CC BY
238УДК 330.42
Фомина Ирина Германовна,
аспирант,
Иванова Дарья Владимировна,
студент
ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В УПРАВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ
Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И.Ульянова (Ленина) СПбГЭТУ «ЛЭТИ», i-fomina@inbox.ru , ms.dasha_0305@mail.ru
Аннотация. С развитием компьютерных технологий все сферы жизни человечества подверглись срочной реновации. Предприятиям стало жизненно необходимо количественно управлять бизнес-процессами, упорядочивать их. Один из способов решения данной проблемы - использование портфеля оптимальных инструментов для решения производственных задач. В статье приведена возможная классификация экономико-математических моделей и методов, их область применения, а также рассмотрен вариант для повышения конкурентоспособности предприятия за счет введения метода сетевого планирования и управления (МСПиУ).
Ключевые слова: экономико-математические модели, экономико-математические методы, классификация, метод сетевого планирования и управления, система сетевого планирования и управления, специфика методов СПУ.
Irina G. Fomina,
Postgraduate, Daria V. Ivanova,
Student,
THE USE OF ECONOMIC-MATHEMATICAL METHODS IN ENTERPRISE MANAGEMENT
Russia, Saint-Petersburg, Saint Petersburg Electrotechnical University "LETI", i-fomina@inbox.ru, ms.dasha_0305@mail.ru
Abstract. With the development of computer technology, all spheres of human life have undergone urgent renovation. It has become vital for enterprises to quantitatively manage business processes and streamline them. One way to solve this problem is to use a portfolio of optimal tools to solve production problems. The article presents a possible classification of economic and mathematical models and methods, their application, as well as an option to improve the competitiveness of the enterprise through the introduction of the method of network planning and management.
Keywords: economic and mathematical models, economic and mathematical methods, classification, method of network planning and management, network planning and management system, the specificity of the methods of network management.
В условиях динамично развивающейся внешней среды для руководителя каждого предприятия становится все сложнее принимать решения, чтобы удовлетворять все заинтересованные стороны, стабилизируя устойчивый успех. Методы, которые предоставляют возможность подобрать оптимальную стратегию, как на близлежащее будущее, так и на долгосрочную перспективу, это применяемые в экономике математические методы, интерес к которым постепенно повышается.
Ежемесячно маркетинговому отделу необходимо рассчитывать покупательский спрос и анализировать большое количество маркетинговой информации о рынках, конкурентах, покупателях, а специалистам предприятия необходимо стабильно вести управленческий учет по всем сферам деятельности предприятия для анализа принятия обоснованных решений. Все эти мероприятия сопровождаются огромным количеством информации, которую необходимо обработать и представить в удобном и понятном виде. Подобные проблемы могут быть решены благодаря использованию экономико-математических методов и моделей. Экономико-математическая модель — это описание экономического процесса или объекта на математическом языке, созданная в целях их исследования и управления ими, математическая запись решаемой экономической задачи (вследствие чего зачастую эти термины "модель" и "задача" употребляются как синонимы.
На данный момент времени единой классификации не существует, но можно подразделить их на следующие классы:
1. Обит« целевое нз значение
1.1 Теорешко-Аыашгтичеек и? 1.2 Прикладные
Рис. 1. Классификация ЭММ по признаку - общее целевое назначение
1.1. Теоретико-аналитические -для изучения общих свойств, закономерностей экономических процессов.
1.2. Прикладные, которые применяют для решения конкретных задач (анализа, управления и прогнозирования) в экономическом плане.
Рис. 2. Классификация ЭММ по признаку - степень агрегирования
объектов
2.1. Чаще всего отражают функционирование экономики среди таких звеньев как предприятия.
2.2. Модели, отображающие функционирование экономики как единого целого.
Однако четкой дифференциации между ними не существует.
Рис. 3. Классификация ЭММ по признаку - назначение
3.1. Это такие модели, которые выражают условие соответствия наличия ресурсов и их использования.
3.2. Это модель динамики, с помощью которой выстраивают эволюционирование моделируемой экономической системы на основе тренда (длительную тенденцию) ее наиважнейших показателей.
3.3. Данный тип моделей нацелен на то, чтобы выбрать оптимальный вариант в созданных условиях из определенного числа вариантов производства, потребления/распределения.
3.4. Модели имитации используют в процессе электромашинной имитации изучаемых процессов, систем и т. п.
Рис. 4. Классификация ЭММ по признаку - тип информации
4.1. Такие модели строятся на основе информации, полученной до опыта, т. е. априорной.
4.2. В этом случае, наоборот, модели строятся на основе информации, полученной после опыта, т. е. апостериорной.
5. у чет фактора
Бремени
5.1 5.2.
Дикам 114 ее кие Статические
Рис. 5. Классификация ЭММ по признаку - учет фактора времени
5.1. Отражают экономические системы в развитии.
5.2. Базируются на одном временном периоде.
6. Учет фактора не опр ед-еленнос ти
1 г
6 1 Детермпфисаине 6.2. В ероятнос тные
Рис. 6. Классификация ЭММ по признаку - учет фактора
неопределенности
6.1. Модели классифицируются как детерминированные, если на выходе системы точно определяются управляющие воздействия.
6.2. К такому типу (вероятностные или, как их еще называют, стохастические) относятся такие модели, у которых при задании на вход системы предопределенной совокупности, на выходе возможно получение различных результатов, зависящих от влияния случайного фактора.
7. Характер ист* ска математнчеасих объектов
1 г
1 I Матр1счкые 7 2. Л[ЕнеГ(ного Нс-ШЕНеГЕНОГО программ ироеан №
7 3. Теории югр " г
^ г
7 4 Теория массового обслуживания
Др^тне *
7 5 Корреляционно' регрессионные
Рис. 7. Классификация ЭММ по признаку - характеристика математических
объектов
Модели делятся по математическим объектам, включенным в
них.
8, Подход к
сотапво -
экономически«
системам
■ 1
3.1 5 2.
Нормативные Дескриптивный
Рис. 8. Классификация ЭММ по признаку - подход к социально-экономическим
системам
8.1. Суть этого подхода в том, что субъекта интересует то, как должна быть устроена система, как ей необходимо действовать в смысле определенных критериев (например, оптимизационные модели).
8.2. При описательном подходе (дескриптивном) выбираются модели, рассчитанные на описание и объяснение реально наблюдаемых явлений, а также их прогнозирования (например, трендовые и балансовые).
Можно отметить то, что экономико-математические модели - это результат процесса экономико-математического моделирования, в то время как методы являются инструментами.
Экономико-математический метод - комплекс экономических, математических дисциплин, а также кибернетики.
Единой классификации методов так же, как и единой классификации экономико-математических моделей не существует, но чаще всего группируют по трем научным дисциплинам, которые называют сплавом экономико-математических методов: математика, кибернетика и экономика.
1. Кибернетика в экономике: теория управляющих систем, теория экономической информации и системный анализ в экономике. Последнему стоит уделить особое внимание. Системный анализ - универсальный инструмент, который можно использовать не только в экономике, но и в других отраслях жизни. Методика системного анализа описывает сложные системы, их развитие, помогает в планировании, поиск и исполнение внутренних потенциалов компании, разыскивание возможных путей развития экономической системы, а также начинающим предпринимателям понять: с чего начать и чем закончить экономический цикл. Включает экономическую теорию анализа, а также общую теорию анализа, индукцию и дедукцию, и диалектический метод.
2. Математическая статистика: экономические приложения этой дисциплины — выборочный метод, многомерный статистический анализ, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ, теория индексов и др.
3. Математическая экономика и эконометрия: теория экономического роста, межотраслевые балансы, теория производственных функций, национальные счета, анализ потребления и спроса, пространственный и региональный анализ, глобальное моделирование и др.
4. Методы принятия оптимальных решений (включая исследование операций в экономике). Это самый объемный раздел, аннексирующий в себя следующие дисциплины и методы:
• оптимальное (математическое) программирование, методы ветвей и границ, сетевые методы планирования и управления, программно-целевые методы планирования и управления, теорию и методы управления запасами, теорию массового обслуживания, теорию игр, теорию и методы принятия решений, теорию расписаний;
• оптимальное (математическое) программирование в свою очередь линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, дробно-линейное программирование, параметрическое программирование, дискретное (целочисленное) программирование сепарабельное программирование, стохастическое программирование, геометрическое программирование.
5. Изучение экономических явлений экспериментальными методами, например, математические методы анализа и планирования экономических экспериментов, методы машинной имитации (имитационное моделирование), деловые игры. Сюда также относят методы экспертных оценок для оценки явлений, не поддающихся непосредственному измерению.
6. Методы и дисциплины, характерны для централизованно планируемой экономики, так и для рыночной. (конкурентной) экономики. К первому типу можно отнести теорию оптимального функционирования экономики, оптимальное планирование, теорию оптимального ценообразования, модели материально-технического снабжения и другие. Ко второму — методы, разрабатывающие модели для свободной конкуренции, модели индикативного планирования, модели капиталистического цикла, модели монополии или модели теории фирмы и т.д. Некоторые из методов, разработанных для централизованно планируемой экономики, часто оказываются полезными и для экономико-математического моделирования в условиях рыночной экономики.
На данный момент наиболее популярными экономико-математическими методами являются:
- интегральный метод;
- расчет показателей вариации;
- корреляционный анализ;
- метод расстояний;
- математическое программирование;
- теория игр;
- сетевые методы планирования и управления.
Метод сетевого планирования и управления - эффективный способ повысить свою конкурентоспособность среди других игроков рынка, так как используется в логистике и дает такое преимущество, как графиче-
ские методы планирования, комбинированные с вероятностными моделями распределения длительности частных этапов работ.
Система сетевого планирования и управления - комплекс научно обоснованных принципов организации и управления производственными процессами, базирующейся на моделировании процессов при помощи сетевого графика.
Система дает возможность формировать календарный план по реализации непростого комплекса работ, обозначать и привлекать ресурсы времени, проводить предупреждающие действия по поводу возможных сбоях в ходе работ, вовремя производить корректировку планов.
Изначально необходимость СПУ была вызвана тем, что нужно прогнозировать срок окончания громоздких бизнес-проектов, но по мере развития компьютерных технологий она начала подходить для более широкого круга задач. СПУ могут применить однократно, но и использовать ее на постоянной основе, тогда методы СПУ применяют вместе с экономико-методическими методами, первоочередно такими, которые используют сетевые модели.
Плюсы СПУ неоспоримы, система помогает:
1. Создать календарный план реализации бизнес-проекта.
2. Определить резервы временные, материальные, трудовые, финансовые и информационные, направить их в нужное русло.
3. Реализовать принцип логистики «just in time», спрогнозировать и предупредить возможные срывы по ходу реализации проектов.
4. Оперативно выполнять этапы осуществления бизнес-проектов.
5. Эффективно организовать систему менеджмента с четким распределением ответственности между исполнителями и руководителями разных уровней иерархии.
Специфика методов СПУ - э то не только моделирование совокупности работ, но и выявление таких участков, которые в наибольшей степени влияют на выполнение всего бизнес-проекта, учитывая разнообразие связей между отдельными работами, насколько влияет отклонение от плана на дальнейший ход работ и оптимизирует процесс управления.
Список литературы
1. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. - М.: Наука, 2007.
2. Математика в экономике: учебное пособие / С.В. Юдин. - М.: Изд-во РГТЭУ,2009. - 228 с.
3. Основные положения по разработке и применению систем сетевого планирования и управления, 2 изд., М., 1967.
4. Тынкевич М.А. Экономико-математические методы (исследование операций). Изд. 2, испр. и доп. - Кемерово, 2000. - 177 с.
УДК 330.138
Радченко Виктория Владиславовна,
магистрант 1 года обучения,
Романов Игорь Андреевич,
магистрант 1 года обучения
ОТРАСЛЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ ДИАГНОСТИКИ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ ОТРАСЛИ НА ОСНОВЕ КОНЦЕПЦИИ УПРАВЛЕНИЯ СТОИМОСТЬЮ
Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный
экономический университет, victory2442@ gmail .com, igorromanov96@yandex.ru
Аннотация. Начиная с момента реорганизации Министерства путей сообщения, железную дорогу переносят на «рыночные рельсы», то есть именно рыночную конкуренцию в отрасли ставят во главу угла проводимых реформ. Именно развитие конкуренции и инвестиционной привлекательности определило акционерную структуру отрасли с возможностью создания зависимых и дочерних компаний в рамках вертикально-интегрированной структуры ОАО «Российские железные дороги». Отслеживать эффективность данного крупномасштабного проекта непросто, учитывая структуру корпорации и географию отрасли, что и определило в данном исследовании целесообразность использования методов создания и управления стоимостью. В статье рассмотрен ряд показателей, отражающих процесс создания стоимости, а также на основе стоимостного, системного, экономического и финансового анализа выбран оптимальный метод измерения стоимости для материнской и дочерней компании.
Ключевые слова: подходы к оценке стоимости компании, концепция управления стоимостью, транспортная система, железнодорожная отрасль.
Viktoriya V. Radchenko,
1 st year undergraduate student, Igor A. Romanov,
1 st year undergraduate student
BRANCH PECULIARITIES OF DIAGNOSTICS OF THE RAILWAY INDUSTRY BASED ON THE COST MANAGEMENT
CONCEPT
Russia, St. Petersburg, St. Petersburg State University of Economics, victory2442@gmail.com, igorromanov96@yandex.ru
Abstract. Starting from the moment of the reorganization of the Ministry of Railways, the railroad was being transferred to the "market rails", that is, market competition in the industry was put at the center of the reforms. It was the development of competition and investment attractiveness that determined the shareholder structure of the industry with the
