ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАССЛЕДОВАНИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ Текст научной статьи по специальности «Право»

ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В

РАССЛЕДОВАНИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ Гущев М.Е.

Гущев Максим Евгеньевич - кандидат юридических наук, доцент, заведующий кафедрой,

кафедра криминалистики,

Нижегородский филиал федерального государственного казенного учреждения высшего образования «Санкт-Петербургская академия Следственного комитета Российской Федерации»,

г. Нижний Новгород

Аннотация: в статье рассматриваются перспективные возможности использования искусственного интеллекта в расследовании преступлений. Определяются основные направления потенциального применения данной компьютерной технологии. Особое внимание уделяется использованию искусственного интеллекта в расследовании киберпреступлений.

Ключевые слова: искусственный интеллект, расследование преступлений, машинное обучение, алгоритмы.

PROSPECTS FOR THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CRIME

INVESTIGATIONS Gushchev M.E.

Gushchev Maksim Evgenievich - Candidate of Juridical Sciences, Docent, Head of the Department,

Department of Criminalistics, Nizhny Novgorod branch of the Saint-Petersburg Academy of the Investigative Committee of the Russian Federation,

Nizhny Novgorod

Abstract: this article discusses the potential use of artificial intelligence in the investigation of crimes. The main directions of potential application of this computer technology are identified. Particular attention is paid to the use of artificial intelligence in cybercrime investigations.

Keywords: artificial intelligence, crime investigation, machine learning, algorithms.

УДК 343.9

Искусственный интеллект (далее - ИИ) - это имитация человеческого интеллекта в машинах, которые запрограммированы думать и действовать как люди. Он включает в себя использование алгоритмов машинного обучения, обработки естественного языка (NLP) и других технологий, позволяющих машинам обучаться и адаптироваться к новым ситуациям. В последние годы ИИ приобрел огромную популярность, его применение варьируется от голосовых помощников до автономных транспортных средств.

При этом нельзя не отменить интерес научного сообщества к проблеме использования ИИ в деятельности следователя. Количество и качество публикаций по данной тематике свидетельствует о востребованности этого нового механизма, разработке общих и частных криминалистических методик, поиске путей интеграции ИИ в следственную деятельность. Результаты исследований отражаются в работах А.А. Бессонова [1] [2], В.В. Бычкова и В.А. Прорвича [4], О.В. Овчинниковой [6] и многих других.

Использование ИИ становится все более важным инструментом в борьбе с преступностью. ИИ - это тип компьютерной технологии, которая имитирует человеческий интеллект в форме обучения, рассуждений и решения проблем. В контексте расследования преступлений ИИ может использоваться для анализа больших объемов сложных данных и выявления закономерностей и взаимосвязей, которые трудно или невозможно было бы обнаружить аналитику-человеку.

Одно из возможных применений ИИ в расследовании преступлений - анализ больших данных (big data). Правоохранительные органы могут использовать ИИ для просеивания огромных объемов данных, собранных из различных источников, таких как социальные сети, камеры наблюдения и вышки сотовой связи. Анализируя эти данные с помощью алгоритмов машинного обучения, следователи могут извлечь ценную информацию, которая поможет им выявить преступников и раскрыть преступления.

Технология ИИ также может быть использована для прогнозирования преступной деятельности. Предиктивная правоохранительная деятельность - пример того, как ИИ может использоваться для предотвращения преступлений до их совершения. Алгоритмы предиктивной правоохранительная деятельности используют исторические данные о преступности для выявления районов, которые более подвержены преступной деятельности. Затем правоохранительные органы могут сконцентрировать свои ресурсы в районах, где вероятность преступлений выше, что снижает потенциал преступной активности в этих районах.

Еще одно применение ИИ в расследовании преступлений - это анализ доказательств. Такие криминалистические методы, как профилирование ДНК, анализ отпечатков пальцев и баллистическая экспертиза, уже несколько десятилетий используются для идентификации подозреваемых и установления их связи с преступлениями. ИИ может повысить точность и эффективность этих методов. Например, Компанией Папилон возможности нейросетей реализованы в продукте Папилон-Нейро [7]. Кроме этого, технология

распознавания изображений на базе ИИ может анализировать записи камер наблюдения для определения черт лица и других характеристик подозреваемого, которые затем могут быть сопоставлены с имеющимися в распоряжении правоохранительных органов изображениями.

Существенный вклад ИИ может внести в одну из актуальнейших проблем современности - противодействие киберпреступности. Рост киберпреступности стал серьезной проблемой для правоохранительных органов во всем мире. Преступники становятся все более изощренными в своей тактике, что затрудняет для следователей их выявление и преследование.

ИИ обладает огромным потенциалом, когда речь идет о расследовании киберпреступлений. Он может быть использован различными способами, включая:

1. Прогнозирующий анализ: Алгоритмы ИИ могут использоваться для анализа огромных объемов данных с целью выявления закономерностей и прогнозирования будущих кибератак. Этого можно достичь путем анализа исторических данных, выявления известных вредоносных программ и обнаружения аномалий.

2. Обнаружение мошенничества: ИИ может использоваться для обнаружения мошеннических действий, например, мошенничества с кредитными картами, путем анализа моделей транзакций и выявления любых аномалий.

3. Поведенческий анализ: Алгоритмы ИИ могут использоваться для анализа поведения пользователей и выявления любой подозрительной активности, которая может указывать на кибератаку.

4. Автоматизированное обнаружение и реагирование на угрозы: Инструменты на базе ИИ могут быть развернуты для мониторинга систем и сетей с целью обнаружения любых потенциальных угроз. Эти инструменты также могут быть настроены на автоматическое реагирование на любые выявленные угрозы путем их блокирования или изоляции.

Преимущества использования ИИ в расследовании киберпреступлений:

1. Скорость: Инструменты на базе ИИ могут анализировать огромные объемы данных в сети в режиме реального времени, помогая следователям быстро выявлять кибератаки и реагировать на них.

2. Точность: Алгоритмы ИИ могут выявлять закономерности и аномалии, которые могут быть неочевидны для человека, проводящего расследование, тем самым обеспечивая более точную оценку рисков киберпреступлений.

3. Масштабируемость: Инструменты на базе ИИ могут быть увеличены или уменьшены в зависимости от размера сети, за которой ведется наблюдение. Это облегчает правоохранительным органам работу с расследованиями разного масштаба.

Недостатки использования ИИ в расследовании киберпреступлений:

1. Ограниченное понимание: Алгоритмы ИИ опираются на исторические данные для выявления закономерностей и аномалий. Однако киберпреступники постоянно развивают свою тактику, что затрудняет алгоритмам ИИ обнаружение новых типов кибератак.

2. Стоимость: Разработка и развертывание инструментов на базе ИИ может быть дорогостоящей, причем затраты включают как их приобретение, так и техническое обслуживание, а также затраты на электроэнергию.

3. Конфиденциальность данных: Использование ИИ в расследовании киберпреступлений предполагает сбор огромного количества данных, что вызывает обеспокоенность по поводу конфиденциальности и защиты данных.

ИИ способен произвести революцию в расследовании киберпреступлений, выявляя закономерности и аномалии в больших массивах данных. Однако его эффективность зависит от качества анализируемых данных и точности алгоритмов ИИ. Правоохранительным органам необходимо будет инвестировать в разработку и внедрение решений ИИ для расширения возможностей расследования киберпреступлений.

Использование ИИ в расследовании преступлений вызывает озабоченность по поводу неприкосновенности частной жизни и гражданских свобод. Использование алгоритмов ИИ и прогнозных моделей должно быть прозрачным и подотчетным, чтобы гарантировать, что они не дискриминируют определенные группы населения и не закрепляют существующие предубеждения. Согласимся с мнением И.Б. Воробьевой [5] о том, что использование ИИ в расследовании преступлений должно подчиняться этическим и правовым рамкам, регулирующим его использование, включая законы о защите данных и частной жизни.

Также заслуживают внимания выводы В.В. Бирюкова и Т.П. Бирюковой [3] о том, что «важнейшим условием внедрения искусственного интеллекта является алгоритмизация расследования, а для того, чтобы научить машину, надо изначально научить человека, который ее будет обучать, любая ошибка или некомпетентность на этапе обучения машины (формирования базы знаний) или введения данных в базы данных недостоверной, непроверенной информации чревата ошибками в предлагаемых следователю рекомендациях и алгоритмах расследования».

В заключение отметим, что ИИ является мощным инструментом для правоохранительных органов, позволяя им анализировать сложные данные, прогнозировать преступную деятельность и совершенствовать криминалистические методы. Однако его использование должно быть прозрачным и подотчетным, а его применение должно руководствоваться этическими и правовыми принципами. Ответственное использование ИИ в расследовании преступлений имеет огромный потенциал повышения уровня общественной безопасности и снижения уровня преступности.

Список литературы /References

1. Бессонов А.А. Искусственный интеллект и математическая статистика в криминалистическом изучении преступлений: монография. - Москва: Проспект, 2021. -816 с.

2. Бессонов А.А. Современные информационные технологии на службе следствия // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. 2022. №1 (35).

3. Бирюков В.В., Бирюкова Т.П. Современные возможности использования потенциала компьютерных технологий в расследовании преступлений // Вестник юридического факультета Южного федерального университета. 2022. №3.

4. Бычков В.В., Прорвич В.А. Алгоритмы взаимодействия следователей с искусственным интеллектом в ходе раскрытия и расследования преступлений экстремистского характера, совершенных с использованием Интернета // Правопорядок: история, теория, практика. 2021. №2 (29).

5. Воробьёва И.Б. Этические аспекты использования систем искусственного интеллекта при расследовании преступлений // Вестник СГЮА. 2022. №4 (147).

6. Овчинникова О.В. Перспективы применения искусственного интеллекта в досудебном производстве // Правопорядок: история, теория, практика. 2022. №1 (32).

7. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.papillon.ru/wp-content/uploads/Info_103.pdf/ (дата обращения 25.05.2023)