Построение функции прогнозирования движений денежных средств предприятий, ведущих проектную деятельность Текст научной статьи по специальности «Науки об образовании»

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №12-2/2016 ISSN 2410-700Х_

об отгрузке заказа, клиент: договор. Документы, используемые внутри отдела: ЖОС, отчеты. Используемое программное обеспечение для работы с документами - Excel. Список использованной литературы:

1. Новикова Т.Б. Новые информационные технологии в формировании имиджа образовательной организации: к вопросу о разработке спецкурса // Современные проблемы науки и образования. - 2016. - № 6; URL: http://www.science-education.ru/artide/view?id=25602 (дата обращения: 23.11.2016).

2. Матвеев В.А., Конькова Д.С., Комиссарова О.Р., Новикова Т.Б., Мусин Р.Ф. Документооборот при оказании услуг перевозки груза и его графическое отображение на примере нотации eEPS // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 11 (55). С. 89-94.

3. Ягудина Р.Р., Новикова Т.Б. Бизнес-моделирование процесса «Описание деятельности кафетерия» с использованием методологии ARIS // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 11 (55). С. 154-161.

4. Новикова Т.Б., Курзаева Л.В., Гусева Т.Ф., Вахрушев В.И., Седнева Д.А., Климов П.А. Современные средства поддержки имиджа образовательного учреждения // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 11 (55). С. 162-171.

5. Новикова Т.Б., Янин А.А., Агалакова В.И., Юрлова О.А., Курзаева Л.В. Реорганизация бизнеса для поддержки операционной деятельности с применением модели EPC // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 11 (55). С. 241-248.

6. Курзаева Л.В., Петеляк В.Е., Новикова Т.Б., Лактионова Ю.С. Формирование требований к профессиональной подготовке ИТ-кадров на основе E-CF // Успехи современной науки. 2015. № 3. С. 75-77.

7. Новикова Т.Б., Махмутова М.В., Гусева Т.Ф., Вахрушев В.И., Седнева Д.А., Климов П.А., Иванченко А.Е., Игнатова Т.А., Микутская К.А. Разработка моделей для описания бизнес-процесса «Учет готовой продукции на складе» // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 12 (56). С. 275-280.

© Самойлова С.С., Виноградова А.С., Вахрушев В.И., 2016

УДК 51-74:519.257

Скрижалина Екатерина Александровна

бакалавр Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ», студент магистратуры Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»,г. Москва, РФ

E-mail: [email protected] Лавренюк Сергей Юрьевич канд. тех. наук, доцент Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»,г Москва, РФ

ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДВИЖЕНИЙ ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ ПРЕДПРИЯТИЙ, ВЕДУЩИХ ПРОЕКТНУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

Аннотация

В данной статье исследуется возможность прогнозирования сроков поступления платежей на основании интерпретации анализа данных о движениях денежных средств типичной инновационной компании, ведущей проектную деятельность. Целью исследования является получение функции, позволяющей осуществлять прогнозирование независимой задержки платежа. Построенную функцию возможно применить для автоматизированного расчета предполагаемой задержки платежа.

Ключевые слова Движение денежных средств, прогнозирование, гамма-распределение, проектная деятельность, автоматизация.

При интерпретации результатов анализа данных по поступлению оплат не обнаружено значимых

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №12-2/2016 ISSN 2410-700Х_

зависимостей задержки платежа от прочих рассмотренных переменных [1, с. 5]. В таком случае следует исследовать распределение значений задержки платежа. Для этой задачи использован математический макет Matlab R2012b.

Из выборки исключены нулевые значения задержки, которых в ней присутствовало около 25%. Получена гистограмма распределения задержки платежей (рис. 1).

Рисунок 1 - Гистограмма задержки платежей

С помощью инструмента «Distribution fitting tool» произведено сравнение распределения фактических данных с некоторыми распределениями. На рисунке 2 приведен график сравнения.

ВО 100 120

Задержка, дни

Рисунок 2 - Сравнение распределения экспериментальных данных с известными распределениями

Анализ с помощью инструмента «Distribution fitting tool» показал, что экспериментальные данные наиболее соответствуют гамма-распределению: для этого распределения рассчитан наибольший логарифмический коэффициент соответствия, равный -16565,2. Также рассчитаны основные параметры гамма-распределения: k= 1,15; 9=42,77 .

Проверка нулевой гипотезы о том, что распределение можно считать гамма-распределением, проведена с помощью теста Колмогорова-Смирнова на непротиворечие распределения значений генеральной совокупности значений случайной величины заданному закону [2, с. 67, 3, с. 4]. На уровне значимости 0,003 экспериментальное распределение соответствует гамма-распределению.

Для расчета задержки платежа при помощи информационно-аналитической системы, эксплуатируемой в организации, использована формула, показанная на листинге 1.

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №12-2/2016 ISSN 2410-700Х

IF(MOD(RANDBETWEEN(0;1000);4)=0;0;GAMMA.INV(RANDBETWEEN(1;10000)/10000;1,15;42,77))

Листинг 1 - Формула для получения случайного числа, распределенного по гамма-закону

Таким образом, прогноз значения задержки платежа будет осуществляться с помощью генерирования случайного значения задержки, распределенного по гамма-закону с математическим ожиданием 49.4, параметрами k=1,15; 0=42,77 . При этом в 25% случаев задержка должна быть нулевой. Список использованной литературы:

1. Скрижалина Е.А., Лавренюк С.Ю. Исследование методом факторного анализа движений денежных средств предприятий, ведущих проектную деятельность // международный научный журнал «Символ науки», ISSN 2410-700X - Уфа: ООО «ОМЕГА САЙНС», 2016.

2. Божко В.П., Хорошилов А.В. Информационные технологии в статистике. - М.: Финстатинформ, 2002. -144 с.

3. Елизарова Н.Н. Использование программных средств статистической обработки данных при формировании информационного обеспечения управления. - М.: Вестник ИГЭУ, 3/2009. - 5 с.

© Скрижалина Е.А., Лавренюк С.Ю., 2016

УДК 681

Суровцева Олеся Анатольевна

канд. тех. наук, старший преподаватель ДГТУ

г. Ростов-на-Дону, РФ E-mail: [email protected] Шишкина Галина Ивановна магистрант ДГТУ г. Ростов-на-Дону, РФ E-mail: [email protected] Тимченко Наталья Анатольевна магистрант ДГТУ г. Ростов-на-Дону, РФ E-mail: [email protected]

РАЗРАБОТКА ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВА ПОДГОТОВКИ ОБУВНОГО ПРОИЗВОДСТВА

Аннотация

В статье изложена актуальность разработки интегрированной системы для подготовки и работы обувного производства, а так же для решения специализированных задач формирования стратегии развития в условиях изменения внешней среды и повышение качества работы предприятия.

Ключевые слова

Интеграция с АСУП, технология производства обуви, легкая промышленность, проектирование технологических процессов, материальное нормирование, планирование и диспетчеризация

В обувной и в других отраслях лёгкой промышленности, активно разрабатываются и внедряются автоматизированные методы проектирования, однако, все известные на сегодняшний день интегрированные САПР, особенно для производства одежды и обуви, решают, как правило, частные задачи. Это является одной из проблем масштабного внедрения имеющихся САПР [1, с. 99].

На сегодняшний день конструкторские САПР развиваются интенсивнее комплексных САПР, так как