CC BY
18
УДК 65.011.56
подход к классификации предприятии с целью оценки результатов внедрения корпоративных информационных систем
ПОЛУЭКТОВА н. р.
УДК 65.011.56
Полуэктова Н. Р. Подход к классификации предприятий с целью оценки результатов внедрения корпоративных
информационных систем
Задачей данного исследования являлось выявление новых инструментов для повышения эффективности внедрения корпоративных информационных систем класса ERP. Предлагается поход к классификации предприятий, который позволит строить модели оценки результатов внедрения корпоративных информационных систем в зависимости от исходных характеристик объекта автоматизации. Были выявлены внутренние и внешние параметры организаций, на которые оказывает влияние внедрение различных модулей ERP-системы. Выявленные параметры были проранжированы по степени влияния на общую эффективность внедрения информационной системы. По каждому параметру были выявлены возможные значения, что позволяет выделять классы организаций для облегчения выбора ERP-системы (поставщика, функционала, архитектуры) и при организации нового проекта внедрения пользоваться построенной типологией. Ключевые слова: ERP, классификация, корпоративные информационные системы, эффективность. Рис.: 2. Табл.: 5. Библ.: 9.
Полуэктова Наталья Робертовна - кандидат экономических наук, доцент, профессор кафедры экономической кибернетики, Запорожский институт экономики и информационных технологий (ул. Кияшко, 16Б, Запорожье, 69015, Украина) E-mail: N-Poluektova@yandex.ru
УДК 65.011.56
Полуектова Н. Р. nidxid до класифкацн тдприемств з метою оцнки результат'ю впровадження корпоративних шформацшних систем
Завданням даного дослдження було виявлення нових iнструментв для тдвищення ефективнот впровадження корпоративних iнформацiй-нихсистемкласуERP. Пропонуеться тдюд до класиф'жацитдприемств, який дозволить будувати модел'> о^нки результат'¡в впровадження корпоративних iнформа^йних систем залежно вiд вихiдних характеристик об'екта автоматизацИ. Були виявлеш внутр'шш та зовтшш параметри органiзацiй, на як впливае впровадження рзних модулю ERP-системи. Параметри, що були виявлет, проранжовано за ступе-нем впливу на загальну ефективтсть впровадження iнформацiйноi сис-теми. По кожному параметру були виявлет можлив значення, що до-зволяе вид'шяти класи оргатзацш для полегшення вибору ERP-системи (постачальника, функцюнала, архтектури) i при органiзацii нового проекту впровадження користуватися побудованою типологiею. Ключов'1 слова: ERP, класифка^я, корпоративн iнформацiйнi системи, ефективтсть. Рис.: 2. Табл.: 5. Ббл.: 9.
Полуектова Наталiя Роберт'юна - кандидат економiчних наук, доцент, професор кафедри економiчноi юбернетики, Запорiзький 'нсти-тут економки та iнформацiйних технологй (вул. Кияшко, 16Б, Запо-р'жжя, 69015, Украна) E-mail: N-Poluektova@yandex.ru
UDC 65.011.56
Poluektova N. R. Approach to Classification of Enterprises with the Aim to Assess Results of Introduction of Corporate Information Systems
The task of this study is detection of new instruments for increase of efficiency of introduction of corporate information systems of ERP class. The article offers an approach to classification of enterprises, which would allow building up models of assessment of results of introduction of corporate information systems depending on original characteristics of an object of automation. It reveals internal and external parameters of organisations, which are influenced by introduction of various modules of the ERP system. It ranks the revealed parameters by the degree of influence upon the general efficiency of introduction of the information system. Possible values are revealed for each parameter, which allows specification of classes of organisations for making selection of the ERP system simpler (supplier, functionality and architecture) and using the built topology during organisation of a new project of introduction.
Key words: ERP, classification, corporate information systems, efficiency. Pic.: 2. Tabl.: 5. Bibl.: 9.
Poluektova Nataliya R.- Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor, Professor of the Department of Economic Cybernetics, Zaporizhzhya Institute of Economics and Information Technologies (vul. Kyyashko, 16B, Zaporizhzhya, 69015, Ukraine) E-mail: N-Poluektova@yandex.ru
В последние годы обостряются проблемы, связанные с оценкой результатов внедрения управленческих информационных систем. Все больше предприятий пытаются внедрять дорогостоящие комплексные информационные системы, принадлежащие к классам ERP, CRM, SCM и, при этом не существует общепринятых методик определения эффектов от их применения. Авторы работы [1] обращают внимание на такой «парадокс» ERP-систем: с одной стороны, они являются программными пакетами, создатели которых стремятся к максимальной стандартизации и функциональной унификации, а, с другой стороны, их эффективное использование невозможно без четкого соответствия бизнес-процессам самых разных организаций.
Прежде чем переходить к моделированию процессов внедрения комплексных автоматизированных систем управления на предприятиях, целесообразно рассмотреть возможные варианты построения таких систем. Очевидно, что при внедрении систем на различных предприятиях расхождения в необходимом функционале, и, соответственно, результаты оценки внедрения систем будут различными для предприятий разных отраслей, типов, размеров, отличающихся по длительности производственного цикла, составу логистических цепочек, виду ресурсов и конечных продуктов и т. п.
Целью данной работы является рассмотрение существующих методов классификации предприятий при внедрении корпоративных информационных систем
и разработка некоторого универсального подхода, позволяющего рассматривать общую модель определения эффектов от внедрения таких систем.
В рассмотренных работах приведены самые различные подходы к классификации предприятий. Так, в [2] рассматриваются такие параметры, как форма собственности, организационная структура, степень концентрации капитала и др., что, безусловно, оказывает определенное влияние на результаты внедрения информационных систем, но, на наш взгляд, не определяющее. Другие подходы к классификации предприятий приведены в работе О. М. Горелик по производственному менеджменту [3]. Предлагается классифицировать все предприятия по следующим признакам (табл. 1).
Таблица 1
Классификация предприятий [3]
Отличительный признак Вид предприятия
Характер выпускаемой продукции Промышленные, сельскохозяйственные, транспортные, торговые
Тип производственных процессов Массовые, серийные, производственные
Степень специализации продукции Универсальные, специализированные, комбинаты
Степень механизации и автоматизации производственных процессов Автоматизированные, ком- плексномеханихированные, частичномеханизированные
Численность персонала Мелкие, средние, крупные
Наиболее общая классификация предприятий выполнена в «Международном стандарте промышленной классификации по всем видам экономической активности (International Standard Industrial Classification of All Economic Activities)[4], другой общий подход представлен в Стандарте отраслевой классификации (Industry Classification Benchmark)[5], однако эти подходы не учитывают необходимых нам параметров, связанных с отдельными бизнес-процессами.
В работе А. Жакуповича и др. [6] представлен подход, при котором рассматриваются бизнес-операции и бизнес-организации, поддерживаемые конкретными ERP-решениями. Авторы рассматривают 60 наиболее распространенных в мире программных систем для комплексной автоматизации управления и анализируют, в каких из них реализованы 70 основных бизнес-процессов управления. Такой анализ позволил выполнить группировку большинства представленных на рынке корпоративных информационных систем по покрытию ими бизнес-процессов.
Мы рассмотрели также классификации предприятий, которые используются ведущими производителями программных решений. Так, на рис. 1 приведены фрагменты классификации предприятий от фирм SAP и Microsoft, входящих в первую пятерку поставщиков программного обеспечения типа ERP, обеспечивающего максимальную функциональность таких систем.
Однако описанные подходы должны быть расширены за счет учета некоторых других характеристик, ока-
зывающих значительное влияние на результативность внедрения корпоративных систем. Так, например, в работе Б. Йохансона и Ф. Судзины [1] приведены результаты анализа, демонстрирующие зависимость успешности внедрений ERP-систем от размера предприятий, скорости их роста и некоторых других факторов. Эти результаты позволили вынести рекомендации о применении различных методов внедрения систем («постепенного внедрения», «пилотного проекта» или «большого взрыва») для анализируемых типов организаций.
Технология классификации предприятий рассматривается работе Р. Адлит [9], где приводится концептуальный подход к классификации предприятий: ввод классифицируемых данных, первичный анализ данных, выбор критериев классификации, выбор метода классификации, тестирование надежности классификационной модели, классификация предприятий, формирование предложений для предприятий по улучшению показателей. В качестве методов классификации предлагается использовать регрессионные методы, нейронные сети, кластерный анализ и другие методы.
Описание подхода. Для выявления характеристик, которые в первую очередь определяют результаты автоматизации, необходимо уточнить состав и функции современных корпоративных систем. Заметим, что в западной терминологии интересующий нас класс систем ERP (Enterprise resource planning) определяется комплексным управлением такими функциональными областями предприятий, как логистика, производство, финансы, учет и управление кадрами. На рис. 2 представлена обобщенная схема бизнес-функций ERP-систем.
Таким образом, для создания классификации предприятий с целью более точного выявления эффектов при внедрении ERP-систем необходимо выявить особенности реализации бизнес-функций, связанных с планированием, реализацией и контролем производственных процессов, управления закупками и дистрибуцией, сервисного и послепродажного обслуживания, управления продуктивностью персонала и т. п.
SAP Microsoft
Финансовые и коммунальные услуги банковское дело; защита и безопасность; общественная безопасность Образование высшее образование; школы
Здоровье поставщики медицинских услуг; высшее образование и исследования; страхование; государственный сектор; общественная безопасность Финансовые услуги банкинг; финансовые рынки; страхование
Производство Аэрокосмическая и оборонная аэрокосмической и оборонной промышленности; управление авиакомпаниями Автомобильная... Производство автомобильное; химическое ...
Рис. 1. Фрагмент классификации предприятий от SAP и Microsoft [6]
О ш m
о ^
о =п X
Q_
О
е
<
О ш
о
LU
CD
О ^
О =п X
Рис. 2. Обобщенная функциональная модель ERP-систем [4]
ративных систем, однако в нее были включены те факторы, которые могут быть получены при анализе или самоанализе предприятия без дополнительных дорогостоящих исследований.
Таблица 2
Факторы, влияющие на состав бизнес-процессов, оптимизируемых с использованием ERP-систем
Выделим факторы, которые позволят нам выполнить такую классификацию (табл. 2).
Эта подборка характеристик, безусловно, не является полной для выявления всех подходов к оценке эффективности внедряемых на предприятиях корпо-
Тип фактора Фактор Предполагаемое влияние на результаты деятельности компании после внедрения соответствующих модулей информационной системы
1 2 3
Тип товара Для материальных товаров возможность снижения складских запасов запчастей и комплектующих (MRPII)
Назначение товара Для товаров потребления возможность снижения затрат в цепочке сбыта (SCM, CRM)
Необходимость конфигурирования Для сложных товаров возможность снижения затрат с использованием подходов SCRP
Характеристики товара Расходуемость (необходимость повторной покупки) Для повторных покупок возможность повышения лояльности клиентов (CRM)
Техническая сложность (необходимость сопровождения и сервиса) Возможность повышения качества и прибыльности сервисных подразделений (CRM)
Наличие цикличности спроса Возможность снижения издержек и повышения рентабельности продаж за счет более точного прогнозирования спроса (CRM, OLAP)
Численность Высокая степень повышения лояльности клиентов при использовании CRM
Характеристики клиентов Концентрация Возможность повышения лояльности клиентов и качества обслуживания при использовании аналитических модулей для анализа спроса по регионам в ситуациях географически распределенных клиентов
Q_ О в
<
S
ш
Окончание табл. 2
1 2 3
Характеристики компании Тип компании Возможность снижения производственных складских запасов (MRPII) и/или снижения запасов в цепочке дистрибуции
Организационная сложность Возможность повышения качества управления за счет оперативного получения консолидированной информации (OLAP)
Характеристики рынка Насыщенность Возможность повышения качества исследования рынка и управления сбытом с применением соответствующих возможностей CRM
Характеристики системы дистрибуции Прямой или непрямой сбыт. Для непрямого сбыта количество посреднических уровней Предположительная возможность получить более высокую степень экономии в системах с несколькими сбытовыми уровнями за счет комплексного управления цепочкой сбыта
Характеристики поставщиков Количество Более точное управление взаимоотношениями с поставщиками и экономия затрат на поставках за счет использования SCM
Характеристики персонала Уровень квалификации Возможность отслеживания уровня квалификации и организации повышения уровня за счет HRM
Характеристики развития Возможность управления кадровой политикой (HRM)
Характеристики бизнес-процессов Степень формализации Возможность более быстрого внедрения системы
Далее были определены следующие домены (области допустимых значений) для каждого фактора (табл. 3).
Экспертным путем была построена матрица, отображающая влияние значений отобранных выше параметров компаний на результативность внедряемых модулей корпоративной системы. Здесь уровень значимости обозначен баллами от 0 (не влияет) до 3 (влияет наиболее значительно) (табл. 4).
Обработка построенной таким образом матрицы позволила ранжировать характеристики предприятий по степени влияния на проявление возможных эффектов от комплексной автоматизации. Можно сделать вывод о том, что наиболее значимой характеристикой должен считаться тип компании (1 - производственная с собственной дистрибьюторской сетью; 2 - производственная; 3 - сбытовая; 4 - сервисная). Следующим по значимости фактором является характеристика системы сбыта (1 - прямой; 2 - двухуровневая система сбыта; 3 - трехуровневая или многоуровневая система
сбыта). Далее необходимо уточнить назначение товара (1 - для производства; 2 - для потребления). Кроме того, имеет значение сложность товара (1 - требующий сопровождения и послепродажного обслуживания; 2 -не требующий) и т. д.
ВЫВОДЫ
Таким образом, в соответствии с выделенными нами наиболее значимыми для будущей автоматизации факторами, может быть построена иерархическая модель, позволяющая отнести предприятие к некоторому типу. Так, например, с применением данного подхода может быть получен тип: «производственно-сбытовая компания, с собственной трехуровневой системой сбыта, производящая материальные товары, требующие конфигурации, послепродажного обслуживания, в ситуации насыщенного рынка и т. д.». Каждому из полученных типов можно поставить в соответствие необходимый набор функциональных модулей корпо-
Таблица 3 (фрагмент)
Кодирование параметров факторов, влияющих на результаты внедрения корпоративных информационных систем
Фактор Диапазон значений
1.1. Тип товара 1 - материальный; 2 - информационный; 3 - услуга
1.2. Назначение товара 1 - для производства; 2 - для потребления
1.3. Необходимость конфигурирования товаров 1 - да; 2 - нет
1.4. Расходуемость товаров (необходимость повторной покупки) 1 - да; 2 - нет
1.5. Техническая сложность товаров (необходимость сопровождения и сервиса) 1 - послепродажное обслуживание необходимо; 2 - нет
1.6. Наличие цикличности спроса 1 - цикличность присутствует; 2 - нет
2.1. Тип клиента 1 - оптовые; 2 - розничные
Таблица 4 (фрагмент)
Определение степени влияния параметров предприятий на возможные эффекты от внедрения корпоративных
информационных систем (баллы)
Модуль ERP-системы Итоговый показатель значимости параметра
MRPII (производство) SCM (сбыт) SCM (поставки) CRM (взаимоотношения с клиентами) CRM (маркетинг) CRM (управление сервисом) Управление всеми затратами на всем протяжении жизненного цикла (CSRP) Анализ информации (OLAP) Управление персоналом (HRM)
1.1.1.Материальный товар 3
1.1. 2. Информационный товар
1.1.3. Услуга 1
Итого 4
1.2.1. Товар для производства 2 1 1
1.2.2. Товар для потребления 3 3 1
Итого 5 4 2 11
ративной информационной системы, а для каждого из модулей могут быть разработаны более точные модели оценки эффектов от внедрения. Наиболее подходящей методологией для построения таких моделей мы считаем системную динамику. Современные программные средства системной динамики (например, система AnyLogic) поддерживают возможности «подключения» необходимых фрагментов модели, при наращивании функциональности ERP-системы.
Однако нехватка статистических данных по отечественным предприятиям не позволила создать законченную типологию предприятий в соответствии с приведенным подходом, которая могла бы быть построена методом кластерного анализа. ■
ЛИТЕРАТУРА
1. Johansson B. Erp systems implementation : factors influencing selection of a specific approach? / B. Johansson, F. Sudzina / 3gERP workshop 2008. [Electronic Resource]. -Mode of access : http://220.227.161.86/24178comp_isca_p6fi-nalnew_cp7.pdf - Title from the screen.
2. Елизаров Ю. Ф. Экономика организаций : Учебник / Ю. Ф. Елизаров. - М. : Экзамен, 2006. - 496 с.
3. Горелик О. М. Производственный менеджмент: принятие и реализация управленческих решений : учебное пособие / О. М. Горелик. - М. : КНОРУС, 2007. -- 272 с.
4. International Standard Industrial Classification of All Economic Activities ISIC Rev. 3.1. [Electronic Resource]. - Mode of access : http://unstats.un.org/unsd/statcom/doc02/isic.pdf -Title from the screen.
5. Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности (МСОК)
[Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://unstats. un.org/unsd/publication/SeriesM/seriesm_4rev3_1r.pdf - Заголовок с экрана.
6. Jakupovic A. Analysis and Classification of ERP Producers by Business Operations / А. Jakupovic, M. Pavlic, K. Fertal // Journal of Computing and Information Technology - CIT 17. -2009. - № 3. - Р. 239 - 258.
7. An overview of enterprise resource planning //The institute of Chartered of India. [Electronic Resource]. - Mode of access : http://220.227.161.86/24178comp_isca_p6finalnew_ cp7.pdf - Title from the screen.
8. Boguslauskas, V. (2010). Evaluation of criteria for the classification of enterprises. / V. Boguslauskas, R. Adlyte // Inzinerine Ekonomika - Engineering Economics - 2010. -№ 2 -Р. 119 - 127.
9. Adlyte R. Technology for the Enterprises' Classification Process [Electronic Resource]. - Mode of access : http://konfer-ence.fbm.vutbr.cz/workshop/papers/papers2010/adlyte.pdf -Title from the screen
REFERENCES
"An overview of enterprise resource planning //The institute of Chartered of India" http://220.227.161.86/24178comp_ isca_p6finalnew_cp7.pdf
Adlyte, R. "Technology for the Enterprises' Classification Process" http://konference.fbm.vutbr.cz/workshop/papers/pa-pers2010/adlyte.pdf
Boguslauskas, V., and Adlyte, R. "Evaluation of criteria for the classification of enterprises". Inzinerine Ekonomika - Engineering Economics, no. 2 (2010): 119-127.
Elizarov, Yu. F. Ekonomika organizatsiy [Economics of organizations]. Moscow: Ekzamen, 2006.
Gorelik, O. M. Proizvodstvennyy menedzhment: priniatie i realizatsiia upravlencheskikh resheniy [Production management: adoption and implementation of management decisions]. Moscow: KNORUS, 2007.
"International Standard Industrial Classification of All Economic Activities ISIC Rev. 3.1." http://unstats.un.org/unsd/ statcom/doc02/isic.pdf
Johansson, B., and Sudzina, F. "Erp systems implementation : factors influencing selection of a specific approach?" http://220.227.161.86/24178comp_isca_p6finalnew_cp7.pdf
Jakupovic, A., Pavlic, M., and Fertal, K. "Analysis and Classification of ERP Producers by Business Operations"Journal of Computing and Information Technology - CIT 17, no. 3 (2009): 239-258.
"Mezhdunarodnaia standartnaia otraslevaia klassifikatsiia vsekh vidov ekonomicheskoy deiatelnosti (MSOK )" [International Standard Industrial Classification of All Economic Activities (ISIC)]. http://unstats.un.org/unsd/publication/SeriesM/ seriesm_4rev3_1r.pdf
УДК 338.45:620.9.004.18(043.3)
ФОРМУВАННЯ 1НФ0РМАЩИН01 БАЗИ ЗА РЕЗУЛЬТАТАМИ ОЦШЮВАННЯ
Еколого-Економ1чно1 безпеки промислового тдприемствд
ПРИПОТЕНЬ В. Ю.
УДК 338.45:620.9.004.18(043.3)
Припотень В. Ю. Формування шформацшно'|' бази за результатами оцшювання еколого-економiчноí безпеки
промислового тдприемства
У статт'1 запропоновано тдюд до формування ¡нформацшно)' бази за результатами оцшювання еколого-економ'1чно) безпеки промислового тдпри-емства, використання якого дозволяе оц:нювати р'юень загроз еколого-економЫнш безпец промислового тдприемства та з'ктавляти величину можливих втрат в1д еколого-економ'нного ризику з граничними р'юнями зон ризику. Доведено, що тдяд до формування /нформацшно)' бази за результатами оц/нювання еколого-економ)чно) безпеки промислового тдприемства е базою для прийняття ршень з визначення напрямюв по-лпшення еколого-економ/чно) безпеки за рахунок ¡дентифшаци еколого-економ'нного стану промислового тдприемства, що дозволяе при найефек-тивншому використанню ресурав забезпечити збалансоване природокористування та тдвищення прибутковост) промислового тдприемства. Кпючов'1 слова: нформацшна база, еколого-економЫна безпека промислового тдприемства, екологчний менеджмент. Табл.: 2. Ббл.: 8.
Припотень Володимир Юрйович - кандидат eK0H0Mi4Hux наук, доцент, утверситет (вул. Утверситетська, 24, Донецьк, 83001, Украна) E-mail: og105@rambler.ru
УДК 338.45:620.9.004.18(043.3) Припотень В. Ю. Формирование информационной базы по результатам оценивания эколого-экономической безопасности промышленного предприятия
В статье предложен подход к формированию информационной базы по результатам оценивания эколого-экономической безопасности промышленного предприятия, использование которого позволяет оценить уровень угроз эколого-экономической безопасности промышленного предприятия и сопоставлять величину возможных потерь от реализации эколого-экономического риска с граничными уровнями зон риска. Доказано, что подход к формированию информационной базы по результатам оценивания эколого-экономической безопасности промышленного предприятия является базой для принятия решений, определяющих направления улучшения эколого-экономической безопасности за счет идентификации эколого-экономического состояния промышленного предприятия, что позволяет при наиболее эффективном использовании ресурсов обеспечить сбалансированное природопользование и увеличение прибыли промышленного предприятия. Ключевые слова: информационная база, эколого-экономическая безопасность промышленного предприятия, экологический менеджмент. Табл.: 2. Библ.: 8.
Припотень Владимир Юрьевич - кандидат экономических наук, доцент, докторант, кафедра экономической кибернетики, Донецкий национальный университет (ул. Университетская, 24, Донецк, 83001, Украина) E-mail: og105@rambler.ru
докторант, кафедра економiчноïкбернетики, Донецький нацональный
UDC 338.45:620.9.004.18(043.3) Prypoten V. Y. Formation of the Information Base by Results of Assessment of Ecological and Economic Security of an Industrial Enterprise
The article offers an approach to formation of an information base by results of assessment of ecological and economic security of an industrial enterprise, using which allows assessment of the level of threats of ecological and economic security of an industrial enterprise and compare the volume of possible losses from realisation of the ecological and economic risk with the boundary levels of risk zones. It proves that the approach to formation of the information base by results of assessment of the ecological and economic security of an industrial enterprise is a basis for making decisions that determine directions of improvement of the ecological and economic security by means of identification of the ecological and economic state of an industrial enterprise, which allows ensuring a balanced use of nature management and increase of profit of an industrial enterprise along with the most efficient use of resources. Key words: information base, ecological and economic security of an industrial enterprise, ecological management. Tabl.: 2. Bibl.: 8.
Prypoten Volodymyr Yu.- Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor, Candidate on Doctor Degree, Department of Economic Cybernetics, Donetsk National University (vul. Universytetska, 24, Donetsk, 83001, Ukraine)
E-mail: og105@rambler.ru
Стабкьний розвиток економжи Украши залежить в1д розвитку стратепчно важливих ïï гaлyзей. При цьому суттеве значення мають тдприемства, що створюють стратепчно важлив1 види продук-ци, в1д д1яльност1 яких, у свою чергу, залежить розвиток
споживач1в, галузей, шдприемств. Обмежешсть шдход1в до розвитку промислових шдприемств, заснованих на використанш ткьки матер1альних ресурав i технологш, вимагае розробки нових шдход1в забезпечення сталого розвитку, що грунтуються на нематер1альних перевагах
