Научная статья на тему 'Оценка взаимосвязи посевных качеств и урожайных свойств семян проса посевного (Panicum meliaceum L. )'

Оценка взаимосвязи посевных качеств и урожайных свойств семян проса посевного (Panicum meliaceum L. ) Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
62
9
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПРОСО ПОСіВНЕ / НАСіННЯ / МАТЕРИНСЬКі РОСЛИНИ / ПЕРШЕ НАСіННєВЕ ПОТОМСТВО / ДОБРИВА / ОЗНАКА-іНДИКАТОР / КОРЕЛЯЦіЙНА ПЛЕЯДА / ПРОСО ПОСЕВНОЕ / СЕМЕНА / МАТЕРИНСКИЕ РАСТЕНИЯ / ПЕРВОЕ СЕМЕННОЕ ПОТОМСТВО / УДОБРЕНИЯ / ПРИЗНАК-ИНДИКАТОР / КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ПЛЕЯДА / MILLET / SEEDS / MATERNAL PLANTS / THE FIRST SEED PROGENY / FERTILIZERS / TRAIT-INDICATOR / CORRELATION PLEIADE

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Полторецкий С.П.

Цель. Установление и анализ многофакторных взаимосвязей посевных качеств и урожайных свойств семян проса посевного ( Panicum meliaceum L.), сформированных под действием предшественников и условий неустойчивого увлажнения Правобережной Лесостепи Украины. Методы. Математико-статистический (корреляционный, регрессионный). Результаты. Использование метода корреляционных плеяд позволило проанализировать многофакторные связи посевных качеств и урожайных свойств семян проса посевного и установить, что между урожайностью материнских растений и растений проса первого семенного потомства существует прямая корреляционная связь средней силы (r = 0,52 ± 0,01). Между урожайностью материнских растений и лабораторными и технологическими показателями качества семян существуют сильные корреляционные связи, которые взаимодействуют с ней через интегрированный показатель качества семенного материала (r = 0,56 ± 0,01) и выход пшена (r = 0,98 ± 0,00). Интегрированный показатель качества, а также отдельно каждый из исследуемых лабораторных показателей качества семенного материала на сильном уровне (r = 0,87…0,96 ± 0,00) влияют на формирование урожайности зерна растений первого семенного потомства. Такие физико-технологические показатели качества урожая материнских растений, как содержание в семенах белка и жира, натура семян, их выравненность могут прямо, а выход пшена, масса 1000 семян и пленчатость косвенно свидетельствовать об особенностях формирования уровня будущей урожайности зерна растений первого семенного потомства. Выводы. Использование метода корреляционных плеяд позволяет объективно проанализировать посевные качества семенного материала проса посевного и спрогнозировать его урожайные свойства в следующем поколении.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Evaluation of the relationship of sowing qualities and yielding properties of millet seed (Panicum meliaceum L.)

Purpose. Determination and analysis of relationship of sowing qualities and yield properties of millet seed ( Panicum meliaceum L.) to be formed by the action of predecessors and conditions of mineral nutrition in the context of unstable moistening in the Right-Bank Forest-Steppe zone of Ukraine. Methods. Mathematico-statistical ones (correlation, regression). Results. The use of correlation pleiades method allowed to analyze multifactor relations of sowing qualities and yield properties of millet seed and establish that there was a direct correlation relationship of medium strength (r = 0.52 ± 0.01) between yielding of maternal and millet plants of the first seed progeny. It was found that maternal plants yielding is strongly correlated with laboratory and technological indicators of seed quality that interrelated through integrated quality parameter of seed material (r = 0.56 ± 0.01) and millet output (r = 0.98 ± 0.00). Integrated quality parameter as well as each of the studied laboratory parameters of seed material quality taken separately have a high-level (r = 0.87…0.96 ± 0.00) effect on the formation of grain yield of the first seed progeny plants. Such physical and technological parameters of the quality of maternal plants yield as a content of protein and fat in seed, seed weight, its uniformity can directly, and millet output, thousand-grain weight and hull content indirectly indicate peculiarities of forming future grain yield of plants of the first seed progeny. Conclusions. The use of the correlation pleiades method allows to analyze objectively the sowing qualities of millet seed and predict the yield properties in the next generation.

Текст научной работы на тему «Оценка взаимосвязи посевных качеств и урожайных свойств семян проса посевного (Panicum meliaceum L. )»

Рослинництво

УДК 631.559:631.53.01:633.171: Б19.2З7.Б http://dx.doi.org/10.21498/2Б18-1017.3(32).201б.7Б982

Oцíнкa взaeмoзв'язкy пocíвниx якocтeй í вpoжaйниx влacтивocтeй нacíння пpoca пocíвнoгo (Panicum meliaceum L.)

С. П. Пoлтopeцький

Умaнcькuй нaцioнaльнuй yнiвepcumem caдiвнuцmвa, вул. Iнcmumymcькa, 1, м. Умaнь, Чepкacькa oбл., 20300, ÓRparna, e-mail: poltorec@yandex.ua

Meïa. Bcтaнoвлeння тa aнaлiз взaeмoзв'язкiв пociвниx якocтeй i вpoжaйниx влacтивocтeй нaciння пpoca пociвнoгo (Panicum meliaceum L.), cфopмoвaниx т'д д1'ею пoпepeдникiв тa piвня мiнepaльнoгo живлeння в yмo-вax нecтiйкoгo звoлoжeння Пpaвoбepeжнoгo Лicocтeпy Укpaïни. Meïoди. Maтeмaтичнo-cтaтиcтичний (кopeляцiй-ний, peгpeciйний). Peзyльïaïи. Bикopиcтaння мeтoдy кopeляцiйниx плeяд дaлo мoжливicть пpoaнaлiзyвaти бaгaтoфaктopнi зв'язки пociвниx якocтeй i вpoжaйниx влacтивocтeй нaciння пpoca пociвнoгo тa вcтaнoвити, ùo м1'ж ypoжaйнicтю мaтepинcькиx pocлин i pocлин пpoca пepшoгo нaciннeвoгo пoтoмcтвa icнye пpямий кopeляцiйний зв'язoк cepeдньoï cили (r = 0,Б2 t Q,Q1). Miœ ypoжaйнicтю мaтepинcькиx pocлин i лaбopaтopними тa тexнoлoгiчними пoкaзникaми якocтi нaciння icнyють cильнi кopeляцiйнi зв'язки, ям' взaeмoдiють з нeю чepeз iнтeгpoвaний пoкaз-ник якocтi нaciннeвoгo мaтepiaлy (r = 0,Бб t Q,Q1) i виxiд пшoнa (r = 0,98 t Q,QQ). Iнтeгpoвaний пoкaзник якocтi (r = Q,87 t 0,00), a тaкoж oкpeмo кoжeн з дocлiджyвaниx лaбopaтopниx пoкaзникiв якocтi нaciннeвoгo мaтepiaлy нa cильнoмy pi^m (r = 0,87...0,9б t 0,00) впливaють нa фopмyвaння вpoжaйнocтi зepнa pocлин пepшoгo нaciннeвoгo пoтoмcтвa. Ta^ фiзикo-тexнoлoгiчнi пoкaзники якocтi вpoжaю мaтepинcькиx pocлин, як вмicт y нaciннi бiлкa й жиpy, нaтypa нaciння, йoгo виpiвнянicть мoжyть пpямo, a виxiд пшoнa, мaca 1QQQ нaciнин i плiвчacтicть - oпocepeд-кoвaнo cвiдчити пpo ocoбливocтi фopмyвaння piвня мaйбyтньoï вpoжaйнocтi зepнa pocлин пepшoгo нaciннeвoгo пoтoмcтвa. Bиcнoвки. Bикopиcтaння мeтoдy кopeляцiйниx плeяд дae мoжливicть oб'eктивнo пpoaнaлiзyвaти пociвнi якocтi нaciннeвoгo мaтepiaлy пpoca пociвнoгo тa cпpoгнoзyвaти йoгo вpoжaйнi влacтивocтi в нacтyпнoмy пoкoлiннi.

Ключов! слова: npoco nociвнe, нaciння, мamepuнcькi pocлuнu, nep0e нaciнн£вe nomoмcmвo, дoбpuвa, oзнaкa-iндuкa-mop, кopeляцiйнa nлeядa.

Вегуп

Bcтaнoвлeнo, шр якicнe тa швидкe poз-мнoжeння нaciннeвoгo мaтepiaлy дacть змoгy ciльгocпвиpoбникaм з мaкcимaльнoю eфeк-тивнicтю викopиcтoвyвaти пepeвaги нoвиx copтiв - ¿^ню пiдвищeнy пpoдyктивнicть, cтaбiльнicть i плacтичнicть, cтiйкicть дo xвopoб i шкiдникiв, cтpecoвиx чиннимв м-вкoлишньoгo cepeдoвищa, cпoживчi тa тex-нoлoгiчнi влacтивocтi [1-3].

Дocлiджeння бioлoгiчниx oб'eктiв пoв'язaнi з бaгaтoфaктopнicтю ixmx взaeмoзв'язкiв iз cepeдoвищeм, м:1ж coбoю, a тaкoж oзнaк y мe-œax oкpeмoгo виду, щo зyмoвлюe знaчнi cклaднoщi п1д чac вивчeння цьoгo питaння. Нишшш мeтoди aнaлiзy бaгaтoфaктopниx зв'язмв знaчнoю мipoю пoв'язaнi з штушДею

Sergii Poltoretskyi

http://orcid.org/QQQQ-QQQ3-3334-Q88Q

й cyб'eктивними тлyмaчeннями чepeз вдаут-нicть нaдiйниx oб'eктивниx »p^epus. Пpoтe мeтoд кopeляцiйниx плeяд вiдpiзняeтьcя в1д ниx мoжливicтю oб'eктивнoгo вiдoкpeмлeння icтoтниx зв'язмв в1д нeзнaчниx, oб'eктивнoгo poзмiщeння oзнaк зa cтyпeнeм ïx знaчyщocтi, a тaкoж вcтaнoвлeння cтpyктypи взaeмoзв'яз-мв y мeжax бyдь-якoгo кoмплeкcy oзнaк [4]. Toмy ми викopиcтaли цeй мeтoд п1д чac вив-чeння oптимaльниx aгpoтexнiчниx пpийoмiв виpoщyвaння виcoкoякicнoгo нaciннeвoгo мa-тepiaлy пpoca пociвнoгo.

Mema docëidœeHb - вcтaнoвити тa ^oa^-лiзyвaти бaгaтoфaктopнi взaeмoзв'язки y ^o-цeci фopмyвaння виcoкoпpoдyктивнoгo м-ciнницькoгo цeнoзy шляxoм дoбopy пoпepeд-ни^в тa yмoв мiнepaльнoгo живлeння, щo зaбeзпeчить пoлiпшeння вpoжaйниx влacти-вocтeй нaciння ^oca пociвнoгo в yмoвax нe-^mRora звoлoжeння пiвдeннoï чacтини Ïpa-вoбepeжнoгo Лicocтeпy Укpaïни.

issn 2518-1017 Piant Varieties Studying and Protection, 2016, no 3 (32)

63

Материали та методика досл1*джень

Польов1 досл1дження виконано протягом 2009-2012 рр. в умовах нестшкого зволо-ження п1вденно1 частини Правобережного Л1состепу Укра1ни, на досл1дному пол1 нав-чально-науково-виробничого комплексу Уман-ського национального университету сад1вни-цтва.

Грунт досл1дного поля - чорнозем ошдзо-лений важкосуглинковий на лес1, з вмятом гумусу 3,5%, низьким забезпеченням азотом лужног1дрол1зованих сполук (103 мг/кг грунту - за методом Корнфхлда), середнш вм1стом рухомих сполук фосфору та шдвище-ним - калгю (88 та 132 мг/кг ввдповвдно -за методом Чирикова), високим ступенем насичення основами (95%), середньокис-лою реакщею Грунтового розчину (рНКС1 -6,2) 1 низькою г1дрол1тичною кислотшстю (2,26 смоль/кг Грунту).

Зона проведення досл1джень характеризу-еться нестшким зволоженням. Так, якщо за сумою опад1в 2009, 2011 1 2012 рр., пор1в-нюючи з середньобагатор1чними даними (633 мм), в1дзначалися дефицитом вологи -110, 40 1 49 мм в1дпов1дно, то 2010 р1к - 11 надлишком у 124 мм. При цьому розпод1л опад1в у час1 був нер1вном1рним 1 характе-ризувався значними в1дхиленнями в1д се-редньобагатор1чного значення в ус1 роки до-сл1джень. Наприклад, у кв1тн1 2009 р. не випало жодного м1л1метра дощу (середньо-багатор1чна величина 48 мм), у л ипн1 2011 р., навпаки, перевищення було майже дворазо-вим - 151 мм (норма 87 мм).

Найсприятлив1ш1 погодн1 умови для росту й розвитку материнських пос1в1в проса склалися в 2010 роц1. Так, починаючи з часу с1вби пос1ви були забезпечен1 достат-ньою к1льк1стю вологи, що в поеднанш з1 сприятливим температурним режимом на р1вн1 15,7-20,0 °С дало можлив1сть отрима-ти повн1 й вир1внян1 сходи. На в1дм1ну в1д цього, температурний режим на час с1вби в 2009, 2011 рр. характеризувався певним зниженням (на 1,9 1 2,8 °С) р1вня цього по-казника, що негативно позначилося на по-льов1й схожост1 нас1ння й повнот1 сход1в. При цьому необх1дно також зазначити, що фактично протягом усього периоду вегета-ц11 проса за роки досл1джень в1дбувалося значне перевищення р1вня середньобагато-р1чно1 температури пов1тря, 1нод1 на 4-5 °С 1 больше. Така тенденция до потепл1ння в умовах региону спостер1гаеться впродовж останнього десятир1ччя. I хоч просо нале-жить до посухост1йких 1 жарост1йких куль-

тур, проте так1 негативн1 явища 1стотно впливали на формування структури та р1в-ня врожайност1 пос1в1в 1 його як1сн1 характеристики.

Трифакторний польовий досл1д передба-чав комплексне вивчення впливу поперед-ника (горох; пшениця озима; буряк цукро-вий; гречка), шсляди фону удобрення культури, що була попередником (без добрив - контроль; горох - М50Р50К50; пшениця озима - М60Р60К60; буряк цукровий -

М150Р150К150; гречка - ^^45Р45^^45), та фону удо6-

рення безпосередньо нас1нницьких пос1в1в проса (без добрив - контроль; М60Р60К60) на пос1вн1 якост1 та врожайн1 властивост1 на-с1ння проса.

Досл1д, обл1ки, анал1зи й спостереження проводили за загальноприйнятими методиками [5, 6]. Результати цих досл1джень ми проанал1зували рашше [7, 8].

За результатами проведених досл1джень визначали ступ1нь впливу умов вирощуван-ня на формування пос1вних якостей та вро-жайних властивостей нас1ння проса, а та-кож взаемозв'язок р1вня врожайност1 рос-лин першого насшневого потомства з рядом господарсько-ц1нних ознак насшня з мате-ринських рослин: А - енерг1я проростання насшня (%); В - швидк1сть проростання насшня (д1б); С - дружность проростання на-с1ння (шт./добу); Б - сила росту насшня (%); Е - лабораторна схож1сть нас1ння (%); Е - штегрований показник якост1 нас1ння (%); О - маса 1000 насшин (г); Н - натура нас1ння (г/л); I - вир1внян1сть нас1ння (%); J - пл1вчаст1сть нас1ння (%); К - вих1д пшо-на (т/га); Ь - вм1ст б1лка в нас1нн1 (%); М -вм1ст жиру в насшш (%); У1 - урожайность материнських рослин (т/га); У2 - урожайность рослин першого насшневого потомства (т/га).

Посл1довн1сть побудови кореляц1йних плеяд була такою: перев1ряли нормальн1сть розпод1лу досл1дних даних та автокорельо-ван1сть досл1джуваних ознак; розраховува-ли коефщ1енти множинних кореляцш м1ж ознаками за певно1 к1лькост1 зв'язк1в; буду-вали кореляц1йн1 матриц1 залежностей, в яких вид1ляли коефщ1енти кореляци, дос-тов1рн1 на 5% дов1рчому р1вн1; будували ко-реляцшш к1льця, як1 визначали первинн1 центри зв'язк1в; на основа б1олог1чного тлу-мачення зм1сту зв'язк1в будували кореля-ц1йн1 плеяди зг1дно з певними геометрични-ми типами (ланцюг, квадрат, з1рка, коло, мережа, зм1шаний) 1 зд1йснювали 1хнш анализ. До побудови плеяд залучали кореляцш-н1 зв'язки на р1вн1 г > 0,5 [4].

64

СОРТОВИВЧЕННЯ ТА ОХОРОНА ПРАВ НА СОРТИ рослин, 2016, № 3 (32)

Pe3yëbTaTè flocniflœeHb

Hk BHflHO 3 flaHHX, HaBefleHHX Ha pècyHKy, b цeнтpi nëeaflH BHfliëeHO flâi ochobhî 03HaKU-BiflnoâiflHo flo npoBe^eHHx eTaTHeTH^HHx iHduKamopu - BpoœaËHicTt MaTepHHctKHx poçpaxyHêiâ i oflepœaHHX peçyëtTaTiâ 6yëa pocëHH (Y1) i pocëHH nepmoro HaciHHeBoro no-noôyflOBaHa Kopeëa^éHa nëeafla 3 15 O3HaK TOMcTBa (Y2), aêi Ha cepeflHBOMy npaMOMy piâ-

(flHB. pHcyHOê).

Hi noâ'açaHi Miœ coôoro (r = 0,52 ± 0,01). AHa-

Pmc. KopeëfluiéHa nëenfla çaëeœHocreé nociBHMX AKocreé i BpoœaéHMX BëacTMBocreé HaciHHfl npoca çaëeœHo bi'a nonepeflHMKa Ta yMoB MiHepaëbHoro œuBëeHHfl

Ha pMcyHKy - 3HaneHHfl Koe^iuieHTiB Kopeëfluiï: npony^eHO Hyëb uiëHX i KOMy)

ëiç oflepœaHHX iimnx Kopeëa^éHHx 3B'a3êiB flaB MoœëHBicTt côopMyBaTH HaBK0ë0 hhx ch-MeTpH^Hi ëaHKH po3raëyœeHt. npH ^OMy xa-paKTep 3B'a3êiB Miœ ëaôopaTopHHMH noêa3HH-KaMH aêocTi HaciHHa é noêa3HHKaMH éoro ôi-3HK0-TexH0ë0ri^H0Ï aêocTi b cepeflHHi noôyflo-BaHHx HaMH reoMeTpH^HHx ôiryp MaB cboï ocoôëHBocTi é TicHO KopeëroBaB 3 piBHeM ypo-œaéHocTi nociâiâ npoca b o6ox noKOëiHHax.

TaK, 6yëo BcTaHOBëeHO, ùo Bifl piBHa Bpo-œaéHocTi MaTepHHctKHx pocëHH (Y1) Ha ce-peflHtOMy npaMOMy piBHi 3aëeœHTt iHTerpo-BaHHé noKa3HHK aêocTi HaciHHeBoro MaTepiaëy (F) - BiflïOBiflHO r = 0,56 ± 0,01. Цeé no-Ka3HHK mh nonepeflHto MaTeMaTH^HO po3pa-xyBaëH, i BiH BKëro^ae b ceôe Bci noêa3HHKH aêocTi HaciHHeBoro MaTepiaëy, BHpoùeHoro nifl BnëHBOM flocëiflœyBaHHx ôaKTopiâ [5]. npH ^OMy aHaëi3 noôyflOBaHOï HaMH nëeaflH flaB MoœëHBicTt BcTaHOBHTH xapaKTep 3B'a3-

KiB y cepeflHHi ^oro rpaôi^Horo 06'eflHaHHa. TaK, piâeHt iHTerpoBaHoro noêa3HHKa aêocTi HaciHHeBoro MaTepiaëy (F) HaéTicHime noâ'a-3aHHé 3 flpyœHicTro éoro npopocTaHHa (C) -r = 0,98 ± 0,00. TpoxH MeHm noTyœHoro, npo-Te TaKoœ icTOTHoro BHaBHëaca 3aëeœHicTt iHTerp0BaH0Ï oцiнкн aêocTi HaciHHa npoca 3 éoro eHepriero npopocTaHHa (A), cHëoro pocTy

(D) i ëaôopaTopHoro cxoœicTro (E) - Biflnoâifl-ho r = 0,89...0,83 ± 0,00, a TaKoœ BOHa Mae oôepHeHHé TicHHé 3B'a30K 3i mBHflêicTro npopocTaHHa HaciHHa (B) - r = -0,87 ± 0,00. He-oôxiflHO 3a3Ha^HTH, ùo 36iëtmeHHa KiëtKocTi fliô, HeoôxiflHHx flëa npopocTaHHa HaciHHa (B), HeraTHBHO BnëHBaëo é Ha Bci iHmi noêa3HHKH aêocTi HaciHHeBoro MaTepiaëy b cepeflHHi ^eï nëeaflH - BiflnoâiflHO Bifl cepeflHtoro piBHa (r = -0,51 ± 0,05) 3 ëaôopaTopHoro cxoœicTro

(E) flo TicHoro (r = -0,63.-0,83 ± 0,01) 3 iH-0hmh (D, A, C) noKa3HHKaMH aêocTi, a

issn 2518-1017 Plant Varieties Studying and Protection, 2016, no 3 (32)

65

тaкoж ня тicнoмy oбepнeнoмy piвнi кopeлю-вaлo з ypoжaйнicтю мaтepинcькиx pocлин (Y1) - r = -0,65 i 0,01. Зaгaлoм, ^ п'яти-пpoмeнeвe гpaфiчнe oб'eднaння з токязни-кiв якocтi нaciннeвoгo мaтepiaлy, в цeнтpi якoгo знaxoдитьcя iнтeгpoвaний пoкaзник, зaвдяки тicним пpямим i oбepнeним внут-piшнiм кiльцeвим зв'язкям фopмye единий кoмплeкc, щo вxoдить y нepoзpивнy лaнкy мaтeмaтичнoï мoдeлi «вpoжaйнicть мaтe-pинcькиx pocлин - iнтeгpoвaний пoкaзник якocтi - лaбopaтopнi пoкaзники якocтi ня-ciннeвoгo мaтepiaлy - вpoжaйнicть pocлин пepшoгo нaciннeвoгo пoтoмcтвa».

Ha вiдмiнy вiд лaнки, дe oзнaкoю-iндикa-тopoм е вpoжaйнicть мaтepинcькиx pocлин (Y1), y лaнцi з дpyгoю oзнaкoю-iндикaтopoм

- ypoжaйнicть pocлин пepшoгo нaciннeвoгo пoтoмcтвa (Y2) - yci дocлiджyвaнi токязни-ки якocтi нaciннeвoгo мaтepiaлy мяли бeзпo-cepeднiй вплив ня ïï фopмyвaння.

Taк, piвeнь ypoжaйнocтi зepнa ^oca тоив-нoгo, виpoщeнoгo з тыння, cфopмoвaнoгo зя piзниx пoпepeдникiв тя yмoв мiнepaльнoгo живлeння (Y2), як y цiлoмy пpямo ня стльто-му piвнi зaлeжaв в1д iнтeгpoвaнoгo токязни-кя якocтi (F) - r = 0,ST i 0,00, тяк i oкpeмo пpямo ня cильнoмy piвнi - з го^зни^ми (А, C, D, E), a зi швидкicтю пpopocтaння нaciння (В) - oбepнeнo - r = 0,ST...0,96 + 0,00 i r = -0,S1 i 0,00 вiдпoвiднo.

Aнaлiз лянки «вpoжaйнicть - виxiд пшoнa

- тexнoлoгiчнi пoкaзники якocтi» дяв змoгy вcтaнoвити, щo виxiд пшoнa (K) пpямo зя-лeжaв ввд piвня вpoжaйнocтi мaтepинcькиx pocлин ^oca (Y1) - r = 0,9S i 0,00. У cíoro чepгy, як ypoжaйнicть мaтepинcькиx pocлин (Y1), тяк i виxiд пшoнa (K) пpямo тicнo пoв'язaнi з тякими гocпoдapcькo-цiнними oзнaкaми, як мaca 1000 тоинин (G), нaтypa нaciння (H), тото виpiвнянicть (I), плiв-чacтicть (J) i бiлкoвicть (L) - вiдпoвiднo r = 0,63...0,S1 i 0,01, a тятож oбepнeнo - з вмicтoм жиpy в дойнт. (M) - r = -0,SS i 0,00. Kpiм цьoгo, виявилocя, rn;o тякя вяжливя xa-paктepиcтики нaciння пpoca, як вмicт y mo-му жиpy (M) з yciмa iншими тexнoлoгiчни-ми пoкaзникaми якocтi, a тaкoж з ypoœa^ нicтю мaтepинcькиx pocлин мяе aame oбep-нeнi кopeляцiйнi зв'язки, yтвopюючи o^e-мв тicнe гpaфiчнe oб'eднaння. Об'ективня oцiнкa xapaктepy циx зв'язмв вкязуе ня тe, щo зi збiльшeнням y нaciннi кiлькocтi жиpy йoгo вaгoвi xapaктepиcтики (мaca 1000 ня-ciнин, нaтypa, виpiвнянicть, вмгст бiлкa), a тaкoж y цiлoмy виxiд пшoнa будуть змeншy-вяттоя - вiдпoвiднo oдepжaнo звopoтнi TOpe-ляцiйнi зв'язки ня cepeдньoмy й тicнoмy

piвняx (r = -0,54...-0,S6 i 0,02). Heoбxiднo тaкoж зяувяжити, щo тaкe шecтипpoмeнeвe oб'eднaння з дocлiджyвaниx пoкaзникiв фь зикo-тexнoлoгiчнoï якocтi нaciннeвoгo мaтe-piaлy, в ^rnpi якoгo знaxoдитьcя виxiд пшoнa, зявдяки тicним пpямим i oбepнeним внyтpiшнiм кiльцeвим зв'язкям xoч i фop-муе единий кoмплeкc, пpoтe вш зя cвoeю бyдoвoю е нecимeтpичним. Taк, внacлiдoк aнaлiзy cили внyтpiшнix зв'язкiв бyлo встя-нoвлeнo, rn;o мaca 1000 нaciнин (G), xoч i пpямo зaлeжaлa в1д тото плiвчacтocтi, a тя-кoж ня cepeдньoмy piвнi пoв'язaнa з няту-poro нaciння (H), oднaк мля тaкиx зв'язкiв нe вiдпoвiдae yмoвaм пoбyдoви ще'1 плeяди (r > 0,5), тому зaзнaчeнi пoкaзники були ви-лyчeнi з вiдпoвiднoгo гpaфiчнoгo oб'eднaння.

Aнaлiз mmoï мaтeмaтичнoï лянки <^po-жaйнicть - виxiд пшoнa - тexнoлoгiчнi то-кязники якocтi», дe oзнaкoю-iндикaтopoм е вpoжaйнicть pocлин пepшoгo нaciннeвoгo пoтoмcтвa (Y2), cвiдчить, щo piвeнь oraa^ нix мoжe oпocepeдкoвaнo пpoгнoзyвaти oco-бливocтi фopмyвaння piвня мaйбyтньoï вpo-жaйнocтi. Ta^ бyлo вcтaнoвeнo cepeднi ^я-мi кopeляцiйнi зв'язки piвня вpoжaйнocтi pocлин пepшoгo нaciннeвoгo пoтoмcтвa (Y2) з вмятом y нaciннi б1лкя (L) i нaтypoю ня-ciння (H) - вiдпoвiднo r = 0,53...0,5S i 0,01, cильний oбepнeний - з вмятом жиpy (M) -r = -0,62 i 0,01, a тятож тгсний пpямий - з виpiвнянicтю (I) нaciння - r = 0,S5 i 0,00. Бeзпocepeднi зв'язки вpoжaйнocтi pocлин TOpmoTO нaciннeвoгo пoтoмcтвa (Y2) з ви-xoдoм пшoнa (K), мacoю 1000 то^нин (G), a тaкoж тото плiвчacтicтю (J) xoч i були вcтaнoвлeнi ня cepeдньoмy пpямoмy piвнi, пpoтe, згiднo з yмoвaми (r > 0,5), то зялу-чeнi дo пoбyдoви плeяд. Taкe явиш^ мoжe cвiдчити пpo тe, щр виpiшaльнoгo впливу ня фopмyвaння piвня зaзнaчeнoгo токязни-кя (Y2) вoни нe мяють, oпocepeдкoвaнo впливяючи ня ньoгo лишe чepeз iншi фiзи-кo-тexнoлoгiчнi пoкaзники цьoгo кiльця зя-лeжнocтeй.

Висновки

Taким чинoм, бyлo вcтaнoвлeнo, щo мiж ypoжaйнicтю мaтepинcькиx pocлин i pocлин пpoca TOpmoro нaciннeвoгo пoтoмcтвa icнye пpямий кopeляцiйний зв'язoк cepeдньoï cили (r = 0,52 i 0,01). Miœ ypoжaйнicтю мя-тepинcькиx pocлин i лaбopaтopними тя тex-нoлoгiчними пoкaзникaми якocтi нaciння icнyють cильнi кopeляцiйнi зв'язки, тов'я-зaнi з нeю чepeз iнтeгpoвaний пoкaзник ято^ тi нaciннeвoгo мaтepiaлy (r = 0,56 i 0,01) i виxiд пшoнa (r = 0,9S i 0,00). Iнтeгpoвaний

66

СОРТОВИВЧЕННЯ ТА охоронл ПРАВ НА СОРТИ рослин, 2q16, № 3 (32)

показник якост1 насшня (r = 0,87 ± 0,00), a також окремо енерия й дружшсть проростання насшня, його сила росту й лаборатор-на схожкть прямо (r = 0,87...0,96 ± 0,00) або обернено çi швидк1стю проростання насшня (r = -0,81 ± 0,00) на сильному рiвнi корелюють з урожaйнiстю зерна рослин першого насшневого потомства. Так фiзико-технологiчнi показники якосп урожаю ма-теринських рослин, як вмгст у нaсiннi бiлкa й жиру, натура насшня, його вирiвнянiсть - можуть прямо, а вих1д пшона, маса 1000 нaсiнин i плiвчaстiсть - опосередковано свiдчити про особливосп формування рiвня майбутньо'1 врожайносп зерна рослин першого насшневого потомства.

Використана литература

1. Variability in grain yields: implications for agricultural research and policy in developing countries / J. R. Anderson, P. B. R. Hazell (Eds). - Baltimore : Johns Hopkins University Press, 1989. - 395 p.

2. Harrington J. F. Biochemical basis of seed longevity / J. F. Harrington // Seed Sci. Technol. - 1973. - No. 1. - P. 453-461.

3. Каленська С. M. Cei'TOBi тенденцИ розвитку нас'нництва / С. M. Каленська // Наук. прац' ГИвденного фшалу Нац. ун-ту 6iopecypciB i природокористування Украши «Кримський аг-ротехнолопчний ун-т». Сер1я : С'льськогосп. науки. - С'мфе-рополь : [6. в.], 2008. - Вип. 107. - С. 26-32.

4. Терентьев Г. В. Дальнейшее развитие метода корреляционных плеяд / Г. В. Терентьев // Грименение математических методов в биологии. - Л. : Изд-во ЛГУ, 1960. - С. 27-36.

5. Боровиков В. Г. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов / В. Г. Боровиков. - 2-е изд. - СГ6. : Гитер, 2003. - 688 с.

6. Методика державного сортовипробування с'льськогоспо-дарських культур / за ред. 0. М. Гончара. - К. : Алефа, 2000. - Вип. 7 : Методи визначення показник'в якост' рослинниць-

ко'1 продукц!*!. - 144 с.

7. Полторецкий С. П. Влияние предшественников и удобрений на урожайность и качество семян проса / С. П. Полторецкий // Вестник КрасГАУ. - 2014. - Вып. 6. - С. 109-115.

8. Полторецький С. П. Урожайт'сть i як'сть зерна проса залеж-но в""д попередника та умов удобрення / С. П. Полторецький, Н. М. Полторецька // Вкник аграрно'1 науки Причорномор'я.

- 2015. - Вип. 2, Т. 1, Ч. 2. - С. 73-82.

References

1. Anderson, J. R., & Hazell, P. B. R. (Eds). (1989). Variability in grain yields: implications for agricultural research and policy in developing countries. Baltimore: Johns Hopkins University Press.

2. Harrington, J. F. (1973). Biochemical basis of seed longevity. Seed Sci. Technol., 1, 453-461.

3. Kalenska, S. M. (2008). Global trends in the development of seed industry. Naukovi pratsi Pivdennoho filialu Natsionalnoho universytetu bioresursivipryrodokorystuvannia Ukrainy "Krymskyi ahrotekhnolohichnyi universytet". Seriia: Silskohospodarskinauky [Proceedings of the Southern Branch of the National university of life and environmental sciences of Ukraine "Crimean agrotechnological university". Series: Agricultural sciences], 107, 26-32. [in Ukrainian]

4. Terent'ev, P. V. (1960). Further development of the correlation pleiades method. In Primenenie matematicheskikh metodov v biologii [The application of mathematical methods in biology]. (pp. 27-36). Leningrad: Izdatelstvo LGU. [in Russian]

5. Borovikov, V. P. (2003). Statistica. Iskusstvo analiza dannykh na komp'yutere: dlya professionalov [Statistica. The art of computer data analysis: for professionals]. (2nd ed.). St. Petersburg: Piter. [in Russian]

6. Honchar, O. M. (Ed.). (2010). Metodyka derzhavnoho sortovypro-buvannia silskohospodarskykh kultur [Methodology of state variety testing of agricultural crops]. Vol. 7: Methods of determining indicatorsofagriculturalproductsquality. Kyiv: Alefa. [in Ukrainian]

7. Poltoretskyi, S. P. (2014) Effect of predecessors and fertilizers on yield and quality of millet seeds. Vestnik Krasnoyarskogo GAU [Bulletin of Krasnoyarsk State Agrarian University], 6, 109-115. [in Russian]

8. Poltoretskyi, S. P., & Poltoretska, N. M. (2015). The yield and quality of millet grain depending on the predecessor and fertilizing conditions. Visn. agrar. nauki Pricornomor'a [Ukrainian Black Sea region agrarian science], 2(1, 2), 73-82. [in Ukrainian]

УДК 631.559:631.53.01:633.171:519.233.5

Полторецкий С. П. Оценка взаимосвязи посевных качеств и урожайных свойств семян проса посевного (Panicum meliaceum L.) // Сортовивчення та охорона прав на сорти рослин. - 2016. - № 3. - С. 63-68. http://dx.doi.org/10.21498/2518-1017.3(32).2016.75982

Уманский национальный университет садоводства, ул. Институтская, 1, г. Умань, Черкасская обл., 20305, Украина, e-mail: poltorec@yandex.ua

Цель. Установление и анализ многофакторных взаимосвязей посевных качеств и урожайных свойств семян проса посевного (Panicum meliaceum L.), сформированных под действием предшественников и условий неустойчивого увлажнения Гравобережной Лесостепи Украины. Методы. Математико-статистический (корреляционный, регрессионный). Результаты. Использование метода корреляционных плеяд позволило проанализировать многофакторные связи посевных качеств и урожайных свойств семян проса посевного и установить, что между урожайностью материнских растений и растений проса первого семенного потомства существует прямая корреляционная связь средней силы (r = 0,52 ± 0,01). Между урожайностью материнских растений и лабораторными и технологическими показателями качества семян суще-

ствуют сильные корреляционные связи, которые взаимодействуют с ней через интегрированный показатель качества семенного материала (r = 0,56 ± 0,01) и выход пшена (r = 0,98 ± 0,00). Интегрированный показатель качества, а также отдельно каждый из исследуемых лабораторных показателей качества семенного материала на сильном уровне (r = 0,87...0,96 ± 0,00) влияют на формирование урожайности зерна растений первого семенного потомства. Такие физико-технологические показатели качества урожая материнских растений, как содержание в семенах белка и жира, натура семян, их выравненность могут прямо, а выход пшена, масса 1000 семян и пленчатость - косвенно свидетельствовать об особенностях формирования уровня будущей урожайности зерна растений первого семенного потомства. Выводы. Использование метода

issn 2518-1017 Plant Varieties Studying and Protection, 2016, no 3 (32)

67

корреляционных плеяд позволяет объективно проанализировать посевные качества семенного материала проса посевного и спрогнозировать его урожайные свойства в следующем поколении.

Ключевые слова: просо посевное, семена, материнские растения, первое семенное потомство, удобрения, признак-индикатор, корреляционная плеяда.

UDC 631.559:631.53.01:633.171:519.233.5

Poltoretskyi, S. P. (2016). Evaluation of the relationship of sowing qualities and yielding properties of millet seed (Panicum meliaceum L.). Sortovivcenna ohor. prav sorti roslin [Plant Varieties Studying and Protection], 3, 63-68. http://dx.doi.org/10.21498/2518-1017.3(32).2016.75982

Uman National University of Horticulture, 1, Institutska st., Uman, Cherkasy region, 20305, Ukraine, e-mail: poltorec@yandex.ua

Purpose. Determination and analysis of relationship of sowing qualities and yield properties of millet seed (Panicum meliaceum L.) to be formed by the action of predecessors and conditions of mineral nutrition in the context of unstable moistening in the Right-Bank Forest-Steppe zone of Ukraine. Methods. Mathematico-statistical ones (correlation, regression). Results. The use of correlation pleiades method allowed to analyze multifactor relations of sowing qualities and yield properties of millet seed and establish that there was a direct correlation relationship of medium strength (r = 0.52 ± 0.01) between yielding of maternal and millet plants of the first seed progeny. It was found that maternal plants yielding is strongly correlated with laboratory and technological indicators of seed quality that interrelated through integrated quality parameter of seed material (r = 0.56 ± 0.01) and millet output (r = 0.98 ± 0.00).

Integrated quality parameter as well as each of the studied laboratory parameters of seed material quality taken separately have a high-level (r = 0.87...0.96 ± 0.00) effect on the formation of grain yield of the first seed progeny plants. Such physical and technological parameters of the quality of maternal plants yield as a content of protein and fat in seed, seed weight, its uniformity can directly, and millet output, thousand-grain weight and hull content - indirectly indicate peculiarities of forming future grain yield of plants of the first seed progeny. Conclusions. The use of the correlation pleiades method allows to analyze objectively the sowing qualities of millet seed and predict the yield properties in the next generation.

Keywords: millet, seeds, maternal plants, the first seed progeny, fertilizers, trait-indicator, correlation pleiade.

Hadiuuixa 11.02.2016

68

СОРТОВИВЧЕННЯ ТА ОХОРОНА ПРАВ на сорти РОСЛИН, 2016, № 3 (32)

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.