Таким образом, постиндустриальная экономика перестраивает фундаментальные аспекты общества, изменяя привычные роли человека. Теперь его главной ценностью становится не физическая сила, а интеллектуальные способности, способность учиться новому и гибко реагировать на изменения. Технологии играют вспомогательную роль, открывая новые горизонты для творчества и инноваций, однако основной акцент должен делаться на развитии личности. Список использованной литературы:
1. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество: опыт социального прогнозирования / пер. с англ. под ред. В. Л. Иноземцева. М.: Academia, 2004. 783 с.
2. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура / пер. с англ. под ред. О. И. Шкаратана. М.: ГУ ВШЭ, 2000. 608 с.
3. Красильников О. Ю. Знания и информация в концепциях «новой» экономики // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2012. Т. 12, вып. 2. С. 12-16.
© Конищев Л.А., 2024
УДК 336
Коноплев Н. А.
курсант ВУНЦ ВВС ВВА г. Воронеж, РФ Научный руководитель: Смирнова О. А.
канд. экон. наук., доцент ВУНЦ ВВС ВВА
г. Воронеж, РФ
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРЕ БИЗНЕСА
Аннотация
В статье исследуются основные направления применения ИИ в деловой среде, анализируются препятствия на пути его внедрения и предлагаются пути их решения. Особое внимание уделено тому, как компании используют ИИ для повышения конкурентоспособности, сопровождено выводами о пользе и перспективах данной технологии.
Ключевые слова
искусственный интеллект, маркетинг, персонализация, аналитика.
Современные технологии открывают перед бизнесом новые возможности, и одной из самых революционных инноваций стал искусственный интеллект. Эта мощная технология помогает компаниям автоматизировать процессы, предсказывать тренды, улучшать обслуживание клиентов, снижать затраты и принимать более взвешенные решения на основе анализа больших данных.
Сегодня ИИ уже прочно обосновался в повседневной практике предпринимателей. Рассмотрим ключевые направления его использования:
1. Автоматизация процессов. ИИ эффективно устраняет рутинные задачи, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более творческих и стратегических аспектах работы. Алгоритмы ИИ используются в обработке данных, управлении документацией и взаимодействии с клиентами.
2. Маркетинг и персонализация. Анализ пользовательских данных, машинное обучение и алгоритмы ИИ позволяют компаниям лучше понимать поведение своей аудитории, моделировать предпочтения клиентов и персонализировать продукты и услуги. [2]
3. Умная аналитика и прогнозирование. ИИ улучшает аналитические способности компаний, помогая не просто собирать данные, но и глубже понимать рыночные тренды, прогнозировать спрос и оценивать риски.
4. Повышение качества обслуживания клиентов. Чат-боты и голосовые помощники, работающие на основе искусственного интеллекта, становятся распространённой практикой во многих компаниях. Они обеспечивают круглосуточное обслуживание, отвечая на запросы клиентов.
Несмотря на значительные преимущества, использование ИИ связано с рядом проблем, которые необходимо учитывать:
1. Высокая стоимость внедрения. Создание и поддержание решений на основе ИИ требует значительных финансовых вложений: оборудования, разработки программного обеспечения, лицензий. Решение: начать с облачных решений. Для многих компаний малой и средней величины платформы вроде Google AI и Azure облегчают доступ к возможностям ИИ без необходимости больших капиталовложений.
2. Недостаток экспертизы. Для успешной работы с ИИ требуются высококвалифицированные специалисты в области машинного обучения и работы с данными. Решение: Партнёрство с профильными компаниями, обучение сотрудников на внешних курсах или сотрудничество с университетами.
3. Этические вопросы. Использование ИИ вызывает вопросы конфиденциальности данных и возможной дискриминации. Решение: Контроль за использованием персональных данных, соответствие законодательству о защите информации (таким как GDPR), а также внедрение прозрачных алгоритмов. [1]
4. Сопротивление изменениям. Многие сотрудники опасаются, что ИИ заменит их рабочие места, что порой замедляет внедрение технологии. Решение: важно обеспечивать сотрудников информацией о том, что ИИ предназначен для поддержки, а не замены их работы. Например, тренинги могут доказать, что технологии упрощают неотъемлемые задачи.
Примеры успешного применения ИИ в бизнесе:
1. Tesla и автомобили на автопилоте. ИИ позволил Tesla разрабатывать автономные системы вождения. Алгоритмы учатся на миллионах часов вождения, что делает такие системы более безопасными.
2. Ритейл и сеть Walmart. Искусственный интеллект помог Walmart внедрить систему прогнозов спроса, управляя масштабными запасами и предотвращая товарные излишки.
3. Медицина и компания Johnson & Johnson. ИИ применяется для анализа миллионов медицинских данных, помогая медикам быстрее диагностировать заболевания и рекомендовать лечение.[3]
Таким образом, применение искусственного интеллекта постепенно становится неотъемлемой частью современного бизнеса. Он помогает улучшать и оптимизировать процессы, принимать решения на основе глубокого анализа данных, повышать прибыль и сокращать издержки. Однако внедрение ИИ требует серьёзной подготовки, адаптации бизнеса и учёта специфики каждого конкретного предприятия. Компании, готовые инвестировать в инновации, смогут обеспечить себе лидерство на рынке и адаптироваться к стремительно меняющимся условиям. Искусственный интеллект — это не угроза, а инструмент, с помощью которого любой бизнес может идти в ногу со временем, открывая новые горизонты и возможности.
Список использованной литературы:
1. Адлер Ю.П. Алгоритмически неразрешимые задачи и искусственный интеллект // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2018. - N° 4. - С. 17-24.
2. Мандрица В.М. Российское предпринимательское право. Сер. Учебники, учебные пособия. Ростов н/Д:Феникс, 1999.
3. Жизненный цикл малого предприятия / под общ. ред. А.А. Шамрая М.: Фонд «Либеральная миссия», 2010. 244 с.
© Коноплев Н.А., 2024