CC BY
0
Научная статья
УДК 159.937.513
https://doi.org/10.21702/rpj.2022.3.2
Постковидное цветовосприятие: влияние COVID-19 на выбор цветонаименования
Юлия А. Грибер1*, Галина В. Парамей2
1 Смоленский государственный университет, г. Смоленск, Российская Федерация
2 Ливерпуль Хоуп Университет, г. Ливерпуль, Великобритания
* y.griber@gmail.com
Аннотация: Введение. В последнее время появляется всё больше данных о том, что у перенесших COVID-19 наблюдаются различные симптомы нарушения работы зрительной системы. Мы предположили, что у них также может меняться цветовосприятие, вызывая изменения паттерна называния цветов. Чтобы проверить эту гипотезу, мы сравнили цветонаименование людей, выздоровевших после COVID-19 ^ = 201, 54 мужчины и 147 женщин в возрасте от 19 до 65 лет, М = 33,4, SD = 13,2), и тех, чьи ответы были получены до пандемии (далее - здоровая контрольная группа) ^ = 2457, 1052 мужчины и 1402 женщины в возрасте 16-98 лет, М = 41,36, SD = 17,7). Методы. Данные собирались в ходе онлайн-эксперимента (1п^р://соЬитсттд. сот). Участникам в случайном порядке предъявлялись виртуальные цветовые карточки, отобранные компьютерной программой из 606 стимулов, и предлагалось назвать каждый цвет, используя наиболее подходящий цветовой дескриптор (метод свободного называния цветов). Результаты. Исследование показало, что, по сравнению со здоровой контрольной группой, участники, переболевшие СОУЮ-19, действительно используют измененную модель называния цвета: у них заметно увеличивается частота «коричневых», «зеленых» и «серых» цветонаименований, а также отмечается более частое использование ахроматических модификаторов «грязный», «бледный», «тусклый» и «пастельный». Обсуждение результатов. Эти различия указывают на общее «потемнение» и снижение насыщенности воспринимаемых цветов. Изменение модели цветонаименования является косвенным доказательством влияния коронавируса на цветовое зрение. А именно: относительно высокая частота цветонаименований «коричневый» и «серый» может отражать ускоренное старение хрусталика, а феномен «потемнения» и снижения насыщенности может свидетельствовать о нарушении обработки пространственного контраста яркости. Эти предположения в настоящее время проверяются авторами экспериментально с применением тестовой диагностики цветового зрения у лиц, перенесших COVID-19.
Ключевые слова: восприятие цвета, психолингвистический эксперимент, цветонаименование, COVID-19, постковидный синдром, цветовые категории, цветовое зрение, С^АВ, цветовое пространство, хроматическое цветоразличение
МЕДИЦИНСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ
Основные положения:
> у респондентов, перенесших коронавирусную инфекцию, меняется структура цвето-наименований, относительная частота основных цветовых категорий и их денотативные значения;
> выявленные различия указывают на общее «потемнение» воспринимаемых цветов, снижение их насыщенности и «хроматической силы» у респондентов, перенесших COVID-19;
> если эти феномены подтвердятся в психофизическом исследовании цветового зрения, они могут свидетельствовать о нарушении у лиц, перенесших COVID-19, обработки яркост-ного контраста.
Финансирование: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-18-00407, https://rscf.ru/project/22-18-00407/ в Смоленском государственном университете.
Для цитирования: Грибер, Ю. А., Парамей, Г. В. (2022). Постковидное цветовосприятие: влияние СОУЮ-19 на выбор цветонаименования. Российский психологический журнал, 79(3), 21-40. Ийрэ:// doi.Org/10.21702/rpj.2022.3.2
Введение
В последнее время появляется всё больше свидетельств того, что у перенесших COVID-19 наблюдаются различные нарушения зрения. Наиболее распространенными симптомами являются: боль в глазах (19,4 %), светобоязнь (13,9 %), вспышки или мушки (11,8 %), размытость воспринимаемого изображения (11,1 %), покраснение глаз (10,4 %) (Gangaputra & Patel, 2020). Клинически такие симптомы могут быть связаны с повышением внутриглазного давления, спазмом глазных мышц, помутнением стекловидного тела (что снижает интенсивность светового потока, падающего на сетчатку глаза), а также с различными признаками ретинопатии - расширением вен и артерий сетчатки, нарушением структуры как внешних сегментов фоторецепторов, так и внутренних слоев сетчатки (Юсеф и др., 2021; Costa et al., 2021; Invernizzi et al., 2020).
На сегодняшний день неизвестно, влияет ли коронавирус на цветовое зрение. Однако по данным предыдущих исследований, не связанных с COVID-19, такие изменения работы зрительной систем, как повышение внутриглазного давления и ретинопатия, сопровождаются нарушением цветоразличения. Так, у значительной части пациентов с длительной глазной гипертензией были выявлены селективные изменения функций как сине-желтого, так и красно-зеленого каналов (см., напр., Castelo-Branco et al., 2004). Также у пациентов с сахарным диабетом II типа диабетическая ретинопатия, вызванная микрососудистыми изменениями сетчатки, сопровождается ухудшением цветоразличения вдоль сине-желтой оси цветового пространства (см. обзор Simunovic, 2016). Более того, по сравнению со здоровыми нормальными трихроматами, такие пациенты хуже различают ненасыщенные оттенки и при различении цветов больше полагаются на их различия по светлоте (Bimler et al., 2014).
С помощью психолингвистических методов документировано, что изменения физиологических процессов в зрительном органе и зрительной системе заметно отражаются на цветонаиме-новании. Так, например, возрастные изменения зрительной системы - пожелтение и помутнение хрусталика, сужение зрачка и снижение чувствительности фоторецепторов,- проявляются
в большей вариативности названий оттенков зеленой, синей, фиолетовой и коричневой частей цветовой гаммы, а также в увеличении в цветонаименованиях частоты компонента серый и ахроматических модификаторов (светлый, темный) (Hardy et al., 2005; Lindsey & Brown, 2002; Wijk et al., 1999, 2002).
В данном контексте важно отметить, что психолингвистические эксперименты с цве-тоназыванием позволяют пролить свет на характер изменения или нарушения цветовос-приятия. Так, анализ паттерна называния цвета позволил сделать важные выводы об особенностях цветовосприятия у людей с различными видами нарушений цветового зрения и реконструировать их перцептивные цветовые пространства (Montag, 1994; Paramei, 1996; Shepard & Cooper, 1992). Кроме того, было показано, что характер искажения структуры цветового пространства отражает тип и степень нарушения (цветовой аномалии или дихро-мазии) (Paramei, 1996).
В данном исследовании цветонаименований мы опирались на теорию об универсальных основных названиях цвета (ОНЦ) Berlin & Kay (1969/1991). Все ОНЦ имеют несколько главных характеристик, среди которых - широкая сочетаемость с различными классами объектов и семантическая выделенность, которая означает, что они знакомы всем носителям языка и постоянно ими используются. В русском языке - 12 ОНЦ; 6 из них являются первичными: черный, белый, красный, зеленый, желтый и синий; oстальные 6 категорий -вторичные: коричневый, голубой, розовый, оранжевый, фиолетовый, серый (см., напр., Griber et al., 2021).
Помимо ОНЦ, носители русского языка обладают богатым словарем цветонаименований, который включает сочетания ОНЦ с ахроматическими модификаторами (светлый, темный и т. д.), суффиксальные формы (напр. синеватый), а также не-ОНЦ, такие как, например, васильковый, лососевый, салатовый, бордовый и др. (см. подр.: Griber et al., 2018).
Основываясь на имеющихся данных, мы предположили, что по сравнению с респондентами, не подвергавшимися воздействию коронавируса, у респондентов, перенесших COVID-19, возможно нарушение цветовосприятия; и если это действительно так, оно будет проявляться в виде измененного паттерна называния цветов - например, в преобладании определенных ОНЦ и/или изменении частот сложно-компонентных названий. Мы также предположили, что будет наблюдаться изменение денотативных значений ОНЦ, т. е. набора обозначаемых ими цветовых стимулов. Чтобы проверить эту гипотезу, мы сравнили цветонаименование людей, выздоровевших после COVID-19, и тех, чьи ответы были получены до пандемии (Griber et al., 2021).
Методы
Участники исследования
В 2021 г. в исследовании приняли участие 201 человек (54 мужчины, 147 женщин) в возрасте от 19 до 65 лет (средний возраст M = 33,4, SD = 13,2). Все они в разных формах перенесли коронавирусную инфекцию и имели подтвержденный медицинский диагноз. Ответы 2021 г. (N = 5215) сравнивались с данными контрольной группы, полученными до пандемии, в 2018-2019 гг. (N = 55515), от 2457 участников (1052 мужчины, 1402 женщины) в возрасте 16-98 лет (средний возраст M = 41,36, SD = 17,7), с нормальным цветовым зрением, подтвержденным тестом Барбура (Barbur et al., 1994).
МЕДИЦИНСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ
Субъективная оценка самочувствия переболевших участников
Для оценки связанных с коронавирусом изменений самочувствия и образа жизни в исследовании использовался опросник The COVID-19 Yorkshire Rehabilitation Scale (C19-YRS) (O'Connor et al., 2022), адаптированный одним из авторов (Ю. А. Грибер) для русскоязычных респондентов и включавший 15 вопросов.
Почти все участники нашего исследования (96,5 %) отметили, что болезнь в той или иной степени изменила привычный для них образ жизни. У более половины (54 %) появилась одышка, у 6 % - сильная; они стали уставать быстрее, чем до болезни (55,8 %). Более трети (37 %) после болезни начали испытывать проблемы с мобильностью (ходьбой, передвижением). У многих (54,2 %) после выздоровления сохранилась боль или дискомфорт в суставах, кашель при нагрузке и без, проблемы с сердцем, со слухом, артериальным давлением, головные боли, отклонение от нормы показателей анализа крови. Отдельные участники отметили выпадение волос, появление лишнего веса, мышечной слабости и сонливости. Болезнь также повлияла на эффективность выполнения обычных дел, удовлетворенность жизнью, субъективное благополучие (ср.: Klimochkina et al., 2022). На момент опроса более половины из них (54,2 %) испытывали проблемы при выполнении своих обычных занятий (дел по дому, проведения досуга) и профессиональных обязанностей (работы или учебы).
Участники старались не думать о болезни, но почти у половины (45,5 %) это не получалось. Многие испытывали тревогу и депрессию (ср.: Dovbysh & Kiseleva, 2020). У некоторых (4,5 %) даже появились мысли о том, чтобы причинить себе какой-то вред. Эти симптомы совпадают с таковыми, названными в систематическом обзоре большого количества исследований в различных странах (Ceban et al., 2022).
Появились также когнитивные проблемы - с концентрацией внимания (39,1 %) и кратковременной памятью (38,5 %). Некоторые (23,7 %) заметили изменения в том, как они общаются с людьми: им стало сложно понимать содержание обращенной к ним речи или прочитанного текста, трудно выразить свои мысли или вести разговор. У подавляющего большинства (82,1 %) во время болезни или после нее менялось обоняние; более чем у половины (55,8 %) менялось ощущение вкуса.
В целом, по шкале от 1 до 10, где 0 - «хуже не бывает», а 10 - «отлично», переболевшие коронавирусной инфекцией участники эксперимента оценили свое здоровье на 6 баллов.
Интерфейс онлайн-эксперимента был размещен в сети Интернет (http://colournaming. com). Участникам - носителям русского языка - предлагалось подобрать наиболее подходящие названия для виртуальных цветовых стимулов, случайно отобранных компьютером из набора экспериментальных образцов (см. подр.: Griber et al., 2021). Участники могли выбрать любое по лингвистической форме цветообозначение - простое или сложное слово, бинарное или многокомпонентное словосочетание.
Устройства, используемые для проведения эксперимента (компьютер, ноутбук или электронный планшет), выбирались участниками индивидуально. Цветовые образцы демонстрировались поочередно на сером фоне; время предъявления не ограничивалось. Каждый последующий стимул появлялся только после введения названия цвета предыдущего стимула.
Стимульный материал
В исследовании использовались 606 цветовых образцов, фотометрические координаты которых определялись в обозначениях цветовой системы CIELAB. Система CIELAB является
международным стандартом, который позволяет описывать любой воспринимаемый цвет тремя координатами: две передают цветность (a* - красно-зеленую и b* - сине-желтую составляющие), а третья - яркость (L*). Координаты цветности (a* и b*) могут принимать положительные и отрицательные значения: положительное значение a* соответствует цветам красно-(вато)й гаммы, отрицательное значение a*- зелено(вато)й. Положительное значение b* соответствует цветам желтой области цветового пространства, отрицательное значение b*- синей. Значение яркости (L*) может меняться в диапазоне от L* = 0 (черный) до L* = 100 (белый). Средние значения L* соответствуют оттенкам серого.
Теоретической основой для разработки этой модели, созданной Международной комиссией по освещению (Communication Internationale de l'Eclairage, CIE), стала теория оппонент-ного восприятия цвета (Hering, 1964). Согласно ей, нормальное цветовосприятие человека предполагает три пострецепторных канала; два из них - хроматические и оппонентные: красно-зеленый и сине-желтый; ахроматический канал передает информацию только о яркости, не о цветовом тоне.
Показатели межгруппового сравнения
Для межгруппового сравнения паттерна называния цветов у респондентов, перенесших и не перенесших COVID-19, использовались следующие лингвистические показатели:
(1) частота встречаемости ОНЦ (N = 12) и наиболее часто употребляемых не-ОНЦ;
(2) частота ахроматических модификаторов;
(3) количество слов в цветовых дескрипторах;
(4) словообразовательные модели.
Психолингвистический анализ межгруппового сравнения включал:
(5) вычисление центроидов ОНЦ и наиболее часто употребляемых не-ОНЦ - координат точек в пространстве ClELAB, которые являются средними взвешенными значениями для соответствующей основной категории цвета по каждой из размерностей (a*, b*, L*);
(6) анализ расстояний между центроидами в цветовом пространстве CIELAB;
(7) кластерный анализ векторов смещений денотативных значений ОНЦ и наиболее часто употребляемых не-ОНЦ.
Анализ данных
Сравнение разнообразия цветонаименований, производных от ОНЦ, проводилось с помощью индекса Симпсона (Simpson, 1949), который рассчитывался по формуле:
D = 1 -I(ni (n-1))/N(N-1),
где п.-количество цветонаименований определенного вида, N - количество ответов.
Индекс Симпсона учитывает не только количество типов слов, присутствующих в наборе данных, но и количество вхождений каждого типа слов. Его значение варьирует в диапазоне от 0 до 1 и представляет собой вероятность того, что два ответа, случайно выбранные из набора данных, будут содержать разные типы названий цветов.
Поскольку каждый цветовой образец описывался определенными координатами в CIELAB, систематизация полученных ответов позволила составить денотативные карты оттенков для каждой из основных цветовых категорий, соответствующих ОНЦ.
Так как в трехмерном цветовом пространстве цветовые категории представляют собой не точки, а целые области, которые имеют нечеткие границы и по форме похожи на облака,
МЕДИЦИНСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ
у каждой из них вычислялся «центр тяжести» (центроид) - средние показатели трех координат CIELAB (a*, b*, L*) для всех цветовых образцов с одинаковым названием.
Положение центроидов графически представлялось в двух- и трехмерном пространстве CIELAB. Для сравнения в цветовом пространстве CIELAB центроидов, соответствующих ОНЦ и наиболее часто употребляемых не-ОНЦ, использовалась формула цветового отличия Delta E2000 (ДЕ*00; CIELAB) (Sharma et al., 2005).
Психолингвистический анализ данных (7) выполнялся методом агломеративной иерархической кластеризации с помощью программы на языке R в среде Microsoft R Open 3.5. Расстояние между кластерами вычислялось по алгоритму минимума дисперсии Уорда (Ward. D2; Ward, 1963). Для визуализации использовался пакет ggplot2.
Результаты
(2.1) Лингвистический анализ данных: частота встречаемости и словообразовательные модели
Сравнительный анализ рейтинга 30 наиболее часто используемых цветонаименова-ний (рис. 1) показал, что участники обеих групп использовали ОНЦ чаще, чем не-ОНЦ.
Переболевшие коронавирусной инфекцией гораздо реже называли цвет белым: в их рейтинге белый оказался лишь на 49-й позиции, по сравнению с 22-й в списке неболевших. Немного реже, чем те, кто не болел, они использовали цветонаименования черный и красный (15-я и 18-я позиции в рейтинге, по сравнению с 11-й и 14-й соответственно).
Рисунок 1
Рейтинг 30 наиболее часто используемых цветонаименований у не болевших (слева) и переболевших COVID-19 (справа)
Основные названия цвета обозначены плотной заливкой, простые неосновные - прозрачной, сложные неосновные -штриховкой. Линии соединяют цветонаименования, чей рейтинг значительно различается между двумя группами. Цветонаименования, которые есть в списке одной группы, но отсутствуют в рейтинге другой, подчеркнуты.
Рейтинг частоты 12-ти ОНЦ в обеих группах совпадает, но с одним исключением: переболевшие COVID-19 респонденты гораздо чаще использовали для обозначения цветов термин коричневый. Рисунок 2 представляет иерархическую диаграмму относительной частоты каждого из 12-ти ОНЦ. Диаграмма организована для не болевших COVID-19 (слева), от наибольшей (внизу) до наименьшей частоты (вверху). Для сравнения между группами в группе переболевших С<^Ю-19 (справа) порядок ОНЦ идентичен, несмотря на изменение у них относительной частоты этих цветонаименований.
Рисунок 2
Частота использования основных названий цвета теми, кто не болел (слева), и теми, кто переболел COVID-19 (справа)
белый белый
чёрный чёрный
красный красный
оранжевый 1 1 оранжевый
серый ■ ■ серый
жёлтый жёлтый
коричневый коричневый
голубой 1_ 1 голубой
синий синий
зелёный ■ ■ зелёный
розовый 1 1 розовый
фиолетовый фиолетовый
Респонденты, переболевшие COVID-19, чаще, чем неболевшие участники эксперимента, использовали цветообозначения, образованные от ОНЦ зеленый, коричневый, серый, желтый, оранжевый, но, напротив, гораздо реже - производные от ОНЦ голубой, синий и красный (рис. 3).
Кроме того, по сравнению с неболевшими, индекс разнообразия Симпсона у переболевших заметно выше для двух ОНЦ: зеленый - 0,63 и 0,85 соответственно, и коричневый - 0,43 и 0,71 соответственно.
МЕДИЦИНСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ Рисунок 3
Объем «семей» основных названий цвета у тех, кто не болел (слева), и тех, кто переболел COVID-19 (справа)
Доля основных названий цвета как таковых показана плотной заливкой и дополнена долей их производных форм.
Выздоровевшие после О^Ю-19, обозначая цвета, чаще использовали более сложные по структуре цветонаименования (рис. 4). В частности, по сравнению с неболевшими, они реже использовали такие ОНЦ, как красный (49 % и 32 % соответственно) и простые не-ОНЦ, как, например, бирюзовый (30 % и 25 % соответственно), и предпочитали названия с подчеркнутой спецификацией цвета, образованные из двух и более слов (например, нежно-зеленый травяной или коричневый с розоватым оттенком).
Еще одним важным различием двух групп оказался выбор словообразовательных моделей. По сравнению с контрольной группой, перенесшие коронавирусную инфекцию, называя цвет, в (почти) два раза чаще использовали ахроматические модификаторы - темный (5,0 % и 10,0 % соответственно), светлый (4,0 % и 6,7 %), яркий (1,7 % и 4,1 %), бледный (1,5 % и 2,7 %) и нежный (0,4 % и 0,7 %); почти в три раза чаще - определитель грязный (0,9 % и 2,4 % соответственно) и почти в семь раз чаще - пастельный (0,2 % и 1,1 %), указывающий на ненасыщенность и тусклость воспринимаемого оттенка (рис. 5). В их ответах наиболее часто встречались модифицированные по светлоте основные цветонаименования темно-зеленый, темно-синий, темно-фиолетовый (ср.: рис. 1).
Рисунок 4
Количество слов в цветовых дескрипторах у не болевших (слева) и переболевших COVID-19 (справа)
Рисунок 5
Частота использования модификаторов названий цвета у не болевших (слева) и переболевших COVID-19 (справа)
тёмный
светлый
яркий Н
бледный ш
грязный ■
нежный 1
насыщенный 1
пастельный 1
тусклый 1
глубокий 1
темный светлый яркий бледный грязный нежный насыщенный I пастельный тусклый 1 глубокий
0% 2% 4% 6% 8% 10%
0% 2% 4% 6% 8% 10%
МЕДИЦИНСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ
(2.2) Психолингвистический анализ: координаты центроидов основных цветовых категорий в пространстве CIELAB
У переболевших СОУЮ-19 и неболевших наибольшие различия расположения центроидов в пространстве С^АВ выявлены для оппонентных хроматических красный (ДЕ*аЬ = 4,22) и зеленый (ДЕ*аЬ = 3,42); желтый (ДЕ*аЬ = 2,68) и синий (ДЕ*аЬ = 2,б0), а также для ахроматических белый (ДЕ*аЬ = 3,14) и черный (ДЕ*аЬ = 2,81). Кроме того, у переболевших респондентов, по сравнению с неболевшими, центроиды ОНЦ красный и зеленый, синий и желтый оказались смещены к периферии хроматической плоскости (рис. 6).
Рисунок 6
Центроиды 12-ти основных цветовых категорий в проекции на хроматическую плоскость а*Ь* в пространстве CIELAB
же лтыи
о ранж евыи
■
Щ асный ■
1 зеленый •
ф
АН 'ооичне вый
е- а Л / 1*1
чёс ныь
юзовый
•ерь о ш
и
ш
юлчбой
• синий фиолетовый
ъ ■
■40 -30 -20 -10 0 а* 10 20 30 40 50 60
Круги - не болевшие, квадраты - переболевшие COVЮ-19.
У переболевших респондентов денотативные значения относительно темных хроматических категорий коричневый и синий, а также светлых ахроматических серый и белый, имели гораздо больший разброс по яркостной составляющей (/*), чем у неболевших. Напротив, желтый, оранжевый, фиолетовый и черный обнаружили заметно более сжатый разброс по яркости (/*) (рис. 7).
Рисунок 7
Яркость (Ц*) оттенков, обозначенных основными названиями цвета, у не болевших (слева) и переболевших COVID-19 (справа)
ОНЦ расположены в порядке убывания среднего значения яркости Ц* в группе неболевших.
Заметные различия обнаружены также в денотативных значениях не-ОНЦ бежевый, салатовый, лиловый, малиновый, прежде всего в обозначении темных оттенков в синей, зеленой, фиолетовой, коричневой и красной частях цветового пространства, как иллюстрирует рисунок 8: сдвиг центроидов к периферии хроматической плоскости а*Ь* у перенесших коронавирусную инфекцию, по сравнению с контрольной группой, указывает на то, что они использовали названия для обозначения более насыщенных цветов.
Для переболевших СОУЮ-19 таблицы 1-5 представляют более подробно картину смещения центроидов (РЕ00) как ОНЦ, так и не-ОНЦ с наиболее частыми ахроматическими модификаторами темный, светлый, яркий, бледный и грязный. Как очевидно из таблицы 1, наибольшее «потемнение» наблюдается для названий цветов в сине-фиолетовой части - голубой и лиловый,-в то время как наибольшее «погрязнение» воспринимаемых цветов отмечается в желто-зеленой части (табл. 5).
МЕДИЦИНСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ
Рисунок 8
Центроиды категорий названий цвета, обозначающих темные оттенки, в проекции на хроматическую плоскость а*Ь* в пространстве CIELAB
во
во в /
■
тёмно-жё лтый ори /
• /
■¿и ЛЛМГ) -гаппп У
40 тем но-оранжев Ы1 и
Я ■
1 1 красный
*
кар пневый ,,
го зелё ный л к
Г 1 ш темно-красный
тёмно-С бежевый
ь*
• белый
серый ■ 9 черный тёмн о-малинов ый
ф розовый
V •
-20
Ш олубай темно-лилавь /и
тем нO'гoлvбol
-40 •
фиолетовы Т~
9
синий
■40 -30 -20 -10 0 а* 10 20 30 40 50 60
Круги - не болевшие, квадраты - переболевшие COVЮ-19.
Таблица 1
Координаты центроидов ^г) цветонаименований с модификатором «темный» по каждой из трех осей пространства CIELAB и их смещение (DE00) у переболевших COVID-19
Цветонаименования Неболевшие Переболевшие ^00
sr_L* sr_а* sr_b* sr_L* sr_a* sr_b*
Темно-бордовый 19,05 28,03 -0,85 18,97 28,38 -2,73 1,16
Темно-фиолетовый 19,92 28,96 -23.82 21,72 27,27 -23,79 1,51
Темно-бирюзовый 49,41 -21,34 -7,69 50,90 -23,15 -7,38 1,85
Темно-сиреневый 38,60 35,57 -30,70 40,05 31,51 -28,17 2,05
Темно-синий 20,22 15,19 -31,75 22,77 16,38 -34,47 2,09
Цветонаименования Неболевшие Переболевшие DE00
sr_L* sr_а* sr_b* sr_L* sr_a* sr_b*
Темно-розовый 50,62 44,13 -4,38 50,28 48,68 -7,70 2,12
Темно-серый 30,94 1,23 -6,23 34,83 1,02 -6,47 3,14
Темно-зеленый 29,52 -17,23 11,38 34,06 -18,53 12,47 3,70
Темно-коричневый 19,40 14,30 11,48 23,71 15,42 8,21 4,12
Темно-бежевый 58,51 13,35 18,86 62,73 19,90 22,72 5,51
Темно-оранжевый 50,24 34,75 41,41 54,22 41,11 56,72 6,37
Темно-салатовый 61,06 -31,57 39,60 55,43 -17,74 27,78 8,34
Темно-желтый 67,19 1,89 58,02 77,97 3,60 67,71 8,52
Темно-красный 31,80 43,18 20,09 30,50 42,88 36,22 8,97
Темно-малиновый 29,64 41,07 -6,92 39,35 45,23 -16,26 9,15
Темно-голубой 53,79 -2,65 -30,72 58,16 -16,93 -24,71 10,67
Темно-лиловый 28,10 33,43 -20,10 44,83 48,04 -33,39 15,38
Таблица 2
Координаты центроидов ^г) цветонаименований с модификатором «светлый» по каждой из трех осей пространства CIELAB и их смещение (DE ) у переболевших COVID-19
Цветонаименования Неболевшие Переболевшие ^00
sr_L* sr_a* sr_b* sr_L* sr_a* sr_b*
Светло-коричневый 53,60 15,60 24,71 54,10 15,14 24,72 0,59
Светло-фиолетовый 56,25 34,68 -35,84 56,04 36,17 -36,33 0,62
Светло-розовый 74,73 27,54 -6,27 73,14 29,57 -5,83 1,54
Светло-красный 52,93 47,61 21,83 51,18 48,74 23,37 1,88
Светло-желтый 85,20 -6,74 44,86 85,32 -3,02 42,87 2,55
Светло-серый 77,48 1,09 -2,98 78,37 2,86 -4,19 2,57
Светло-лиловый 67,56 24,25 -21,52 68,06 21,17 -25,12 3,39
Светло-сиреневый 67,78 25,29 -26,22 67,09 33,76 -27,51 3,93
Светло-зеленый 75,39 -36,50 24,79 80,10 -32,32 29,48 4,68
Светло-бордовый 42,99 35,51 0,68 46,13 31,69 5,84 4,72
Светло-бирюзовый 81,76 -30,44 2,33 88,96 -31,95 0,76 4,88
Светло-оранжевый 72,94 21,48 43,84 73,90 27,07 37,50 5,70
Светло-салатовый 85,50 -35,36 33,14 80,27 -34,32 46,77 6,59
Светло-бежевый 81,98 7,17 17,94 81,12 1,73 11,08 6,71
Светло-синий 52,11 10,82 -41,98 60,01 -2,14 -31,38 9,40
Светло-голубой 79,03 -15,55 -12,36 71,81 -1,01 -18,90 14,12
МЕДИЦИНСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ
Таблица 3
Координаты центроидов ^г) цветонаименований с модификатором «бледный» по каждой из трех осей пространства CIELAB и их смещение (DE00) у переболевших COVID-19
Цветонаименования Неболевшие Переболевшие ^00
sr_L* sr_а* sr_b* sr_L* sr_a* sr_b*
Бледно-розовый 72,94 25,08 -3,20 71,69 29,06 -1,02 2,54
Бледно-красный 57,78 44,29 18,96 56,78 54,05 22,44 3,20
Бледно-зеленый 73,03 -27,03 17,58 76,36 -21,32 16,70 3,73
Бледно-желтый 85,13 -7,87 40,18 85,99 -0,96 34,35 5,20
Бледно-оранжевый 68,63 26,94 37,31 71,32 18,11 27,83 5,25
Бледно-сиреневый 69,05 17,52 -20,02 78,14 17,08 -23,21 7,03
Бледно-синий 53,00 3,50 -28,31 61,26 0,64 -31,71 7,78
Бледно-голубой 76,65 -9,59 -11,11 79,12 -4,26 -21,53 8,41
Бледно-салатовый 81,80 -29,89 25,83 91,11 -51,21 46,27 10,50
Бледно-фиолетовый 60,83 25,05 -25,93 49,02 39,74 -24,84 13,24
Таблица 4
Координаты центроидов ^г) цветонаименований с модификатором «яркий» по каждой из трех осей пространства CIELAB и их смещение (DE ) у переболевших COVID-19
Цветонаименования Неболевшие Переболевшие ^00
sr_L* sr_a* sr_b* sr_L* sr_a* sr_b*
Ярко-красный 49,43 69,30 42,96 48,45 73,25 44,36 1,37
Ярко-розовый 57,25 70,31 -16,99 56,89 74,58 -22,19 1,97
Ярко-салатовый 84,81 -57,42 56,87 83,57 -53,42 48,88 2,38
Ярко-синий 35,54 52,38 -78,61 38,59 45,63 -75,82 3,53
Ярко-голубой 67,53 -12,65 -34,25 63,30 -10,77 -37,33 3,76
Ярко-бирюзовый 81,93 -42,64 -4,66 87,24 -47,44 -0,47 4,68
Ярко-зеленый 75,95 -55,01 45,06 81,93 -60,38 52,65 4,75
Ярко-сиреневый 52,95 56,93 -50,56 56,15 49,14 -55,34 5,47
Ярко-фиолетовый 44,51 59,15 -54,62 37,52 61,70 -59,63 6,39
Ярко-желтый 85,73 -7,32 76,04 91,35 -17,53 77,53 6,50
Таблица 5
Координаты центроидов ^г) цветонаименований с модификатором «грязный» по каждой из трех осей пространства CIELAB и их смещение (DE00) у переболевших COVID-19
Цветонаименования Неболевшие Переболевшие ^00
sr_L* sr_а* sr_b* sr_L* sr_a* sr_b*
Грязно-голубой 60,62 -7,87 -16,13 61,52 -6,45 -13,40 2,02
Грязно-розовый 59,43 26,84 0,00 58,42 31,49 2,23 2,62
Грязно-синий 37,85 -1,92 -22,56 31,95 -0,39 -26,61 5,11
Грязно-желтый 69,04 -5,04 51,76 76,29 -0,91 57,25 6,35
Грязно-зеленый 49,78 -17,60 23,00 44,80 -7,93 26,62 8,95
Кластерный анализ позволил выявить, что векторы смещения центроидов наиболее похожи для цветонаименований, уточняющих различение оттенков по яркости и/или насыщенности, а именно, у светлых или ненасыщенных синих и желтых оттенков (светло-бирюзовый, бледно-синий, бледно-голубой, светло-желтый, бледно-желтый, светло-бежевый); темных оттенков желтого (темно-бежевый, грязно-желтый, темно-желтый); светлых оттенков зеленого (светло-зеленый) и ненасыщенных оттенков зеленого и красного (грязно-зеленый, бледно-красный) (рис. 9).
Рисунок 9
Дендрограмма, представляющая результаты кластерного анализа векторов смещений центроидов цветонаименований в пространстве С^АВ
бледво-салатовый -
О 5 10 15 20 25 30
МЕДИЦИНСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ
Обсуждение результатов
Проведенное исследование подтверждает гипотезу о том, что по сравнению с респондентами, не подвергавшимися воздействию коронавируса, участники, переболевшие COVID-19, используют измененную модель называния цвета.
Прежде всего, заметно меняется относительная частота основных названий цвета: переболевшие COVID-19 гораздо чаще используют коричневый вместо желтый и оранжевый; увеличивается доля наименований зеленый и серый, в то время как доля обозначений синий и фиолетовый, наоборот, сокращается; гораздо реже используется и белый.
Похожее увеличение количества цветонаименований «зеленый» (green) и «серый» (grey) и, наоборот, уменьшение доли цветонаименований «синий» (blue) и «фиолетовый» (purple) наблюдалось у молодых англоязычных испытуемых в эксперименте с желтым фильтром, симулировавшем пожелтение и уплотнение хрусталика, происходящее в процессе его естественного физиологического старения (Hardy et al., 2005). Более того, эти испытуемые чаще называли коротковолновые оттенки темными (dark), а цвета, которые без желтого фильтра выглядели бледно-синими (pale blue), синеватыми (bluish) или бирюзовыми (cyan, turquoise), называли зеленоватыми (greenish). Эти феномены не наблюдались, однако, у пожилых испытуемых с естественно состарившимся хрусталиком. Как полагают авторы (Hardy et al., 2005), уменьшение «синих» и «фиолетовых» обозначений цвета в условиях симуляции отражает уменьшение поглощения света в коротковолновой части спектра из-за пожелтения хрусталика (brunescence hypothesis; Lindsey & Brown, 2002), но более того указывает на роль центральных факторов восприятия, а именно - на общее изменение спектральной композиции света, пропускаемого фильтром, которое у молодых испытуемых произошло внезапно, в очень короткий (экспериментальный) период, не позволяя развиться процессу перцептивной адаптации, происходящей медленно в процессе естественного старения.
Различие в паттерне цветонаименований, установленное Hardy et al. (2005), важно в свете результатов настоящего исследования, которые позволяют предположить ускоренное (внезапное) старение хрусталика - пожелтение и уплотнение - у респондентов, перенесших COVID-19. Поскольку период болезни относительно короткий, зрительная система, вероятно, не сразу компенсирует общее изменение спектральной композиции света. Гипотеза «внезапного» старения хрусталика в результате коронавирусной инфекции в настоящее время проверяется авторами экспериментально с применением тестовой диагностики цветового зрения.
Кроме изменения частотности цветонаименований, у респондентов, перенесших корона-вирусную инфекцию, также отмечено изменение денотативных значений основных цветовых категорий - смещение от центра к периферии хроматической плоскости центроидов оппо-нентных цветов красный и зеленый, синий и желтый. Похожие изменения денотативных значений основных цветовых категорий документированы у людей с различными врожденными и приобретенными аномалиями цветового зрения. Установлено, что ухудшение хроматического цветоразличения (красно-зеленый и сине-желтый каналы) сопровождается увеличением «веса» обеих ахроматических характеристик - яркости и насыщенности (Paramei, 1996; Paramei & Bimler, 2001a, 2001b). Аналогичная тенденция была также отмечена у пациентов, страдающих сахарным диабетом (Bimler et al., 2014).
Важным различием двух групп в настоящем эксперименте оказался выбор словообразовательной стратегии, в частности - предпочтение переболевшими COVID-19 сложных
по форме цветонаименований - увеличение количества и разнообразия производных ОНЦ, модифицированных терминов, бинарных и многокомпонентных словосочетаний. Согласно имеющимся данным (см., напр., Wijk et al., 1999, 2002; Mkrtychian et al., 2021), выявленное усложнение структуры цветонаименований может являться маркером трудностей точной номинации (извлечения из памяти наиболее адекватных лексических единиц), которую испытывают переболевшие COVID-19 участники, подбирая оттенкам подходящие названия.
Наиболее распространенной моделью образования цветонаименований таких респондентов оказалось добавление модификаторов темный, светлый, яркий, тусклый, насыщенный, грязный, блеклый и др. к ОНЦ и различным по структуре неосновным цветонаименованиям. Эти прилагательные позволяют уточнить определенную характеристику цвета - яркости, насыщенности и чистоты цветового тона. Вероятно, для переболевших COVID-19 эти аспекты воспринимаемого цвета в его номинации становятся более значимыми.
Далее, высокая частота модификатора темный в комбинации с ОНЦ, которые в цветовом пространстве обозначают цветовые категории относительно низкой светлоты - зеленый, синий, фиолетовый (а именно, темно-зеленый, темно-синий, темно-фиолетовый) - и в ряде случаев использование форм с модификатором темный вместо цветонаименования черный указывают на общее «потемнение» соответствующих цветов.
Относительно высокая частота ОНЦ коричневый и серый, а также использования модификаторов грязный, бледный, тусклый и пастельный указывают на снижение насыщенности, относительную потерю «хроматической силы» (vividness) воспринимаемых цветов у респондентов, перенесших COVlD.
Психофизический эксперимент цветоразличения у лиц, переболевших COVID-19, позволит также проверить преимущественное снижение функционирования сине-желтой оппонент-ной системы - нарушение, которое типично для приобретенных аномалий цветового зрения (Simunovic, 2016). Если феномены общего «потемнения» и потери «хроматической силы» воспринимаемых цветов подтвердятся в психофизическом исследовании цветового зрения, они могут свидетельствовать о нарушении обработки яркостного контраста у лиц, перенесших COVID-19 (см. Bimler et al., 2009).
Мы не исключаем, что обнаруженные феномены обратимы и уменьшаются по мере восстановления после перенесенного заболевания. Если это действительно так, результаты данного исследования могут быть использованы в клинической практике для мониторинга состояния лиц, переболевших COVID-19.
Благодарности
Авторы выражают признательность Димитрису Милонасу (Новый Гуманитарный Колледж, Лондон, Великобритания) за разработку онлайн-платформы эксперимента и консультации в вопросах определения денотативных значений цветонаименований в цветовом пространстве CIELAB; Татьяне Самойловой, Алексею Делову и Карине Цыганковой (Смоленский государственный университет, Россия) за помощь в очистке и кластерном анализе данных.
Литература
Юсеф, Ю. Н., Казарян, Э. Э., Анджелова, Д. В., Воробьева, М. В. (2021). Офтальмологические проявления постковидного синдрома. Вестник офтальмологии, 737(5), 331-339. https:// doi.org/10.17116/oftalma2021137052331
МЕДИЦИНСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ
Barbur, J. L., Harlow, J., & Plant, G. T. (1994). Insights into the different exploits of colour in the visual cortex. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 258(1353), 327-334. https:// doi.org/10.1098/rspb.1994.0181 Berlin, B., & Kay, P. (1969/1991). Basic color terms: Their universality and evolution. University of California Press.
Bimler, D. L., Paramei, G. V., & Izmailov, C. A. (2009). Hue and saturation shifts from spatially induced blackness. Journal of the Optical Society of America A, 26(1), 163-172. https://doi. org/10.1364/J0SAA.26.000163 Bimler, D. L., Paramei, G. V., Feitosa-Santana, C., Oiwa, N. N., & Ventura, D. F. (2014). Saturation-specific pattern of acquired colour vision deficiency in two clinical populations revealed by the method of triads. Color Research and Application, 39(2), 125-135. https://doi.org/10.1002/ col.21794
Castelo-Branco, M., Faria, P., Forjaz, V., Kozak, L. R., & Azevedo, H. (2004). Simultaneous comparison of relative damage to chromatic pathways in ocular hypertension and glaucoma: Correlation with clinical measures. Investigative Ophthalmology & Visual Science, 45(2), 499-505. https:// doi.org/10.1167/iovs.03-0815 Ceban, F., Ling, S., Lui, L. M. W., Lee, Y., Gill, H., Teopiz, K. M., Rodrigues, N. B., Subramaniapillai, M., Di Vincenzo, J. D., Cao, B., Lin, K., Mansur, R. B., Ho, R. C., Rosenblat, J. D., Miskowiak, K. W., Vinberg, M., Maletic, V., & Mclntyre, R. S. (2022). Fatigue and cognitive impairment in Post-COVID-19 Syndrome: A systematic review and meta-analysis. Brain, Behavior, and Immunity, 101, 93-135. https://doi.org/10.1016Zj.bbi.2021.12.020 Costa, i. F., Bonifacio, L. P., Bellissimo-Rodrigues, F., Rocha, E. M., Jorge, R., Bollela, V. R., & Antunes-Foschini, R. (2021). Ocular findings among patients surviving COVID-19. Scientific Reports, 11, 11085. https://doi.org/10.1038/s41598-021-90482-2 Dovbysh, D. V., & Kiseleva, M. G. (2020). Cognitive emotion regulation, anxiety, and depression in patients hospitalized with COVID-19. Psychology in Russia: State of the Art, 13(4), 134-147. https://doi.org/10.11621/pir.2020.0409 Gangaputra, S. S., & Patel, S. N. (2020). Ocular symptoms among nonhospitalized patients who underwent COVID-19 testing. Ophthalmology, 127(10), 1425-1427. https://doi.org/10.1016/_j. ophtha.2020.06.037
Griber, Y. A., Mylonas, D., & Paramei, G. V. (2018). Objects as culture-specific referents of color terms in Russian. Color Research and Application, 43(6), 958-975. https://doi.org/10.1002/ col.22280
Griber, Y. A., Mylonas, D., & Paramei, G. V. (2021). Intergenerational differences in Russian color naming in the globalized era: Linguistic analysis. Humanities & Social Sciences Communications, 8, 262. https://doi.org/10.1057/s41599-021-00943-2 Hardy, J. L., Frederick, C. M., Kay, P., & Werner, J. S. (2005). Color naming, lens aging, and grue: What the optics of the aging eye can teach us about color language. Psychological Science, 16(4), 321-327. https://doi.org/10.1111/j.0956-7976.2005.01534.x Hering, E. (1964). Outlines of a theory of the light sense (L. M. Hurvich, D. Jameson, Trans). Harvard University Press.
Invernizzi, A., Torre, A., Parrulli, S., Zicarelli, F., Schiuma, M., Colombo, V., Giacomelli, A., Cigada, M., Milazzo, L., Ridolfo, A., Faggion, I., Cordier, L., Oldani, M., Marini, S., Villa, P., Rizzardini, G., Galli, M., Antinori, S., Staurenghi, G., & Meroni, L. (2020). Retinal findings in patients with COVID-19:
Results from the SERPICO-19 study. EClinicalMedicine, 27, 100550. https://doi.org/10.10167j. eclinm.2020.100550
Klimochkina, A. Y., Nekhorosheva, E. V., & Kasatkina, D. A. (2022). Existential well-being, mental health, and COVID-19: Reconsidering the impact of lockdown stressors in Moscow. Psychology in Russia: State of the Art, 15(2), 14-31. Lindsey, D. T., & Brown, A. M. (2002). Color naming and the phototoxic effects of sunlight on the
eye. Psychological Science, 73(6), 506-512. https://doi.org/10.1111/1467-9280.00489 Mkrtychian, N. A., Kostromina, S. N., Gnedykh, D. S., Tsvetova, D. M., Blagovechtchenski, E. D., & Shtyrov, Yu. Y. (2021). Psychological and electrophysiological correlates of word learning success. Psychology in Russia: State of the Art, 74(2), 171-192. https://doi.org/10.11621/pir.2021.0211 Montag, E. D. (1994). Surface color naming in dichromats. Vision Research, 34(16), 2137-2151.
https://doi.org/10.1016/0042-6989(94)90323-9 O'Connor, R. J., Preston, N., Parkin, A., Makower, S., Ross, D., Gee, J., Halpin, S. J., Horton, M., & Sivan, M. (2022). The COVID-19 Yorkshire Rehabilitation Scale (C19-YRS): Application and psychometric analysis in a post-COVID-19 syndrome cohort. Journal of Medical Virology, 94(3), 1027-1034. https://doi.org/10.1002/jmv.27415 Paramei, G. V. (1996). Color space of normally sighted and color-deficient observers reconstructed from color naming. Psychological Science, 7(5), 311-317. https://doi.org/10.1111/j.1467-9280.1996.tb00380.x Paramei, G. V., & Bimler, D. (2001b). Vector coding underlying individual transformations of a color space. In C. Musio (Ed.), Vision: The approach of biophysics and neurosciences. Series on Biophysics and Biocybernetics (Vol. 11, pp. 429-436). World Scientific. Paramei, G. V., & Bimler, D. L. (2001a). Is color space curved? A common model for color-normal and color-deficient observers. In W. Backhaus (Ed.), Neuronal coding of perceptual systems. Series on Biophysics and Biocybernetics (Vol. 9, pp. 102-105). World Scientific. Sharma, G., Wu, W., & Dalal, E. N. (2005). The CIEDE2000 color-difference formula: Implementation notes, supplementary test data, and mathematical observations. Color Research and Application, 30(1), 21-30. https://doi.org/10.1002/col.20070 Shepard, R. N., & Cooper, L. A. (1992). Representation of colors in the blind, color-blind, and normally sighted. Psychological Science, 3(2), 97-104. https://doi.org/10.1111/j.1467-9280.1992.tb00006.x Simpson, E. H. (1949). Measurement of diversity. Nature, 763. https://doi.org/10.1038/163688a0 Simunovic, M. P. (2016). Acquired color vision deficiency. Survey of Ophthalmology, 67(2), 132-155.
https://doi.org/10.1016/j.survophthal.2015.11.004 Ward Jr., J. H. (1963). Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of the American
Statistical Association, 58(301), 236-244. https://doi.org/10.1080/01621459.1963.10500845 Wijk, H., Berg, S., Bergman, B., Hanson, A. B., Sivik, L., & Steen, B. (2002). Colour perception among the very elderly related to visual and cognitive function. Scandinavian Journal of Caring Sciences, 76(1), 91-102. https://doi.org/10.1046/j.1471-6712.2002.00063.x Wijk, H., Berg, S., Sivik, L., & Steen, B. (1999). Color discrimination, color naming and color preferences in 80-year-olds. Aging Clinical and Experimental Research, 11, 176-185. https://doi. org/10.1007/BF03399660
Поступила в редакцию: 08.07.2022 Поступила после рецензирования: 13.08.2022 Принята к публикации: 15.08.2022
МЕДИЦИНСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ
Заявленный вклад авторов Юлия Александровна Грибер - планирование, организация и руководство эмпирическим исследованием, сбор эмпирического материала, анализ и интерпретация полученных эмпирических данных, оформление статьи в соответствии с требованиями журнала. Галина Владимировна Парамей - планирование эмпирического исследования, работа с источниками, написание обзорной части статьи, анализ и интерпретация результатов, редактирование рукописи.
Информация об авторах Юлия Александровна Грибер - доктор культурологии, профессор кафедры социологии и философии, директор научно-образовательного центра «Лаборатория цвета», ФГБОУ ВО «Смоленский государственный университет», г. Смоленск, Российская Федерация; Scopus Author ID: 56809444600, ResearcherlD: AAG-4410-2019, SPIN-код: 8214-8269, ORCID: https://orcid. org/0000-0002-2603-5928; e-mail: y.griber@gmail.com
Галина Владимировна Парамей - доктор когнитивной психологии, доктор когнитивной ней-ронауки, кандидат психологических наук, профессор кафедры психологии, Ливерпуль Хоуп Университет, г. Ливерпуль, Великобритания; Scopus Author ID: 6602092654, ResearcherlD: AAQ-7205-2020, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2611-253X; e-mail: parameg@hope.ac.uk
Информация о конфликте интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
