CC BY
40
и германскими корнями в английском языке. Смоленск, 1993.
7. The Shorter Oxford English Dictionary on Historical Principles. L., 1968.
8. Roget P.M. Thesaurus of English Words and Phrases. L., 1959.
Поступила в редакцию 25.07.2008 г.
Erzenkina M.V. The system of semantic features of verbs of motion with Germanic roots in English. The article is dedicated to a description of the quantitative relations of the semantic subclasses of English verbs of motion with Germanic roots. A general predominance of processive meanings as regards causative ones is established. Factors determining the relative prevalence of causative meanings in different semantic subclasses are described.
Key words: semantic subclasses, verbs of motion, causative meanings, processive verb meanings.
Literature
1. Silnitskiy G.G. Semantic classes of verbs in the English Language. Smolensk, 1986.
2. Sokolova V.M. Verbs of motion in the modern English language: abstract of a thesis ... candidate of philology. Leningrad, 1967.
3. Timenko I.V. Verbs of displacement of objects in the language system and texts (based on materials of the modern English language): thesis ... candidate of philology. Kiev, 1990.
4. Hornby A.S. Oxford Advanced Learner’s Dictionary of Current English 3d ed. L., 1980.
5. The Concise Oxford Dictionary of Current English ed. Oxford, 1980.
6. Soldatenkova (Erzenkina) M.V. Layered characteristics of verbs with Greek and German roots in the English language. Smolensk, 1993.
7. The Shorter Oxford English Dictionary on Historical Principles. L., 1968.
8. Roget P.M. Thesaurus of English Words and Phrases. L., 1959.
ПЕРИФЕРИЯ КРИПТОКЛАССА ИМЕН: К ПАРАМЕТРАМ МОДЕЛИРОВАНИЯ
О.О. Борискина
В статье предложена модель периферии криптокласса имен, рассматриваются и иллюстрируются параметры формальной обработки данных криптоклассного анализа в их взаимосвязи, прослеживается динамика проявления криптоклассной активности имени.
Ключевые слова: моделирование криптокласса, показатель криптоклассной активности, сочетательная избирательность.
В фокусе нашего исследования - модель криптоклассного хранения знаний в английском языке. Опыт описания языковой категоризации отдельных участков семантического континуума и практика реконструкции фрагментов криптоклассов имен английского языка позволили нам определить принципы выделения и разработать методику изучения криптоклассов.
Скрытые классы (crypto-types) именной лексики выявляются в языке благодаря языковой памяти о единственном доступном языку первоначальном, «дологическом» способе категоризации внешнего и внутреннего мира человека - известном как «закон неис-ключенного третьего».
Для проекта криптоклассного моделирования категории имени существительного был разработан новый метод исследования языковых явлений, в котором учитывались и специфика исходного материала, и принци-
пиальные условности и допущения модели криптоклассного представления знания - метод криптоклассного анализа (подробнее о методологии и технологии метода см. в работах [1, 2]). Важнейшей особенностью метода является то, что все выводы основаны на количественных характеристиках живого словоупотребления.
Специфика исходного материала. Материалом для исследования послужили тексты электронной базы данных British National Corpus, в которых нашла отражение несобственная сочетаемость абстрактных имен, ко-референтная метафорической словосочетае-мости (to give attention, to receive attention).
Поиски закономерностей в метафорическом представлении знаний о таких непростых ментальных образованиях, которые Е.С. Кубрякова назвала «умопостигаемыми сущностями вторичной реальности сознания», позволили ученым разных научных
школ, времен и народов создать ряд лингвистических учений, обзор которых остался за рамками настоящей статьи. В кажущемся хаосе метафорических процессов удалось заметить упорядоченность, что позволило описать важные параметры метафоризации.
Объяснение исследовательского постоянства в обращении к метафорической или образной составляющей естественных языков следует искать в ее функции: несиловое, но сильное воздействие на сознание и мировоззрение потенциального адресата. Это обстоятельство в условиях компьютерноопосредованной коммуникации обусловило необходимость взглянуть на концептуальную метафору как на лингвистический материал, поддающийся формализованной обработке.
Для исследования метафорической составляющей современного дискурса мы попытались использовать информативность криптоклассного представления языкового знания. Данные о метафорической сочетаемости английского языка, полученные с помощью метода криптоклассного анализа, были обработаны и представлены в виде модели.
Модель криптоклассного представления знания. Моделирование криптоклассного представления знания предполагает серию допущений, некоторые из которых рассмотрены в статье.
Допущение первое. Основываясь на изо-морфности языковых категорий, допустим, что криптокласс устроен по полевому принципу: центральные или ядерные (прототипичные) члены и периферийные, которые по-разному демонстрируют некоторые типы подобия с лучшими представителями класса.
Допущение второе. Допустим, что имена существительные можно распределить по криптоклассам, условно назвав такие классы именем обобщенного концепта его ядерных представителей. Например, если ядро криптокласса образуют имена, называющие такой природный предмет стабильной формы, который имеет достаточно маленькие размеры, чтобы его можно было отделить при помощи руки, взять в руку, держать в ладонях и передавать из рук в руки, то такой криптокласс следует назвать «Hand-held object». Именами ядра криптокласса являются имена fruit, apple, berry, grain (плоды), rock, stone (камень), stick, log (палка). Криптокласс, выделенный на тех же основаниях в русском язы-
ке, назван «Мелкий предмет». В терминах криптоклассного анализа, на периферии данного криптокласса представлены имена, соответствующие «умопостигаемым сущностям вторичной реальности сознания» (business, data, condition etc.), которые кате-горизуются англоязычным сознанием мелкоподобными.
Допущение третье, выступающее обоснованием выделения криптокласса «Handheld object». На этапе осмысления человеком мира, когда появилась необходимость обмениваться при общении не только предметными именами, но и «оперировать вторичной реальностью мира», последние моделировались в языке по образу и подобию легко узнаваемых и познаваемых сущностей предметного мира, с которыми человек постоянно сталкивался при освоении и очеловечивании своей среды обитания. По-видимому, такое свойство предметов, как малый размер, сопоставимый с размером ладони, представляло для человека определенную ценность. Важно было категоризовать в языке то, что человеку реально отделить рукой от ландшафта и манипулировать в прямом смысле этого слова. Перенесение данного свойства объекта на отрезок семантического континуума, денотат которого невозможно ни увидеть, ни тем более осязать, создает возможность для постоянного пополнения криптокласса «Hand-held object» абстрактными именами. Параллельно с именами в языке формировалась признаковая лексика, характеризующая удобство манипуляций с относительно мелкими предметами (взять, передать, бросить или take, give, cast и т. п.).
Допущение четвертое. Допустим, что формальным показателем вхождения имени в криптокласс является его способность замещать определенную синтаксическую позицию при определенных классификаторах криптокласса. Тогда анализ заполнения синтаксических позиций классификаторов даст данные о криптоклассном наполнении. Так, мы получили данные о представленности имен в криптоклассе «Hand-held object» по факту их замещения объектной позиции, проецируемой глагольными классификаторами, категоризующая функция которых способна указывать на принадлежность имени к криптоклассу. Всего было протестировано 7200 потенциальных словосочетаний,
что позволило сформировать корпус речевых «свидетельств» представленности рассматриваемых имен в криптоклассе в количестве 37443 контекстов.
Статус классификатора данного криптокласса получили 47 классификаторов, репрезентирующих класс значений с ядерным элементом ‘манипуляции с мелким (относительно ладони) предметом, в норме выполняемые руками’, например, to grasp (хватать, зажимать); to grab (схватывать), to grip (схватить; сжать), to catch (ловить; хватать), to snatch (хватать, срывать), to capture (захватывать), to seize (схватить), to clutch (схватить; зажать), to take (брать) etc. Установление надежности классифицирующей функции глаголов предполагало обращение к внутренней форме слова. Например, глагол to bear (носить, нести), который часто ассоциируется с принудительным перемещением предмета, не получил статуса классификатора криптокласса «Hand-held object», поскольку его внутреннюю форму ‘выдерживать нагрузку; нести груз, тяжесть ’ вряд ли следует считать когнитивно-
валидной для категоризации мелкого предмета. Некоторые глаголы (to clutch, heave, hurl, pluck, sling etc.) и предикатные единицы (to be handmade, handy, manual, portable, etc.), несмотря на соответствие их внутренней формы параметрам классификатора криптокласса «Hand-held object», по разным причинам были признаны ненадежными. Так, внутренняя форма глагола to gripe ‘сжать, схватить ’, легко восстановимая в этимологических словарях (ср., Old High German grifan to seize), не проявляется в современных значениях глагола. Аналогично, ни в одном из шести источников материала мы не нашли словосочетаний, где бы проявлялась внутренняя форма глагола to resume [from Latin resumere, from re- + sumere - to take up, take]. Сомнения в надежности их классифицирующей функции не позволили нам оставить их в списке классификаторов.
Формальное описание криптоклассной природы абстрактных имен. Данные криптоклассного анализа абстрактных имен нашли отражение в таблице MS Excel, элемент которой представлен на рис. 1.
ПА имена Кол-во классиф МеПрИм RI bring capture carry cast
1736 life 34 72,3 % 27,7 1 1 1 0
3870 information 31 66,0 % 34,0 1 1 1 0
1 31 0 power 31 66,0 % 34,0 1 1 1 0
1312 data 29 61,7 % 38,3 1 1 1 0
1 343 idea 28 59,6 % 40,4 1 1 1 1
1008 business 27 57,4 % 42,6 1 1 1 0
3119 sense 24 51,1 % 48,9 1 1 1 0
291 authority 23 48,9 % 51,1 1 0 1 0
1576 attention 23 48,9 % 51,1 1 1 0
979 case 23 48,9 % 51,1 1 0 1 0
235 colour 23 48,9 % 51,1 1 1 1 1
271 energy 23 48,9 % 51,1 1 1 1 0
362 knowledge 23 48,9 % 51,1 1 0 1 0
568 problem 23 48,9 % 51,1 1 0 1 1
1 842 opportunity 22 46,8 % 53,2 1 0 1
2621 action 21 44,7 % 55,3 1 1 1 0
557 course 21 44,7 % 55,3 1 0 1 0
422 degree 21 44,7 % 55,3 1 1 1 0
103 language 21 44,7 % 55,3 1 0 1 1
1180 responsibility 21 44,7 % 55,3 1 0 1 0
321 agreement 20 42,6 % 57,4 1 1 1 1
235 opinion 20 42,6 % 57,4 1 0 1 0
2300 advantage 19 40,4 % 59,6 1 0 1 0
bring capture carry
69 2 7
45 10 64
26 3 18
11 18 10
11 5 3
37 4 207
35 6 10
6 14
46 35
103 2
45 2 4
9 8 7
18 2
11 1
5
296 8 20
5 1
15 1 6
5 1
2 40
11 1 2
3 1
11 2
Рис. 1. Элемент матрицы криптоклассного анализа
Классификационные доминанты. Изучение сочетательных характеристик глаголов позволило обосновать роль каждого классификатора в криптоклассной категоризации имен. Так, в таблице наблюдаются участки повышенной плотности реализации криптоклассной сочетательной интенции имен. Такие участки, выделяемые по вертикали, мы назвали классификационными доминантами. Это классификаторы, О-позиция которых заполняется подавляющим большинством рассматриваемых имен (в левом поле таблицы имеет помету 1), что дает нам право расценивать их сочетательную активность как наиболее надежное свидетельство именного вхождения в криптокласс и как необходимое условие сохранения устойчивости криптоклассной системы. Например, О-позицию глагола to get замещают 98 из 100 имен.
Ср., We’ve got a great competition for you. The first five winners will receive a fantastic SEGA. She found she could get the attention and praise she wanted only by achieving, being good and caring for that pretty little monster she so resented.
О-позицию глагола to bring замещают 97 из 100 имен.
Ср., Dorian Gray’s beautiful face will perhaps bring him danger and trouble. She rubbed her face briskly with the towel bringing a spurious colour to her cheeks.
О-позицию глагола to make замещают 95 из 100 имен.
Ср., An agreement is made when one person makes an offer to another and the other accepts. She insists that there is more art being made than there is space to show it.
О-позицию глагола to take замещают 95 из 100 имен.
Ср., It was wicked of her to take all the love without paying for it. She failed to take action to limit the damage to her family’s image each time scandal threatened.
О-позицию глагола to give замещаю 94 из 100 имен.
Ср., ... the system of representative democracy gives authority to the legislature to make law. It is fairly easy to see how such a notion might give the behaviour of randomly decaying atoms.
О-позицию глагола to put замещают 94 из 100 имен.
Ср., We know very well that you have to put your argument in a particular way... I don’t
think the club player is putting the same commitment and time.
О-позицию глагола to keep замещает 81 из 100 имен.
Ср., . we prefer to keep peace on the streets. In Britain, the French model became a focus of political debate between conservatives who wished to keep science under the control of the aristocracy and radicals who pressed for increasing public involvement
О-позицию глагола to hold замещают 80 из 100 имен.
Ср., departments are beginning to see the data they hold as of commercial value. Now Linford Christie holds the rare chance of a second gold medal first in the 200 metres but, more promisingly, by beating the United States in the 100-metres relay.
Рассмотрим, как представлены абстрактные имена в криптоклассе «Hand-held object».
Частота речевых реализаций криптоклассной сочетательной предрасположенности имен. Количество словосочетаний каждого имени с каждым классификатором криптокласса «Hand-held object», зафиксированных в используемом источнике, является показателем частоты (ПЧ) замещения именем О-позиции определенного глагольного классификатора и соответствует сочетательной избирательности имени в реализации его криптоклассных интенций (рис. 1, серое поле). Вероятно, эта величина может служить и показателем устойчивости словосочетания. Сумма словосочетаний определенного имени со всеми классификаторами криптокласса соответствует частоте речевых реализаций сочетательной криптоклассной предрасположенности имени. Частоту коммуникативного обращения имени согласно его криптоклассной функции, по видимому, следует считать показателем криптоклассной активности имени (рис. 1, колонка ПА).
Оба показателя, на наш взгляд, следует рассматривать с позиций коммуникативной значимости образа. Если, к примеру, представители языкового коллектива достаточно часто употребляют словосочетание to give information (ПЧ 1073), вероятно, представление информации мелким предметом для них априорно и коммуникативно значимо. Подобные рассуждения не всегда находят понимание в лингвистических кругах. Некото-
рые лингвисты отказываются принимать на веру логику и волю языка. По этому поводу хорошо сказала Н.Г. Брагина в книге «Память в языке и культуре»: «конструируя внутренний мир... метафоры придают ему вещественность, телесность, наглядность: в голову пришла идея, в душе поселилась грусть, в памяти затерялось что-л. и т. д. Такое описание нельзя оценивать как истинное или ложное, хорошее или плохое. Его можно подвергать сомнению, можно с ним не соглашаться, но добровольно или вынужденно оно принимается языковым коллективом как некая априорная данность. Поскольку проверить его не представляется возможным, то приходится ему поверить, принять на веру» [3].
Итак, количественный анализ показал, что рекордсменом криптоклассной активности стало имя information (ПА 3870 словосочетаний), которое коммуникативно востребовано для выражения смыслов «собирать информацию, получать информацию» и, в особенности, «давать информацию» to collect information (ПЧ 283), to gather information (ПЧ 249), to get information (ПЧ 472), to obtain information (ПЧ 412), to receive information (ПЧ 302), to give information (ПЧ 1073). Вероятно, информационное общество особо нуждается в предоставлении информации, что и находит отражение в языке. Ср., ...our eyes, ears and noses collect information about distant objects. Similarly I began to gather information about the invertebrates. The newsletter gives information about media training courses being offered in the Pacific.
Не менее активным в проявлении криптоклассного статуса мелкого предмета оказалось имя sense (ПА 3119), которое имеет четко выраженную сочетательную избирательность - to make sense (ПЧ 2629). Более 80 % словосочетаний данного имени с классификаторами рассматриваемого криптокласса выражают смысл «делать (формировать) смысл» (в русской языковой традиции -«иметь смысл»). Ср., Whatever your aims, building up a cash reserve for the future always makes sense.
Удалось выяснить, что именно такие словосочетания (с относительно высоким показателем сочетательной избирательности имени (ПЧ > 200)) в англистике называются коллокациями (collocations).
Имя decision (ПА 2935) коммуникативно востребовано в англоязычной среде для выражения таких смыслов, как «делать решение» и «брать (принимать) решение» - to make decision (ПЧ 2234), to take decision (ПЧ 568). Ср., The school teacher may not have the authority to make a final decision on the purchase of a microcomputer. I hope that the decision taken tonight will be to the benefit of the whole nation.
Криптоклассная активность имени action (ПА 2621) проявляется при оформлении смыслов «приносить движение, брать (предпринимать) действие» to bring action (ПЧ 296), to take action (ПЧ 2196). Ср., After a disappointing start, the week should bring action, adventure, opportunity, excitement, progress and triumph. We ... should take action to prevent it happening.
Особую коммуникативную значимость образу «мелкого преимущества» придает высокая криптоклассная активность имени advantage (ПА 2300), особенно при выражении смысла «брать (захватить) преимущество» to take advantage (ПЧ 1947). Ср., Take advantage of saving 25 % by ordering all 4 volumes at the price of only £52.80.
Образ «мелкой возможности» (ПА имени chance 2211) приобретает коммуникативную значимость при оформлении смыслов «получать возможность, давать возможность, брать возможность» to get chance (ПЧ 746), to give chance (ПЧ 1051), to take chance (ПЧ 281). Ср., YOUNG women are getting the chance to escape the war in Croatia by being placed as au pairs in Britain. Between Times (5.04) is on a recovery mission and is given another chance in similar company. Until I take that chance I'll never know.
Имя opportunity (ПА 1842) коммуникативно востребовано для выражения смыслов «давать возможность, брать возможность» - to give opportunity (ПЧ 906) и to take opportunity (ПЧ 607). Ср., So that everyone in Scotland could have been covered and given the opportunity to carry a donor card. The local society later took the opportunity to build the new deaf centre on the bombed site.
Имя life (ПА 1736) коммуникативно востребовано для оформления таких смыслов, как «дать жизнь, отнять жизнь» - to give life (ПЧ 289), to take life (ПЧ 315). Заметим, что формы языковой категоризации жизни
соответствуют мифологическим представлениям о жизни и ее устройстве «делать, устраивать жизнь» to make life (ПЧ 739). Ср., I believed I could use that electricity to give life to things that were dead. The most likely explanation is that the illness which took his life within ten days of his baptism. This, of course, makes life for aquatic animals extremely difficult.
Об особой коммуникативной значимости образа «мелкого внимания» говорит устойчивая сочетаемость имени attention (ПА 1576) с двумя классификационными доминантами рассматриваемого криптокласса (to give attention (ПЧ 624), to receive attention (ПЧ 629)). Ср., Close attention is given to the safe and hygienic handling of chemicals. In comparison to speech, automatic handwriting recognition has received little attention.
Имя data (ПА 1312) коммуникативно востребовано для выражения смысла «собирать данные» to collect data (ПЧ 388). Ср., the ASA now prevents companies from misusing any personal data they collect.
Имя power (ПА 1310) коммуникативно востребованно при оформлении смысла «давать власть» to give power (ПЧ 421). Cp., It would have been preferable, it is suggested, had the power been given to control intimidatory marches without more.
Интересно, что в представлении ответственности мелким предметом (ПА responsibility 1180) смысл добровольного или невольного «принятия ответственности» to take responsibility (ПЧ 787) более существенен для целей коммуникации, чем, скажем, смысл «передачи ответственности» - to give
responsibility (ПЧ 166). Ср., Such initiatives intensified the pressure exerted by the guild for the state to take responsibility for public health.
Модель периферии криптокласса «Hand-held object». Для того, чтобы было удобно сравнивать между собой криптоклассные величины имен, мы ввели условную единицу измерения удаленности абстрактного имени от ядра криптокласса - индекс периферийности имени (рис. 1, колонка RI - Radius Index).
Если расстояние от ядра криптокласса до его условной границы принять за 100, то индекс периферийности вычисляется по формуле 100 - МеПрИм (где МеПрИм - Мера представленности имени в криптоклассе -отношение количества классификаторов,
присловные позиции которых замещены рассматриваемым именем, к общему количеству (47) надежных классификаторов данного криптокласса).
Как видно на рис. 2 имена на периферии криптокласса «Hand-held object» распределены относительно равномерно, что, безусловно, говорит об упорядоченности криптоклассных категоризационных процессов. На ближайшей периферии, однако, наблюдается определенная дисперсность имен (Ср., RI life -27,7, RI information - 34, data-38 и т. д. рис. 1). Далее имена сгущаются, т. е. по мере удаления от ядра увеличивается их кучность и величина RI увеличивается равномерно. На участке периферии, где расположены имена с индексом периферийности от 51,1 до 63,8 включительно, число имен на одинаковом расстоянии от ядра нестабильно и колеблется от одного до семи, в то время как показатели RI более половины (52 %) исследуемых имен находятся в интервале между 66,0 и 76,6, где на одинаковом расстоянии от ядра расположены до одиннадцати имен (рис. 2). Вероятно, именно здесь формируется Зона повышенной плотности имен криптокласса «Hand-held object».
Соотношение индекса периферийности и показателя активности имен. На наш взгляд, индекс периферийности имени в криптоклассе - величина относительно постоянная, в то время как показатель криптоклассной активности - величина переменная и крайне нестабильная, зависящая как от полноты источников материала, так и от факторов коммуникативной востребованности имени (мода, социальный заказ, политкорректность и др.). Однако в рамках именно этой переменной выявляется сочетательная избирательность имени - показатель стабильности нестабильного.
Естественно предположить, что данные величины как-то взаимосвязаны. Распределив имена в таблице по мере увеличения их индекса периферийности (рис. 1), мы попытались выявить закономерность распределения показателя криптоклассной активности имен периферии. Чтобы проверить гипотезу о корреляции показателя криптоклассной активности имен и их индекса периферийно-сти по результатам количественного анализа корпуса были выделены 3 условные группы имен периферии криптокласса.
Рис. 2. Модель периферии криптокласса «Hand-held object»
В первую группу были отнесены имена (18 % именного фонда) с относительно высоким показателем криптоклассной активности (900-3870 словоупотреблений) - information (3870), sense (3119), decision (2935), action (2621), advantage (2300), chance (2211), opportunity (1842), difference (1790), life (1736), attention (1576), idea (1343), data (1312), power (1310), mind (1192), responsibility (1182), love (1108), business (1008), case (976).
Вторую группу составляют имена (43 % именного фонда) со средним ПА (100-900 словоупотреблений) - peace (607), problem (568), course (557), confidence (522), feeling (444), risk (443), hope (430), degree (422), knowledge (362), law (343), campaign (331), commitment (327), agreement (321), reason (314), world (298), history (292), authority (291), energy (271), freedom (269), attitude (244), colour (235), opinion (235), argument (235), success (216), budget (210), quality (182), nature (170), education (169), indepen-
dence (156), criticism (150), war (138), development (132), relationship (126), death (126), character (122), victory (121), ability (115), fact (107), truth (104), language (103), economy (102), theory (101), reality (100).
И группа (39 % именного фонда) с низким ПА (< 100 словоупотреблений) - competition (94), marriage (90), memory (84), behaviour (81), possibility (81), science (81), threat (81), base (79), duty (79), art (77), condition (74), sport (72), debt (70), union (68), health (67), basis (67), society (66), community (64), sex (63), disease (63), division (63), activity (61), department (58), crisis (57), difficulty (55), culture (54), justice (52), politics (50), aspect (48), affair (44), conflict (44), nation (40), concern (39), democracy (36), crime (33), danger (27), violence (21), failure (21), environment (20).
Разбив таблицу MS Excel по горизонтали на 4 ровные части по 25 имен (на рис. 3 представлены столбцами), мы обнаружили «уловимую невооруженным глазом» дина-
мику проявления криптоклассной активности имен. В каждом столбце цветом отмечены выделенные выше условные группы имен. Серым обозначены имена с относительно высоким показателем криптоклассной активности имени, светло-серым - со средним и темно-серым - с низким ПА. Как видно, имена с высоким ПА находятся только в первых двух периодах, а имена с низким - преимущественно в последних двух.
По всей видимости, мы вправе говорить о корреляции между удаленностью имени от ядра и его криптоклассной активностью, а именно, чем ближе к ядру располагается имя, тем выше его криптоклассная активность, в то время как по мере удаления от ядра она уменьшается. Так, например, у имен дальней периферии показатель криптоклассной активности крайне низкий > 79 (за исключением имени peace (ПА 607)).
Размышления о соотношении индекса пери-ферийности и показателя криптоклассной активности имен позволили нам сформулировать очередную гипотезу исследования. Вероятно, четко выраженная сочетательная избирательность имени является своеобразным сдерживающим фактором расширения его сочетательного потенциала. С другой стороны, коммуникативные потребности общества (особенно новые условия и режимы коммуникации) не могут не оказывать ощутимого влияния на выразительность
смыслового оформления, которая должна отличаться оригинальностью и таким образом, привлекая внимание потенциального адресата, незаметно, но эффективно, воздействовать на его сознание. Так рождаются окказиональные метафорические словосочетания, известные как авторские: имя криптокласса замещает О-позицию при одном из классификаторов данного криптокласса. Однако «метафоричность современного дискурса» не следует путать с логикой начального этапа становления языковой системы, когда метафоричность была следствием закона не-исключенного третьего. На современном этапе развития языковой системы метафоричность является скорее когнитивным способом сохранения разнообразия в проявлениях творческой функции языка.
Трудно предсказать с каким конкретно классификатором имя образует сочетание. В идеале, это может быть любой классификатор. Главное, станет ли вновь образованное словосочетание коммуникативно востребованным, перейдет ли в узус, отразится ли в словарях. Вероятно, рост криптоклассной активности имени с увеличением его коммуникативного обращения повлияет на частоту реализации сочетательного потенциала в рамках сочетательной избирательности имени. А это рано или поздно отразится на увеличении меры представлености таких имен в криптоклассе и их приближении к ядру.
1-- 25
26--50
51--75
76-100
□ 100- □ 900-100 Ш900+
Рис. 3. Динамика проявления криптоклассной активности имен
1. Борискина О.О., Кретов А.А. Теория языковой категоризации: национальное языковое сознание сквозь призму криптокласса. Воронеж, 2003.
2. Борискина О.О. Криптоклассный анализ лексики: этапы и перспективы // Вестн. Тамб. унта. Сер. Гуманитарные науки. Тамбов, 2008. Вып. 6 (62). C. 45-50.
3. Брагина Н.Г. Память в языке и культуре. М., 2007. С. 100.
Поступила в редакцию 6.10.2008 г.
Boriskina O.O. Periphery of Noun Cryptotype: Modeling Parameters. The paper outlines the peripheral model
of nouns cryptotype and parameters of formal processing of data of the cryptotype analysis in their interrelation. The author traces the dynamics of display of a noun cryptotype reactance.
Key words: cryptotype modeling, cryptotype reactance of a noun, noun combinatory selectivity.
Literature
1. Boriskina О.О., Rretov А.А. Theory of language categorization: national language awareness through the limbeck of cryptotype. Voronezh, 2003.
2. Boriskina О.О. Cryptotype analysis of lexis: stages and perspectives // Tambov University review. Series. Humanities. Tambov, 2008. Issue. 6 (62). P. 45-50.
3. Bragina N.G. Memory in language and culture. Moscow, 2007. P. 100.
СИНОНИМИЯ И ПОЛИСЕМИЯ В РАЗГОВОРНОМ СТИЛЕ ИСПАНСКОГО ЯЗЫКА
О.В. Федосова
В статье рассматриваются вопросы лексической стилистики на материале испанского языка. Обсуждаются понятия разговорного стиля и речи. Автор поднимает вопрос формирования синонимических рядов и с помощью иллюстративной базы показывает, что для разговорного стиля характерно выстраивание длинных синонимических рядов, что связано с общей установкой разговорного стиля на выражение конкретно-чувственной экспрессии и субъективной оценочности. Показано, что количество синонимов в ряду связано с эмоциональной оценкой денотата. Явление синонимии рассматривается в тесной связи с явлением полисемии, которая, как показано, выступает важнейшим механизмом пополнения синонимических рядов.
Ключевые слова: испанский язык, синонимические ряды, синонимия, полисемия, разговорный стиль, разговорная речь.
Вопросы синонимии и полисемии взаимосвязаны и занимают одно из важнейших мест в исследовании разговорного стиля и речи. Проблему синонимии как одну из центральных в стилистике рассматривал уже Ш. Балли в своей знаменитой работе «Французская стилистика» (1909) [1]. В отечественной лингвистике также существует обширная литература по данной проблематике. Вопросы синонимии и полисемии в разных аспектах рассматривали А.И. Смирницкий [2], А Н. Гвоздев [3], И.Б. Голуб [4], А.Н. Васильева [5], О.Б. Сиротинина [6], О.А. Лаптева [7], В.Д. Девкин [8] и многие другие исследователи. Однако применительно к испанскому языку данная проблема не затрагивалась.
Требуют дополнительного прояснения также некоторые вопросы общего характера. В связи с чем, прежде чем перейти к описанию явления разговорной синонимии, а за-
тем и полисемии относительно испанского языка, важно прояснить нашу точку зрения на некоторые дискуссионные моменты в изучении данного вопроса. Так, на сегодняшний день, как известно, существует два подхода к анализу явления синонимии в разговорной речи. Один из них связан с именем известного стилиста, автора курса лекций по «Стилистике русского языка» (1976) А.Н. Васильевой, и базируется на утверждении ею того факта, что «в разговорной лексике широко развита внутристилистическая синонимия» [5, с. 139]. По мнению же представителей саратовской лингвистической школы во главе с О.Б. Си-ротининой, синонимические возможности разговорной речи «используются минимально в силу спонтанности РР, отсутствия в ней заботы о форме выражения» [6, с. 11]. Данная точка зрения убедительно доказывается саратовскими учеными на основании изучения значительного объема магнитофонных
