CC BY
45Применение современных цифровых технологий в борьбе с эпидемией коронавируса 2019-пСоу в Китае
Ху Юэ,
аспирант кафедры истории и теории социологии Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова
Цзо Ци,
аспирант кафедры истории и теории социологии Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова
Статья посвящена применению современных цифровых технологий в борьбе с эпидемией коронавируса 2019-nCov в Китае. В статье рассмотрена роль больших данных и искусственный интеллект в борьбе с эпидемией. Показано, какова китайская модель борьбы с эпидемией коронавиру-са 2019-nCov, проблемы в области раннего предупреждения и профилактики и возможность дальнейшего совершенствования. Объект исследования - цифровые технологии. Предмет исследования - роль цифровых технологий в борьбе с эпидемией коронавируса 2019-nCov в Китае. Научное и практическое значение данного исследования заключается в том, что после инфекции коронавируса 2019-nCov, борьба с эпидемиями станет частью обыденной жизни для международного общества, эта статья предлагает современное направление развития национального механизма реагирования на ЧП в сфере здравоохранения.
Ключевые слова: эпидемия коронавируса 2019-п^; большие данные; искусственный интеллект; цифровая медико-санитарная платформа.
Введение
В 60 годах XX века, после создания Ар-панет (Advanced Research Projects Agency Network) в США среди западных стран началась информационная революция. Информационные экономисты в лице Мануэля Кастеля начали исследовать теорию информационального общества с аспекта информационных технологией. Технологии и общество взаимодействуют друг на друга. С одной стороны, появление информационных технологий было неизбежным результатом изменений общества, международной ситуации, глобализации и экономического развития того времени. С другой стороны, быстрое развитие информационных технологий также коренным образом изменило образ жизни людей и направления развития общества. Взаимное продвижение технологий и общества привело цифровое общество.
Информационные и цифровые технологии связаны с передачей, разработкой и применением информации, но они отличаются в том, что информационные технологии склоняются к передаче и разработке информации, а цифровые технологии склоняются к применению, например механизм мониторинга, обратной связи и прогноза основаны на больших данных, решения и интерактивные функции искусственного интеллекта и т.д. В настоящее время цифровые технологии продолжают развиваться и постепенно применяются в экономической деятельности, управлении общества, производстве и жизни. В борьбе с эпидемией коронавируса 2019-nCov в Китае цифровые техники сыграли важную роль.
I. Цифровые технологии, принятые в борьбе с эпидемией коронавируса 2019-nCovв Китае
1. Большие данные
Большие данные характеризуются большим объёмом, большой скоростью и раз-
93
нообразием информационных источников, требующие использования экономически эффективных инновационных методов обработки информации в целях извлечения знаний и принятия решений. Когда в Ухане появилась эпидемия, большие данные сыграли огромную роль в определении передвижения толпы людей и предотвращении распространения эпидемии. Вспышка эпидемии в Ухане произошла в канун традиционного празд-
ника - праздника весны. Движение толпы населения в период праздника весны огромно. Но с помощью технологии больших данных удалось быстро определить приток и отток населения между городом Ухани и районами вокруг его. Ниже приводится карта общего изменения численности населения на уровне округа в провинции Хубэй в период Весеннего фестиваля 2020 года, полученная с помощью анализа больших данных (рис. 1).
Рис. 1. Карта общего изменения численности городского населения на уровне округа в провинции Хубэй во время праздника Весны в 2020 г. (с 10-ого Января 2020 года до 25-ого Января 2020)
Данная карта потоков городского населения на уровне округа провинции Хубэй, сформирована в течение праздника Весны в 2020 г. (с 10-ого Января 2020 года до 25-ого Января 2020) на основе анализа больших данных. Цвет от синего к красному отражает изменение от оттока к притоку населения. Синий цвет представляет собой отток населения, красный цвет означает приток населения, и чем темнее цвета, тем больше изменение населения. На карте потоков городского населения видно, что круг 3 (в основном город Ичан) отражает города с незначительными демографическими изменениями. По сравнению с кругом 3, цветы круга 1 (в основном город ухань) и круга 2 (в основном города Хуанган, Сяогань, Цзинчжоу) более глубоки, что отражает быстрое перемещение населения из Уханя в окружающие районы. Таким образом в городах круга 2 необходи-
мы дальнейшие строгие меры по предварению и управлению, а в круге 3 основное внимание должно уделяться профилактике. Данные за последующие дни подтвердили этот прогноз. По данным официального сайта комитета по вопросам гигиены и здравоохранения провинции Хубэй, общее число новых случаев инфицирования в круге 2 в течение пяти дней с 20 по 24 января составляет 98 (Хуанган 64, Сяогань 24, Цзинчжоу 10). В период с 25 по 29 января общее число инфицированных составило 894 (Ху-анган 432, Сяогань 344, Цзинчжоу 118), что свидетельствует о тенденции, отраженной на рис. 2.
Поэтому, карта потоков городского населения на уровне округа провинции Хубэй представила рекомендации по дальнейшим мерам по ограничению передвижения людей в провинции Хубэй, а также меры по борьбе с эпидемией.
94
Рис. 2. Общее численности зараженного населения провинции Хубей (с 10-ого Января 2020 года
до 25-ого Января 2020)
Цифровой QR-код здоровья тоже является одним из успешных применений больших данных в борьбе с эпидемией, предоставивший точные данные о состоянии здоровья пользователя, а также времени и местоположении. QR-коды включают четыре уровня зеленый цвет представляет состояние здоровья без риски, жёлтый цвет означает подозрительное состояние, красный означает убеждение заражения, а чёрный представляет смерть. Все эти данные будут загружать в банк данных, которые будут использоваться в качестве базовых данных для анализа и мониторинга перемещения людей с помощью алгоритмов больших данных. Контрольные пункты устанавливаются в местах с большим объемом потоков людей. Как только обнаружен человек с гипертермией, персоналы пункта незамедлительно проведут его в больницу на тест на коронавирус, и в то же время цвет QR-код изменится с зеленого на желтый. Если результат теста покажет заражено, то его цифровой QR-код здоровья станет красным. В то же время те, кто контактировал с пациентом, их QR-коды станет жёлтым и необходимо проводить 14-21-дневный карантин.
2. Искусственный интеллект (ИИ)
Искусственный интеллект тоже сыграл большую роль в борьбе с эпидемией, главным образом в разработке лекарств и вакцин, и в санитарном управлении.
(1) Отбор лекарств. Академик Китайской Академии Проектировании, профессор Чжэцзянского университета Ли Ланьцзюань в 2020 году форум высокого качества развития медицинской и здравоохранительной индустрии Китая (иньчуань) отметила, что её исследовательская группа отобрала 5 традиционных лекарств из 151 алгоритмом искусственного интеллекта, чтобы выбрать некоторые более эффективные антивирусные препараты. После того, как началась эпидемия коронавиру-са 2019-nCov, технология ИИ приведет к изменениям в традиционном здравоохранении и обеспечит новаторскую и динамичную поддержку здравоохранения во всем мире.
В ходе разработки новых лекарств и вакцин необходимо провести обширный анализ данных, крупномасштабный анализ литературы и исследовать генетическую последовательность вирусов и белков и другие работы. Применение технологии ИИ может значительно повысить скорость исследований и разработок.
(2) Телефонные роботы. Научно-технический отдел министерства промышленности и информатизации в 19-ое июня 2020 года опубликовал перечень предприятий искусственного интеллекта, которые демонстрировали выдающуюся научно - техническую поддержку в борьбе с эпидемией коро-
95
навируса.1 Одним из них является компания ООО медико-информационной технологии IFLYTEK Аньхой. Директор компании Тао Сяодун говорил в интервью в 23-ое марта 2020 года, что они предоставили телефонных робот сотрудникам жилых микрорайонов и командным подразделениям по борьбе с эпидемиями, которые в течение одного - двух часов могут одновременно набрать более 100 00 телефонных звонков для автоматической обработки данных и выявления пациентов, входящих в группу риска. Таким образом, они смогут быстро узнавать о ситуации большого количества людей по телефону и командование по борьбе с эпидемией может лучше организовать пациента в определённый пункт карантина.
(3) Система мониторинга температуры тела ИИ. В 10-ое февраля в программе «новости» китайского центрального телевидения была показана система измерения температуры «Бай-ду ИИ», поддерживающая борьбу с эпидемией. С помощью технологии распознавания изображений и инфракрасной технологии тепловизуализации, система «Байду ИИ» решает проблемы, связанные с меньшей степенью распознавания лиц в масках и шляпах, позволяя пассажирам при ходьбе без контакта, надежно, эффективно и незаметно измерять температуру тела и найти пассажиров с повышенными температурами. В настоящее время система измерения температуры «Байду ИИ» внедрена на станции пекинского железнодорожного вокзала Цинхэ, «южная станция Пекина» 4-ой линии пекинского метро и других транспортных узлов.
(4) Применение ИИ в производстве. Компания «Байду» также использовала интеллектуальные методы проверки, чтобы помочь предприятиям безопасно работать в период эпидемии. Компания GIAN в г. чанчжоу, провинция Цзянсу производит сложные детали для мобильных телефонов и других 3C продукции для SAMSUNG, OPPO, Тесла и других компании. В период эпидемии постройна интеллектуальная система проверки качества с помощью техно-
логии «умных облаков», не прекращая производство. Десять интеллектуальных измерительных устройств работают 24 часа, что почти в 10 раз выше, чем проверкой людьми.
II. Возможность дальнейшего совершенствования
Под руководством ЦК КПК, центральное и местные правительства Китая приняли и постоянно корректировали меры научно по мнениям специалистов в разные периоды эпидемии. Каждый слой китайского общества активно участвовал в борьбе с эпидемией, шли к единой цели - спасти жизни. Несмотря на то, что эпидемия была эффективно контролирована в Китае, в ранний период эпидемии были выявлены проблемы в области раннего предупреждения и профилактики.
1. Не хватает опыта реагировать на чрезвычайные ситуации общественного здравоохранения.
В некоторых больницах было зарегистрировано несколько случаев заражения врачей коронавирусом. До 11-ого февраля в Китае 1716 медицинских персоналов были заражены, что составляет 3,8% заражённых по всей стране, а также 6 персоналов скончались от коронавируса.
2. Не достаточные защиты свистящих людей (whistleblower).
Китайские технологии больших данных нуждаются в улучшении. В начале эпидемии, после обнаружения нового коронавируса, похожего на атипичную пневмонию, доктор Ли Вэньлян напомнил своим друзьям о безопасности в групповом чате WeChat. Но его информация была быстро удалена как неуместные комментарии. По сравнению с Калифорнией, США, которая использовала технологию больших данных для быстрого выявления лесных пожаров и определения точки возгорания, Ухань не использовал большие данные для своевременного определения достоверности замечаний доктора Ли Вэньляна о новой эпидемии. Если алгоритм больших данных достаточно продвинут, в сочетании с личными данными доктора Ли Вэньляна, мож-
96
но определить вероятность того, что он сделает ложные заявления, чтобы можно было заранее обнаружить новую коронную эпидемию и провести соответствующую работу по защите. Дело в том, что замечания доктора Ли Вэньляна не были восприняты всерьёз, что привело к позднему контролю над эпидемией. С другой стороны, это показывает, что технология больших данных в Китае еще недостаточно развита, а развитию цифровых технологий еще предстоит пройти долгий путь.
3. Распространение мнимой информации.
Перед чрезвычайным происшествием в области общественного гигиены нуждаются авторитетные информация и гигиенические знания, однако народные массы потопляются ложными информациями. С 20 января по конце марта 2020 года в Китае на крупных интернет - платформах были опровергнуты 2498 сообщений.
Наиболее эффективным средством реагирования на чрезвычайные ситуации в области здравоохранения является профилактика. Цифровая медико-санитарная платформа, объединяющая все цифровые технологии, может играть важную роль в механизмах раннего предупреждения. Через объединение развития больниц, первичных и профессиональных медицинских учреждений, интеграцию данных и ресурсов по всем социальным аспектам можно существенно повысить возможности выявления, сообщения, раннего предупреждения, реагирования и предотвращения рисков для здоровья населения. Чтобы укрепить механизм реагирования на чрезвычайные ситуации в области здравоохранения можно создать авторитетную цифровую платформу в области здравоохранения - цифровая медико-санитарная платформа, основные функции которой в начальный период чрезвычайного происшествия в области общественного гигиены включают:
1. Автоматическая подготовка рапортов оценок риска эпидемии.
Через сбор и комбинацию данных из различных государственных ведомств и организаций, в том числе вирусных базах, истории болезни пациентов, медицинского страхования, климатических факторах, траекториях движения населения, социальных средствах массовой информации, аномалиях в браузер и т.д., можно определять местоположение зараженных районов, прогнозировать степень распространение эпидемии, интеллектуально анализировать в режиме реального времени рейтинг риска эпидемии и совместно пользоваться результатами. Таким образом, с одной стороны, правительственные отделы могут рационально распределять ресурсы и разрабатывать профилактические программы, а с другой стороны, можно повысить общественное сознание санитарии и гигиены, что способствует выполнению мер по борьбе с эпидемией.
2. Обеспечение достоверности и транспарентности информации.
Перед чрезвычайными ситуациями в области здравоохранения испытывает способность распознавания и суждения масс, ведомства и СМИ. Цифровая медико-санитарная платформа может стандартизироваться различные информации, так что информация из первичных медицинских учреждений своевременно и прямо доводит до сведения руководства, а не через местные органы. Такие явления, как преднамеренное сокрытие фактов местными органами власти, медленная передача или разглашение информации, будут сокращаться. Кроме того, информация эпидемии может быть проверена специалистами до ее публикации, таким образом предотвратить распространение ложной информации и максимально удовлетворять насущные потребности населения в информации об инцидентах, что свидетельствует о высокой эффективности и транспарентности работы правительства и, таким образом, укрепляет доверие общественности и предотвращает социальную панику.
3. Распределение медицинских персоналов
97
Для создания склада медицинских персоналов для экстренного реагирования на чрезвычайные ситуации нужно сначала включить в цифровую медико-санитарную платформу базовую информацию медицинских персоналов из всех больниц или медицинских учреждений о возрасте, образовании, специальности, опыте и т.д. В сочетании с обстоятельствами эксплоата-ция и управления в каждых больницах, включая ежедневное число амбулаторных больных, количество операций и т.д., а также с эпидемиологической динамикой и обстановкой профилактической работой по всей стране проводится точная оценка профилактической способности у каждых больниц, на основе которой распределяются медицинские персоналы, что обеспечивает прочную кадровую базу для упорядоченного проведения мероприятий по борьбе с эпидемией.
4. Повышение способности первичных медицинских учреждений.
Практический опыт на цифровой медико-санитарной платформе может укрепить сотрудничество между высшими и первичными медицинскими учреждениями, что повысит эффективность управления медицинскими услугами. В результате у медперсоналов первой линии больше времени для лечебной, педагогической и научной работе.
5. Ускорение развития медицины, стимулирование международного обмена и сотрудничества
Цифровая медико-санитарная платформа может соединить медицинских исследователей из различных регионов для совместных медицинских исследований, обмена результаты научных исследований, содействия взаимодополняемости теории и опыта. Также можно сотрудничать с существующими научными медицинскими платформами. В период борьбы с эпидемией коронавируса 2019-nCov была создана информационная система (covid.ciccst.org.cn), которая может обеспечить значительный объем данных, в том числе о научно - техническом прогрессе за рубежом, результа-
тов исследованиях в области лекарственных препаратов и вакцин, официальных документах и т.д. Создавая такие системы, цифровая медико-санитарная платформа быстро расширяет ресурсы данных.
Заключение
В борьбе с эпидемией коронавируса 2019-nCov правительство и народ Китая объединили свои усилия и эффективно остановили её распространение. В этой борьбе в Китае цифровые технологии играли важную роль, но в начальный период существуют недостатки по раннему предупреждению. Своевременное и эффективное раннее предупреждение в начальный период имеет важное значение для борьбы с эпидемией, поэтому необходимо создать медицинско-санитарную цифровую платформу, объединяющая все цифровые технологии.
Литература
1. Институт географических наук и исследований природных ресурсов китайской академии наук, государственная ключевая лаборатория информационных систем по ресурсам и окружающей среде. «Анализ больших данных эпидемии коронавируса 2019-nCov и региональные рекомендации по политике профилактики и контроля» // Think Tank's Fight against COVID-19. 2020, № 35(2). С. 200-203,201.
2. Комитет по вопросам гигиены и здравоохранения провинции Хубэй // [Электронный ресурс]: http://wjw.hubei.gov.cn/bmdt/ztzl/fkxx-gzbdgrfyyq/xxfb/
3. Ежедневная газета Китая. Посещение академика Китайской Академии Проектировании Ли Ланьц-зюань в Нинся // [Электронный ресурс] : http://ex.chinadaily.com.cn/ex-change/partners/82/rss/channel/cn/ columns/80x78w/stories/WS5fb65ba-fa3101e7ce973093f.html (дата обращения: 19.11.2020)
4. Научно-технический отдел министерства промышленности и информатизации : Уведомление
98
об опубликовании списка предприятий искусственного интеллекта, которые демонстрируют выдающуюся научно-техническую поддержку в борьбе с эпидемией ко-ронавируса // [Электронный ресурс]: https ://www .miit.gov.cn/jgsj/kjs/ gzdt/art/2020/art_4df2b6b5ecc64fbb-807736192d27e687.html (дата обращения: 19.06.2020)
5. Программа «Это Китай»: Китай в глобальной борьбе с эпидемией // [Электронный ресурс]: http://m. kankanews.com/n/1_9194814.html (дата обращения: 23.03.2020)
6. Программа «новости» китайского центрального телевидения // [Электронный ресурс]: https://tv.cctv. com/2020/02/11/VIDEXgd3pKLb9Z-24VDwt8cRn200211.shtml (дата обращения: 10.02.2020)
7. Программа «новости» китайского центрального телевидения // [Электронный ресурс]: https://tv.cctv. com/2020/02/11/VIDEXgd3pKLb9Z-24VDwt8cRn200211.shtml (дата обращения: 10.02.2020)
8. Агенство Синьхуа. Кто защитит героев? // [Электронный ресурс]: https://xhpfmapi.zhongguowangshi. com/vh512/share/8878278?isview=1 (дата обращения: 15.02.2020)
9. Вечерняя газета Синин. Сколько эпидемиологических слухов из 2498 вы уверили? 10 апреля 2020 г. // [Электронный ресурс]: http://www. xnwbw.eom/page/1/2020-04/18/ a08/20200418a08_pdf.pdf (дата обращения: 10.04.2020)
APPLICATION OF MODERN DIGITAL TECHNOLOGIES TO CONTROL CORONAVIRUS COVID-19 EPIDEMIC IN CHINA
Hu Yue, Zuo Qi
Moscow State University
This article is about the digital technologies, which had been used to control the coronavirus COVID-19 epidemic in China. In this article has been analyzed the the role of big data and artificial intelligence in the prevention and control of this epidemic. This paper demonstrates the
model of the handling of the epidemic in China, the shortages in early warning and prevention, and the possibilities of further improvement. The object of the article is the digital technologies. The subject of the article is the role of digital technologies in the prevention and control of the coronavirus COVID-19 epidemic in China. The scientific and practical significance of this study is that, it puts forward a modern development orientation of national health emergency mechanism when the coronavirus COVID-19 has become a part of the daily life of the international community.
Keywords: coronavirus COVID-19 epidemic; big data; artificial intelligence; digital medical and health platform.
References
1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research of the Chinese Academy of Sciences, State Key Laboratory of Resource and Environmental Information Systems. "Big data analysis of the 2019-nCov coronavirus epidemic and regional recommendations for prevention and control policies" // Think Tank's Fight against COVID-19. 2020, no. 35 (2). S. 200-203, 201.
2. Committee on Hygiene and Health of Hubei Province // [Electronic resource]: http://wjw. hubei.gov.cn/bmdt/ztzl/fkxxgzbdgrfyyq/xxfb/
3. The daily newspaper of China. Visiting academician of the Chinese Academy of Design Li Lanjuan in Ningxia // [Electronic resource]: http://ex.chinadaily.com.cn/exchange/part-ners/82/rss/channel/cn/columns/80x78w/ stories/WS5fb65bafa3101e7ce973093f. html (date of access: 19.11.2020)
4. Scientific and technical department of the Ministry of Industry and Informatization Notification of the publication of the list of artificial intelligence enterprises that demonstrate outstanding scientific and technical support in the fight against the coronavirus epidemic // [Electronic resource]: https:// www.miit.gov.cn/ jgsj / kjs / gzdt / art / 2020 / art_4df2b6b5ecc64fbb807736192d27e687. html (date accessed: 19.06.2020)
5. The program "This is China": China in the global fight against the epidemic // [Electronic resource]: http://m.kankanews. com/n/1_9194814.html (date of access: 03/23/2020)
6. The program "news" of the Chinese central television // [Electronic resource]: https:// tv.cctv.com/2020/02/11/VIDEXgd3pKLb9Z-
99
24VDwt8cRn200211.shtml (date of access: 10.02.2020)
7. The program "news" of the Chinese central television // [Electronic resource]: https:// tv.cctv.com/2020/02/11/VIDEXgd3pKLb9Z-24VDwt8cRn200211.shtml (date of access: 10.02.2020)
8. Xinhua News Agency. Who will protect the heroes? // [Electronic resource]: https://
xhpfmapi.zhongguowangshi.com/vh512/ share/8878278?isview=1 (date of access: 15.02.2020)
9. Xining Evening Newspaper. How many epidemiological rumors out of 2498 have you assured? April 10, 2020 // [Electronic resource]: http://www.xnwbw.com/ page/1/2020-04/18/a08/20200418a08_pdf. pdf (access date: 10.04.2020)
100
