CC BY
17
Khaykin, S. Neyronnye seti: polnyy kurs [Neural networks: a complete course]. Moscow: Viliams, 2006.
Lavrynenko, S. I. «Suchasnyi stan ta perspektyvy rozvytku tru-dovykh resursiv v Ukraini» [Current state and prospects of development of human resources in Ukraine]. Sotsialno-ekonomichna polityka (2009): 115-117.
Myronova, L. H. «Analiz matematychnykh metodiv i modelei shchodo ikh efektyvnosti v upravlinni trudovym potentsialom pidpryi-emstva» [Analysis of mathematical methods and models for their efficiency in managing the employment potential of the company]. Derzhava ta rehiony, no. 4 (2011): 62-67.
Mirkes, E. M. Neyrokompiuter: proekt standarta [Neurocomputer: draft standard]. Novosibirsk: Nauka, 1999.
Shytikova, L. V. «Teoretychni pidkhody do upravlinnia trudovymy resursamy v suchasnykh umovakh» [Theoretical approaches to the management of human resources in today's environment]. Naukovyi visnyk NLTU Ukrainy, no. 21.14 (2011): 314-319.
Tsaregorodtsev, V. G. «Optimizatsiia predobrabotki dannykh: kon-stanta Lipshitsa obuchaiushchey vyborki i svoystva obuchennykh ney-ronnykh setey» [Optimizing data preprocessing: Lipschitz constant training sample and properties of trained neural networks]. Neyrokompiutery: razrabotka, primenenie, no. 7 (2003): 3-8.
УДК 331.522.024.52
ПЕРСПЕКТИВНИЙ АНАЛІЗ ПОТОЧНОГО ПОПИТУ МІСЦЕВОГО РИНКУ ПРАЦІ
® 2014 ДРУЖИНІНА В. В.
УДК 331.522.024.52
Дружиніна В. В. перспективний аналіз поточного попиту місцевого ринку праці
Мета статті полягає у прогнозуванні тенденцій поточного попиту місцевого ринку праці на основі методу статистичних рівнянь залежностей та кореляційно-регресійного аналізу для пролонгації відповідних процесів на мезорівні. Розглянуто прогнозну модель для узгодження динаміки вакантних робочих місць від соціально-економічних показників розвитку міста, яка формується спочатку на базі методу статистичних рівнянь. Даний метод вимагає визначення параметрів рівнянь однофакторних залежностей і коефіцієнтів стійкості зв'язку. Далі на підставі розрахованих значень цих параметрів і на основі економіко-математичного моделювання певних макроекономічних показників побудовано рівняння множинної регресії, використання яких дасть змогу прогнозувати поточний попит на місцевому ринку праці у середньостроковій перспективі. Перспективою подальших досліджень є прогнозування рівня поточної збалансованості місцевого ринку праці з використанням наведеної методики для прогнозування поточної пропозиції.
Ключові слова: прогнозування, економетричні моделі, місцевий ринок праці, поточний попит, вакантні робочі місця Рис.: 3. Табл.: 5. Формул: 5. Бібл.: 9.
Дружиніна Вікторія Валерпвна - кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри менеджменту, Кременчуцький національний університет ім. М. Остроградського (вул. Першотравнева, 20, Кременчук, 39600, Україна)
E-mail: drughinina@mail.ru
УДК 331.522.024.52
Дружинина В. В. Перспективный анализ текущего спроса местного рынка труда
Цель статьи заключается в прогнозировании тенденций текущего спроса местного рынка труда на основе метода статистических уравнений зависимостей и корреляционно-регрессионного анализа для пролонгации соответствующих процессов на мезоуровне. Рассмотрена прогнозная модель для согласования динамики вакантных рабочих мест в зависимости от социально-экономических показателей развития города, которая формируется сначала на базе метода статистических уравнений. Данный метод требует определения параметров уравнений однофакторных зависимостей и коэффициентов устойчивости связи. Далее на основании рассчитанных значений этих параметров и на основе экономико-математического моделирования определенных макроэкономических показателей построены уравнения множественной регрессии, использование которых позволит прогнозировать текущий спрос на местном рынке труда в среднесрочной перспективе. Перспективой дальнейших исследований является прогнозирование уровня текущей сбалансированности местного рынка труда с использованием приведенной методики для прогнозирования текущего предложения.
Ключевые слова: прогнозирование, эконометрические модели, местный рынок труда, текущий спрос, вакантные рабочие места.
Рис.: 3. Табл.: 5. Формул: 5. Библ.: 9.
Дружинина Виктория Валериевна - кандидат экономических наук, доцент, доцент, кафедра менеджмента, Кременчугский национальный университет им. М. Остроградского (ул. Первомайская, 20, Кременчуг, 39600, Украина)
E-mail: drughinina@mail.ru
UDC 331.522.024.52
Druzhinina V. V. Prospective Analysis of the Current Demand of the Local Labour Market
The goal of the article lies in forecasting tendencies of the current demand of the local labour market on the basis of the method of statistical equations of dependencies and correlation and regression analysis for prolongation of relevant processes at the meso-level. The article considers a forecast model for co-ordination of dynamics of vacancies depending on socio-economic indicators of city development, which is formed on the basis of the method of statistical equations. This method requires identification of parameters of equations of single-factor dependencies and ratios of communication stability. On the basis of calculated values of these parameters and on the basis of economic and mathematical modelling of certain macro-economic indicators, the article builds equations of multiple regression, use of which would allow forecasting the current demand in the local labour market in the middle-term perspective. The prospect of further studies is forecasting the level of current balance of the local labour market, using the provided methods for forecasting the current supply.
Key words: forecasting, econometric models, local labour market, current demand, vacancies.
Pic.: 3. Tabl.: 5. Formulae: 5. Bibl.: 9.
Druzhinina Viktoriya V.- Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor, Associate Professor, Department of Management, Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi National University (vul. Pershotravneva, 20, Kremenchuk, 39600, Ukraine)
E-mail: drughinina@mail.ru
<C
m
2
о
ZT
<c
I
о
о
<
*
Аинамічний характер змін в економіці відображається на функціонуванні ринку праці незалежно від його територіального розташування. За таких умов
о об'єднати макроекономічні показники території
з показниками функціонування ринку праці. Агрегувати дані можливо на основі економіко-математичного моделювання, яке дозволить виконати прогнозування основних складових ринку праці: попиту та пропозиції. Прогнозу-
о
*
ш
ЕКОНОМІКА ЕКОНОМіКО-МАТЕМАТИЧИЕ МОДЕЛЮВАННЯ
вання традиційно вважається результативною частиною кон'юнктурних досліджень, призначення якого полягає в демонстрації майбутнього стану ринку праці.
Дослідженню питань прогнозування ринку праці присвятили свої наукові праці багато вітчизняних і зарубіжних учених. Питанням статистичного моделювання та прогнозування економічних процесів у галузі використання трудових ресурсів присвячені роботи таких науковців: С. Айвазяна [1], А. Коровкіна [2], А. Семенова [9], С. Куз-нєцова [9] та ін.
Серед вітчизняних вчених питаннями моделювання і прогнозування соціально-економічних процесів займаються Притула Х. М. [7], Кулініч Р. О. [4], Возняк О. Г. [6], Приймак В. І. [5, 6], Котирло Е. [3] та ін.
Більшість вчених приділяють свою увагу моделюванню та прогнозуванню попиту та пропозиції національних і регіональних ринків праці. Проте недостатня увага надається вивченню місцевого ринку праці та моделюванню перспектив поточного попиту місцевого ринку праці за умов впливу соціально-економічних чинників на місцевому рівні.
Мета статті - прогнозування тенденцій поточного попиту місцевого ринку праці на основі методу статистичних рівнянь залежностей та кореляційно-регресійного аналізу для пролонгації відповідних процесів на мезорівні.
Ефективне функціонування місцевого ринку праці неможливе без оцінки зв'язків між різними чинниками і результативними показниками, виявлення їх тенденцій та розробки економічних нормативів і прогнозів. Роль аналітичних розрахунків значно підвищується за умови застосування статистичних методів та їх комп'ютеризації. Перш ніж застосувати кореляційно-регресійний метод, розглянемо методику кількісної оцінки взаємозв'язку показників функціонування місцевого ринку праці за 2002 -2011 рр. на основі застосування методу статистичних рівнянь залежностей. Вихідною для розрахунків інформацією прийнято річні дані ринку праці м. Кременчука. Прогнозування поточного попиту ґрунтується на аналізі соціально-економічного становища міста в період, що передує прогнозованому, а також можливій зміні ситуації в економіці в перспективі. Прогнозування соціально-економічних чинників, що впливають на поточний попит, здійснюється на основі програми економічного і соціального розвитку м. Кременчука [8].
Поточний попит на робочу силу на ринку праці відображає додаткову потребу діючих підприємств у кадрах і потребу в кадрах нововведених підприємств у перспективному періоді. Він складається з: вакансій, які з'являються у зв'язку з введенням нових робочих місць; вакансій, утворених внаслідок звільнення раніше зайнятих робочих місць у випадках, коли це не пов'язано зі скороченням чисельності персоналу. Тому поточний попит буде виражатися через показник кількості вакантних робочих місць, а основними соціально-економічними чинниками, що впливають на поточний попит місцевого ринку праці, були обрані такі: валова додана вартість (л1), обсяг реалізованої промислової продукції (х2), обсяг інвестицій в основний капітал (капітальних вкладень) за рахунок усіх джерел фінансування у фактичних цінах (х3), фінансовий результат від звичайної діяльності до оподаткування (х4), обсяг прямих іноземних інвестицій по наростаючому підсумку (х5), кількість малих підприємств у розрахунку на 10 тис. осіб наявного населення (х6), роздрібний товарообіг суб'єктів підприємницької
діяльності всіх форм власності у діючих цінах (х7), доходи місцевих бюджетів (без трансфертів з держбюджету) (х8), інноваційна діяльність (впровадження прогресивних технологій, освоєння нових видів продукції) (х9), обсяг реалізованої інноваційної продукції (х10), розмір прожиткового мінімуму на одну особу в місяць (хп), сукупні витрати в середньому за місяць з розрахунку на одне домогоспо-дарство (х12), чисельність народжених (х13), чисельність померлих (х14), міграційний приріст у межах міста (х15), приріст зовнішньої міграції у межах міста (х16), введення в експлуатацію житла (х17), середньомісячна заробітна плата (х18), обсяги шкідливих викидів (х19). Таким чином, поточний попит на місцевому ринку праці формується під впливом сукупності чинників і причин соціально-економічного і соціально-демографічного характеру.
Метод статистичних рівнянь залежностей вимагає перш за все визначення параметрів рівнянь одно-чинникових залежностей і коефіцієнтів стійкості зв'язку. Способи розрахунку розміру відхилень одночин-никових коефіцієнтів порівняння факторних ознак дозволяють розділити фактори на такі, що позитивно чи негативно впливають на розвиток результативного показника - поточний попит (у), а коефіцієнти стійкості зв'язку - виділяти стійкий і нестійкий вплив чинникових ознак на результативний показник. Тільки за наявності стійкої залежності (значення коефіцієнта стійкості зв'язку знаходиться в межах від 0,7 до 1,0) можна здійснити нормативні розрахунки [4].
Для визначення параметрів багаточинникового рівняння лінійної залежності використовується така формула:
1+ В
2
(1)
де Ух і: - рівняння багаточинникової залежн ості;
Ушіп - мінімальне значення результативної ознаки;
В - сукупний параметр багаточинникової залежності; - символ відхилень коефіцієнтів порівняння чин-никових ознак;
Хі - значення чинникової ознаки, що входить до розрахунків;
х. - мінімальне значення чинникової ознаки, що
тат
входить до розрахунків.
Вид функції рівняння залежності кількості вакансій від соціально-економічних чинників і коефіцієнтів її стійкості наведено в табл. 1.
Дані табл. 1 свідчать, що для всіх чинників, які мають тісний зв'язок з кількістю вакансій, обрано функцію прямої залежності. Отже, для зазначених факторів можна розрахувати множинне лінійне рівняння прямої залежності, що дасть змогу обчислити частоту впливу кожного чинника на результативну ознаку (кількість вакансій).
За даними табл. 2 визначено параметри рівняння ба-гаточинникової прямої залежності:
1. ушіп = 602 вакансії.
2. Сукупний параметр багаточинникової залежності: 210,93521595
В =
= 0,05409482. (2)
Це означає, що зміна сукупного розміру відхилень коефіцієнтів порівняння чинникових ознак на одиницю зумовлює зміну розміру відхилень теоретичних значень результативної ознаки у в 0,054 раза.
Таблиця 1
Вид функції рівняння залежності вакансій від соціально-економічних чинників і коефіцієнтів її стійкості
Чинник, одиниця виміру Рівняння лінійної прямої залежності Коефіцієнт стійкості зв'язку
Валова додана вартість, млн грн (х1) Ух = 602- 1 + 2,9651-і і 0,708
Обсяг інвестицій в основний капітал (капітальних вкладень) за рахунок усіх джерел фінансування у фактичних цінах, млн грн (х3) Ух = 602- 1 + 14267-і х 0,701
Обсяг реалізованої інноваційної продукції, млн грн (х10) У = 602- 1 + 0,0688- і — 0,718
Приріст зовнішньої міграції у межах міста, осіб (х16) Ух = 602- 1 +1,0567 - і — 0,701
Введення в експлуатацію житла, м2 (х17) Ух = 602- 1 + 0,5084-і — 0,700
Таблиця 2
Вихідні дані для розрахунку параметрів множинного рівняння прямого лінійного зв'язку між кількістю вакантних місць і «Валовою доданою вартістю«, млн грн (х1), «Обсягом інвестицій в основний капітал (капітальних вкладень) за рахунок усіх джерел фінансування у фактичних цінах«, млн грн (х3), «Обсягом реалізованої інноваційної продукції, млн грн« (х10), «Приростом зовнішньої міграції у межах міста« (х1б), «Введення в експлуатацію житла, м2« (х17)
Рік Кількість вакантних місць «х10 «х16 ^7 &! В В * ш ч Теоретичне значення кількості вакантних місць У
2002 869 0,056298312 0 2,07440968 1,238806 0,15971853 0,44352159 0,05409482 0,19091 3,5292325 716,929741 1
2003 972 0,236926171 0,178620584 0 1,4179104 0,28720791 0,61461794 0,05409482 0,11472 2,12066512 671,0596306
2004 1465 0,298775438 1,207524086 0,45935578 2,0149254 0,40755443 1,43355482 0,05409482 0,23738 4,3881351 1 744,8999739
2005 1511 0,490988326 1,83606056 0,96051326 1,0995025 1 1,2985263 1,50996678 0,05409482 0,84851 15,6855909 1 112,802534
2006 2007 0,587908187 1,526074323 0,75944176 2,1791045 -0,1614445 2,33388704 0,05409482 0,26458 4,89108425 761,2785532
2007 2463 1,059512541 1,220370087 4,98452279 1,0199005 0,13206984 3,09136213 0,05409482 0,45528 8,41637575 876,0799553
2008 976 0,538452437 0,700871693 0,28427806 0,4129353 0,88362985 0,62126246 0,05409482 0,15256 2,82016736 693,8389777
2009 844 0 0,437222817 12,795886 0,2139303 8,35989777 0,40199336 0,05409482 1,17964 21,8069369 1312,14466
2010 602 0,019995267 0,187184585 35,626298 0,7512438 0,14345459 0 0,05409482 1,9868 36,7281763 1798,056024
2011 894 0,39912644 0,370698884 100,992857 0 0 0,48504983 0,05409482 5,50483 101,762682 3915,90995
Разом 12603 3,68798312 7,664627619 158,937562 10,34825871 21,51061471 10,93521595 10,93522 202,1490462 12603
Рівняння множинної залежності буде таким:
У*1-
= 602
1 + 0,05409482
1—
1—
1—
іі
х3тіп
іі х
1—
х10тіп
х16тіп
х17шіп
де у^ - рівняння множинної залежності;
Утіп - мінімальне значення результативної ознаки; В - сукупний параметр множинної залежності;
і - символ відхилень коефіцієнтів порівняння чин-никових ознак хр х3, х10, х16, х17;
Х1тіп> Х3тіп> Х10тіп’ Х16тіп’ Х17тіп - мінімальні значення
чинникових ознак х1, х3, х10, х16, х17.
(3) Більш чітке уявлення про ці зміни надає графік за-
лежності (рис. 1).
За даними табл. 2 про суму відхилень коефіцієнтів порівняння кожного чинника (дані графи «£іхі«) визначено частку впливу окремих чинників на кількість вакансій (табл. 3).
Цей розрахунок виконуємо за формулою:
ЕКОНОМІКА ЕКОНОМіКО-МАТЕМАТИЧИЕ МОДЕЛЮВАННЯ
ЕКОНОМІКА економіко-математичне моделювання
I dx.
АХ = ^—X100,
Х I dL.
(4)
де Ахі - частка впливу окремого чинника на результативну ознаку;
Еі - сума відхилень коефіцієнтів порівняння окремого чинні ика;
Еі. - сума відхилень коефіцієнтів порівняння всіх
, іхі
чинників.
Дані табл. 3 свідчать про те, що найбільше впливає на кількість вакансій у динаміці чинник «Обсяг реалізованої інноваційної продукції« (х10) - 78,62%, на другому місці «Введення в експлуатацію житла« (х17) - 10,64%, на третьому місці знаходиться показник «Приріст зовнішньої міграції у межах міста» (х16) - 5,12%.
дає відповідно 0,092 та 0,086. Щільність зв'язку слід визначати за коефіцієнтом кореляції та детермінації. У двох регресійних моделях (показниковій та експоненціальній) на останньому кроці вони дорівнюють Я = 0,971, В = 0,943, а для гіперболічної Я = 0,979, В = 0,959.
Це означає, що варіація рівня кількості вакантних місць на 94,3 % пов'язана зі зміною даних досліджуваних чинників і на 5,7 % залежить від інших факторів для показникового та експоненціального типів зв'язку, але ж для гіперболічного типу щільність зв'язку вище та складає варіацію рівня кількості вакантних місць, на 95,9 % пов'язану зі зміною даних досліджуваних факторів і на 4,1 % залежну
від інших факт°рІВ. Оскільки ^фактичне > Табличного, то гіпотеза про відсутність зв'язку між кількістю вакантних місць
і досліджуваними факторами відхиляється. Моделювання
Вакантні місця
■ Теоретичне значення кількості вакантних місць, Y
Рис. 1. Залежність кількості вакансій від основних чинників соціально-економічного розвитку міста, включених до розрахунків багаточинникового рівняння
таблиця З
Частка впливу чинників (що входять до розрахунків) на кількість вакантних місць
Чинники Кількість вакантних місць
Сума відхилень коефіцієнтів порівняння кожного чинника (dxi) Частка впливу кожного чинника на кількість вакантних місць, % ( 2 Д Д = ( 1 х 2 <4, Рейтинг впливу чинника на кількість вакантних місць за його часткою
Валова додана вартість, млн грн (х1) 3,68798312 1,82 5
Обсяг інвестицій в основний капітал (капітальних вкладень) за рахунок усіх джерел фінансування у фактичних цінах, млн грн (х3) 7,664627619 3,79 4
Обсягом реалізованої інноваційної продукції, млн грн (х10) 158,937562 78,62 1
Приріст зовнішньої міграції у межах міста, осіб (х16) 10,34825871 5,12 3
Введення в експлуатацію житла, м2 (х17) 21,51061471 10,64 2
Разом 202,1490462 100
Для опису загальної тенденції збільшення або зменшення кількості вакантних місць на 2012 - 2016 рр. проведено прогнозування за лінією тренду. Для вибору моделі тренду знайдено величини множинного коефіцієнта кореляції (R), множинного коефіцієнта детермінації (D), похибку апроксимації (Е) і значення критерію Фішера (F). За розрахунками, що проведені за допомогою пакету MS Excel, отримуємо такі рівняння зв'язку (табл. 4).
Як видно з табл. 4, коефіцієнти кореляції багаточин-никових моделей одержаних рівнянь зв'язку різні. Середня помилка апроксимації є найменшою при гіперболічному, показниковому та експоненціальному типу зв'язку і скла-
залежності між результативною ознакою (вакантними місцями) і факторами (х1, х3, х10, х16, х17) дозволило знайти гіперболічне рівняння зв'язку (рис. 2).
Таким чином, модель з повним набором чинників дозволила у результаті отримати п'ятичинникову модель вигляду:
10421455 1346964 42675 5002 18428117
У вак =1085 +----------------------------------------------+-+-+-.
Х1 х3 х10 х16 х17
(5)
Прогнозовані значення отриманих залежностей наведено в табл. 5.
1828 А 2494
1596 А - А±—
А 1492 А 906
А 985 А 721 1044 А 733 А А 733 800
3000 2000 1000 0
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Рис. 2. Графік зміни кількості вакантних місць за гіперболічним рівнянням зв'язку
Типи взаємозалежностей кількості вакантних місць від чинників
Таблиця 4
Тип рівняння Рівняння зв'язку R D E F
Лінійний YmK - -979,298 + 0,167 x1 - 0,221 x3 + 0,011 x10 - 2,266 x16 + 0,001 x17 0,957 0,915 0,122 8,65
Гіперболічний 10421455 1346964 42675 5002 18428117 Y вак =1085 + ■ III x1 x3 x10 x16 x17 0,979 0,959 0,092 18,887
Квадратичний Y^ - 140,5784 + 0,005 x216 вак ' ' 16 0,956 0,914 0,557 8,487
Ступеневий Y -Q 22043 x 1,416 v 0,214 v 0,047 v 0,094 v 0,071 вак~ 1 40* A1 A 3 A 10 A 16 17 0,957 0,917 0,301 8,796
Показниковий YeaK = 222,803 •1Х1 -0,999Х3 •f10 •1002xl6 -f17 0,971 0,943 0,086 13,188
Експоненціальний Y = 5,406-0,00012x3 +0,0018x16 Y вак e 0,943 0,086 13,188 0,971
Таблиця 5
Прогнозований аналіз кількості вакантних місць м. Кременчука на 2012 - 2016 рр.
Показник Рік Відхилення 2016 р. до 2011 р.
2011 2012 2013 2014 201S 2016 Абс. Відн.
X1 14190,5 14115,180 14157,410 14199,650 14241,880 14284,11 93,61 0,66
X3 896,3 1064,273 1047,761 1031,249 1014,737 998,23 101,925 11,37
Х10 15420,3 8619,55 9722,35 10825,15 11927,94 13030,74 -2389,6 -15,50
Х16 -201 -180,867 -215,024 -249,182 -283,339 -317,497 -116,5 57,96
Х17 30128 101329 102492 103654 104817 105979 75851 251,7
^ак 906 716 696 674 651 627 -279 30,8
Прогнозні значення кількості вакантних робочих місць (див. табл. 5) демонструють зниження на 279 вакантних робочих місць, або на 30,8 % за рахунок валової доданої вартості та введення в експлуатацію житла. Якщо розглядати такі фактори, як обсяг інвестицій в основний капітал, обсяг реалізованої інноваційної продукції, приріст зовнішньої міграції, то це може призвести до зростання вакантних робочих місць, і, у свою чергу, позитивно вплинути на зменшення навантаження на одне вільне робоче місце.
Таким чином, застосування такого методу прогнозування поточного попиту місцевого ринку праці дає можливість здійснити кількісну та якісну оцінку показників, які впливають на результуючий показник. На основі отриманих даних можливо буде спрогнозувати рівень поточної збалансованості місцевого ринку праці, розглянувши використання наведеної методики для прогнозування поточної пропозиції, що і буде метою майбутніх досліджень. ■
ЛІТЕРАТУРА
1. Айвазян С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. - М. : ЮНИТИ, 1998. -656 с.
2. Коровкин А. Г. Согласование динамики вакантных мест и рабочей силы / А. Г. Коровкин // Проблемы прогнозирования. -1999. - № 2. - С. 73 - 84.
3. Котырло Е. Прогнозирование спроса на рабо чую силу на уровне региона / Е. Котырло // Человек и труд. - 2008. - і№ 4. -С. 26 - 2Q.
4. Кулініч Р. О. Статистична оцінка чинників соціально-економічного розвитку і монографія / Р. О. Кулініч. - К. і Знання, 2007. - 311 с.
5. Приймак В. І. Математичні методи економічного аналізу і навч. посіб. / В. І. Приймак. - К. і Центр навч. літ-ри, 2009. - 296 с.
6. Приймак В. І. Оцінювання взаємозв'язку динаміки попиту і пропозиції робочої сили в Україні / В. І. Приймак, О. Г. Воз-няк, Н. М. Ковалевич // Науковий вісник НЛТУ України і зб. наук.-техн. праць. - Львів і РВВ НЛТУ України. - 2011. - Вип. 21.6. -С. 275 - 283.
7. Притула X. М. Моделювання і прогнозування економічних процесів в регіоні (на прикладі Львівської області) / Х. М. Притула. -Л. і НАН України, Ін-т регіон. дослідж., 2005. - 57 с.
S. Програма економічного і соціального розвитку м. Кременчука [Електронний ресурс] / Кременчук. - Режим доступу і httpy/www. kremen.gov.ua/img/content/programa_na_2013_r_k.pdf
9. Семенов А. Методология прогнозирования экономической активности населения / А. Семенов, С. Кузнецов // Человек и труд. - 2001. - т Q. - С. 45 - 50.
REFERENcES
Ayvazian, S. A., and Mkhitarian, B. C. Prikladnaia statistika i os-novy ekonometriki [Applied statistics and econometrics basis]. Moscow! YuNITI, 1QQ8.
ЕКОНОМІКА економіко-математичне моделювання
ЕКОНОМІКА економіко-математичне моделювання
Korovkin, A. G. «Soglasovanie dinamiki vakantnykh mest i rabo-chey sily» [Coordination dynamics of vacancies and labor]. Problemy prognozirovaniia, no. 2 (1999): 73-84.
Kotyrlo, E. «Prognozirovanie sprosa na rabochuiu silu na urovne regiona» [Forecasting the demand for labor at the regional level]. Che-lovek i trud, no. 4 (2008): 26-29.
Kulinich, R. O. Statystychna otsinka chynnykiv sotsialno-ekonom-ichnohorozvytku [Statistical evaluation of the factors of socio-economic development]. Kyiv: Znannia, 2007.
Pryimak, V. I. Matematychni metody ekonomichnoho analizu [Mathematical Methods of Economic Analysis]. Kyiv: Tsentr navchalnoi literatury, 2009.
Pryimak, V. I., Vozniak, O. H., and Kovalevych, N. M. «Otsiniuvan-nia vzaiemozv'iazku dynamiky popytu i propozytsii robochoi syly v Ukraini» [Evaluation of the relationship dynamics of demand and sup-
ply of labor in Ukraine]. Naukovyi visnyk NLTU Ukrainy, no. 21.6 (2011): 275-283.
Prytula, Kh. M. Modeliuvannia i prohnozuvannia ekonomichnykh protsesivvrehioni (na prykladi Lvivskoi oblasti) [Modeling and forecasting economic processes in the region (for example, Lviv region)]. Lviv: NAN Ukrainy; Instytut rehionalnykh doslidzhen, 2005.
«Prohrama ekonomichnoho i sotsialnoho rozvytku m. Kre-menchuka» [Program of economic and social development of Kre-menchug]. http://www.kremen.gov.ua/img/content/programa_ na_2013_r_k.pdf
Semenov, A., and Kuznetsov, S. «Metodologiia prognozirovaniia ekonomicheskoy aktivnosti naseleniia» [Methodology for forecasting economic activity of the population]. Chelovek i trud, no. 9 (2001): 45-50.
УДК 330.341.1:338.49
моделювання динаміки основних показників економічної діяльності домогосподарств україни
® 2014 ЖУК М. О., ЗДРОК В. В.
УДК 330.341.1:338.49
Жук М. О., Здрок В. В. Моделювання динаміки основних показників економічної діяльності домогосподарств України
Мета роботи - дослідження структури системи економічної діяльності домогосподарств в Україні та динаміки взаємозв'язків між основними показниками її функціонування. Для дослідження динаміки основних показників системи економічної діяльності домогосподарств використано інструментарій економетричного векторно-авторегресійного моделювання (VAR-моделі). На підставі наявних статистичних даних і розробленої VAR-моделі досліджено індивідуальний та сукупний впливи лагових значень показників на їхні поточні значення, реакцію системи на імпульси основних показників, проаналізовано динаміку зміни пояснення дисперсії одних показників іншими, проведено два види прогнозів, які відображають загальну тенденцію розвитку економічної діяльності домогосподарств в Україні. Висока точність прогнозів, отриманих за допомогою запропонованої економетричної моделі, свідчить про можливість її практичного застосування для оцінювання стану основних показників економічної діяльності домогосподарств України. У роботі вперше застосовано інструментарій VAR-моделювання для дослідження економічної діяльності домогосподарств в Україні, що розширює можливості використання математико-статистичних методів і моделей у цій галузі економіки. Ключові слова: домогосподарство, споживчі видатки домогосподарств, внутрішні валові заощадження, кредити приватному сектору, економетричне моделювання. Рис.: ll. Табл.: Т. Формул: Т. Бібл.: l0.
Жук Микола Олександрович - аспірант, кафедра економічної кібернетики, Львівський національний університет ім. І. Франка (вул. Університетська, 1, Львів, 79000, Україна)
E-mail: nickzhuk@bigmir.net
Здрок Валентин Володимирович - кандидат технічних наук, доцент, професор кафедри економічної кібернетики, Львівський національний університет ім. І. Франка (вул. Університетська, 1, Львів, 79000, Україна)
E-mail: kiber@franko.lviv.ua
УДК 330.341.1:338.49 Жук Н. А., Здрок В. В. Моделирование динамики основных показателей экономической деятельности домохозяйств Украины
Цель работы - исследование структуры системы экономической деятельности домохозяйств в Украине и динамики взаимосвязей между основными показателями ее функционирования. Для исследования динамики основных показателей системы экономической деятельности домохозяйств использован инструментарий эконометрического векторно-авторегрессионного моделирования (VAR-модели). На основании имеющихся статистических данных и разработанной VAR-модели исследовано индивидуальное и совокупное влияние лаговых значений показателей на их текущие значения, реакцию системы на импульсы основных показателей, проанализирована динамика изменения объяснения дисперсии одних показателей другими, проведено два вида прогнозов, отражающих общую тенденцию развития экономической деятельности домохозяйств в Украине. Высокая точность прогнозов, полученных с помощью предложенной эконометрической модели, свидетельствует о возможности ее практического применения для оценки состояния основных показателей экономической деятельности домохозяйств Украины. В работе впервые применен инструментарий VAR-моделирования для исследования экономической деятельности домохозяйств в Украине, что расширяет возможности использования математикостатистических методов и моделей в этой области экономики.
Ключевые слова: домохозяйство, потребительские расходы домохозяйств, внутренние валовые сбережения, кредиты частному сектору, эконометрическое моделирование.
Рис.: ll. Табл.: Т. Формул: Т. Библ.: l0.
Жук Николай Александрович - аспирант, кафедра экономической кибернетики,
Львовский национальный университет им. И. Франко (ул. Университетская, 1,
Львов, 79000, Украина)
E-mail: nickzhuk@bigmir.net
Здрок Валентин Владимирович - кандидат технических наук, доцент, профессор, кафедра экономической кибернетики, Львовский национальный университет им. И. Франко (ул. Университетская, 1, Львов, 79000, Украина)
E-mail: kiber@franko.lviv.ua
UDC 330.341.1:338.49 Zhuk M. O., Zdrok V. V. Modelling Dynamics of Main Indicators of Economic Activity of Households of Ukraine
The goal of the article is the study of the structure of the system of economic activity of households in Ukraine and dynamics of interconnections between the main indicators of its functioning. In order to study dynamics of main indicators of the system of economic activity of households, the article uses tools of econometric vector-autoregression modelling (VAR models). Based on the existing statistical data and a developed VAR model, the article studies individual and aggregate influence of lag values of indicators upon their current values, system reaction on main indicators impulses, analyses dynamics of change of explanation of dispersion of some indicators with others, and conducts two types of forecasts that reflect a general tendency of development of economic activity of households in Ukraine. High accuracy of forecasts obtained with the help of the proposed econometric model testifies to a possibility of its practical application for assessment of the state of main indicators of economic activity of households of Ukraine. The article applies for the first time the tools of VAR modelling for the study of economic activity of households in Ukraine, which expands possibilities of use of mathematical and statistical methods and models in this field of economy.
Key words: household, consumer expenditures of households, internal gross savings, loans to the private sector, econometric modelling Pic.: 11. Tabl.: 7. Formulae: 7. Bibl.: 10.
Zhuk Mykola O.- Postgraduate Student, Department of Economic Cybernetics, Ivan Franko National University of Lviv (vul. Universytetska, 1, Lviv, 79000, Ukraine)
E-mail: nickzhuk@bigmir.net
Zdrok Valentin V.- Candidate of Sciences (Engineering), Associate Professor, Professor, Department of Economic Cybernetics, Ivan Franko National University of Lviv (vul. Universytetska, 1, Lviv, 79000, Ukraine)
E-mail: kiber@franko.lviv.ua
