Программное обеспечение мнемонического представления космического аппарата Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Информатика и информационно-управляющие системы

которые затем объединяются в слоги и морфемы, в отличие от систем, зависимых от диктора, которые предполагают распознавание фрагментов речи по заранее записанному образцу [2].

Построение систем распознавания голоса можно разделить на три этапа.

На первом этапе получают голосовой сигнал, т. е. производится процесс получения и преобразования акустического сигнала. Голос представляется как колебания акустического давления в микрофоне, характеризуемые относительно низкочастотными сигналами в диапазоне примерно от 0 до 4 кГц. Также на первом этапе полученный сигнал подвергается предварительной обработке (исключение шума и т. п.).

Второй этап заключается в распознавании фонем и слов. Для распознавания фонем, групп фонем и слов используются такие методы, как скры-

тая марковская модель (СММ), искусственные нейронные сети (ИНС) или их комбинации.

Заключительный этап включает в себя «понимание речи». Это самый сложный этап, который требует анализа огромного объема лингвистических и культурных знаний, благодаря которому последовательность слов (предложений) должны быть преобразованы в представления о том, что хотел сказать говоривший[1].

Библиографический список

1. Электронная библиотека книг Александра Фролова и Григория Фролова [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://frolov-lib.ru. Загл. с экрана.

2. Zhu, Q. Actual problems of speech recognition. International Journal of Advanced Engineering Informatics. 2006. Vol. 20, № 1. Р. 31-45.

D. S. Novikov

Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Russia, Krasnoyarsk

PRINCIPLES OF CREATION OF THE ANNOUNCER-INDEPENDENT SYSTEMS OF SPEECH RECOGNITION

Stages and methods of creation of the speech recognition system are discussed. The problems of system creation are defined.

© Новиков Д. С., Тынченко В. В., 2009

УДК 629.195.2, 65.011.56

Д. Н. Пакман, А. Н. Антамошкин

ОАО «Информационные спутниковые системы» имени академика М. Ф. Решетнева», Россия, Железногорск

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МНЕМОНИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ КОСМИЧЕСКОГО АППАРАТА

Рассматривается программное обеспечение мнемонического представления космического аппарата в контуре системы автоматизированного управления космическим аппаратом, его назначение и основные функциональные характеристики.

Развитие платформы космических аппаратов (КА) ставит перед автоматизированной системой управления (АСУ) все новые и новые задачи [1]. Среди прочих насущных вопросов в части управления космическим аппаратом можно выделить один из важнейших - прием и обработка телеметрической информации (ТМИ). Данный вопрос обостряется в связи с увеличением объемов поступающей с КА информации, обусловленным наращиванием платформы. Отсюда вытекает проблема анализа уже обработанной телеметрической информации операторами управления КА и системными специалистами [2]. Стабильность

функционирования КА в данных условиях, безусловно, должна базироваться на принятии верных решений в кратчайшие сроки в режиме проведения сеанса. Таким образом, для комплекса программ информационно-телеметрического обеспечения (КП ИТО) все более актуальным становится вопрос максимально эффективного анализа информации и дальнейшего представления его результатов оператору управления. Именно для этого было разработано программное обеспечение мнемонического представления космического аппарата. Данное программное обеспечение, базируясь на многоуровневом анализе телеметриче-

Решетневские чтения

ской информации, обеспечивает графическое представление состояния космического аппарата, предоставляя операторам возможность структурирования этого представления в зависимости от состава систем КА и логики анализа их состояния. Стоит отметить следующие функциональные характеристики данного программного обеспечения:

- глубокий многоуровневый анализ ТМИ на основе логики анализа, заданной системными специалистами, базирующийся на организации многоуровневой иерархии телеметрических моделей систем КА и системы обобщенного контроля и оценки ТМИ.

- графическое представление систем КА по результатам анализа ТМИ (формирование и отображение на мониторе персонального компьютера мнемосхемы, как результата обработки состояний первичных параметров и параметров алгоритма обобщенного контроля).

Благодаря универсальному подходу к логике обработки ТМИ и к созданию программного про-

дукта программное обеспечение графического представления телеметрической модели КА было успешно внедрено и в настоящее время эксплуатируется в ряде ЦУПов различного назначения. На практике была показана эффективность применения данного ПО и намечены направления его дальнейшего развития.

Библиографический список

1. Некрасов, М. В. Разработка концепций создания многопоточной системы обработки телеметрической информации в центрах управления полетом военного назначения / М. В. Некрасов, Д. Н. Пакман, А. Б. Вершини // Материалы научно-технической конференции молодых специалистов. Железногорск, 2008.

2. Пакман Д. Н. Предложения по развитию информационно-телеметрического обеспечения в центре управления полетом космического аппарата в части мнемонического представления / Д. Н. Пакман, М. В. Некрасов, А. Б. Вершини // Материалы научно-технической конференции молодых специалистов. Железногорск, 2008.

D. N. Pakman, A. N. Antamoshkin JSC «Academician M. F. Reshetnev «Information Satellite Systems», Russia, Zheleznogorsk

THE SOFTWARE FOR THE GRAPHICAL REPRESENTATION OF THE SPACECRAFT TELEMETRY MODEL

The software of the mnemonic presentation of a spacecraft in the system contour of automated control KA, its dedication and basic functional characteristics are considered in the article.

© Пакман H., ArnaMomKHH A. H., 2009

УДК 519.713

К. О. Пакулин, П. К. Лопатин

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Россия, Красноярск

АЛГОРИТМ ПОИСКА ПУТИ В ^МЕРНОМ ПРОСТРАНСТВЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОБЛАСТЕЙ ПРОСТРАНСТВА

Описан алгоритм поиска пути в п-мерном пространстве с известными запрещенными состояниями с использованием объединений точек пространства.

Представленный в [1] алгоритм 2 управления динамическими системами в неизвестной среде сводится к решению конечного числа задач планирования в среде с уже известными запрещенными состояниями. Возникает потребность разработки алгоритмов планирования траектории в среде с известными запрещенны-

ми состояниями, при этом целесообразно разделять пространство на области (ячейки) свободных и разрешенных точек, используя информацию об этих зонах. Для примера будем использовать трехмерное пространство, т. е. пространство размерностью 3, в котором производится поиск пути.