CC BY
7
Вестник Прикамского социального института. 2023. № 2 (95). С. 34-38. Bulletin of Prikamsky Social Institute. 2023. No. 2 (95). Pp. 34-38.
Научная статья УДК 343.9
ПРАВОВЫЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ РИСКИ ПОТЕРИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ И ХАРАКТЕРИСТИК ЛИЧНОСТИ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МНОГОЗАДАЧНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (НА ПРИМЕРЕ CHATGPT)
1 2
Денис Николаевич Маринкин '
1 Филиал Российского государственного социального университета в г. Анапе
Краснодарского края, Анапа, Россия, marinkindn@yandex.ru
2
Анапский институт права и информационных технологий, Анапа, Россия
Аннотация. Развитие информационных технологий и их внедрение во все сферы человеческой деятельности требует комплексных исследований, в том числе вопросов влияния таковых на личность, отношения людей. В связи с активным внедрением в последние годы искусственного интеллекта в процессы отношений «человек - человек» и «человек - техника» особо актуальными становятся проблемы правовых и экономических рисков потери персональных данных и характеристик личности при использовании многозадачного искусственного интеллекта. В работе представлены итоги исследования данных вопросов, предложены пути решения острых правовых проблем и экономико-финансовых рисков.
Ключевые слова: персональные данные, многозадачный искусственный интеллект, хищение характеристик личности, неправомерный доступ к компьютерным данным и информации
Для цитирования: Маринкин Д. Н. Правовые и экономические риски потери персональных данных и характеристик личности при использовании многозадачного искусственного интеллекта (на примере ChatGPT) // Вестник Прикамского социального института. 2023. № 2 (95). С. 34-38.
Original article
LEGAL AND ECONOMIC RISKS OF LOSS OF PERSONAL DATA AND PERSONALITY CHARACTERISTICS WHEN USING MULTITASKING ARTIFICIAL INTELLIGENCE (USING CHATGPT AS AN EXAMPLE)
Denis N. Marinkin1'2
1 Branch of the Russian State Social University in Anapa, Krasnodar region, Anapa, Russia,
marinkindn@yandex .ru
2
Anapa Institute of Law and Information Technologies, Anapa, Russia
Abstract. The development of information technologies and their introduction into all spheres of human activity requires comprehensive research, including issues of the influence of such on the person, human relations. In connection with the active introduction of artificial intelligence in the processes of human - human and human - technical relations in recent years, the problems of legal and economic risks of losing personal data and personality characteristics when using multitasking artificial intelligence become especially relevant. The work presents the results of the study of these issues, proposed ways to solve acute legal problems and economic and financial risks.
© Маринкин Д. H., 2023
Keywords: personal data, multitasking artificial intelligence, theft of personality characteristics, illegal access to computer data and information
For citation: Marinkin D. N. Legal and economic risks of loss of personal data and personality characteristics when using multitasking artificial intelligence (using ChatGPT as an example). Bulletin of Prikamsky Social Institute, 2023, no. 2 (95), pp. 34-38. (In Russ.).
В связи с развитием информационных технологий и их внедрением во все сферы человеческой деятельности требуются комплексные исследования, в частности, необходимо изучение вопросов влияния информационных технологий на личность, отношения людей. В связи с тем, что в последние годы искусственный интеллект активно внедряется в процессы отношений «человек - человек», «человек - техника» и даже «техника - техника», особо актуальными (наряду с массой иных: философских [1], этических [2], биологических [3], методологических, математических, юридических [4] и др. [5; 6; 7; 8]) становятся проблемы правовых и экономических рисков потери персональных данных и характеристик личности при использовании многозадачного искусственного интеллекта.
В 2023 г. большую популярность во всех странах [9] приобрели нейросети на основе искусственного интеллекта, в их числе:
- ChatGPT (проект компании OpenAI, который предоставляет ответы на запросы на уровне человека, работает с помощью обучения с подкреплением на основе алгоритма RLHF),
- GPT-3 (разработан компанией OpenAI, представляет собой большую языковую модель, предназначенную для решения множества задач на естественном языке в виде чат-бота; находит множество практических применений в бизнесе),
- CodeGPT (генерирует тексты на сорока шести естественных языках и тринадцати языках программирования, является первой языковой моделью с более чем 100 млрд параметров),
- Whisper (модель распознавания речи общего назначения, на большом количестве аудиоданных способна выполнять многоязычное распознавание речи, переводы, идентификацию языков),
- DALL-E 2 (способен создавать изображения по текстовому описанию),
- Craiyon (ранее DALL-E Mini, ответвление DALL-E; создает более простые художественные работы),
- Stable Diffusion (скрытая модель преобразования текста в изображение),
- Imagen (разработка компании Google; может преобразовывать текст в изображение и видео, работает на основе больших языковых моделей в понимании текста, использует модели распространения для создания высокоточного изображения).
Возможности указанных и появляющихся новых (YandexGPT [10], Sber Ai [11]) «субъектов» общественных отношений растут. Постепенно они смогут полностью заменять человека как в реальных отношениях (экономика, социальные связи и т.д. [12; 13; 14]), так и при использовании компьютерных и информационных технологий.
Актуальными рисками мы видим хищение и незаконное использование персональных данных пользователей искусственного интеллекта. Например, для использования возможностей ChatGPT необходимы данные личного номера телефона. Российские пользователи не могут в настоящее время пройти такую регистрацию (такова «политика компании» OpenAI [15]) и вынуждены использовать сервисы и услуги посредников из других стран. В итоге в процессе (регистрация личного кабинета и верификация происходит по номеру телефона / адресу электронной почты пользователя из другого государства («дружественного» интересам компании - разработчика искусственного интеллекта)) возможны подмены данных и (или) использование личных кабинетов и внесенных в них сведений и итогов работы с ChatGPT в противоправных целях.
Существуют также риски передачи компаниями-разработчиками, администраторами программных ресурсов и даже самим искусственным интеллектом итогов работы и взаимодействия с пользователями (людьми, организациями, другими субъектами таких отношений): анкетных данных, реакций организма пользователя (технологии взаимодействия человека и искусственного интеллекта уже позволяют использовать в данных процессах специальное оборудование: одежду (сенсорные перчатки, костюмы), VR-шлемы и т. п.) и пр.
Не исключаем и риски подмены таким образом идентификаторов пользователей и в целом субъекта отношений (человека, компании и иных пользователей) искусственным интеллектом в общественных отношениях, что влечет правовые последствия, то есть юридические правоотношения (сделки и т. п. (например, онлайн-банкинг, торговля акциями, криптовалю-тами)). В частности, это могут быть сгенерированные многозадачным искусственным интеллектом программные продукты (для управления компьютерами, их сетями, техникой, людьми), произведения искусства, результаты авторского права и т. п.
Указанное требует отдельных исследований - как вопросов авторства, защиты авторских прав, так и возможных итогов (этических и правомерных) использования таких результатов (например, сделки с такими объектами, публикации в социальных сетях тестов, фото, видео и иное).
В связи с политикой ряда государств, проводимой в последние годы в отношении граждан и организаций России, Китая, стран Африки, возможно увеличение числа таких действий.
Не следует исключать в последующем возможных ограничений, накладываемых компаниями и органами власти, в юрисдикции которых находятся данные компании, на функционал искусственного интеллекта, на доступ к личным кабинетам и результатам работы с искусственным интеллектом / программой (продукт, программа, информация).
Интересно, что большое число современных программных продуктов на основе многозадачного искусственного интеллекта (по объемам обрабатываемых данных и количеству пользователей) юридически зарегистрировано и территориально находится в Соединенных Штатах Америки и других «недружественно» относящихся к пользователям государствах.
Указанные риски и проблемы требуют своевременных и быстрых решений, что обусловлено не только их содержанием и последствиями, но и скоростью развития многозадачного искусственного интеллекта и внедрения его возможностей в общественные отношения.
Решением видим, во-первых, разработку и внедрение альтернативных программ и искусственных интеллектов, соблюдающих правовые нормы и интересы пользователей (по российскому праву); во-вторых, разъяснение рисков утраты персональных данных, имущества, а также рисков использования иной информации о пользователе и его взаимодействии с многозадачным искусственным интеллектом; в-третьих, разработку специальных правовых режимов и норм, возможно, даже о самостоятельной правосубъектности таких технологий в российском гражданском законодательстве, а также норм о юридической ответственности.
Список источников
1. Маньшин И. М. Философские проблемы искусственного интеллекта // Научный аспект. 2023. Т. 6. № 2. С. 672-677.
2. Верхозина О. А. Правовые и этические проблемы взаимодействия с искусственным интеллектом // Евразийский юридический журнал. 2023. № 4 (179). С. 514-516.
3. Лощагин О. В. Методологические и биоэтические проблемы обработки ольфакторной информации искусственным интеллектом // Acta Eruditoram. 2023. № 43. С. 125-127.
4. Чеботарева А. А., Керопян Ю. П. Подходы к определению понятия искусственного интеллекта: постановка проблемы // Юридический мир. 2023. № 2. С. 38-42.
5. Исследование методик и механизмов принятия решений в вопросе управления персоналом (обзор литературы) / Л. А. Комарова, А. Л. Золкин, А. Н. Корнетов, В. А. Пестин // Научно-технический вестник Поволжья. 2023. № 5. С. 136-141.
6. Провоторов Д. А., Белова И. Н. Цифровизация экономики: проблемы и риски // Финансовый бизнес. 2023. № 1 (235). С. 104-107.
7. Прокофьев О. В. Принятие решений на основе производственных больших данных // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2023. Т. 12.№ 1 (61). С. 17-22.
8. Русскевич Е. А., Тихомиров Е. Д. Применение технологий искусственного интеллекта при эксплуатации беспилотных транспортных средств: уголовно-правовой анализ // Уголовное право. 2023.№ 4(152). С. 35-47.
9. Колесник М. А., Замараева Ю. С. К вопросу о культурной (африканской) специфике «ответственного искусственного интеллекта» // Азия, Америка и Африка: история и современность : электрон. науч.-практ. жури. 2023. Т. 2. №1. С. 43-75. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50418250 (дата обращения: 01.08.2023).
10. Арбузова А. Нейросеть Яндекса пишет письма и сочиняет сказки: главное о YandexGPT // РБК. Тренды : сайт. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/6465e4d39a79474b00a85e06 (дата обращения: 01.08.2023).
11. Sber AI: сайт. URL: https://ai.sber.ru (дата обращения: 01.08.2023).
12. Герасименко В. В. Цифровая этика применения искусственного интеллекта в бизнесе: осознание новых возможностей и рисков // Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал. 2023. Т. 15. № 1 (47). С. 37-54. https://doi.org/10.38050/2078-3809-2023-15-l-37-54.
13. Горохов П. А. Философские аспекты проблемы «искусственный человек» в фантастической литературе // Философия и культура: сетевой жури. 2023. №7. С. 1—18. URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=38797 (дата обращения: 01.08.2023).
14. Копцева Н. П., Замараева Ю. С. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.2 // Социология искусственного интеллекта. 2023. Т. 4. № 2. С. 8-25.
15. OpenAI: official site. URL: https://openai.com (дата обращения: 01.06.2023).
References
1. Man'shin I. M. Filosofskie problemy iskusstvennogo intellekta [Philosophical problems of artificial intelligence]. Nauchnyy aspekt, 2023, vol. 6, no. 2, pp. 672-677. (In Russ.).
2. Yerkhozina O. A. Pravovye i eticheskie problemy vzaimodeystviya s iskusstvennym intellektom [Legal and ethical problems of interaction with artificial intelligence]. Eurasian Law Journal, 2023, no. 4 (179), pp. 514-516. (In Russ.).
3. Loshchagin O. Y. Metodologicheskie i bioeticheskie problemy obrabotki ol'faktornoy informatsii iskusstvennym intellektom [Methodological and bioethical issues of the olfactory information processing by artificial intelligence]. Acta Eruditorum, 2023, no. 43, pp. 125-127. (In Russ.).
4. Chebotareva A. A., Keropyan Yu. P. Podkhody k opredeleniyu ponyatiya iskusstvennogo intellekta: postanovka problemy [Approaches to defining the artificial intelligence concept: problem setting]. Juridical World, 2023, no. 2, pp. 38-42. (In Russ.).
5. Komarova L. A., Zolkin A. L., Kornetov A. N., Pestin V. A. Issledovanie metodik i mekhanizmov prinyatiya resheniy v voprose upravleniya personalom (obzor literatury) [Research methods and mechanisms of decision-making in HR management (literature review)]. Scientific and Technical Volga region Bulletin, 2023, no. 5, pp. 136-141. (In Russ.).
6. Provotorov D. A., Belova I. N. Tsifrovizatsiya ekonomiki: problemy i riski [Digitization of the economy: problems and risks]. Financial Business, 2023, no. 1 (235), pp. 104-107. (In Russ.).
7. Prokofiev O. Y. Prinyatie resheniy na osnove proizvodstvennykh bol'shikh dannykh [Making decisions based on industrial big data]. XXI century: Resumes of the Past and Challenges of the Present plus, 2023, vol. 12, no. 1 (61), pp. 17-22. (In Russ.).
8. Russkevich Е. A., Tikhomirov Е. D. Primenenie tekhnologiy iskusstvennogo intellekta pri eksplua-tatsii bespilotnykh transportnykh sredstv: ugolovno-pravovoy analiz [Application of artificial intelligence technologies in the operation of unmanned vehicles: criminal law analysis]. Ugolovnoe pravo, 2023, no. 4 (152), pp. 35-47. (In Russ.).
9. Kolesnik M. A., Zamaraeva Yu. S. К voprosu о kul'turnoy (afrikanskoy) spetsifike "otvetstvennogo iskusstvennogo intellekta" [On the issue of cultural (African) specifics of "responsible artificial intelligence"]. Asia, America and Africa: history and modernity, 2023, vol. 2, no. 1, pp. 43-75. (In Russ.). Available at: https://elibrary.ru/item.asp?id=50418250 (accessed 01.08.2023).
10. Arbuzova A. Neyroset' Yandeksa pishet pis'ma i sochinyaet skazki: glavnoe о YandexGPT [Yandex neural network writes letters and composes fairy tales: the main thing about YandexGPT]. (In Russ.). Available at: https://trends.rbc.ru/trends/industry/6465e4d39a79474b00a85e06 (accessed 01.08.2023).
11. Sber AI. (InRuss.). Available at: https://ai.sber.ru (accessed01.08.2023).
12. Gerasimenko V. V. Tsifrovaya etika primeneniya iskusstvennogo intellekta v biznese: osoznanie novykh vozmozhnostey i riskov [Digital ethics of artificial intelligence application in business: awareness of new opportunities and risks]. Scientific Research of Faculty of Economics. Electronic Journal, 2023, vol. 15, no. 1 (47), pp. 37-54. (InRuss.). https://doi.org/10.38050/2078-3809-2023-15-l-37-54.
13. Gorokhov P. A. Filosofskie aspekty problemy "iskusstvennyy chelovek" v fantasticheskoy literature [Philosophical aspects of the problem of "artificial man" in fiction]. Philosophy and Culture, 2023, no. 7, pp. 1-18. (InRuss.). Available at: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=38797 (accessed 01.08.2023).
14. Koptseva N. P., Zamaraeva Yu. S. Sovremennye issledovaniya v oblasti sotsiologii iskusstvennogo intellekta: bazovye podkhody. Chast' 6.2 [Modern research in the field of the sociology of artificial intelligence: basic approaches. Part 6.2]. Sociology of Artificial Intelligence, 2023, vol. 4, no. 2, pp. 8-25. (In Russ.).
15. OpenAI. Available at: https://openai.com (accessed 01.06.2023).
Информация об авторе Д. Н. Маринкин - кандидат юридических наук, доцент, доцент филиала Российского государственного социалъногоуниверситета в г. Анапе Краснодарского края, доцент Анапского института права и информационных технологий.
Information about the author D. N. Marinkin - Candidate ofJuridical Sciences, Docent, Associate Professor, Branch ofthe Russian State Social University in Anapa, Krasnodar region, Anapalnstitute ofLaw andlnformation Technologies.
Статья поступила в редакцию 06.06.2023; одобрена после рецензирования 03.07.2023; принята к публикации 19.07.2023.
The article was submitted 06.06.2023; approved after reviewing 03.07.2023; accepted for publication 19.07.2023.
