222
О. К. Скрыль
УДК 338.984
СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИИ В УПРАВЛЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТЬЮ промышленного
ПРЕДПРИЯТИЯ
Скрыль Олеся Константиновна,
аспирант , E-mail: Skrvl [email protected]
Донецкий национальный университет, 83015, г. Донецк, ул. Челюскинцев, 186
Аннотация. В современной конкурентной борьбе преимущества перед другими промышленными предприятиями имеют экономически устойчивые предприятия, руководство которых постоянно анализирует рыночную среду, предвидит поведение конкурентов и борется за свои рыночные позиции с помощью эффективно организованной системы информации. Актуальность темы обусловлена необходимостью обеспечения экономической устойчивости промышленных предприятий путем использования эффективных информационных технологий в процессе принятия решений, таких как система поддержки принятий решений. Целью написания статьи является разработка структуры системы поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия. Предложенная структура системы поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия, использующая инструментарий интеллектуального анализа данных, позволяет на основе информации, поступающей из множества разнородных источников, оперативно принимать решения по обеспечению экономической устойчивости промышленного предприятия в условиях нестабильной внешней среды. Таким образом, предложенная система поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия поддерживает итерационный характер процесса принятия решений, что дает возможность менеджерам предприятия их обосновывать, и реализована с помощью самого широко используемого, но в то же время мощного программного инструмента, что позволяет оперативно реализовывать решения на практике.
Ключевые слова: экономическая устойчивость промышленного предприятия, система поддержки принятий решений.
В условиях конкурентных рыночных отношений, которые свойственны рынку промышленной продукции, особенно остро ощущается необхо-димость в эффективно организованной системе информации, обеспечивающей оперативное получение
информации о конкурентах и поведении внешней среды, факторах на нее влияющих. На современных промышленных предприятиях ежедневно циркулирует большое количество информации, что приводит к затратам времени на ее обработку, а принятие решений затягивается. От решения проблем организации информации на предприятии зависят как повышение качества и оперативность принимаемых решений, так и, в конечном счете, поведение и условия предприятия на рынке, перспективы его развития и экономической устойчивости. Поэтому, для обеспечения экономической устойчивости промышленного предприятия необходимо использовать эффективные информационные технологии в процессе принятия решений, например, такие как системы поддержки принятия решений.
Процесс разработки высокоэффективных систем поддержки принятия решений рассматривался в работах многих зарубежных и
отечественных ученых, таких как Дж. Форрестер, Б. Слободан, Д. Нордкотт, Д. Уотерман, Г. Маракас, Т. Витковски, В. Бурков, В. Липаев, О. Григоров и др. [1,2,3]. Однако вопросам практической реализации системы поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия уделялось недостаточно внимания.
Отсюда целью написания статьи является разработка структуры системы поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия.
Прежде чем приступить к разработке структуры системы поддержки принятия решений необходимо дать определения понятиям экономической устойчивости промышленного предприятия и системы поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия.
Базируясь на критическом анализе рассмотренных подходов к трактовке категории экономической устойчивости промышленного предприятия были сформулированы принципы, которые положены в основу авторского определения данной категории [4,5,6]:
Принцип многоаспектности: экономическая устойчивость промышленного предприятия
Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2015. № 5 223
состоит из взаимосвязанных и взаимозависимых структурных элементов, степень развития каждого из которых влияет на общее состояние экономической устойчивости хозяйствующего субъекта. Таким образом, исследование экономической устойчивости промышленного предприятия не может быть ограничено рамками оценки лишь одного ее элемента.
Принцип динамичности: экономическая
устойчивость промышленного предприятия является динамической категорией, которая связана с изменением состояний промышленного предприятия во времени и, соответственно, характеризует его способность к восстановлению экономического равновесия.
На основе изложенных принципов можно сформулировать следующее определение:
Экономическая устойчивость промышленного предприятия - это такой результат взаимосвязи финансовой, производственно -технологической, маркетинговой, организационно-управленческой и социальной деятельности, который позволяет обеспечивать непрерывный процесс получения прибыли независимо от действия
дестабилизирующих факторов внешней среды [7].
В наиболее общем понимании система поддержки принятия решений - это компьютерная, автоматизированная система, целью которой является помощь менеджерам, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. С помощью систем поддержки принятия решений могут решаться
неструктурированные и слабоструктурированные многокритериальные задачи. Система поддержки принятия решений, как правило, являются результатом синтеза теории баз данных, искусственного интеллекта, интерактивных компьютерных систем, методов имитационного моделирования.
Отсюда под системой поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия будет пониматься интерактивная автоматизированная система, которая помогает руководству промышленного предприятия
использовать данные функционирования предприятия и имитационную модель оценки, прогнозирования и контроля экономической устойчивости промышленного предприятия для идентификации направлений по обеспечению экономической устойчивости и принятия оперативных решений.
Система поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия должна обладать следующими основными характеристиками [8]:
— использовать как данные представленные в табличном виде, так и результаты реализации экономико-математических моделей;
— быть предназначенной для помощи менеджерам в принятии решений управления экономической устойчивостью промышленного предприятия при условии слабоструктурирован-ности и неструктурированности поставленных задач;
— поддерживать, а не заменять, принятие решений менеджерами промышленного предприятия;
— улучшать эффективность и оперативность решений.
Кроме того, система поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия должна обладать возможностью не только формулировать предложения по обеспечению экономической устойчивости, но и позволять менеджеру проводить анализ путем внесения соответствующих изменений в систему и дальнейшей их проверки. Система поддержки принятия решений изменяет, пополняет или улучшает решения направленные на обеспечение экономической устойчивости промышленного предприятия и посылает их обратно пользователю. Процесс продолжается до получения согласованного решения [9].
Условно системы поддержки принятия решений делятся на оперативные, предназначенные для немедленного реагирования на изменения текущей ситуации в управлении финансово-хозяйственными процессами, и стратегические, ориентированные на анализ значительных объемов разнородной информации, собираемых из различных источников [10]. Несмотря на то, что система поддержки принятия решений в управлении экономической
устойчивостью промышленного предприятия направлена на решение стратегической задачи, тем не менее решения, генерируемые системой, должны осуществляться на оперативном уровне. Для этого система поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью
промышленного предприятия будет предоставлять конечные наборы отчетов с вариантами
обеспечения экономической устойчивости, отражающие в режиме реального времени основные аспекты финансово-хозяйственной деятельности промышленного предприятия, построенные на основании прогнозных данных. Очевидно, что такая система поддержки принятия решений предполагает достаточно глубокую проработку данных, специально преобразованных так, чтобы их было удобно использовать в ходе процесса принятия решений [11].
Таким образом, неотъемлемым компонентом системы поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью
промышленного предприятия являются правила принятия решений, которые на основе агрегированных данных, дают возможность менеджерам предприятия не только обосновывать
224
О. К. Скрыль
свои решения, но и оперативно реализовывать их в практику.
Важным этапом разработки системы поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия является конструирование ее
архитектуры.
Архитектура системы поддержки принятия решений представляется разными авторами по-разному. В наиболее обобщенном виде
архитектура, рассматривается как совокупность системы управления данными, системы
управления моделями, машины знаний,
интерфейса пользователя и самого пользователя.
С функциональной точки зрения системы поддержки принятия решений включает
следующие компоненты: сервер хранилища
данных, инструментарий обработки данных
(OLAP), инструментарий интеллектуального анализа данных (Data Mining).
Несмотря на то, что технологии обработки данных и интеллектуального анализа данных (OLAP и Data Mining) входят в состав процесса поддержки принятия решений, их принципиальное назначение отличается: инструментарий обработки данных направлен на обеспечение доступа к базам многомерных данных, а методы интеллектуального анализа данных - на классификацию, моделирование и прогнозирование реляционных данных.
Чтобы обеспечить управление экономической устойчивостью промышленного предприятия и, следовательно, своевременность принятия эффективных управленческих решений, соответствующих текущей ситуации, оценка и прогнозирование экономической устойчивости промышленного предприятия должна носить непрерывный характер. Это требует применения специальных средств имитационного
моделирования, используемых для исследования сложных динамических систем. Процесс контроля обеспечения экономической устойчивости промышленного предприятия осуществляется на основе результатов оценки и прогнозирования экономической устойчивости и также
проектируется с помощью специальных
компьютерных средств имитационного моделирования.
Таким образом, в системе поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия в
качестве основной методологии будет использован инструментарий интеллектуального анализа данных, поскольку оценка, прогноз и контроль обеспечения экономической
устойчивости осуществляется на основе
имитационной модели.
Одно из важнейших назначений методов интеллектуального анализа данных состоит в наглядном представлении результатов
вычислений (визуализации), что позволяет использовать этот инструментарий людьми, не имеющими специальной математической подготовки. Это дает возможность не разделять оператора ввода информации в систему поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия и аналитика, который будет на основе полученной информации принимать окончательное решение[12].
Основное назначение компонент, входящих в систему поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия, состоит в возможности загрузки данных из нескольких независимых источников и их анализа (подсистема ввода информации, информационно -поискового и оперативного анализа), накопления данных и их моделирования (подсистема интеллектуального анализа).
Подсистема ввода информации системы поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия состоит из источников информации полученных непосредственно из
специализированной объектно-ориентированной базы данных, предназначенной для автоматизации деятельности предприятия (Парус, 1С, Галактика и т.д.), таблиц различных форматов (Dbase, Excel, Oracle, MS-SQL, InterBase и т.д.) и из базы данных имитационной модели оценки, прогнозирования и контроля экономической устойчивости промышленного предприятия (PowerSim).
В основу работы системы поддержки принятия решений обычно положена технология хранилищ данных, когда информация собирается в единый банк данных, систематизируется и приводится к единому формату [13]. Поскольку все из представленных выше информационных продуктов поддерживают возможность присоединения к базам данных, то предлагается в системе поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия не создавать подсистему хранения аналитических данных, а импортировать их по мере необходимости из различных источников. Частота обновления информации будет зависеть от необходимости получать актуальные расчеты.
Подсистема информационно-поискового и оперативного анализа осуществляется на базе информационных систем управления
предприятием (Парус, 1С, Галактика и т.д.) и табличных процессоров и является их неотъемлемой частью. Подсистема
интеллектуального анализа реализует методы и алгоритмы получения данных на основе результатов моделирования.
Визуализация предложенного подхода к созданию структуры системы поддержки
Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2015. № 5 225
принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия представлена на рис. 1.
Как можно видеть из рис. 1, пользователи, которые могут выступать как операторами ввода информации, так и аналитиками, в процессе своих регулярных должностных обязанностей вводят информацию о результатах экономико-
хозяйственной деятельности предприятия, которая затем преобразуется на основе информационнопоискового, оперативного и интеллектуального анализа в информацию необходимую для принятия решений, обеспечивающих
экономическую устойчивость промышленного предприятия, и представляется в виде
соответствующего интерфейса пользователя.
Таким образом, структура системы поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия, использующая инструментарий интеллектуального анализа данных, позволяет на основе информации, поступающей из множества разнородных источников, оперативно принимать решения по обеспечению экономической устойчивости промышленного предприятия в условиях нестабильной внешней среды.
Для практической реализации системы поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного
предприятия в виде интерактивной автоматизированной системы необходимо, чтобы система обладала возможностью работать с интерактивными запросами с достаточно простым для изучения языком запросов. Интерактивной автоматизированной системе должны быть следующие основные черты:
- отчеты должны базироваться на
стандартных для предприятия запросах в привычных для пользователя терминах;
- отчеты должны быть представлены
в таблиц, графиков, текстовых сообщений в максимально удобном, наглядном виде.
При создании систем поддержки принятия решений могут использоваться как конкретные прикладные программные продукты, так и вебтехнологии. Особенностью прикладных программ является то, что в них уже заложен определенный метод принятия решений, например, анализ иерархий, аналитических сетей.
В настоящее время широко развиваются вебсистемы поддержки принятия решений, которые доступны удаленно через сеть интернет. Облачные вычисления ввиду возможности сокращения затрат на установку и обслуживание, а также наличия интуитивно понятного интерфейса становятся популярными. Поэтому практическую реализацию системы поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия целесообразно осуществлять на базе облачной веб-платформы.
Также для создания простой системы поддержки принятия решений можно использовать следующие программные продукты - MS Excel, Lotus 1-2-3, MS Project, Interactive Financial Planning System, Personal PC и т.д.
Поскольку для промышленного предприятия внедрение системы поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия является пилотным проектом, то предлагается прототип системы поддержки принятия решений создать в среде MS Excel.
Здесь можно выделить несколько преимуществ использования MS Excel.
Во-первых, отдача от внедрения системы поддержки принятия решений наступает спустя некоторое время при наличии значительных
Рис. 1. Структура системы поддержки принятия решений в управлении экономической
устойчивостью промышленного предприятия
226
О. К. Скрыль
начальных финансовых затрат, что является основным барьером для их широкого использования. Опыт показывает, что срок введения системы составляет от шести месяцев до одного года, а затраты обычно превышают 30 тысяч долларов США [14,15]. Поэтому чтобы продемонстрировать эффективность системы поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия, интерфейс будет разработан в MS Excel. В дальнейшем аналитики, при наличии необходимости, смогут более глубоко описать проблемную ситуацию с различных точек зрения.
Во-вторых, стандарт интерфейса любого программного продукта, с которым знакомы большинство административного персонала предприятия, ориентирован на MS Excel.
В-третьих, главным преимуществом использования MS Excel является возможность импорта и экспорта данных из информационных систем управления предприятием и llll PowerSim,
что позволяет не создавать отдельную базу данных.
Отсюда практическая реализация системы поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия будет осуществлена в MS Excel, поскольку его использование не только обеспечивает связь между программными продуктами, представленных в подсистеме ввода информации, но и предлагает удобный для пользователя интерфейс.
Таким образом, предложенная система поддержки принятия решений в управлении экономической устойчивостью промышленного предприятия поддерживает итерационный характер процесса принятия решений, что дает возможность менеджерам предприятия их обосновывать, и реализована с помощью самого широко используемого, но в то же время мощного программного инструмента, что позволяет оперативно реализовывать решения на практике.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. — С.220.
2. Витковски Т. Система поддержки принятия решений для выбора стратегии развития предприятия. // Управляющие системы и машины. —1995.- № 4-5- С.96-107.
3. Marakas G. M. Decision support systems in the twenty-first century. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1999.
4. Кульбака Н.А. Сущность и факторы экономической устойчивости предприятия / Н.А. Кульбака // Материалы международной научно-практической конференции, 23-24 ноября 2001 г. - Донецк,2001. -С. 15-21.
5. Процюк Е.Н. Методологические аспекты оценки экономической устойчивости предприятия /
Е.Н. Процюк // Региональная экономика. - 2007. - № 1. - С. 101-104.
6. Сулейманова Ю.М. Управление инновационным развитием предприятия по критерию устойчивости / Ю.М. Сулейманова // Труды VII Всероссийской (с международным участием) научно -практической конференции студентов, молодых ученых и предпринимателей в сфере экономики, менеджмента и инноваций. Т. II.; Импульс-2010. -Томск, 2010. - С.51-56.
7. Скриль О.К. Особливосл трактування економiчноi категори «економiчна стшшсть промислових шдприемств» / О.К.Скриль // Вюник Бердянського ушверситету менеджменту i бiзнесу. - Донецьк: ТОВ «Юго-Восток, Лтд», 2014. -№1(25). - С.90-94.
8. Turban, E. Decision support and expert systems: management support systems. -Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1995.
9. Иванов Н.Н. Информационно-сервисные системы в управлении сложным экономическим объектом: монография / Н.Н. Иванов. - Донецк: ООО Юго-Восток, Лтд, 2005. - 252 с.
10. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений./ Л.Г. Евланов - М.: Экономика, 2003. - 175 с.
11. Гелаев Р.Р. Методология принятия управленческих решений / Р.Р. Гелаев- Москва: Наука, 2005. - 210 с.
12. Григоров О.С. Управление бизнес-потенциалом производственных систем / О.С. Григоров, А.Ю. Минин. - Новосибирск: НГАСУ, 2002. - 56с.
13. Долин С.А. Теория и практика принятия решений/ С.А. Долин- М.: Экономика, 2002. - 485 с
14. Качир К. Информационные системы промышленного предприятия / К. Качир. - М.: Прогресс, 1987. - 205 с.
15. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем: монография / В.В. Липаев. - М.: СИНТЕТ, 1999. - 224 с.
Поступило в редакцию 08.06.2015
Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2015. № 5 227
UDC 338.984
DECISION SUPPORT SYSTEM IN MANAGEMENT BY ECONOMIC STABILITY
OF INDUSTRIAL ENTERPRISE
Skryl Olesya K.,
graduate student, e-mail: Skryl [email protected]
Donetsk National University, 186, Chelyuskintsev st., Donetsk, 83015.
Abstract: In modern competitive fight before other industrial enterprises economically steady enterprises which management constantly analyzes the market environment have advantages, expects behavior of competitors and fights for the market positions by means of effectively organized system of information. Relevance of a subject is caused by need of ensuring economic stability of the industrial enterprises by use of effective information technologies in decision-making process, such as system of support of decision-making. The purpose of writing of article is development of structure of system of support of decision-making in management of economic stability of the industrial enterprise. The offered structure of system of support of decision-making in management of economic stability of the industrial enterprise using tools of the intellectual analysis of data allows to make quickly on the basis of information arriving from a set of diverse sources decisions on ensuring economic stability of the industrial enterprise in the conditions of unstable environment. Thus, the offered system of support of decision-making in management of economic stability of the industrial enterprise maintains iterative nature of decision-making process that gives the chance to managers of the enterprise them to prove and realize by means of the most widely used, but at the same time the powerful program tool that allows to realize quickly decisions in practice.
Key words: economic stability of industrial enterprise, decision support system.
REFERENCES
1. Burkov V.N., Irikov V.A. Modeli i metody upravlenija organizacionnymi sistemami. M.: Nauka, 1994. - S.220.
2. Vitkovski T. Sistema podderzhki prinjatija reshenij dlja vybora strategii razvitija predprijatija. // Upravljajushhie sistemy i mashiny. —1995.- № 4-5- S.96-107.
3. Marakas G. M. Decision support systems in the twenty-first century. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1999.
4. Kul'baka N.A. Sushhnost' i faktory jekonomicheskoj ustojchivosti predprijatija / N.A. Kul'baka // Materialy mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, 23-24 nojabrja 2001 g. - Doneck,2001. -S. 1521.
5. Procjuk E.N. Metodologicheskie aspekty ocenki jekonomicheskoj ustojchivosti predprijatija /
E.N. Procjuk // Regional'naja jekonomika. - 2007. - № 1. - S. 101-104.
6. Sulejmanova Ju.M. Upravlenie innovacionnym razvitiem predprijatija po kriteriju ustojchivosti / Ju.M. Sulejmanova // Trudy VII Vserossijskoj (s mezhdunarodnym uchastiem) nauchno-prakticheskoj konferencii studentov, molodyh uchenyh i predprinimatelej v sfere jekonomiki, menedzhmenta i innovacij. T. II.; Impul's-2010. -Tomsk, 2010. - S.51-56.
7. Skril' O.K. Osoblivosti traktuvannja ekonomichnoi' kategorii' «ekonomichna stijkist' promislovih pidpriemstv» / O.K.Skril' // Visnik Berdjans'kogo universitetu menedzhmentu i biznesu. - Donec'k: TOV «Jugo-Vostok, Ltd», 2014. -№1(25). - S.90-94.
8. Turban, E. Decision support and expert systems: management support systems. -Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1995.
9. Ivanov N.N. Informacionno-servisnye sistemy v upravlenii slozhnym jekonomicheskim ob#ektom: monografija / N.N. Ivanov. - Doneck: OOO Jugo-Vostok, Ltd, 2005. - 252 s.
10. Evlanov L.G. Teorija i praktika prinjatija reshenij./ L.G. Evlanov - M.: Jekonomika, 2003. - 175 s.
11. Gelaev R.R. Metodologija prinjatija upravlencheskih reshenij / R.R. Gelaev- Moskva: Nauka, 2005. -210 s.
12. Grigorov O.S. Upravlenie biznes-potencialom proizvodstvennyh sistem / O.S. Grigorov, A.Ju. Minin. -Novosibirsk: NGASU, 2002. - 56s.
13. Dolin S.A. Teorija i praktika prinjatija reshenij/ S.A. Dolin- M.: Jekonomika, 2002. - 485 s
14. Kachir K. Informacionnye sistemy promyshlennogo predprijatija / K. Kachir. - M.: Progress, 1987. -205 s.
15. Lipaev V.V. Sistemnoe proektirovanie slozhnyh programmnyh sredstv dlja informacionnyh sistem: monografija / V.V. Lipaev. - M.: SINTET, 1999. - 224 s.
Received: 08.06.2015