/docs/vks/13-2020/21-38.pdf (data obrascheniya 01.06.2021).
5. Petuhov V.N., Motin O.V., Dobrohotov A.V. Sovershenstvovanie setej aviacionnoj radiosvyazi Vozdushno-kosmicheskih sil na period do 2025 goda // Trudy XVI Rossij skoj nauchno-tehnicheskoj konferencii «Novye informacionnye tehnologii v sistemah svyazi i upravleniya», 7 iyunya 2017 g. Kaluga: izd-vo «Noosfera». pp. 14-18.
6. Donskov Yu.E., Fedyunin P.A., Vasil'ev V.A. Ispol'zovanie geoprostranstvennyh dannyh pri opredelenii mestopolozheniya dvizhuschejsya nazemnoj celi i ee porazhenii // Voennaya Mysl'. 2020. № 12. pp. 99-108.
7. Belogurova E.B., Vorob'ev V.E., Gvozdev O.G. Prostranstvennye dannye: potrebnosti ekonomiki v usloviyah cifrovizacii. M.: NIU VSh'E. 2020. 128 p.
8. Elyushkin V.G. Geoinformacionnoe obespechenie voennyh dejstvij. Ot dostatochnosti k prevoshodstvu. M.: Samizdat, 2-e izd. dopoln. i ispravl. 2019. 166 p.
© Донсков Ю.Е., Федюнин П.А., Васильев В.А., 2021
Донсков Юрий Ефимович, доктор военных наук, профессор, главный научный сотрудник Научно-исследовательского испытательного института радиоэлектронной борьбы, Военный учебно -научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж), Россия, 394064, г. Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54А.
Федюнин Павел Александрович, доктор технических наук, профессор, начальник кафедры (управления воинскими частями связи и радиотехнического обеспечения авиации), Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж), Россия, 394064, г. Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54А, fpa1@yandex.ru.
Васильев Валерий Александрович, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры (управления воинскими частями связи и радиотехнического обеспечения авиации), Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж), Россия, 394064, г. Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54А, vashome60@mail.ru.
UDK 629.73.018.7 GRNTI 78.19.13
PRIORITY TRENDS FOR IMPROVING INTELLIGENCE AND INFORMATION SUPPORT AVIATION STRIKE ACTIONS
Y.E. DONSKOV, Doctor of Military sciences, Professor MESC AF «N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin Air Force Academy» (Voronezh) P.A. FEDYUNIN, Doctor of Technical sciences, Professor MESC AF «N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin Air Force Academy» (Voronezh) V.A. VASILEV, Candidate of Technical sciences, Associate Professor MESC AF «N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin Air Force Academy» (Voronezh)
The results of the analysis of problematic issues of the organization of intelligence and information support for the strike actions of the Aerospace Forces aviation are presented in the article. Priority areas for improving intelligence and information support, corresponding to the nature of modern military conflicts and adequate to the accumulated scientific and technological potential in Russia, are identified and justified. The main attention is paid to the innovative aspects of the proposed modernization. The prospects of using artificial and non-spatial intelligence technologies in the process of modernization are considered in detail.
Keywords: reconnaissance and strike actions, intelligence management system, artificial intelligence, geospatial intelligence, information support.
DOI: 10.24412/2500-4352-2021-20-96-106
