CC BY
32Библиография:
1. Селютина Л.Г. Современные аспекты процесса управления инвестиционной деятельности в сфере воспроизводства жилищного фонда // Paradigmata poznani. 2017. № 2. С. 28-30.
2. Составление смет в строительстве на основе сметно-нормативной базы, 2006 г., под редакцией Горячкина, С.-Пб, 2018. 203 с.
3. Определение стоимости строительной продукции: Сметы, ведомости, рекомендации М.: Строительство. Изд. 2-е, перераб. и доп, 2018 г.
4. Сметные нормы и расценки на новые технологии в строительстве. Часть III. Москва, 2019. 371 с.
5. Питель Т.С. Взаимосвязь копинг-стратегий как фактор устранения сопротивления инновациям в хозяйствующих субъектах // Вестник ОрелГИЭТ. 2014. № 4 (30). С. 61-63.
6. Питель Т.С. Стратегические маршрутные карты как инструмент управления инновационным процессом хозяйствующих субъектов // Вестник ОрелГИЭТ. 2014. № 2 (28). С. 21-24.
7. Укрупненные показатели базисной стоимости строительства по объектам-аналогам (УПБС-2001) Издание 2, переработанное и дополненное. Под общей редакцией В.С. Башкатова. М.: Издат-М, 2009. 368 с.
УДК 330: 004.8
ПОТЕНЦИАЛ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА КАК ФАКТОР РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ В СВЕТЕ УКАЗА ПРЕЗИДЕНТА ПУТИНА В.В. ОТ 10 ОКТЯБРЯ 2019 №490 «О РАЗВИТИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»
Сеничкина В.Н., бакалавр 4 курса направления подготовки 38.03.01 «Экономика».
Научные руководители: д.э.н., профессор Ажлуни А.М., д.э.н., доцент Докальская В.К.
ФГБОУ ВО Орловский ГАУ
АННОТАЦИЯ
В статье, исследуемой на основе системного подхода содержания искусственного интеллекта, в которой отражено в алгоритме общенациональной российской стратегии 1Т, изучен зарубежный опыт и на основе SWOT-анализа рассмотрены основные плюсы и минусы стратегии 1Т технологии и процесса централизации экономики с учетом возможного финансирования способом реализации бюджетного федерализма. Приведены примеры искусственного интеллекта, которые уже существуют и применяются в повседневной жизни. Охарактеризованы направления искусственного интеллекта, дается общий обзор современного состояния исследований и разработок в системе ИИ, показаны возможности использования ИИ во всех отраслях экономики и человеческой жизни. Подчеркивается важность экономики в сфере искусственного интеллекта. Рассказывается об утвержденной стратегии 2020 года, посвященной данной теме статьи. Затрагиваются недостатки данной системы, ее проблемы. В статье делаются выводы о том, что, искусственный интеллект - это динамично развивающаяся система, имеющая ряд недостатков, но в то же время эти же недостатки можно исправить или улучшить, тем самым передвигая искусственный интеллект на следующий уровень развития. И скоро она станет такой же неотъемлемой частью нашей жизни, как интернет или другие технологии. Технологии искусственного интеллекта повышают эффективность работы компаний за счет
снижения числа совершаемых ошибок. Кроме того, они позволяют повысить скорость выполнения операций до того уровня, который не может достигнуть человек.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Бюджетный федерализм, распределение доходов, права и полномочия уровней власти, стратегия, интеллектуальный потенциал, искусственный интеллект, экономика с использованием цифровых технологий, технологические решения, финансовый искусственный интеллект.
ABSTRACT
The article is based on a systematic approach to the content of artificial intelligence, which is reflected in the algorithm of the national Russian IT strategy, foreign experience is studied and on the basis of SWOT analysis, the main pros and cons of the IT technology strategy and the process of centralization of the economy are considered, taking into account possible financing by implementing budget federalism. Examples of artificial intelligence that already exist and are used in everyday life are given. The directions of artificial intelligence are described, a General overview of the current state of research and development in the AI system is given, and the possibilities of using AI in all sectors of the economy and human life are shown. The importance of Economics in the field of artificial intelligence is emphasized. The article describes the approved strategy for 2020, which is dedicated to this topic. The shortcomings of this system and its problems are discussed. The article concludes that artificial intelligence is a dynamically developing system that has a number of shortcomings, but at the same time these same shortcomings can be corrected or improved, thereby moving artificial intelligence to the next level of development. And soon it will become as integral a part of our lives as the Internet or other technologies. Artificial intelligence technologies increase the efficiency of companies by reducing the number of mistakes made. In addition, they allow you to increase the speed of operations to a level that can not be reached by a person.
KEYWORDS
Fiscal federalism, income distribution, rights and powers of levels of government, strategy, intellectual potential, artificial intelligence, economy using digital technologies, technological solutions, financial artificial intelligence.
Введение. Под искусственном интеллектом документ подразумевает технологические решения, которые позволяют моделировать когнитивные (то есть умственные, - прим. ТАСС) функции человека и получать результаты, сопоставимые, по крайней мере, с результатами интеллектуальной деятельности человека [3].
В тоже время такие решения «включают в себя IT-инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, использующее методы машинного обучения), а также процессы и сервисы для обработки данных и поиска решений», говорится в стратегии.
Президент Владимир Путин утвердил национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. Соответствующее постановление опубликовано на официальном интернет-портале правовой информации. Стратегия определяет цели и основные задачи развития искусственного интеллекта в России, а также меры, направленные на его использование [2].
В мире идет ускоренное внедрение технологических решений на основе искусственного интеллекта, говорится в документе. Россия обладает значительным потенциалом для того, чтобы стать одним из международных лидеров в области развития и использования искусственного интеллекта, отмечается в стратегии.
В качестве основных принципов развития искусственного интеллекта документ определяет защиту прав и свобод человека, безопасность, прозрачность, технологический суверенитет, целостность инновационного цикла, разумную бережливость и поддержку конкуренции [9].
Отмечается, что приоритеты развития искусственного интеллекта будут определяться президентом, исходя из национальных целей и стратегических задач. При этом использование таких технологий в отраслях экономики будет носить «сквозной» характер.
Президент Российской Федерации Путин В.В. на форуме по искусственному интеллекту отметил, что потенциал искусственного интеллекта в России должен играть важную роль в процессе эффективной реализации комплекса технологических решений позволяющие имитировать когнитивные функции человеческого потенциала, включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма, и должны позволить человеку получить при выполнения конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека.
Как показывает зарубежный опыт США, ЕС, Япония, в мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных и реализованных на основе искусственного интеллекта. В различные отрасли экономике, в сфере финансов искусственный интеллект доминирует на финансовом рынке, рынке капитала, денежном рынке и фондовом рынке РЦБ в деятельности финансовых институтов в процессе управления элементами финансовых рынков, выполняя личные задачи быстрее и эффективнее, если люди - от управления инвестициями до сбора финансовых данных [5].
Лидеры отрасли используют прогнозную аналитику, SWOT-анализ, best анализ, чтобы предвидеть изменения на финансовых рынках, и в результате получают больше прибыли и больше инвестиционных возможностей.
Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта сопровождается ростом государственных и частных инвестиций в развитие потенциала и технологий искусственного интеллекта, а также в разработку прикладных технологических решений на основе искусственного интеллекта. По оценкам ВТО инвестиции в технологии искусственного интеллекта выросли за период 2015-2018 год в 4 раза и составили 60 млрд $ США. В 2024 году объем инвестиции в искусственном интеллекте достигнет 150 млрд $ США. Почти каждая компания вскоре финансовых технологии уже начали использовать искусственный интеллект. Чтобы сэкономить время, сократить расходы и повысить целостность [4].
Искусственный интеллект, как и любая компьютерная система, также может иметь недостатки и, проглядев, можно получить сбой любой сложности, одним из примеров такого искусственного интеллекта является тот, который был внедрен в работу Сбербанка. Искусственный интеллект, который они внедрили в свою деятельность, вышел из строя по вине компании, потерявшей миллиарды рублей. Об этом на «Уроке цифры» заявил глава банка Герман Греф: «Искусственный интеллект, как правило, принимает решение в больших системах. Маленькая ошибка, закравшаяся в алгоритм, может приводить к очень большим последствиям. В нашей практике мы теряли большие деньги на этом. Из-за того, что машина совершала маленькую ошибку на больших объемах, мы теряли миллиарды рублей». Как он сам сказал, они нашли все ошибки, и все это помогло улучшить работу алгоритма искусственного интеллекта. «Когда эта ошибка выявлялась, мы учились на ней, вставляли всевозможные фильтры за тем, чтобы калибровать, верифицировать систему искусственного интеллекта». Ранее Греф также заявлял, что больше всего внедрение искусственного интеллекта в Сбербанке сказывается на численность сотрудников среднего звена: сократилось около 70% менеджеров [6].
Банк не планирует останавливаться на достигнутом: с 2019 года 99% валютных торгов будет переведено на алгоритмы. Алгоритмы помогают автоматизировать выполнение рутинных операций одного типа, позволяя трейдерам сосредоточиться на оптимальном ценообразовании для клиентов и управлении рисками. В результате происходит определенная перепрофилирование торговли в сторону большей
технологичности торговых операций. При этом трейдеры по-прежнему проводят все крупные и нестандартные операции».
На сегодняшний день более 90% клиентских сделок с акциями осуществляются с использованием алгоритмов, и банки рассматривают возможность применения алгоритмов ко всем высоколиквидным рыночным инструментам.
В ближайшие годы среднее количество информационных воздействий на душу населения вырастет в 20 раз. Наши дома, рабочие места, бытовая техника и носимые устройства, транспортные средства и имплантаты постепенно становятся «умнее», и все больше устройств могут быть подключены к интернету вещей [8].
Важнейшей основой существования мира станет информационная безопасность. Вместе с взрывным ростом общего объема информации в мире разрыв между защищенными данными и теми, которые нуждаются в защите от посягательств киберпреступников, будет только увеличиваться. Объем фактически защищенных аналитических данных составит 40%, и 90% данных в 2025 году должны быть защищены. Системы безопасности для обработки корпоративных финансовых данных, личной информации и медицинских записей будут обязательными.
Немаловажным остается вопрос финансового обеспечения данной программы.
Общеизвестно, что федеративное устройство государства обеспечивает бюджетную автономию субъектов, входящих в федерацию и их права и полномочия. Особенно это касается сферы распределительных отношений. Особенностью бюджетного федерализма в Российской Федерации является то, что полномочия местных органов власти регулируется субъектами федерации, на полномочия которых в свою очередь большое влияние оказывают вышестоящие органы власти, то есть власти федерального уровня. И это уже можно рассматривать в качестве сложившейся тенденции. Это особенно заметно в странах с неустойчивой экономикой и со значительными территориальными диспропорциями. Таким образом, власти вышестоящего уровня обязаны оказывать значительную финансовую помощь территориям для выполнения различного рода поставленных целей социально-экономической политики [1].
Например, используемая в Австралии централизованная модель бюджетного устройства, несколько напоминающая российскую, обеспечивает единый уровень услуг для всех жителей стран. Австралийская модель бюджетного федерализма характеризуется высокой степенью аккумулирования ресурсов в федеральном бюджете страны, низкой долей местных налогов в консолидированном бюджете страны, определяемыми на федеральном уровне расходными полномочиями властей нижестоящего уровня, значительными объемами перераспределения финансовых ресурсов по субъектам федерации, территориям, программам.
Учитывая правовые и организационные особенности бюджетного устройства ФБ, достаточно высокий объем финансовых ресурсов, можно смело рассчитывать на успешное предприятием ФБ выполнение поставленных задач.
Вывод. Из всего этого можно сделать вывод, что искусственный интеллект -это динамично развивающаяся система, имеющая ряд недостатков, но в то же время эти же недостатки можно исправить или улучшить, тем самым передвигая искусственный интеллект на следующий уровень развития. И скоро она станет такой же неотъемлемой частью нашей жизни, как интернет или другие технологии [7].
Библиография:
1. Петрова А.Н., Ажлуни А.М. Управление социально-экономическим развитием региона на основе эффективной региональной банковской системы в условиях санкций: монография. Орел, 2015. 176 с.
2. Петрова А.Н., Ажлуни А.М. Развитие региональной банковской системы в современных условиях рынка. Орел.: АПЛИТ, 2015. 138 с.
3. Шестаков Р.Б., Ажлуни А.М., Зинченко Н.В. Региональная инвестиционная активность в аспекте модернизации: кластерный анализ и прогноз
«простыми» методами // Регион: системы, экономика, управление. 2018. № 3(42). С. 63-70.
4. Докальская В.К. Бюджетный федерализм в России и мировой практики // Финансы и кредит. № 35. С. 29-36.
5. Управление развитием деловой активности: теория, методология и практика: монография / А.М. Ажлуни [и др.]. Орел.: АПЛИТ, 2019. 255 с.
6. Ажлуни А.М., Шестаков Р.Б. Стратегия поддержания экономической активности в условиях циклических интерференций и системных ограничений // Московский экономический журнал. 2017. № 3. С. 41.
7. Ажлуни А.М., Шестаков Р.Б. Деловая активность как базовый детерминант модернизации социально-экономической системы и механизма импортозамещения: монография. Орел.: АПЛИТ, 2015. 156 с.
УДК 338.1:334(470.319)
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ КАДРОВОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МАЛОГО БИЗНЕСА
ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ
Сопина Е.С., бакалавр 2 курса направления подготовки 38.03.01 «Экономика». Научный руководитель: к.э.н., доцент Бураева Е.В. ФГБОУ ВО Орловский ГАУ
АННОТАЦИЯ
В статье рассмотрены основные направления кадрового обеспечения малого бизнеса в Орловской области, изучены особенности нормативно-правового регулирования, а также проанализированы меры государственной поддержки малого и среднего бизнеса.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Финансирование малого бизнеса, малое предпринимательство, малый и средний бизнес, финансовая помощь, государственная поддержка.
ABSTRACT
The article discusses the main areas of staffing of small businesses in the Oryol region, explores the features of legal regulation, and analyzes measures of state support for small and medium-sized businesses.
KEYWORDS
Small business financing, small business, small and medium-sized businesses, financial assistance, state support.
Введение. В современной экономической и социальной жизни немаловажную значимость представляет малый бизнес. Малый бизнес в значительной мере устанавливает темпы финансового состояния, положение занятости жителей, структуру и качество валового национального продукта.
Основная часть. На сегодняшний день в Орловской области малое предпринимательство занимает одну из перспективных форм хозяйствования.
Малому и среднему предпринимательству приходится существенная значимость в экономике государства, так как оно дает возможность увеличить сферу работы, формируя способности для осуществления предпринимательских способностей населения и, тем самым уменьшая общественное напряжение в
