CC BY
39
ОЦЕНКА ВОЗМОЖНЫХ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОСЛЕДСТВИЙ ОГРАНИЧЕНИЙ НА ЭМИССИЮ ПАРНИКОВЫХ ГАЗОВ
В статье дано описание модельно-информационного комплекса для исследования макроэкономических последствий различных мер по ограничению эмиссии парниковых газов (ОНО). Приведены результаты модельных исследований влияния прямых ограничений на указанные выбросы и введения платы за их эмиссию в производственных отраслях на темпы развития и структуру экономики, основные показатели развития карбоноемких отраслей и жизненный уровень населения.
В последнее десятилетие нарастающий интерес к проблеме снижения антропогенных выбросов парниковых газов подогревается большим числом количественных оценок и спекуляций относительно экономических последствий различных мер по ограничению их эмиссии. Страны-участницы Киотского соглашения взяли на себя обязательства по незначительному снижению объемов выбросов парниковых газов относительно уровня 1990 г. Однако планы по дальнейшему их сокращению, обсуждаемые различными странами в ходе посткиотского процесса, более амбициозны. При этом проводятся соответствующие исследования по формированию долгосрочных стратегий устойчивого развития экономики, ориентированные на обеспечение максимально возможного снижения экологической нагрузки при минимальном ущербе для темпов экономического роста. Причем инициативу в этих исследованиях перехватили страны, ранее не подписавшие Киотский протокол. В частности, в США проводится ряд комплексных исследований по оценке макроэкономических последствий принятия различных ограничений на эмиссию парниковых газов [1-3], а именно экономических ущербов (в терминах снижения темпов роста ВВП, уровня занятости), обусловленных замедлением динамики производства в стране (главным образом, промышленного производства) и дополнительным ростом цен на топливо и энергию при введении различных мер по сдерживанию выбросов парниковых газов. В качестве одной из самых действенных предлагается введение платы за выбросы этих газов. Одновременно рассматриваются различные механизмы для смягчения негативных экономических последствий от экологических ограничений (льготное кредитование предприятий, вознаграждения и дотации со стороны государства). В результате данных исследований выявились значительные расхождения в количественной оценке макроэкономических последствий реализации мер по ограничению эмиссии парниковых газов, что указывает на необходимость совершенствования методологии и соответствующего модельного инструментария исследований по указанной теме.
До недавнего времени в России всерьез не рассматривалась проблема экологических ограничений экономического развития. По крайней мере, этому вопросу не уделялось большого внимания при разработке ключевых документов, таких как долгосрочные программы социально-экономического развития и Энергетическая стратегия страны на период до 2020 г. Однако для формирования государственных приоритетов и выработки позиции России в отношении международных соглашений к посткиотскому процессу по снижению эмиссии парниковых газов необходимо на регулярной основе проводить системные исследования различных экологических ограничений экономического развития страны. Для этого следует разработать соответствующий инструментарий, включающий в себя методику, информационную базу данных и экономико-математические модели. С этой целью в 2008 г.
ИНЭИ РАН расширил и модернизировал экологические блоки своего модельноинформационного комплекса по прогнозированию развития ТЭК РФ во взаимосвязи с экономикой страны в целом.
Методика и экономико-математический инструментарий исследований. Для исследования макроэкономических последствий ограничений эмиссии парниковых газов в стране построен соответствующий модельно-информационный комплекс. Ядром этого комплекса является нелинейная оптимизационная межотраслевая модель (МЭНЭК-ЭКО) с более подробным рассмотрением отдельных карбоноемких отраслей. МЭНЭК-ЭКО является условно динамической моделью, в которой прогнозная траектория формируется с помощью последовательности взаимосвязанных статических оптимизационных расчетов. В частности, в модельных расчетах прогнозный период до 2030 г. разбит на пять пятилеток.
МЭНЭК-ЭКО была построена путем модернизации базовой макроэкономической модели МЭНЭК («Модель Энергетики в Экономике») [4] в связи с необходимостью развертывания экологического блока, в котором моделируются процессы эмиссии различных видов парниковых газов в производственных секторах экономики России. Кроме того, в отличие от МЭНЭК в новой модели вектор удельного промежуточного потребления продуктов для карбоноемких отраслей представлен в виде линейной комбинации нескольких опорных (реперных) векторов удельного потребления, каждый из которых соответствует определенной технологии производства и структуре выпускаемой продукции в соответствующей отрасли. Коэффициенты указанных линейных комбинаций являются переменными модели. Уровни удельных капиталовложений в этих отраслях также представлены в виде той же линейной комбинации опорных значений, каждое из которых соответствует одному из опорных векторов удельного потребления топлива в отрасли.
Структурной основой модели МЭНЭК-ЭКО являются балансы производства и распределения 29 продуктов (товаров и услуг) и финансовые балансы 23 отраслей экономики (видов экономической деятельности согласно Общероссийскому классификатору видов экономической деятельности - ОКВЭД), представленные отчетами о движении денежных средств и прибылях и убытках отраслей. Кроме того, система ограничений модели включает в себя баланс доходов и расходов совокупности домашних хозяйств, баланс доходов и расходов консолидированного бюджета РФ, баланс инвестиционных средств экономики (включая кредитные), баланс добавленной стоимости в экономике (счета производства и использования ВВП).
Моделирование зависимости динамики производства и инвестиций в отраслях экономики от финансового состояния этих отраслей и их связь с объемами эмиссии парниковых газов вызывает необходимость отказаться от решения задач линейного программирования и решать многоэкстремальные задачи невыпуклого, а именно полилинейного программирования [5]. Поэтому в указанной модели, наряду с традиционными для макроэкономического моделирования независимыми переменными, определяющими показатели балансов производства и использования товаров и услуг в экономике, присутствуют в качестве независимых переменных показатели, определяющие финансовый баланс отраслей экономики (индексы средних оптовых цен продуктов, среднеотраслевые уровни оплаты труда, объемы привлекаемых в отрасли займов и др.). Всего в модели насчитывается 328 переменных и 7819 экзогенных параметров. Для каждой расчетной пятилетки в модели имеются 38424 ограничения, включая 543 двусторонние ограничения на значения искомых переменных модели.
В экологическом блоке модели МЭНЭК-ЭКО описывается эмиссия различных парниковых газов (CO2, CH4, N2O и совокупности прочих парниковых газов) в результате следующих процессов:
- использования топлив в различных секторах экономики;
- выбросов парниковых газов при добыче и транспортировке угля, нефти и газа, включая сжигание в факелах (Fugitive Emissions);
- при производственном использовании нетопливных полезных ископаемых (изготовление стройматериалов, химическая промышленность, металлургия);
- сельскохозяйственной деятельности (в зависимости от динамики производства в отрасли);
- отработки отходов в промышленности и в коммунально-бытовом секторе (в зависимости от динамики производства сектора «Прочие коммерческие услуги», включающего в себя услуги по удалению сточных вод, отходов и аналогичную деятельность (раздел О. ОКВЭД)).
За основу моделирования антропогенных выбросов парниковых газов была взята методика Межгосударственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК). В частности, объемы выбросов парниковых газов, связанных с использованием топлив, зависят в модели от объемов потребления различных топливно-энергетических ресурсов (ТЭР). При этом используются как национальные коэффициенты эмиссии парниковых газов, так и коэффициенты, рекомендованные МГЭИК.
Необходимо отметить, что существуют различия между методикой МГЭИК и алгоритмами модели МЭНЭК-ЭКО в трактовке эмиссии парниковых газов от промышленных процессов. Согласно методике МГЭИК к данному виду эмиссии относятся не только выбросы, обусловленные потреблением углерода в нетопливных видах ископаемых, но и выбросы, связанные с использованием различных энергоресурсов в качестве сырья, восстановителей и для поддержания производства с употреблением углеводородов в химических реакциях промышленных процессов. Однако такое разделение весьма неоднозначно, поскольку ископаемое топливо во многих процессах используется и в качестве исходного сырья и для поддержания процесса производства. Например, при производстве аммиака природный газ является и исходным сырьем, и топливом. В некоторых других промышленных процессах энергию для подержания производства получают непрямым способом - за счет использования побочного продукта переработки исходного топлива (доменный газ из доменной печи). Поэтому в отличие от методики МГЭИК, в модели МЭНЭК-ЭКО к эмиссии парниковых газов от промышленных процессов относятся выбросы, обусловленные потреблением углерода только в нетопливных видах ископаемых (известняк, доломиты и др.). Вся эмиссия парниковых газов, связанная с использованием ТЭР как для технологических, так и для энергетических нужд, относится в модели к категории «Эмиссия от использования ТЭР». Как и в методике МГЭИК, в модели МЭНЭК-ЭКО объемы эмиссии парниковых газов, не связанные с потреблением ТЭР, в большинстве случаев зависят от объемов производства в различных секторах экономики.
На основе ретроспективных данных о динамике производства и потреблении различных топлив в секторах экономики была проведена верификация экологического блока модели МЭНЭК-ЭКО и сформирована информационная база данных по выбросам парниковых газов в разрезе видов экономической деятельности и в структуре источников эмиссии, принятой в МЭНЭК-ЭКО. Основные различия между результатами верификации модели и данными МГЭИК приходятся на объемы эмиссии газов от использования ТЭР (табл. 1) [6-8]. Эти различия связаны с тем, что согласно методике МГЭИК эмиссия углекислого газа и метана при потреблении топливных ископаемых в химии и металлургии относится к выбросам от промышленных процессов.
Таблица 1
Сравнения результатов верификации МЭНЭК-ЭКО с различными отчетными данными по суммарным выбросам парниковых газов*, млн. т СОг-экв.
Источник эмиссии 2003 г. 2004 г. 2005 г.
Росстат** * * * и и Он Национальный доклад**** МЭНЭК-ЭКО Росстат IPCC Национальный доклад МЭНЭК-ЭКО IPCC МЭНЭК-ЭКО
Использование ТЭР и дров 1546,3 1487,0 1493,7 1578,5 1547,3 1489,8 1498,9 1575,2 1536,6 1617,4
Утечки при добыче и транспортировке нефти, газа и угля 202,8 188,8 192,5 192,2 211,2 202,3 163,7 204,8 202,4 205,7
Промышленные процессы, всего: 98,8 176,6 186,0 75,8 104,9 185,0 192,3 77,9 187,1 84,3
химическое производство 0,0 20,7 20,6 3,2 0,0 22,2 22,2 3,4 22,5 3,1
металлургическое производство -1 0,0 101,3 110,6 17,9 0,0 107,2 114,4 18,8 102,4 19,0
производство неметаллических минеральных продуктов 0,0 44,7 44,7 44,7 0,0 45,9 45,9 45,9 47,9 47,9
производство И потребление галогенуглеродов И ЭИб 0,0 9,9 10,0 9,9 0,0 9,8 9,8 9,8 14,3 14,3
Сельское хозяйство 149,1 143,1 143,1 143,1 151,4 139,8 143,7 139,8 135,1 135,1
Отходы 61,4 67,2 62,3 67,2 63,4 69,1 64,3 69,1 70,8 70,8
Выбросы, всего 2058,4 2062,8 2077,7 2056,8 2078,0 2086,1 2062,8 2066,7 2132,1 2113,3
* Без учета выбросов от землепользования, изменения землепользования и лесного хозяйства.
** Данные Росстата России [6].
*** Intergovernmental Panel on Climate Change - доклады МГЭИКза 2004-2006 гг. по РФ [7].
**** Национальный доклад РФ о кадастре антропогенных выбросов парниковых газов [8].
В модели МЭНЭК-ЭКО эти выбросы относятся к категории эмиссии от использования ТЭР. Если учесть указанное различие в трактовке структуры выбросов парниковых газов, то разница между модельными расчетами и данными МГЭИК относительно эмиссии парниковых газов при использовании ТЭР в ретроспективные годы не превышает 1,4% и обусловлена различиями между данными МГЭИК и ИНЭИ РАН относительно объемов и структуры потребления топлив в стране. Аналогичная картина наблюдается по суммарному объему эмиссии парниковых газов в России от всех источников: в 2003-2005 гг. расчеты на модели показали очень хорошее совпадение с внешними данными (разница составила менее 1%).
Описанный модельно-информационный комплекс предназначен для изучения влияния экономических и технологических мер по снижению эмиссии парниковых газов на следующие показатели:
- перспективную динамику и отраслевую структуру выбросов CO2, CH4, N2O и совокупности прочих парниковых газов в России;
- перспективные объемы и эффективность энергопотребления в стране;
- динамику и структуру экономики России;
- основные параметры консолидированного бюджета РФ и динамику жизненного уровня населения;
- динамику производства и инвестиций, финансовое состояние производственных отраслей экономики.
Результаты модельных расчетов. На построенной модели МЭНЭК-ЭКО были выполнены расчеты по трем сценариям развития экономики на период до 2030 г. Целью расчетов по первому сценарию было определение динамики выбросов парниковых газов как в целом по экономике России, так и по видам экономической деятельности в рамках инновационного сценария социально-экономического развития страны, разработанного Министерством экономического развития РФ в августе 2008 г.
Во втором сценарии проводились оптимизационные расчеты по поиску варианта развития экономики при введении прямого ограничения на эмиссию парниковых газов, обусловленную использованием ископаемого топлива. При этом критерием являлась сумма ВВП, доходов населения и инвестиций в экономике в сопоставимых ценах, т. е. осуществлялся поиск минимального снижения указанного критерия относительно значений инновационного сценария. Во втором сценарии (в таблицах он обозначен как LimitGHG) эмиссия парниковых газов ограничивалась относительно соответствующих уровней первого сценария: в 2010 г. она составила 99% от объема эмиссии в первом сценарии, в 2015 г. - 92%, в 2020 г.- 85% и в 2030 г. -73%. При этом не вводилась плата за эмиссию парниковых газов.
Целью модельных расчетов по третьему сценарию являлось определение величины платы за выбросы парниковых газов для каждого расчетного периода, при которой объемы эмиссии парниковых газов от использования ТЭР в экономике снижаются до соответствующих уровней второго сценария без введения прямого ограничения на выбросы (в таблицах третий сценарий обозначен как ChargeGHG). При этом предполагалось взимать плату с производственных отраслей за общий объем эмиссии парниковых газов, а не только за эмиссию от использования ТЭР.
Динамика величины платы за выбросы парниковых газов в отраслях экономики, определенная в третьем сценарии, при которой прогнозные объемы эмиссии парниковых газов соответствуют ограничениям второго сценария, отражена в данных табл. 2. Величина нормы выплат за эмиссию приведена в долларах прогнозных лет, при этом динамика курса рубля к доллару во всех трех сценариях принималась одинаковой и соответствовала значениям, указанным в инновационном сценарии социально-экономического развития, разработанном МЭР в августе 2008 г.
Таблица 2
Основные макроэкономические результаты расчетов по сценариям
Среднегодовые темпы роста
Показатель 2010 г. 20152010 гг. 20202015 гг. 20302020 гг.
ВВП
инновационный 0,066 0,063 0,064 0,052
ишйОНО 0,065 0,060 0,056 0,042
СЬа^еОНО 0,066 0,063 0,058 0,045
Валовой выпуск
инновационный 0,066 0,066 0,067 0,052
ишйОНО 0,059 0,053 0,047 0,036
СЬа^еОНО 0,059 0,056 0,046 0,040
Промежуточное потребление
инновационный 0,065 0,064 0,065 0,049
ишйОНО 0,054 0,039 0,033 0,026
СЬа^еОНО 0,053 0,043 0,027 0,031
Инвестиции в основной капитал
инновационный 0,133 0,103 0,100 0,061
ишйОНО 0,108 0,085 0,083 0,056
СЬа^еОНО 0,120 0,097 0,096 0,059
Доходы населения
инновационный 0,091 0,071 0,067 0,056
ишйОНО 0,091 0,071 0,067 0,050
ChargeGHG 0,091 0,071 0,067 0,052
Промышленное производство
инновационный 0,055 0,053 0,051 0,043
LimitGHG 0,039 0,043 0,028 0,022
ChargeGHG 0,044 0,042 0,030 0,032
Потребительские цены
инновационный 0,075 0,064 0,028 0,026
LimitGHG 0,074 0,080 0,038 0,016
ChargeGHG 0,055 0,072 0,026 0,007
2010 г. 2015 г. 2020 г. 2030 г.
Экспорт товаров и услуг, млрд. долл.
инновационный 562,7 742,1 1099,2 2388,3
LimitGHG 564,1 696,7 1006,6 2219,4
ChargeGHG 559,6 699,0 972,9 2335,3
Импорт товаров и услуг, млрд. долл.
инновационный 528,9 820,6 1236,7 2312,2
LimitGHG 525,8 747,3 1222,6 2663,9
ChargeGHG 525,3 741,4 1179,5 2686,9
Чистый экспорт, млрд. долл.
инновационный 33,8 -78,4 -137,5 76,2
LimitGHG 38,4 -50,6 -216,1 -444,6
ChargeGHG 34,4 -42,4 -206,6 -351,6
Чистый вывоз капитала за границу, млрд. долл.
инновационный 10,3 -91,9 -170,5 -214,7
LimitGHG 15,0 -70,4 -218,4 -452,6
ChargeGHG 14,6 -68,1 -249,5 -356,4
Количество занятых в экономике, млн. чел.
инновационный 68,3 66,1 63,7 62,6
LimitGHG 67,9 60,4 53,1 43,3
ChargeGHG 68,0 62,2 54,9 45,0
Эмиссия парниковых газов от использования ТЭР, млн.т СО2-экв.
инновационный 1773,8 1987,2 2189,8 2494,9
LimitGHG 1756,3 1826,2 1829,9 1805,2
ChargeGHG 1755,9 1827,1 1831,3 1805,9
Норма выплаты за выбросы парниковых газов, долл./т СО2-экв.
инновационный 0 0 0 0
LimitGHG 0 0 0 0
ChargeGHG 10 30 42 71
Курс рубля к доллару, руб./долл.
инновационный 25,98 30,53 29,45 28,86
LimitGHG 25,98 30,53 29,45 28,86
ChargeGHG 25,98 30,53 29,45 28,86
В расчетах по двум экологическим сценариям (ЬішіїОНО и СЬаг§еОНО) принимались более высокие объемы технологического энергосбережения. В модельных расчетах это смягчило падение производства в отраслях экономики при достижении ограничений по эмиссии парниковых газов во втором сценарии и введении платы за эмиссию в третьем.
Сравнение результатов расчетов по второму и третьему сценариям показывает, что введение платы за выбросы с целью снижения эмиссии парниковых газов является более гибкой мерой по сравнению с прямым ограничением эмиссии парниковых газов от использования ТЭР и приводит к меньшему снижению темпов развития экономики.
Введение прямого ограничения на эмиссию парниковых газов от использования ТЭР неизбежно диктует снижение объемов производства практически во всех отраслях (пропорционально ужесточению ограничения), что непосредственно снижает темпы роста ВВП. Уменьшение производства в свою очередь неблагоприятно сказывается на финансовом состоянии отраслей, приводит к ухудшению динамики инвестиций и тормозит развитие производственных мощностей в экономике, что приводит к дополнительному падению темпов роста ВВП как в текущем расчетном периоде, так и в последующих. Таким образом, во втором сценарии снижение темпов роста ВВП обусловлено двумя факторами: ухудшением динамики производства из-за ограничений на эмиссию парниковых газов и уменьшением производства в силу падения динамики доходов и инвестиций в отраслях экономики.
При установлении платы за выбросы парниковых газов в третьем сценарии снижение динамики ВВП по сравнению с инновационным сценарием обусловлено только относительным ухудшением финансового состояния производственных отраслей. При этом данная мера более избирательно снижает динамику выпуска в отраслях. Вначале замедляется развитие более карбоноемких отраслей с наименее устойчивым финансовым состоянием, что приводит к снижению темпов роста инвестиций в экономике и падению спроса на машины, оборудование и строительномонтажные работы. В результате в 2010 г., когда в третьем сценарии норма выплат за эмиссию парниковых газов стала ненулевой, в наибольшей степени снизились темпы роста производства в машиностроительных отраслях и строительстве, затем по цепочкам межотраслевых связей уменьшился рост выпусков и в некоторых других отраслях (табл. 3). Во втором сценарии темпы роста производства в экономике в 2010 г. снизились больше, и это снижение носило иной характер: источником падения темпов роста производства стали практически все отрасли.
На всем прогнозном периоде в третьем сценарии в наибольшей мере падают относительно значений первого сценария темпы роста производства в карбоноемких отраслях, а также в строительстве и машиностроительных видах деятельности. Во втором сценарии самое значительное падение темпов роста производства наблюдается в энергоемких отраслях: химической и металлургической промышленности; производстве кокса и нефтепродуктов, прочих неметаллических минеральных продуктов, готовых металлических изделий; в транспорте и связи.
В инновационном сценарии в 2030 г. ВВП в реальном выражении увеличивается относительно уровня 2006 г. почти в 4,1 раза. Во втором сценарии за тот же период он возрастает в 3,5 раза, а в третьем - в 3,7 раза (рис. 1). За период с 2010 по 2030 г. среднегодовые темпы роста ВВП в инновационном сценарии составили 5,8% (рост ВВП в 3,3 раза за 21 год), во втором сценарии - 5,1%, а в третьем сценарии - 5,3%. Это значит, что в указанный период динамика ВВП во втором сценарии запаздывает на три года относительно динамики в первом сценарии.
Таблица 3
Индексы реального роста производства по видам экономической деятельности относительно уровней 2006 г.*
Вид экономической деятельности 2010 г. 2020 г. 2030 г.
инноваци- онный LimitGHG ChargeGHG инноваци- онный LimitGHG ChargeGHG инноваци- онный LimitGHG ChargeGHG
Сельское и лесное хозяйство, охота 1,144 1,136 1,143 1,601 1,329 1,497 2,050 1,521 1,599
Добыча сырой нефти 1,042 1,024 1,037 1,118 1,033 1,074 1,109 1,083 1,108
Газовая промышленность 1,072 1,072 1,072 1,317 1,171 1,156 1,396 1,170 1,156
Добыча угля и торфа 1,171 1,150 1,171 1,472 1,272 1,223 1,720 1,334 1,302
Добыча полезных ископаемых, кроме топливно-энергетических 1,088 1,034 1,065 1,549 1,329 1,296 2,092 1,499 1,550
Производство пищевых продуктов, включая напитки и табак 1,237 1,180 1,216 2,059 1,721 1,700 3,182 2,046 3,041
Текстильное и швейное производство 1,130 1,130 1,130 2,292 1,910 2,246 4,047 2,472 3,822
Производство кожи, изделий из кожи и производство обуви 1,157 1,157 1,157 2,441 1,956 2,380 4,253 3,152 3,370
Обработка древесины и производство изделий из дерева 1,328 1,328 1,328 2,594 2,175 2,529 5,050 2,674 3,151
Целлюлозно-бумажное производство, издательская и поли- 1,293 1,293 1,293 2,500 2,020 2,486 4,158 2,360 3,815
графическая деятельность
Производство кокса и нефтепродуктов 1,127 1,111 1,124 1,269 1,079 1,082 1,355 1,076 1,076
Химическое производство 1,286 1,255 1,286 3,028 2,129 2,033 4,539 2,699 2,082
Производство резиновых и пластмассовых изделий 1,732 1,642 1,708 4,615 3,896 4,474 8,833 4,986 4,800
Производство прочих неметаллических минеральных продуктов 1,351 1,351 1,351 3,074 1,886 1,880 6,138 3,367 3,207
Металлургическое производство и производство готовых ме- 1,143 1,128 1,143 1,731 1,506 1,663 2,507 1,761 2,166
таллических изделий
Производство машин и оборудования 1,558 1,558 1,468 3,420 3,079 2,819 5,917 5,780 5,624
Производство электрооборудования, электронного и оптиче- 1,322 1,322 1,275 2,852 2,564 2,408 4,807 3,825 3,018
ского оборудования
Производство транспортных средств и оборудования 1,492 1,492 1,437 3,575 2,979 2,417 7,027 4,505 4,529
Прочие обрабатывающие производства 1,256 1,256 1,256 2,673 2,343 2,404 4,477 2,714 2,743
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 1,106 1,098 1,099 1,531 1,362 1,362 1,978 1,503 1,503
(раздел Е по ОКВЭД)
Строительство 1,657 1,657 1,617 4,566 3,081 2,593 7,992 3,852 3,501
Транспорт и связь 1,325 1,314 1,325 2,880 2,239 2,649 4,634 2,720 2,704
Прочие коммерческие услуги 1,467 1,467 1,467 2,828 2,384 2,470 4,081 2,790 2,954
Всего по видам деятельности '1,318 1,306 1,308 2,488 2,019 2,054 3,819 2,455 2,588
* Под реальным ростом производства понимается рост в постоянных внутренних ценах (во внутренних ценах базового 2006 г.)
Трлн. руб.
(2006 г.)
109
2006 2010 2015 2020 2030 Год
Рис.1. Динамика ВВП по сценариям:
□ базовый; □ инновационный; ■ ЫтйОНО; □ СИа^еОНО
В 2030 г. суммарные инвестиции в основной капитал в экономике возрастают в сопоставимых ценах относительно уровня 2006 г. в первом сценарии почти в
5,4 раза, во втором - менее чем в 4,3 раза, а в третьем - в 5 раз (рис. 2). Несмотря на относительное замедление инвестиций, меры по снижению эмиссии парниковых газов в расчетах по экологическим сценариям приводят к снижению доли промежуточного (производственного) потребления в валовом выпуске страны. Немаловажную роль при этом сыграли более высокие объемы технологического энергосбережения.
Трлн. руб.
(2006 г.)
2006 2010 2015 2020 2030
Рис.2. Динамика инвестиций в экономике по сценариям:
□ базовый; И инновационный; ■ ЫтйОНО; □ СИа^еОНО
Относительное замедление инвестиций в экологических сценариях сказывается только на динамике производственных мощностей в отраслях экономики. В результате более быстрого увеличения эффективности производства в стране электроемкость экономики в экологических сценариях снижается более высокими темпами (табл. 4).
Таблица 4
Динамика электроемкости ВВП по сценариям
Показатель 2006 г. 2010 г. 2015 г. 2020 г. 2030 г.
Электропотребление, млрд. кВт-ч
инновационныи 980,0 1124,0 1355,4 1635,2 2200,3
ЬтйОНО 980,0 1116,2 1300,0 1497,3 1665,7
СЬа^еОНО 980,0 1117,1 1302,0 1509,8 1702,1
Электроемкость ВВП, %
инновационный 100,0 86,6 76,9 68,0 55,0
ЫтйОНО 100,0 86,1 74,8 65,6 48,2
СЬащеОНО 100,0 86,0 73,9 64,6 46,9
Меры по снижению эмиссии парниковых газов ужесточают бюджетные ограничения в производственных отраслях, что приводит к увеличению доли привлекаемого капитала для финансирования инвестиций во всех отраслях экономики (рис. 3).
2006 2010 2015 2020 2030 Год
Рис.3. Доля привлеченных средств в инвестициях страны по сценариям: □ базовый; Ш инновационный; ■ ЫтйОИО; 0 СИа^еОНО
0,7
0,6
0,6
0,6
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
Главной причиной наибольшей доли привлеченных средств в суммарных инвестициях отраслей в третьем сценарии является введение платы за эмиссию парниковых газов. Суммарная по экономике величина выплат за эмиссию парниковых газов приведена в табл. 5. После 2015 г. сборы за эмиссию парниковых газов в расчетах по третьему сценарию стабильно составляют более 4,5% от величины суммарных доходов консолидированного бюджета, что, например, превышает долю налога на добычу полезных ископаемых (НДПИ) в доходах госбюджета (которая неуклонно снижается с 5% в 2015 г. до 3,5% в 2030 г.). Модельные расчеты показали, что третий сценарий является более предпочтительным по сравнению со вторым с точки зрения состояния консолидированного государственного бюджета. Выплаты отраслей за эмиссию парниковых газов в третьем сценарии позволят избежать дефицита консолидированного бюджета после 2020 г., покрываемого во втором сценарии за счет привлечения значительных государственных займов.
В обоих экологических сценариях стремление поддержать высокие темпы роста доходов населения при значительном сокращении численности занятых в эконо-
мике в модельных расчетах привело к более высоким уровням среднемесячных заработных плат в отраслях экономики. В результате с точки зрения динамики доходов населения (табл. 6) все три сценария менее отличаются друг от друга, чем при сравнении динамик производства или ВВП. За период 2006-2030 гг. доходы населения в сопоставимых ценах в инновационном сценарии возросли согласно расчетам в 4,96 раза, во втором - в 4,65, а в третьем - в 4,74 раза. При этом в экологических сценариях после 2015 г. начинает расти доля заработной платы в суммарных доходах населения, достигая в 2030 г. 69% во втором сценарии и 66% в третьем. В первом сценарии в 2030 г. эта доля достигает 61%, лишь незначительно превышая отчетное значение в 60,6% за 2006 г.
Таблица 5
Параметры консолидированного бюджета РФ по сценариям, млрд. руб. прогнозных лет
Показатель 2010 г. 2015 г. 2020 г. 2030 г.
Доходы всего, млрд. руб.
инновационный 19859,2 36499,1 56668,5 117354,9
ЫтйОНО 19686,1 36342,2 53188,3 93919,9
СЬа^еОНО 20330,6 38576,7 56307,7 106900,0
в том числе: Налоговые поступления, включая ЕСН, млрд. руб.
инновационный 17471,0 31842,6 49128,7 96034,7
ЫтйОНО 17373,2 31500,8 45955,0 81510,0
СЬа^еОНО 17416,8 31363,7 45951,8 85361,3
Выплата за эмиссию парниковых газов, млрд. руб.
инновационный 0,0 0,0 0,0 0,0
ЫтйОНО 0,0 0,0 0,0 0,0
СЬа^еОНО 548,7 2046,6 2943,9 4965,2
СЬа^еОНО, % от доходов 2,7 5,3 5,2 4,6
Прочие доходы, млрд. руб.
инновационный 2388,1 4656,5 7539,8 21320,2
ЫтйОНО 2312,8 4841,4 7233,3 12409,9
СЬа^еОНО 2365,1 5166,3 7412,0 16573,5
Расходы всего, млрд. руб.
инновационный 17034,5 35019,9 57156,0 117353,6
ЫтйОНО 17067,7 34879,6 55860,5 96406,2
СЬа^еОНО 17036,1 34867,5 55665,1 106976,3
в том числе: Сальдо бюджета, % от ВВП
инновационный 4,8 1,3 -0,3 0,0
ЬткОНО 4,5 1,3 -1,5 -0,7
СЬа^еОНО 5,7 3,3 0,3 0,0
Долгосрочные займы, млрд. руб.
инновационный 0,0 0,0 487,5 0,0
ЬткОНО 0,0 0,0 2672,2 2486,2
СЬащеОНО 0,0 0,0 0,0 76,3
По сравнению с инновационным в экологических сценариях в структуре ВВП больше возрастает доля услуг и меньше снижается доля сельского и лесного хозяйства (табл. 7). Это вызвано более медленным развитием карбоно- и энергоемких видов деятельности в этих сценариях, чьи расчетные доли оказались ниже соответствующих уровней инновационного сценария. Более низкая доля строительства в экологических сценариях связана с меньшими темпами роста инвестиций в экономике в этих сценариях.
Более медленное развитие карбоно- и энергоемких производств в экологических сценариях, наряду с более быстрым снижением энергоемкости отечественной экономики, обеспечило в расчетном периоде снижение объемов эмиссии парниковых газов относительно соответствующих уровней инновационного сценария (табл. 8).
Таблица 6
Темпы роста доходов и расходов населения в сопоставимых ценах
по сценариям, %
Показатель 2010 / 2006 гг. 2015 / 2010 гг. 2020 / 2015 гг. 2030 / 2020 гг. 2030 / 2006 гг.
Доходы, всего
инновационный 47,0 40,7 38,3 73,2 4,96
LimitGHG 47,0 40,7 38,3 62,5 4,65
ChargeGHG 47,0 40,7 38,2 65,8 4,74
Оплата труда наемных работников
инновационный 41,2 41,0 36,0 84,5 5,00
LimitGHG 43,3 43,7 42,1 81,7 5,32
ChargeGHG 40,8 40,8 43,7 80,7 5,15
Расходы, всего
инновационный 56,4 46,8 33,4 49,7 4,58
LimitGHG 56,5 46,9 41,4 57,3 5,11
ChargeGHG 58,0 46,5 31,9 65,5 5,05
Покупка товаров и услуг
инновационный 55,0 46,1 33,1 46,3 4,41
LimitGHG 55,1 46,1 42,1 55,9 5,02
ChargeGHG 55,1 46,2 33,0 64,2 4,95
Таблица 7
Структура ВВП по сценариям
2010 г. 2020 2030 г.
Вид экономической деятельности 2006 г. инновационный О к 2 '! з ChargeGHG инновационный LimitGHG оноэатечэ инновационный О к 2 '! з ChargeGHG
Сельское и лесное хозяйство, охота 0,041 0,013 0,012 0,012 0,010 0,016 0,013 0,009 0,021 0,016
Добыча полезных ископаемых 0,095 0,089 0,088 0,088 0,070 0,059 0,063 0,041 0,032 0,035
Обрабатывающая промышленность 0,156 0,134 0,132 0,134 0,154 0,159 0,149 0,165 0,164 0,150
Производство и распределение
электроэнергии, газа и воды 0,028 0,030 0,029 0,030 0,028 0,032 0,032 0,025 0,025 0,026
Строительство 0,045 0,063 0,063 0,062 0,112 0,081 0,084 0,104 0,052 0,071
Транспорт и связь 0,085 0,061 0,060 0,061 0,077 0,076 0,076 0,087 0,073 0,063
Услуги 0,404 0,511 0,516 0,513 0,495 0,520 0,521 0,535 0,596 0,602
Чистые налоги 0,146 0,098 0,099 0,100 0,054 0,057 0,063 0,034 0,037 0,038
Всего 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000
В инновационном сценарии суммарный объем эмиссии всех парниковых газов в расчетах увеличивается в 1,48 раза в 2020 г. (до 3215,9 млн. т СО2-экв.) и в 1,8 раза в 2030 г. (до 3922,4 млн. т СО2-экв.). Суммарные объемы эмиссии СО2 возрастают в
1,4 раза в 2020 г. (до 2479 млн. т) и в 1,67 раза в 2030 г. (до 2961,9 млн. т). При этом эмиссия парниковых газов в результате использования ТЭР увеличивается меньше: по всем парниковым газам и отдельно по СО2 рост составил менее 35% в 2020 г. и немногим более 53% в 2030 г.
Во втором сценарии объем эмиссии парниковых газов от всех источников также возрастает сильнее по сравнению с эмиссией от использования ТЭР: рост по всем видам парниковых газов составил 20,9% в 2020 г. и 26,4% в 2030 г., эмиссия СО2 в 2020 г. увеличилась на 16,4% и на 19,6% в 2030 г.
Таблица 8
Расчетные объемы эмиссии парниковых газов, млн. т СО2-экв.
Показатель 2006 г. 2010 г. 2020 г. 2030 г.
инновационный О К о ChargeGHG инновационный Limit GHG ChargeGHG инновационный G H О Li ChargeGHG
Эмиссия, всего 2173,4 2420,4 2399,0 2400,5 3215,9 2626,7 2723,4 3922,4 2747,5 2848,3
СО2 1774,1 1948,8 1930,0 1930,7 2479 2064,8 2052,8 2961,9 2121,1 2115,1
СН4 263,6 306,6 305,7 306,4 463,0 377,0 416,1 587,6 415,0 458,0
^о 101,3 123,8 123,3 123,7 197,4 120,9 190,3 260,1 135,9 195,6
Прочие ОНО 34,4 41,2 40,0 39,8 76,5 64,0 64,2 112,8 75,4 79,5
Эмиссия от использования ТЭР 1626,4 1773,8 1756,3 1755,9 2189,8 1829,9 1831,3 2494,9 1805,2 1805,9
СО2 1620,3 1767,6 1750,2 1749,8 2182,1 1823,3 1824,6 2485,9 1798,3 1799,0
СН4 2,7 2,3 2,3 2,3 2,8 2,5 2,6 3,2 2,7 2,7
N20 3,3 3,8 3,8 3,8 4,9 4,1 4,1 5,8 4,2 4,2
В третьем сценарии в неэнергоемких отраслях рост производства замедлился не так сильно, как во втором сценарии, благодаря увеличению объемов привлекаемых заемных средств в инвестициях. Поэтому суммарная эмиссия от всех источников в третьем сценарии оказалась выше уровней второго сценария: 2723,4 млн. т СО2-экв. в 2020 г. и 2848,2 млн. т СО2-экв. в 2030 г. При этом эмиссия парниковых газов в результате промышленных процессов в третьем сценарии оказалась ниже соответствующих уровней второго сценария (табл. 9).
Выводы. В условиях возрастающей политической и экономической актуальности экологических вопросов в системе международных отношений России придется участвовать в посткиотских соглашениях по снижению эмиссии парниковых газов. Для выработки позиции в этих соглашениях в стране необходимо проводить системные исследования по формированию долгосрочных стратегий устойчивого развития экономики при принятии различных ограничений на эмиссию парниковых газов, что требует разработки соответствующего инструментария, включающего в себя методическую и информационную базу, а также комплекс экономикоматематических моделей. В качестве одного из элементов такого инструментария в ИНЭИ РАН и был разработан модельно-информационный комплекс, включающий в себя нелинейную оптимизационную межотраслевую модель МЭНЭК-ЭКО с более подробным рассмотрением отдельных карбоноемких отраслей, а также информационная база данных по выбросам парниковых газов в различных секторах экономики с учетом фактических уровней и экономических показателей их развития в ретроспективном периоде. Цель модельно-информационного комплекса - оценка макроэкономических последствий различных мер по ограничению эмиссии парниковых газов в стране. В частности, результаты проведенных исследований показали, что введение платы за выбросы парниковых газов является более гибкой мерой и приводит к меньшему снижению темпов развития экономики, чем прямое ограничение эмиссии парниковых газов.
Таблица 9
Источники эмиссии 2006 г. 2010 г. 2020 г. 2030 г.
инноваци- онный LimitGHG ChargeGHG инноваци- онный LimitGHG ChargeGHG инноваци- онный LimitGHG ChargeGHG
Энергетика 1861,5 2046,2 2026,2 2027,8 2520,1 2131,2 2132,5 2859,2 2129,5 2131,1
А. Использование ТЭР* (секторальный подход) 1647,4 1815,1 1797,2 1797,2 2247,8 1887,7 1889,2 2569,1 1879,0 1879,8
1. Производство и распределение
электроэнергии, газа и воды 783,8 938,2 931,2 925,5 1176,3 983,5 983,5 1361,0 955,9 955,7
Электроэнергетика 570,4 621,7 618,1 614,5 825,9 627,6 627,6 983,8 582,8 582,7
2. Промышленность и строительство** 441,5 458,1 454,9 453,8 538,9 422,8 402,0 568,1 380,0 373,7
нефтепереработка** 134,5 139,8 138,9 138,9 147,0 118,8 118,5 163,5 122,2 121,6
добыча ТЭР** 132,2 133,0 132,0 132,0 138,3 115,7 114,5 119,7 93,3 92,4
обрабатывающая промышленность
и строительство** 174,8 185,4 184,0 183,0 253,6 188,4 169,0 284,9 164,5 159,7
3. Транспорт*** 134,2 136,8 136,3 136,3 179,7 153,7 166,6 230,9 185,6 184,2
4. Другие сектора 142,6 109,8 102,7 109,3 149,4 124,1 133,6 179,3 127,6 136,2
5. Прочее 145,3 172,2 172,2 172,2 203,5 203,5 203,5 230,0 230,0 230,0
В. Летучие выбросы в добыче и
транспортировке ТЭР 214,1' 231,1 229,0 230,6 272,3 243,5 243,3 290,1 250,5 251,3
1. Твердые топлива 48,5 56,1 55,0 56,1 70,5 60,9 58,6 82,4 63,9 62,4
2. Нефть и природный газ 165,6 175,0 174,0 174,6 201,8 182,5 184,7 207,6 186,6 188,9
Промышленные процессы**** 90,1 116,7 115,5 115,2 248,5 186,0 169,1 451,6 262,6 254,7
А. Неметаллические минеральные продукты 52,6 71,6 71,6 71,6 163,0 114,7 99,7 325,3 178,5 170,0
В. Химическое производство 3,0 3,8 3,6 3,8 9,0 7,3 5,2 13,5 8,6 5,2
С. Металлургическое производство 21,4 24,5 23,5 24,5 37,1 32,3 35,6 53,7 37,7 47,3
О. Производство и потребление
галогенуглеродов и ЭИб 1861,5 16,7 16,7 15,3 39,4 31,7 28,6 59,1 37,7 32,2
Растворители и прочее 0,5 0,6 0,6 0,6 1,5 1,2 0,9 2,3 1,5 0,9
Сельское хозяйство 146,7 156,6 156,4 156,6 252,5 145,5 252,1 330,3 163,3 257,7
Отходы 74,§ 100,2 100,2 100,2 193,3 162,9 168,8 278,9 190,7 203,9
Всего эмиссия***** 2173,4 2420,4 2399,0 2400,5 3215,9 2626,7 2723,4 3922,4 2747,5 2848,3
* Включая дрова.
** Включая эмиссию от использования ТЭР в промышленных процессах (т.е. не только сжигание топлива).
*** Исключая газопроводный транспорт (газопроводный транспорт включен в сектор «Добыча ТЭР»),
**** Исключая эмиссию от использования ТЭР в промышленных процессах.
***** Исключая парниковые газы от землепользования и изменения землепользования и лесного хозяйства.
Эта мера более избирательно снижает динамику выпуска в отраслях, поскольку в неэнергоемких отраслях замедляется рост производства не в той мере, как при прямых ограничениях эмиссии, вследствие увеличения в инвестициях объемов привлекаемых заемных средств. В отличие от введения платы за эмиссию прямое ограничение на выбросы парниковых газов непосредственно заставляет все рассматриваемые отрасли снижать выпуски фактически пропорционально их энергопотреблению.
Литература
1. Stern N. The Stern Review on the Economics of Climate Change. Cambridge: Cambridge University Press. 2006.
2. Department of Trade and Industry. 2005 // Options for a Low Carbon Future: Review of Modeling Activities and an Update. London: 2005. DTI Occasional Pater N: 1.
3. ElectricPower Reseach Institute. 2008 // Workshop on Understanding Cost Estimates of Climate Policy. Washington DC: EPR // Journal. 2008.
4. Макаров А.А., Шапот Д.В., Лукацкий А.М., Малахов ВА. Инструментальные средства для количественного исследования взаимосвязи энергетики и экономики //Экономика и математические методы. 2002. №1.
5. Шапот Д.В., Лукацкий А.М. Методы решения задач полилинейного программирования //Журнал вычислительной математики и математической физики. 2001. №5.
6. Охрана окружающей среды в России 2006. Стат. сб. М.: Росстат, 2006.
7. Intergovernement Panel on Climate Change: Inventory 2004-2006. Submission 2007. V.1.1. Russian Federation. www.ncsf.ru/material_2.php
8. Национальный доклад РФ о кадастре антропогенных выбросов из источников и абсорбции поглотителями парниковых газов, не регулируемых Монреальским протоколом за 1990-2004 годы //Национальный доклад РФ об установлении количества выбросов. М., 2007.
