CC BY
17Заключение
1. В конькобежном спорте и шорт-треке низкие значения анаболического индекса являются физиологическим ответом на ту или иную нагрузку, характерную для данного вида спорта.
2. Динамический ответ соотношения тестостерон/кортизол не только допустимо, но и необходимо использовать в отношении личных реакций каждого спортсмена на тренировочный процесс.
Наши результаты показывают, что гормоны тестостерона и кортизола чувствительны к изменениям в тренировочном объеме и интенсивности у спортсменов высокого уровня подготовленности с преимущественным развитием выносливости.
Список использованных источников:
1. Курашвили, ВА. Биохимические корреляты перетренированности / В.А Курашвили // Вестник спортивных инноваций. - 2014. - №47. - С.30-36.
2. Грязных, A^. Индекс тестостерон/кортизол как эндокринный маркер процессов восстановления висцеральных систем после мышечного напряжения / A^. Грязных // Вестник ЮУрГУ. - 2011. - №20. - С. 107-111.
3. Виру, A.A. Глюкокортикоидная регуляция белкового обмена в состоянии стресса / A.A. Виру, Р.В. Ялак, Э.В. Варрик // Метаболическая регуляция физиологического состояния: сб. науч. тр. - Пущино, 1984. - С.45-46.
4. Urhausen, A. Blood hormones as markers of training stress and over-training / A. Urhausen, H. Gabriel, W. Kindermann // Sports Med. - 1995. - Vol.20, iss. 4. - Р.251-276.
5. Платонов, В.Н. Контроль в спортивной тренировке / В.Н. Платонов / Система подготовки спортсменов в Олимпийском спорте. Общая теория и ее практические приложения. - М.: советский спорт, 2005. - С.572-613.
6. Макарова, T.A. Медицинский справочник тренера / T.A. Макарова, С.К. Локтев. - М., 2005. - 58б с.
7. Aфанасьева, И.К. Синдром перетренированности у спортсменов: эндогенная интоксикация и факторы врожденного иммунитета / И.К. Aфанасьева, ВА. Таймазов // Ученые записки. - 2011. - №12(82). - С.24-30.
8. Hackney, A.C. Exercise and the regulation of endocrine hormones. In Molecular and Cellular Regulation of Adaptation to Exercise / A.C. Hackney, A.R. Lane // Bouchard, C., Ed.; Elsevier Academic Press: San Diego, CA, USA, - 2015. - Vol. 135. - Р.293-311.
9. Холявко, ЮА. Показатели гормонального статуса у спортсменов / ЮА. Холявко, ГА. Макарова, A.A. Кравченко // Спортивная медицина. - 2014. - №6(126). - С.4-12.
10. Винничук, Ю.Д. Маркеры повреждения мышечной ткани у спортсменов / Ю.Д. Винничук, И.В. Чикина // Вестник проблем биологии и медицины. - 2016. - №3(130). -Р.288-293.
24.03.2022
УДК 797.123.1
ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЙ ПОДХОД В ОБОСНОВАНИИ РЕФЕРЕНТНЫХ
ИНТЕРВАЛОВ БИОХИМИЧЕСКИХ МАРКЕРОВ ПЕРЕТРЕНИРОВАННОСТИ НА ПРИМЕРЕ ГРЕБЦОВ-АКАДЕМИСТОВ
С. О. Гаврилова, аспирант,
Государственное учреждение «Республиканский научно-практический
центр спорта»
Аннотация
В проведенном исследовании предпринята попытка продемонстрировать персонализированный подход в определении маркеров перетренированности. Представлены индивидуальные референтные интервалы основных биохимических маркеров перетренированности (мочевина, КФК, АСТ, АЛТ) у спортсменов циклических видов спорта на примере гребцов-академистов.
PERSONALIZED APPROACH IN SUBSTANTIATION OF REFERENCE INTERVALS OF BIOCHEMICAL MARKERS OF OVERTRAINING ON THE EXAMPLE OF ROWERS
Abstract
This study attempts to demonstrate a personalized approach regarding the identification of markers of overtraining. Individual reference intervals of the main biochemical markers of overtraining (urea, CPK, AST, ALT) in athletes of cyclic sports on the example of rowers are presented.
Введение
В настоящее время многие профессиональные и олимпийские спортсмены включают в свою систему подготовки комплексные службы поддержки спортивной медицины и спортивной науки с целью:
1. Повышения уровня работоспособности с наименьшим количеством дней, потерянных из-за травм или болезней.
2. Сохранения здоровья спортсменов после долгосрочных негативных последствий тренировочных воздействий на организм.
Для достижения этих целей обосновано множество измеряемых переменных: работоспособности, тренировочных нагрузок, физиологических и биохимических показателей качества здоровья и самочувствия спортсменов, которые можно использовать для руководства тренерам и врачам [ 1].
Полагают, что наиболее выраженно можно проследить тонкие грани перехода, когда умеренная доза стрессора в сочетании с эффективным восстановлением приводит к адаптивному ответу, а ее чрезмерное воздействие проявляется в дезадаптивном ответе у элитных спортсменов и победителей соревнований. С этой позиции актуальной является разработка персонализированных интервалов между тренировочной нагрузкой, необходимой для адаптации к соревновательному периоду, и физическими упражнениями, вызывающими дезадаптацию. Актуальными являются поисковые и экспериментальные исследования, включающие профилирование крови и, в частности, мониторинг гематологических и биохимических показателей в сочетании с данными о рабочей нагрузке, что в перспективе может представлять объективный инструмент для определения способности тренироваться и восстанавливаться в присутствии множества стрессоров, оптимизирующий управление графиками нагрузки спортсменов. В какой период лучше брать кровь, какие показатели наиболее информативны? Полагают, что своевременное измерение биомаркеров капиллярной крови позволит предоставить персонифицированные данные для оценки переносимости тренировок и, следовательно, склонности к успешной адаптации, а также информировать о потребности в восстановлении организма спортсмена [2, 3].
Данные анализа крови традиционно сопоставляются с референтными уровнями для диагностических целей. В настоящее время все чаще используют и во многих профессиональных узкопрофильных учреждениях в качестве инструмента физиологического профилирования и мониторинга обследуемых групп спортсменов.
Результаты серийных анализов крови предлагают использовать для наблюдения за состоянием здоровья в спорте высших достижений, на их основании делают выводы об эффективности тренировочных воздействий на организм, разрабатывают стратегии питания или повышения способности выдерживать предъявленную тренировочную нагрузку [4].
Поскольку существует широкая межиндивидуальная вариабельность многих биомаркеров, клинические справочные данные, основанные на общей и стандартизированной популяции, могут иметь ограниченную ценность для индивидуальных групп - спортсменов.
Современная функциональная лабораторная диагностика, базирующаяся на понятии усредненной физиологической нормы, не всегда способна прецизионно идентифицировать клиническую патологию. Поэтому в современном спорте высоких достижений для выявления маркеров переутомления и перетренированности необходим переход от стандартной концепции гомеостаза, оперирующей понятием
усредненной физиологической нормы, к концепции индивидуализированной физиологической нормы [3, 5].
Важно отметить, что существует ряд соображений, которые часто упускают из виду при трактовке «нормы» содержания биомаркеров крови спортсменов, а они могут играть значимую роль, например:
- рассмотрение того, что является «нормальным» и что представляет собой значимое отклонение от нормы для каждого отдельного спортсмена;
- пред аналитический этап: время дня, дневник питания, направленность тренировок (т.е. график восстановления гомеостаза для каждого аналита);
- присутствие специалистов в области биохимии спорта для интерпретации и рассмотрения действий, возникающих в результате тестирования [6].
В зависимости от частоты измерения можно использовать два основных подхода. Первый - скрининг, т.е. нечастое измерение отдельных биомаркеров (с интервалом в несколько месяцев) для выявления дефицита или избытка; второй -мониторинг, т.е. высокочастотное измерение биомаркеров (с интервалом в несколько дней или недель) для оценки продолжающейся адаптации или восстановления от нарушенного гомеостаза. Как только будет накоплено достаточно данных, могут быть применены контрольные диапазоны для конкретного вида спорта и спортсмена. Чтобы оптимизировать сроки и применение этих двух подходов, требуется подробное знание программы тренировок и соревнований спортсмена. Поскольку каждый биомаркер предоставляет информацию об одной или нескольких физиологических системах, то полученная информация будет узкой, если доступна только одна точка данных.
Полагают, что в зависимости от вида спорта, пола и конкретного вида тренировки можно выбрать соответствующий биомаркер или панель биомаркеров для оценки эффективности тренировочных воздействий, информирования о плане питания и оценки адекватности предъявляемых тренировочных нагрузок [7].
Полезность скрининга и мониторинга с помощью биомаркеров крови для получения информации, которая позволит в конечном итоге снизить риск травм и заболеваний или повлиять на скорость адаптации к тренировкам, является трудоемкой задачей. В научной и практической литературе на сегодняшний день отсутствует четкое руководство и алгоритмы, поскольку крупные рандомизированные контролируемые исследования динамики каждого биомаркера вряд ли когда-либо возможны в этих специализированных спортивных популяциях.
Поэтому необходимы такие исследования, в которых профилирование крови и, в частности, мониторинг крови проводится в сочетании с данными о рабочей нагрузке и самочувствии. Это предполагает разработку объективных инструментов выявления способности тренироваться и восстанавливаться в контексте множества стрессоров и, перспективны к использованию для улучшения управления графиками тренировочных нагрузок.
Важной особенностью разрабатываемых спортивных референтных интервалов является то, что они должны отражать диапазон биохимических изменений заданной группы спортсменов в конкретном виде спорта и на определенном этапе подготовки [8]. При этом спортсмены могут находиться в состоянии неполного восстановления после нагрузки и иметь заболевания на субклинических стадиях. Сложность получения референтных интервалов биохимических показателей в спортивной практике обусловлена специфическим биохимическим ответом организма спортсменов на интенсивные и продолжительные тренировочные и соревновательные нагрузки. Необходимо учитывать и специфику вида спорта, и характер нагрузки, и многое другое [9].
Таким образом, актуальным является научно-обоснованная разработка персонализированных подходов оценки адаптационных резервов организма спортсменов.
Цель исследования - определить индивидуальные референтные интервалы биохимических маркеров перетренированности у спортсменов циклических видов спорта на примере гребцов-академистов.
Методы и организация исследования
Проанализирована база данных биохимического контроля спортсменов национальной команды по гребле академической среди юниоров и молодежи. Для определения индивидуальных референтных интервалов биохимических показателей выбрали 4 спортсменов (мужчины-2, женщины-2), имеющих квалификацию мастер спорта Республики Беларусь. Для сравнения статистически обработали аналогичные данные 183 спортсменов (58 мужчин, 125 женщин). Капиллярную кровь у всех добровольцев забирали утром, натощак, после дня отдыха. Содержание метаболитов и ферментов в крови определяли, используя стандартные наборы BioSystems (Испания) с помощью автоматического биохимического анализатора ВА 200 (Испания).
Анализ базы данных проводили с использованием программного обеспечения «SPSS Statistics 21». Для накопления данных и первичной работы с ними применяли программу «Microsoft Excel 2017». Для статистической обработки данных обосновали непараметрический метод, согласно которому выбросы идентифицируются в квартилях [8]. Рассчитывали значения нижнего Q1 (25%) и верхнего Q3 (75%) квартилей, межквартильный размах IQR=Q3-Q1. Исключали значения, выходящие за нижнюю границу, определяемую как Q1-1,5 IQR, или превышающие верхний порог Q3+1,5IQR. Проведя исключения, для определения референтного интервала использовали значения от 10 до 90 перцентиля. Для определения оптимального интервала использовали диапазон от нижнего Q (25%) до верхнего Q (75%) квартилей.
Результаты исследования и их обсуждение
Для оценки функционального состояния организма спортсмена на момент исследования выбрали четыре основных биохимических маркера: мочевина; общая креатинкиназа (КФК); аспартатаминотрасфераза (АСТ); аланинаминотрасфераза (АЛТ). По ним проанализировали и объективизировали тренировочный процесс на двух этапах годичной подготовки: обще-подготовительном и специально-подготовительном.
Результаты статистической обработки данных от 183 спортсменов представлены в таблице 1.
Таблица 1 - Статистические данные биохимических маркеров оценки функционального состояния гребцов-академистов (п = 183) на двух этапах годичной подготовки
Биохимический маркер Пол n Me Q1-Q3 IQR Q25-1,5IQR Q75+ 1,5IQR min-max Q10-Q90 Q25'-Q75'
Мочевина, ммоль/л м 58 5,9 5,0-7,0 2,0 2,0 10,0 4,0-11,5 4,377,8 4,857,0
ж 125 5,1 4,5-6,09 1,59 2,1 8,48 3,03-9,5 4,027,2 4,475,98
КФК, Ед/л м 58 169,2 113,75231 117,25 - 407 66-814,6 90,4303,1 111,3213
ж 125 117,1 93,25173,1 79,85 - 292,86 47-1048,1 70,2206,8 91,11137,7
АСТ, Ед/л м 58 26,6 20,1-34 13,9 - 54,85 12-64 16,844,25 20-31,8
ж 125 24,53 18,25-30 11,75 17,63 47,63 10,4771,41 14-34 1829,85
АЛТ, Ед/л м 58 21,58 16,7826,16 9,38 2,68 40,23 10,47-44 13,9832,6 16,7826,15
ж 125 19,16 15-24,13 9,13 1,3 37,83 10-58,16 12,231,1 14,8224
Отметили, что персональные значения биохимических маркеров имеют значительный индивидуальный диапазон колебаний. В ходе статистического анализа полученных данных выявлены различия в динамике биохимических показателей в зависимости от периода подготовки.
Чтобы проиллюстрировать реальную картину, на графическом материале (рисунки 1-4) представили индивидуальные данные референтных интервалов
биохимических маркеров спортсменов национальной академической (двое мужчин и две женщины).
команды по гребле
Рисунок 1 - Индивидуальные данные референтных интервалов биохимических маркеров крови спортсмена № 1
У спортсмена №1 анализ изменения показателей белково-азотистого обмена на протяжении всего периода наблюдения, на всех этапах подготовки показал, что значения данного параметра практически не выходили за пределы физиологической нормы (4-8 ммоль/л), тенденция к увеличению концентрации мочевины в сыворотке крови, незначительно за пределы физиологической нормы, наблюдалась к концу исследуемого периода, на специально-подготовительном периоде подготовки. Что касаемо индивидуальной нормы, то в начале и в середине исследуемого периода значения данного биохимического маркера были ниже индивидуальной нормы, что может говорить о недостаточности физической нагрузки для данного спортсмена в этом периоде подготовки. К концу исследуемого периода наблюдали увеличение концентрации мочевины, что может указывать на неадекватность физических нагрузок организму данного спортсмена.
Анализ изменения показателей активности КФК выявил, что на протяжении всего обследуемого периода и в течение всех периодов подготовки она имеет тенденцию к увеличению за пределы физиологической нормы. Снижения активности КФК до цифр физиологической нормы практически не наблюдали. Индивидуальная норма данного спортсмена была выше физиологического оптимума и находилась в пределах от 173,42 до 475,96 Ед/л на протяжении всего обследуемого периода подготовки. Это свидетельствует о невысокой скорости восстановления энергообменных процессов в работающих мышцах и о том, что выполнена работа большего объема. Если предположить, что на момент исследования проявился кумулятивный эффект тренировочного процесса, то для обеспечения адекватного восстановления организма целесообразно снизить интенсивность тренировочных нагрузок. При адекватной коррекции физической активности индивидуальные нормы показателей ферментативной активности КФК будут приближаться к физиологическим.
Анализ данных показателя, отражающего состояние сердечной мышцы (АСТ), показал, что ферментативная активность имела высокие значения (выше физиологической и индивидуальной норм) к концу исследуемого периода, что может свидетельствовать о перенапряжении сердечной мышцы ввиду интенсивности тренировок на данном этапе подготовки. Цифры индивидуальной нормы имели отличие от значений физиологического оптимума и имели диапазон от 24,64
до 45,20 Ед/л. В период, когда значения показателя АСТ не выходили за пределы индивидуальной и физиологической нормы, можно судить, что нагрузка носила адекватный характер на организм данного спортсмена.
Ферментативная активность биохимического показателя, отражающего состояние обменных процессов в печени (АЛТ), у данного спортсмена на протяжении всего периода исследования, на всех этапах подготовки не выходила за пределы физиологической нормы, в свою очередь диапазон индивидуальных значений (от 18,23 до 26,57 Ед/л) соответствовал диапазону физиологического оптимума. Незначительные отклонения от норм индивидуального значения наблюдали в конце исследуемого периода.
Инд.норма min Инд.норма max -Инд.норма min -Инд.норма max
- Физ.норма min Физ.норма max -Физ.норма min - Физ.норма max
Рисунок 2 - Индивидуальные данные референтных интервалов биохимических маркеров спортсмена №2
У спортсмена №2 анализ индивидуальных значений белково-азотистого обмена (мочевины) показал, что границы индивидуальных норм отличаются от норм физиологических и имеют диапазон от 6,22 до 8,22 ммоль/л. Кривая значений отображает, что практически на протяжении всего периода исследований данные значений концентрации мочевины не выходят за пределы физиологической нормы, при этом в большем числе случаев ниже нормы индивидуальной, что может свидетельствовать о недостаточной нагрузке для организма данного спортсмена. Отмечается единичное значение концентрации мочевины выше индивидуальной нормы, данный факт может указывать на накопительный эффект тренировочного процесса и/или недостаточное восстановление в данном моменте (когда была забрана кровь).
Рассматривая значения ферментативной активности КФК, можно отметить следующее: данные индивидуальной нормы незначительно отличаются от нормы физиологической - 109,30 до 216,10 Ед/л. Однако, эти показатели часто превышают границы индивидуальной нормы. В начале периода исследований они ниже индивидуальной нормы, что может свидетельствовать о недостаточности физической нагрузки на скелетную мускулатуру данного спортсмена. Единожды отмечается увеличение активности фермента КФК, вероятно, на момент исследования отражается кумулятивный эффект тренировки. Таким образом, лишь некоторая часть значений отражает адекватность физических нагрузок.
Исходя из полученных данных анализа ферментативной активности АСТ выявили, что хотя индивидуальная и физиологическая нормы совпадают, однако эти показатели практически всегда и на всех этапах подготовки выходят за пределы индивидуальной нормы. Это может свидетельствовать о том, что выбранная физическая нагрузка носила неблагоприятный характер для обеспечения работы сердечной мышцы этого спортсмена.
Ферментативная активность АЛТ на всех этапах подготовки и на протяжении всего периода исследования имела значения, соответствующие физиологическому оптимуму, однако выходила за пределы нижней границы индивидуальной нормы. Исходя из того, что у спортсмена №2 индивидуальные нормы не покидали пределы физиологических и составляли диапазон от 18,70 до 29,72 Ед/л, то можно сказать, что нагрузка на важный орган детоксикации и восполнения энергетических ресурсов организма была адекватной.
Рисунок 3 - Индивидуальные данные референтных интервалов биохимических маркеров спортсмена №3
Изучение динамики биохимических маркеров спортсмена №3 представленных на рисунке 3 показало, что они на протяжении всего периода исследования, на всех этапах подготовки имели значения входящие в границы физиологического оптимума. Кроме того, эти значения не выходили практически и за пределы индивидуальной нормы. Из вышеизложенного можно сказать, что подобранная физическая нагрузка была адекватной для организма данного спортсмена.
При рассмотрении концентрации мочевины у спортсмена №4 отметили, что границы индивидуальной нормы не выходят за границы физиологических параметров. В течение периода исследований наблюдали картину стабильности значений в сыворотке крови без критических выходов за пределы норм. При этом обнаружили изменения уровня мочевины, превышающие уровень индивидуальной нормы в общеподготовительный период подготовки. Это может свидетельствовать о неадекватности тренировочных нагрузок для организма спортсмена. Установили и смещение за пределы нижней границы нормы. Предположили, что может иметь место недостаточная общая физическая нагрузка в специально-подготовительный период подготовки.
Рисунок 4 - Индивидуальные данные референтных интервалов биохимических маркеров спортсмена №4
Анализ индивидуальных данных ферментативной активности КФК у данного спортсмена в течение всего периода подготовки показал несоответствие индивидуальной нормы и физиологического оптимума. Индивидуальная норма составила диапазон от 96 до 317,14 Ед/л. В обще-подготовительном периоде подготовки отметили повышение ферментативной активности КФК, что свидетельствовало о перенапряжении скелетной мускулатуры.
Рассмотрение индивидуальных значений ферментативной активности показателей, отражающих состояние сердечной мышцы (АСТ) показало, что на протяжении всего периода исследований воздействие тренировочных нагрузок на работу сердечной мышцы в основном носило адекватный характер. Обнаружен выход за пределы, почти в два раза превышающий верхнюю границу индивидуальной нормы (индивидуальная норма имела диапазон от 16,30 до 42,73 Ед/л) в общеподготовительном периоде подготовки, что может свидетельствовать о переутомлении организма спортсмена в данный момент исследования, что подтверждается динамикой завышенных значений за весь период наблюдений этого биохимического маркера.
А вот при анализе полученных индивидуальных значений ферментативной активности АЛТ выявили, что у спортсмена №4 на протяжении всего периода исследований, на всех этапах подготовки тренировочная нагрузка не влияла на обменные процессы и фактически не мешала адекватному функционированию печени. Границы норм индивидуальных значений не выходили за границы физиологических норм.
Заключение
Получены данные о том, что референтный интервал показателя белково-азотистого обмена (мочевины) у элитных спортсменов представлен более узким диапазоном минимальных и максимальных значений, в отличие от показателей физиологической нормы.
Референтные значения активности КФК характеризуется большой индивидуальной вариативностью, но часто индивидуальная норма повышена по сравнению с заявленным физиологическим оптимумом.
Персональные значения ферментативной активности АСТ часто превышают клиническую норму, принятую для медицинских исследований. Полагают, что
трансформация сердечной мышцы приобретает функциональную специализацию для обеспечения адаптационных резервных возможностей организма спортсменов. Важным при этом является то, что референтный интервал ферментативной активности АЛТ не выходит за пределы физиологической нормы и соответствует клиническим параметрам.
Таким образом, в проведенном исследовании предпринята попытка продемонстрировать персонализированный подход в определении маркеров перетренированности. Мониторинг референтных интервалов биохимических маркеров перетренированности каждого спортсмена позволяет наиболее объективно определять адекватность тренировочных воздействий. Высокие спортивные достижения невозможны без развития здоровье-сберегающих технологий и своевременной коррекции уровня тренировочных нагрузок. Для ускоренной диагностики неблагоприятных эффектов физических тренировок в полевых условиях оптимально создание специализированных биосенсоров, включающих набор маркеров перетренированности.
Список использованных источников:
1. Injuries reduce chances athletes to successful performance: a systematic review / Drew M.C [et al.] // Br J Sport Med. - 2017. - P.1209-1214.
2. Modulation of exercise-induced hormesis: less mean more? / Pick J.M [et al.] // J Appl Physiol. - 2015. - P. 172-189.
3. Adaptation to endurance training depends on exercise-induced oxidative stress: the use of oxidative restorative interindividual variability / Margaritelis N.V. [et al.] / / Acta Physiol (Oxf). - 2018.
4. Blood Biomarker Profling and Monitoring for High-Performance Physiology and Nutrition: Current Perspectives, Limitations and Recommendations / Charles R. Pedlar [et al.] // Sports Medicine. - 2019. - Р.185-198.
5. Rethinking the standard of care for professional athletes / Poma S. [et al.] // Wedge Sport Med. - 2016. - P.269-274.
6. Exercise and oxidative stress: potential effects of antioxidant nutrition strategies in sports. / Pingitore A. [et al.] // Nutrition Journal. - 2015. - P.916-922.
7. Debunking Myths About Training Load, Injuries, and Performance: Empirical Evidence, Hot Topics, and Recommendations for Practitioners / Gabbet T.J. // BJ Sport. - 2018.
8. Евгина, С.А. Современные теория и практика референтных интервалов / С.А. Евгина, Л.И. Савельев / / Лабораторная служба. - 2019. - №8(2). - С.36-44.
9. Определение референтных интервалов биохимических показателей крови с учетом вида спорта при выполнении тренировочных нагрузок различной направленности / И.Л. Гилеп [и др.]. - Минск: Спортивная прикладная наука, 2021. - 28 с.
18.04.2022
УДК 796.1: 612
ПЕРЕНОСИМОСТЬ СОРЕВНОВАТЕЛЬНЫХ НАГРУЗОК В ПЛАВАНИИ ПО БИОХИМИЧЕСКИМ ПОКАЗАТЕЛЯМ КРОВИ
И. Л. Гилеп, канд. хим. наук, доцент,
Н. В. Шведова,
Государственное учреждение «Республиканский научно-практический
центр спорта»
Аннотация
Соревнования представляют собой нагрузку на пределе функциональных возможностей организма спортсменов и важно отслеживать особенности метаболизма по биохимическим показателям крови. Для оценки переносимости соревновательных нагрузок определяли показатели мочевины, глюкозы, триглицеридов, КФК, АСТ, АЛТ. Полученные данные свидетельствуют о высоком мышечном напряжении, приводящем к увеличению проницаемости клеточных мембран на фоне незавершенности восстановительных процессов на следующее утро после второго дня соревнований. Однако мобилизация энергетических источников оставалась в пределах нормы.
