Оценка возможности создания межотраслевого кластера на территории восточного донбасса Текст научной статьи по специальности «Социальная и экономическая география»

деловое объединение

оценка возможности создания межотраслевого кластера

на территории восточного донбасса

Жукова Екатерина Владимировна

аспирантка, кафедра экономики производства, Южно-Российский государственный технический университет, г. Новочеркасск [email protected]

Аннотация

Рассматриваются предпосылки формирования межотраслевого кластера, имеющиеся в настоящий момент в регионе, и оцениваются возможные границы формирования таких кластеров.

Ключевые слова: кластеры, инновации, инновационная деятельность, угледобывающая промышленность, Ростовская область, экономическая политика, Восточный Донбасс, кластеры

На сегодняшний день работа по созданию кластеров в Ростовской области ведется слабо. Проблема состоит в том, что собственники предприятий недостаточно заинтересованы в развитии интеграционных связей с другими предприятиями региона, а государство не желает выступать звеном взаимообмена информацией и разрабатывать систему поддержки для формирования кластера. Кроме того, для создания эффективного кластера необходим значительный объем инвестиций в строительство объектов инфраструктуры, организацию вспомогательных производств и логистических центров.

Динамичность определяет развитие

В течение многих десятилетий угледобывающая отрасль считалась основополагающей для целого ряда моноспециализированных шахтерских городов и поселков. И сейчас, несмотря на то, что проводимая в отрасли реструктуризация не принесла желаемых результатов, перспективным направлением промышленного развития региона может стать угольная промышленность, требующая возрождения, активизации деятельности. Заметим, что Ростовская область располагает лучшими в мире антрацитами, поэтому на территории региона целе-

еативная экономика, 2012, № 1

сообразно создание производств по глубокой переработке угля с получением продуктов, пользующихся высоким спросом на мировом рынке [1]. Угледобывающий кластер, будучи межотраслевым образованием, усиливает взаимосвязанность и взаимодополняемость отраслей благодаря более быстрому распространению специфичных для региона технологий, профессиональных навыков, информации и маркетинга, то есть кластеризации усилий по распространению инноваций, что служит толчком для повышения экономической эффективности деятельности многих предприятий промышленного и непромышленного характера, создает основу для поддержания динамичной конкурентоспособности региона.

Что нужно сделать

Задачи межотраслевого угледобывающего кластера в Ростовской области:

• продолжение процесса обновления мощностей и материально-технической инфраструктуры строительного комплекса с переходом на более высокий уровень технической оснащенности промышленности строительных материалов и стройиндустрии области;

• проведение мониторинга минерально-сырьевой базы Восточного Донбасса, определение объемов добычи и переработки в сырье и полуфабрикаты, разработка основных направлений применения минерального сырья на основе технологий нового поколения, использование в производстве отходов угольной промышленности;

• техническое перевооружение и реконструкция действующих карьеров и прочее с учетом требований предприятий-потребителей Ростовской области к качеству сырья (для повышения эффективности производства нерудного сырья);

• внедрение инновационных технологий, стимулирование на местном уровне инвестиций в НИОКР и т.д.

В соответствии с поставленными задачами разработана схема межотраслевого кластера Ростовской области (рис.1).

Граничный расчет

Для определения границ предлагаемого нами кластера, ядром которого будут являться угледобывающие предприятия, необходимо произвести расчет с использованием теории кластеризации. Типичной

региональная экономика/кластеры

Ростовская область располагает лучшими _в мире антрацитами,

поэтому

на территории

региона

целесообразно

создание производств

по глубокой

переработке

угля с получением

продуктов,

пользующихся

_высоким спросом на мировом рынке

ет<

ъед г

задачей теории распознавания образов является задача многомерной кластеризации. Пусть в общем случае имеется совокупность О из п объектов О = {О}, I = (1, п). Данная совокупность характеризуется статистической информацией в виде матрицы наблюденийX размерности п х р, гдер - количество наблюдаемых свойств объектов О.. Тогда постановка задачи классификации заключается в том, чтобы всю анализируемую совокупность объектов О разбить на сравнительно небольшое число (заранее известное или нет) однородных, в определенном смысле, групп или классов, называемых кластерами 5 = ф,...,^}, п5 =0,и5 [3]. Для автоматической оценки качества разбиения используются функционалы качества, которые выбирают чаще всего в виде простой алгебраической комбинации (суммы, разности, произведения, отношения) двух функционалов 1^) и 12^) , один из которых 11 является убывающей (невозрастающей) функцией числа [ассов к и характеризует, как правило, внутриклас-овый разброс наблюдений, а второй - 12 - возрас-ающей (неубывающей) функцией числа классов к. Весьма гибкий и общий подход был предложен А.Н. Колмогоровым [4]. Он предложил в качестве таких функционалов сле1дующие:

) =

1

К х,.)

- мера концентрации, (1)

КК )=\1 ±п, № ^ )НГ -

мера внутриклассового рассеяния, (2)

где под

ег )(я,)--

1

X X^(Х],X,)

понимается

п1 Х,е§

обобщенная мера рассеяния, характеризующая класс ,

м(Х)- число элементов в кластере, содержащем точку Х1 ,

п- число элементов в г'-м кластере,

4(Х{, X)- расстояние между точками Х1 и X

Числовой параметр т выбирается по усмотрению

исследователя (примем т = 0.1).

Тогда функционал качества может быть построен в

виде:

экономика, 2012, № 1

п

п

/=1

1=1

Государство

Финансовая поддержка Т

Налоговое стимулирование через льготы для участников кластера с целью

комплексного освоения

Нефинансовая поддержка

Бюджеты области и городов области

Кредитные ресурсы Сбербанка России

Законодательные акты, регулирующие

отношения участников кластера и взаимоотношения кластера с внешней средой

Поставщики материалов и энергии

ООО «ТНС-Н», ОАО «Донэнерго», НМЭ, ОАО «ДВК», ООО «ДЭС» и др.

Кадры

ЮФУ, ЮРГТУ, ШФ ЮРГТУ

Финансы

Банки России

Транспортные организации

ООО «Автоуслуги», ООО «Автолайн», ООО «Таксии», ООО «Автоасс», ООО «Автотранс», и др.

Внешние потребители Украина, Турция, Болгария, Бельгия, Молдавия и т.д

Внутренние промышленные потребители

отрасли предприятия

электроэнергетика Несветай ГРЭС Новочеркасск ГРЭС

строительные материалы ОАО «НМЗ», ООО «ЭМЗ», ООО «Ю-мет», ООО «Соколовский кирпичный завод», ООО «НСМ-ЮГ», «ООО Бетон+», ООО «Иган», ООО «Дон-Микс», и др.

Сельское хозяйство Фермерские хозяйства

Медицина Производство медикаментов

Непромышленные ЖКХ и потребители население

Рис. 1. Схема взаимосвязи элементов межотраслевого кластера Донецкого угольного бассейна, определяющая потенциальную конкурентоспособность региона

<2(Б) = (Р* 2к (5 ))/а!^> (5), (3)

где а и р могут быть выбраны как некоторые константы.

Рассмотрим применение указанного метода к задаче формального определения границ кластера

региональная экономика/кластеры

__ж ш

Таблица 1

Евклидовы расстояния для предприятий кластера О1

п 1 3 8 9 10 12 18

р 2491,463 18990,90 20559,51 1408,317 11875,63 12536,35 1670,776

Таблица 2

Евклидовы расстояния для предприятий кластера О 2

п 2 4 5 6 7 11 13

Р 194,5944 18125,93 1363,106 11236,48 2954,109 15053,39 6308,413

п 14 15 16 17 19 20 21

р 9427,678 12581,13 19780,69 8624,558 17309,54 16629,92 8772,431

л

при

д £

предприятий угледобывающей промышленности. Для этих целей совокупность О из п =21 предприятий охарактеризуем р =3 свойствами: показателями, характеризующими потенциал технологической, транспортной и экономической интеграции предприятий кластера. В данном случае этими показателями будут:

объем финансирования трансферта между предприятиями внутри кластера (экономическая состав-ющая);

оля объема продукции, вырабатываемого внутри хнологической цепочки (технологическая составляющая);

•стоимость перевозки условной единицы продукции (транспортная составляющая). Для реализации описанного метода в случае неизвестного числа классов следует задаться двумя константами Ф0 и ^ 0, названными соответственно мерой грубости и мерой точности. В качестве критерия качества разбиения будем использовать приведенный критерий Колмогорова Q(S) . Для нормализации значений переменных будем использовать нормализацию по вкладу. В ходе расчетов получаем два устойчивых кластера с оценкой качества Q(S) = 1,7844 . Первый из двух кластеров О1 имеет центр [213662.1, 35.9, 1178.7] и характеризуется высоким значением евклидова расстояния р = 1713535000. Указанный кластер включает в себя следующие предприятия -п (табл. 1).

Второй кластер О имеет центр [141964.1, 40.2, 1158.6] и характеризуется умеренным значением евклидова расстояния р = 41394,86 . Очевидно, что

,2012, № 1

указанный кластер О2 является искомым подмножеством предприятий региона, имеющих значительный экономический потенциал интеграции. Рассмотрим его элементы подробнее. Кластер О2 включает в себя следующие предприятия (табл. 2). Таким образом, в случае рассматриваемого множества О после 8 итераций алгоритма получаем два устойчивых кластера с оценкой качества Q(S) = 1,7844 , что является вполне допустимым значением.

Вывод

Считаем, что государство должно сконцентрировать усилия на:

• поддержке предлагаемого межотраслевого кластера;

• содействии экспорту за пределы региона;

• развитии программ обучения и переподготовки;

• развитии связей с наукой;

• поддержке инфраструктуры кластера;

• стандартизации;

• стимулировании инвестиций;

• проведении конференций, антимонопольной политики и т.п.

Литература

1. Зубаревич Н.В. Региональное развитие и региональная политика за десятилетие экономического роста [Текст] // Журнал Новой экономической ассоциации, 2009, № 1-2.

2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика [Текст]. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

3. Зайцев Р.Г., Кузьменко П.Г. Усовершенствованный метод многомерной классификации с критерием качества Колмогорова [Текст] / Моделирование. Теория, методы и средства: Мат-лы VI Международной науч.-практ. конференция, г. Новочеркасск, 7 апр. 2006 г.: В 5 ч. / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. (НПИ). - Новочеркасск: ЮРГТУ, 2006. - Ч.1.

Ekaterina V. Jukova

Postgraduate Student, Chair of Production Economy, Southern South Russian State Technical University

Capability Assessment of Multisectoral Cluster Development in the Territory of Eastern Donbas

Abstract

„

11 e

rticle considers backgrounds for multisectoral cluster development available in region at present. Possible boarders of these clusters development are stimated.

Keywords: clusters, innovations, innovation activity, coal-mining industry, Rostov region, economy policy, Eastern Donbas, clusters

региональная экономика/кластеры

I 1 J