CC BY
88/ technical science_5__
УДК 004.8
Свищёва И.В.
Студентка магистратуры, 1 курс, Фёдорова А.С.
Студентка бакалавриата, 2 курс, МИРЭА-Российский технологический университет (РТУМИРЭА), 119454, Россия, г. Москва, проспект Вернадского, 78, Институт информационных технологий Россия, г. Москва DOI: 10.24411/2520-6990-2020-11705 ПРИМИНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ СИНХРОННОГО
ПЕРЕВОДА В "GOOGLE TRANSLATE"
Svishcheva I. V.
Master student, _ course, Fyodorova A.S.
Bachelor student, 2 course,
MIREA-Russian Technological University (MIREA Russian Technical University),
78 Vernadsky Avenue, Moscow, 119454, Russia, Institute of information technology Russia, Moscow
DEPLOYMENT OF TECHNOLOGY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR REAL TIME TRANSLATION IN "GOOGLE TRANSLATE"
Аннотация
В данной статье рассматриваются возможности искусственного интеллекта как средства для перевода текстов. Описана старая и новая технологии, которые применяет компания Google Translate, а также достоинства и недостатки недавно появившейся функции.
Abstract
This article discusses the capabilities of artificial intelligence as a means for translating texts. There are described the old and new technologies that Google Translate uses, as well as the advantages and disadvantages of the recently appeared function.
Ключевые слова: искусственный интеллект, Google Translate, перевод, машинный перевод.
Key words: artificial intelligence, Google Translate, translation, machine translation.
Общие сведения ста, применяя тем самым метод машинного пере-
В январе 2020 года, в Сан-Франциско, на кон- вода. С течением времени, работа нейронной сети
ференции об искусственном интеллекте компания становится более четкой и максимально прибли-
Google объявила, что планирует добавить в прило- женной к человеческой речи.
жение Google Translate функцию синхронного пе- Более того, разработчики заметили, что иногда
ревода. Это позволит пользователям записывать происходит, так называемый, нулевой выстрел
аудио-дорожку и в режиме реального времени вос- (eng.-Zero-Shot). Это явление, при котором нейрон-
производить переведенную фразу. По словам ная сеть, после изучения попарных переводов
Google, новая технология будет отличаться от тех, фразы на нескольких языках, может транслировать
которые используются сейчас в сфере машинного данный текст на иностранный язык, даже если не
перевода. [1] изучала до этого момента похожий пример. Допу-
Какие технологии используют в настоящее стим, в программе упоминалась некое словосочета-
время? ние на японском, английском и корейском, то есть
Google имеет свою собственную систему есть данные о четырех языковых парах (японский
нейронного машинного перевода (eng. - Google о английский и корейский о английский). Тогда,
Neural Machine Translation), которая была пред- нейронная сеть может передать языковые знания и
ставлена ещё в 2016 году. GNMT использует вполне осмысленно перевести настоящую фразу
нейронную сеть, чтобы увеличить скорость и точ- уже с японского на корейский. До 2016 года такого
ность перевода в приложении Google Translate. Си- рода технологии не было, и Google стала, своего
стема учится на примерах уже переведенного тек- рода, первопроходцем. [2]
52
TECHNICAL SCIENCE / «Ш11ШетУМ~^®УГМа1>#Щ&2)),2©2©
Training
Google Neural Machine Translation
English
V
Japanese
Korean
English
Japanese
Korean
Рисунок 1. Обучение нейронной сети
English
Japanese
Korean
Рисунок 2. Нулевой выстрел
Google Neural Machine Translation
English
Japanese
Korean
Подробнее о новой технологии
Компания Google говорит, что функция синхронного перевода оценивает предложения целиком, поскольку звук продолжается. Оттуда добавляется пунктуация, исправляются некоторые значения слов в зависимости от контекста предложения, затем исправляются такие вещи, как ударения и различные диалекты. [1] В марте 2020 года Google начала запускать технологию в обновленной версии их мобильного приложения на смартфонах Android. Первые языки, доступные для перевода в режиме реального времени: английский, французский, немецкий, хинди, португальский, русский, испанский и тайский. Кроме того, доступна возможность загрузить заранее записанный аудио -файл.
Для использования синхронного перевода необходим доступ в Интернет, поскольку программное обеспечение взаимодействует с тензорным процессором (eng. - Google Tensor Processing Unit). Это нейронный процессор, предназначенный для использования с библиотекой машинного обучения TensorFlow. Данная библиотека предназначена для тренировки нейронной сети в области понимания, нахождения и классификации различных образов,
не уступая уровню восприятия человека. [3] Также для работы технологии перевода в реальном времени необходимо приложение Live Transcribe, которое пишет транскрипции предложений по аудиофайлам для людей с нарушениями слуха. Путем объединения вышеперечисленных функций, с помощью ИИ, создается, своего рода, онлайн-тран-скрипция текста, синхронно озвучиваемая приложением Google Translate. [4]
Достоинства, недостатки и возможные проблемы
Первый, и, наверное, самый важный плюс новой технологии синхронного перевода является то, что она рассчитана на большие тексты, лекции, истории знакомых, инструкции иностранцев и т.д., в то время, как большинство других платформ переводят относительно небольшие словосочетания и отдельные предложения. Кроме того, несомненным достоинством является минимальное количество времени, которое человек тратит на выражение своих мыслей. Это очень полезно как в экстренных ситуациях, так и в ритме жизни больших городов, когда люди постоянно куда-то торопятся. И, как и раньше, приложение Google Translate бесплатное,
<<Ш11ШетиМ~^®и©Ма1>#Щ62)),2©2© / TECHNICAL SCIENCE
53
что зачастую является решающим фактором при выборе товаров в Play Market и App Store.
Недостатком можно считать необходимость выхода в Интернет, поскольку не во всех случаях человек имеет возможность подключиться к Сети. Но, при особом желании, это всегда можно исправить. Также, функция синхронного перевода в Google Translate пока что доступна только пользователям Android. Компания пока что только обещает добавить технологию на IOS.
Использованные источники: 1. Статья "Google Translate will transcribe translations in real time on Android" [Электронный ресурс] URL: https://www.thev-
erge.com/2020/1/28/21112214/google-translate-real-time-transcription-ai-android-app-feature-new (Дата обращения: 07.04.2020)
2. Статья "Zero-Shot Translation with Google's Multilingual Neural Machine Translation System" [Электронный ресурс] URL: https://ai.google-blog.com/2016/11/zero-shot-translation-with-googles.html (Дата обращения: 07.04.2020)
3. Статья "Google's Tensor Processing Unit explained: this is what the future of computing looks like" [Электронный ресурс] URL: https://www.techra-dar.com/news/computing-components/proces-sors/google-s-tensor-processing-unit-explained-this-is-what-the-future-of-computing-looks-like-1326915 (Дата обращения: 07.04.2020)
4. Статья "Google Translate's real time transcription feature is out now for Android" [Электронный ресурс] URL: https://www.thev-erge.com/2020/3/17/21182640/google-translate-tran-scription-android-feature-real-time-ai (Дата обращения: 09.04.2020)
