CC BY
111
DOI: 10.21055/0370-1069-2020-3-124-130
УДК 616.98:578.2
А.Ю. Попова1'2, Е.Б. Ежлова1, А.А. Мельникова1, Н.С. Башкетова3, Р.К. Фридман4, Л.В. Лялина5, B.C. Смирнов5, И.Г. Чхинджерия3, Т.А. Гречанинова4, К.А. Агапов4, Н.А. Арсентьева5, Н.А. Баженова5, O.K. Бацунов5, Е.М. Данилова5, Е.В. Зуева5, Д.В. Комкова5, Р.Н. Кузнецова5, Н.Е. Любимова5, А.Н. Маркова5, И.В. Хамитова5, В.И. Ломоносова5, В.В. Ветров5, А.М. Миличкина5, В.Г. Дедков5,
А.А. Тотолян5
популяционнЫй иммунитет к sars-cov-2 среди населения санкт-петербурга
в период эпидемии COVID-19
'Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Москва, Российская Федерация;
2Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования, Москва, Российская Федерация; 3Управление Роспотребнадзора по городу Санкт-Петербургу, Санкт-Петербург, Российская Федерация; 4ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в городе Санкт-Петербурге», Санкт-Петербург, Российская Федерация; 5ФБУН «Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии им. Пастера», Санкт-Петербург, Российская Федерация
В Санкт-Петербурге первый случай COVID-19 диагностирован 2 марта 2020 г., период нарастания заболеваемости продолжался в течение 10 недель, максимальные показатели зафиксированы в середине мая, и в дальнейшем отмечалось статистически значимое снижение заболеваемости. Цель - определение уровня и структуры популяционного иммунитета к SARS-CoV-2 среди населения Санкт-Петербурга в период интенсивного распространения COVID-19. Материалы и методы. Отбор волонтеров для исследования проводили методом анкетирования и рандомизации. Критерием исключения являлась активная инфекция COVID-19 в момент анкетирования. На наличие специфических антител к SARS-CoV-2 обследовано 2713 человек в возрасте от 1 года до 70 лет и старше. Антитела определяли иммуноферментным методом. Результаты и обсуждение. Исследования показали, что в Санкт-Петербурге в активную фазу заболеваемости COVID-19 наблюдались умеренная серопревалентность к SARS-CoV-2, составившая 26 %, и высокая частота (84,5 %) бессимптомной инфекции у серопозитивных лиц, не имевших в анамнезе перенесенного заболевания COVID-19, положительного результата ПЦР и симптомов ОРЗ в день обследования. Максимальные показатели коллективного иммунитета установлены у детей 1-6 лет (31,1 %), 7-13 лет (37,7 %) и лиц старше 70 лет (30,4 %). Различия с уровнем серопревалентности в возрастных группах 18-49 лет статистически значимы. Наибольший уровень серопревалентности выявлен среди безработных (29,7 %), работников здравоохранения (27,1 %), образования (26,4 %) и бизнеса (25 %). У реконвалесцентов COVID-19 антитела обнаружены в 75 % случаев. У лиц с позитивным результатом ПЦР-анализа, проведенного ранее, антитела выявлены в 70 % случаев. Результаты исследования коллективного иммунитета к SARS-CoV-2 необходимы для разработки прогноза развития эпидемиологической ситуации, а также для планирования мероприятий по специфической и неспецифической профилактике COVID-19.
Ключевые слова: коронавирус SARS-CoV-2, COVID-19, серопревавлентность, заболеваемость, бессимптомная инфекция.
Корреспондирующий автор: Смирнов Вячеслав Сергеевич, e-mail: vssmi@mail.ru.
Для цитирования: Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Мельникова А.А., Башкетова Н.С., Фридман Р.К., Лялина Л.В., Смирнов В.С., Чхинджерия И.Г, Гречанинова Т.А., Агапов К.А., Арсентьева Н.А., Баженова Н.А., Бацунов О.К., Данилова Е.М., Зуева Е.В., Комкова Д.В., Кузнецова Р.Н., Любимова Н.Е., Маркова А.Н., Хамитова И.В., Ломоносова В.И., Ветров В.В., Миличкина А.М., Дедков В.Г, Тотолян А.А. Популяционный иммунитет к SARS-CoV-2 среди населения Санкт-Петербурга в период эпидемии COVID-19. Проблемы особо опасных инфекций. 2020; 3:124-130. DOI: 10.21055/0370-1069-2020-3-124-130
Поступила 21.09.20. Принята к публ. 23.09.20.
A.Yu. Popova12, E.B. Ezhlova1, A.A. Mel'nikova1, N.S. Bashketova3, R.K. Fridman4, L.V. Lyalina5, V.S. Smirnov5, I.G. Chkhindzheriya3, T.A. Grechaninova4, K.A. Agapov4, N.A. Arsent'eva5, N.A. Bazhenova5, O.K. Batsunov5, E.M. Danilova5, E.V. Zueva5, D.V. Komkova5, R.N. Kuznetsova5, N.E. Lyubimova5, A.N. Markova5, I.V. Khamitova5, V.I. Lomonosova5, V.V. Vetrov5, A.M. Milichkina5, V.G. Dedkov5, A.A. Totolyan5
Herd Immunity to SARS-CoV-2 among the Population in Saint-Petersburg during the COVID-19 Epidemic
'Federal Service for Surveillance in the Sphere of Consumers Right Protection and Human Welfare, Moscow, Russian Federation;
2Russian Medical Academy of Continuing Professional Education, Moscow, Russian Federation;
3Rospotrebnadzor Administration in Saint-Petersburg, St. Petersburg, Russian Federation;
4Center of Hygiene and Epidemiology in Saint-Petersburg, St. Petersburg, Russian Federation;
5Saint-Petersburg Pasteur Research Institute of Epidemiology and Microbiology, St. Petersburg, Russian Federation
Abstract. The first case of COVID-19 was diagnosed in St. Petersburg on March 2, 2020; the period of increase in the incidence lasted for 10 weeks, the maximum rates were recorded in mid-May, and subsequently there was a statistically significant decrease in the incidence. Objective: to determine the level and structure of community immunity to SARS-CoV-2 among the population of St. Petersburg during the period of intensive spread of COVID-19. Materials and methods. Selection of volunteers for the study was carried out through interviewing and randomization. The exclusion criterion was active COVID-19 infection at the time of the survey. 2713 people aged 1 to 70 years and above were
examined for the presence of specific antibodies to SARS-CoV-2. Antibodies were detected by enzyme immunoassay. Results and discussion. Studies have shown that in St. Petersburg, in the active phase of COVID-19 epidemic, there was a moderate seroprevalence to SARS-CoV-2, which amounted to 26 %, against the background of a high frequency (84.5 %) of asymptomatic infection in seropositive individuals who did not have a history of COVID-19 disease, positive PCR result and ARI symptoms on the day of examination. The maximum indicators of herd immunity were established in children 1-6 years old (31.1 %), 7-13 years old (37.7 %) and people over 70 years old (30.4 %). Differences in the level of seroprevalence in the age groups of 18-49 years are statistically significant. The highest level of seroprevalence was found among the unemployed (29.7 %), healthcare workers (27.1 %), education sector (26.4 %) and business sector personnel (25 %). In convalescents, COVID-19 antibodies are produced in 75 % of cases. In individuals with positive result of PCR analysis carried out earlier, antibodies are detected in 70 % of the cases. The results of the study of herd immunity to SARS-CoV-2 are essential to forecast the development of the epidemiological situation, as well as to plan measures for specific and non-specific prevention of COVID-19.
Key words: Coronavirus SARS-CoV-2, COVID-19, seroprevalence, incidence, asymptomatic infection.
Conflict of interest: The authors declare no conflict of interest. Corresponding author: Vyacheslav S. Smirnov, e-mail: vssmi@mail.ru.
Citation: Popova A.Yu., Ezhlova E.B., Mel'nikova A.A., Bashketova N.S., Fridman R.K., Lyalina L.V., Smirnov V.S., Chkhindzheriya I.G., Grechaninova T.A., Agapov K.A., Arsent'eva N.A., Bazhenova N.A., Batsunov O.K., Danilova E.M., Zueva E.V., Komkova D.V., Kuznetsova R.N., Lyubimova N.E., Markova A.N., Khamitova I.V., Lomonosova V.I., Vetrov V.V., Milichkina A.M., Dedkov V.G., Totolyan A. A. Herd Immunity to SARS-CoV-2 among the Population in Saint-Petersburg during the COVID-19 Epidemic. Problemy Osobo Opasnykh Infektsii [Problems of Particularly Dangerous Infections]. 2020; 3:124-130. (In Russian). DOI: 10.21055/0370-1069-2020-3-124-130 Received 21.09.20. Accepted 23.09.20.
Popova A.Yu., ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4315-5307 Lyalina L.V., ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9921-3505 Smirnov V.S., ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2723-1496 Kuznetsova R.N., ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4932-6733 Dedkov V.G., ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5500-0169 Totolyan A.A., ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4571-8799
В конце 2019 - начале 2020 г. появились сообщения о вспышке инфекции, вызванной новым штаммом бета-коронавируса SARS-CoV-2, а заболевание Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) определила как coronavirus disease 2019 (COVID-19) [1-3]. По данным ВОЗ, в июне 2020 г. эта инфекция выявлялась практически повсеместно, в мире зарегистрировано более 9,5 млн заразившихся, из которых 4,8 млн выздоровели, 486 тыс. летальных исходов. В Российской Федерации по состоянию на середину июня заболели COVID-19 493657 человек, показатель заболеваемости составил 336,18 на 100 тыс. населения.
В Санкт-Петербурге первый случай COVID-19 диагностирован 2 марта 2020 г., период нарастания заболеваемости продолжался в течение 10 недель, максимальные показатели зафиксированы в середине мая, в дальнейшем отмечалось статистически значимое снижение заболеваемости. Указанная динамика развития эпидемического процесса инфекции, обусловленной SARS-CoV-2, и опубликованные данные о сроках формирования антител класса IgG к вирусу в течение 2-4 недель [4] послужили основанием для
выбора оптимального срока проведения исследования по определению серопревалентности к СОУГО-19 среди населения Санкт-Петербурга (рисунок).
Вопросы популяционного иммунитета к СОУГО-19 вызывают большой интерес и имеют важное научное и практическое значение. Результаты исследования о состоянии коллективного иммунитета к вирусу SARS-CoУ-2 необходимы для разработки прогноза развития эпидемиологической ситуации, а также для планирования мероприятий по специфической и неспецифической профилактике СОУГО-19. Наличие широкой иммунной прослойки среди населения может служить эффективным фактором снижения темпов распространения возбудителя. согласно опубликованным данным, пороговый уровень попу-ляционного иммунитета, необходимый для угасания ряда инфекций, составляет 60-70 % [5]. Однако в недавнем исследовании по СОУГО-19 показано, что эта величина может быть снижена до 40 % [6]. Это зависит от особенностей жизни людей в современных условиях, интенсивности миграции, активности контактов, своевременности и эффективности противоэпидемических мероприятий. в связи с изложенным
Понедельная суммарная заболеваемость (число зараженных) COVID-19 в Санкт-Петербурге в 2020 г
Примечание: стрелкой отмечен период, в который проведены исследования на серопрева-лентность (15 06.2020 - 20.06.2020).
Weekly total COVID-19 incidence (number of infected) in St. Petersburg in 2020
Note: the arrow indicates the beginning and the end of the study (June 15 - June 20, 2020).
изучение популяционного иммунитета на конкретных территориях представляет значительный интерес и может служить важным обоснованием при планировании профилактических мероприятий.
Целью проведенного сероэпидемиологического исследования явилось определение уровня и структуры популяционного иммунитета к SARS-CoV-2 среди населения Санкт-Петербурга в период интенсивного распространения COVID-19.
Материалы и методы
Работа проводилась в рамках широкомасштабного проекта роспотребнадзора по оценке популя-ционного иммунитета к SARS-CoV-2 у населения Российской Федерации с учетом протокола, рекомендованного ВОЗ. Исследование одобрено локальным этическим комитетом ФБУН НИИ эпидемиологии и микробиологии имени пастера. перед началом исследования все участники или их юридические представители ознакомились с целью и методикой исследования и подписали информированное согласие.
Отбор добровольцев для исследования проводили методом анкетирования и случайной выборки. Критерием исключения являлась активная инфекция COVID-19 в момент анкетирования. Объем выборки определяли по формуле:
где п - объем выборки;
t - уровень точности (для 95 % ДИ 1=1,96); p - оценочная распространенность изучаемого явления (в данном случае при 50 % = 0,5); m - допустимая ошибка - 5 % [7]. Расчет объема возрастной группы: п = 1,962 0,5(1 - 0,5) / 0,052 = 384 человека.
По результатам анкетирования отобрано 3806 волонтеров, из них у 2713 человек отбирали пробы крови из вены для последующего исследования на наличие специфических антител к SARS-CoV-2.
возраст обследованных добровольцев варьировал от 1 года до 70 лет и старше. Количество волонтеров во всех возрастных группах являлось сопоставимым (от 377 до 442), за исключением группы 70 лет и старше, однако ее численность является репрезентативной. Учитывая особенности детского возраста, первую группу разделили на три подгруппы: 1-6 лет, 7-13 лет и 14-17 лет. Из всего количества волонтеров доля лиц с наличием в анамнезе верифицированного диагноза COVID-19 составила 3,1 % (84 человека), лиц с признаками ОРвИ неуточненной этиологии в день обследования - 2,6 % (70 человек).
Пробы крови волонтеров отбирали в вакутейне-ры с ЭДТА и обрабатывали методом центрифугирования. Плазму отделяли от клеточных элементов, переносили в пластиковые пробирки и хранили до исследования при температуре 4 °С. Содержание антител к SARS-CoV-2 определяли методом ИФА с использованием набора реагентов для анализа сыворотки
или плазмы крови человека на наличие специфических иммуноглобулинов класса G к нуклеокапсиду вируса SARS-CoV-2 производства Государственного научного центра прикладной микробиологии и биотехнологии (Оболенск). Результаты учитывали качественным методом и считали положительными при превышении уровня cut-off.
Статистическую обработку проводили с использованием методов вариационной статистики с помощью статистического пакета Excel и программного продукта WinPepi (версия 11.65). Для оценки достоверности различий сравниваемых показателей использовали уровень вероятности ^<0,05.
Результаты и обсуждение
Уровень серопревалентности среди населения Санкт-Петербурга. Число жителей города, содержавших IgG антитела к SARS-CoV-2, в целом составило 26,0 % (705/2713), гендерные различия в серопозитивности не установлены. Среди мужчин IgG антитела выявлены у 24,4 % волонтеров, у женщин - 26,9 % (¿>0,05).
При оценке серопревалентности в различных возрастных группах волонтеров (табл. 1) установлено, что среди детей в возрасте до 17 лет показатели являлись более высокими по сравнению с возрастными группами 18-49 лет, различия статистически значимы (р<0,05). Различия в уровнях серопревалент-ности среди детей и возрастных категорий 50 лет и старше не существенны (р>0,05).
Важным показателем является уровень серо-превалентности к SARS-CoV-2 среди населения разных районов города (табл. 2). Как следует из представленных данных, наименьший уровень се-ропозитивности выявлен среди обследованных жителей Фрунзенского района, однако этот показатель существенно не отличался еще в пяти районах (Адмиралтейский, Колпинский, Красносельский, Московский, Центральный). В десяти районах города показатели серопревалентности оказались достоверно выше и варьировали от 24,2 % в приморском районе до 39,5 % в Петродворцовом районе.
при анализе результатов исследования проведена оценка уровня серопревалентности в разных профессиональных и социальных группах населения (табл. 3).
Исследование показало, что наибольший уровень серопозитивности выявлен у безработных (29,5 %), детей (29,3 %), работников здравоохранения (27,1 %), образования (26,4 %), бизнесменов (25,0 %), различия показателей серопревалентности в социально-профессиональных группах оказались статистически незначимы (р>0,05). Наименьший уровень серопрева-лентности отмечался среди военнослужащих, однако к этим результатам вследствие небольшой выборки стоит относиться с известной долей осторожности. С другой стороны, эти данные требуют повышенного внимания при их независимом подтверждении, поскольку могут свидетельствовать о низкой вовлечен-
Таблица 1 / Table 1
серопозитивность к SARS-CoV-2 жителей санкт-Петербурга в разных возрастных группах Seropositivity to SARS-CoV-2 among the residents of St. Petersburg in different age groups
Возрастная группа Age group, years Общее кол-во обследованных Total number of the examined people Серопозитивные Seropositive Серонегативные Seronegative Серопревалентность, % (95 % доверительный интервал) Seroprevalence, % (95 % confidence interval)
1-17 377 121 256 32,1 (27,4-37,1)
1 6 106 33 73 31,1 (22,5-40,7)
В iom числе: 7 13 Including: 146 55 91 37,7 (29,8-46,1)
14 17 125 33 92 26,4 (18,9-35,0)
18-29 390 83 307 21,3 (17,3-25,7)
30-39 416 95 321 22,8 (18,9-27,2)
40-49 395 88 307 22,3 (18,3-26,7)
50-59 413 105 308 25,4 (21,3-29,9)
60-69 442 128 314 29,0 (24,8-33,4)
70 и старше 70 and more 280 85 195 30,4 (25,0-36,1)
Итого: Total: 2713 705 2008 26,0 (24,3-27,7)
ности военнослужащих в процессы формирования популяционного иммунитета к СОУГО-19, что может быть обусловлено известной закрытостью воинских коллективов и связанной с этим изолированностью от эпидемического процесса в городе.
Уровень серопозитивности у лиц, переболевших или имевших контакт с больными COVID-19. Особенностью СОУГО-19 является значительная гетерогенность антительного ответа как в процессе заболевания, так и в период реконвалесценции [2], причем далеко не всегда удается связать серо-позитивность реконвалесцента с тяжестью перенесенного заболевания и продолжительностью постинфекционного анамнеза. В связи с этим анализ анамнестической серопозитивности к СОУГО-19 у переболевших и имевших или не имевших контакт с больными СОУГО-19 представляет существенное эпидемиологическое значение. Так, в группе лиц, никогда не имевших явного контакта с больными СОУГО-19, доля серопозитивных лиц составила 22,6 %, а при наличии подобных контактов этот показатель оказывался почти в два раза выше - 42,1 % (^<0,05), причем контакт с больным, как правило, не сопровождался развитием каких-либо клинических проявлений заболевания. такое явление, при котором возникает серологический ответ в отсутствие манифестации, применительно к гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям (ОРВИ) названо инаппарантной сероконверсией, предотвращающей манифестное заболевание [5]. Что касается лиц, перенесших СОУГО-19, доля серопозитивных в этой группе возросла до 75,0 %, а в подгруппе не имевших в анамнезе СОУГО-19 24,4 % лиц не имели регистрируемой сероконверсии.
Аналогичная закономерность наблюдалась при определении специфических IgG антител у лиц с различными результатами тестирования на вирус SARS-CoV-2 в полимеразной цепной реакции (ПЦР). В группе с положительными результатами ПЦР доля серопозитивных лиц составила в среднем 69,9 % (63 человека), при отрицательной ПЦР - только 28,6 % (^<0,05).
В обследованной когорте 97,4 % лиц не имели признаков ОРВИ и доля сероположительных в ней не отличалась от средней по всей популяции -25,2 %. Иная ситуация наблюдалась у добровольцев (70 человек), имевших на момент обследования проявления ОРВИ неуточненной этиологии. В этой группе доля сероположительных проб увеличилась до 55,0 % (^<0,05).
Исследование популяционного иммунитета оказалось бы неполным без анализа сероконверсии среди лиц с бессимптомным течением инфекции. Считается, что до 80 % всех случаев инфицирования СОУГО-19 может протекать бессимптомно [8]. Некоторые авторы считают это состояние бессимптомным носительством, при котором в мазках из зева или плазме крови методом ПЦР выявляется РНК вируса. Такое состояние чаще всего квалифицируется как бессимптомное течение инфекции и/или бессимптомное носительство [9]. На подобное носительство может формироваться иммунный, в том числе адаптивный, ответ. Эти носители чаще всего попадают в поле зрения исследователей только в случае проведения каких-либо массовых обследований, либо с целью определения уровней инфици-рованности, либо, как в данном случае, с целью анализа популяционного иммунитета (табл. 4).
Таблица 2 / Table 2
Серопревалентность к SARS-CoV-2 жителей разных районов Санкт-Петербурга Seroprevalence to SARS-CoV-2 in residents of different districts of St. Petersburg
Район города District of the city Серопозитивные Seropositive Серонегативные Seronegative Серопревалентность, % (95 % доверительный интервал) Seroprevalence, % (95 % confidence interval) Заболеваемость, 0/0000 ШЛШу 0/0000
Адмиралтейский Admiralteysky 18 62 22,5 (13,9-33,2) 327,3
Василеостровский Vasileostrovsky 35 96 26,7 (19,4-35,2) 313,4
Выборгский Vyborgsky 87 199 30,4 (25,1-36,1) 299,8
Калининский Kalininsky 80 228 26,0 (21,2-31,3) 385,1
Кировский Kirovsky 34 93 26,8 (19,3-35,4) 393,8
Колпинский Kolpinsky 8 28 22,2 (10,1-39,2) 421,7
Красногвардейский Krasnogvardeisky 58 140 29,3 (23,1-36,2) 379,0
Красносельский Krasnoselsky 30 101 22,9 (10,5-20,9) 353,1
Кронштадский* Kronshtadsky* 1 1 - 1204,4
Курортный Kurortny 6 9 40,0 (16,3-67,7) 261,5
Московский Moskovsky 44 143 23,5 (17,7-30,3) 469,4
Невский Nevsky 64 161 28,4 (22,7-34,8) 463,6
Петроградский Petrogradsky 46 122 27,4 (20,78-34,8) 276,6
Петродворцовый Petrodvortsovy 11 17 39,3 (21,5-59,4) 425,1
Приморский Primorsky 103 326 24,2 (20,0-28,3) 308,7
Пушкинский Pushkinsky 28 61 31,5 (22,02-42,17) 437,5
Фрунзенский Frunzensky 25 127 16,4 (10,9-23,3) 297,3
Центральный Central 27 94 22,3 (15,3-30,8) 297,3
Итого: Total: 705 2008 26,0 (24,3-27,7) 328,3
Примечание: *Доля серопозитивных для Кронштадского района не определялась в связи с малым объемом выборки.
Note: *The proportion of seropositive persons for Kronstadsky district was not determined due to the extremely small sample size.
Всего в рамках популяционного исследования выявлено 705 серопозитивных добровольцев, из них у 84,5 % не установлено каких-либо симптомов, характерных для СОУГО-19. Учитывая, что они не имели ни клинических, ни серологических признаков текущего инфекционного процесса и не отнесены к реконвалесцентам после СОУГО-19, с высокой долей вероятности можно утверждать, что эти лица могли перенести заболевание в инаппарантной форме и обладают адаптивным ответом на этот анамнестический процесс. Таким образом, данное состояние с достаточным на то основанием можно отнести к феномену инаппарантной сероконверсии как проявлению общепопуляционного иммунитета, столь необходимого для успешного преодоления корона-вирусной инфекции.
Результаты проведенного исследования показа-
ли, что в Санкт-Петербурге общий уровень серокон-версии к SARS-CoV-2 составил 26,0 % и сравнительно равномерно распределялся в большинстве районов города. Некоторая тенденция к повышению серопре-валентности отмечена среди детей в возрасте 1-6, 7-13 лет и жителей в возрасте 50 лет и старше, различия в серопозитивности в этих возрастных группах статистически недостоверны. в то же время различия показателей серопревалентности среди взрослых 1849 лет и среди детей, а также лиц старших возрастных групп оказались статистически значимы.
При сопоставлении уровней заболеваемости СОУГО-19 и серопозитивности к SARS-CoV-2 очевидной связи между двумя показателями не установлено (табл. 2). Наибольшее число подтвержденных случаев СОУГО-19 диагностировано в Невском, Петроградском, Фрунзенском и Приморском районах,
Таблица 3 / Table 3
Cеропозитивность к SARS-CoV-2 в различных профессиональных и социальных группах населения Seropositivity to SARS-CoV-2 in various professional and social groups of the population
Обследованная группа Surveyed group Серопозитивные Seropositive Серонегативные Seronegative Серопревалентность, % (95 % доверительный интервал) Seroprevalence, % (95 % confidence interval)
Медицинские работники Medical workers 109 294 27,1 (22,8-31,7)
Работники науки Academic workers 11 56 16,4 (8,5-27,5)
Бизнесмены Businessmen 44 132 25,0 (18,8-32,1)
Работники образования Education workers 62 173 26,4 (20,9-32,5)
Творческие деятели Creative figures 21 68 23,6 (15,2-33,8)
Промышленные работники Industrial workers 43 157 21,5 (16,0-27,9)
Работники транспорта Transport workers 15 57 20,8 (12,2-32,0)
Военнослужащие Military personnel 2 19 9,5 (1,2-30,4)
Госслужащие Civil servants 18 63 22,2 (13,7-32,8)
Офисные работники Office workers 97 325 23,0 (19,1-27,3)
Дети Children 86 208 29,3 (24,1-34,8)
Безработные Unemployed 109 261 29,5 (24,9-34,4)
Прочие Other 87 193 31,1 (25,7-36,9)
тогда как максимальная серопозитивность отмечалась в Петродворцовом, Пушкинском и Выборгском районах. Наиболее высокий уровень заболеваемости в Курортном районе может быть связан с расположением двух крупных лечебно-профилактических организаций для больных и контактных по СОУГО-19.
Таким образом, в Санкт-Петербурге в активную фазу развития эпидемического процесса СОУГО-19
наблюдается умеренная серопревалентность к SARS-CoV-2, несмотря на подавляющее число случаев (84,5 %) инаппарантной формы течения инфекционного процесса. Отсутствие явных симптомов заболевания не позволяет с достаточной степенью достоверности оценить реальное распространение инфекции и сроки формирования прочного популя-ционного иммунитета.
Возрастная группа Age group Выявлено серопозитивных лиц Identified seropositive persons В том числе с бессимптомным течением Including asymptomatic Доля лиц с бессимптомным течением, % (95 % доверительный интервал) Proportion of asymptomatic individuals, % (95 % confidence interval)
1-17 121 104 85,9 (78,5-91,6)
18-29 83 68 81,9 (72,0-89,5)
30-39 95 87 91,6 (84,1-96,3)
40-49 88 78 88,6 (80,1-94,4)
50-59 105 84 80,0 (70,1-87,2)
60-69 128 105 82,0 (74,3-88,3)
70 и старше 70 and more 85 70 82,4 (72,6-89,8)
Итого: Total: 705 596 84,5 (81,7-87,1)
Таблица 4 / Table 4
доля лиц с бессимптомным течением COVID-19 из общего числа серопозитивных жителей разных возрастных групп санкт-Петербурга The share of people with asymptomatic COVID-19 infection out of the total number of seropositive residents of different age groups in St. Petersburg
Таким образом, уровень популяционного иммунитета к SARS-CoV-2 среди населения Санкт-Петербурга в период интенсивного распространения инфекции COVID-19 составил 26 %. Максимальные показатели коллективного иммунитета установлены у детей 1-6 лет (31,1 %), 7-13 лет (37,7 %) и лиц старше 60 лет (29,0-30,4 %). В социально-профессиональной структуре населения наибольший уровень серопре-валентности выявлен среди безработных (29,7 %), работников здравоохранения (27,1 %), образования (26,4 %) и бизнеса (25 %). У лиц, перенесших инфекцию COVID-19, антитела в плазме крови обнаружены в 75 % случаев. У лиц с позитивным результатом ПЦР-анализа, полученным ранее, антитела выявлены в 70 % случаев. среди серопозитивных к SARS-CoV-2 жителей санкт-петербурга доля бессимптомных форм инфекции составила 84,5 %.
Конфликт интересов. Авторы подтверждают отсутствие конфликта финансовых/нефинансовых интересов, связанных с написанием статьи.
Благодарности. Авторы выражают благодарность сотрудникам Медицинского центра ФБУН НИИ эпидемиологии и микробиологии имени Пастера за техническую помощь при организации и проведении исследования: Бобковой И.Ю., Бурцевой Г.Ф., Васильевой Е.В., Гольмгрейн А.Б., Зориной О.Ф., Кондаурову С.В., Кравцовой Л.В., Кузнецовой Ю.В., Макаровой Е.Ю., Монахову О.Л., Никандрову Т.А., Ниловой Л.В., Пирумову Д.Р., Ракитянской Н.В., Расшивкиной Л.Г., Саблиной И.Б., Степановой Л.О., Фрейман А.Б., Яицкой И.Н.
Список литературы
1. Выступление Генерального директора ВОЗ на пресс-брифинге по коронавирусной инфекции 2019-nCoV, 11 февраля 2020 г. [Электронный ресурс]. URRL: https://www.who.int/ru/ dg/speeches/detail/who-director-general-s-remarks-at-the-media-briefing-on-2019-ncov-on-11-february-2020 (дата обращения 15.09.2020).
2. Hou H., Wang Т., Zhang B., Luo Y., Mao L., Wang F., Wu S., Sun Z. Detection of IgM and IgG antibodies in patients with coro-navirus disease 2019. Clin. Transl. Immunology. 2020; 9(5):e01136. DOI: 10.1002/cti2.1136.
3. Xu X., Chen P., Wang J., J. Feng, H. Zhou, Li X., Zhong W., Hao P. Evolution of the novel coronavirus from the ongoing Wuhan outbreak and modeling of its spike protein for risk of human transmission. Sci. China Life Sci. 2020; 63(3):457-60. DOI: 10.1007/ s11427-020-1637-5.
4. Clemente-Suárez V.J., Hormeño-Holgado A., Jiménez M., Benitez-Agudelo J.C., Navarro-Jiménez E., Perez-Palencia N., Maestre-Serrano R., Laborde-Cárdenas C.C., Tornero-Aguilera J.F. Dynamics of population immunity due to the herd effect in the COVID-19 pandemic. Vaccines. 2020; 8(2):236. DOI: 10.3390/vac-cines8020236.
5. Смирнов B.C., Зарубаев В.В., Петленко С.В. Биология возбудителей и контроль гриппа и ОРВИ. СПб: Гиппократ; 2020. 336 с.
6. Britton Т., Ball F., Trapman P. A mathematical model reveals the influence of population heterogeneity on herd immunity to SARS-CoV-2. Science. 369(6505):846-9. DOI: 10.1126/science.abc6810.
7. Newcombe R.G. Two-Sided Confidence Intervals for the single proportion: Comparison of seven methods. Stat. Med. 1998; 17(8):857-72. DOI: 10.1002/(sici)1097-0258-(19980430)17:8<857::aid-sim777>3.0.co;2-e.
8. Felsenstein S., Herbert J.A., McNamara P.S., Hedrich C.M. COVID-19: Immunology and treatment options. Clin. Immunol. 2020; 215:108448. DOI: 10.1016/j.clim.2020.108448.
9. Lai C.-C., Liu Y.H., Wang C.-Y., Wang Y.-H., Hsueh S.-C., Yen M.-Y., W.-C. Ko, Hsuehh P.-R. Asymptomatic carrier state, acute respiratory disease, and pneumonia due to severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2): Facts and myths. J. Microbiol. Immunol. Infect. 2020; 53(3):404-12. DOI: 10.1016/j. jmii.2020.02.012.
References
1. WHO Director-General's remarks at the media briefing on 2019-nCoV on 11 February 2020. (Cited 15 Sep 2020) [Internet]. Available from: https://www.who.int/dg/speeches/detail/who-direc-tor-general-s-remarks-at-the-media-briefing-on-2019-ncov-on-11-february-2020.
2. Hou H., Wang T., Zhang B., Luo Y., Mao L., Wang F., Wu S., Sun Z. Detection of IgM and IgG antibodies in patients with coro-navirus disease 2019. Clin. Transl. Immunology. 2020; 9(5):e01136. DOI: 10.1002/cti2.1136.
3. Xu X., Chen P., Wang J., J. Feng, H. Zhou, Li X., Zhong W., Hao P. Evolution of the novel coronavirus from the ongoing Wuhan outbreak and modeling of its spike protein for risk of human transmission. Sci. China Life Sci. 2020; 63(3):457-60. DOI: 10.1007/ s11427-020-1637-5.
4. Clemente-Suárez V.J., Hormeño-Holgado A., Jiménez M., Benitez-Agudelo J.C., Navarro-Jiménez E., Perez-Palencia N., Maestre-Serrano R., Laborde-Cárdenas C.C., Tornero-Aguilera J.F. Dynamics of population immunity due to the herd effect in the COVID-19 pandemic. Vaccines. 2020; 8(2):236. DOI: 10.3390/vac-cines8020236.
5. Smirnov V.S., Zarubaev V.V., Petlenko S.V. [Biology of pathogens and control of influenza and ARVI]. Saint Petersburg: Hippocrates; 2020. 336 p.
6. Britton T., Ball F., Trapman P. A mathematical model reveals the influence of population heterogeneity on herd immunity to SARS-CoV-2. Science. 369(6505):846-9. DOI: 10.1126/science.abc6810.
7. Newcombe R.G. Two-Sided Confidence Intervals for the single proportion: Comparison of seven methods. Stat. Med. 1998; 17(8):857-72. DOI: 10.1002/(sici)1097-0258-(19980430)17:8<857::aid-sim777>3.0.co;2-e.
8. Felsenstein S., Herbert J.A., McNamara P.S., Hedrich C.M. COVID-19: Immunology and treatment options. Clin. Immunol. 2020; 215:108448. DOE 10.1016/j.clim.2020.108448.
9. Lai C.-C., Liu Y.H., Wang C.-Y., Wang Y.-H., Hsueh S.-C., Yen M.-Y., W.-C. Ko, Hsuehh P.-R. Asymptomatic carrier state, acute respiratory disease, and pneumonia due to severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2): Facts and myths. J. Microbiol. Immunol. Infect. 2020; 53(3):404-12. DOI: 10.1016/j. jmii.2020.02.012.
Authors:
Popova A.Yu. Federal Service for Surveillance in the Sphere of Consumers Rights Protection and Human Welfare; 18, Bld. 5 and 7, Vadkovsky Pereulok, Moscow, 127994, Russian Federation. Russian Medical Academy of Continuing Professional Education; 2/1, Barrikadnaya St., Moscow, 125993, Russian Federation.
Ezhlova E.B., Mel'nikova A.A. Federal Service for Surveillance in the Sphere of Consumers Rights Protection and Human Welfare. 18, Bld. 5 and 7, Vadkovsky Pereulok, Moscow, 127994, Russian Federation.
Bashketova N.S., Chkhindzheriya I.G. Rospotrebnadzor Administration in Saint-Petersburg. 19, Stremyannaya St., St. Petersburg, 191025, Russian Federation. E-mail: uprav@78rospotrebnadzor.ru.
Fridman R.K., Grechaninova T.A., AgapovK.A. Center of Hygiene and Epidemiology in Saint-Petersburg. 77, Volkovsky Avenue, St. Petersburg, 192102, Russian Federation. E-mail: centr@78cge.ru.
Lyalina L.V., Smirnov V.S., Arsent'eva N.A., Bazhenova N.A., Batsunov O.K., Danilova E.M., Zueva E.V., Komkova D.V., Kuznetsova R.N., Lyubimova N.E., Markova A.N., Khamitova I.V., Lomonosova V.I., Vetrov V.V., Milichkina A.M., Dedkov V.G., Totolyan A.A. Saint-Petersburg Pasteur Research Institute of Epidemiology and Microbiology. 14, Mira St., St. Petersburg, 197101, Russian Federation. E-mail: pasteur@pasteurorg.ru.
Об авторах:
ПоповаА.Ю. Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека; Российская Федерация, 127994, Москва, Вадковский переулок, дом 18, строение 5 и 7. Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования; Российская Федерация, 125993, Москва, ул. Баррикадная, 2/1.
Ежлова Е.Б., Мельникова А.А. Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека. Российская Федерация, 127994, Москва, Вадковский переулок, дом 18, строение 5 и 7.
БашкетоваН.С., Чхинджерия И.Г. Управление Роспотребнадзора по городу Санкт-Петербургу. Российская Федерация, 191025, Санкт-Петербург, ул. Стремянная, 19. E-mail: uprav@78rospotrebnadzor.ru.
Фридман Р.К., Гречанинова Т.А., Агапов К.А. Центр гигиены и эпидемиологии в городе Санкт-Петербурге. Российская Федерация, 192102, Санкт-Петербург, Волковский пр., 77. E-mail: centr@78cge.ru.
Лялина Л.В., Смирнов В.С., Арсентьева Н.А., Баженова Н.А., Бацунов О.К., Данилова Е.М., Зуева Е.В., Комкова Д.В., Кузнецова Р.Н., Любимова Н.Е., Маркова А.Н., Хамитова И.В., Ломоносова В.И., Ветров В.В., Миличкина А.М., Дедков В.Г., Тотолян А.А. Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии им. Пастера. Российская Федерация, 197101, Санкт-Петербург, ул. Мира, д. 14. E-mail: pasteur@pasteurorg.ru.
