CC BY
13Решетневскуе чтения. 2014
водства потребительских товаров. И если страна не имеет развитой сферы производства жизненных средств, то она не имеет и собственных источников развития ОПК. В СССР производство предметов потребления не являлось приоритетным, а потому все гражданское производство работало на ВПК, а не наоборот.
Если исходить из того, что именно сектор производства товаров народного потребления является приоритетным в системе воспроизводственных отношений, то и экономический рост, увязанный с техническим прогрессом, следует понять с учетом данного факта. В действительности, экономический рост обеспечивается приоритетным развитием на основе новейших технологий сектора, производящего товары народного потребления, т. е. товары конечного потребления. Если рост конечного потребления в системе общественного воспроизводства является источником развития экономической системы в целом, в том числе и ОПК как ее составляющей, то становится понятным в исходном пункте и воспроизводственная функция ОПК. ОПК должен стать одним из факторов роста конечного потребления, а не только сектором, обеспечивающим оборону страны. Таким образом, в современной рыночной экономике у ОПК обнаруживаются две функции - оборонная и воспроизводственная. Данные функции характерны и для авиационно-космического комплекса.
Имевшийся разрыв между оборонной и воспроизводственной функциями ОПК пытались преодолеть за счет конверсии военного производства. Однако этот метод обнаружил свою несостоятельность в условиях перехода российской экономики на инновационную модель развития.
Дело в том, что в условиях перехода российской экономики на инновационную модель развития существенно изменяется роль и значение оборонно-промышленного комплекса страны: он переходит в ранг ключевых видов деятельности по развитию инновационного наукоемкого производства. Известно,
что 80-90 % прироста ВВП в промышленно развитых странах приходится на долю новых знаний, воплощенных в технике и технологиях. В таких условиях ОПК, и в его составе авиационно-космический комплекс, призван не только обеспечивать обороноспособность страны на современной технологической основе, но и в свою очередь стать ведущим источником новых знаний, поступающих в бизнес и превращающихся там в конкурентоспособный продукт.
В связи с этим на инновационном этапе развития рыночной экономики открывается принципиально новое направление интеграции ОПК и потребностей расширенного воспроизводства рыночной экономики. В широком плане речь идет о непрерывном использовании ОПК в процессе производства товаров и услуг во всех сферах экономики и в деле повышения качества управления.
В настоящее время, в условиях мирового финансово-экономического кризиса более чем когда-либо раньше признается, что развитие инновационной деятельности является решающим условием выживания и успеха как для отдельного вида бизнеса, так и экономики в целом.
Инновационный капитал как материальная основа инновационной деятельности отличается по качеству от обычного промышленного капитала. Например, требование к наемному труду в процессе функционирования инновационного капитала особого рода: каждый отдельный работник и персонал предприятия должны проявлять творческое отношение к делу, т. е. инновационный капитал «эксплуатирует» интеллектуальные способности наемных работников. Но при этом творческие способности индивидов должны быть развиты, что требует значительных вложений капитала в работника.
В связи с этим организационно-экономическая структура авиационно-космического комплекса должна соответствовать характеристикам обучающей компании.
© Лячин В. И., Корсукова Н. Д., 2014
УДК 519.866:330.322
ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ОЦЕНКЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АЭРОКОСМИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ
А. В. Медведев, П. Н. Победаш
Кемеровский филиал Московского государственного университета экономики, статистики и информатики Российская Федерация, 650024, г. Кемерово, ул. Космическая, 6а e-mail: alexm_62@mail.ru; pobed_pnp@mail.ru
Кратко описывается система поддержки принятия решений (СППР) для оценки эффективности деятельности инновационных фирм на базе разработанного авторами математического и численного аппарата. Предполагается, что указанная СППР может быть эффективно применена при анализе деятельности и развития аэрокосмической отрасли. Приводится краткий тематический обзор публикаций исследовательского коллектива.
Ключевые слова: оценка экономической эффективности, система поддержки принятия решений, аэрокосмическая отрасль.
Организационно-экономические проблемы авиационно-космических, комплексов
DECISION MAKING SUPPORT SYSTEM IN ASSESSING OF THE ECONOMIC EFFICIENCY OF THE AEROSPACE INDUSTRY FUNCTIONING
A. V. Medvedev, P. N. Pobedash
Kemerovo branch of Moscow State University of Economics, Statistics and Informatics 6a, Kosmicheskaya st., Kemerovo, 650024, Russian Federation e-mail: alexm_62@mail.ru; pobed_pnp@mail.ru
The decision making support system (DMSS) designed to analyze the activities of innovative firms on the basis of the author's mathematical and computational instrument is briefly described. It is assumed that DMSS can be effectively applied for the analysis of the activities and development of the aerospace industry. A brief overview of thematic research team publications is presented.
Keywords: economic evaluation, decision support system, the aerospace industry.
Основным методом экономического подъема в инновационно ориентированных отраслях производства, и в частности в аэрокосмической отрасли, является создание условий для активизации инновационно-инвестиционной деятельности, выбор оптимального сочетания организационных, инвестиционных и финансовых затрат при управлении отраслью. Решение задач оценки экономической эффективности затруднено без применения методов математического и численного моделирования производственной, инвестиционной и финансовой деятельности, что актуализирует разработку математических моделей и автоматизированных средств обработки соответствующей информации и, в конечном счете, создание систем поддержки принятия решений об объемах инвестиционных вложений, производства инновационной продукции, параметрах финансово-хозяйственной деятельности предприятий указанных отраслей.
В работе представлено описание разработанной на кафедре системного анализа и исследования операций СибГАУ имени академика М. Ф. Решетнева системы поддержки принятия решений, предназначенной для анализа деятельности инновационных фирм. Кроме того, приведена краткая хронология соответствующих публикаций исследовательского коллектива. Считается, что при осуществлении своей деятельности, рассматриваемой как система инновационно-инвестиционных проектов (ИИП), в отрасли имеется возможность в каждый момент времени на заданном горизонте планирования инвестировать в приобретение п видов основных производственных фондов (ОПФ) -объектов недвижимости, станков, оборудования, компьютеров, объектов интеллектуальной собственности и т. п. Критерием эффективности ИИП служит максимизация его чистой приведенной стоимости. В общем случае ОПФ амортизируют, предприятиями уплачиваются налоги на добавленную стоимость, имущество, прибыль, страховые взносы, производится оценка фонда оплаты труда, оборотных и других видов затрат. При этом предполагается, что для каждого вида ОПФ известны его цена, производительность, средний срок службы, а произведенная продукция будет продаваться по прогнозно задаваемой
цене и имеет ограниченный спрос на рынке. Важной особенностью описанного подхода является то, что при его использовании на практике можно обойтись сравнительно небольшой входной информацией, допускающей реальную оценку по экономико-статистическим данным аэрокосмической отрасли (технико-экономические характеристики основных и оборотных средств, потребность в специалистах, особенности налогообложения и др.).
Применение СППР позволяет принимать управляющие решения по выбору сценариев стратегического развития аэрокосмической отрасли в виде оптимальных наборов инвестиционных затрат и объемов производимой продукции с учетом современных рыночных требований экономики и менеджмента: 1) временной стоимости денежных потоков; 2) бухгалтерских и маркетинговых особенностей деятельности производителя с учетом ограничений на спрос, фондоотдачу ОПФ, инновационности продукции и налогообложения предприятий отрасли; 3) интересов нескольких участников - производителя продукции отрасли, отраслевого менеджера и инвестора.
Разработанная система поддержки принятия решений (СППР) базируется на системном анализе ИИП и объединяет в себе: 1) совокупность математических моделей [1-3; 6-8; 10-12] в форме одно- и многошаговых задач линейного программирования (ЗЛП, МЗЛП); 2) теоретический анализ МЗЛП [2-6; 9-11] на основе метода динамического программирования, дискретного принципа максимума, операционных и эволюционных методов; 3) алгоритмов обработки экономической информации и пакетов прикладных программ [5; 6; 11-13], ориентированных на конечного пользователя - экономиста-аналитика. СППР позволяет принимать управляющие решения по выбору сценариев стратегического развития аэрокосмической отрасли с помощью описанного в [12] автоматизированного программного продукта, с учетом современных рыночных требований экономики и менеджмента.
Библиографические ссылки
1. Семенкин Е. С., Медведев А. В., Суворов С. А. Оценка эффективности инвестиционной деятельности
Решетневские чтения. 2014
машиностроительных предприятий на основе моделей экономической динамики и эволюционных алгоритмов // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2006. № 2. С. 9-16.
2. Медведев А. В., Победаш П. Н. Применение 7-преобразования и дискретного принципа максимума к анализу модели реальных инвестиций // Вестник СибГАУ. 2006. № 4(11). С. 32-37.
3. Ворожейкин А. Ю., Семенкин Е. С., Медведев А. В. Модели и алгоритмы для поддержки принятия решений инвестиционного аналитика // Вестник Томского государственного университета. Серия «Информатика. Кибернетика. Математика». 2006. № 293. С. 63-70.
4. Ворожейкин А. Ю., Семенкин Е. С., Медведев А. В. Вероятностный генетический алгоритм с прогнозом в задачах оценки и планирования реальных инвестиций // Вестник Красноярского государственного университета. Серия «Физико-математические науки». 2006. № 9. С. 174-178.
5. Медведев А. В., Семенкин Е. С., Ворожей-кин А. Ю. Поддержка принятия решений при управлении региональным экономическим развитием на основе оптимизационных моделей и алгоритмов // Экономика и управление. 2007. № 4. С. 63-64.
6. Медведев А. В. Применение 7-преобразования к исследованию многокритериальных линейных моделей регионального экономического развития : монография / Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. Красноярск, 2008. 228 с.
7. Горбунов М. А., Медведев А. В., Победаш П. Н., Семенкин Е. С. Моделирование стратегии мирового социально-экономического развития как задачи оптимального управления // Вестник СибГАУ. 2009. Вып. 4(25). С. 71-75.
8. Медведев А. В., Победаш П. Н., Семенкин Е. С. Математическая модель глобального социально-экономического развития // Вестник СибГАУ. 2010. Вып. 5(31). С. 137-142.
9. Горбунов М. А., Медведев А. В., Семенкин Е. С. Применение генетических алгоритмов для решения задачи оценки эффективности региональной промышленной политики // Вестник СибГАУ. 2011. Вып. 4(37). С. 8-12.
10. Семенкин Е. С., Медведев А. В. Экономико-математическое моделирование инновационного развития экономических систем // Вестник СибГАУ. 2012. Вып. 1(41). С. 220-223.
11. Победаш П. Н., Семенкин Е. С. Модели оптимального управления и операционного исчисления для многокритериального анализа экономических систем : монография. Красноярск : Сиб. федер. ун-т, 2012. 260 с.
12. Медведев А. В., Победаш П. Н., Смольяни-нов А. В. Система поддержки принятия решений при управлении региональным экономическим развитием на основе решения линейной задачи математического программирования // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2013. № 12. С. 110-115.
13. Горбунов М. А., Медведев А. В. Вопросы математического моделирования и автоматизированной оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов // Фундаментальные исследования. 2014. № 9(9). С. 2044-2047.
References
1. Semenkin E. S., Medvedev A. V., Suvorov S. A.
Problemy mashinostroeniya i avtomatizatsii. 2006. № 2. P. 9-16.
2. Medvedev A. V., Pobedash P. N. Vestnik SibGAU. 2006. № 4 (11). P. 32-37.
3. Vorozheikin A. Y., Semenkin E. S., Medvedev A.
V. Vestnik Tomskogo Gosudarstvennogo universiteta. Seriya "Nauka. Kibernetika. Matematika". № 293. 2006. P. 63-70.
4. Vorozheikin A. Y., Semenkin E. S., Medvedev A. V. Vestnik Krasnoyarskogo Gosudarstvennogo universiteta. Seriya "Fizika I Matematika". 2006. № 9. P. 174-178.
5. Medvedev A. V., Semenkin E. S., Vorozheikin A. Y. Economika I upravleniye. 2007. № 4. P. 63-64.
6. Medvedev A. V. Primeneniye z-preobrazovaniya k issledovaniyu mnogokriteralnykh lineinykh modeley reghionalnogo ekonomicheskogo razvitiya. Krasnoyarsk. SibSAU. 2008. 228 p.
7. Gorbunov M. A., Medvedev A. V., Pobedash P. N. Semenkin E. S. Vestnik SibGAU. 2009. Vol. 4(25). P. 71-75.
8. Medvedev A. V., Pobedash P. N., Semenkin E. S. Vestnik SibGAU. 2010. Vol. 5(31). P. 137-142.
9. Gorbunov M. A., Medvedev A. V., Semenkin E. S. Vestnik SibGAU. 2011. Vol. 4(37). P. 8-12.
10. Semenkin E. S., Medvedev A. V. 2012. Vestnik SibGAU. Vol. 1(41). P. 220-223.
11. Pobedash P. N., Semenkin E. S. Modely optimalnogo upravleniya I operatsionnogo ischisleniya dlya mnogokriteralnogo analiza ekonomicheskikh system. Krasnoyarsk: SFU. 2012. 260 p.
12. Medvedev A. V., Pobedash P. N. Smoljaninov A. V. Mezhdunarodnyi zhurnal prikladnykh I fundamentalnykh issledovanyi. 2013. № 12. P. 110-115.
13 Gorbunov M. A., Medvedev A. V. Fundamentalnye issledovaniya. 2014. № 9 (9). P. 2044-2047.
© Медведев А. В., Победаш П. Н., 2014
