CC BY
18
случае выявления нарушений установленных требований не предусматривает назначения какого-либо наказания. Результатом проведения такой оценки становится разработка плана устранения недостатков, либо подготовка заключения с выводом о соответствии объекта установленным требованиям.
Для проверки норм пожарной безопасности в нашей стране создана структура Государственный Пожарный Надзор(ГПН) в котором присутствует Отдел Надзорной Деятельности (ОНД). Инспекция ОНД, как правило, проводится одним человеком (инспектором) в сжатые сроки, потому за один визит он не может указать на все несоответствия ППБ. Отсюда получается, что после выполнения предписаний и устранений, ранее обнаруженных недостатков, инспектор обнаруживает что-то новое и следовательно, могут быть применены новые санкции. Но ФЗ №123 «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности» вводит новый способ оценки соответствия объекта требованиям пожарной безопасности - аудит пожарной безопасности.
Стоит отметить, что проведение пожарного аудита приравнивается к инспекции ГПН в правовом плане. Экспертная организация берет на себя функции ОНД по проведению проверок соответствия правилам и нормам пожарной безопасности не реже чем раз в полгода, что освобождает от проверок ОНД на 3 года. Также аудит пожарной безопасности позволяет снять требования нормативных документов в области пожарных систем, если есть на то основания (основанием является тот факт, что безопасность на объекте обеспечена в полной мере без этих систем). Это позволит сэкономить на лишних затратах.
Также наличие положительного заключения независимой оценки пожарного риска принимается во внимание при проведении внеплановых проверок по контролю за ранее выданным предписанием об устранении нарушений требований пожарной безопасности.
Следует отметить, что в настоящее время в арсенале аудиторов находятся технические средства, позволяющие автоматизировать процесс проведения независимой оценки пожарного риска, а также различные прикладные программные комплексы, реализующие различные методы проведения расчетов пожарного риска.
Список использованной литературы:
1. Федеральный закон «Об аудиторской деятельности» от 30.12.2008 N 307-Ф3 (ред. от 23.04.2018).
2. Корнева Г.В. Организация внутреннего контроля: цели, задачи и принципы построения. Журнал Института Государственного управления, права и инновационных технологий (ИГУПИТ) «НАУКОВЕДЕНИЕ» №4 . М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2016.
3. Административный регламент МЧС России исполнения государственной функции по надзору за выполнением требований пожарной безопасности, утвержденной приказом МЧС России от 28.06.2012 № 375 (в ред. от 21.01.201
© Бедненко А.А., 2019
УДК 303.732.4 _004.021_ 69.051
И. С.Бондаренко
к.т.н., доц. НИТУ «МИСиС», г. Москва
innusha@mail.ru
ПОДХОД К РАЗРАБОТКЕ СИСТЕМЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ ОСНОВНОГО ПРОИЗВОДСТВА И УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ХОЗЯЙСТВЕННОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЯ
Аннотация
В статье представлена информация об автоматизированных системах обеспечения принятия решений
(СОПР), которые являются не только инструментом формирования управляющего решения, но и способствуют повышению профессионального уровня лица принимающего решения - пользователя-управленца, что важно в условиях развития отрасли и повышения экономического эффекта. В статье описываются основные концепции и требования к реализации системы обеспечения принятия решений, показаны возможности применения пользователем-управленцем разработанных имитационных динамических моделей при решении задач анализа, прогноза, принятия управляющих решений. За счет обоснованной интеграции системы управления в основные технико-экономические процессы предприятия и накопленные знания о работе и особенностях управляемого объекта в процессе машинного диалога с СОПР в статье обсуждается возможность получения дополнительного синергического эффекта в производственно-хозяйственной деятельности предприятия.
Ключевые слова:
производственная деятельность, планирование, прогноз, принятие решений, автоматизированная система, управление
Inna S. Bondarenko
PhD, NUST "MISiS", Moscow
APPROACH TO THE DEVELOPMENT OF A DECISION-MAKING SYSTEM IN THE FIELD
OF PRIMARY PRODUCTION AND MANAGEMENT OF PRODUCTION AND ECONOMIC
ACTIVITIES OF THE ENTERPRISE
Abstract
The article presents information about automated decision-making systems (SAPR), which are not only a tool for the formation of the management decision, but also contribute to the professional level of the decision-maker-user-Manager, which is important in the conditions of development of the industry and increase the economic effect. The article describes the basic concepts and requirements for the implementation of the decision-making system, shows the possibility of using the user-Manager developed simulation dynamic models in solving problems of analysis, forecasting, management decision - making. Due to the reasonable integration of the control system into the main technical and economic processes of the enterprise and the accumulated knowledge about the work and features of the controlled object in the process of machine dialogue with the SRS, the article discusses the possibility of obtaining additional synergistic effect in the production and economic activities of the enterprise.
Keywords:
production activity, planning, forecast, decision-making, automated system, management
В современных условиях переориентации методов планирования и управления, в основном, нормативного на целевое и ситуационное повышается интеллектуальная роль лица принимающего решения (ЛПР) - руководителя, управленца, менеджера. При изменяющейся экономической ситуации ЛПР меняет процесс управления производством, изменяя цели и условия своей деятельности. Для сопоставления управляющего решения с ресурсными возможностями предприятия, для согласования управляющего решения с заинтересованными сторонами и руководством ЛПР должен всесторонне обосновать свой выбор, в том числе дать ему количественную оценку. Процессы принятия управляющих решений, поиска их альтернативных вариантов, выбора наилучшего варианта, количественной оценки произведенного выбора должны быть мобильными.
Реализация этих условий может быть осуществлена с помощью автоматизированных информационно-советующих систем - систем обеспечения принятия решений (СОПР). СОПР - это автоматизированный инструмент принятия решений.
Система обеспечения принятия решений состоит из диалоговой системы, базы данных (БД), базы моделей (БМ), специализированных систем управления (СУ) БД и БМ. Структура СОПР показана на рис.1.
Рисунок 1 - Структура системы обеспечения принятия решений (СОПР)
Обращение пользователя-управленца к СОПР происходит через диалоговую систему. В развитых диалоговых СОПР между шагами диалога применяется визуализация данных. Этот прием обеспечивает образную интерпретацию процесса получения результатов вычислений.
Пользователь с помощью диалоговой системы может выбирать вид графика, перечень данных на экране в любой форме.
БД СОПР содержит информацию, необходимую для поддержания процесса принятия решений, генерации отчетов и обработки данных. Это информация о состоянии объекта управления, внешней среде, а также управленческие файлы, содержащие идеи, мнения, опыт и суждения пользователей по различным вопросам внутренней и внешней деятельности предприятия. Для мобильности информационного обмена БД предусматривает гибкое программное обеспечение в виде программных модулей.
СОПР в отличие от существующих информационных систем управления включает в свое программное обеспечение модели, с помощью которых пользователь получает необходимую дополнительную информацию.
Конечный продукт работы СОПР - это информация для получения планового или управляющего решения, а человек в СОПР выполняет определяющую, заключительную роль. Большинство СОПР связывает компьютер с пользователем в интерактивном режиме, что дает возможность сразу получать ответы на вопросы, контролировать и управлять производственными процессами в реальном времени.
Центральное место в СОПР отводится имитационным моделям, с помощью которых можно рассмотреть динамику работы производственного предприятия во всем многообразии направлений его деятельности, для различных вариантов технологии и организации производства существующей системы управления, планируемой системы и перспективных управляющих решений. Экспериментальная реализация данной модели проводилась за счет гранта Российского научного фонда (проект .№17-11-01353).
Динамическая имитационная модель производственного процесса позволяет описывать динамику изменения объема и качества продукции; изучать характер и динамику производственного процесса, степень его управляемости и предельные возможности; формировать рекомендации для усовершенствования управления.
Модель СОПР может стать действенным инструментом управления в том случае, если она будет обладать свойствами надежности, эффективности и адаптивности. Разработка модели в рамках структуры
~ 39 ~
СОПР, объединяющей БД, БМ, диалоговую систему, позволяют выполнить эти требования с позиций пользователя-управленца. Таким образом, СОПР определяет общесистемные требования к моделям, включаемым в БМ.
Первое требование - оно традиционно: пользователь должен быть уверен, что модель надежна, что она достаточно правильно отражает производственные процессы. Это - требование верификации.
Понятия и методы верификации различны. Основным из них является понятие точности. Точность, как самой модели, так и информации, используемой в модели, определяется по отношению к показателям, раскрывающим целевое назначение модели.
Если точность модели не удовлетворительна, то модель или ее параметры должны быть изменены, а процесс проверки повторен. Проверка информационной обеспеченности модели также является этапом верификации и приобретает особое значение, так как информационное обеспечение модели СОПР должно соответствовать сформулированным пользователем требованиям практического использования модели.
Накопление недостающей для модели СОПР информации должно производиться на всех стадиях моделирования - при ее описании, калибровке и внедрении в эксплуатацию, с учетом условий, требований и особенностей информационного обеспечения конкретного производства.
Требования к информационному обеспечению отличаются тем, что необходимая точность информации в процессе моделирования изменяется как вдоль технологической цепочки, так и по мере изучения пользователем производственного объекта и системы управления. Эффект изменения требований пользователя происходит за счет накопления информации при работе с моделями СОПР и качественной ее трансформации. Особенности информационного обеспечения связаны с тем, что процессы измерения информации и оперативного управления по рекомендациям, которые получены в модели на основе этой измерительной информации, сдвинуты во времени.
Информационное обеспечение кроме измеряемой и косвенной информации, модельных и экспертных оценок может включать также неформализованную информацию, задаваемую пользователем через диалоговую систему.
Второе требование - наличие адаптивных свойств. Понятие адаптивности и методы ее оценки различны. Здесь подразумевается, что наличие адаптивных свойств обеспечивает развитие модели и расширение ее использования.
Целевая направленность использования СОПР предполагает, что процесс выбора среди альтернативных вариантов управляющих решений наилучшего - самонастраивающийся: окончательный выбор производит пользователь на основе имеющегося практического опыта и за счет накопления с помощью СОПР дополнительной информации о работе производственного объекта.
Адаптивные свойства модели появляются посредством математического и информационного обеспечения коллектива разработчиков.
Математическое обеспечение с адаптивными свойствами предполагает преемственность модели, настраиваемость, вариабельность, обуславливает включение модели в БМ СОПР и библиотеку развития СОПР. Адаптивное информационное обеспечение позволяет накапливать информацию в процессе моделирования и использовать ее с целью достижения определенной точности управляющих воздействий, обуславливает подключение модели к БД СОПР. В коллективе разработчиков адаптивные свойства модели могут наиболее полно проявляться при кадровой обеспеченности всех этапов разработки и внедрения модели и при включении пользователя в коллектив разработчиков в качестве равноправного участника.
Третье требование - эффективное практическое использование модели (она должна быть ориентирована на конкретного пользователя).
Доминирующая роль пользователя-управленца в выборе проблемы, в постановке связанных с ней производственных задач, их решении, в оценке результатов оказывает решающее воздействие на место модели СОПР в системе планирования и управления производством. Модель, прежде всего, должна быть
приспособлена для встраивания в реальную технологию разработки плана и управления производством конкретным пользователем.
Предоставляемая пользователю с помощью динамической имитационной модели СОПР информация о ходе производственного процесса должна совпадать с собственными представлениями о поведении объекта управления. Результат модельного расчета должен быть понятен управленцу.
Дополнительным требованием эффективного использования модели СОПР является: модель как инструмент принятия управляющих решений должна быть удобной для использования.
При решении этой проблемы персонификации, помимо специальных исследований об удобной для пользователя форме представления модели, может потребоваться разработка серий моделей, последовательно приближающихся к нуждам конкретного пользователя.
Требования удобства работы с имитационной моделью, связанные прежде всего, с необходимостью при реализации на компьютере выбранного пользователем многовариантного процесса принятия решений, быстро корректировать как информацию, используемую в модели, так и саму модель, с визуальным отображением в цифровой или графической форме нужной пользователю информации о ходе машинного эксперимента или о результатах моделирования, включают в себя комплекс специальных требований математического, программного и технического обеспечения имитационно й системы, а также
комплекс специальных требований для диалоговой системы СОПР.
Стадии основного производственного процесса - транспортировка, шихтовка, обогащение -различны по характеру работ, типу используемого оборудования, влияния на конечные производственные и финансовые результаты деятельности предприятия. Поэтому общая имитационная модель на технологическом уровне состоит из локальных моделей. Способ описания локальных моделей различен и зависит от характера выполняемых работ.
Система управления основным производственным процессом объединяет локальное управление работой элементов системы и глобальное управление, определяющее системную обратную связь между элементами.
Все перечисленные составляющие определяют многоуровневый процесс принятия решения по усовершенствованию системы управления основным производством. Процесс принятия решений с помощью имитационной модели становится многовариантным. С помощью СОПР он может вестись в интерактивном режиме.
Разработанная общая имитационная модель основного производственного процесса может быть использована как в целом, так и отдельными локальными моделями для решения задач технико-экономического анализа, планирования принятия управляющих решений. Потребность в решении таких задач - это потребность в профессионализации управления. Это мобилизация средств науки и вычислительной техники на то, чтобы повысить качество управления производственно-хозяйственной деятельностью обогатительных предприятий.
Список использованной литературы:
1. Белоусов В. Л. Системы обеспечения принятия решений/ Механизация и автоматизация производства, 1997, №7, с. 37-38
2. Бондаренко И.С. Перспективы развития экспертных систем в области освоения подземного пространства // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2006. - №6 - С. 34-39.
3. Кривоножко В.Е., Лычев А.В. Моделирование и анализ деятельности сложных систем, - М.: ЛЕНАНД, 2013.
4. Krivonozhko V. E., F0rsund F. R., Lychev A. V. Improving the Frontier in DEA Models // Doklady Mathematics. - 2016. - V. 94, № 3. - P. 715-719.
© Бондаренко И. С., 2019
