Научная статья на тему 'Потенциальные свойства цифровых каналов передачи данных'

Потенциальные свойства цифровых каналов передачи данных Текст научной статьи по специальности «Автоматика. Вычислительная техника»

CC BY
152
56
Поделиться
Ключевые слова
КАНАЛЫ / ПРОПУСКНАЯ СПОСОБНОСТЬ / ИСТОЧНИК / SOURCE / ПРИЕМНИК / RECEIVER / КОНТЕЙНЕР / CONTAINER / БИТОВЫЙ ПОТОК / CHANNEL / NETWORK CAPACITY / BIT FLOW

Аннотация научной статьи по автоматике и вычислительной технике, автор научной работы — Кулешов Сергей Викторович

Приведена классификация цифровых каналов связи, рассмотрена структура унарного цифрового канала, выведены ограничения, накладываемые на функционирование каналов. Рассмотрена тенденция развития цифровых каналов связи.

Похожие темы научных работ по автоматике и вычислительной технике , автор научной работы — Кулешов Сергей Викторович,

Prospective Characteristics of Digital Data Transmission Channel

Classification of digital data transmission channels is presented. Structure of unary digital channel is analyzed. Restrictions imposed on channel operation are derived. Progress trend in digital communication channel development are considered.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Текст научной работы на тему «Потенциальные свойства цифровых каналов передачи данных»

УДК 681.3

С. В. Кулешов

ПОТЕНЦИАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА ЦИФРОВЫХ КАНАЛОВ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ

Приведена классификация цифровых каналов связи, рассмотрена структура унарного цифрового канала, выведены ограничения, накладываемые на функционирование каналов. Рассмотрена тенденция развития цифровых каналов связи.

Ключевые слова: каналы, пропускная способность, источник, приемник, контейнер, битовый поток.

В последнее время создается большое количество проприетарных (от англ. proprietary — стандарт, закрытый для разработчиков) каналов связи с использованием радиомодулей для различных применений: задач телеметрии, дистанционного управления, организации доступа к сети Интернет, локальной связи между устройствами, передачи видео- и аудиоданных.

В случае когда новая технология создается при поддержке большой компании или ассоциации производителей, осуществляется выделение новой полосы частот, в иных случаях используются нелицензируемые свободные диапазоны (ISM, PMR и др.)

При таком подходе каждая реализация конкретного коммуникационного протокола оказывается узкоспециализированной для определенного приложения. Так, например, практически невозможно использовать готовые высокочастотные модули Bluetooth для передачи телеметрии или модули WiFi для передачи видеоданных между видеоплейером и телевизором. Проблема заключается в тесной интеграции интерфейсных и сервисных функций с радиомодулем, что, с одной стороны, делает дешевой реализацию устройств, для которых эти стандарты изначально были разработаны, но, с другой стороны, препятствует применению готовых стандартов обмена данными в новых устройствах.

В настоящей статье предлагается способ унификации структуры каналов связи для упрощения интеграции вновь разрабатываемых систем, приводится классификация каналов связи и формулируются базовые ограничения.

Классификация каналов связи. Введем следующую классификацию цифровых каналов передачи данных (ЦКПД).

1. Унарный (проприетарный) ЦКПД — канал, не требующий идентификации типа потока данных; является самым простым видом канала точка—точка, в котором потребитель непосредственно получает данные одного типа от передатчика.

2. Мультиплексируемый ЦКПД — канал, допускающий передачу нескольких типов данных (контента), разделяемых маркером-идентификатором (ID пакета) или с помощью алгоритма.

3. Универсальный ЦКПД — канал, который в общем случае соединяет множество потребителей с множеством источников и допускает несколько типов данных. Под источником понимается устройство или программа, формирующие битовый поток данных (bit stream) и имеющие заданные ограничения на возможность управления скоростью этого потока. При использовании универсального канала требуется введение специальных полей в потоке данных для адресации и идентификации их типа. Типичным примером такого канала являются TCP/IP-сети.

Структура каналов связи. Традиционный унарный канал передачи данных, использующий радиоканал, представляет собой систему подготовки контента для более эффективной

18

С. В. Кулешов

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

модуляции несущей с генератора О, причем способ подготовки и тип модуляции определяют протокол связи (рис. 1).

О Несущая

Источник Подготовка Модуляция 1

данных

Протокол связи

Рис. 1

В целях унификации структуры цифровых каналов передачи данных рассмотрим более подробную схему, абстрагируясь от физической природы среды унарного ЦКПД и допуская возможность модификации данных для их компрессии, шифрования и т.п. (рис. 2).

Л

> Сжатие

>

Модификация данных

Протокол связи

>

Физический канал

Рис. 2

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Приведенная детальная схема демонстрирует последовательность этапов подготовки (модификации) данных и передачи их по физической среде; при этом протокол связи определяется не только типом модуляции, но и всеми этапами преобразования данных.

Ограничения условий функционирования каналов связи. Введем следующие обозначения: X, У — битовая последовательность данных источника и приемника соответственно; £х, £у — скорость потока данных источника и приемника соответственно, бит/с; Ьх, ЬУ — длина битовой последовательности данных источника и приемника соответственно, бит; £ (^) — динамическая скорость потока данных в момент времени I, бит/с.

При однократной передаче сообщения будем считать 0 <£х <£тах, т.е. скорость потока £х ограничена сверху физическими возможностями источника (скоростью считывания £тах ).

В случае необходимости передачи сообщения в реальном времени (периодической) существуют следующие ограничения: <£х <£тах; при этом — скорость передачи данных, ограниченная особенностями передаваемого контента. Так, например, при передаче видеоданных скорость потока задана видеостандартом: £х = £тщ = £тах .

В соответствии с определением цифровой коммуникации [1] передаваемые данные должны быть приняты неизменными, т.е. X = У ^Ьх = Ьу , что позволяет записать следующее ограничение на параметры цифрового канала связи:

Ст>Ьх,

где С — пропускная способность цифрового канала, т — время передачи данных.

Используя это соотношение, можно оценить необходимую минимальную пропускную способность канала для сообщения X при заданном времени передачи т или минимальное время передачи при заданной пропускной способности канала С .

Основное свойство цифрового канала связи — возможность управления параметрами передачи данных в целях оптимизации времени передачи и скорости канала — определяется как

15 ^)Ш <Ст или £ С< Ст,

где Лt = Ьх ¡8х — временной отрезок, на котором значение 5 постоянно.

Этим свойством определяется возможность передачи потока данных, скорость которого в некоторые моменты времени может превышать пропускную способность канала: 5) > С.

Учитывая постулат Колмогорова о существовании программы р для передачи последовательности X [2], причем Ь(р) < Ьх (в худшем случае последовательность X будет представлена в виде программы „вывода самой себя" с накладными расходами 5 ), получаем соотношение

5(г) + 5<5X ^ С<5X .

При однократной передаче данных 5 < С, а при периодической — С ~ Е, где Е — энергетические затраты на организацию канала с пропускной способностью С .

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Приведенные соотношения, определяющие ограничения пропускной способности каналов, можно представить графически (рис. 3).

Источник

5

С

т

Канал

у

5

Приемник

Рис. 3

Заключение. Сформулированные базовые ограничения, накладываемые на функционирование каналов, позволили реализовать ряд алгоритмов для организации подготовки к передаче и компрессии данных [3—5], а также сформулировать утверждение о возможности компенсации недостаточной пропускной способности канала путем увеличения времени передачи данных в случае, когда параметры физического канала не обеспечивают необходимых потребностей [6].

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Александров В. В., Кулешов С. В., Цветков О. В. Цифровая технология инфокоммуникации. Передача, хранение и семантический анализ текста, звука, видео. СПб: Наука, 2008. 244 с.

2. Колмогоров А. Н., Успенский В. А. К определению алгоритма // Успехи математических наук. 1958. Т. 13, вып. 4. С. 3—28.

т

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Ь

Ь

20

В. А. Каргин, О. В. Майданович, М. Ю. Охтилев

3. Кулешов С. В. Реконфигурируемая коммуникационная платформа передачи радиолокационных данных // Вопр. радиоэлектроники. 2010. Вып. 1. С.173—177.

4. Кулешов С. В. Методы оптимизации энергопотребления при организации цифровых каналов связи // Материалы Пятой науч.-практ. конф. „Перспективные системы и задачи управления". Таганрог: Изд-во Южн. фед. ун-та, 2010. С. 226.

5. Кулешов С. В. Формат представления реальных трехмерных сцен для объемного телевидения (True3D Vision) // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. Т. 7, № 4. С. 49—52.

6. Александров В. В., Кулешов С. В., Цветков О. В. Концепция программируемой технологии цифровой теории связи: от герц к бит/с // Там же. 2007. Т. 5, № 6. С. 62—72.

В. А. Каргин, О. В. Майданович, М. Ю. Охтилев

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО КОНТРОЛЮ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ СОСТОЯНИЯ РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКОЙ ТЕХНИКИ

Представлен системный анализ результатов испытаний космических комплексов и управления ими. Предложены решения по внедрению элементов новой информационной технологии мониторинга состояния сложных технических объектов в реальном масштабе времени.

Ключевые слова: информационная поддержка принятия решений, система информации, ракетно-космический комплекс, мониторинг состояния космических средств, реальный масштаб времени.

Стратегический характер и сложность задач, возлагаемых на средства ракетно-космической техники, с одной стороны, обусловили резкое ужесточение временных и других ресурсных ограничений на процесс принятия решений как при проведении испытаний, так и при штатной эксплуатации космических средств (КС), а с другой — привели к возрастанию объемов информации, поступающей в центры управления полетами (ЦУП), на командные пункты (КП), контрольно-измерительные станции заводов-изготовителей (ЗИ), технические и стартовые комплексы (ТК, СК) космодромов. Все это происходит на фоне снижения уровня квалификации технического персонала и большой текучести кадров на заводах-изготовителях, на космодромах и объектах наземной космической инфраструктуры (НКИ). Заказчики космических комплексов не имеют возможности оперативно и эффективно воздействовать на эксплуатирующие организации, предприятия-разработчики и изготовителей по вопросам повышения надежности и безопасной эксплуатации РКК [1].

Для обеспечения процесса испытаний ракетно-космических комплексов (РКК) и управления ими создана и функционирует система информации о техническом состоянии и надежности РКК, основная цель которой — достоверная оценка состояния космических средств и их подсистем для определения готовности к выполнению поставленных задач. Традиционно решение задач анализа и оценивания технического состояния и надежности, а также принятие

Сергей Викторович Кулешов

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Сведения об авторе канд. техн. наук; СПИИРАН, лаборатория автоматизации научных исследований; Е-таП:ки1еБЬоу@иаБ.БрЪ. би

Рекомендована СПИИРАН

Поступила в редакцию 09.07.10 г.

УДК 004.896