CC BY
52
охладителя, где, охлаждённая до 120 - 140 0С, осаждается. Из циклонов 1-й ступени охладителя, известь поступает через клапаны - мигалки в бункеры извести, установленные на тензодатчиках. Далее известь пневмотранспортом подаётся, (после взвешивания на весовых ленточных дозаторах) в силосы извести либо в фасовочное от.
Такая технология утилизации требует больших вложений, но рынок сбыта такого продукта достаточно широк. Основными потребителями продукции являются такие отрасли народного хозяйства, как:
- сельское хозяйство (дня раскисления почв);
- производство строительных материалов (силикатного кирпича, цемента, сухих
);
- ;
- ( );
- ( ).
Утилизировать отходы можно также путем брикетирования и прессования отходов производства извести.
-
правильной и однообразной в каждом случае формы, практически одинаковой массы. При брикетировании создаются дополнительные сырьевые ресурсы из мелких мате-( ), -эффективно или затруднительно, а также утилизируются отходы (пыль, шлаки, металлическая стружка и т.п.).
Для получения брикетов высокого качества материал, направляемый на прессование, должен отвечать определённым требованиям (фракционный состав, , .).
Прессование и брикетирование требует для превращения мелких частиц в агломераты воздействия высокого давления. Основным инструментом для уплотнения порошковых материалов является валковый пресс. Материал прессуется в зазоре между двумя вращающимися синхронно в противоположных направлениях валками. Подача материала к валкам осуществляется либо за счет силы тяжести, либо винтовым подающим устройством после предварительного уплотнения ,
, , .
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. МонастыревА.В. Производство извести: Учеб. для сред. ПТУ. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 1986. - 192 с.
2. Горный журнал №11-12/97. Грануляция. В современных технологиях складирования дисперсных промышленных отходов.
3. Сулгшенко Л.М., Альбац Б.С. Агломерационные процессы в производстве строи-
. 1994. - 247 .
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СЛОЖНОГО СИГНАЛА С ПОМОЩЬЮ ВЕЙВЛЕТ-ДИАГРАММЫ
АХ. Черепанцев
Одним из новых методов представления и обработки гидроакустических сигналов с целью повышения получаемой информации о параметрах облучаемых объектов в настоящее время является вейвлет-анализ. Разложение сигнала по ортогональному базису с ограниченным носителем позволяет не только компактно сохранять информацию и выделять шумовые компоненты сигнала, но и представляет интерес с точки
зрения анализа физических характеристик отражающих объектов, как собственно и выделения объектов с заданными свойствами и их положения в пространстве.
Переход от анализа одномерного представления изменения амплитуды сигнала во времени з(і) к двумерному представлению сигнала в плоскости «частота-время» определяет необходимость увеличения информативности излучаемого сигнала путем добавления параметра частоты з(і,т). “Простейшими” сложными сигнала,
являются ЛЧМ сигналы, в которых параметр т(ґ) является функцией времени.
В качестве исходного материала для вейвлет представления взяты данные экспедиционных работ сотрудников кафедры ЭГА и МТ (2003 г., руководитель - Тарасов С.П.). Использованы данные антенны ГБО с параметрами- нижняя частота /0=245,6 кГц, девиация частоты Л/=32,5 кГц, длительность сигнала Т=7,9 мс.
На рис. 1 представлена эхограмма
, -рами 1, 2, 3 указаны сигналы от отра-,
различном удалении от излучателя-приемника, имеющие, соответствен,
и представляющие собой естественные отражающие объекты донной ,
1, являющегося искусственным отражателем типа сферы.
-
- -
деления сигналов от объектов 1,2,3
Рис.1
представлены на рис. 2. Представленные частотно-временные «портреты» сигналов позволяют уверенно выделить вид отраженного сигнала и тем самым выделить его на фоне помехи. Так амплитуда сигнала 1 сравнима величине с ревербераци-онным сигналом вблизи антенны, однако по характерному виду легко разделяется.
Более сложный отраженный сигнал получается при анализе записей человека, движущегося под водой. На рис.3 представлена эхограмма с выбранными сигналами для обработки, номера сигналов - 1, 2, 3. Отраженные сигналы в данном случае характеризуются различным удалением от антенны и наложением по, .
На рис. 4 показаны соответст-. 3
представлена выборка сигнала вместе с полной реверберационной помехой в начальной зоне облучения. Полученные изображения указывают на сложный час-
-
сигнала от пловца. Это может быть связано с нестационарностью облучаемой
в
Рис. 2
поверхности объекта, наличием окружающих рассеивателей в виде пузырьков воздуха, сложными отражающими свойствами подобного объекта.
В данном случае анализ полученного изображения показывает, что отраженный сигнал содержит лишь отдельные частотно- временные фрагменты излученного , -значный портрет исходного сигнала. Наиболее значимой компонентой отраженного сигнала является
,
устойчивая к влиянию рассеивателей. Анализ скейлограмм сигналов рис з 1 и 3 указывает, что на
устойчивость получаемого «портрета» отраженного сигнала от объекта в большей степени влияет наличие помехи в зоне облучения нежели удаление от антенны.
Наряду с возможностями улучшения выделения отраженного сигнала от объекта на фоне помехи путем частотно-временной оптимальной фильтрации двумерного изображения вейв-
-
возможность выделения
-
стационарном облучении
.
-
.
излучаемого сигнала рассмотрим ЛЧМ сигнал. Его вид и скейлограмма представлены на рис 5.
Рассмотрим модель отраженного сигнала в случае приближения объекта к излучателю.
с
Рис. 4
а
V ‘
8 м с
б
Рис. 5
Пусть скорость движения соотносится к нижней частоте сигнала /0 и полупе-риоду следования зондирующих сигналов Т как
2/„Г
где с=1500.
Для рассмотренной выше антенны ГБО эта скорость составляет 0,4 м/с. Эффект отражения от неподвижных объектов учтем путем наложения стационарной помехи среднего значения амплитуды, равного амплитуде отраженного сигнала от движущегося объекта.
Полученный таким образом сигнал и его скейлограмма представлены на рис. 6,а, б.
Наличие стационарной помехи практически не позволяет выделить «портрет» сигнала от движу.
выделения использован простейший ,
неподвижные объекты или движущиеся с существенно медленнее чем . -. 6, .
Полученная таким образом скейлограмма позволяет выделить объект « ». , что данный метод позволяет выделить объект с существенно более .
это указывает значимое разделение как в частотной, так и во временной « ». -чение следует отметить качественный характер представленного мате.
-
значимости результатов выходит за рамки данной публикации и требует отдельного .
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Зарайский В.А., Тюрин А.М. Теория гидролокации. Л.: ВМА. 1975.
2. . .
вейвлет-представления // Известия ТРТУ. №6. 2003.
в
Рис. 6
с
СИСТЕМА ЗВУКОВИДЕНИЯ ПО ПРИНЦИПУ БИНАУРАЛЬНОГО ПРИЁМА АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ
В. А. Черёмушкин
Важной составной частью комплексных экологических мероприятий по охране окружающей среды является экологический мониторинг [1]. Это положение распространяется и на природные водоёмы: реки, озёра, моря и т.д. Известны работы,
