Принципы создания дикторонезависимых систем распознавания речи Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Решетневские чтения

Переменные и присоединенные процедуры составляют слоты фрейма. Таким образом, эксперту для формализации конкретной чрезвычайной ситуации достаточно выделить основные факты, записать их в виде переменных и построить фрейм-ситуацию.

Логический вывод в системе основан на эстафете присоединенных процедур. Присоединенная процедура может быть прикреплена к каждому слоту фрейма-ситуации. В зависимости от действий пользователя происходит запуск присоединенной процедуры. В результате ее исполнения возможны изменения значений слотов, что повлечет за собой дальнейший запуск процедур, прикрепленных к измененным. В итоге происходит заполнение слотов значениями и формирование текстового отчета на основе информации из слотов и базы данных. В системе реализована программная связь между экспертным модулем и компонентами геоинформационного моделирования для визуализации результатов логического вывода.

Представленный подход используется в новой версии системы принятия решений «ЭСПЛА», а также в экспертной геоинформационной системе (ЭГИС) «Паводки».

Библиографический список

1. Косяченко, С. А. Модели и методы автоматизации управления в условиях чрезвычайных ситуаций / С. А. Косяченко [и др.] // Автоматика и телемеханика. 1998. № 9. С. 3-66.

2. Ноженкова, Л. Ф. Экспертные геоинформационные системы по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций / Л. Ф. Ноженкова // Вычислительные технологии. 1999. Т. 4 (Спец. выпуск). С. 111-118.

3. Морозов, Р. В. Модель представления знаний в интеллектуальной системе поддержки принятия решений / Р. В. Морозов // Проблемы информатизации региона : материалы X Всерос. на-уч.-практ. конф. В 2 т. ; Сиб. федер. ун-т ; Поли-техн. ин-т. 2007. Т. 1. С. 147-151.

V. V. Nicheporchuk, R. V. Morozov

Institute of Computational Modeling, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch, Krasnoyarsk, Russia

METHODS OF DECISION FORMING FOR PREVENTION AND LIQUIDATION OF EMERGENCY SITUATIONS

In the article methods of decision-making support in emergency situations are described. The new method using the situational approach for formalisation of the information on emergency situations is offered. The formalized information is stored in the knowledge base in the form of a set offrames-samples. Expert system, leaning against the knowledge base, makes a logic conclusion andforms decisions.

© Ничепорчук В. В., Морозов Р. В., 2009

УДК 004.934.1'1

Д. С. Новиков, В. В. Тынченко

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Россия, Красноярск

ПРИНЦИПЫ СОЗДАНИЯ ДИКТОРОНЕЗАВИСИМЫХ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ

Обсуждается этапы и методы создания системы распознавания человеческого голоса. Определяются проблемы создания системы распознавания речи.

Проникновение компьютеров в повседневную жизнь наряду с большим числом положительных последствий породило также ряд проблем. Одна из них - это сложность взаимодействия пользователя с компьютером, по причине чего многие пользователи испытывают трудности в общении с машиной. Решением этой проблемы является создание и использование систем распознавания че-

ловеческого голоса, применение которых приводит к тому, что машина приспосабливается к человеку, а не наоборот.

Для успешного решения поставленной задачи необходимо использовать системы распознавания голоса, независимые от диктора. Дикторонезави-симые системы выделяют из потока речи отдельные лексические элементы - фонемы и аллофоны,

Информатика и информационно-управляющие системы

которые затем объединяются в слоги и морфемы, в отличие от систем, зависимых от диктора, которые предполагают распознавание фрагментов речи по заранее записанному образцу [2].

Построение систем распознавания голоса можно разделить на три этапа.

На первом этапе получают голосовой сигнал, т. е. производится процесс получения и преобразования акустического сигнала. Голос представляется как колебания акустического давления в микрофоне, характеризуемые относительно низкочастотными сигналами в диапазоне примерно от 0 до 4 кГц. Также на первом этапе полученный сигнал подвергается предварительной обработке (исключение шума и т. п.).

Второй этап заключается в распознавании фонем и слов. Для распознавания фонем, групп фонем и слов используются такие методы, как скры-

тая марковская модель (СММ), искусственные нейронные сети (ИНС) или их комбинации.

Заключительный этап включает в себя «понимание речи». Это самый сложный этап, который требует анализа огромного объема лингвистических и культурных знаний, благодаря которому последовательность слов (предложений) должны быть преобразованы в представления о том, что хотел сказать говоривший[1].

Библиографический список

1. Электронная библиотека книг Александра Фролова и Григория Фролова [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://frolov-lib.ru. Загл. с экрана.

2. Zhu, Q. Actual problems of speech recognition. International Journal of Advanced Engineering Informatics. 2006. Vol. 20, № 1. Р. 31-45.

D. S. Novikov

Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk

PRINCIPLES OF CREATION OF THE ANNOUNCER-INDEPENDENT SYSTEMS OF SPEECH RECOGNITION

Stages and methods of creation of the speech recognition system are discussed. The problems of system creation are defined.

© Новиков Д. С., Тынченко В. В., 2009

УДК 629.195.2, 65.011.56

Д. Н. Пакман, А. Н. Антамошкин

ОАО «Информационные спутниковые системы» имени академика М. Ф. Решетнева», Россия, Железногорск

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МНЕМОНИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ КОСМИЧЕСКОГО АППАРАТА

Рассматривается программное обеспечение мнемонического представления космического аппарата в контуре системы автоматизированного управления космическим аппаратом, его назначение и основные функциональные характеристики.

Развитие платформы космических аппаратов (КА) ставит перед автоматизированной системой управления (АСУ) все новые и новые задачи [1]. Среди прочих насущных вопросов в части управления космическим аппаратом можно выделить один из важнейших - прием и обработка телеметрической информации (ТМИ). Данный вопрос обостряется в связи с увеличением объемов поступающей с КА информации, обусловленным наращиванием платформы. Отсюда вытекает проблема анализа уже обработанной телеметрической информации операторами управления КА и системными специалистами [2]. Стабильность

функционирования КА в данных условиях, безусловно, должна базироваться на принятии верных решений в кратчайшие сроки в режиме проведения сеанса. Таким образом, для комплекса программ информационно-телеметрического обеспечения (КП ИТО) все более актуальным становится вопрос максимально эффективного анализа информации и дальнейшего представления его результатов оператору управления. Именно для этого было разработано программное обеспечение мнемонического представления космического аппарата. Данное программное обеспечение, базируясь на многоуровневом анализе телеметриче-