CC BY
2УДК 001.893 DOI 10.25257ДЕ.2017.4.71-77
Шихалев Д. В., Хабибулин Р. Ш.
ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТИ ПОЛУЧЕНИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОДДЕРЖКИ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ МОЛОДЫМИ УЧЁНЫМИ МЧС РОССИИ
В статье был проведён анализ формальных требований к соискателям стипендий и грантов Президента Российской Федерации и количественных показателей победителей данных конкурсов. Статистическая обработка показателей позволила установить вид закономерности распределения функции плотности вероятности - логнормальное распределение. Определён диапазон значений показателей публикационной активности, который соответствует уровню победителей конкурсов. Даны рекомендации по повышению количественных значений показателей публикационной активности.
Ключевые слова: анализ, гранты, стипендии, молодые учёные, РИНЦ.
Аля проведения результативных исследований в области обеспечения безопасности людей при чрезвычайных ситуациях требуется дополнительное финансирование [1-4]. Это характерно при проведении экспериментальных исследований, для которых требуется наличие дорогостоящего оборудования, материалов, специального программного обеспечения [5-6]. Особенно остро данная проблема стоит для магистрантов, аспирантов (адъюнктов), молодых учёных и преподавателей.
Для поддержки проведения такого рода исследований существуют различные научные фонды: частные и государственные (рис. 1), кроме того, поддержка оказывается и со стороны государства напрямую.
Для молодых учёных и аспирантов, осуществляющих перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники Российской Федерации, а также модернизации российской экономики, предусмотрены гранты [7] и стипендии [8] Президента Российской Федерации.
Цель настоящего исследования - оценка возможности получения государственной поддержки молодыми учёными МЧС России в виде грантов и стипендий Президента Российской Федерации.
Требования к соискателям стипендий и грантов Президента Российской Федерации. Гранты Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских учёных выделяются
Рисунок 1. Наиболее популярные источники финансирования научных исследований: РНФ - Российский научный фонд; РФФИ - Российский фонд фундаментальных исследований; РГНФ - Российский гуманитарный научный фонд; ФПИ - Фонд перспективный исследований; фонд «Сколково» - Фонд развития Центра разработки и коммерциализации новых технологий; ФСИ - фонд содействия инновациям (Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере)
для финансирования расходов на проведение фундаментальных и прикладных научных исследований по приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники Российской Федерации, а также для материальной поддержки молодых российских учёных - кандидатов наук и докторов наук [7].
Грант выделяется на 2-летний срок по следующим областям знаний:
- математика и механика,
- физика и астрономия,
- химия, новые материалы и химические технологии,
- биология и науки о жизни,
- науки о земле, экологии и рациональном природопользовании,
- общественные и гуманитарные науки,
- медицина,
- технические и инженерные науки,
- информационно-телекоммуникационные системы и технологии,
- сельскохозяйственные науки.
Размер гранта для кандидатов наук составляет 600 тыс. рублей ежегодно, для докторов наук -1 млн рублей ежегодно.
Основными требованиями, предъявляемыми к соискателям гранта, являются:
- наличие учёной степени кандидата или доктора наук;
- возраст для кандидатов наук - до 35 лет, для докторов наук - до 40 лет.
Если соискатель гранта подходит под указанные критерии, то ему необходимо заполнить заявку на грант, в которой, кроме прочего, описываются следующие разделы: тема научного исследования, формулировка решаемой проблемы, цели и задачи исследования, научная новизна и ожидаемые результаты исследования. Данные разделы и являются предметом научной экспертизы рассматриваемого проекта.
20
Год
Рисунок 2. Распределение количества победителей к количеству соискателей гранта по техническим и инженерным наукам
Учитывая специфику проведения исследований в образовательных и научно-исследовательских организациях МЧС России, можно сделать вывод, что наиболее подходящими областями знаний при получении гранта являются технические и инженерные науки или информационно-телекоммуникационные системы и технологии. В качестве примера авторы статьи проанализировали 10-летнее распределение количества победителей к количеству соискателей по техническим и инженерным наукам (рис. 2) и информационно-телекоммуникационным системам и технологиям (рис. 3).
Количество победителей к количеству соискателей из года в год варьируется в пределах 10-20 %, не имея ярко выраженной тенденции. Это значение соответствует конкурсу в среднем 7 человек на грант (см. рис. 2).
Схожая тенденция отображена на рисунке 3: процент выигравших варьируется в пределах 10-16 %, что увеличивает конкурс в среднем до 8 человек на грант.
Стипендии Президента Российской Федерации призваны усилить государственную поддержку молодых учёных и аспирантов, осуществляющих перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям модернизации российской экономики [8]. Стипендия назначается на срок до 3 лет по следующим областям знаний:
- энергоэффективность и энергосбережение, в том числе вопросы разработки новых видов топлива;
- ядерные технологии;
- космические технологии, связанные с телекоммуникациями, включая и глобальную навигационную спутниковую систему (ГЛОНАСС), и программу развития наземной инфраструктуры;
- медицинские технологии (диагностическое оборудование, лекарственные средства);
20
Год
Рисунок 3. Распределение количества победителей к количеству соискателей гранта в области информационно-телекоммуникационных систем и технологий
Годы проведения конкурса
Рисунок 4. Распределение количества победителей к количеству соискателей стипендий в области стратегических информационных технологий с момента проведения конкурса
- стратегические информационные технологии, включая вопросы создания суперкомпьютеров и разработки программного обеспечения.
Размер стипендии составляет 22 800 рублей ежемесячно. Основными требованиями, предъявляемыми к соискателям гранта, являются:
- наличие учёной степени либо обучение в аспирантуре (адъюнктура) по очной форме обучения;
- возраст до 35 лет.
Наряду с формальными документами (выписка из протокола учёного совета, список опубликованных трудов и др.), необходимо предоставить программу и календарный план научных исследований и разработок на период до 3 лет. Данная программа является предметом научной экспертизы при принятии решения для назначения стипендии.
Наиболее перспективная область знаний для молодого учёного МЧС России - стратегические информационные технологии (рис. 4). Отношение количества победителей к количеству соискателей имеет тенденцию к снижению. Так, если в 2012 году конкурс составлял 2,8 человека на место, то в 2016 году - 6,4 (рис. 4), что практически соответствует конкурсу на грант по техническим и инженерным наукам (рис. 2).
Рассмотрев требования к соискателям стипендий и грантов Президента Российской Федерации, можно сделать вывод, что условия участия в конкурсах достаточно лояльны: отсутствуют требования по количеству публикаций, монографий, патентов и других количественных результатов деятельности учёного. Однако количество соискателей на один грант достаточно высоко вне зависимости от вида конкурса и области исследования, и данный факт определяет необходимость анализа количественных показателей победителей конкурса.
Количественные показатели победителей конкурсов стипендий и грантов Президента РФ. Количество публикаций, количество цитирований и индекс
Хирша - всё это можно отнести к количественным показателям победителей конкурсов [9].
В качестве источника данных авторами настоящей статьи была выбрана информационно-аналитическая система Science Index, которая базируется на российском индексе научного цитирования, охватывающим все публикации электронной научной библиотеки eLIBRARY.RU.
Выборка данных проводилась следующим образом:
1. Выбирался список победителей по каждому конкурсу и по каждому году в ранее обозначенных областях знаний. Список включает в себя следующую информацию: Ф.И.О. победителя, наименование организации, тему исследования [10].
2. При помощи Science Index осуществлялся поиск интересующего победителя, проверялась его принадлежность организации, указанной в списке, а также соответствие темы исследования из списка публикациям, отображённым в системе Science Index. Если эти данные соответствовали, в массив записывались сведения об индексе Хир-ша, количестве публикаций и цитирований. Данные выбирались на момент участия в конкурсе.
3. Для конкурса по грантам выборка данных осуществлялась с 2008 по 2017 гг. Для конкурса по стипендиям - с момента проведения конкурса, т. е. с 2012 по 2016 гг. Выборка данных для анализа проводилась в период с 23 по 27 января 2017 г.
В результате выборки данных проанализировано 1 002 человека, получено 3 массива победителей:
- по стипендии,
- по грантам по техническим и инженерным наукам,
- по грантам в области информационно-телекоммуникационных систем и технологий.
Каждый массив содержал следующие показатели:
- порядковый номер победителя,
- количество публикаций,
- количество цитирований,
- индекс Хирша.
На основе полученных данных построены гистограммы распределения по каждому показателю, для каждой гистограммы выполнен подбор функции распределения плотности вероятности. На рисунках 5-7 показано распределение функции плотности вероятности количества публикаций для каждого конкурса. В таблице 1 приведены сведения о стандартной ошибке функции распределения.
Результаты статистической обработки данных (рис. 5-7) позволили установить вид закономерности распределения функции плотности вероятности - логнормальное распределение [11].
Если провести ранжирование полученных результатов по критерию наибольшего количества
Таблица 1
Сведения о стандартной ошибке функции распределения плотности вероятности для рассматриваемых показателей
Величина стандартной ошибки
Наименование конкурса Показатель Математическое ожидание Среднеквадратическое отклонение
Количество публикаций 0,0288 0,0204
Грант по техническим и инженерным наукам Количество цитирований 0,0508 0,036
Индекс Хирша 0,0257 0,0182
Грант в области информационно-телекоммуникационные систем Количество публикаций 0,0486 0,0345
Количество цитирований 0,0894 0,0636
и технологий Индекс Хирша 0,0456 0,0324
Стипендия в области стратегических Количество публикаций 0,0547 0,0388
Количество цитирований 0,0967 0,0686
информационных технологий Индекс Хирша 0,0468 0,0232
Рисунок 5. Распределение функции плотности вероятности количества публикаций победителей конкурса для получение гранта по техническим и инженерным наукам: - количество публикаций;- функция распределения; Щ - доверительный интервал
0,02
0,005
0 20 40 60 80 100 120 140 Количество публикаций, ед.
Рисунок 7. Распределение функции плотности вероятности количества публикаций победителей конкурса для получения стипендии в области стратегических информационных технологий:
- количество публикаций;- функция распределения
- доверительный интервал
20
40 60 80 100 120 Количество публикаций, ед.
140
Рисунок 6. Распределение функции плотности вероятности количества публикаций победителей конкурса для получения гранта в области информационно-телекоммуникационных систем и технологий:
- количество публикаций;- функция распределения
- доверительный интервал
0
показателей, то последовательность конкурсов будет соответствовать следующему порядку:
- конкурс на получение стипендии в области стратегических информационных технологий;
- грант в области информационно-телекоммуникационных систем и технологии;
- грант по техническим и инженерным наукам.
Полученные результаты анализа позволяют определить количественные показатели, которыми должен обладать молодой учёный МЧС России для вероятной победы в конкурсе.
Количественные показатели, необходимые для вероятной победы в конкурсе. Анализ количественных показателей победителей конкурса стипендий и грантов Президента Российской Федерации на основании функции распределения плотности вероятности показателей (количество публикаций, количество цитирований, индекс Хирша) позволил выявить диапазон значений в доверительном интервале 0,95 (табл. 2).
Авторы настоящей статьи делают предположение, что показатели молодого учёного МЧС России должны быть в диапазонах, представленных в таблице 2, чтобы соответствовать уровню победителей конкурсов на получение грантов и стипендий и победить в выбранном конкурсе.
Однако авторы статьи считают необходимым отметить, что наличие таких количественных показателей не гарантирует победу в конкурсе, так как значительную роль играет экспертиза положений программы научного исследования (актуальность исследования, научная новизна и практическая, общественная и экономическая значимость и др.). Допуская равноценность предлагаемых научных проектов, наличие количественных показателей (табл. 2) всё-таки может обеспечить победу в конкурсе.
Важно понимать, что полученный диапазон значений достаточно высок и достигаются такие показатели благодаря проведению актуальных научных исследований и систематической публикации полученных результатов. Авторы настоя-
Таблица 2 Диапазон значений по показателям в зависимости от конкурса
Наименование конкурса Показатель Диапазон значений в доверительном интервале
Количество публикаций 22 37
Грант по техническим и инженерным наукам Количество цитирований 23 72
Индекс Хирша 2 5
Грант в области Количество публикаций 18 35
информационно-телекоммуникационные систем и технологий Количество цитирований 14 56
Индекс Хирша 2 4
Стипендия Количество публикаций 5 13
в области стратегических информационных технологий Количество цитирований 5 18
Индекс Хирша 1 3
щей статьи приводят следующие рекомендации для молодых учёных:
- публиковать результаты исследования в журналах с высоким импакт-фактором (количественный показатель важности научного журнала, отражающий среднее число цитирований одной статьи в журнале за промежуток времени, как правило, за 2 года);
- публиковать результаты исследования в журналах, входящих в международную базу индексирования Scopus и Web of Science;
- не ограничиваться публикацией результатов в одном-двух журналах, что позволит расширить круг учёных, которые ознакомятся с полученными результатами;
- на постоянной основе осуществлять учёт своих публикаций и цитирований в информационно-аналитической системе Science Index.
Данные рекомендации будут полезны любому учёному, планирующему принять участие в конкурсах.
ЛИТЕРАТУРА
1. Кудрявцева О. П. Финансирование научных исследований // Инновационная наука. - 2015. - № 11-1. - С. 101-103.
2. Березина Е. В., Глисин Ф. Ф., Плужнова Н. А, Прохорова Л. В., Щепанский С. Б. Затраты на научные исследования и разработки и источники их финансирования // Сборник информационно-статистических материалов «Статистика науки и образования». - М.: ФГБНУ НИИ РИНКЦЭ, 2015.- Вып. 6. - 280 с.
3. Мельников В. И., Фалеев М. И. Итоги научно-практического эксперимента МЧС России в области поиска внебюджетных источников финансирования мероприятий по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций // Материалы симпозиума «Комплексная безопасность России - исследование, управление, опыт». - 2002. - М.: ФГБУ ВНИИ ГОЧС. -С. 79-82.
4. Linnenluecke K. M., Smith T., McKnight B. Environmental finance: A research agenda for interdisciplinary finance research. Economic Modelling. December 2016. Vol. 59. Pages 124-130. DOI: 10.1016/j.econmod.2016.07.010.
5. Ларин С. Н., Хрусталёв Ю. Е. Исследование современных подходов к финансированию фундаментальных научных исследований за рубежом и в России // Международные финансы. - 2014. - № 17 (593). - С. 10-21.
6. Hritonenko N. Modeling of optimal investment in science and technology. Nonlinear Analysis: Hybrid Systems. June 2008. Vol. 2. Issue 2. Pages 220-230. DOI: 10.1016/j.nahs.2006.04.007.
7. Постановление Правительства Российской Федерации от 27 апреля 2005 г. № 260 «О мерах по государственной поддержке молодых российских учёных - кандидатов наук
и докторов наук и ведущих научных школ Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс] // Собрание законодательства Российской Федерации. - 2005. -№ 8 (27 апреля). - ст. 1686. - Режим доступа: http://www.szrf.ru/ szrf/docslist.phtml?nb=100&div_id=4&numb=260&st=&tn=0&tx =&ога=0 (Дата обращения 24.10.2017 г.).
8. Указ Президента Российской Федерации от 13 февраля 2012 года № 181 «Об учреждении стипендии Президента Российской Федерации для молодых учёных и аспирантов, осуществляющих перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям модернизации российской экономики» (с изменениями и дополнениями) // Собрание законо-
дательства Российской Федерации. - 2012. - № 8 (20 февр.). -С. 2704-2705 (ст. 987).
9. Hirsch J. E. An index to quantify an individual's scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences of USA. 2005. Vol. 102. No. 46. Pages. 16569-16572. DOI: 10.1073/pnas.0507655102.
10. Система поддержки грантов Президента Российской Федерации [Электронный ресурс] // ФГБНУ НИИ РИНКЦЭ [сайт]. -Режим доступа: http://grants.extech.ru (Дата обращения 27.01.2017 г.).
11. Налимов В. В., Мульченко З. М. Наукометрия. Изучение развития науки как информа-ционного процесса. Монография. - М.: Наука, 1969. - 192 с.
Материал поступил в редакцию 23 июня 2017 года.
Shikhalev D., Khabibulin R.
ASSESSING POSSIBILITY FOR RECIEVING STATE SUPPORT BY YOUNG SCIENTISTS OF EMERCOM OF RUSSIA TO CARRY OUT RESEARCH
ABSTRACT
Purpose. The purpose of the article is to evaluate the possibility for receiving state support by young scientists of EMERCOM of Russia in the form of grants and scholarships of the President of the Russian Federation.
Methods. Statistical and analytical methods were used in the research.
Findings. Statistical processing of the results made it possible to establish the form of regulation distribution of the probability density function -the lognormal distribution. The range of values of publication activity indicators is determined, the range corresponds to the level of competition winner.
Research application field. The results of the research can be applied in the process of making managerial decisions in the educational and research organizations of EMERCOM of Russia to improve the level of scientific research.
Conclusions. The analysis of quantitative data made it possible to identify the range of values when young scientists of EMERCOM of Russia can claim victory in contests with a high degree of probability.
Key words: analysis, grants, scholarships, young scientists, Russian Science Citation Index.
REFERENCES
1. Kudriavtseva O.P. Funding of scientific research. Innovatsionnaia nauka, 2015, no. 11-1, pp. 101-103. (in Russ).
2. Berezina E.V., Glisin F.F., Pluzhnova N.A., Prokhorova L.V., Shche-panskii S.B. The costs of research and development and the sources of their funding. Sbornik inform.-statist. materialov «Statistika nauki i obrazovaniia». Vypusk 6 [Collection of sci. inf. and stat. materials "Statistics of Science and Education". Issue 6]. Moscow, Federal'noe gosudarstvennoe biudzhetnoe nauchnoe uchrezhdenie "Nauchno-issledovatel'skii institut - Respublikanskii issledovatel'skii nauchno-konsul'tatsionnyi tsentr ekspertizy" Publ., 2015. 280 p. (in Russ.)
3. Mel'nikov V.I., Faleev M.I. Results of the scientific and practical experiment of the Ministry of of EMERCOM of Russia in the field of search for extrabudgetary sources of funding for emergency prevention and response activities. Mat-ly simpoz. "Kompleksnaia bezopasnost' Rossii - issledovanie, upravlenie, opyf [Materials of the Symposium "Comprehensive Security of Russia - Research, Management, Experience"]. Moscow, All-Russian Scientific Research Institute on Problems of Civil Defense and Emergency Situations of EMERCOM of Russia Publ., All-Russia Scientific Research Institute on Problems of Civil Defense and Emergency Situations.
4. Linnenluecke K.M., Smith T., McKnight B. Environmental finance: A research agenda for interdisciplinary finance research. Economic Modelling, December 2016, vol. 59, pp. 124-130. DOI: 10.1016/j.econmod.2016.07.010.
5. Larin S.N., Khrustalev lu.E. Research of modern approaches to financing of fundamental scientific researches abroad and in Russia. Mezhdunarodnye finansy, 2014, no. 17 (593), pp. 10-21. (in Russ.).
6. Hritonenko N. Modeling of optimal investment in science and technology. Nonlinear Analysis: Hybrid Systems, June 2008, vol. 2, issue 2, pp. 220-230. DOI: 10.1016/j.nahs.2006.04.007.
7. Decree of the Government of the Russian Federation on April 27, 2005, no. 260 "On measures for state support of young Russian scientists - candidates of sciences and doctors of sciences and leading scientific schools of the Russian Federation" Available at: http://www.szrf.ru/szrf/docslist.phtml?nb=100&div_id=4&numb = 260&st=&tn=0&tx=&ora=0 (accessed October 24, 2017). (in Russ.).
8. Decree of the President of the Russian Federation of February 13, 2012, no. 181 "On the establishment of a scholarship of the President of the Russian Federation for young scientists and graduate students who carry out advanced scientific research and development in priority areas of modernization of the Russian economy". (in Russ.).
9. Hirsch J.E. An index to quantify an individual's scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences of USA, 2005, vol. 102, no. 46, pp. 16569-16572. DOI: 10.1073/ pnas.0507655102.
10. Grant Support System of the President of the Russian Federation, Scientific Research Institute - Federal Research Centre for Projects Evaluation and Consulting Services. Available at: ttp://grants.extech.ru (accessed January 27, 2017). (in Russ.).
11. Nalimov V.V., Mul'chenko Z.M. Naukometriia. Izuchenie razvitiia nauki kak informatsionnogo protsessa [Scientometrics. The study of the development of science as an information process]. Moscow, Nauka Publ., 1969. 192 p.
Denis Shikhalev I Doctor of Philosophy in Engineering Sciences
State Fire Academy of EMERCOM of Russia, Moscow, Russia
Renat Khabibulin I Doctor of Philosophy in Engineering Sciences, Associate Professor State Fire Academy of EMERCOM of Russia, Moscow, Russia
