CC BY
12УДК 666
Я.И. ВАЙСМАН1, д-р мед. наук, А.А. КЕТОВ1, д-р техн. наук (alexander_ketov@mail.ru), Ю.А. КЕТОВ1, инженер; С.А. МАЗУНИН2, д-р хим. наук, В.Л. ЧЕЧУЛИН2, инженер
1 Пермский национальный исследовательский политехнический университет (614990, г. Пермь, Комсомольский пр-т, 29)
2 Пермский государственный национальный исследовательский университет (614990, г. Пермь, ул. Букирева, 15)
Получение пеностекла заданной окраски
при использовании ограниченного набора пигментов
Применение пеностекла, как теплоизоляционного материала сдерживается его высокой себестоимостью и связанной с этим низкой конкурентностью в сравнении с другими теплоизоляционными материалами. Гидратный механизм газообразования позволяет получать пеностеклянные изделия белого цвета, которые могут быть окрашены неорганическими пигменами в процессе изготовления. При этом получается долговечная и устойчивая окраска. Совмещение в одном изделии облицовочных и теплоизоляционных свойств существенно повышает потребительские свойства материала и расширяет его рыночные возможности. Однако облицовочные свойства материалов предполагают направленное получение заданных цветовых характеристик готового изделия. Рассматривается возможность получения пеностеклянных изделий с заданным цветом поверхности при использовании ограниченного числа керамических пигментов. Для решения задачи и выбора пигментов применено построение цветовой модели в традиционном для физико-химического анализа пространстве треугольника Гиббса.
Ключевые слова: пеностекло, цветовая модель, керамические пигменты.
Для цитирования: Вайсман Я.И., Кетов А.А., Кетов Ю.А., Мазунин С.А., Чечулин В.Л. Получение пеностекла заданной окраски при использовании ограниченного набора пигментов // Строительные материалы. 2017. № 8. С. 36-41.
Ya.I. VAYSMAN1, Doctor of Sciences (Medicine), A.A. KETOV1, Doctor of Sciences (Engineering) (alexander_ketov@mail.ru), Yu.A. KETOV1, Engineer; S.A. MAZUNIN2, Doctor of Sciences (Chemestry), V.L. CHECHULIN2, Engineer
1 Perm National Research Polytechnic University (29, Komsomolsky Avenue, Perm, 614990, Russian Federation)
2 Perm State National Research University (15, Bukireva Street, Perm, 614990, Russian Federation)
The defined color cellular glass production using a limited set of pigment
Cellular glass using as heat insulation material is constrained by its high cost and corresponding low competitiveness in comparison with other insulation materials. The hydrated gas producing mechanism allows to obtain cellular glass blocks of white color that can be colored with durable and stable inorganic pigments during manufacture process. The combination of facing and heat insulation properties in a single product significantly improves material consumer properties and increase its market opportunities. However, the presence of additional facing properties needs in directional obtaining the desired color characteristics of the product. The possibility of obtaining cellular glass blocks with specific surface color using a limited number of ceramic pigments is discussed. The task of pigments choosing is solving using the traditional for physical-chemical analysis space of Gibbs triangle.
Keywords: cellular glass, color model, ceramic pigments
For citation: Vaysman Ya.I., Ketov A.A., Ketov Yu.A., Mazunin S.A., Chechulin V.L. The defined color cellular glass production using a limited set of pigment. Stroitel'nye Materialy [Construction Materials]. 2017. No. 8, pp. 36-41. (In Russian).
Несмотря на сомнительную перспективу применения классического пеностекла в гражданском строительстве как теплоизоляции, материал имеет на наш взгляд перспективы выхода на строительный рынок не столько за счет снижения себестоимости и рыночной цены, сколько за счет придания ему дополнительных потребительских свойств [1]. Сочетание в одном материале теплоизоляционных и облицовочных свойств может открыть новые сектора рынка, в результате чего материал получит конкурентные преимущества даже при объективно высокой стоимости 1 м3. Однако применение пеностекла в облицовочных конструкциях предполагает возможность придания материалу любого заранее заданного цвета. В случае пеностекла, как и других обжиговых изделий, особый интерес представляет возможность окраски неорганическими пигментами в процессе производства, так как такая окраска не выгорает со временем, не подвержена воздействию осадков и имеет практически неограниченный срок службы.
Цветные обжиговые строительные материалы обычно получаются введением в сырьевые смеси керамических пигментов, получаемых при высокотемпературном синтезе [2]. Цветовая палитра производимых пигментов ограничена и не всегда отвечает требованиям дизайна. В то же время в полиграфии для создания цветовых оттенков, воспринимаемых глазом, применя-
ется несколько базовых цветов, смешение которых позволяет получать все воспринимаемое человеком многообразие цветов.
Можно предположить, что использование нескольких пигментов, не взаимодействующих между собой химически, может обеспечить создание многочисленных комбинаций, воспринимаемых глазом как новые цвета.
Для решения этой задачи следует использовать методы измерения цветовых характеристик, что включает применение той или иной цветовой измерительной системы, решение задачи колориметрической аттестации, контроля и направленного управления получаемыми цветовыми характеристиками [3]. Для практической деятельности определение точных цветовых характеристик объекта является довольно затратным мероприятием и не всегда целесообразным. Кроме того, на восприятие цвета накладываются особенности индивидуального физиологического восприятия цвета каждым человеком.
Для придания изделию заданного цвета можно применять множество комбинаций пигментов, которые при смешении физиологически воспринимаются как заданный цвет [4, 5].
Наиболее широко применяются цветовые модели RGB, CMYK и LAB. Модель RGB (аббревиатура англ. Red, Green, Blue) является аддитивной цветовой моде-
36
август 2017
Таблица 1
Численное значение цветовых функций в модели CMYK для различных условий съемки образца без пигментов (белого образца)
Условия съемки Вид поверхности Численное значение цветовых характеристик
C M Y K
Дневной свет Внешняя поверхность 32 25 30 0
Дневной свет Срез 40 32 38 1
Лампа накаливания Внешняя поверхность 22 18 21 0
Лампа накаливания Срез 15 14 12 0
Встроенная вспышка Внешняя поверхность 2 0 2 0
Встроенная вспышка Срез 21 16 19 0
лью, описывающей способ синтеза цвета для цветовоспроизведения.
Четырехцветная модель CMYK (Cyan, Magenta, Yellow, Key) формирования цвета основана на сложении отраженных световых потоков, поэтому используется преимущественно в полиграфии для стандартной триадной печати.
В модели LAB значение светлоты отделено от значения хроматической составляющей цвета. Поэтому модель в большей степени на практике подходит для оценки светлоты, чем для решения задач цветовой насыщенности [6, 7].
Для поставленной задачи наиболее подходящей представляется модель CMYK, но она неудобна для выбора пигментов, пригодных для получения заданного цвета. В модели LAB координата интенсивности отделена и на плоскости остается исключительно цветовая характеристика, но модель не отличается наглядностью и в ней трудно сопоставлять координаты цвета АВ с реальными цветами.
Задача осложняется тем, что изменение цветовых характеристик пигмента и готового изделия может быть связано с процессом приготовления. Например, в процессе изготовления введенный пигмент может изменять цветовые характеристики [8], поэтому имеют значение характеристики не пигмента, а только конечного изделия. Кроме того, следует отличать пигменты высокотемпературного синтеза от пигментов, изготовленных нанесением красящих компонентов на нейтральные частицы носителя [9].
Исходя из вышеизложенного необходимо принять ряд допущений, основанных на физиологии восприятия цвета человеком, на теории цвета и на химии высокотемпературных процессов:
— воспринимаемый цвет является результатом сложения цветовых потоков от множества точек, имеющих различные цветовые характеристики;
— частицы пигментов следует рассматривать как независимые друг от друга источники отраженного света с индивидуальными цветовыми характеристиками;
— для описания цветовых характеристик образцов можно использовать цифровые методы получения и обработки изображений;
— приготовление образца, в том числе температурная обработка, не приводит к разрушению частиц пигмента, но может изменять его цветовые характеристики, при этом одинаковое приготовление образца всегда
Таблица 2
Численные значения цветовых функций образцов при одинаковой концентрации базовых пигментов 5 мас. %
Название пигмента C M Y K CN MN YN
PR 1 54 32 0 1,1 62,1 36,8
PG 19 0 17 0 52,8 0 47,2
PB 100 95 1 0 51 48,5 0,5
PC 38 0 2 0 95 0 5
PM 7 26 6 0 17,9 66,7 15,4
PY 4 0 42 0 8,7 0 91,3
PK 68 56 42 18 41 33,7 25,3
приводит к одинаковым конечным характеристикам каждого пигмента.
Целью данного исследования стало придание обжиговому изделию — пеностеклянному блоку — заданного цвета при использовании ограниченного набора пигментов.
Получение прессованных сырцовых блоков и процесс их дальнейшей термообработки описаны ранее [10]. Обжиг всех образцов осуществлялся в муфельной печи при температуре 740оС в течение 1 ч.
Для придания образцам цветовых характеристик использовали керамические пигменты. Были выбраны пигменты, по визуальным цветовым характеристикам наиболее приближенные к базовым цветам моделей RGB и CMYK. В дальнейшем эти пигменты обозначаются соответственно PR (красный), PG (зеленый), РВ (синий), PC (сине-зеленый), PM (пурпурный), PY (желтый) и PK (черный). В качестве инструмента получения изображения применялась стандартная цифровая камера, встроенная в iPhone 4. Анализ цветовых характеристик образцов проводили с помощью программы AdobePhotoshop.
Исходя из предположения о постоянстве цветовой характеристики каждого пигмента вне зависимости от его концентрации в изделии и возможности получения любого цвета из трех базовых цветов цветовые характеристики и интенсивность цвета разделены по различным координатным осям. В модели CMYK цвет определяется соотношением численных значений функций C, M и Y, т. е. для любого конкретного цвета i численные значения функций удовлетворяют условию вне зависимости от интенсивности:
Ci/Mi=const1; (1)
Q/Yrconst2; (2)
Mi/Yi=const3, (3)
где Ci, Mi и Yi — численные значения цветовых функций объекта в модели CMYK.
При указанных допущениях можно утверждать, что нормирование суммы значений функций C, M и Y приведет к сохранению уравнений 1, 2 и 3, но в новых координатах каждый цвет будет определяться однозначно. Переход к новой системе координат для той же точки i
рассчитывается по формулам:
CNi=Ci*100/(Ci+Mi+Yi); (4)
MNi=Mi*100/(Ci+Mi+Yi); (5)
YNi=Yi*100/(Ci+Mi+Yi), (6).
Рис. 1. Фотографии поверхности блоков с калибровочными концентрациями базовых пигментов
Рис. 2. Фотографии срезов блоков с калибровочными концентрациями базовых пигментов
NM
NC
где С^, М^, и — численные значения функций цвета 1 в нормированной цветовой модели. Компонента черного цвета К не является характеристикой собственно цвета, а влияет на интенсивность.
Новая цветовая модель удобна для визуализации и решения задач подбора пигментов для получения требуемых цветов. Удобство визуализации заключается в том, что координаты любого цвета вне зависимости от интенсивности удовлетворяют равенству:
CNi+MNi+YNi=100.
(7)
В этом случае координаты двух точек однозначно определяют координаты третьей точки в ограниченном диапазоне. Методы изображения таких систем давно разработаны в практике физико-химического анализа, где применяются для описания состава трехкомпонент-ных систем [11] и диаграмма состояния тройной системы строится в координатах треугольника Гиббса. Поэтому для отображения фигуративных точек цветового состава будем использовать треугольник Гиббса, в котором координаты цветовой точки определяются по вышеописанным формулам 4, 5 и 6.
Как было отмечено выше, на количественные характеристики цветового восприятия влияет не только инструментальное оформление, такое как освещение, условия съемки и вид оборудования, но и подготовка поверхности одного и того же объекта. В табл. 1 приведены цветовые характеристики поверхности и среза образца, не содержащего пигментов, сделанные в различных условиях освещения.
В модели CMYK значение цветовых функций соответствует световому потоку, отраженному от поверхности и воспринимаемому наблюдателем в определенной части спектра. Можно предположить, что поток света, отраженного от среза ячеистого материала, будет всегда меньше, чем поток света, отраженный от гладкой поверхности того же материала. Это явление подтверждается сравнением значений любых цветовых функций от внешней гладкой поверхности образца со значениями цветовых функций от среза того же образца. Срез ячеистого материала всегда воспринимается визуально темнее, чем его наружная поверхность. Из этого следуют два вывода о методологии поставленной задачи. Во-первых, задачи получения заданного цвета для гладкой наружной поверхности пеностекла и для его среза, например как акустического материала, должны решаться отдельно. Во-вторых, задача придания облицовочному материалу цвета, в точности совпадающего в человеческом восприятии с неким заданным цветом, не имеет решения уже потому, что метод задачи цвета зависит от источника, а воспроизведение цвета полученным мате-
Рис. 3. Расположение фигуративных точек цветов образцов в плоскости цветовой модели NCNMNY в формате треугольника Гиббса. Точки соответствуют окраске пигментов Р№ Ре, Рв, Рс, Рм, Ру, Рк. Z - точка теоретического черного цвета; 1 и 2 - точки заданных цветов
риалом всегда отличается по структуре поверхности от эталона или по методу освещения. Более корректной является задача максимального близкого восприятия человеком полученного цвета к цвету эталона.
Объемное окрашивание ячеистых материалов имеет практическое значение и при изготовлении декоративно-акустических материалов [12, 13], но в рамках поставленной задачи получения облицовочного пеностекла с заданным цветом вариант со срезом материала далее не рассматривается и будет обсуждаться только цвет наружной поверхности образцов.
Другим важным фактором, влияющим на значение воспринимаемого цвета, является источник света. Из данных табл. 1 видно, что в случае использования дневного света и лампы накаливания образец без пигментов, визуально воспринимаемый как белый, при инструментальном анализе демонстрирует достаточно высокие показатели цветности. Единственным источником света, вносящим минимальное количество погрешностей, можно считать встроенную вспышку. Одновременно этот источник можно считать постоянным по спектральному составу и поэтому вносящим постоянную системную ошибку в измерения. Все дальнейшие анализы цветовых характеристик образцов были получены со снимков с источником света в виде встроенной фотовспышки.
В табл. 2 представлены численные значения цветовых функций в моделях CMYK и нормированной модели NCNMNY для образцов, полученных с одинаковым содержанием выбранных пигментов, а также фотографии (рис. 1, 2) поверхности блоков калибровочных образцов и их срезов.
Все цвета пигментов соответствуют точкам на цветовой диаграмме, построенной в формате треугольника Гиббса (рис. 3) по цветовой модели NCNMNY, отмечены соответствующими фигуративными точками. Точки для лучшей визуализации окрашены соответствующим цветом. По расположению точек на плоскости треугольника можно сделать некоторые предположения и выводы. По местоположению точки можно судить о характере цвета объекта, соответствующего точке. Наиболее чистые цвета находятся по периметру треугольника, где расположены базовые цвета модели. Чистые цвета C, M и Y расположены в вершинах треугольника, и по ним, как базовым точкам, происходит построение всей модели. Чистые цвета модели RGB расположены на середине сторон треугольника. Поэтому все наиболее чистые цвета расположены на периметре треугольника или
Y
G
C
научно-технический и производственный журнал Г* ГгJijjгИ>\?
38 август 2017 ■>■ ®
близко к нему и получаются смешением двух чистых цветов. Если в получении цвета участвует цвет с местоположением соответствующей точки не на периметре треугольника, то результирующий цвет становится грязным, переходя в центре треугольника в область серого и черного цветов, где отдельные цветовые составляющие становятся неразличимыми. Предельным случаем является координата центра треугольника, соответствующая черному цвету, в котором нельзя выделить цветовых составляющих для координаты точки Z:
CNZ=MNZ=YNZ=100/3.
(7)
Точка, соответствующая цвету реального черного пигмента (точка PN), близка к этой точке, но не соответствует ей. Это объясняется тем, что незначительное превышение синей составляющей в цвете реального пигмента фиксируется аппаратно, но уже не воспринимается визуально.
Можно предположить, что рост концентрации пигмента в образце будет пропорционально увеличивать количество отраженного света, с цветовыми характеристиками и соотношением цветовых потоков C, M и Y, характерными для данного пигмента. В то же время цветовые координаты данного пигмента в модели NCNMNY будут оставаться постоянными вне зависимости от концентрации пигмента.
Для проверки этого предположения была приготовлена серия образцов с различной концентрацией желтого пигмента PY (рис. 4). Можно утверждать, что при невысоком содержании пигмента в исходной композиции изменение цветовых характеристик происходит линейно до концентрации пигмента примерно 5—6 мас. %.
Координаты точки в модели NCNMNY действительно изменяются незначительно, и эти изменения сложно показать на рис. 3 при помощи перемещения фигуративной точки, но изменение интенсивности цвета хорошо фиксируется в координатах цветовых моделей RGB и CMYK (рис. 4).
Если в области высоких концентраций пигмента изменение значений цветовых функций незначительно, то для низких концентраций происходит существенное изменение соотношения доли базовых цветов и фигуративная точка в координатах NCNMNY начинает смещаться в сторону «примесных» цветов. Исходя из данных рис. 5 можно видеть, что наибольшее влияние примесных цветов ощущается при низких концентрациях пигмента.
Полученные результаты позволяют строить калибровочные графики интенсивности цвета в образцах для
каждого пигмента и прогнозировать цветовые характеристики получаемых образцов для средних концентраций пигмента. В области низких концентраций пигмента происходит слабое смещение цветовых характеристик в сторону примесных цветов. При высокой концентрации пигментов и переходе зависимости в нелинейную область можно проводить несколько итерационных шагов, заключающихся в приготовлении образцов и контроле полученных результатов с постепенным приближением к заданным цветовым характеристикам. Приведенные данные позволяют предложить методику для придания изделию цвета, максимально приближенного к заранее заданному.
Для примера были выбраны цвета, использованные в оформлении обложек журнала «Строительные материалы». Наиболее простым является случай, когда заданный цвет по своим цветовым характеристикам близок к какому-либо из имеющихся в наличии пигментов. В качестве заданного цвета принята точка на облаке в нижней части обложки журнала «Строительные материалы» № 7, 2016. Фотография фрагмента обложки с расположенным на ней образцом пеностекла полученного цвета представлена на рис. 6. Точка, отмеченная как «1», имеет значения цветовых функций в модели RGB соответственно (170; 215; 229), в модели CMYK - (31; 3; 7; 0) и в NCMCNY — (76; 7; 17). Очевидно, что цвет образца пеностекла, помещенного на обложку, близок к заданному цвету.
При выборе пигмента, пригодного для решения задачи, исходили из того, что местоположение заданной
94
93
92 -
91 -
90 -
89 -
88
87
4 6
Количество пигмента, мас % Рис. 5. Зависимость значений цветовых функций NC и NY от концентрации желтого пигмента PY в цветовой модели NCNMNY
< \ научно-технический и производственный журнал
ЕЛЫ-
А ПЫ
Рис. 6. Фотография фрагмента обложки журнала «Строительные материалы» № 7, 2016 с расположенным на ней образцом пеностекла (слева). Заданным цветом являлся цвет точки 1
точки в модели NCMCNY на рис. 4 близко к положению точки, соответствующей пигменту PC, а невысокая интенсивность цвета позволила допустить, что при невысоких концентрациях пигмента произойдет смещение фигуративной точки цветовых характеристик в сторону преобладания примесных цветов. Это и произошло на практике после построения концентрационных зависимостей цветовых характеристик.
Более сложной с практической точки зрения является задача получения заданных цветовых характеристик при высокой интенсивности цветов и при расположении фигуративной точки цвета на удалении от фигуративных точек, соответствующих цветам чистых пигментов. В этом случае было предложено решать задачу в два этапа. На первом этапе находить соотношение ближайших пигментов, при котором соотношение значений двух преобладающих для точки цветовых функций в модели NCMCNY будет соответствовать такому же соотношению для заданного цвета. На втором этапе путем изменения количества пигментов в образце и неизменном их отношении подбирается наиболее подходящая интенсивность полученного цвета.
В этом случае для примера был выбран цвет фона заголовка журнала в № 8, 2016. Визуально цвет можно охарактеризовать как бордовый. Точка, соответствующая этому цвету в модели NCMCNY, обозначена на рис. 3 как точка «2». Численные значения цветовых функций составляют в модели RGB (160; 33; 24) в CMYK (25; 98; 100; 20) и в NCMCNY (11; 44; 45). Из расположения фигуративной точки можно предложить для придания изделию такого цвета использовать ближайшие пигменты — PR и PY. Массовое соотношение пигментов для получения требуемого цвета равно mPR/mPY=2,11. После приготовления ряда образцов с требуемым соотношением пигментов была построена и проанализирована полученная палитра на предмет соответствия цветов заданному. В результате этих действий удалось изготовить образец пеностекла, макси-
Список литературы
1. Кетов А.А. Перспективы пеностекла в жилищном строительстве // Строительные материалы. 2016. № 3. С. 79-81.
2. Масленникова Г.Н., Пищ И.В. Керамические пигменты. М.: Стройматериалы, 2009. 224 с.
3. Платов Ю.Т., Платова Р.А. Инструментальная спецификация цветовых характеристик строительных материалов // Строительные материалы. 2013. № 4. С. 66-72.
Рис. 7. Фотография фрагмента обложки журнала «Строительные материалы» № 8, 2016 с расположенным на ней образцом пеностекла (слева). Заданным цветом являлся цвет точки 2
мально приближенный по цветовым характеристикам к требуемому (рис. 7).
Можно считать, что и в этом случае достигнуто допустимое для облицовочных строительных материалов приближение цвета к заданному.
Представленное исследование позволяет сделать ряд выводов о применении пигментов для окраски в массе силикатных материалов, получаемых при термической обработке (ячеистых стеклокристаллических материалов).
1. Для придания обжиговым материалам базового белого цвета требуемой окраски с приемлемыми для строительных материалов отклонениями цвета допустимо применять общедоступные средства измерения и обработки цветовых характеристик.
2. Отраженный свет от точек монохроматического цвета, может быть заменен на смесь нескольких точек с отличающимися цветовыми характеристиками. При этом физиологическое восприятие получаемого цвета от этих двух источников будет одинаковым. Это означает, что для придания любой окраски материалам необходимо и достаточно двух пигментов, максимально приближенных по цветовым характеристикам к требуемому цвету.
3. Охват всей возможной палитры цветов для производимых строительных изделий возможен при минимальном количестве базовых пигментов, равном трем. Численные значения цветовых функций базовых пигментов должны быть максимально равноудаленными на цветовой плоскости. Для улучшения цветопередачи получаемых изделий возможно использование дополнительных пигментов, цветовые характеристики которых расположены по возможности равноудаленно от координат ближайших базовых пигментов.
4. Нормирование цветовой модели CMYK позволяет разделить характеристики цвета и интенсивности, что удобно для визуализации в формате треугольника Гиббса задачи получения материала заданной окраски.
References
1. Ketov A.A. Prospects of Foam Glass in Housing
Construction. Stroitel'nye Materialy [Construction
Materials]. 2016. No. 3, pp. 79-81. (In Russian).
2. Maslennikova G.N., Pishch I.V. Keramicheskie pigmenty
[Ceramic pigments]. Moscow: Stroymaterialy. 2009. 224 p.
3. Platov Yu.T., Platova R.A. Instrumental specification of
chromatic characteristics of structural materials.
Stroitel'nye Materialy [Construction Materials]. 2013.
No. 4, pp. 66-72. (In Russian).
40
август 2017
4. Бертулис А.В., Глезер В.Д. Пространственное цветовое зрение. Л.: Наука, 1990. 145 с.
5. Хьюбелл Д. Глаз, мозг, зрение. М.: Мир, 1990. 239 с.
6. Платов Ю.Т., Платова Р.А., Сорокин Д.А. Колориметрическая идентификация фарфора по виду материала // Стекло и керамика. 2009. № 4. С. 10-13.
7. Платова Р.А., Кондрукевич А.А., Платов Ю.Т. Применение оксида неодима для повышения белизны фарфора // Стекло и керамика. 2011. № 12. С. 11-16.
8. Кузнецова Г.В., Морозова Н.Н. Пигменты и объемное окрашивание // Строительные материалы. 2016. № 12. С. 14-17.
9. Дугуев С.В., Иванова В.Б., Сатвалдинов К.Ж. Практические аспекты импортозамещения пигментирующих материалов в строительной отрасли России // Строительные материалы. 2015. № 6. С. 61-64.
10. Vaisman I., Ketov A., Ketov I. Cellular glass obtained from non-powder preforms by foaming with steam // Ceramics International. 2016. № 42. P. 15261-15268.
11. Аносов В.Я., Озерова М.И., Фиалков Ю.Я. Основы физико-химического анализа. М.: Наука, 1976. 504 с.
12. Вайсера С.С., Пучка О.В., Лесовик В.С., Бессонов И.В., Сергеев С.В. Эффективные акустические стеклокомпозиты // Строительные материалы. 2016. № 6. С. 28-31.
13. Володченко В.Н., Лесовик В.С. Перспективы расширения номенклатуры силикатных материалов автоклавного твердения // Строительные материалы. 2016. № 9. С. 34-37.
4. Bertulis A.V., Glezer V.D. Prostranstvennoe tsvetovoe zrenie [Space color vision]. Leningrad: Nauka. 1990. 145 p.
5. Hubel D.H. Glaz, mozg, zrenie [Eye, Brain and Vision]. Moscow: Mir. 1990. 239 p.
6. Platov Yu.T., Platova R.A., Sorokin D.A. Colorimetric identification of porcelain by the form material. Glass and Ceramics. 2009. No. 4, pp. 10-13. (In Russian).
7. Platova R.A., Kondrukevich A.A., Platov Y.T. Application of Neodymium Oxide to Increase the Whiteness of Porcelain. Glass and Ceramics. 2011. No. 12, pp. 393-398. (In Russian).
8. Kuznetsova G.V., Morozova N.N. Pigments and volume coloring. Stroitel'nye Materialy [Construction Materials]. 2016. No. 12, pp. 14-17. (In Russian).
9. Duguev S.V., Ivanova V.B., Satvaldinov K.Zh. Practical aspects of import substitution of the pigmenting materials in structural branch of Russia. Stroitel'nye Materialy [Construction Materials]. 2015. No. 6, pp. 61-64. (In Russian).
10. Vaisman I., Ketov A., Ketov I. Cellular glass obtained from non-powder preforms by foaming with steam. Ceramics International. 2016. No. 42, pp. 15261-15268.
11. Anosov V.Ya., Ozerova M.I., Fialkov Yu.Ya. Osnovy fiziko-khimicheskogo analiza [Bases of the physical and chemical analysis]. Moscow: Nauka. 1976. 504 p.
12. Vaisera S.S., Puchka O.V., Lesovik V.S., Bessonov I.V., Sergeev S.V. Efficient Acoustic Glass Composites. Stroitel'nye Materialy. [Construction Materials]. 2016. No. 6, pp. 28-31. (In Russian).
13. Volodchenko V.N., Lesovik V.S. Prospects of extension of the nomenclature of silicate materials of autoclave concreting. Stroitel'nye Materialy [Construction Materials]. 2016. No. 9, pp. 34-37. (In Russian).
< \ научно-технический и производственный журнал
