CC BY
24УДК 332.08
ПЕРСПЕКТИВЫ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ПЕРМСКОГО КРАЯ (ОТ РОБОТИЗАЦИИ
ДО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА)
Рожков Е.В.
Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург
В статье рассматриваются вопросы по необходимости перехода промышленности региона от использования роботизированных систем к системам применяемых искусственный интеллект. Цель работы заключается в определении промышленности региона создавать не только современные технические устройства в виде роботов, но и беспилотную технику, а также технические устройства на основе искусственного интеллекта. В современной экономике и промышленности, переход от использования роботизированных систем и использования роботов до применения искусственного интеллекта пройдёт совсем немного времени, тем более при необходимости конкурировать с другими странами. Применение искусственного интеллекта как промышленными предприятиями, так и государственными и муниципальными структурами это не завтрашнее будущее, а сегодняшняя реальность. В городе Перми имеется ряд производственных компаний, которые готовы производить продукцию ИИ с учётом определённой поддержки от государства в виде снижения налогов, возможности создания учебных центров по обучению новым профессиям в сфере ИИ.
Ключевые слова: цифровизация, роботизация, робот, искусственный интеллект, промышленность.
Если к современным исследованиям развития будущего можно было бы применить философские изречения древних греков о пророчествах Кассандры, то, наиболее приемлемым анализом современного использования новых технологий, которые ориентированы на будущее будет считаться, и считается метод FTA (future-oriented technology analysis) [21; 22; 23]. И одним из направлением которого, является «Прогнозирование», которое в свою очередь имеет длительную историю. Задачей такого направления заключается в том, чтобы посредством сложных приёмов экстраполяции тенденций или системного анализа и моделирования предложить точный и количественный прогноз вероятного будущего [2]. Также, учёными применяется такой метод, как - «Форсайт», который предполагает предвидение будущего и содействие участникам его формирования.
В своей работе всё большее количество организаций и компаний проводят современные технологические изменения. А для их решений учёными предлагается идея цифровиза-ции бизнес - логики, что должно привести к уменьшению человеческого фактора. Цифровизация бизнес - логики в отличие от ERP-систем подразумевает автоматизацию на основе нейронных алгоритмов, представляющих возможность самостоятельной выработки методик решения возникающих проблем без участия людей. Следовательно, перед процессами по цифровизации ставится задача на основе искусственного интеллекта высвободить ресурсы участников рынка для дальнейшего развития [14, С. 81].
Изучением технологических преобразований в промышленности в современных (цифровых) условиях занимались: Болотов А.М.[1], Дубровский В.Ж. [3], Миролюбова Т.В.[8], Мокроносов А.Г. [9], Орехова С.В. [10; 12], и др.
Такие экономисты, как Орехова С.В., считают, что в стране меньше внимания уделяется модернизации традиционных отраслей промышленности, составляющих экономическую основу индустриальных регионов [11].
Также, необходимо учитывать, что одна из функций прав собственности состоит в том, чтобы давать стимулы для большей интернализации экстерналий. А по теории кейнси-анства следует агрегирование либерализма классиков, что государственное регулирование экономики есть ни что иное как необходимость в сложных условиях [18].
Цифровизация не более чем следствие когнитивной творческой активности субъекта познания в пределах психического сопереживания и осмысления свободы и страха. Как бы ни были абстрагированы понятия «цифровизация» или «искусственный интеллект», они ан-тропоцентричны по своей сути [7, С. 148].
Цель работы заключается в определении промышленности региона создавать не толь-
ко современные технические устройства в виде роботов, но и беспилотную технику, а также технические устройства на основе искусственного интеллекта.
Например, Концепция развития цифровой экономики Пермского края предполагает наличие серьёзных налоговых льгот для компаний 1Т-отрасли (1,1 % - налог на имущество; 0% - налог для собственников имущества 1Т-технопарка) и широкого использования современных информационно-коммуникационных технологий в региональном управление и управлении на уровне муниципальных образований. Концепция цифровизации Пермского края складывается из двух направлений, это - предложение и спрос. Предложение на использование информационно-коммуникационных технологий будут формировать компании 1Т-отрасли, осуществляющих свою деятельность в области информационных технологий и т.д. Спрос на информационные продукты будет формироваться жителями, органами местного самоуправления, государственными структурами и бизнес - структурами. На территории города Перми находятся два 1Т-технопарка, это: ООО «Морион Диджитал» (основные резиденты: АО «ЭР-Телеком Холдинг» - федеральный телеком-оператор и ПАО «Морион» -производитель автономных сервисных роботов «РгошоЬоЪ») и ООО «Технопарк Пермь» [16].
Кроме того, в Пермском крае создаётся «Цифровая долина» в виде фонда, который в свою очередь сможет объединить не только производственные мощности, но и экспертов для развития лучших проектов в 1Т-сфере.
В городе Перми производятся двигатели для современного российского самолёта 8Б1-100, производится оборудование для российских вертолётов и руководству городских предприятий вполне по силам организовать совместную работу с учёными и частными 1Т-компаниями по созданию общественного транспорта нового поколения - летательных гибридных аппаратов (рис. 1) и беспилотных автомобилей (рис. 2).
Рисунок 1 - Беспилотный летательный транспорт
Беспилотные автомобили разрабатываются во всём мире и если модели уровня Ь 1-3, уже эксплуатируются и местные органы власти озабочены предоставлением парковочных мест, то модели Ь-4 и Ь-5 на стадии проектирования и производства [19, С. 336].
Рисунок 2 - Беспилотный автомобиль
Пермская компания «Промобот» разработала человекоподобных роботов, которые уже сегодня трудятся во многих странах мира в качестве администраторов, консультантов, гидов и консьержей. «Promobot Robo-C» созданный в Перми, является одной из немногочисленных роботов-компаньонов с человеческой внешностью. Он может копировать человеческие эмоции. Лицо робота состоит из 18 движущихся частей, что позволяет ему двигать глазами, бровями и губами.
Рисунок 3 - Производство роботов
Компания разрабатывает также роботов для бизнеса (рис. 4). Promobot V.4 умеют распознавать лица и речь, передвигаются сами и не нуждаются в контроле со стороны человека.
Научный журнал «Экономика. Социология. Право», 2021, №4(24) «Промоботы» сегодня работают в 43 странах мира.
Рисунок 4 - Роботы для бизнеса
В аэропорту города Перми, компанией «Промобот» установлен робот, который может проверять QR-коды (у привитых от «коронавируса»). Система искусственного интеллекта интегрирована с порталом «Госуслуг».
Человекоподобные роботы способны заменить сотрудников компаний в рутинных операциях. А это, в свою очередь говорит о возможности применения искусственного интеллекта на пользу людям (рис. 5).
Рисунок 5 - Возможность применения искусственного интеллекта
К 2025 году планируется создание единой цифровой системы позволяющей гражданам получить полную информацию о доступных мерах государственной поддержки и оформить социальные выплаты он-лайн. В рамках первого этапа проекта российские ИТ-компании «САТЕЛ» и «Ростелеком» совместно создают цифровой продукт для приёма обращений в социальные службы. Информационная система «Единый контакт-центр» (ИС ЕКЦ) — полностью российская разработка компании «САТЕЛ». Она объединяет автоматизированные рабочие места операторов, систему управления взаимоотношениями с клиента-
ми (CRM), интерактивное голосовое меню (IVR), личные кабинеты граждан и автономные боты, способные распознавать речь. Звонки, поступающие по всей стране в профильные государственные учреждения, переадресуются на единую линию. По общим вопросам наравне с операторами консультации дает робот «Яна». Быстро обрабатывать обращения ей позволяет интегрированная в ЕКЦ база знаний. В период проведения опытной эксплуатации системы в нескольких регионах России голосовые роботы и чат-боты обрабатывали в среднем 18% входящих запросов.
Благодаря встроенным алгоритмам искусственного интеллекта продукт способен оперативно принимать и распределять обращения граждан в реальном времени. Решение оснащено функцией автоматического обзвона и информирования, а также возможностью записи отложенных и пропущенных заявок для последующей подготовки ответа. Время дозвона составляет не более одной минуты. В случае увеличения потока обращений выводятся резервные группы операторов. Новая платформа объединит информационные системы Министерства труда, ПФР, ФСС, Федеральной службы по труду и занятости (Роструд) и учреждений медико-социальной экспертизы. Она будет проактивно информировать граждан о доступных мерах социальной поддержки.
В Пермском крае работают несколько предприятий в области наноиндустрии (табл.
1)[15].
Таблица 1 - Предприятия Пермского края производящие товары и услуги, относящиеся к
продукции наноиндустрии*
№ Наименование Наименование Форма
п/п отрасли предприятия собственности
1 2 3 4
1 машиностроение ЗАО «Новомет-Пермь» частная
2 машиностроение ЗАО «Пермская компания нефтяного машиностроения» частная
3 машиностроение ОАО «ПНППК» частная
4 машиностроение ФГБУ «ВПО «ПНИПУ» государственная
5 машиностроение ООО «Фирма «Радиус-Сервис» частная
* Источник: составлено по [15].
В таблице 1 представлены данные по предприятиям Пермского края, работающих в наноиндустрии.
Автором статьи проанализирована информация данных статистики Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю предприятий (форма № 4-инновация) за 2014 - 2019 годы и представлены в таблице 2 количество организаций занимающихся научными исследованиями и разработками.
Таблица 2 - Число организаций, выполнявших научные исследования и разработки в Пермском крае в 2014 - 2019 г.г.* [13]_
Наименование показателя Год
2014 2015 2016 2017 2018 2019
1 2 3 4 5 6 7
Число организаций - всего 44 71 68 65 66 67
* Источник: составлено по данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю [13].
Как видно из таблицы 2, с 2016 по 2019 годы, количество предприятий, занимающихся научными исследованиями и разработками в регионе в основном не менялось и составляло от 65 до 68. В 2015 году количество предприятий было максимальным за последние годы - 71. В 2019 году количество предприятий - 67 (на 52,4% больше чем в 2014 году).
Данные по числу организаций, связанных с нанотехнологиями и количеству исследователей в данной области в регионе за 2015 - 2019 годы представлены в таблице 3.
Научный журнал «Экономика. Социология. Право», 2021, №4(24) Таблица 3 - Исследования и разработки, связанные с нанотехнологиями в Пермском крае в
2015-2019 гг.* [13]
№ Показатель Год
п/п 2015 2016 2017 2018 2019
1 2 3 4 5 6 7
1 Число организаций, выполнявших исследования и разработки, связанные с нанотехнологиями 7 5 5 5 5
2 Численность исследователей, выполнявших исследования и разработки, связанные с нанотех- нологиями, человек 153 263 190 165 173
* Источник: составлено по данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю [13].
Как видно из таблицы 3, количество организаций, выполнявших исследования и количество исследователей, занимающихся разработками в данной области уменьшилось. Число организаций в последние годы (2016 - 2019 годы) в количестве 5 штук, меньше чем в 2015 году (7 шт.). Количество исследователей в 2019 году составило 173 человека, это меньше на 9%, чем в 2017 году, и меньше на 34%, чем в 2016 году.
Сегодня, во время кризиса в экономике - бизнес нуждается в помощи административного ресурса и поддержке государства [6]. Также, по мнению Лучникова А.С., для создания точек роста в промышленности региона, необходимо применять инструменты государственной поддержки [5].
Необходимость преобразования существующего порядка финансовой помощи пром-предприятиям Пермского края сегодня видна и промышленникам и экономистам и предпринимателям, т.к. без государственной поддержки, даже под 1 - 2 % годовых, эти предприятия не только не смогут конкурировать на рынках со своей выпускаемой продукцией, но и не смогут продолжать хозяйственную деятельность. Т.е. необходимо выделять финансовую поддержку на более лояльных условиях, чем существуют на сегодняшний момент [17].
Принято считать, что с технологией искусственного интеллекта связывают будущие успехи. Искусственный интеллект развивается ускоренно и поступательно в рамках первоначального замысла создателей с высокой степенью свободы [20, С. 101].
В 2020 году, в нашей стране, был утверждён федеральный проект «Искусственный интеллект», в котором прописана необходимость поддержки научных исследований, создание комплексной системы правового регулирования, разработки и развития программного обеспечения, повышения доступности и качества данных, роста обеспеченности кадрами и повышения уровня информированности людей (как потребителей продукции) [4, С. 14].
В современной экономике и промышленности, переход от использования роботизированных систем и использования роботов до применения искусственного интеллекта пройдёт совсем немного времени, тем более при необходимости конкурировать с другими странами. Но здесь, необходимо учитывать такой момент, как востребованная помощь от государства, которая должна заключаться как в создании учебных центров и профессий в данной области (ИИ), создания благоприятных экономических условий для производственных компаний (в т.ч. снижения подоходного налога, налога на землю и промышленные объекты, снижения социальных налогов и т.д.).
Список литературы
1. Болотов А.М. Развитие информационных и коммуникационных технологий в Пермском крае как предпосылка формирования цифровой экономики // Современная торговля: теория, практика, инновации. Материалы IX всероссийской (с международным участием) научно - практической конференции. Пермь. 2020. С. 3 - 9.
2. Джонстон Р. Анализ технологий, ориентированный на будущее: «проблема Кассандры» // Форсайт. 2011. Т. 5. № 2. С. 58-64.
3. Дубровский В.Ж., Иванова Е.М. Инегрированная A-S-G-модель как этап эволюции
систем управления инновационными процессами на промышленном предприятии // Управленец. 2017. № 5 (69). С. 10 - 17.
4. Лексин В.Н. Искусственный интеллект в экономике и политике нашего времени. Статья 3. Искусственный интеллект в государственной политике России и зарубежных стран// Российский экономический журнал. 2020. № 6. С. 3-32.
5. Лучников А.С., Николаев Р.С. Основные элементы и особенности территориальной организации промышленного комплекса Пермского края // Учебные записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. География. Геология. 2017. Том. 3 (69). № 3. Ч. 2. С. 102 - 114.
6. Мальцев А.А., Мальцева В.А. Средние промышленные предприятия регионов Урала: специфика развития и проблемы роста // Journal of New Economy. 2019. Т. 20. № 3. С. 65 -82.
7. Мамонов М.А. Процесс цифровизации в пределах существования свободы и страха // Гуманитарный научный вестник. 2021. № 5. С. 146-149.
8. Миролюбова Т. В., Суханова П. А. Особенности создания организованного кластера информационно - коммуникационных технологий в Пермском крае. Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2013. № 4 (19). С. 74 - 80.
9. Мокроносов А.Г., Анисимов А.В. Совершенствование институциональной среды стратегического проектирования нематериальных активов территории // Труды ВЭО России. Т. 215. 2019. № 1. С. 239 - 263.
10. Орехова С.В., Кузьмин Е.А., Ярошевич Н.Ю. Новая промышленная политика в условиях развития технологических платформ // Материалы IV Всероссийского симпозиума по региональной экономике. Екатеринбург, 03 - 04 октября 2017 года. С. 78 - 83.
11. Орехова С.В. Особенности и проблемы политики новой индустриализации в металлургическом комплексе // В сборнике: Экономическое, социальное и духовное обновление как основа новой индустриализации России. Сборник научных трудов IV уральских научных чтений профессоров и докторантов общественных наук. 2017. С. 74 - 77.
12. Орехова С.В. Технологические платформы и новая промышленная политика в России // JOURNAL OF ECONOMIC REGULATION (Вопросы регулирования экономики). 2017. Том 8. № 4. С. 6 - 19.
13. Пермьстат, статотчётность 2020 г. [Электронный ресурс] // Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. / w.w.w. permstat.gks.ru (дата обращения: 09.11.2021).
14. Пономарев С.В. Экосистема цифрового производства // Калужский экономический вестник. 2019. № 3. С. 81-84.
15. Рожков Е.В. Инновационная деятельность промышленных предприятий (на примере Пермского края) // Инновации. 2017. № 4. С. 114-120.
16. Рожков Е.В. Особенности цифровизации российского региона и его столицы (кейс Пермского края) // Вестник Челябинского государственного университета 2021. № 3(449). Экономические науки. Вып. 72. С. 275-283.
17. Рожков Е.В. Отношение современных институтов управления и развития к промышленным предприятиям (на примере Пермского края) // Актуальные проблемы экономики и менеджмента. 2021. № 1(29). С. 85-96.
18. Рожков Е.В. Применение теории экономики права к процессам приватизации государственного имущества // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. 2015. № 3. С. 85-91.
19. Сазонов С.Л. Китай - мировой лидер в области инновационных технологий беспилотного вождения? // Китай в мировой и региональной политике. История и современность. 2020. Т. 25. № 25. С. 333-348.
20. Шевцова Г.А., Батищев С.А. Искусственный интеллект: системная машина или эквивалент биологической системы // МАШИНЫ. ЛЮДИ. ЦЕННОСТИ: КОГНИТИВНЫЕ И СОЦИОКУЛЬТУРНЫЕ СИСТЕМЫ В ПОТОКЕ ВРЕМЕНИ. Материалы II международной
научной конференции, посвящённой 100-летию со дня рождения доктора философских наук, профессора С.М. Шалютина. Курск, 2021. С. 101-103.
21. Johnston R. Historical Review of the Development of Future-Oriented Technology Analysis // Cagnin C. et. al. (eds.) Future-Oriented Technology Analysis: Strategic Intelligence for an Innovative Economy. Berlin: Springer. 2008. P. 1.
22. Miles I. From Futures to Foresight // Georghiou L. et al. (eds.) The Handbook of Technology Foresight. Cheltenham: Edward Elgar. 2008. P. 1.
23. Slaughter R. The State of Play in the Futures Field (SOPIFF). Report to the Foundation for the Future. October. Seattle, WA. 2007. P. 1.
Сведения об авторе
Рожков Евгений Викторович - аспирант кафедры экономики предприятий ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет», г. Екатеринбург, e-mail: erozhkov00@bk.ru
UDK 332.08
PROSPECTS FOR THE INDUSTRY OF THE PERM TERRITORY (FROM ROBOTIZATION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Rozhkov E.V.
Ural State University of Economics, Ekaterinburg
The article discusses the issues of the need for the transition of the region's industry from the use of robotic systems to systems used by artificial intelligence. The purpose of the work is to determine the industry of the region to create not only modern technical devices in the form of robots, but also unmanned vehicles, as well as technical devices based on artificial intelligence. In the modern economy and industry, the transition from the use of robotic systems and the use of robots to the use of artificial intelligence will take very little time, especially if it is necessary to compete with other countries. The use of artificial intelligence by both industrial enterprises and state and municipal structures is not tomorrow's future, but today's reality. In the city of Perm, there are a number of manufacturing companies that are ready to produce AI products, taking into account some support from the state in the form of tax cuts, the possibility of creating training centers for training new professions in the field of AI. Key words: digitalization, robotization, robot, artificial intelligence, industry.
References
1. Bolotov A.M. Development of information and communication technologies in the Perm region as a prerequisite for the formation of a digital economy // Modern trade: theory, practice, innovations. Materials of the IX All-Russian (with international participation) scientific and practical conference. Permian. 2020.S. 3 - 9.
2. Johnston R. Future-oriented technology analysis: "Cassandra's problem" // Foresight. 2011. T. 5. No. 2. S. 58-64.
3. Dubrovsky V.Zh., Ivanova E.M. An integrated A-S-G-model as a stage in the evolution of systems for managing innovative processes at an industrial enterprise // Manager. 2017. No. 5 (69). S. 10 - 17.
4. Leksin V.N. Artificial intelligence in the economics and politics of our time. Article 3. Artificial intelligence in the state policy of Russia and foreign countries // Russian economic journal. 2020. No. 6. P. 3-32.
5. Luchnikov A.S., Nikolaev R.S. The main elements and features of the territorial organization of the industrial complex of the Perm Territory // Textbooks of the Crimean Federal University named after V.I. Vernadsky. Geography. Geology. 2017. Vol. 3 (69). No. 3. Part 2. P. 102 - 114.
6. Maltsev A.A., Maltseva V.A. Medium industrial enterprises in the regions of the Urals: the specifics of development and growth problems // Journal of New Economy. 2019.Vol. 20.No. 3.P. 65 - 82.
7. Mamonov M.A. The process of digitalization within the limits of the existence of freedom
and fear // Humanitarian scientific bulletin. 2021. No. 5. S. 146-149.
8. Mirolyubova TV, Sukhanova PA Features of the creation of an organized cluster of information and communication technologies in the Perm region. Perm University Bulletin. Series "Economics". 2013. No. 4 (19). S. 74 - 80.
9. Mokronosov A.G., Anisimov A.V. Improving the institutional environment for the strategic design of intangible assets of the territory // Proceedings of the VEO of Russia. T. 215.2019.No. 1.P. 239 - 263.
10. Orekhova S.V., Kuzmin E.A., Yaroshevich N.Yu. New industrial policy in the context of the development of technological platforms // Proceedings of the IV All-Russian Symposium on Regional Economics. Yekaterinburg, 03 - 04 October 2017. S. 78 - 83.
11. Orekhova S.V. Features and problems of the policy of new industrialization in the metallurgical complex // In the collection: Economic, social and spiritual renewal as the basis of the new industrialization of Russia. Collection of scientific works of the IV Ural scientific readings of professors and doctoral students of social sciences. 2017.S. 74 - 77.
12. Orekhova S.V. Technological platforms and new industrial policy in Russia // JOURNAL OF ECONOMIC REGULATION. 2017.Vol. 8.No. 4P. 6 - 19.
13. Permstat, statistical reporting 2020 [Electronic resource] // Official site of the Territorial body of the Federal State Statistics Service in the Perm Territory. / w.w.w. permstat.gks.ru (date of access: 09.11.2021).
14. Ponomarev S.V. Ecosystem of digital production // Kaluga Economic Bulletin. 2019.No. 3.P. 81-84.
15. Rozhkov E.V. Innovative activity of industrial enterprises (on the example of the Perm Territory) // Innovations. 2017. No. 4. S. 114-120.
16. Rozhkov E.V. Features of digitalization of the Russian region and its capital (the case of the Perm Territory) // Bulletin of the Chelyabinsk State University 2021. No. 3 (449). Economic sciences. Issue 72.S. 275-283.
17. Rozhkov E.V. The attitude of modern institutions of management and development to industrial enterprises (on the example of the Perm Territory) // Actual problems of economics and management. 2021. No. 1 (29). S. 85-96.
18. Rozhkov E.V. Application of the theory of economics of law to the processes of privatization of state property // Bulletin of PNRPU. Socio-economic sciences. 2015. No. 3. S. 85-91.
19. Sazonov S.L. Is China a world leader in innovative self-driving technology? // China in world and regional politics. History and modernity. 2020.Vol. 25.No. 25. S. 333-348.
20. Shevtsova G.A., Batishchev S.A. Artificial intelligence: a system machine or the equivalent of a biological system // MACHINES. PEOPLE. VALUES: COGNITIVE AND SOCIOCUL-TURAL SYSTEMS IN THE FLOW OF TIME. Materials of the II International Scientific Conference dedicated to the 100th anniversary of the birth of Doctor of Philosophy, Professor S.M. Shalyutin. Kursk, 2021.S. 101-103.
21. Johnston R. Historical Review of the Development of Future-Oriented Technology Analysis // Cagnin C. et. al. (eds.) Future-Oriented Technology Analysis: Strategic Intelligence for an Innovative Economy. Berlin: Springer. 2008. P. 1.
22. Miles I. From Futures to Foresight // Georghiou L. et al. (eds.) The Handbook of Technology Foresight. Cheltenham: Edward Elgar. 2008. P. 1.
23. Slaughter R. The State of Play in the Futures Field (SOPIFF). Report to the Foundation for the Future. October. Seattle, WA. 2007. P. 1.
Author's information
Rozhkov Evgeny Viktorovich-Postgraduate student of the Department of Enterprise Economics of the Federal State Educational Institution of Higher Education? Ural State University of Economics, e-mail: erozhkov00@bk.ru
