Повышение точности оценки рабочих качеств собак служебных пород путем использования универсального показателя Текст научной статьи по специальности «Ветеринарные науки»

Повышение точности оценки рабочих качеств собак служебных пород путем использования универсального показателя

Гладких Марианна Юрьевна

к.с.-х. наук, доцент, кафедра кормления и разведения животных, Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А.Тимирязева, marianna@timacad.ru,

Шмонина Ирина Владимировна

аспирант, кафедра кормления и разведения животных, Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А.Тимирязева, mondioring-rus@mail.ru

Кузнецова Ольга Викторовна

к.б. наук, доцент, Кафедра кормления и разведения животных, Российский государственный аграрный университет -МСХА имени К.А.Тимирязева, RAZVEDENIE@TIMACAD.RU

В статье обсуждаются пути увеличения генетического прироста и, как результат, экономической эффективности, при разведении собак служебных пород. Основным критерием, позволяющим решить поставленную задачу, является повышение точности оценки племенных качеств животных. Поскольку официальные для допуска к племенному использованию нормативы - общий курс дрессировки и защитно-караульная служба (ОКД+ЗКС), международный порядок испытаний (IPO) и мондьоринг, различаются между собой по числу упражнений и их вкладу в оценку селекционных признаков, используемых при проведении племенной работы с собаками служебных пород, показана необходимость создания единой шкалы оценок рабочих качеств путем перевода баллов, полученных собаками служебных пород при испытаний по разным нормативам, в единую универсальную шкалу.

Ключевые слова: разведение сельскохозяйственных животных, отбор, рабочие качества, собаки, породы, генетический прирост, экономическая эффективность.

Введение. В последние годы низкая эффективность прогноза рабочих качеств собак по результатам оценки их родителей стала основной из причин, мешающих результативному и экономически эффективному применению собак в различных службах и ведомствах [5, 6].

Известно, что точность прогноза рабочих качеств, как и эффективность селекционных программ во многом зависит от того, как производится расчет ожидаемого генетического прироста по признакам продуктивности, определяемого как среднее генетическое превосходство родителей следующего поколения. При разведении собак служебных пород (немецкие овчарки, бельгийские овчарки, доберманы, ротвейлеры) одним из главных критериев допуска к племенному использованию является (помимо наличия оценок за экстерьер и конституцию, а также показателей здоровья) соответствие минимальным требованиям к выраженности рабочих качеств. Именно рабочие качества рассматриваются в качестве основного селекционного признака [7, 8].

Основной целью при проведении племенной работы является увеличение генетического прироста для конкретной группы домашних животных, причем критерии отбора должны способствовать достижению этого и экономического эффекта за относительно короткий период.

Значительная часть современных исследований по максимизации среднегодового генетического прироста [4, 5] базируется на формуле Rendel и Robertson [3].

Необходимо отметить, что расчет генетического прироста с учетом экономического эффекта в настоящее время является довольно сложной задачей при разведении ряда видов домашних животных. Во многом причиной этого является недостаточный уровень сотрудничества между экономистами и специалистами в области разведения животных, а результатом - относительно малое число работ по анализу экономической эффективности селекционных схем.

Для вычисления среднегодового генетического прироста, исходя из положений классиче-

0 55 I» £

55 П П

о ы

а

s

«

а б

скои генетики количественных признаков, в качестве селекционного уровня рассматриваются группы животных, в которых происходит кумуляция генетического прироста. Они должны соответствовать ряду критериев, определяющих вклад этих животных в значение генетического прироста:

1. Все животные несут равное количество информации, на основании которой производится отбор.

2. Селекционная группа должна обладать собственным значением интенсивности отбора.

3. Внутри одной селекционной группы животные должны характеризоваться одинаковым интервалом между поколениями.

При разведении собак служебных пород внутри каждой из пород формируются селекционные группы, соответствующие приведенным выше критериям.

Генетическое превосходство I родителей следующего поколения определяется точностью оценки племенных качеств г1А, стандартизованным селекционным дифференциалом /, аддитивной генетической изменчивостью признака бА и вычисляется по фомуле 1=г1Ат6А [6].

Учитывая, что при племенной работе с собаками служебных пород сложно увеличивать селекционный дифференциал, также как и величину аддитивной генетической изменчивости, то повысить точность оценки племенных качеств нам представляется достижимым и практически значимым.

Поскольку для оценки рабочих качеств собак служебных пород в настоящий момент принято несколько разных систем (официальных нормативов, одинаковых для России и зарубежных стран), то крайне важно, чтобы информация, полученная при оценке одних и тех же признаков в рамках разных нормативов позволяла однозначно ранжировать одних и тех животных. Однако эти нормативы имеют ряд существенных различий, что может приводить к смещению рангов племенной ценности, а, следовательно, негативно влиять на величину генетического прироста и экономический эффект [2].

Поэтому наша работа была посвящена разработке универсального показателя, позволяющего сопоставить оценки рабочих качеств собак служебных пород в рамках разных нормативов.

Материал исследования. Материалом для анализа послужили правила по проведению испытаний по нормативам ОКД (общий курс дрессировки), ЗКС (защитно-караульная служба), 1РО (международный порядок испытаний разыскных и пользовательских собак), мондьоринг, а также оценочные листы, полученные собаками пород немецкая овчарка, доберман, бельгийская овчарка, ротвейлер при прохождении ими указанных испытаний (более 140 собак).

Для выделения отдельных селекционных признаков были взяты исследования Degauchy J.M., который приводит данные о том, какие именно признаки рабочих качеств собак могут быть оценены с помощью разных нормативов [1].

Поэтому в качестве основных селекционных признаков мы рассматривали:

- управляемость,

- апортирование предмета,

- обонятельную чувствительность,

- физические данные,

- охранные качества,

- защитные качества.

Все признаки оцениваются в баллах. Результаты исследований. Прежде всего, следовало уточнить, какие селекционные признаки характеризует каждое упражнение в рассматриваемых нормативах.

Поэтому далее мы сопоставили, какие именно упражнения из нормативов ОКД+ЗКС, IPO 1 и MR-1 могут быть использованы для оценки селекционных признаков (таблица 1).

Таблица 1

Соответствие упражнений нормативов ОКД+ЗКС, IPO 1 и

Признак Упражнения

ОКД+ЗКС IPO 1 МР 1

Управля- Движение ря- Движение ря- Движение

емость дом, выдержка, дом, высыл рядом,

отказ от лаком- вперед,посад- выдержка,

ства, комплекс, ка/укладка в высыл впе-

высыл на место движении, выдержка ред, комплекс

Апортирова- Поднос предме- Поднос пред- Поднос

ние предмета та мета предмета

Обонятельная Выборка вещи Следовая ра- Упражнения

чувствитель- бота отсутствуют

ность

Физические данные Прыжки через барьеры Прыжки через барьеры Прыжки через барьеры

Защитные Лобовая атака, Предотвраще- Лобовая

качества предотвраще- ние попытки атака, пре-

ние попытки бегства по- дотвраще-

бегства помощника, прерван- мощника, лобовая атака, ние попытки бегства

ная атака, поиск контратака помощника

помощника и

его конвоирова-

ние

Охранные Охрана хозяина Удержание Защита

качества и охрана вещи помощника и облаивание, фазы охраны хозяина

Начиная с 2016 года, в нашей стране для оценки рабочих качеств собак в равной степени могут быть использованы три официальных норматива: национальный комплекс, состоящий из общего курса дрессировки и защитно-караульной службы (ОКД+ЗКС), международный порядок испытаний разыскных и пользовательских собак (IPO) и мондьоринг (MR).

Однако эти нормативы имеют существенные различия в наборе упражнений и в итоговой сумме баллов (таблица 2).

Таблица 2

Характеристика нормативов для оценки рабочих качеств собак

Показатели Нормативы

ОКД+ЗКС IPO MR

Число уровней сложности, штук 1 3 3

Разделов на каждом из уровней, число 2 3 1

Кол-во упражнений/ итоговое кол-во баллов:

на уровне 1 16 упражнений 200 баллов 15 упражнений 300 баллов 10 упражнений 200 баллов

на уровне 2 17 упражнений 300 баллов 14 упражнений 300 баллов

на уровне 3 17 упражнений 300 баллов 17 упражнений 400 баллов

Мин. кол-во баллов для допуска к племенному использованию (60+60)/120 70+70+70/210 160/240/300

Как видно из таблицы 2, международные нормативы - IPO и мондьоринг, имеют по три уровня сложности в отличие от национального норматива - ОКД+ЗКС, который представлен только одним уровнем. Также наблюдаются различия в сумме итоговых баллов и числе упражнений на разных уровнях.

Поэтому, в первую очередь, необходимо определить, какие уровни сложности следует сопоставлять для сравнении оценок, полученных собаками одной и той же породы при испытании по разным нормативам.

Поскольку, согласно положению о допуске собак к племенному использованию, будущим производителям достаточно получить минимальные баллы по ОКД+ЗКС, или по IPO на уровне сложности 1, или по мондьоринг на уровне сложности 1, то в дальнейшем мы рассматривали только эти уровни сложности как для IPO, так и для мондьоринга.

Очевидно, что упражнения, которые характеризуют селекционные признаки (таблица 1) представлены в рассматриваемых нормативах в разном количестве и отличаются по вкладу, который они вносят в итоговую оценку (таблица 3).

Как показано в таблице 3, в нормативах ОКД+ЗКС и IPO 1 представлены упражнения, которые позволяют оценить все селекционные признаки. В то же время в нормативе MR-1 нет упражнений, которые бы оценивали обонятельную чувствительность. Одно это уже служит

препятствием для сравнения оценок рабочих качеств, полученных собакой при прохождении норматива MR-1, с оценками при прохождении нормативов ОКД+ЗКС и IPO 1.

Таблица 3

Различия нормативов оценки рабочих качеств собак по

Нормативы

Упражнения ОКД+ЗКС IPO 1 MR-1

Бал- Бал- Бал-

лы % лы % лы %

- движение рядом 10 5 20 6,67 6 3

- усадка/укладка/комплекс 10 5 20 6,67 10 5

- высыл вперед 10 5 10 3,33 12 6

- выдержка - - 10 3,33 10 5

- апортирование предмета 10 5 30 10,00 12 6

- прыжки через барьеры - следовая работа 10 5 10 100 3,33 33,33 15 7,5

- выборка вещи 25 12,5 - - - -

- охрана вещи/охрана хозяина 15 7,5 10 3,33 30 15

- лобовая атака/догон 60 30 85 28,33 100 50

Для того чтобы оценки рабочих качеств собак в рамках разных нормативов были сопоставимы, необходимо использовать второй уровень сложности норматива МР - МР-2, в котором присутствует упражнение «Поиск предмета», характеризующий обонятельную чувствительность собак. Однако, поскольку наличие квалификации по МР-1 является минимальным требованием для допуска к племенному использованию, мы не стали исключать этот норматив из анализа, и в дальнейшем рассматривали два уровня сложности норматива «мондьоринг».

Для повышения точности оценки рабочих качеств результаты различных испытаний должны быть сопоставимы независимо от того, по какому нормативу они проводились и от выявленных между этими нормативами различий. Поэтому для сравнения оценок нами предложено ввести универсальный показатель, который, основываясь на результатах прохождения собаками разных нормативов, позволял представить оценки их качеств в единой шкале.

При разработке универсального показателя мы основывались на том, что все вышеперечисленные признаки имеют одинаковую селекционную ценность при разведении собак служебных пород, и, следовательно, всем признакам может быть присвоен равный максимальный балл - 20 баллов. Далее были составлены соотношения между баллами за упражнения, характеризующие тот или иной признак в рамках разных нормативов, с баллами при переводе их в единую шкалу (табл. 4).

С учетом этих соотношений были получены следующие уравнения перевода оценок, полученных в рамках разных нормативов, к универсальному показателю:

О R

I»

£

55 т П

о ы

а

ОКД+ЗКС - y = 0,66х1 + 2х2+ 2х3+ 0,8х4+ 1,33х5+ 0,33х6

IPO 1 - y = 0,33х1 + 0.66х2+ 2х3+ 0,2х4+ 2х5+ 0,24хб

MR-1 - y = 0,53х1 + 1.66х2+ 1,33х3+ 0,66х5+ 0,2х6

MR-2 - y = 0,42х1 + 1.66х2+ 0,57х3+ 1,33х4+ 0,33х5+ 0,17хе,

где у - итоговый единый (универсальный) показатель;

х1 - сумма баллов за упражнения для оценки признака «управляемость»;

х2 - сумма баллов за упражнения для оценки признака «апортирование предмета»

х3 - сумма баллов за упражнения для оценки признака «физические данные»;

х4 - сумма баллов за упражнения для оценки признака «обонятельная чувствительность»;

х5 - сумма баллов за упражнения для оценки признака «охранные качества»;

хб - сумма баллов за упражнения для оценки признака «защитные качества».

Таблица 4

Соотношение между значениями оценок рабочих качеств собак в рамках отдельных нормативов и значениями уни-

Селекционные признаки Нормативы Универсальный показатель

ОКД+ЗКС IPO MR-1 MR-2

Управляемость 30 60 38 48 20

Апортирование предмета 10 30 12 12 20

Физические данные 10 10 15 35 20

Обонятельная чувствительность 25 100 - 15 20

Охранные качества 15 10 30 60 20

Защитные качества 60 85 100 120 20

Итого 150 295 195 290 120

5

«

а

6

Предложенный универсальный показатель сохраняет расстановку опенков рабочих качеств собак (общий балл), полученных ими в рамках нормативов ОКД+ЗКС, IPO 1 и MR-2 (коэффициенты ранговой корреляции - 0,85, 0,87 и 0,85 соответственно). Коэффициент ранговой корреляции между общим баллом за MR-1 и универсальным показателем составил 0,55, что еще раз свидетельствует о невозможности использования норматива MR-1 для оценки рабочих качеств собак служебных пород, сопоставимой с другими нормативами.

Таким образом, для определения племенной ценности собак служебных пород в условиях России необходимо рассчитывать единый универсальный показатель для приведения полученных ими в рамках нормативов ОКД+ЗКС, IPO и мондьоринг оценок к единому универсальному

показателю. Использование универсального показателя приведет к повышению точности оценки племенных качеств собак и, соответственно, увеличению генетического прироста и экономического эффекта по основным селекционным признакам.

Литература

1. Degauchy J.M. Etude génétique des performances en concours en ring du Berger Belge Malinois [Degauchy J.M. (1992). Etude génétique des performances en concours en ring du Berger Belge Malinois. Thèse de Médecine Vétérinaire, Alfort, 1992, n°57, 128 p.

2. Rendel, J.M. and A. Robertson, 1950. Estimation of genetic gain in milk yield by selection in a closed herd of dairy calltle. J. Genetics 50, 1-8.

3. Ruane, J. and R. Thompson, 1991. Comparison of simulated and theoretical results in adult MOET nucleus schemes for dairy cattle. Livest. Prod. Sci. 28, 1-20.

4. Skjervold, H., 1963. The optimum group size of progeny groups and optimum use of young bulls in A.I. breeding. Aacta Agric. Scand. 13, 131-140.

5. Гладких М.Ю., Шмонина И.В. Факторы, влияющие на оценку рабочих качеств у собак служебных пород // В сб. «Научные достижения современности», 2015. - с. 31-34.

6. Кузнецов В.М. Оценка племенной ценности молочного скота методом BLUP // Зоотехния. 1995. - № 11. - с. 8-15.

7. Юдина О.П., Тритенко Е.А., Андреева Л.Н., Андросенко А.С. Анализ рабочих качеств служебных собак разного направления применения // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. - 2017. - № 2. - С. 58-63.

8. Юлдашбаев Ю.А., Римиханов Н.И., Суш-кова З.Н., Сомова В.А. Методы комплексной оценки сельскохозяйственных и мелких домашних животных. Сер. Зоотехния и ветеринария -Москва, 2015. - 144 с.

Increase the accuracy of assessing the working qualities of

dogs of service breeds by using a universal indicator Gladkikh M.Yu., Shmonina I.V., Kuznetsova O.V.

Russian State Agrarian University - MAAA named after KA Timiryazev

The article discusses the ways to increase the rate of the genetic improvement and, as result, the economic efficiency of the breeding schemes for different utility dogs. The accuracy of the estimation of the working abilities could be considered as main criteria for such improvement. It is shown that different disciplines - the national course (OKD + ZKS), the international trials for Utility dogs (IPO) or mondioring - differ among themselves in the number of exercises and their contribution to the evaluation of breeding traits used in the breeding of the utility dogs. That is why it is necessary to create a single scale for evaluating of the working abilities is shown by means of transferring the scores received by the utility dogs in trials according to different disciplines into a single universal parameter. Key words: animal breeding, selection, working abilities, dogs, breeds, genetic improvement, economic efficiency.

References

1. Degauchy J.M. Etude génétique des performances en concours en ring du Berger Belge Malinois [Degauchy J.M. (1992). Etude génétique des performances en concours en ring du Berger Belge Malinois. Thèse de Médecine Vétérinaire, Alfort, 1992, n ° 57, 128 p.

2. Rendel, J.M. and A. Robertson, 1950. Estimation of genetic

gain in milk yield by selection in a closed herd of dairy calltle. J. Genetics 50, 1-8.

3. Ruane, J. and R. Thompson, 1991. Comparison of simulated

and theoretical results in the adult MOET nucleus schemes for dairy cattle. Livest. Prod. Sci. 28, 1-20.

4. Skjervold, H., 1963. The optimum group size of progeny groups and optimal use of young bulls in A.I. breeding. Aacta Agric. Scand. 13, 131-140.

5. Gladkikh M.Yu., Shmonina I.V. Factors influencing the evaluation of working qualities in dogs of service breeds // In collection. "Scientific achievements of the present", 2015. -p. 31-34.

6. VM Kuznetsov. Evaluation of the breeding value of dairy cattle

using the BLUP method // Zootechnics. 1995. - No. 11. - p. 8-15.

7. Yudina OP, Tritenko EA, Andreeva LN, Androsenko AS Analysis of working qualities of service dogs of different directions of application // Bulletin of the Michurin State Agrarian University. - 2017. - No. 2. - P. 58-63.

8. Yuldashbaev Yu.A., Rimikhanov NI, Sushkova ZN, Somova

VA Methods for the integrated assessment of agricultural and small domestic animals. Ser. Zootechny and veterinary science - Moscow, 2015. - 144 p.