Научная статья на тему 'ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРЕ БИЗНЕСА'

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРЕ БИЗНЕСА Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
12
2
Читать
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
искусственный интеллект / маркетинг / персонализация / аналитика

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Коноплев Н. А., Смирнова О. А.

В статье исследуются основные направления применения ИИ в деловой среде, анализируются препятствия на пути его внедрения и предлагаются пути их решения. Особое внимание уделено тому, как компании используют ИИ для повышения конкурентоспособности, сопровождено выводами о пользе и перспективах данной технологии

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
Предварительный просмотр
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРЕ БИЗНЕСА»

Таким образом, постиндустриальная экономика перестраивает фундаментальные аспекты общества, изменяя привычные роли человека. Теперь его главной ценностью становится не физическая сила, а интеллектуальные способности, способность учиться новому и гибко реагировать на изменения. Технологии играют вспомогательную роль, открывая новые горизонты для творчества и инноваций, однако основной акцент должен делаться на развитии личности. Список использованной литературы:

1. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество: опыт социального прогнозирования / пер. с англ. под ред. В. Л. Иноземцева. М.: Academia, 2004. 783 с.

2. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура / пер. с англ. под ред. О. И. Шкаратана. М.: ГУ ВШЭ, 2000. 608 с.

3. Красильников О. Ю. Знания и информация в концепциях «новой» экономики // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2012. Т. 12, вып. 2. С. 12-16.

© Конищев Л.А., 2024

УДК 336

Коноплев Н. А.

курсант ВУНЦ ВВС ВВА г. Воронеж, РФ Научный руководитель: Смирнова О. А.

канд. экон. наук., доцент ВУНЦ ВВС ВВА

г. Воронеж, РФ

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРЕ БИЗНЕСА

Аннотация

В статье исследуются основные направления применения ИИ в деловой среде, анализируются препятствия на пути его внедрения и предлагаются пути их решения. Особое внимание уделено тому, как компании используют ИИ для повышения конкурентоспособности, сопровождено выводами о пользе и перспективах данной технологии.

Ключевые слова

искусственный интеллект, маркетинг, персонализация, аналитика.

Современные технологии открывают перед бизнесом новые возможности, и одной из самых революционных инноваций стал искусственный интеллект. Эта мощная технология помогает компаниям автоматизировать процессы, предсказывать тренды, улучшать обслуживание клиентов, снижать затраты и принимать более взвешенные решения на основе анализа больших данных.

Сегодня ИИ уже прочно обосновался в повседневной практике предпринимателей. Рассмотрим ключевые направления его использования:

1. Автоматизация процессов. ИИ эффективно устраняет рутинные задачи, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более творческих и стратегических аспектах работы. Алгоритмы ИИ используются в обработке данных, управлении документацией и взаимодействии с клиентами.

2. Маркетинг и персонализация. Анализ пользовательских данных, машинное обучение и алгоритмы ИИ позволяют компаниям лучше понимать поведение своей аудитории, моделировать предпочтения клиентов и персонализировать продукты и услуги. [2]

3. Умная аналитика и прогнозирование. ИИ улучшает аналитические способности компаний, помогая не просто собирать данные, но и глубже понимать рыночные тренды, прогнозировать спрос и оценивать риски.

4. Повышение качества обслуживания клиентов. Чат-боты и голосовые помощники, работающие на основе искусственного интеллекта, становятся распространённой практикой во многих компаниях. Они обеспечивают круглосуточное обслуживание, отвечая на запросы клиентов.

Несмотря на значительные преимущества, использование ИИ связано с рядом проблем, которые необходимо учитывать:

1. Высокая стоимость внедрения. Создание и поддержание решений на основе ИИ требует значительных финансовых вложений: оборудования, разработки программного обеспечения, лицензий. Решение: начать с облачных решений. Для многих компаний малой и средней величины платформы вроде Google AI и Azure облегчают доступ к возможностям ИИ без необходимости больших капиталовложений.

2. Недостаток экспертизы. Для успешной работы с ИИ требуются высококвалифицированные специалисты в области машинного обучения и работы с данными. Решение: Партнёрство с профильными компаниями, обучение сотрудников на внешних курсах или сотрудничество с университетами.

3. Этические вопросы. Использование ИИ вызывает вопросы конфиденциальности данных и возможной дискриминации. Решение: Контроль за использованием персональных данных, соответствие законодательству о защите информации (таким как GDPR), а также внедрение прозрачных алгоритмов. [1]

4. Сопротивление изменениям. Многие сотрудники опасаются, что ИИ заменит их рабочие места, что порой замедляет внедрение технологии. Решение: важно обеспечивать сотрудников информацией о том, что ИИ предназначен для поддержки, а не замены их работы. Например, тренинги могут доказать, что технологии упрощают неотъемлемые задачи.

Примеры успешного применения ИИ в бизнесе:

1. Tesla и автомобили на автопилоте. ИИ позволил Tesla разрабатывать автономные системы вождения. Алгоритмы учатся на миллионах часов вождения, что делает такие системы более безопасными.

2. Ритейл и сеть Walmart. Искусственный интеллект помог Walmart внедрить систему прогнозов спроса, управляя масштабными запасами и предотвращая товарные излишки.

3. Медицина и компания Johnson & Johnson. ИИ применяется для анализа миллионов медицинских данных, помогая медикам быстрее диагностировать заболевания и рекомендовать лечение.[3]

Таким образом, применение искусственного интеллекта постепенно становится неотъемлемой частью современного бизнеса. Он помогает улучшать и оптимизировать процессы, принимать решения на основе глубокого анализа данных, повышать прибыль и сокращать издержки. Однако внедрение ИИ требует серьёзной подготовки, адаптации бизнеса и учёта специфики каждого конкретного предприятия. Компании, готовые инвестировать в инновации, смогут обеспечить себе лидерство на рынке и адаптироваться к стремительно меняющимся условиям. Искусственный интеллект — это не угроза, а инструмент, с помощью которого любой бизнес может идти в ногу со временем, открывая новые горизонты и возможности.

Список использованной литературы:

1. Адлер Ю.П. Алгоритмически неразрешимые задачи и искусственный интеллект // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2018. - N° 4. - С. 17-24.

2. Мандрица В.М. Российское предпринимательское право. Сер. Учебники, учебные пособия. Ростов н/Д:Феникс, 1999.

3. Жизненный цикл малого предприятия / под общ. ред. А.А. Шамрая М.: Фонд «Либеральная миссия», 2010. 244 с.

© Коноплев Н.А., 2024

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.