CC BY
8
Применение и развитие методов биоинформатики в расследовании преступлений
КУБАСОВ ИГОРЬ АНАТОЛЬЕВИЧ,
доктор технических наук, доцент, профессор кафедры информационных технологий Академия управления МВД России Российская Федерация, 125171, г. Москва, ул. Зои и Александра Космодемьянских, д. 8
E-mail: igorak@list.ru
КАРНАУХОВ НИКИТА СЕРГЕЕВИЧ,
адъюнкт 3-го факультета (подготовки научных и научно-педагогических кадров) Академия управления МВД России Российская Федерация, 125171, г. Москва, ул. Зои и Александра Космодемьянских, д. 8
E-mail: kns2la@mail.ru
Application and Development of Bioinformatics Methods
in Crime Investigation
KUBASOV IGOR ANATOLYEVICH,
Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Information Technology Management Academy of the Ministry of the Interior of Russia
Russian Federation, 125171, Moscow, Zoi i Alexandra Kosmodemyanskikh St., 8 E-mail: igorak@list.ru
KARNAUKHOV NIKITA SERGEEVICH,
Adjunct of the 3rd Faulty (Training of SdentilK and Pedagogiœl Staff) Management Academy of the Ministry of the Interior of Russia
Russian Federation, 125171, Moscow, Zoi i Alexandra Kosmodemyanskikh St., 8 E-mail: kns2la@mail.ru
УДК 343.933
Аннотация. Актуальность темы статьи обусловлена бурным развитием методов биоинформатики, а также потребностью в условиях цифровой трансформации МВД России выработки научно-практических предложений по их применению и развитию в интересах повышения эффективности оперативно-служебной деятельности органов внутренних дел Российской Федерации. Авторами предложены перспективные направления развития методов биоинформатики в предупреждении, раскрытии и расследовании преступлений с использованием анализа геномной информации.
Annotation. The relevance of the topic of the article is due to the rapid development of bioinformatics methods, as well as the need in the conditions of digital transformation of the Ministry of Internal Affairs of Russia to develop scientific and practical proposals for their application and development in the interests of improving the efficiency of operational and official activities of the internal affairs bodies of the Russian Federation. The authors propose promising directions for the development of bioinformatics methods in the prevention, disclosure and investigation of crimes using genomic information analysis.
Ключевые слова и словосочетания: биоинформатика; ДНК; анализ; секвенирование; расследование преступлений; цифровая криминалистика; судебная про-теомика; судебная геномика.
Keywords and phrases: bioinformatics; DNA; analysis; sequencing; crime investigation; digital forensics; forensic proteomics; forensic genomics.
Методы биоинформатики1 стали мощным инструментом в различных областях, включая расследование преступлений . Объединяя биологические данные и компьютерный анализ, биоинформатика помогает идентифицировать подозреваемых, связывать места преступлений и предоставлять ценную информацию для расследования преступлений
Одним из основных применений биоинформатики в расследовании преступлений является профилирование ДНК . Анализ ДНК уже давно стал краеугольным камнем судебной медицины, а биоинформатика играет жизненно важную роль в обработке и сравнении профилей ДНК Передовые алгоритмы и базы данных позволяют быстро и точно идентифицировать подозреваемых путем сравнения образцов ДНК с места преступления с базами данных известных преступников . Этот метод, известный как дактилоскопия ДНК, произвел революцию в уголовных расследованиях и привел к успешному раскрытию многочисленных дел [4, с . 95].
Биоинформатика также помогает в анализе сложных биологических доказательств, таких как жидкости организма, волосы и образцы тканей. Используя методы геномного секвенирования, можно извлекать информацию из мельчайших образцов, даже разложившихся или смешанных с другими веществами Это позволяет следователям определить происхождение биологических доказательств, идентифицировать вид и потенциально связать их с конкретным подозреваемым или жертвой .
Применение методов биоинформатики дает возможности осуществления анализа особенностей мест преступлений и географического профилирования Интегрируя географические информационные системы с генетическими данными, следователи могут выявлять закономерности и пространственные взаимоотношения между местами преступлений . Эта информация помогает прогнозировать вероятные места будущих преступлений, сужать списки подозреваемых и правоохранительным органам эффективно распределять ресурсы .
1 Биоинформатика - междисциплинарная область, объединяющая общую биологию, молекулярную биологию, кибернетику, генетику, химию, компьютерные науки, математику и статистику.
Также методы биоинформатики используются в судебной энтомологии, изучении насекомых при расследовании преступлений . Насекомые, обнаруженные на теле или на месте преступления, могут предоставить ценную информацию о времени смерти и посмертном периоде . Инструменты биоинформатики помогают идентифицировать виды насекомых и их жизненные циклы, способствуя точности судебно-энтомологи-ческих исследований
Методы биоинформатики также применяются в судебной антропологии, исследовании человеческих останков Анализируя останки скелетов, эти методы позволяют оценить возраст, пол, происхождение и даже причину смерти [5, с . 166]. Эта информация имеет решающее значение для идентификации жертв и определения обстоятельств их смерти
Кроме того, биоинформатика играет ключевую роль в анализе судебной токсикологии Объединяя данные из различных источников, включая базы данных о лекарствах и химических структурах, методы биоинформатики позволяют идентифицировать и количественно определять токсичные вещества, присутствующие в биологических образцах Эта информация помогает следователям понять роль токсикологии в преступлениях, таких как преступления, связанные с наркотиками или отравлениями
Наконец, методы биоинформатики способствуют анализу цифровых доказательств в форме цифровой криминалистики на основе ДНК С ростом использования технологий секвени-рования нового поколения биоинформатика позволяет анализировать ДНК, полученную с цифровых устройств, таких как смартфоны и компьютеры Это позволяет следователям собирать ценные доказательства, связывать подозреваемых с преступлениями и раскрывать скрытые связи [1, с . 3] .
Таким образом, методы биоинформатики произвели революцию в расследовании преступлений, улучшив профилирование ДНК, анализируя сложные биологические доказательства, помогая в анализе места преступления, внося вклад в судебную энтомологию и антропологию, делая возможным проведение судебно-токсикологических исследований
и поддерживая цифровую судебную экспертизу на основе ДНК . Используя возможности вычислительной биологии и интеграции биологических данных, биоинформатика помогает раскрывать преступления, выявлять подозреваемых и в конечном итоге обеспечивать торжество правосудия [2, с . 124].
На наш взгляд, следующие направления развития методов биоинформатики в расследовании преступлений являются перспективными
1. Анализ ДНК . Инструменты биоинформатики позволяют анализировать образцы ДНК, собранные с мест преступлений, жертв и подозреваемых. Методы секвенирования ДНК помогают идентифицировать и сравнивать генетические профили, которые могут предоставить важные доказательства, например связать подозреваемых с местами преступлений или идентифицировать пропавших без вести людей Кроме того, алгоритмы биоинформатики дают возможность интерпретировать сложные данные ДНК, позволяя судебно-медицинским экспертам извлекать ценную информацию [3, с . 239].
2 . Судебная геномика . Объединив геномику и биоинформатику, судебная геномика может обеспечить всестороннее понимание генетических вариаций и их последствий в уголовных расследованиях. Может помочь определить различные черты человека, включая происхождение, физические характеристики и восприимчивость к определенным заболеваниям, что необходимо в идентификации подозреваемых и сужении потенциальных версий
3 . Интеграция данных . Биоинформатика позволяет интегрировать разнообразные наборы данных из разных источников, таких как базы данных о преступлениях, базы данных ДНК и общедоступные генетические базы данных Объединив эти наборы данных, следователи могут создать более полную картину, выявляя закономерности, взаимосвязи и потенциальные связи между различными делами Эта интеграция может облегчить поиск потенциальных клиентов и помочь в решении нераскрытых дел
4 . Секвенирование нового поколения . Появление технологий секвенирования нового поколения значительно ускорило анализ ДНК Эти высокопроизводительные методы позволяют быстро и с меньшими затратами генериро-
вать огромные объемы данных о последовательностях ДНК Инструменты биоинформатики могут обрабатывать и анализировать эти данные, позволяя исследователям идентифицировать профили ДНК [8] . Кроме того, анализ микробной ДНК, присутствующей на месте преступления, может предоставить ценную информацию об окружающей среде и потенциальных подозреваемых
5 . Инструменты прогнозирования . Развитие методов биоинформатики может способствовать разработке инструментов прогнозирования, позволяющих оценивать различные факторы, связанные с преступной деятельностью Например, анализируя генетические данные известных преступников или подозреваемых, можно будет выявить определенные генетические маркеры, связанные с предрасположенностью к преступному поведению . Однако при использовании таких инструментов необходимо учитывать этические соображения и проблемы конфиденциальности
6 . Цифровая криминалистика . Методы биоинформатики также находят применение в цифровой криминалистике для анализа цифровых доказательств, таких как последовательности ДНК, встроенные в компьютерный код или вредоносное программное обеспечение [7, с . 236] . Вычислительные методы позволяют идентифицировать и извлекать соответствующую информацию из больших наборов данных, а также обнаруживать скрытые связи, обеспечивая понимание расследований кибер-преступлений
7 . Судебная протеомика . Протеомика (изучение белков) может дополнять анализ ДНК при расследовании преступлений Инструменты биоинформатики позволяют анализировать образцы белка, собранные с мест преступлений, что может предоставить дополнительные доказательства или идеи [6, с . 190]. Протеомный анализ также может помочь определить действия и взаимодействия белков, способствуя более полному пониманию преступления
В заключение следует отметить, что методы биоинформатики имеют огромный потенциал в расследовании преступлений От анализа ДНК до интеграции данных и инструментов прогнозирования — эти достижения могут помочь следователям в раскрытии преступлений, выявлении подозреваемых и поиске версий
Список литературы:
1 . Дворянкин О. А. Биометрия в Интернете — ности // Eastern European Scientific Journal . информационные технологии современ- 2022 . № 27 .
2 . Кубасов И. А. Алгоритмизация установления
криминалистически важных фенотипиче-ских признаков человека на основе анализа его биологического материала, изъятого с места преступления // Расследование преступлений: проблемы и пути их решения . 2023 . № 1 (39) .
3 . Кубасов И. А. ДНК как биологический «сви-
детель» преступления // Актуальные проблемы криминалистики и судебной экспертизы: сборник материалов Международной научно-практической конференции. Иркутск, 2023
4 . Кубасов И. А. Развитие методов анализа ге-
номной информации в области криминалистического обеспечения правоохранительной деятельности // Государственная научно-техническая политика в сфере криминалистического обеспечения правоохра-
нительной деятельности: сборник научных статей по материалам Международной научно-практической конференции . Москва, 2023 . Ч . 1 .
5 . Кубасов И. А. Разработка методов ДНК-
фенотипирования для расследования и раскрытия преступлений // Вестник Воронежского института МВД России . 2022 . № 2 .
6 . Поляничева Т. Д. Биоинформатика
и средства информационных технологий для хранения и эффективного анализа биологических данных // Современные технологии — 2023: сборник статей Международной научно-практической конференции Петрозаводск,2023.
7 . Цветков В. Я. Даталогия и биоинформати-
ка // Славянский форум . 2022. № 2 (36) .
8 . Buffalo Vince . Bioinformatics Data Skills.
O'Reilly Media, 2015 .
