CC BY
111
ISSN 2311-8733 (Online) Маркетинг
ISSN 2073-1477 (Print)
ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫМИ СПОРТИВНЫМИ ФЕДЕРАЦИЯМИ НА БАЗЕ РЕЙТИНГОВ (НА ПРИМЕРЕ ФУТБОЛА)
Илья Васильевич СОЛНЦЕВ
кандидат экономических наук, директор Центра стратегических исследований в спорте, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Российская Федерация Ilia.solntsev@gmail.com
История статьи:
Принята 23.10.2015 Принята в доработанном виде 18.11.2015
Одобрена 20.01.2016
УДК 332.15 JEL: 72, R00, R50
Ключевые слова: футбол, менеджмент, рейтинг, рэнкинг, бенчмаркинг
Аннотация
Предмет. В преддверии чемпионата мира по футболу 2018 г. в развитие футбола и сопутствующую инфраструктуру в Российской Федерации вкладываются значительные средства. С учетом того, что основное финансирование осуществляется за счет бюджетных источников, органы государственной власти на федеральном, региональном и местном уровнях нуждаются в эффективной системе контроля и управления всеми субъектами футбольной индустрии. Важнейшим элементом этой системы может стать оценка эффективности деятельности футбольных организаций, в основу которой будет положена модель рейтинговой оценки и бенчмаркинга.
Цели. Разработка методики рейтинговой оценки эффективности деятельности региональных федераций футбола.
Методология. Автором была проанализирована современная система оценки спортивных организаций, нормативно-правовая база, сложившаяся в этой области, практические аспекты, связанные с управлением футболом в Российской Федерации, а также механизмы распределения финансирования между субъектами футбола. Учитывая, что развитие отечественного футбола должно базироваться в регионах страны, основной акцент в работе сделан на региональный уровень управления.
Результаты. Выявлены факторы, определяющие эффективность деятельности региональных федераций футбола. Создана единая модель рейтинговой оценки, позволяющая идентифицировать лидеров отрасли по отдельным направлениям. Выводы. Разработанная модель может быть использована для принятия управленческих решений, а также для справедливого распределения средств, выделяемых как на развитие спорта в целом, так и на футбол в отдельности. В дальнейшем подобная система может быть внедрена и в других видах спорта, а также адаптирована для оценки эффективности деятельности спортивных клубов, что поможет решить задачу их постепенной приватизации.
© Издательский дом ФИНАНСЫ и КРЕДИТ, 2015
На 2015 г. объем финансирования физической культуры и спорта в Российской Федерации был запланирован на уровне 19,2 млрд руб. (рис. 1). Это несколько меньше, чем было в 2014 г., однако в 4 раза больше, чем в 2006 г. Кроме того, в 2018 г., когда наша страна будет принимать чемпионат мира по футболу, эта цифра вырастет до 23,7 млрд руб. (на сам Мундиаль планируется потратить 664 млрд руб.1). Анализ данных, представленных на рис. 1, показывает, что очевидны два факта:
• во-первых, расходы на спорт остаются на стабильном уровне и в целом имеют тенденцию к росту;
• во-вторых, основная часть финансирования предоставляется государством, доля частных инвестиций ничтожно мала.
В подобных условиях необходима четкая система распределения финансирования, построенная на
1 Правительство урезало программу подготовки к ЧМ-2018. URL: http://urlid.ru/acb3
базе ряда показателей и учитывающая как достижения получателей средств, так и их ошибки и/или нежелание должным образом развивать вверенную им отрасль. Для подобных целей может быть использована рейтинговая система оценки, уже доказавшая свою эффективность во многих сферах. Кроме контрольной и распределительной функций, она может служить аналитическим инструментом, который поможет выявить лидеров сектора и лучшие практики, а также поможет привлечь частных инвесторов за счет увеличения уровня прозрачности.
Понятия рейтинга и рэнкинга
Рейтинги давно используются в оценке финансового положения (кредитоспособности) заемщиков, уровней регионального развития, качества образования в вузах, инвестиционной привлекательности. В спортивной индустрии рейтинговая оценка пока применяется довольно редко: в основном это касается чисто спортивных показателей либо букмекерских ставок.
Доктор технических наук, профессор А.М. Карминский [1] отмечает, что первые рейтинговые классификации были сформированы за счет построения шкал сравнений и выработки механизма сопоставления субъектов общественно значимой деятельности. Направления создания и развития систем рейтингов охватывают основные компоненты деятельности (бизнес-процессов, соревнований, выборов товаров, услуг, партнеров). Особую популярность приобрели рейтинги финансовых услуг.
В спорте связь понятия «рейтинг» с предсказанием победы в большой степени обусловлена популярностью рейтинга Эло, на основании которого делаются прогнозы. Сам же рейтинг Эло основан на статистике прошлых результатов.
Итак, рейтинг - это показатель, отражающий мнение эксперта о степени значимости объекта или явления в общей совокупности, которое сформировано по определенной методике, учитывающей количественные и качественные факторы, и выражено в балльной оценке [2].
В силу того, что многие отечественные методики построения рейтингов были заимствованы из западной практики, зачастую понятие рейтинга приравнивается к рэнкингу, что нельзя признать справедливым.
Рэнкинг представляет собой ранжирование, формирование списка по определенным показателям. При этом у пользователя не формируется субъективное мнение составителя рейтинга, исключается подозрение в несовершенстве методики присвоения позиций в рейтинговом списке. Таким образом, рэнкинг в отличие от рейтинга избегает предвзятого экспертного мнения.
Рейтинги же требуют оценки не только внутреннего состояния и тенденций развития самого субъекта, но и оценки положения субъекта в соответствующем секторе экономики, его зависимости от возможных изменений внешних макроэкономических факторов, которые непосредственно влияют на ситуацию как внутри страны, так и за ее пределами.
Таким образом, рэнкинг (от англ. rank -распределять, сортировать) - это список, упорядоченный по определенному признаку. Рейтинг в свою очередь отображает оценку по заданной шкале, сформированной по определенной методике, предполагающей
заданную последовательность действий и набор критериев [3].
Обзор исследований, посвященных оценке эффективности в спорте и использованию рейтинговых методик
Исследованию эффективности и методам ее оценки посвящено довольно много работ, однако лишь немногие касаются индустрии спорта и применения рейтингов.
Американские ученые P. Chelladurai и T.R. Haggerty применяли модель организационной эффективности для канадских национальных спортивных организаций [4]. Аналогичная работа была проделана исследователями D. Papadimitriou и P. Taylor для греческого спорта [5]. Австралийский экономист A. Koh-Тап исследовала различные представления об эффективности деятельности национальных спортивных ассоциаций Сингапура с точки зрения различных групп заинтересованных сторон [6]. Исследователи R. Wolfe, L. Hoeberb и K. Babiak выявили факторы, определяющие эффективность в рамках студенческого спорта, и выяснили как они взаимодействуют друг с другом [7].
В свою очередь, Veerle De Bosscher, D. Shilbury, М. Theeboom, Van Hoecke и De Knop справедливо отмечают, что наиболее часто в качестве критерия эффективности используются результаты на международных спортивных соревнованиях. Однако этот показатель является одномоментным и не учитывает большое количество важных критериев. Авторы разработали комплексный подход к измерению эффективности на базе опыта Фландрии [8].
Некоторые исследователи рассматривают отдельные направления спортивной подготовки с точки зрения их эффективности. Например, Russell J.J. Martindale, Dave Collins и Andy Abraham свою работу посвятили практике построения эффективной системы подготовки талантливых спортсменов в Великобритании [9].
Большинство работ, затрагивающих использование рейтинговых методик в спорте, касаются спортивных клубов. Например,
ф и н а н с о в о е п о л о ж е н и е футбольных клубов подробно анализируется на таких интернет-ресурсах, как The Swiss Ramble, the andersred blog, Footballeconomy.com, Forbes Sports Money и др.
Некоторые консалтинговые компании, в частности Deloitte и Brand Finance, регулярно выпускают специальные исследования на тему финансов
футбольных клубов2. Инвестиционная аналитика JP Morgan, Grant Thornton и Jefferies также может быть использована в качестве основы для разработки рейтинговой модели футбольных организаций. На некоторых интернет-ресурсах (CIES Football Observatory, transfermarkt.de и др.) проводят исследования трансфертной стоимости игроков. Вопросы, касающиеся стоимостной оценки футбольных клубов, были проанализированы в работах И.В. Солнцева [10, 11].
Многие исследователи в Северной Америке сосредоточены на поиске корреляции между спортивной и финансовой деятельностью профессиональных клубов. Эта тема представлена в работах таких ученых, как D.L. Alexander и W. Kern, R. Fort и P.A. Miller [12-14].
Отдельно рассматриваются вопросы стоимостной оценки спортивных клубов [15]. В свою очередь, Markhman разработал авторскую модель оценки, сочетающую в себе методы доходного,
3
сравнительного и затратного подходов . Профессор кафедры финансов Нью-Йоркского университета Стерна А. Damodaran проанализировал доходы и расходы спортивных команд, измерил уровень риска для спортивных инвесторов и предложил общую модель оценки для «Лос-Анджелес Клипперс»4 [16].
Исследователи N. Scelles, B. Helleu, C. Durand и L. Bonnal проанализировали составляющие стоимости спортивных команд, сравнили их для команд, представляющих США и Европу, и предложили использовать специальный мультипликатор, учитывающий количество подписчиков в социальных сетях и стоимость игроков [17, 18].
Применение рейтинговых методик в оценке эффективности деятельности региональных федераций футбола
Учитывая значительную территорию Российской Федерации и большое количество регионов, каждый из которых нуждается в комплексном развитии нескольких видов спорта, а также амбициозность задач, стоящих перед
2 Deloitte Football Money League 2016. Top of the table. URL: http://urlid.ru/acb5; The Brand Finance Football 50 2015. The world's most valuable football brands. URL: http://urlid.ru/acb6
3 Markhman T. What is the optimal method to value a football club? ICMA Centre, Henley Business School, University of Reading, 2013. URL: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm? abstract_id=2238265
4 Damodaran A. Ballmer's bid for the Clippers: Investment,
Trade or Expensive Toy? URL: http://urlid.ru/acb8
отечественным спортом, система рейтингов могла бы способствовать увеличению эффективности управления разными типами спортивных организаций, а также построению системы контроля за их деятельностью. Подобная система позволила бы оперативно получать необходимую информацию и принимать соответствующие управленческие решения. При этом повысилась бы эффективность расходования бюджетных средств.
Наибольший интерес в Российской Федерации всегда уделялся футболу, поэтому мы рассмотрим модель формирования рейтингов на примере региональных футбольных федераций - наиболее важных организаций с точки зрения комплексного развития футбола.
Развитием футбола в стране занимается Российский футбольный союз. При этом в каждом регионе создана своя федерация футбола, которая отвечает за развитие этого вида спорта на своей территории. Таким образом, объектом оценки в данном случае может выступать уровень развития футбола на территории конкретного субъекта Российской Федерации. По-другому этот объект оценки может быть определен как эффективность управления футболом на региональном уровне.
Под эффективностью можно понимать соотношение результатов и соответствующих им затрат, выраженное в системе качественных и количественных показателей. При этом многое будет зависеть от того, кто является потребителем предоставляемых услуг, к числу которых в рассматриваемом случае можно отнести государство, заинтересованное в создании условий, ориентирующих граждан на здоровый образ жизни, в том числе на занятия физической культурой и спортом, развитие спортивной инфраструктуры, а также повышение конкурентоспособности российского спорта.
Оценка эффективности развития футбола в отдельно взятом субъекте федерации может осуществляться путем [19, 20]5:
1. Выявления факторов, которые формируют уровень развития футбола в регионе, и распределение их по группам.
2. Определения балльной шкалы и распределения баллов по группам и факторам. Присвоение баллов осуществляется по итогам консультаций со специалистами в оцениваемой сфере
5 В расчетной модели рейтинга использованы наработки Национального рейтингового агентства. URL: http://www.ra-national.ru/ru/all_rating
и с учетом нормативных документов, принятых Министерством спорта Российской Федерации и другими компетентными органами.
Нами были структурированы пять групп факторов, характеризующих эффективность деятельности региональных федераций футбола, каждой из которых выделяется по 20 баллов. Итоговая оценка региона (рейтинг) составляет максимум 10 баллов и складывается из суммы скоринговых баллов по каждому блоку. В свою очередь, суммарная оценка по каждому блоку складывается из ряда факторов, которым присваивается определенный удельный вес в блоке.
В совокупности по пяти выделенным блокам в модели оценивается 20 показателей. Для проведения максимально полного анализа указанных факторов и показателей используются данные Росстата, отчеты департаментов Российского футбольного союза, интернет-ресурсы лиг и федераций, а также данные отдела по связям с регионами Российского футбольного союза. Распределение баллов по факторам представлено в табл. 1.
Веса каждого фактора в модели изначально были присвоены экспертно, исходя из их значимости с точки зрения долгосрочного развития футбола на региональном уровне. Однако подобное распределение вызвало ряд возражений со стороны представителей региональных футбольных ассоциаций. В связи с этим было принято решение оценить каждый критерий равнозначно. Учитывая равное число критериев в каждой группе, данное допущение представляется вполне обоснованным.
В модели расчета рейтинга рассматриваемые показатели разделены:
• на абсолютные показатели;
• на относительные и динамические показатели.
Абсолютные показатели представляют собой итоговое количество единиц, характерных для определенного параметра.
Относительные и динамические показатели
представляют собой числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.
Для обеспечения значимости модели и объективности конечной рейтинговой оценки выставление баллов каждому субъекту
Российской Федерации по абсолютным показателям происходит с учетом коррекции на численность населения в субъекте Федерации. В целях корректировки по численности населения регионы Российской Федерации разбиваются на три группы:
1) с численностью населения более 2 млн чел.;
2) с численностью населения от 1 до 2 млн чел.;
3) с численностью населения до 1 млн чел.
3. Добавление факторов поддержки и стресс-факторов, увеличивающих или уменьшающих итоговый рейтинг (эффективная работа со спонсорами, неблагоприятные климатические ус л о в и я , н а р у ш е н и е т р е б о в а н и й , предъявляемых к обеспечению безопасности проведения матчей).
4. Расчет балов и присвоение итогового рейтинга.
В отдельных случаях при расчете к рейтингам может быть добавлен модификатор «+» или «-» в целях выделения объектов, которые находятся в верхней «+» или нижней «-» части соответствующей категории. Для приведения показателей к сопоставимому виду производится их нормирование по шкале от 0 до 10 баллов, где 0 - это худший, а 10 - лучший показатели. Начисление баллов происходит с учетом статистики данных каждого отдельного показателя. За основу данного принципа взято правило трех сигм. Для каждого фактора вычисляется среднее значение из совокупности данных по субъектам Российской Федерации и среднеквадратичное отклонение для рассматриваемого интервала данных. Баллы выставляются в зависимости от степени отклонения фактора от среднего значения. Значения используемых интервалов представлены в табл. 2.
Индивидуальные оценки Ек т для каждого блока к модели рейтинга эффективности развития футбола т-го региона Российской Федерации рассчитываются по следующей формуле:
4
Ек,т ^^7, к^7, к, т,
t=1
где к) - удельный вес 7-го фактора к-го блока в модели;
N(7 к т) - значение нормированного 7-го показателя к-го блока для т-го субъекта Российской Федерации.
Итоговый рейтинг эффективности развития футбола для каждого субъекта Российской Федерации REFDm рассчитывается по следующей формуле:
5
REFDm = X Ek,m + SFm , k =1
где Е(к ^ - рейтинговая оценка к-го блока для m-го региона;
SFm - значение фактора поддержки для m-го региона.
Исходя из данных допущений, был рассчитан рейтинг для федераций футбола, входящих в межрегиональное объединение «Золотое кольцо» (табл. 3). В качестве стресс-фактора был использован критерий обеспечения безопасности на стадионах, при этом 5% были сняты с Ярославской области за ряд инцидентов, произошедших на матчах Ярославского «Шинника». Стоит обратить внимание на то, что интерес для пользователей может представлять не только итоговый балл, но и результаты оценки по отдельным группам. К примеру, можно оценить, где наиболее развита футбольная инфраструктура, а где стоит сконцентрировать усилия на подготовке спортивного резерва.
Если говорить о рэнкинге, то в табл. 4 представлен рэнкинг регионов «Золотого кольца» по численности занимающихся футболом.
Важно учитывать, что итоговый рейтинг каждого региона должен отражать не только статичное положение дел по итогам одного года (футбольного сезона). Кроме того, крайне важно учитывать динамику развития по каждой из выделенных групп факторов.
На основе составления подобных рейтингов у Российского футбольного союза, региональных Спорткомитетов и Министерства спорта Российской Федерации появляется возможность регулярно отслеживать уровень развития футбола в отдельных регионах, принимать соответствующие управленческие решения и распределять финансирование с учетом конкретных результатов по развитию футбола в конкретном регионе Российской Федерации.
Еще одна возможность для использования рейтингов - это изучение и применение лучших практик в управлении футболом. Очевидно, что каждая федерация может преуспеть в одном направлении и существенно отстать в другом. Обладая сведениями по всем критериям, важным
для развития футбола, у футбольного руководства страны на федеральном, региональном и местном уровнях появляется возможность переносить успешный опыт из одного региона в другой и избегать уже сделанных ошибок.
Заключение
В сложившихся условиях экономического кризиса и санкций очевидным решением является сокращение затрат, поэтому одним из первых может пострадать спорт. Однако пока расходы на физическую культуру и спорт не были пересмотрены кардинальным образом. Тем не менее это не снимает задачи рационального и эффективного расходования средств. Подобное положение делает еще более актуальным внедрение рейтинговых методик оценки спортивных организаций, которые позволят
[19, 20]:
• автоматизирована собирать, обрабатывать и анализировать информацию, необходимую для оценки уровня развития различных видов спорта;
• проводить оценку работы региональных федераций и составлять их публичную отчетность;
• распределять финансирование, стимулировать эффективную работу на всех уровнях;
• формировать открытую систему взаимодействия с заинтересованными сторонами (спонсорами, партнерами, органами государственной власти), что будет способствовать приходу в спорт частных инвесторов;
• разрабатывать, реализовывать и оценивать исполнение программ развития видов спорта и совершенствовать деятельность региональных спортивных федераций.
• оценивать эффективность использования материально-технической базы по видам спорта.
• сравнивать региональные аспекты развития видов спорта.
• оценивать работу тренеров и иных специалистов.
Безусловно, в первую очередь интерес представляет функция распределения средств, выделяемых на развитие спорта. Не секрет, что на региональном уровне приоритеты выделения финансирования на все виды спорта часто носят бессистемный характер, а иногда отражают
личные пристрастия руководства региона. В подобных условиях рейтинговая система обеспечит справедливое и независимое принятие решений, что в итоге окажет положительное воздействие на развитие спорта в целом и будет способствовать достижению высоких спортивных результатов.
Для реализации намеченных направлений работы в дальнейшем следует рассмотреть возможность создания специализированного рейтингового агентства, которое могло бы осуществлять:
• разработку методики присвоения рейтингов и ее актуализацию;
• автоматизацию процесса присвоения рейтингов;
• сбор и обобщение исходной информации, необходимой для оценки;
• консультации заинтересованных организаций по вопросам участия в системе рейтингования и по улучшению ключевых показателей;
• предоставление необходимой информации заинтересованным структурам: спонсорам и партнерам, органам государственной власти.
Внедрение предлагаемой системы в футболе может стать пилотным проектом, который в дальнейшем может быть адаптирован для всех видов спорта, в том числе и для спортивных клубов, которые нуждаются в четкой системе показателей эффективности.
Таблица 1
Рейтинговые факторы для оценки уровня развития футбола в регионах Российской Федерации
Показатель Источник информации Удельный вес показателя, %
I. Подготовка спортивного резерва
Численность занимающихся в учреждениях спортивной подготовки Форма № 5-ФК «Сведения по организациям, осуществляющим спортивную подготовку» 5
Соответствие количества тренеров количеству занимающихся То же 5
Места молодежных и юношеских команд во всероссийских и межрегиональных соревнованиях Данные Российского футбольного союза 5
Динамика численности занимающихся в учреждениях спортивной подготовки Форма № 5-ФК «Сведения по организациям, осуществляющим спортивную подготовку» 5
II. Спорт высших достижений
Численность занимающихся в группах спортивного совершенствования и высшего мастерства Форма № 5-ФК «Сведения по организациям, осуществляющим спортивную подготовку» 5
Посещаемость футбольных матчей Данные сайтов футбольных лиг 5
Делегирование в сборные различного уровня Данные Российского футбольного союза 5
Места клубов в лигах То же 5
III. Инфраструктура
Количество стадионов Форма № 1-ФК «Сведения о физической культуре и спорте» 5
Количество занимающихся на площадке (поле) То же 5
Количество полей и стадионов к числу проживающих Форма № 1-ФК «Сведения о физической культуре и спорте». Данные Росстата 5
Динамика развития инфраструктуры (стадионы) Форма № 1-ФК «Сведения о физической культуре и спорте» 5
IV. Массовость
Динамика занимающихся футболом Форма № 1-ФК «Сведения о физической культуре и спорте» 5
Количество занимающихся футболом по отношению к населению Форма № 1-ФК «Сведения о физической культуре и спорте». Данные Росстата 5
Динамика массовых разрядов Форма № 1-ФК «Сведения о физической культуре и спорте» 5
Отношение полученных в текущем году разрядов к количеству футболистов То же 5
V. Продвижение и развитие футбола в регионе
Рейтинг федерации Данные Российского футбольного союза 5
Рейтинг центров футбола То же 5
Включенность в реестр базовых видов спорта Данные Минспорта России 5
Количество зарегистрированных футболистов по отношению к занимающимся футболом Форма № 1-ФК «Сведения о физической культуре и спорте». Данные Росстата 5
Источник: авторская разработка 182
Региональная экономика: теория и практика 5 (2016) 177-187 Regional Economics: Theory and Practice
Таблица 2 Значения используемых интервалов
Интервал Количество баллов
A < ХсР - 2а 0
Хср - 2а < A < Хср - 1,5а 1
Хср - 1,5а < A <Хср - а 2
Хср - а < A < Хср - 0,5а 3
Хср - 0,5 а < A < Хср 4
Хср < A < Хср + 0,5 а 5
Хср + 0,5а < A < Хср + а 6
Хср + а < A < Хср + 1,3 а 7
Хср + 1,3 а < A < Хср + 1,7 а 8
Хср + 1,7 а < A < Хср + 2 а 9
A > Хср + 2 а 10
Прмечание. А - значение показателя, Хф - среднее значение показателя, а - среднеквадратическое отклонение. Источник: авторская разработка
Таблица 3
Рейтинг футбольных федераций «Золотого кольца» по уровню развития футбола
Регион Подготовка спортивного резерва Спорт высших достижений Инфраструктура Массовость Продвижение футбола Итог Безопасность Рейтинг
Владимирская область 8,7 1,74 11,84 13,94 12,99 49 1 49
Вологодская область 10,77 4,17 16,95 8,1 8,37 48 1 48
Ивановская область 12,79 3,87 16,47 14,7 16,27 64 1 64
Кировская область 11,6 4,46 11,38 4,49 4,77 37 1 37
Костромская область 13,14 8,47 11,4 4,49 9,28 47 1 47
Тверская область 13,12 2,31 11,4 16,35 7,25 50 1 50
Ярославская область 10,01 19 10,51 8,71 12,77 61 0,95 58
Источник: авторская разработка Таблица 4
Рэнкинг регионов «Золотого кольца» по численности занимающихся футболом
Регион Количество, чел.
Костромская область 5 397
Волгоградская область 14 019
Ивановская область 14 038
Ярославская область 14 702
Кировская область 17 142
Тверская область 22 520
Владимирская область 26 220
Источник: авторская разработка
Рисунок 1
Финансирование физической культуры и спорта в Российской Федерации в 2006-2020 гг., млн руб.
Источник: авторская разработка
Список литературы
1. Карминский А.М., Пересецкий А.А., Петров А.Е. Рейтинги в экономике: методология и практика. М.: Финансы и статистика, 2005. 240 с.
2. Карминский А.М., Пересецкий А.А. Модели рейтингов международных агентств // Прикладная эконометрика. 2007. № 1. С. 1-17.
3. Langville Amy N., Meyer Carl D. Who's #1?: The Science of Rating and Ranking. Princeton University Press, 2012. 272 p.
4. Chelladurai P., Haggerty T.R. Measures of Organizational Effectiveness of Canadian National Sport Organizations // Canadian Journal of Sport Sciences. 1991. Vol. 16. P. 126-133.
5. Papadimitriou D., Taylor P. Organizational Effectiveness of Hellenic National Sports Organizations: A Multiple Constituency Approach // Sport Management Review. 2000. Vol. 3. № 1. P. 23-46. doi: 10.1016/S1441-3523(00)70078-7
6. Koh-Tan A. The Determinants of Effectiveness of Sporting Associations in Singapore // Managing Leisure. 2011. Vol. 16. № 3. P. 216-230. doi: 10.1080/13606719.2011.583409
7. Wolfe R., Hoeberb L., Babiak K. Perceptions of the Effectiveness of Sport Organizations: The case of intercollegiate athletics // European Sport Management Quarterly. 2002. Vol. 2. № 2. P. 135-156. doi: 10.1080/16184740208721917
8. Veerle De Bosscher, Shilbury D., Theeboom M., Jo Van Hoecke & Paul De Knop. Effectiveness of National Elite Sport Policies: A Multidimensional Approach Applied to the Case of Flanders // European Sport Management Quarterly. 2011. Vol. 11. № 2. P. 115-141. doi: 10.1080/16184742.2011.559133
9. Russell J.J. Martindale, Dave Collins & Andy Abraham. Effective Talent Development: The Elite Coach Perspective in UK Sport // Journal of Applied Sport Psychology. 2007. Vol. 19. № 2. P. 187-206. doi: 10.1080/10413200701188944
10. Солнцев И.В. Оценка стоимости футбольных клубов и больших спортивных арен. М.: Проспект, 2016. 152 с.
11. Солнцев И.В. Применение доходного подхода к оценке футбольного клуба // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2013. № 7. С. 18-29.
12. Donald L. Alexander and William Kern. The Economic Determinants of Professional Sports Franchise Values // Journal of Sports Economics. 2004. Vol. 5. № 1. P. 51-66. doi: 10.1177/1527002503251715
13. Rodney Fort. The Value of Major League Baseball Ownership // International Journal of Sport Finance. 2006. Vol. 1. P. 9-20.
14. Miller P.A. Private Financing and Sports Franchise Values: The case of major league baseball // Journal of Sports Economics. 2007. Vol. 8. № 5. P. 449-467. doi: 10.1177/1527002506292583
15. Barajas A. Valuation Model for Football Clubs Based on the Key Factors of Their Business. Pamplona, 2004. 442 p.
16. Damodaran A. Investment Valuation: Tools and Techniques for Determining the Value of Any Asset (3rd edit.). New York. John Wiley & Sons, 992 p.
17. Nicolas Scelles, Boris Helleu, Christophe Durand, Liliane Bonnal. Determinants of Professional Sports Firm Values in the United States and Europe: A Comparison Between Sports over the Period 2004-2011 // International Journal of Sport Finance. 2013. Vol. 8. P. 280-293.
18. Nicolas Scelles, Boris Helleu, Christophe Durand, Liliane Bonnal. Professional Sports Firm Values: Bringing New Determinants to the Foreground? A Study of European Soccer, 2005-2013 // Journal of Sports Economics. 2014. Vol. 1. doi: 10.1177/1527002514538976
19. Воробьев А.И., Солнцев И.В. Построение системы рейтингов в современном футболе // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2014. № 3. С. 110-120.
20. Воробьев А.И., Солнцев И.В., Прилепкин А.И., Рубанович К.Б. Разработка рэнкинговой модели оценки эффективности развития футбола в странах ФИФА // Спорт: экономика, право, управление. 2015. № 4. С. 11-13.
Региональная экономика: Regional Economics:
теория и практика 5 (2016) 177-187 Theory and Practice
ISSN 2311-8733 (Online) Marketing
ISSN 2073-1477 (Print)
DRAWING UP OF A RATING METHODOLOGY TO MANAGE REGIONAL SPORTS FEDERATIONS: A CASE OF ASSOCIATION FOOTBALL
Il'ya V. SOLNTSEV
Research Center of Strategic Development and Complex Research of Football and Sport Industry, Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, Russian Federation Ilia.solntsev@gmail.com
Article history:
Received 23 October 2015 Received in revised form 18 November 2015 Accepted 20 January 2016
JEL classification: R00, R500, Z2
Keywords: economics, sports, football, management, rating, ranking, benchmarking
Abstract
Importance The article dwells on creation of an efficient monitoring system of control and management of all subjects of the football industry, an essential element of which can become a performance assessment of football organizations, that can be based on the model of rating evaluation and benchmarking.
Objectives The aim of the paper is to develop a methodology for rating the performance of the regional football associations.
Methods To achieve the goal, I reviewed the today's evaluation system of sporting organizations, normative-legal base, practical aspects related to the management of association football in Russia, the mechanisms for distribution of funding between the actors. In view of the fact that the domestic football should be developed, primarily, in the regions of Russia, the work focuses on the regional level of management.
Results As a result, I have identified the factors that determine the effectiveness of the regional football associations. I combined these factors into a single rating model that identifies the industry leaders in selected areas and established best practices.
Relevance The developed model can be used for management decision making and equitable distribution of resources allocated both for the development of sport, in general, and football, in particular. In the future, such a system can be implemented in other sports, and adapted for performance evaluation of sports clubs that will help solve the problem of their gradual privatization.
© Publishing house FINANCE and CREDIT, 2015
References
1. Karminskii A.M., Peresetskii A.A., Petrov A.E. Reitingi v ekonomike: metodologiya i praktika [Ratings in economics: methodology and practice]. Moscow, Finansy i statistika Publ., 2005, 240 p.
2. Karminskii A.M., Peresetskii A.A. [International agencies' rating models]. Prikladnaya ekonometrika = Applied Econometrics, 2007, no. 1, pp. 1-17. (In Russ.)
3. Langville A.N., Meyer C.D. Who's #1?: The Science of Rating and Ranking. Princeton University Press, 2012. 272 p.
4. Chelladurai P., Haggerty T.R. Measures of Organizational Effectiveness of Canadian National Sport Organizations. Canadian Journal ofSport Sciences, 1991, vol. 16, no. 2, pp. 126-133.
5. Papadimitriou D., Taylor P. Organizational Effectiveness of Hellenic National Sports Organizations: A Multiple Constituency Approach. Sport Management Review, 2000, vol. 3, no. 1, pp. 23-46.
6. Koh-Tan A. The Determinants of Effectiveness of Sporting Associations in Singapore. Managing Leisure, 2011, vol. 16, no. 3, pp. 216-230. doi: 10.1080/13606719.2011.583409
7. Wolfe R., Hoeberb L., Babiak K. Perceptions of the Effectiveness of Sport Organizations: The case of intercollegiate athletics. European Sport Management Quarterly, 2002, vol. 2, no. 2, pp. 135-156. doi: 10.1080/16184740208721917
8. Veerle De Bosscher, Shilbury D., Theeboom M., Jo Van Hoecke, Paul De Knop. Effectiveness of National Elite Sport Policies: A Multidimensional Approach Applied to the Case of Flanders. European Sport Management Quarterly, 2011, vol. 11, no. 2, pp. 115-141. doi: 10.1080/16184742.2011.559133
9. Martindale R.J.J., Collins D., Abraham A. Effective Talent Development: The Elite Coach Perspective in UK Sport. Journal of Applied Sport Psychology, 2007, vol. 19, no. 2, pp. 187-206. doi: 10.1080/10413200701188944
10. Solntsev I.V. Otsenka stoimosti futbol'nykh klubov i bol'shikh sportivnykh aren [Valuation of football clubs and large sports arenas]. Moscow, Prospekt Publ., 2016, 152 p.
11. Solntsev I.V. [An income approach to the football club evaluation]. Imushchestvennye otnosheniya v Rossiiskoi Federatsii = Property Relations in the Russian Federation, 2013, no. 7, pp. 18-29. (In Russ.)
12. Alexander D.L., Kern W.S. The Economic Determinants of Professional Sports Franchise Values. Journal of Sports Economics, 2004, vol. 5, no. 1, pp. 51-66. doi: 10.1177/1527002503251715
13. Fort R. The Value of Major League Baseball Ownership. International Journal of Sport Finance, 2006, vol. 1, pp. 9-20.
14. Miller P.A. Private Financing and Sports Franchise Values: The case of major league baseball. Journal of Sports Economics, 2007, vol. 8, no. 5, pp. 449-467. doi: 10.1177/1527002506292583
15. Barajas A. Valuation Model for Football Clubs Based on the Key Factors of Their Business. Pamplona, 2004, 442 p.
16. Damodaran A. Investment Valuation: Tools and Techniques for Determining the Value of Any Asset. (3rd ed.). New York, John Wiley & Sons, 992 p.
17. Nicolas Scelles, Boris Helleu, Christophe Durand, Liliane Bonnal. Determinants of Professional Sports Firm Values in the United States and Europe: A Comparison Between Sports over the Period 2004-2011. International Journal of Sport Finance, 2013, vol. 8, pp. 280-293.
18. Nicolas Scelles, Boris Helleu, Christophe Durand, Liliane Bonnal. Professional Sports Firm Values: Bringing New Determinants to the Foreground? A Study of European Soccer, 2005-2013. Journal of Sports Economics, 2014, vol. 1. doi: 10.1177/1527002514538976
19. Vorob'ev A.I., Solntsev I.V. [Building a rating system in modern football]. Vestnik Rossiiskogo ekonomicheskogo universiteta im. G.V. Plekhanova = Vestnik of Plekhanov Russian University of Economics, 2014, no. 3, pp. 110-120. (In Russ.)
20. Vorob'ev A.I., Solntsev I.V., Prilepkin A.I., Rubanovich K.B. [Developing a ranking model of efficiency assessment of the development of football in FIFA countries]. Sport: ekonomika, pravo, upravlenie = Sport: Economics, Law, Management, 2015, no. 4, pp. 11-13. (In Russ.)
