CC BY
55
*1axa1=* q04 = *11xaa=11* q02 = *aaxaa=1111* q02 1
*1axa1=* q04 * *11xaa=11* q02 a *aaxaa=1111* q02 1
*1axa1=1A q05 л *11xaa=11* q02 a *aaxaa=1111* q02 1
*1axa1=1* q02 1 *11xaa=11* q02 x *aaxaa=1111* q02 1
*1axa1=1* q02 = *11xaa=11* q03 1 *aaxaa=1111* q02 =
*1axa1=1* q02 1 *1axaa=11* q04 x *aaxaa=1111* q02 a
*1axa1=1* q02 a *1axaa=11* q04 a *aaxaa=1111* q02 a
*1axa1=1* q02 x *1axaa=11* q04 a *aaxaa=1111* q02 x
*1axa1=1* q03 a *1axaa=11* q04 = *aaxaa=1111* q03 a
*1axa1=1* q03 1 *1axaa=11* q04 1 *aaxaa=1111* q03 a
*aaxa1=1* q04 a *1axaa=11* q04 1 *aaxaa=1111* q03 *
*aaxa1=1* q04 x *1axaa=11* q04 * *aaxaa=1111* q06 a
*aaxa1=1* q04 a *1axaa=111 л q05 л *1axaa=1111* q06 a
*aaxa1=1* q04 1 *1axaa=111 * q02 1 *11xaa=1111* q06 x
*aaxa1=1* q04 = *1axaa=111 * q02 1 *11xaa=1111* q07 a
*aaxa1=1* q04 1 *1axaa=111 * q02 1 *11xaa=1111* q07 a
*aaxa1=1* q04 * *1axaa=111 * q02 = *11xaa=1111* q07 =
*aaxa1=11 л q05 л *1axaa=111 * q02 a *11xaa=1111* q0 8 a
*aaxa1=11 * q02 1 *1axaa=111 * q02 a *11xa1=1111* q0 8 a
*aaxa1=11 * q02 1 *1axaa=111 * q02 x *11x11=1111* q0 8 x
*11x11=1111* q0 9 x
Конечная строка содержит условие задачи и числовой результат (*11x11 = 1111 *) .
В заключение отметим, что данный программный симулятор может быть усовершенствован путем добавления новых возможностей:
• проверка правил на корректность;
• расширение ленты в обе стороны;
• загрузка правил из текстового файла.
Литература
1. Бьярне Страуструп. Программирование: принципы и практика использования C++,
исправленное издание— М.: «Вильямс», 2011
2. Википедия [Электронный ресурс] http://en.wikipedia.org/wiki/Машина Тьюринга
УДК 621.311
ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ И РАСЧЕТНОЙ МОДЕЛЕЙ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ДЛЯ ЗАДАЧ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО И ФИНАНСОВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ГЕНЕРИРУЮЩИХ КОМПАНИЙ
Сердюкова Надежда Викторовна, аспирант, Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А., Россия, Саратов, nadeida.serd@yandex.ru
Основной обязанностью аналитиков и оперативного персонала генерирующих компаний (ГК) является контроль большого числа технико-экономических показателей (ТЭП), характеризующих себестоимость производства энергии. Главным свойствами большинства ТЭП являются их зависимость от используемого оборудования и взаимозависимость показателей друг от друга. Для учёта ТЭП и расчёта их значений в динамике часто применяются MES-системы (от английского Manufacturing Execution Systems - системы управления производством), задачами которых являются построение технологической модели ТЭС, сбор технологической информации, расчёт необходимых ТЭП и хранение всей этой информации в разрезах построенной модели. На основании этих данных в MES-системах работают модули визуализации и управления моделями, модули планирования и оптимизации производства, модули формирования корпоративной отчётности и финансового планирования.
134
Реально работающая электростанция состоит из множества реальных и абстрактных объектов, в отношении которых требуется вести учёт различных технико-экономических показателей и различного рода характеристик. Все эти объекты связанны друг с другом в некое иерархическое дерево, отображающее либо административную, либо технологическую связь объектов друг с другом. Эти объекты образуют инфраструктуру энергогенерирующей станции, а отображение этих объектов в информационных системах формирует внутреннюю организационную модель станции.
Организационная модель генерирующей компании должна связывать в единую иерархическую систему различные объекты базы данных, которые отражают различные реальные и абстрактные элементы инфраструктуры генерирующей компании. К этим объектам относятся электростанции, блоки и агрегаты конкретных генерирующих единиц мощности (ГЕМ), группы точек поставки, к которым принадлежат ГЕМы и их агрегаты (рис.1).
Информация, формируемая в результате построения организационной модели, необходима для учёта состава генерирующего оборудования, входящего в эту модель и учёта состава топлива, которое потребляет это оборудование в разрезе каждого часа работы, а также для планирования нагрузки генерирующего оборудования и для составления графиков производства энергии. Эта информация, в свою очередь, позволяет получить различные разрезы аналитического учёта при расчёте маржинальной прибыли от реализации электроэнергии на ОРЭМ.
Если говорить о построении организационной модели в информационных системах для задач производственного и финансового планирования ГК, то следует учесть тот факт, что электроэнергия, производимая ТЭС, реализуется на оптовом рынке электрической энергии и мощности, который представляет собой структуру, состоящую из нескольких секторов, различающихся условиями заключения сделок и сроками поставки: сектор регулируемых договоров, сектор свободных договоров, рынок на сутки вперед, балансирующий рынок.
Для генерирующей компании очень важно наладить учет основных техникоэкономических показателей и учет обязательств на ОРЭМ для оптимизации режимов работы агрегатов, для увеличения эффективности деятельности на РСВ и БР, а также для производственного и финансового планирования.
Поэтому в информационных системах, предназначенных для производственного и финансового планирования генерирующих компаний, важно учитывать внешнюю организационную модели ОРЭМ и инфраструктуры рынка, предполагающую регистрацию всех видов договоров, являющихся разрезами аналитического учёта обязательств, которые образовываются у субъектов рынка на основании договора присоединения к торговой системе и определяющими для каждого потребителя организационную и расчётную модель поставки энергии.
Каждый договор (каждый вид обязательств) должен регистрироваться в системе элементом специализированного справочника, атрибутами которого является контрагент, субъект оптового рынка (потребитель или энергосбытовая компания), номенклатура, являющаяся предметом договора (электроэнергия, мощность). Договору должен присваиваться сектор рынка, в котором ведётся деятельность по этому договору (РСВ, РД, БР, ДПМ, СДД и т.п.), ГТП, а также ему могут быть присвоены непосредственно договорные параметры о договорных объёмах стоимости и графике поставки энергии и мощности тому или иному контрагенту. Таким образом, договор в информационных системах для генерирующих компаний является элементом организационной модели, который задаёт основные учётные и расчётные показатели, которые, впоследствии, будут участвовать в распределении объёмов по секторам рынка в ценовых заявках на РСВ и в получении аналитических отчётов в разрезе контрагентов, субъектов ОРЭМ, секторов рынка.
135
Основным способом формирования организационной модели в информационной системе является организация связей или отношений между элементами, входящими в организационную модель [1]
Для этого в информационной системе необходимо построить взаимосвязи между различными элементами:
• связать между собой субъекты ОРЭМ и договоры ОРЭМ;
• связать между собой субъекты ОРЭМ и электростанции;
• задать каждому контрагенту - субъекту ОРЭМ - договор на ОРЭМ;
• задать каждому договору ОРЭМ- группы точек поставки (ГТП);
• задать каждой электростанции - ГЕМ;
• задать каждой ГЕМ - единицы генерирующего оборудования (ЕГО) и ГТП.
Для систематизации информационной структуры данных системы производственного планирования генерирующих компаний удобно использовать фреймовую концепцию представления знаний, идея которой состоит в концентрации всех знаний о некотором классе объектов в единой структуре данных, что позволяет связать декларативные и процедурные знания о рассматриваемом объекте [2]. В информационных системах производственного и финансового планирования эти знания можно представить в виде наборов техникоэкономических показателей (ТЭП), которые могут быть учетными или расчётными.
Учётные показатели в фреймовой концепции - это слоты-значения (поля объекта), которые содержат заданные значения или слоты-ссылки, которые в совокупности определяют структуру фреймовой сети. Учётные показатели формируются в базах данных автоматизированных систем при осуществлении ими их учётных функций и могут являться ссылками (точками входа) на другие фреймы информационной структуры.
Расчётные показатели - это различные показатели, сформированные в автоматизированной системе в результате расчётных функций [3].
Имея набор измеренных, рассчитанных и связанных между собой учётных и расчётных показателей, информационная система формирует расчётную модель, согласно которой
136
производится расчет технико-экономических показателей в задачах производственного и финансового планирования генерирующих компаний.
Перечень технико-экономических показателей и их взаимосвязи в задачах производственного и финансового планирования генерирующих компаний определяется учётной политикой самой компании, а также техническими свойствами применяемого генерирующего и вспомогательного оборудования (генерирующими единицами мощности).
При этом каждому показателю присваиваются свойства, по которым определяется, в отношении какого объекта организационной модели станции ведётся учёт этого показателя, в каких единицах измерения и с какой дискретностью. Далее каждому из расчетных техникоэкономических показателей, в отношении каждого элемента организационной модели, по которому определены его свойства, задаётся формула или алгоритм, по которому определяется, как будет изменяться этот ТЭП в зависимости от других учётных или расчётных показателей. Зависимость, формулы и алгоритмы расчёта могут быть определены специалистами по формированию оптимального технико-экономического режима работы станции на основании учётной политики предприятия или отраслевого законодательства.
Привязка технико-экономических показателей к организационной модели станции, созданной в информационной системе, и создание взаимосвязей между различными техникоэкономическими показателями через задание формул и алгоритмов расчёта называются созданием расчётной модели в информационной системе. Такой принцип построения расчетной модели позволяет уйти от применения сложных MES-систем и избежать высококвалифицированных трудозатрат на создание технологических моделей ТЭС в этих системах.
Далее на этапах планирования себестоимости производства, на этапах планирования состава топлива и учёта фактических лимитов топлива, при планировании остановов и состава оборудования, на этапах планирования и подачи ценовых заявок, на этапах расчёта плановой и фактической себестоимости и маржинальной прибыли будет происходить автоматический пересчет значений того или иного технико-экономического показателя, согласно созданной в информационной системе расчётной модели, в заданных единицах измерения и с заданной дискретностью.
Созданный перечень технико-экономических показателей, определяемых
организационной и расчётной моделями, можно использовать при планировании режимов работы станций, а также при вариативном подборе ступени рабочей мощности под ценовую ступень на РСВ при подборе оптимальной стратегии.
Проведённое исследование позволило сформулировать основные принципы построения организационных и расчетных моделей в информационных системах для задач производственного и финансового планирования генерирующих компаний и имеет большую значимость для специалистов, разрабатывающих информационные системы и
непосредственно работающих в отрасли.
Литература
1. Фомин И. Н., Модели измерений в информационных системах энергосбытовых организаций // «Высокие технологии, исследования, финансы» - СПб.: Изд-во Политехи. ун-та, 2013. с. -213-217.
2. Минский М. Фреймы для представления знаний. М.: Мир, 1979 г.
3. Фомин И.Н., Шульга Т.Э. Принципы построения организационной и расчётной моделей измерений электроэнергии в информационных системах энергосбытовых организаций" // «Вестник СГТУ» (Саратов) № 4 (73) 2013 г. с.181-190.
137
УДК 681.3
КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ СЕМАНТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ТЕСТИРОВАНИЯ ИНСТРУМЕНТОВ РАЗРАБОТКИ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ
В ПОНЯТИЯХ ОНТОЛОГИЙ
Грегер Сергей Эдуардович, Уральский федеральный университет имени первого Президента России
Б.Н.Ельцина, Нижнетагильский технологический институт (фил.). Факультет экономики и менеджмента, кафедра информационных технологий, доцент. Россия. Нижний Тагил,
segreger@gmail.com
Процесс разработки ИС описывается как последовательность стадий, включающая стадию функциональной декомпозиции требований к ИС и стадии сопоставления каждой функции некоторого аппаратного или программного элемента. В процессе функциональной декомпозиции на определенном уровне возникает ситуация, когда множеству (Fj функций сопоставляется множество «атомарные» элементов (Sj, каждый из которых не подлежит изменению из-за технологических, юридических или иных ограничений. Каждый такой элемент является отдельной системой с собственной функциональной и структурной моделью, и их следует рассматривать как поставщиков некоторых «возможностей». В настоящее время такой вид системы в теории систем определяется термином «система систем». Определяющим для повышения эффективности разработки ИС становится не создание программного кода, а повторное использование компонент, фиксация опыта их использования, построение модели из согласования. Решение проблем видится в создании формализованных описаний в виде семантических моделей и дальнейшем управлении ими с использованием технологий управления знаниями и методов декларативного программирования. Ранее нами был предложена интеллектуальная система проектирования программного обеспечения, реализующая описываемый подход [1]. В качестве обеспечивающей системы нами используется система управления знаниями, реализованная как веб-приложение на основе CMS Plone, координирующая и согласующая деятельность нескольких независимых систем с целью создания программного средства. В настоящее время такое согласование возможно в рамках обеспечивающей системы S06=<Sapp, SDomain, Sfask, Si„fo, SComp, SgwSnciv, >, предоставляемые следующими системами:
SApp — разрабатываемая целевая система, в рамках которой производится согласование;
SDomain — система, управляющая знаниями о предметной области;
SInfo — система управления информационной моделью;
Scomp — система управления программными компонентами;
Som — система управления представлением информации;
SNav — система управления коммуникациями.
Согласование группы систем возможно в рамках системного подхода, при выделении в качестве системообразующих нескольких факторов, таких как — архитектура системы, требования заинтересованных лиц и подхода стандарта ISO 42010 (Рекомендованная практика архитектурного описания программоемких систем). В этом стандарте архитектура системы рассматривается как согласование архитектурных описаний, учитывающих интересы (concerns) заинтересованных сторон (stakeholders). Архитектурное описание представлено моделями, описывающими связь функции системы и ее конструкции. Каждая группа описаний (ГО), включающая набор моделей, раскрывает отдельный аспект системы, а набор групп образует ее полное описание. Соглашения, по которым ГО создается, отображается и анализируется, устанавливаются методом описания (viewpoint).
138
