CC BY
0
ЛИТОЛОГИЯ
DOI: 10.24412/2076-6785-2024-9-56-63
УДК 551.8, 552.5 I Научная статья
Применение рентгеноструктурного анализа глин для уточнения цикличности при корреляции горизонта Юа на Кынско-Часельском и Ютырмальском ЛУ
Кудаманов А.И.1, Политова А.И.1, Михеев Ю.В.1, Снохин А.А.2, Пермяков А.В.2, Натчук Н.Ю.2
1ООО «Тюменский нефтяной научный центр» (ОГ ПАО «НК «Роснефть»), Тюмень, Россия; 2ООО «Кынско-Часельское нефтегаз», Тюмень, Россия
Аннотация
В процессе разработки седиментологической модели группы пластов Ю1 васюганской свиты на территории деятельности ООО «Кынско-Часельское нефтегаз» северо-востока Западной Сибири для уточнения трансгрессивно-регрессивной цикличности осадконакопления и корреляции пластов были использованы результаты рентгеноструктурного анализа пелитовых фракций (РСА глин) пород преимущественно глинистых пачек. Статья посвящена результатам практического применения новой методики интерпретации минералогического состава глин в разрезе каждого пласта. Актуальность работы связана с проблемой неоднозначности и вариативности корреляции внутри крупной дельтовой системы, что может приводить к некорректному сейсмическому прогнозу и, соответственно, к искаженной оценке запасов и ресурсов УВ.
В процессе построения модели был разработан вариант геологической корреляции, учитывающий анализ цикличности осадконакопления и результаты изучения осадочных отложений методом РСА глин.
Эффективное решение проблемы корреляции, с учетом дополнительных данных по РСА, в данном случае позволяет предполагать, что результаты работы могут быть тиражированы на других участках аналогичного строения, изученных бурением с отбором керна, для снижения рисков геологоразведочных работ (ГРР).
Материалы и методы
Основой проведенных исследований послужили материалы керна и данные ГИС, а также интерпретации сейсморазведочных материалов. Обобщение этих данных и применение новой методики интерпретации минералогического состава глин в разрезе горизонта Ю1 на Кынско-Часельском и Ютырмальском ЛУ
позволили уточнить геологическую корреляцию и улучшить сейсмический прогноз.
Ключевые слова
рентгеноструктурный анализ глин, геолого-статистический разрез, граница литоцикла, глинистая пачка, корреляция
Для цитирования
Кудаманов А.И., Политова А.И., Михеев Ю.В., Снохин А.А., Пермяков А.В., Натчук Н.Ю. Применение рентгеноструктурного анализа глин для уточнения цикличности при корреляции горизонта Ю1 на Кынско-Часельском и Ютырмальском ЛУ // Экспозиция Нефть Газ. 2024. № 9. С. 56-63. Р01: 10.24412/2076-6785-2024-9-56-63
Поступила в редакцию: 04.10.2024
LITHOLOGY UDC 551.8, 552.5 I Original Paper
Application of results of X-ray diffraction analysis of clays to clarify cyclicity in correlation of the J1 horizon in the Kynsko-Chaselsky and Yutirmalsky licence areas
Kudamanov A.I.1, Politova A.I.1, Mikheev Y.V.1, Snokhinc А.А.2, Permyakov A.V.2, Natchuk N.Yu.2
^'Tyumen petroleum research center" LLC ("Rosneft" PJSC Group Company), Tyumen, Russia; 2"Kynsko-Chaselskoe Neftegas" LLC, Tyumen, Russia
Abstract
In the process of developing a sedimentological model of the J1 formation group of the Vasyugan formation on the territory of activity of "Kynsko-Chaselskoe Neftegas" LLC in the north-east of Western Siberia, to clarify the transgressive-regressive cyclicity of sedimentation and correlation of layers, the results of X-ray diffraction analysis of pelitic fractions (X-ray clays) of rocks of predominantly clay bundles were used. The article is devoted to the results of the practical application of a new technique for interpreting the mineralogical composition of clays in the section of each formation.
The relevance of the work is related to the problem of ambiguity and variability of correlation within a large delta system, which can lead to incorrect seismic forecasting, and, accordingly, to a distorted estimate of hydrocarbon reserves and resources.
In the process of constructing the model, a variant of geological correlation was developed, taking into account the analysis of the cyclicity of sedimentation and the results of the study of sedimentary deposits by the X-ray diffraction analysis of clays method. An effective solution to the correlation problem, taking into account additional of X-ray diffraction analysis of clays analysis data, in this case, allows us to assume that the results of the work can be replicated in other areas of a similar structure studied by core drilling to reduce the risks of exploration.
Materials and methods
The research was based on core materials and GIS data, as well as interpretation of seismic survey materials. The generalization of these data and the application of a new technique for interpreting the mineralogical composition of clays in the section of the J horizon at the Kynsko-Chaselsky and Yutyrmalsky license areas made it
possible to clarify the geological correlation and improve the seismic forecast.
Keywords
X-ray diffraction analysis of clays, geological and statistical section, lithocycle boundary, clay pack, correlation
For citation
Kudamanov A.I., Politova A.I., Mikheev Y.V., Snokhinc A.A., Permyakov A.V., Natchuk N.Yu. Application of results of X-ray diffraction analysis of clays to clarify cyclicity in correlation of the J horizon in the Kynsko-Chaselsky and Yutirmalsky licence areas. Exposition Oil Gas, 2024, issue 9, P. 56-63. (In Russ). DOI: 10.24412/2076-6785-2024-9-56-63
Received: 04.10.2024
Введение
По седиментологическому описанию керна установлено, что формирование верхнеюрских отложений рассматриваемой площади происходило в условиях крупной дельтовой системы. Проблема неоднозначности и вариативность корреляции внутри крупных сложно построенных дельтовых систем могут привести к некорректной прогнозной оценке запасов залежей и перспективных ресурсов.
Для повышения качества моделирования и прогнозных оценок кроме изучения текстурно-структурных характеристик отложений и проведения палеоструктурного анализа при выделении трансгрессивно-регрессивных циклов предлагается использовать результаты комплексных лабораторных исследований керна, в том числе данные рент-геноструктурного анализа пелитовых фракций отложений (РСА глин).
В настоящей статье представлен результат выполнения геологической корреляции разреза горизонта Кынско-Часельского и Ютырмальского ЛУ с учетом данных исследований РСА глин.
Общая характеристика района
Административно участок работ относится к Красноселькупскому району
Ямало-Ненецкого автономного округа (ЯНАО) Тюменской области (рис. 1). Административный центр — поселок Красноселькуп — находится в 50 км на северо-восток от участка работ. На территории исследования расположено 7 нефтегазоконденсатных месторождений: Западно-Часельское, Ново-Часельское, Кынское, Верхне-Часельское, Фахировское, Усть-Часельское, Ютырмальское. Площадь Кынско-Часельского участка — 4 492,9 км2, площадь Ютырмальского участка — 209,6 км2.
Геолого-геофизическая изученность
Изучение района полевыми геофизическими методами проводилось в 50-60 гг., проведены: государственная геологическая, аэромагнитная, гравиметрические съемки; сейсмозондирование (СЗ) методом отраженных волн (МОВ), региональные съемки МОВ по рекам Таз и Часелька. В результате разработаны схемы геотектонического районирования фундамента и платформенного чехла. На основе данных гравимагнитных съемок и СЗ были выявлены крупные структуры II порядка — Южно-Русский, Часельский и Севе-ро-Толькинский валы, в зоне сочленения которых располагается изучаемый участок. В конце 1960-х годов на территории Кын-ско-Часельского лицензионного участка (ЛУ)
проводились геолого-геофизические работы (ГРР) с целью поиска перспективных структур и подготовки их к глубокому бурению.
На изучаемой территории были проведены площадные работы МОВ и СЗ МОВ, а также работы методом общей глубинной точки (МОГТ), позволяющие изучить разрез с большей детальностью и глубинностью. Были изучены структурные планы осадочного чехла и поверхности фундамента в пределах Средне-Тазовского мегапрогиба. Были выявлены, оконтурены и подготовлены к бурению по меловым и юрским отложениям ряд поднятий.
В пределах исследуемого участка протяженность профилей сейсморазведоч-ных работ 2D составляет 4 800 пог. км, объем проведенных сейсморазведочных работ 3D — 3 348 км2.
В пределах месторождения были проведены работы методом ВСП в скважинах № 1Р и № 44. В пределах границ участка работ пробурено 33 поисковые и 70 разведочных скважин (всего 103 скважины) с комплексом ГИС различной полноты исследований, качества и интервалами записи, а также керновыми исследованиями. Со вскрытием палеозоя пробурено 2 скважины: № 15П — на Ютырмаль-ской площади, № 5П — на Ново-Часельской.
УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
нефтепровод месторождения УВ
Лэп I I границы Кынско-Часельского ЛУ
населенные пункты I I границы Ютырмальского ЛУ
1 I контур отчетных работ
Рис. 1. Обзорная схема района работ Fig. 1. Schematic overview of the work area
Рис. 2. Карта толщин между ОГА и ОГ Т1
Fig. 2. Thickness map between reflecting horizon A and reflecting
horizon T,
Юрские отложения охарактеризованы 98 скважинами. Открыто 7 месторождений углеводородного сырья: Западно-Часель-ское, Ново-Часельское, Кынское, Верхне-Ча-сельское, Фахировское, Усть-Часельское, Ютырмальское.
Керн по скважинам в контуре отчетных работ отобран в 89 скважинах. Суммарная проходка по площади составляет 6 912,5 м. Суммарный вынос керна по площади составил 3 592,4 м. Процент
Рис. 3. Карта толщин между ОГ Tt и ОГ Б40 Fig. 3. Thickness map between reflective horizons Tj and reflective horizons B40
Рис. 4. Карта толщин между ОГ Б20 иОГБ40
Fig. 4. Thickness map between reflective horizons B20 and reflective horizons B40
Табл. 1. Минеральный состав глин в скважине Ново-Часельская 17П Tab. 1. Mineral composition of clays in the Novo-Chaselskaya 17 well
17П
2 886,21
Литологическое описание
глинисто-карбонатная порода алевритовая, с многочисленным
растительным детритом, интенсивно биотурбированная, сидеритизированная,слабо пиритизированная
Содержание глинистых минералов %
26
22
35
17
Кв, ПШ, Кц, Сд
Рис. 7. Скважина Ново-Часельская 17П, гл. 2886,21 м
Fig. 7. Novo-Chaselskaya 17 well, depth 2886.21 m
Рис. 8. Скважина Фахировская 190П, гл. 2 793,07 м
Fig. 8. Fakhirovskaya well 190, depth 2 793,07 m
выноса керна от общей проходки с отбором керна составляет 52 %.
По керну 46 скважин сделано послойное описание и проведен комплекс стандартных лабораторных исследований.
Палеотектонический анализ
Палеотектонический анализ позволяет выяснить историю формирования структурных элементов, определить основные этапы осадконакопления и пути транспортировки осадочного материала.
Для изучения характера тектонических движений, происходивших в верхне- и сред-неюрский период, проанализированы:
• интервалы толщин между ОГ А и ОГ Т1, ОГ Т1 и ОГ Б40, ОГ Б40 и ОГ Б20;
• интервалы мощности осадков по выделенным трансгрессивно-регрессивным циклам - Ю1(6), Ю1(4-5), Ю1(2-3), Ю1(1). По результатам анализа сделаны следующие выводы:
• интервал А-Т1 характеризует палеорельеф фундамента в завершение формирования тюменской свиты. Зоны палеопро-гибов могли контролировать положение аллювиальных систем (рис. 2);
• интервал Т1-Б40 характеризует палео-структурный план кровли тюменской свиты в завершение формирования сигов-ской свиты. Изменение толщин в большей степени связано как с тектоническими движениями территории, так и с условиями осадконакопления. Снос осадков с юго-востока и юга обусловлен развитием в этой части крупной дельтовой системы (рис. 3).
Тектонические движения на момент завершения формирования горизонта Ю1 характеризуются картой толщин между сейсмическими отражающими горизонтами Т1 и Б40. Максимальная мощность накопившихся отложений - 160 м, минимальная - 95 м.
Минимальные значения мощности, с большой долей вероятности, соответствуют относительному подъему рельефа и отмечаются на Верхне-Часельской и Усть-Часельской площадях, между Усть-Часельской и Фахиров-ской площадями и на северо-востоке от Фахи-ровской площади (р-н скв. 188Р), а также на запад от Ново-Часельской площади (рис. 1, 3). Максимальные толщины соответствуют относительному прогибанию рельефа и располагаются к юго-востоку от Ютырмальской площади, между Верхне-Часельской и Юж-но-Часельской площадями, а также к северо-востоку от Кынской площади.
Относительно фундамента рельеф площади развивался унаследованно.
Интервал Б40-Б20 в основном характеризует интенсивность сноса с востока. Тектоническая составляющая проявлена в локальных аномалиях (рис. 4).
Таким образом, на основании пале-отектонического анализа можно сделать вывод, что в изучаемый период времени площадь имела преимущественно унаследованный характер развития с локальными колебаниями, обусловленными эвстатиче-ским изменением уровня моря и развитием долгоживущей крупной дельтовой системы с поступлением осадочного материала с востока, юго-востока.
Анализ трансгрессивно-регрессивной цикличности
Для усиления обоснованности и корректности геологической корреляции разрезов скважин был проведен
160
165
STAGE
OXFORDIAN Uh.
гамап
Haq. 2017
AMMONITE ZONES
80REAL
Ш
CALLOVIAN
BATHONIAN
SEA LEVEL EVENTS (Sequence Boundaries) [Movement of Shorctine]
LANDWARD BAS INWARD
LONG-TERM AND SHORT-TERM SEA-LEVEL-CURVES
ГСР по площадям КЧЛУ
Рис. 5. Сопоставление геолого-статистических разрезов (ГСР) по площадям КЧЛУ и глобальной кривой колебаний уровня моря в келловей-оксфордский этап (Haq, 2017) Fig. 5. Comparison of geological and statistical sections for the studied areas and the global curve of sea level fluctuations in the Kelloway-Oxford stage (Haq, 2017)
^ Рис. 6. Выделение литоциклов на примере разреза скв. Западно-Часельская 1П, Ново-Часельская 16П, Кынская 200Р, Усть-Часельская 218П, Фахировская 8П Fig. 6. Identification of lithocycles on the example of the section of wells Zapadno-Chaselskaya 1, Novo-Chaselskaya 16, Kynskaya 200, Ust-Chaselskaya 218, Fakhirovskaya 8
Табл. 2. Минеральный состав глин в скважине Фахировская 190Р Tab. 2. Mineral composition of clays in the Fakhirovskaya 190 well
Скважина Место взятия,м Литологическое описание Содержание глинистых минералов, % Прочие минералы
Каолинит Хлорит Гидрослюда Смешанно-слойные образования 3
190Р 2 793,07 Алевролит песчаный глинистый слабоизвестковистый 60 26 11 Гейландит, кварц, анортит
циклостратиграфический анализ с использованием результатов РСА глин.
Циклостратиграфический анализ отложений является одним из важных этапов геологической корреляции разреза [1]. Для его выполнения были построены геолого-статистические разрезы по горизонту Ю1 (осредненная кривая альфа-ПС (а^)) [2]. На основе полученных осредненных кривых а^ проводилось расчленение разреза на седиментационные циклы (трансгрессивно-регрессивные, Т-1^ секвенсы).
В разрезе горизонта Ю1 выделяются 4 се-диментационных цикла, по всей вероятности, отражающих изменения абсолютного уровня моря [3].
Подход к выделению литоциклов основан на результатах работы [4], которая представляет собой переоценку истории юрского уровня моря с учетом недавних обновлений временных шкал и большого объема новых хроностратиграфических данных, накопленных после 1998 г., когда был представлен последний такой синтез. Авторами в келловей-оксфордских отложениях района исследований были выделены 4 трансгрессивно-регрессивных цикла (цикл 1, цикл 2, цикл 3, цикл 4) и сопоставлены с данными по глобальным изменениям уровня моря [5, 6] (рис. 5).
По материалам керна и с учетом данных ГИС в объекте исследования выделены основные литоциклы, границы которых подтверждаются по материалам керна и данным ГИС. Границы литоциклов согласуются с границами, полученными в результате фа-циального анализа, а также нейросетевого моделирования (рис. 6).
Для фактического уточнения границ литоциклов, хорошо выраженных на диаграммах ГИС (рис. 5, 6), были использованы результаты лабораторных исследований, в том числе комплекса глинистых минералов, слагающих преимущественно глинистые толщи между песчаными пластами.
На диаграммах ГИС глинистые отложения регрессивных пойм и трансгрессивных осадков морского затопления (отражающих истинные границы циклов) практически не отличаются, но по составу (соотношению) преобладающих глинистых минералов достаточно уверенно могут быть отнесены к об-становкам — либо морской, либо пойменной седиментации.
Так, для пойменных отложений характерен, как правило, смешанный («пестрый») состав глин. Здесь представлены все группы минералов: каолинит, хлорит, гидрослюда, в меньшей степени смешаннослойные (ССО) и монтмориллонит, что отражает относительно равное участие различных источников в терригенном осадконакоплении.
При затоплениях и относительном удалении источников терригенных осадков
Табл. 3. Сопоставление коэффициентов прогноза данных первоначальной корреляции скважин и корреляции с учетом данных РСА
Tab. 3. Comparison of prediction coefficients of initial well correlation data and correlation taking into account of X-ray diffraction analysis of clays
Пласт Коэффициенты прогноза песчанистости
Отчет СРР 2022 г. Отчетные работы
Ю1-1 К = 0,52 К = 0,60
Ю1-2 1 К = 0,60 К = 0,76
Ю1-2 2 К = 0,70 К = 0,74
Ю1-3 К = 0,71 К = 0,67
Ю!-4 К = 0,55 К = 0,59
Ю1-5 К = 0,61 К = 0,54
возрастает роль аутигенного минералоо-бразования, в первую очередь интенсивно набухающего монтмориллонита (и группы смектитов в целом). Чем продолжительнее существуют обстановки трансгрессий, тем больший вклад в осадконакопление пели-томорфных осадков приходится на долю аутигенных набухающих глин. Известно, что с течением времени часть набухающих глин трансформируется в слабонабухающие ССО и ненабухающий иллит (гидрослюда).
Следовательно, преобладание в составе глинистой толщи — суммы монтмориллонита, ССО и гидрослюды — свидетельствует о трансгрессии территории на время осадконако-пления данной толщи (рис. 7).
Генетическая приуроченность конкретной глинистой пачки в разрезе пласта может быть определена с помощью результатов полуколичественного РСА глин.
Как уже было сказано, преобладание суммы монтмориллонита, гидрослюды и ССО (содержание в образце около 50 %) свидетельствует о наличии морской (трансгрессивной) глинистой перемычки в пласте и, следовательно, о границе литоцикла. Напротив, преобладание хлорита и каолинита в исследуемых образцах свидетельствует о регрессивном формировании глинистых отложений.
Для уточнения корреляции пласта Ю1 были использованы результаты РСА глин по скважинам: Ново-Часельская 16П, Ново-Часельская 17П, Западно-Ча-сельская 1П, Фахировская 8П, Фахи-ровская 190П, Усть-Часельская 218П. В скважине Ново-Часельская 17П сумма гидрослюдистых минералов и ССО в одном из образцов породы составляет 52 %, что, очевидно, отражает границу литоцик-ла — перекрытие песчаников трансгрессивными глинами (рис. 7, табл. 1).
Аналогичные результаты получены и в скважинах: Ново-Часельская 16П (ГС+ССО = 50 %), Западно-Часельская 1П (ГС+ССО ~ 50 %), Фахировская 190Р
(ГС+ССО = 55 %), Фахировская 8П (ГС+ССО = 59 %). На границах литоциклов в отобранных образцах содержание суммы (гидрослюда+ССО) составляет больше 50 %, что указывает на обстановки трансгрессивного затопления.
С другой стороны, в скважине Фахиров-ская 190П в одном из образцов керна содержание хлорита и каолинита составляет 86 %, что свидетельствует о регрессивном характере осадконакопления для этой части разреза (рис. 8, табл. 2).
Внутри литоциклов в отобранных образцах содержание суммы (гидрослюда+ССО) составляет меньше 50 % и существенно преобладает содержание хлорита и каолинита, что говорит о том, что глинистые породы формировались в об становках преимущественно регрессивного развития территории. Аналогичные результаты получены и в скважинах Ново-Часельская 16П (Х+К = 79 %), Западно-Часельская 1П (Х+К = 69 %), Фахировская 8П (Х+К = 89 %), Усть-Часельская 218П (Х+К = 69 %).
На примере корреляции скважин наглядно показана приуроченность образцов глин в соответствии с их минеральным составом (рис. 9).
Итоги
Таким образом, в результате комплексного анализа цикличности, материалов керна и данных ГИС, а также результатов исследования РСА глин уточнена корреляция горизонта Ю1 на исследуемой площади (рис. 10, 11). Полученные результаты РСА глин подтвердили и позволили более уверенно выделить границы пластов и увязать в единую дельтовую систему.
Кроме уточнения геологического строения результаты корреляции c учетом данных РСА повысили корреляционную связь между сейсмическими атрибутами и параметрами пласта. Улучшение прогноза наблюдается по большинству пластов (табл. 3).
цикл 1 н
X • хлорит | | ГС • гмдрослкща
С СО - смошанослойныо образования
ГС+ССО<50%=внутри литоцикла ГС + ССО>50% = граница литоцикла
Рис. 9. Выделение границ циклов по данным РСА на примере скв. Ново-Часельская 16П, Ново-Часельская 17П, Западно-Часельская 1П, Фахировская 190Р, Фахировская 8П и Усть-Часельская 218П Fig. 9. Identification of cycle boundaries from PCA data on the example of wells Novo-Chaselskaya 16, Novo-Chaselskaya 17, Zapadno-Chaselskaya 1, Fakhirovskaya 190, Fakhirovskaya 8 and Ust-Chaselskaya 218
134 АПС ISSrVDI 1 от
1УЧ *ПС (SBTVOl
IК АПО [SSTVP]
owo
ЮК2-1) 1Ю1-2
|Ю1(«)
ЮЧ(4 2) Ю1(5)
-фюкв)
■фюз
цикл 4
цикл 3
цикл 2
цикл
Рис. 10. Итоговая корреляция по горизонту Юа •-а Fig. 10. Final correlation for the horizon !1
Фахировская_190Р [SSTVD]
|фахировская_8П [SSTVD]
— — — - Границы предыдущей работы
Рис. 11. Пример уточнения корреляции с учетом данных РСА
Fig. 11. Example of refining the correlation using data of X-ray diffraction analysis of clays
Выводы
Комплексное использование трансгрессивно-регрессивных литоциклов и минерального состава глин позволило значительно повысить корректность геологической корреляции и определить фактически обоснованно генетическую принадлежность глин в объеме пласта.
Важным результатом исследования является подтверждение применимости использования данных РСА глин как дополнительного источника информации о цикличности и эволюции развития дельтовой системы и более уверенного выделения стратиграфических границ пластов. Также полученный в данной работе результат позволил уточнить данные для сейсмического прогноза (улучшились корреляционные связи прогнозных параметров с
динамическими атрибутами волнового поля). Данный подход целесообразно использовать как дополнительный метод подтверждения выделяемой цикличности разрезов при высоких неопределенностях геологического строения сложно построенных нефтегазоносных комплексов. Определение генетической принадлежности глин в объеме пласта позволяет более уверенно выделять циклы развития территории и снижать неопределенности межскважинной корреляции.
Литература
1. Чернова О.С. Литолого-фациальный и формационный анализ нефтегазоносных толщ.
Томск: ЦППС НД, 2008, 250 с.
2. Зундэ Д.А. Разработка методики
дифференциации континентальных отложений с использованием сиквенс-стратиграфической модели на примере пластов покурской свиты месторождений Западной Сибири. Тюмень, 2016. 152 с.
3. Алексеев В.П. Литолого-фациальный анализ. Екатеринбург: УГГГА, 2002. 147 с.
4. Зорина С.О. Секвенс-стратиграфия. (Материалы к лекциям. Практические задания). Казань: 2016. 65 с.
5. Bilal U. Haq, Jurassic Sea-Level Variations: A Reappraisal. GSA Today, 2017, Vol. 28, issue 1, P. 4-10. (In Eng).
6. Романовский С.И. Динамические режимы осадконакопления. Циклогенез.
Л.: Недра, 1985. 263 с.
ENGLISH
Results
Thus, as a result of a complex analysis of cyclicity, core materials and GIS data, as well as the results of X-ray diffraction analysis of clays, the correlation of the ^ horizon in the study area was clarified (fig. 10, 11). The obtained results of X-ray diffraction analysis of clays confirmed and allowed to distinguish the boundaries of strata more confidently and to link them into a single deltaic system.
In addition to clarifying the geological structure, the results of correlation with X-ray diffraction analysis of clays data increased the correlation between seismic attributes and reservoir parameters. Improvement of the prediction is observed for the majority of reservoirs (tab. 3).
Conclusions
The integrated use of transgressive-regressive lithocycles and mineral composition of clays allowed us to significantly increase the correctness
of geological correlation and determine the genetic affiliation of clays in the reservoir volume.
An important result of the study is the confirmation of the applicability of using X-ray diffraction analysis of clay data as an additional source of information about the cyclicity and evolution of the delta system development and more confident delineation of stratigraphic boundaries of strata. Also, the result obtained in this work allowed us to refine the data for seismic forecasting (correlation between the forecast parameters and dynamic attributes of the wave field improved). This approach is reasonable to use as an additional method of confirmation of the allocated cyclicity of sections at high uncertainties of geological structure of complexly constructed oil-and-gas bearing complexes. Determination of the genetic affiliation of clays in the reservoir volume allows more confidently highlighting cycles of area development and reducing uncertainties of interwell correlation.
References
1. Chernova O.S. Lithological-facies and formation analysis of oil and gas bearing strata: A textbook for a short course. Tomsk: CPPS ND, 2008, 250 p. (In Russ).
2. Zunde D.A. Development of a methodology for the differentiation of continental sediments using a sequence stratigraphic model on the example of the layers
of the Pokurskaya formation of deposits in Western Siberia. Tyumen: 2016, 152 p. (In Russ).
3. Alekseev V.P. Lithofacial analysis. Educational and methodical manual. Yekaterinburg: UGGA, 2002,
147 p. (In Russ).
4. Zorina S.O. Sequence stratigraphy. (Materials for lectures. Practical tasks).
Kazan: 2016, 65 p. (In Russ).
5. Bilal U. Haq, Jurassic Sea-Level Variations: A Reappraisal. GSA Today, 2017, Vol. 28, issue 1, P. 4-10. (In Eng).
6. Romanovsky S.I. Dynamic modes
of sedimentation. Cyclogenesis. Leningrad: Nedra, 1985, 263 p. (In Russ).
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ I INFORMATION ABOUT THE AUTHORS
Кудаманов Александр Иванович, к.г.-м.н., эксперт, ООО «Тюменский нефтяной научный центр» (ОГ ПАО «НК «Роснефть»), Тюмень, Россия Для контактов: [email protected]
Kudamanov Alexander Ivanovich, ph.d. of geologo-mineralogical sciences, expert, "Tyumen petroleum research center" LLC ("Rosneft" PJSC Group Company), Tyumen, Russia Corresponding author: [email protected]
Политова Анна Игоревна, специалист, ООО «Тюменский нефтяной научный центр» (ОГ ПАО «НК «Роснефть»), Тюмень, Россия
Михеев Юрий Владимирович, главный менеджер, ООО «Тюменский нефтяной научный центр» (ОГ ПАО «НК «Роснефть»), Тюмень, Россия
Снохин Алексей Александрович, заместитель
генерального директора — главный геолог,
ООО «Кынско-Часельское нефтегаз», Тюмень, Россия
Пермяков Александр Викторович, начальник управления, ООО «Кынско-Часельское нефтегаз», Тюмень, Россия
Натчук Никита Юрьевич, старший менеджер, ООО «Кынско-Часельское нефтегаз», Тюмень, Россия
Politova Anna Igorevna, specialist, "Tyumen petroleum research center" LLC ("Rosneft" PJSC Group Company), Tyumen, Russia
Mikheev Yury Vladimirovich, general manager, "Tyumen petroleum research center" LLC ("Rosneft" PJSC Group Company), Tyumen, Russia
Snokhin Alexey Aleksandrovich, deputy general director -chief geologist, "Kynsko-Chaselskoe Neftegas" LLC, Tyumen, Russia
Permyakov Alexander Viktorovich, head of department, "Kynsko-Chaselskoe Neftegas" LLC, Tyumen, Russia
Natchuk Nikita Yuryevich, senior manager, "Kynsko-Chaselskoe Neftegas" LLC, Tyumen, Russia
