CC BY
49
УДК 616.89-008(612.821)
ПЕРЕКРЫВАЮЩИМСЯ НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИМ СУБСТРАТ КОГНИТИВНЫХ И АФФЕКТИВНЫХ НАРУШЕНИЙ
ПРИ ДЕПРЕССИЯХ
И.А. Лапин
Московский научно-исследовательский институт психиатрии -филиал ФГБУ «НМИЦ ПН им. В. П. Сербского» Минздрава России
Взаимоотношение когнитивных и аффективных нарушений при депрессиях является ключевой темой в исследовании патогенеза данной группы заболеваний. На сегодняшний день накоплен огромный массив экспериментальных данных о наличии и специфике когнитивных нарушений при депрессиях, среди которых нарушения эпизодической вербальной памяти, психической скорости и ряда регуляторных функций, обеспечивающих планирование и контроль за психической деятельностью (включая рабочую память, торможение нерелевантных реакций, управление вниманием) [10, 14-16, 18, 19, 24, 35, 36, 40, 43, 45]. Однако, несмотря на многочисленные исследования, причина взаимосвязей когнитивных и эмоциональных нарушений при депрессиях по-прежнему не вполне понятна.
Цель и задачи исследования: выявить корреляции отдельных клинических признаков по шкалам НБЯЗ и НЛЯ8, а также результатов когнитивного тестирования с когерентными характеристиками ЭЭГ с целью поиска общего перекрывающегося нейрофизиологического субстрата для аффективных и когнитивных нарушений.
Материал исследования
Обследовано 56 пациентов (37 жен., 19 муж.), средний возраст 36,3±12,1 лет с клинически выраженной депрессией. Среди пациентов 21 человек имели среднее образование, остальные 35 имели или получали высшее. В выборку включались лица с текущим депрессивным эпизодом легкой и умеренной степени тяжести в рамках биполярного (Б31, N=34) и рекуррентного депрессивного расстройства (Р33, N=22).
Методы исследования
1. Психопатологический - с использованием клинических шкал депрессии Гамильтона (НБЯ8) (17 пунктов) [25] и тревоги Гамильтона (НАЯ8) (14 пунктов) [26]. 2. Нейрофизиологический - изуча-
лись электроэнцефалограммы, полученные при наложении 14 скальповых электродов по международной системе «10-20» с объединенным ушным электродом в качестве референта, ЭЭГ записывались в состоянии спокойного бодрствования. 3. Патопсихологический - когнитивная батарея была предложена М.В.Алфимовой [1] и включала в себя задачи для оценки вербальной эпизодической памяти, психической скорости и ряда аспектов управляющих функций1. Эпизодическую вербальную память изучали с помощью теста слухоречевой памяти и научения Рея (RAVLT). Тест позволяет оценить продуктивность непосредственного и отсроченного воспроизведения и узнавания, способность к заучиванию материала и действие интерференции. Для оценки психической скорости использовали задачу на семантическую вербальную беглость -называние животных в течение 1 минуты. Дополнительно больные выполняли задание «шифровка» (WAIS-III digit symbol). Для оценки управляющих функций использовали серийное математическое отсчитывание с переключением и воспроизведение рядов цифр в порядке возрастания (BAC-s digit sequencing). Отсчитывание имеет высокую нагрузку на процессы манипулирования и обновления информации в рабочей памяти, а также на концентрацию внимания; BAC-s позволяет оценить управляющий компонент рабочей памяти. 4. Статистический - проводился ранговый корреляционный анализ Спирмана между данными клинических шкал HDRS, HARS, результатами когнитивного тестирования, с одной стороны, и нейрофизиологическими параметрами спектральной мощностью
1 Когнитивное тестирование выполнялось совместно с М.В .Алфимовой и Е.В .Аксеновой Данные опубликованы в статье: М.В.Алфимова, И.А.Лапин, Е.В.Аксенова, Т.С.Мельникова Влияние тревоги на когнитивные процессы при депрессивном синдроме // Социальная и клиническая психиатрия. 2017. Т. 27. №1. С. 5-12
(СМ) и когерентностью (КОГ), с другой, расчет и картирование данных выполнялся по системе «БЯЛ1К8У8» (Россия, автор и разработчик А.А. Митрофанов).
Результаты
С результатами теста ЯЛУЬТ на непосредственную память положительно коррелировала КОГ (Я>0,413; р<0,05) длинных межполушарных связей по альфа-ритму между правой затылочной и левой передней височной корой, по бета-1-актив-ности - между правой затылочной и левой средней височной корой; короткие внутриполушарные связи по бета-1- и бета-2-ритмам - между правыми средними височными и теменными отделами. Схожие положительные корреляции выявлены между КОГ в бета-2-диапазоне и баллом по ИЛЯ8-1 (тревожное настроение); отрицательные - между КОГ в альфа-бета-1-полосе и баллом ИЛЯ8-2 (напряжение) (рис. 1).
С научением положительно коррелировали (Я>0,413; р<0,05) длинные межполушарные связи по бета-1-ритму между задними височными корковыми зонами правого и передними височными левого полушария, между правой средней височной и левой центральной корой; короткие внутриполушарные связи между правыми лобной и средней височной корой. Схожие межкортикальные взаимодействия в бета-1-полосе отрицательно коррелировали с баллом по ИБЯ8-3 (суицидальные намерения), ИБЯ8-7 (активность и работоспособность), ИАЯ8-2 (напряжение), ИАЯ8-6 (депрессивное настроение). Отрицательно с научением коррелировали (Я>0,413; р<0,05)
короткие внутриполушарные связи по дельта-ритму между левыми центральными и теменными корковыми зонами, а также короткие межполушарные связи по бета-2-гамма-активности между затылочными корковыми зонами левого и правого полушарий. Эти же связи в бета-2-гамма-полосе положительно коррелировали с баллом по ИАЯ8-5 (интеллектуальные нарушения), в дельта-диапазоне с баллом по ИАЯ8-13 (вегетативные симптомы), в гамма-полосе с ИАЯ8-14 (поведение при осмотре) (рис. 2).
С результатами теста ЯЛУЬТ на отсроченную память положительно коррелировала КОГ (Я>0,413; р<0,05) длинных внутри- и межполушарных связей левой затылочной коры с левой лобной, правой передней и средней височной корковыми зонами в дельта-диапазоне. Схожие когерентные взаимосвязи в дельта-полосе отрицательно коррелировали с баллом ИБЯ8-7 (работоспособность и активность), ИБЯ8-5 (беспокойный сон), ИБЯ8-12 (желудочно-кишечные симптомы), ИБЯ8-14 (генитальные симптомы), ИАЯ8-2 (напряжение) (рис. 3).
С результатами теста ЯЛУЬТ на верное узнавание отмечены положительные корреляции с когерентными связями по тета-ритму (Я>0,413; р<0,05) между правыми и левыми лобными корковыми зонами, между правой лобной и левой задней височной корой, а также между левой лобной и правой средней височной корой. Схожая сочетан-ность биопотенциалов головного мозга в тета-полосе отрицательно коррелировала с баллом ИБЯ8-5 (беспокойный сон), ИБЯ8-9 (ажитация), ИБЯ8-15 (ипохондрия) (рис. 4).
Рис. 1. Сравнительный анализ корреляций между результатами теста на непосредственную память, данными клинических шкал и когерентность
Примечания: перекрытие нейрональных сетей, обслуживающих когнитивные и эмоциональные процессы выделено жирной линией, межкортикальные взаимодействия по которым обнаружена положительная корреляция - непрерывной жирной линией, отрицательная - пунктирной.
Рис. 2. Сравнительный анализ корреляций между результатами теста на научение, данными клинических шкал и когерентностью
Примечания: см. примечания к рис. 1.
Со скоростью обработки информации положительно коррелировала КОГ (Я>0,413; р<0,05) коротких внутриполушарных связей между правыми теменными средними и задними височными отделами в тета-диапазоне; коротко- и среднедистантных внутри- и межполушарных связей с участием правой задней височной коры в бета-1-полосе; длинных и среднедистантных связей с участием задних и средних височных корковых зон правого полушария в гамма-диапазоне. Эти же связи в бета-полосе положительно коррелировали с баллом по НБЯ8-10 (психическая тревога), в бета-2-гамма полосе с НЛЯ8-1 (тревожное настроение) и НЛЯ8-14 (поведение при осмотре); отрицательные корреляции описываемых межкортикальных взаимодействий по тета- и бета-1-активности отмечены с баллом
Рис. 3. Сравнительный анализ корреляций между результатами теста на отсроченную память, данными клинических шкал и когерентностью
Примечания: см. примечания к рис. 1.
ИБЯ8-15 (ипохондрия) и ИАЯ8-2 (напряжение) (рис. 5А).
Отрицательные корреляции скорости обработки информации с КОГ (Я>0,413; р<0,05) выявлены по тета-активности между левой лобной корой и теменными отделами; по альфа-ритму - между правой лобной и левой задней височной областью; по бета-1-активности - между правыми теменной и центральной корой; по бета-2-ритму - между левыми теменными и центральными корковыми зонами. Положительные корреляции связей между этими же корковыми зонами по тета-, альфа-, бета-1-активности зарегистрированы с суммарным баллом ИБЯ8, по альфа- и бета-2-ритмам с баллом по ИБЯ8-8 (заторможенность) (рис. 5В).
С концентрацией внимания, о которой можно судить по результатам пробы «Отсчитывание», положительно коррелировала КОГ (Я>0,413; р<0,05) связей между левыми средними и задними височными корковыми зонами по альфа и бета-1-ритмам. Эти же взаимодействия по альфа- и бета-1-активности отрицательно коррелировали с баллом ИАЯ8-15 (ипохондрия), ИАЯ8-9 (сердечно-сосудистые симптомы), по альфа-ритму - с баллом ИАЯ8-11 (соматическая тревога) и ИАЯ8-3 (страхи). Отрицательные корреляции между концентрацией
когерентностью
Примечания: см. примечания к рис. 1.
Рис 5А. Сравнительный анализ корреляций между показателями психической скорости, данными клинических шкал и когерентностью Примечания: см. примечания к рис. 1.
Рис. 4. Сравнительный анализ корреляций между результатами теста на верное узнавание, данными клинических шкал и
Рис. 5В. Сравнительный анализ корреляций между показателями психической скорости, данными клинических шкал и когерентностью Примечания: см. примечания к рис. 1.
Рис. 6. Сравнительный анализ корреляций между показателями концентрации внимания, данными клинических шкал и когерентностью Примечания: см. примечания к рис. 1.
Дельта(ОЯМ)
Альфа) 8-13)
Корреляционный анализ Спирмана
Отсутствия трудностей переключения внимания и когерентности (положительная корреляция) Р!>0,413р<0,05
Корреляционный анализ Спирмана
когерентности с баллом НОКЭ 5 -Беспокойный сон (отрицательная корреляция) Р>0,413р<0,05
Корреляционный анализ Спирмана
когерентности с баллом
по НАР?Б 9 -
Сердечно-сосудистые
симптомы
(отрицательная
корреляция)
В>0,413р<0,05
Рис. 7. Сравнительный анализ корреляций между показателями отсутствия трудностей переключения внимания, данными клинических шкал и когерентностью Примечания: см. примечания к рис. 1.
Бете1 (13-20)
Корреляционный анализ Спирмана
Отсутствия трудностей
переключения внимания и
когерентности
(отрицательная
корреляция)
R>0,413 р<0,05
Корреляционный анализ Спирмана
когерентности с баллом
HDRS8-
Заторможенность
(положительная
корреляция)
R>0,413 р<0,05
Корреляционный анализ Спирмана
когерентности с баллом HDRS 12-
Желудочно-кишечные соматические симптомы (положительная корреляция) R>0,413p<0,05 Корреляционный анализ Спирмана
когерентности с баллом HARS 5 -
Интеллектуальные
нарушения
(положительная
корреляция)
R>0,413 р<0,05
Корреляционный анализ
Спирмана
когерентности с баллом по HARS 14 -
Поведение при осмотре (положительная корреляция) R>0,413 р<0,05
внимания и когерентностью (то есть чем больше КОГ, тем хуже концентрация; Я>0,413; р<0,05) читаются по бета-2-активности между правыми передней и средней височной корой. Эта же связь положительно коррелировала с баллом НБЯ8-2 (чувство вины), НБЯ8-9 (ажитация) и НАЯ8-14 (поведение при осмотре) (рис. 6).
Выявлены положительные корреляции с отсутствием трудностей переключения внимания и КОГ (Я>0,413; р<0,05) в дельта-диапазоне между центральными корковыми зонами левого и правого полушария и между правой лобной корой и центральными отделами как левого, так и правого полушарий; в альфа-полосе между левыми средними и задними височными корковыми зонами. Эти же когерентные связи отрицательно коррелировали с НБЯ8-5 (беспокойный сон) и НАЯ8-9 (сердечно-сосудистые симптомы). Отрицательные корреляции между отсутствием трудности переключения внимания и когерентностью (Я>0,413; р<0,05) выявлены по альфа-ритму за счет длинных межполушарных связей между левой задней височной и правой лобной корой, по бета-1-активности - между левой затылочной и правой лобной корой и по бета-2-активности - между затылочными корковыми зонами. Эти же взаимодействия по альфа-ритму положительно коррелировали с баллом НБЯ8-8 (заторможенность), по бета-1-ритму
с НБЯ8-12 (желудочно-кишечные с-мы) и НАЯ8-14 (поведение при осмотре), по бета-2-активности с НАЯ8-5 (интеллектуальные нарушения) (рис. 7).
Положительные корреляции когерентности с результатами теста «Шифровка», который позволяет судить о скорости обработки информации и устойчивости внимания (Я>0,413; р<0,05) прослежены по дельта-ритму с участием связей между правой лобной корой и левыми центральными и передними височными корковыми зонами. Интенсивность этих же связей отрицательно коррелировала с баллом НБЯ8-11 (соматическая тревога) и НАЯ8-9 (сердечно-сосудистые симптомы). С результатами теста «Шифровка» отрицательно коррелировала КОГ (Я>0,413; р<0,05) между правой передней височной и левой задней височной корой по альфа-ритму, а также между правыми центральными и теменными отделами по бета-1-активности. Эта же сочетан-ность биопотенциалов положительно коррелировала с суммарным баллом по шкале НБЯ8 (рис. 8).
Выводы и обсуждение
Множественные корреляционные связи депрессивных симптомов с нейрофизиологическими данными позволяют рассматривать депрессию как ре(дис)организацию локальных и глобальных колебательных состояний коры и могут интерпретироваться
Дельта(0 50- 4)
Корреляционный анализ Спирмана Психической скорости, устойчивости внимания по тесту «Шифровка» и когерентности (положительная корреляция) [}>(),41 Зр<0,05
Корреляционный анализ Спирмана когерентности с баллом НОРЭ 11 -Соматическая тревога (отрицательная корреляция) Я>0,413 р<0,05
Корреляционный анализ Спирмана когерентности с баллом по НАР;3 9 -Сердечно-сосудистые симптомы (отрицательная корреляция) Р?>0,413 р<0,05
Альфа( 8-13)
Бета1 (13-20)
Корреляционный анализ Спирмана Психической скорости, устойчивости внимания по тесту «Шифровка» и когерентности (отрицательная корреляция) Р>0,413р<0,05
Корреляционный анализ Спирмана когерентности с суммарным баллом ЬЮКЭ
(положительная корреляция) ^0,413 р<0,05
Дельта(0.50- 4)
Рис. 8. Сравнительный анализ корреляций между показателями психической скорости, устойчивости внимания по тесту «Шифровка», данными клинических шкал и когерентностью Примечания: см. примечания к рис. 1.
в контексте динамических качеств реорганизованной широко представленной системы. Данный вывод согласуется с многочисленными исследованиями нейрофизиологических основ депрессий [2-5, 8, 9, 13, 21-23, 27, 28, 30-34, 37-39, 41, 44, 46]. Что же касается корреляций когнитивных нарушений у депрессивных пациентов с конкретными нейрофизиологическими показателями, то подобные работы лишь единичны. Так 8.Бга88еп и соавт. [17] описали ассоциацию снижения когерентности в лобно-височных отделах с симптомами легкой когнитивной дисфункции у пожилых депрессивных пациентов. Н.Ьа^ и соавт. [29] отметили отрицательные корреляции: между мощностью бета-1-ритма в центральных и теменно-височных регионах и рядом когнитивных, в том числе мнести-ческих функций; между ростом альфа-мощности в затылочной коре и билатеральным снижением альфа-мощности во фронтально-теменных отделах и способностью к концентрации внимания; между увеличением бета-2-мощности в передней ЦК, ее снижением в височно-теменной и префронтальной коре и вниманием и рабочей памятью; а также отрицательные взаимосвязи когнитивных параметров с фронтальной мощностью альфа- и бета-ритмов, с гамма волнами в медиальной ПФК, мощностью центрального фронтального дельта-ритма.
В контексте данного исследования, интересным представляется проследить пересечения на уровне нейрофизиологического субстрата конкретных когнитивных нарушений с конкретными симптомами в рамках депрессивного симптомокомплекса. Так, общность взаимосвязей левой передней височной коры с правой затылочной по альфа-ритму и правых средних височных с теменными корковыми зонами по бета-1-активности, позволяет говорить об ухудшении непосредственной памяти по мере роста
психоэмоционального напряжения. Общие положительные корреляции КОГ между правыми теменными и средними височными корковыми зонами с результатами теста на непосредственную память и проявлениями тревожного аффекта могут указывать на улучшение непосредственной памяти под влиянием тревожного аффекта. Данный вывод может интерпретироваться в свете закона Йеркса-Додсона, согласно которому легкая тревога может повышать результаты исполнительной актуальной активности, но сильная, клинически значимая тревога снижает продуктивность деятельности (7).
Ассоциация между научением и когерентностью в бета-1-полосе между левой центральной и правой средней височной корой, левой передней и правой задней височными корковыми зонами и правыми лобными и средними височными отведениями согласуется с исследованиями СМ бета-1-ритма [29] и позволяет увязать трудности усвоения новой информации со снижением активности и работоспособности, внутренним напряжением и депрессивным настроением. Интересный вывод напрашивается при анализе взаимосвязей указанных параметров с выраженностью суицидальных намерений. Возможно, в близости суицидальной разрядки не последнюю роль играет ригидность установок суицидента, неспособность его к научению, гибкому приспособлению к условиям среды. Отрицательные корреляции связей левых теменных и центральных корковых зон по дельта-ритму и затылочных корковых зон правого и левого полушарий по бета-2-гамма-активности с научением, выявляют зависимость проблем с научением от общей выраженности интеллектуальных нарушений, интенсивности вегетативных симптомов и поведенческих нарушений. Частично пересекающийся нейрофизиологический субстрат в виде когерентных связей между левой затылочной корой и
левой лобной, правыми передними и средними височными корковыми зонами указывает на отрицательные влияния напряжения, снижения работоспособности и активности, нарушений сна и ряда соматических симптомов на отсроченную память; а субстрат в виде когерентных связей между лобными отведениями правого и левого полушарий, правой лобной и левой задней височной, левой лобной и правой средней височной корой - на затруднения узнавания под влиянием ипохондрических нарушений, симптомов ажитации и нарушений сна. Полученные данные согласуются с исследованиями пожилых депрессивных пациентов [17], в которых показана взаимосвязь описываемых когнитивных нарушений со снижением когерентности в лобно-височных отделах. Взаимосвязь соматических симптомов и ипохондрической настроенности с аффективными и когнитивными нарушениями становится понятной благодаря исследованиям У^^ЬеИпе и соавт. [42], которые выявили у депрессивных больных усиление связей определенного участка дорсомедиальной префрон-тальной коры («дорсального узла») с другими структурами мозга, отвечающими за тормозные механизмы, когнитивную и аффективную сферы, поскольку в аффективной нейросистеме прегену-альные и субгенуальные участки цингулярной коры имеют связи с миндалиной, гипоталамусом и ядрами ствола мозга, вовлеченными в регуляцию висцеральных процессов, при возрастании связи аффективной системы с дорсальным узлом соответствующие участки патологически соединяются с когнитивной и тормозной системами мозга, что приводит к когнитивному снижению, а соматические симптомы становятся внутренним фокусом внимания, запуская ипохондрические переживания.
Корреляция между усилением когерентности в правом заднем квадранте и повышением психической скорости становится понятной из диссертационного исследования В.В.Калинина [5], который показал взаимосвязь между выраженностью тревожной симптоматики и степенью кортикальной активации в задних отделах справа. Интересно отметить, что подобные положительные корреляции тревоги и поведенческих нарушений с регионально специфическим ростом когерентности в бета-2-гамма-диапазонах выявлены и в нашем исследовании. Анализ изменений позволяет говорить о повышении скорости обработки информации при тревоге, что согласуется с клинической реальностью [7], вместе с тем психоэмоциональное напряжение и ипохондрические нарушения, видимо, вносят свой вклад в снижение психической скорости.
Логичным представляется, замедление скорости обработки информации, по мере роста тяжести депрессивной симптоматики и выраженности психомоторной заторможенности, данный факт нашел свое отражение в базовых руководствах и учебниках по психиатрии [6] в терминах депрессивной триады.
О взаимных влияниях описываемых симптомов красноречиво говорят результаты корреляционного анализа с участием когерентных взаимосвязей левой лобной коры с теменными отведениями по тета-ритму, правой лобной и левой задневисочной коры - по альфа-активности, связей правых и левых темено-центральных корковых зон - по бета-1 и бета-2-активности, соответственно. Корреляции с общим нейрофизиологическим субстратом в виде связи левых средней и задней височных корковых зон по альфа- и бета-1-активности, свидетельствуют о негативном влиянии на способность к концентрации внимания соматической тревоги, сердечно-сосудистых нарушений, ипохондрии и страхов, а КОГ правых передних и средних височных корковых зон - на снижение концентрации внимания под влиянием чувства вины и психомоторного возбуждения.
Выявленный перекрывающийся субстрат в виде КОГ взаимосвязей в дельта-диапазоне между центральными корковыми зонами левого и правого полушария и между правой лобной корой и центральными отделами как левого, так и правого полушарий, а также в альфа-полосе между левыми средними и задними височными корковыми зонами позволяет говорить о зависимости затруднений переключения внимания с нарушениями сна и сердечно-сосудистыми симптомами; а КОГ между левой задней височной и правой лобной корой в альфа-полосе, левой затылочной и правой лобной корой в бета-1-диапазоне, затылочными корковыми зонами в бета-2-полосе - о связи затруднений переключения внимания с психомоторной заторможенностью, желудочно-кишечными, поведенческими и интеллектуальными нарушениями. Общность КОГ связей по дельта-ритму с участием связей между правой лобной корой и левыми центральными и передними височными корковыми зонами указывает на отрицательные влияния соматической тревоги и сердечно-сосудистых нарушений на психическую скорость и устойчивость внимания; а взаимодействия между правой передней височной и левой задней височной корой по альфа-ритму, а также между правыми центральными и теменными отделами по бета-1-активности - на отрицательную ассоциацию указанного когнитивного параметра с общей тяжестью депрессивного симптомоком-плекса. Согласованность литературных данных с выявленными изменениями КОГ, позволяющими говорить о связи когнитивных нарушений с гипоак-тивностью префронтальной коры, уже упоминалась в свете исследований 8.Бга88еп и соавт. [17]. Что же касается КОГ межполушарных связей, то ряд авторов усматривают в этом ЭЭГ-параметре отражение межполушарной трансмиссии через комис-суральные пути [12, 30]. Так, О.АШег и соавт. [12] обнаружили у депрессивных больных корреляцию между длительностью припадка, вызванного унила-теральной ЭСТ, и значением межполушарной КОГ
в центральных регионах. А.ЬеисЫ;ег и соавт. [30] показали связь между снижением межполушарной когерентности и объемом поражения белого вещества при депрессиях, причем это снижение, в свою очередь, было связано с худшим результатом лечения при катамнезе через 2 года.
В настоящее время существует несколько теорий, объясняющих влияние депрессии на формирование когнитивных нарушений. Так, некоторые авторы связывают затруднение когнитивного функционирования с замедлением скорости обработки информации [20]. Результаты проведенного исследования подтверждают эти воззрения лишь отчасти, поскольку демонстрируют конкретные нейрофизиологические корреляты для конкретных когнитивных нарушений и их различную чувствительность к феноменологии депрессий, в том числе и к замедлению скорости обработки информации. Рассматривая полученные данные в контексте классической теории информации, можно найти некоторые соответствия с рядом нейропсихологических теорий [24], объясняющих влияние депрессивных симптомов на когнитивную сферу в терминах недостаточности ресурсов для когнитивной деятельности или аффективной интерференции. Согласно этим теориям, недостаточность ресурсов возникает из-за того, что они используются для обработки нерелевантной задаче эмоционально-окрашенной информации, или, что по смыслу очень близко, продуктивность задач, требующих отвлечься от нее, у депрессивных больных снижается из-за охваченности переработкой эмоциональной информации (аффективная интерференция). Согласовать результаты проведенного исследования с вышеуказанными теоретическими представлениями, позволяет классическая теория информации [11], которая утверждает, что повышение потока информации на передающем канале может приводить к резкому снижению качества передаваемого сигнала. Дело в том, что пропускная способность как каналов вообще, так и информационных каналов в биологических системах в частности, в том числе нейро-нальных сетях, отнюдь не безгранична. Если информация посылается через канал в объеме и со скоростью, равными или меньшими его пропускной способности, то частоту ошибок при передаче и последующем декодировании сообщения можно
довести до сколь угодно малых значений, используя соответствующий способ кодирования. В том случае, когда количество информации и скорость передачи через канал больше его пропускной способности эта возможность отпадает, и надежность передачи резко падает. Пытаясь осмыслить полученные данные, можно предположить, что различные когнитивные нарушения при депрессиях являются следствием вовлечения, ответственных за когнитивные процессы, нейрональных петель в обработку эмоциональной информации.
Заключение
Обобщая все вышеизложенное, можно констатировать, что накопление данных о нейронных основах переработки когнитивной и аффективной информации и их патологии при депрессиях привело к развитию моделей патогенеза заболевания, включающих в себя представления о системных аномалиях структуры и функций определенных нейронных сетей и взаимодействия между ними. Подобные системные модели в большей степени позволяют интегрировать представления о генетических, средовых, эмоциональных и поведенческих аспектах депрессии по сравнению с моделями, включающими патологию отдельных нейрохимических путей и структур мозга. Адекватным инструментом для изучения нарушений динамического взаимодействия мозговых структур при депрессиях является когерентный анализ. Его использование позволяет выявить нарушения в работе нейрональных сетей, обслуживающих как эмоциональные, так и когнитивные процессы. Эти нарушения, очевидно, отражают изменения нейро-анатомических и биохимических взаимосвязей, лежащих в основе патогенеза депрессии, и опосредуют их действие на формирование когнитивных и аффективных симптомов расстройства. Вместе с тем, результаты данного исследования указывают на существование при депрессиях различных когнитивных нарушений с различным нейрофизиологическим субстратом, последний частично перекрывается с субстратом, лежащим в основе различных симптомов депрессии. Показано, что конкретные паттерны когерентных связей, отражающие нарушения когнитивного функционирования, могут быть связаны с конкретными клиническими проявлениями заболевания.
ЛИТЕРАТУРА
1. Алфимова М.В., Лапин И.А., Аксенова Е.В., Мельникова Т.С. Влияние тревоги на когнитивные процессы при депрессивном синдроме // Социальная и клиническая психиатрия. 2017. Т. 27. №1. С. 5-12.
2. Григорьева Е.А., Дьяконов А.Л. Особенности биоэлектрической активности мозга при лечении больных с депрессивными расстройствами. Матер. междунар. конфер. психиатров. М., 1998.
3. Иванов Л.Б. Прикладная компьютерная электроэнцефалография. М.: МБН, 2005. 256 с.
4. Изнак А.Ф. Современные представления о нейрофизиологических основах депрессивных расстройств // Депрессия и коморбидные
расстройства / Под ред. А.Б.Смулевича. М.: РАМН НЦПЗ, 1997. С. 166-179.
5. Калинин В.В. Тревожные состояния у больных эндогенными психозами и с невротическими расстройствами: Клинико-фарма-котерапевтическое исследование: Автореф. дисс. ... докт. мед. наук: 14.00.18 / Гос. науч. центр социальной и судебной психиатрии. М., 1996. 48 с.
6. Коркина М.В., Лакосина Н.Д., Личко А.Е., Сергеев И.И. Психиатрия. М.: МЕДпресс-информ. 2006. 576 с.
7. Краснов В.Н. Расстройства аффективного спектра. М.: Практическая медицина, 2011.
8. Мельникова Т.С., Никифоров А.И., Коптелов Ю.М., Пятницкий А.Н., Яковлева О.Б. Межполушарные корреляции электрической активности мозга при поздних депрессиях // Журн. невропатол. и психиатр. 1992. № 1. С. 8892.
9. Стрелец В.Б., Иваницкий А.М., Иваницкий Г.А. и др. Нарушение организации корковых процессов при депрессии // Журн. ВНД 1996. Т. 46. № 4. С. 274-281.
10. Царенко Д.М. Клинико-психологические особенности когнитивных нарушений при расстройствах тревожно-депрессивного спектра: Дисс. ... канд. мед. наук. М., 2012. 238 с.
11. Шенон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Изд. Иностр. Лит., 1963. 830 с.
12. Adler G., Hey W., Achenbach C., Kinzer A. Pretreatment Interhemispheric EEG Coherence Is Related to Seizure Duration in Right Unilateral Electroconvulsive Therapy // Neuropsychobiology.
2003. Vol. 48., P. 143-145.
13. Allen J.B., Urry H.L., Hitt S.K., Coan J.A. The stability ofresting frontal electroencephalograph^ asymmetry in depression // Psychophysiology.
2004. Vol. 41. P. 269-280.
14. Arts B., Jabben N., Krabbendam L van Os J. Meta-analyses of cognitive functioning in euthymic bipolar patients and their first-degree relatives // Psychol. Med 20078. Vol. 38. P. 771-785.
15. Austin M.P., Mitchell P., Goodwin G.M. Cognitive deficits in depression. Possible implications for functional neuropathology // Br. J. Psychiatry. 2001. Vol. 178. P. 200-206.
16. Bora E., Yucel M., Pantelis C. Cognitive functioning in schizophrenia, schizoaffective disorder and affective psychoses: meta-analytic study // Br. J. Psychiatry. 2009. Vol. 195. P. 475-482.
17. Brassen S., Braus D.F., Weber-Fahr W., Tost H., Moritz S., Adler G. Late-onset depression with mild cognitive deficits: electrophysiological evidences for a preclinical dementia syndrome // Dement. Geriatr. Cogn. Dis. 2004. Vol. 18. P. 271-277.
18. Burt D.B., Zembar M.J., Niederehe G. Depression and memory impairment: a meta-analysis of the association, its pattern, and specificity // Psychol. Bull. 1995. Vol. 117. P. 285-305.
19. Castaneda A., Tuulio-Henriksson A., Marttunen M., Lonnqvist J., Suvisaari J. A review on cognitive impairments in depressive and anxiety disorders with a focus on young adults // J. Affect. Disord. 2008. Vol. 106. P. 1-27.
20. den Hartog H.M., Derix M., van Bemmel A.L., Kremer B., Jolles J. Cognitive functioning in young and middle-aged unmedicated out-patients with major depression: testing the effort and cognitive speed hypotheses // Psycho. Med. 2003. Vol. 33. P. 1443-1451.
21. Fingelkurts A.A., Fingelkurts A.A., Rytsala H., Suominen K., Isometsa E., Kahkonen S. Impaired functional connectivity at EEG alpha and theta frequency bands in major depression // Hum. Brain Mapp. 2007. Vool. 28. P. 247-261.
22. Flor-Henry P., Koles Z.J. Statistical quantitative EEG studies of depression, mania, schizophrenia and normals // Biol. Psychol. 1984. 19. P. 257-279.
23. Ford M.R., Goethe J.W., Dekker D.K. EEG coherence and power in the discrimination of psychiatric disorders and medication effects // Biol. Psychiatry. 1986. Vol. 21. P. 1175-1188.
24. Gotlib H., Joormann J. Cognition and Depression: Current Status and Future Directions // Annu. Rev. Clin. Psychol. 2010.Vol. 6. P. 285-312.
25. Hamilton M. A rating scale for depression // J. Neurol. Neorosurg. Psychiat. 1960. Vol. 23. P. 56-62.
26. Hamilton M. The assessment of anxiety states by rating // Br. J. Med. Psychol. 1959. Vol. 32. P. 50-55.
27. Hinrikus H., Suhhova A., Bachmann M., Aadamsoo K., Vohma U., Lass J., Tuulik V. Electroencephalographic spectral asymmetry index for detection of depression // Med. Biol. Eng Comput. 2009. Vol. 47. P. 1291-1299.
28. Knott V., Mahoney C., Kennedy S., Evans K. EEG power, frequency, asymmetry and coherence in male depression // Psychiatry Res. 2001. Vol. 106. P. 123-140.
29. Laufs H., Krakow K., Sterzer P., Eger E., Beyerle A., Salek-Haddadi A., Kleinschmidt A. Electroencephalographic signatures of attentional and cognitive default modes in spontaneous brain activity fluctuations at rest // PNAS. 2003. Vol. 100. N 19. P. 11053-11058.
30. Leuchter A.F., Cook I.A., Uijtdehaage S.H., Dunkin J., Lufkin R.B., Anderson-Hanley C., Abrams M., Rosenberg-Thompson S., O'Hara R., Simon S.L., Osato S., Babaie A. Brain structure and function and the outcomes of treatment for depression // J. Clin. Psychiatry. 1997. Vol. 58. P. 22-31.
31. Lieber A.L., Newbury N.D. Diagnosis and subtyping of depressive disorders by quantitative electroencephalography: III. Discriminating unipolar from bipolar depression // Hillside J. Clin. Psychiatry. 1988. Vol. 10. P. 165-172.
32. Lieber A.L., Prichep L.S. Diagnosis and subtyping of depressive disorders by quantitative electroencephalography: I. Discriminant analysis of selected variables in untreated depressives // Hillside J. Clin. Psychiatry. 1988. Vol. 10. P. 71-83.
33. Lieber A.L. Diagnosis and subtyping of depressive disorders by quantitative electroencephalography: II. Interhemispheric measures are abnormal in major depressives and frequency analysis may discriminate certain subtypes // Hillside J. Clin. Psychiatry. 1988. Vol. 10. P. 84-97.
34. Liu X. Quantitative EEG analysis and the value for differential diagnosis on depression: I. Spectral power and coherence analysis // Zhonghua Shen Jing Jing Shen Ke Za Zhi. 1991. Vol. 24. P. 275-277.
35. Marazziti D., Consoli G., Picchetti M., Carlini M., Faravelli L. Cognitive impairment in major depression // Eur. J. Pharmacol. 2010. Vol. 10. P. 83-86.
36. Murphy F.C., Sahakian B.J. Neuropsychology of bipolar disorder // Br. J. Psychiatry. 2001. Vol. 178. P. 120-127.
37. Paquette V. L'effet de la psychoneurotherapie sur l'activite electrique du cerveau d'individus souffrant du trouble depressif majeur unipolaire. Diss PhD. UNIVERSITE DE MONTREAL. 2008. 163 p. NR52904.
38. Passynkova N.R., Volf N.V. Seasonal affective disorder: spatial organization of EEG power and coherence in the depressive state and in light-induced and summer remission // Psychiatry Res. 2001. Vol. 108. P. 169-185.
39. Pockberger H., Petsche H., Rappelsberger P., Zidek B., Zapotoczky H.G. On-going EEG in depression: a topographic spectral analytical pilot study // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1985. Vol. 61. P. 349-358.
40. Robinson L.J., Thompson J.M., Gallagher P., Goswami U., Young A.H., Ferrier I.N. et al. A meta-analysis of cognitive deficits in euthymic patients with bipolar disorder // J. Affect. Dis. 2006. Vol. 93. P. 105-115.
41. Roemer R.A., Shagass C., Dubin W., Jaffe R., Siegal L. Quantitative EEG in elderly depressives // Brain Topogr. 1992. Vol. 4. P. 285-290.
42. Sheline Y.I., Priced J.L., Yanb Z., Mintun M.A. Resting-state functional MRI in depression unmasks increased connectivity between networks via the dorsal nexus // PNAS. 2010. Vol. 107. N 24. P. 11020-11025.
43. Stefanopoulou E., Manoharan A., Landau S., Geddes J.R., Goodwin G. and Frangou S. Cognitive functioning in patients with affective disorders and schizophrenia: a meta-analysis // Int. Rev. Psychiatr. 2009. Vol. 21. P. 336-356.
44. Sun Y., Li Y., Zhu Y., Chen X., Tong S. Electroencephalographic differences between depressed and control subjects: an aspect of interdependence analysis // Brain Res. Bull. 2008. Vol. 15. P. 559-564.
45. Torres I.J., Boudreau V.G., Yatham L.N. Neuropsychological functioning in euthymic bipolar disorder: a meta-analysis // Acta Psychiatr. Scand. 2007. Suppl. 434. P. 17-26.
46. Wei L., Li Y., Tang Y., Wang J. Brain functional connectivity in depression during emotion processing // Sheng. Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi. 2010. Vol. 27. P. 961-967.
ПЕРЕКРЫВАЮЩИЙСЯ НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЙ СУБСТРАТ КОГНИТИВНЫХ И АФФЕКТИВНЫХ НАРУШЕНИЙ ПРИ ДЕПРЕССИЯХ
И.А. Лапин
Результаты данного исследования указывают на существование при депрессиях различных когнитивных нарушений с различным нейрофизиологическим субстратом, последний частично перекрывается с субстратом, лежащим в основе различных симптомов депрессии. Показано, что конкретные паттерны когерентных связей, отражающие
нарушения когнитивного функционирования, связаны с конкретными клиническими проявлениями заболевания.
Ключевые слова: ЭЭГ, депрессия, когнитивные нарушения, математический анализ, когерентный анализ.
OVERLAPPING NEUROPHYSIOLOGICAL UNDERPINNING OF COGNITIVE AND AFFECTIVE DISORDERS IN DEPRESSION
I.A. Lapin
Results of this research suggest existence of a variety of cognitive disorders in depression with different neurophysiological underpinning that happen to overlap partially with that of individual symptoms of depression. The findings shows that specific EEG coherence patterns that reflect
impaired cognitive function happen to associate with specific clinical features of depression.
Key words: EEG, depression, cognitive disorders, mathematical analysis, coherence analysis.
Лапин Игорь Александрович - кандидат медицинских наук, заведующий отделением инструментальной диагностики Московского научно-исследовательского института психиатрии - филиала ФГБУ «НМИЦ ПН им. В.П.Сербского» Минздрава России; e-mail: [email protected]
