CC BY
62
от проведенного мероприятия и стоимости его осуществления и определить базу сопоставления. В качестве такой базы целесообразно выбрать прирост стоимости бизнеса, рост производительности труда, завоевание доли рынка.
Следует учесть, что стоимость риск - менеджмента должна быть экономически оправданной и стремиться к оптимальной величине. Необходимо выбрать наилучшую с точки зрения стратегического развития предприятия затратную политику при реализации инновационного проекта. Необходимо стремиться не к «снижению стоимости рисков», а к их оптимизации, обеспечивая максимизацию результата от реализации инновационного проекта
Всё вышесказанное позволяет сделать вывод о том, что разработка и оценка эффективности функционирования системы риск -менеджмента невозможна без определения его задач, параметров анализируемой генеральной выборки, требований к информационному пространству риск - менеджмента, характеристик разрабаты-
ваемых решений на предприятии создания дееспособных структур управления рисками, поскольку эти категории основа формирования структуры риск - менеджмента, на базе которой может быть создана любая гибкая структура управления рисками.
Литература:
1. Барбаумов В.Е. и др. Энциклопедия финансового риск-менеджмента. Москва: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 877 с.
2. Березин С.А. Управление рисками и страхование: хрестоматия Рос. акад. гос. службы при Президенте Рос. Федерации. Новосибирск: СибАГС, 2004. - 97 с.
3. Гончаренко Л. П. Риск-менеджмент: учеб. пособие. Москва: КноРус, 2006. - 215 с.
4. Пикфорд Дж. Управление рисками. М.: Вершина, 2004 - 349 с.
5. Хохлов Н.В. Управление риском. - М.: Юнити-Дана, 1999 -240 с.
ОЦЕНКА ЖИВУЧЕСТИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ НА ЭТАПЕ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
Буряк К.В., соискатель Государственной академии строительства и ЖКК России,
Корсун А.В., соискатель ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ»
В статье рассматривается задача оценки живучести вычислительных сетей на этапе проектирования, в основу построения прогнозных моделей оценки живучести положен принцип комплексности, предполагающий сочетание количественных и качественных (эвристических) методов.
Ключевые слова: вычислительная сеть, неблагоприятные воздействия, живучесть, показатель, оценка.
ASSESSMENT OF THE SURVIVABILITY OF COMPUTER NETWORKS AT THE DESIGN STAGE
Buriak K. the applicant, State Academy of Building and HCC of Russia Korsun A. the applicant, STANDARTINFORM, FSUE
The problem of evaluation of survivability of computer networks at the design stage, a basis for constructing predictive models evaluate the survivability of the principle of complexity, involving a combination of quantitative and qualitative (heuristic) methods.
Keywords: computer network, adverse effects, survivability, an indicator score.
Одной из важных задач, решаемых на этапе проектирования вычислительных сетей (ВС) для транспортной инфраструктуры мегаполиса, является обеспечение необходимого запаса живучести ВС.
Живучесть вычислительной сети - свойство ВС, заключающееся в её способности обеспечивать связь между абонентами и доступ к удалённым информационным и вычислительным ресурсам в условиях, непредусмотренных регламентом неблагоприятных воздействий (НВ), поддерживая в допустимых пределах свои эксплуатационные показатели [1].
Расчёт перспективных оценок показателей живучести создаваемых ВС должен проводиться с учётом ряда особенностей, к основным из которых относятся следующие.
1. Ограниченный объём информации о характеристиках НВ. В [1,2] считается, что заданы либо детерминированные, либо вероятностные характеристики воздействий. Однако, в действительности, как правило, отсутствуют данные о типах, составе, интенсивности, времени проявления, вероятностных характеристиках параметров НВ. Известен подчас лишь только примерный перечень неблагоприятных воздействий.
2. Отсутствие достаточного количества данных о влиянии НВ как на технические параметры элементов ВС, как на системные параметры ВС в целом, так и на условия их эксплуатации.
3. Необходимость комплексного учёта динамики изменения НВ, технического состояния элементов ВС и системных характеристик ВС в целом.
4. Малый объём статистических данных об отказах элементов ВС под влиянием НВ, высокая стабильность изменения их параметров, что в условиях ограниченного времени испытаний опытных образцов не позволяет получить в достаточной степени достоверные оценки показателей живучести элементов ВС,
5. Ограниченные временные, материальные и организацион-
ные возможности по проведению испытаний перспективных вариантов ВС на этапе проектирования.
Задача определения прогнозных значений показателей живучести ВС решается в два этапа. На первом из них осуществляется прогнозирование показателей живучести элементов ВС, на втором
- рассчитываются ожидаемые значения показателей живучести ВС в целом. В основу построения прогнозных моделей положен принцип комплексности, предполагающий сочетание количественных и качественных (эвристических) методов исследования закономерностей объекта прогнозирования. Качественные методы исследования основаны на привлечении дополнительной информации о характеристиках объекта прогнозирования, содержащейся в виде опыта, интуиции, суждений и субъективных предположений спе-циалистов-экспертов по рассматриваемой проблеме. Анализ последних публикаций свидетельствует о том, что успешное решение задач, связанных со значительной степенью неопределённости, может быть осуществлено на основе формализации и использования подобной информации для уточнения количественных моделей. При этом в целях формализации активно развивается и используется математический аппарат теории нечётких множеств [3,4], позволяющий в естественной форме наиболее ёмко отразить предпочтения эксперта.
В качестве показателя живучести элементов ВС возьмём Ряа({)
- вероятность отказа элемента ВС при неблагоприятных воздействиях. При вычислении Ръ() воспользуемся следующими предположениями. В дальнейшем будем считать, что влияние НВ распространяется в основном на линии связи (ЛС) ВС, так как аппаратура узлов ВС, как правило, находится в стационарных защищённых сооружениях, где осуществлён специальный комплекс мер по противодействию НВ. Влияние НВ на линии связи выражается в изменении параметров ЛС, что приводит к ухудшению показателей качества ЛС. При этом изменяются, естественно, и условия
функционирования самой аппаратуры узлов ВС, возрастают требования к её точности функционирования. Предлагается учесть влияние НВ на качество ЛС посредством соответствующего изменения границ области работоспособности аппаратуры узлов ВС, а при расчётах живучести ВС в целом считать, что параметры ЛС при НВ существенно не изменяются.
Определение границ поля допуска (ГПД) параметров аппаратуры узлов ВС в условиях влияния НВ на ЛС целесообразно осуществить в виде нечётких подмножеств множеств значений этих
параметров
А j — {< л j, u (j) (X j ) >} ,j = 1, n »где
п - количество выходных параметров объекта; ЦА к( І) (X]) -
функция принадлежности (ФП) нечёткого множества А ( ] ) . Процедура определения значений ФП Ца (І) (ХІ ) основана на получении и последующей обработке экспертной информации прямым групповым методом оценивания ФП, описанным в работе [5]. Пусть также скалярный параметр объекта х. допускает пред-
ставление вида (г) ^ , (г) , где .(£) - линейно
,= 1
независимые неслучайные базисные функции; 3.^ - случайные
коэффициенты; вектор 3< к> которых распределён нормально со
средним т<к> и дисперсионной матрицей А вида а20, где а2 - независимый множитель, а 0 - заданная с точностью до пропорциональности симметрическая положительно определённая матрица размерности КхК.
В предположении о монотонности изменения реализаций случайного процесса Х^ (г) получены выражения для расчёта
Я нв (г )
V / верхней доверительной границы (ВДГ) вероятности отказа объекта при НВ для случаев скалярного и векторного вы-
~нв (г) = {< Янв,ця >}
ходных параметров:
, где
Я нв - элемент нечёткого множества ВДГ вероятностей отказа ;
- значение ФП этого элемента. При вычислениях был использован принцип обобщения Л. Заде [3], позволяющий распространить обычные математические операции на класс нечётких множеств. Определение Р8^) связано далее с разыскиванием точной верхней грани обычного множества Я., минимально удалённого
от нечёткого множества
определённое как
на евклидово расстояние,
e( R“ (t ), Ro) —
1 (UR -URo)2dP.
Задача
0
нахождения множества решена [3] и искомая ФП имеет вид:
0, ur < 0,5;
1, uR > 0,5.
равно, таким образом, максимальному элементу множества (см. рис.1).
Рис.1. Определение вероятности отказа элемента ВС при влиянии НВ
На втором этапе прогнозируется живучесть ВС в целом. В качестве показателя живучести ВС здесь рассматривается Т68 - интервал работоспособности ВС с учётом влияния НВ. Исходной информацией для прогнозирования Тнв являются данные об измене-
С»нв
нии вектора р< м > во времени, получаемые на предыдущем этапе, М- количество элементов ВС. Задача определения Тнв сводится к определению некоторого функционала Ф на множестве траекторий изменения векторного процесса > (г) . Определение Ф
затрудняется отсутствием достаточного количества информации для построения разделяющей поверхности в М-мерном пространстве состояний ВС. В связи с этим данная задача решается с использованием дополнительной экспертной информации. Алгоритм решения следующий.
1. На множестве наборов Р<нм > (г,.) ,1 = 1, N в ходе
проведения и обработки результатов экспертного опроса определяются значения и н/р(/г) - функций принадлежности
векторного параметра областям работоспособного и, соответственно, неработоспособного состояний ВС.
2. Осуществляется экстраполяция функций р(^) и
н/р(^/)> заданных в дискретной последовательности точек, на
оставшийся интервал времени эксплуатации ВС,
3. Определяется интервал времени Тнв, на котором выполняется условие р(^.) н/р(^)(см. рис.2).
И
0
Мр(0
A-
X / I I I I 1 1 1 1
1 ô 1 ^
ім>(01 і к —і і і I \ -•—Г і і і ^ і
1 III 1 III 1 1 1 „ 1 1 1 1 r 1 1 (( 1 1 1 1 >
<і ¿2 Гв г1
Рис.2. Определение интервала работоспособности ВС с учётом влияния НВ
Экстраполяция функций и н/р(^г) существенной
трудности не представляет, так как эти функции являются достаточно гладкими.
Исходные данные для практического применения описанных моделей могут быть получены в результате испытаний отдельных экземпляров элементов ВС, использования априорной информации об изменении параметров аналогичных средств, а также в ходе моделирования функционирования элементов ВС.
Известен ряд защищённых авторскими свидетельствами способов моделирования, позволяющих исследовать функционирование средств и систем при нечётко заданных границах области работоспособности, см. например [6], которые можно использовать при оценивании живучести элементов ВС на этапе проектирования.
Получаемые с помощью разработанных моделей результаты прогнозирования живучести могут служить основой для выбора вариантов построения структуры ВС транспортной инфраструктуры мегаполиса, обоснования целесообразности мероприятий по повышению живучести элементов и ВС в целом на этапе проектирования. Актуальной представляется ориентация на разработку методов оценивания характеристик систем, связанных с формализацией и использованием качественной информации об объекте исследования. Это может послужить основой для разработки методологической базы построения экспертных систем оценивания живучести ВС транспортной инфраструктуры мегаполиса на этапе проектирования [7].
Литература:
1. Надёжность и живучесть систем связи / Б.Я. Дудник, В.Ф. Овчаренко, В.К. Орлов и др.; Под ред. Б.Я. Дудника. - М.: Радио и связь, 1984. - 216 с.
2. Черкесов Г.Н. Методы и модели оценки живучести сложных систем. - М.: Знание, 1987. - 116 с.
3. Кофман А. Введение в теорию нечётких множеств: Пер. с франц. - М.: Радио и связь, 1982. - 432 с.
4. Борисов А.Н., Вульф Г.Н., Осис Я.Я. Прогнозирование состояния сложной системы с использованием теории размытых множеств // Кибернетика и диагностика. Вып. 5. - Рига: Знание, 1972. - С.79-84.
5. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под ред. Д.А. Поспелова. - М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 312 с.
6. Зеленцов В.А., Миронов А.Н. Устройство для моделирования отказов / А.С. СССР № 1363231, кл. G 06 F 15/20, БИ № 48, 1987.
7. Cosic Cynthia, Metsler Douglas P., Williams James. Artificial intelligence techniques in the detection and diagnosis of network problems / “Proc. 48th ASIS Annu. Meet., Las Vegas, Nev., Oct. 20-24, 1985. Vol.22”. White Plauns, N.Y., 1985, P.P.297-300.
РОЛЬ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО АНАЛИЗА В ОБЕСПЕЧЕНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА
Клишевич Н.Н., аспирант кафедры национальной и мировой экономики Института предпринимательства и права
В статье рассмотрены проблемы проведения управленческого анализа, выявлены сложности их разрешения, показаны преимущества эффективного управления затратами.
Ключевые слова: управленческий анализ, управление затратами, производство.
ROLE OF THE ADMINISTRATIVE ANALYSIS IN PRODUCTION EFFICIENCY MAINTENANCE
Klishevich N., The post-graduate student, National and World Economy chair, Business and Law Institute
In article problems of carrying out of the administrative analysis are considered, complexities of their permission are revealed, advantages of efficient control are shown by expenses.
Keywords: the administrative analysis, management of expenses, manufacture.
Важнейшим средством выявления внутрихозяйственных резервов, основой разработки обоснованных бизнес-планов и управленческих решений в современных условиях является экономический анализ, роль которого как средства управления производством с каждым годом возрастает. Это обусловлено необходимостью неуклонного повышения эффективности производства в связи с ростом конкуренции на рынке, повышением науко- и капиталоемкости производства, появлением новых форм хозяйствования в связи с приватизацией предприятий. В этих условиях руководство предприятий должно располагать своевременной экономической информацией. Управленческие решения должны приниматься на основе точных расчетов, проводимых по материалам глубокого и всестороннего экономического анализа. Организационные, технические и технологические мероприятия не следует принимать без обоснования их экономической целесообразности, соответствия коммерческим целям предприятия. В этой связи недооценка роли экономического анализа, приводящая к ошибкам в планах и управленческих действиях, в современных условиях может привести к финансовым потерям.
Специалисты в области экономического анализа рассматривают анализ на макроэкономическом уровне как анализ, который изучает экономические явления и процессы на уровне мировой и национальной экономики и ее отдельных отраслей; и на микроэкономическом уровне как анализ, изучающий эти процессы и явления в отдельных хозяйствующих субъектах. Экономический анализ на микроэкономическом уровне называют анализом хозяйственной деятельности.
Возникновение анализа хозяйственной деятельности как средства исследования микроэкономических явлений и процессов, его становление и развитие связывают непосредственно с возникновением и развитием бухгалтерского учета и потребностей управления.
Большая роль отводится анализу в деле определения и использования резервов повышения эффективности производства. Он содействует активизации инновационной деятельности, направленной на практическое использование научно-технических достижений и интеллектуального потенциала с целью получения новой, радикально улучшенной продукции, повышения ее конкурентоспособности и укрепления рыночных позиций предприятия. С помощью анализа осуществляется поиск путей более экономного использования ресурсов, снижения себестоимости продукции, роста прибыли и рентабельности. В результате этого укрепляется экономика предприятия, повышается эффективность производства.
В связи с разделением системы бухгалтерского учета на финансовый и управленческий учет, анализ также потребовал четкого разграничения этих видов анализа и их взаимосвязи.
Анализ показателей затрат на производство, себестоимости проданной продукции, эффективности использования имеющихся у предприятия ресурсов, выпуска продукции в натуральных измерителях можно назвать управленческим анализом, так как именно эти показатели являются основными объектами в системе управленческого учета.
Развитие направлений управленческого анализа вызвано условиями хозяйствования предприятий в рыночной среде, необходи-
