CC BY
22
Т. А. Коновалова, старший преподаватель, кафедра экономики предприятия и предпринимательства, Сосновоборский филиал Санкт-Петербургского государственного университета сервиса и экономики, г. Сосновый Бор, Россия, tatyakonovalov@yandex.ru
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ РЕЛЕВАНТНЫХ ФАКТОРОВ НА ЭФФЕКТИВНОЕ РАЗВИТИЕ МОНОПРОМЫШЛЕННОГО ГОРОДА (на примере города Сосновый Бор Ленинградской области)
Развитие монопромышленных городов становится все более актуальной темой. Важнейшее значение для перспектив экономического развития страны приобретает стабильное развитие монопромышленных городов стратегического типа. Для разработки комплексной стратегии развития монопромышленного города важно оценить, какие именно внутренние и внешние факторы оказывают наиболее существенное влияние на динамику его развития. Основной целью статьи является выявление таких факторов и систематизация их в экономико-математические модели на примере города Сосновый Бор Ленинградской области.
На развитие любого монопромышленного города оказывает влияние множество различных факторов, в том числе и факторов институционального порядка (таких, например, как государственное и региональное социально-экономическое программирование долгосрочного развития моногорода, лоббизм со стороны определенных элит и т. п.), которые практически невозможно оценить количественно. Тем не менее, можно выделить ряд наиболее значимых, верифицируемых количественно социально-экономических факторов,
которые должны оказывать существенное влияние на развитие любого монопромышленного города. Такого рода факторы систематизированы автором в рамках следующей экономико-математической модели (1).
ТР = а0 х За1 х ЗПа2 х Иа3 х ОНа4, (1)
где ТР — темпы экономического развития города;
З — занятость в экономике города;
ЗП — средняя заработная плата в экономике города;
И — инвестиции из всех источников финансирования в экономике города;
ОН — оборот научных и инновационных организаций, функционирующих в рамках монопромышленного города;
а1, а2, а3, а4 — коэффициенты эластичности факторных переменных, демонстрирующие, на сколько в среднем изменится значение результативного признака (ТР) при увеличении соответствующего факторного признака на 1 %;
а0 — свободный член экономико-математической модели.
В качестве конкретного показателя темпов развития монопромышленного го-
рода в функции (1) может быть приведен показатель валового территориального продукта (ВТП), показатель динамики индекса физического объема производства или реальный объем производства в городской экономике. Общепринято, что все стоимостные показатели, включенные в экономико-математическую модель, необходимо приводить к реальному исчислению, то есть к ценам последнего года. В целом, в рамках функции (1) представлены три важнейших фактора развития любого монопромышленного города, независимо от профиля градообразующего предприятия и особенностей отраслевой структуры экономики: фактор труда, представленный его важнейшими количественной и качественной характеристиками, фактор обновления основного капитала и фактор научно-технического прогресса.
Охарактеризуем оптимальные теоретические пропорции влияния представленных факторов на темпы развития монопромышленного города:
1. Автору представляется, что самым большим должно быть влияние фактора ОН, проявляющееся в максимальном положительном и, в любом случае, большем единицы коэффициенте эластичности при данной факторной переменной (а4).
2. Достаточно сильное влияние должен оказывать фактор инвестиций в основной капитал, причем влияние данного фактора должно быть тем сильнее, чем более капиталоемким является градообразующее предприятие.
3. Влияние фактора заработной платы должно быть также эластичным, что обуславливается необходимостью действия одного из важнейших объективных экономических законов: закона опережающего роста производительности труда над ростом реальной заработной платы. Вместе с тем, следует отметить, что влияние данного фактора не может быть слишком неэластичным, близким к нулю — в последнем случае, это будет означать, что в целом в экономике монопромышленного города заработная плата перестает играть свою значимую стимулиру-
Особенно инфляционные процессы опасны для монопромышленных
городов, градообразующее предприятие которых производит материало- или энергоемкую продукцию, отличающуюся эластичным спросом по цене.
ющую роль, что в стратегической перспективе может привести к ограничению темпов его развития.
4. Влияние фактора занятости, по мнению автора, должно быть также эластичным, поскольку, в идеале, наибольшая часть рабочих мест должна создаваться в наиболее технологичных сегментах экономики моногорода. Соответственно, наибольший прирост темпов развития должен обеспечиваться не вследствие простого увеличения численности работающих в городской экономике, а за счет повышения качества труда, вызванного, в первую очередь, процессами его автоматизации и компьютеризации.
Далее предлагаются к рассмотрению внутренние и внешние факторы, влияющие на развитие г. Сосновый Бор Ленинградской области. Город Сосновый Бор Ленинградской области является типичным монопромышленным городом, образовавшимся постепенно, с середины 1960 г., вокруг Ленинградской атомной электростанции (градообразующее предприятие). Доля промышленного производства в отраслевой структуре экономики города с 2000 г. устойчиво варьируется в диапазоне 65-70 %. Город Сосновый Бор относится к категории монопромышленных по параметру высокой средней эластичности влияния градообразующего предприятия на процессы формирования валового объема производства в экономике города в целом, занятости населения, доходов муниципального бюджета, инвестиционной активности.
Исходные данные для построения авторской экономико-математической модели влияния наиболее значимых внутренних факторов на темпы развития г. Сосновый Бор Ленинградской области представлены в табл. 1. С целью обеспечения сопоставимости данных стоимостные показатели приведены к ценам 2010 г.
На основании приведенных в табл. 1 исходных данных можно построить многофакторную экономико-статистическую модель, имеющую следующий вид (2).
Таблица 1
Исходные данные для построения экономико-математической модели влияния внутренних факторов на темпы развития г. Сосновый Бор1
Оборот Занятые Среднемесячная Инвестиции, Оборот научных
Г крупных и средних в экономике, заработная плата, млн руб. организаций,
О организаций чел. руб. (в ценах млн руб.
Д млн руб. (в ценах 2010 г.) 2010 г.) (в ценах 2010 г.)
Ы (в ценах 2010 г.)
ТР З ЗП И ОН
2001 16 251,0 21 786 12 562,0 7 534 1 187,0
2002 19 122,1 22 782 14 728,1 8 167 1 254,0
2003 22 177,0 22 638 16 895,0 9 117 1 392,0
2004 21 643,3 23 097 18 197,4 9 261 1 530,1
2005 32 711,2 22 669 19 983,9 9 342 2 143,7
2006 33 550,7 22 492 22 392,3 14 960 1 463,9
2007 36 475,8 21 766 26 658,8 10 991 2 308,6
2008 41 033,7 21 301 30 774,4 17 629 2 918,2
2009 53 926,8 21 808 32 022,6 30 239 2 678,9
2010 55 213,0 22 390 34 044,0 24 193 2 593,0
Таблица 2
Статистическая оценка влияния внутренних социально-экономических факторов на динамику реального объема производства г. Сосновый Бор
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,982476
R-квадрат 0,96526
Нормированный
R-квадрат 0,937467
Стандартная ошибка 0,106888
Наблюдения 10
Дисперсионный анализ
ББ МБ ¥ Значимость ¥
Регрессия Остаток Итого 4 5 9 1,58723 0,057125 1,644355 0,396807 0,011425 34,73121 0,000768
Коэффициенты Стандартная ошибка 1-статистика Р-Значение Нижние 95%
Y-пересечение Переменная X 1 Переменная X 2 Переменная X 3 Переменная X 4 -15,0797 1,413429 0,661935 0,253095 0,30068 17,17316 1,69042 0,440923 0,182724 0,326164 -0,8781 0,836141 1,501247 1,385117 0,921867 0,420078 0,441191 0,193593 0,224631 0,398897 -59,2247 -2,93193 -0,47149 -0,21661 -0,53775
ТР = ехр(-15,08) х З1'41 х ЗП0,66 х И0-25 х ОН0-30,
х
(2)
Статистические оценочные параметры построенной модели приведены в табл. 2.
О высоком уровне репрезентативности полученной модели свидетельствуют близкие к единице значения статистических оценочных параметров — коэффициента множественной корреляции и коэффициента детерминации ^2). В частности,
коэффициент детерминации модели показывает, что на 96,25 % развитие монопромышленного г. Сосновый Бор Ленинградской области в 2001-2010 гг. обуславливалось, прямо или косвенно, четырьмя включенными в модель важнейшими социально-экономическими показателями и, соответственно, на 3,75 % — иными, не представленными в рамках построенной модели, внутренними факторами.
Характер влияния внутренних социально-экономических факторов на темпы развития г. Сосновый Бор представлен в табл. 3.
Как показано в табл. 3, большинство выдвинутых автором ранее гипотез относительно влияния социально-экономических факторов на темпы экономического развития г. Сосновый Бор не подтвердились, а именно:
1. Оборот научных организаций оказывает не максимальное, а неэластичное влияние на темпы экономического развития г. Сосновый Бор. Так, при увеличении оборота научных организаций на 1 % в 2001-2010 гг. реальный объем выпуска продукции предприятиями г. Сосновый Бор возрастал в среднем лишь на 0,30 % — налицо относительно незначительное влияние данного, принципиального в постиндустриальную эпоху, фактора. Выявленная тенденция обусловлена еще и недостаточной степенью интеграции прикладных НИОКР, осуществляемых НИИ и КБ, с реальной производственной сферой города. Если часть НИОКР еще потребляется Ленинградской АЭС, то кооперация других крупных и средних предприятий с научной сферой города практически отсутствует. Кроме того, в г. Сосновый Бор в настоящее время практически не развита инновационная инфраструктура.
2. Коэффициент эластичности при факторе (ЗП) составил 0,66, что не согласуется с выдвинутой нами гипотезой о более предпочтительном эластичном влиянии средней реальной заработной платы на темпы изменения производительности труда и, в целом, на экономическое развитие монопромышленного города. Фактически имеет место ситуация, когда заработная плата далеко не в полной мере реализует свою стимулирующую роль. По мнению автора, подобное связано, в первую очередь, с крайне высоким уровнем дифференциации оплаты труда в экономике г. Сосновый Бор. Так, например, по итогам 2010 г. средняя заработная плата в сфере образования составила 15 407,5 тыс. руб2 против средней заработной платы на Ленинградской АЭС в 40 089,7 тыс. руб3. или в 2,6 раза. Крайне высоким, и, более того, растущим по сравнению с уровнем 2005-2007 гг., является разброс между средним уровнем оплаты труда в сфере здравоохранения, культуры и спорта, с одной стороны, и строительством и производством и распределением электроэнергии, газа и воды — с другой. Необходимо отметить, что коэффициент фондов, показывающий отношение доходов 10 % наиболее обеспеченных и 10 % наименее обеспеченных жителей г. Сосновый Бор по укрупненным данным 2010 г. составил 14,5 раза, что несколько ниже данного показателя в среднем по РФ (16,8 раза)4. Вместе с тем, необходимо отметить, что ситуация в социуме считается критической, если коэффициент фондов устойчиво превышает значение, равное 10. Тем самым, если на Ленинградской АЭС и в стройиндустрии г. Сосновый Бор заработная плата еще реализует свою стимулирующую функцию, то в бюджетной сфере, также косвенным образом, через механизмы воспроизводства человеческого капитала
Таблица 3
Характер влияния внутренних социально-экономических факторов на темпы развития г. Сосновый Бор
Наименование фактора При увеличении фактора на 1 % темп экономического развития города
1. Занятые в экономике (З) увеличится на 1,41 %
2. Средняя заработная плата (ЗП) увеличится на 0,66 %
3. Инвестиции (И) увеличится на 0,25 %
4. Оборот научных организаций города (ОН) увеличится на 0,30 %
(в первую очередь, здравоохранение и профессиональное образование), в долгосрочном периоде влияющей на темпы экономического развития монопромышленного города, а также в ряде подотраслей обрабатывающей промышленности, существенная мотивирующая роль оплаты труда в значительной мере утрачена. Автор полагает, что подобная ситуация являет собой стратегическую угрозу развитию г. Сосновый Бор в целом — соответственно, необходима активизация муниципальной политики в сфере уменьшения дифференциации доходов населения и повышения уровня производительности труда во всех сегментах экономики. =
3. Влияние инвестиций на объем производства также является крайне неэластичным. Так, при увеличении реальных инвестиций в основной капитал на 1 % темп роста экономики г. Сосновый Бор возрастает лишь на 0,25 %. Фактически это свидетельствует о том, что инвестиции в настоящее время осуществляются в целом предприятиями города не в наиболее высокотехнологичное, производительное оборудование.
4. В должной мере подтвердилась только гипотеза автора о предпочтительном эластичном влиянии занятости населения на темпы экономического развития. Так, при увеличении занятости на 1 % реальный объем производства крупных и средних предприятий г. Сосновый Бор возрастает в среднем на 1,41 %.
Не менее важно оценить и влияние внешних факторов. Для этого автор предлагает экономико-математическую модель следующего вида (3):
ТР = Ь0 х ТИЬ1 х ТЭЬ2 х КДЬ3 х СРНЬ4, (3)
где ТР — темпы экономического развития монопромышленного города;
ТИ — темп инфляции;
ТЭ — индекс тарифов на электрическую энергию;
КД — среднегодовой курс рубля по отношению к доллару США;
СРН — ставка рефинансирования Центрального Банка РФ (среднегодовая);
Если градообразующее предприятие выпускает экспорто ориентированную продукцию, то увеличение валютного курса (девальвация рубля), для такого предприятия является выгодным.
Ь1, Ь2, Ь3, Ь4 — коэффициенты эластичности при соответствующих факторных переменных;
Ь0 — свободный член экономико-математической модели.
Теоретически влияние данных внешних факторов на экономику монопромышленного города автору представляется следующим:
а) влияние инфляции на развитие лю-
бого монопромышленного города должно быть эластичным и отрицательным. Фактор инфляции является наиболее негативным условием увеличения уровня неопределенности внешней среды функционирования предприятий и организаций, роста издержек производства и обращения, сокращения стимулов к созданию и расширению бизнеса. Особенно инфляционные процессы опасны для монопромышленных городов, градообразующее предприятие которых производит материало- или энергоемкую продукцию, отличающуюся эластичным спросом по цене;
б) индекс тарифов на электрическую энергию (ТЭ) является специфическим фактором, включенным в экономико-математическую модель (3) именно для г. Сосновый Бор. Точнее, для других монопромышленных городов, не относящихся к моногородам энергетического профиля, темп роста тарифов на электрическую энергию, несомненно, является негативным фактором, ограничивающим темпы и пропорции социально-экономического развития. Для г. Сосновый Бор, увеличение тарифов на электрическую энергию должно оказывать прямое эластичное влияние на темпы экономического развития через механизмы улучшения финансового состояния Ленинградской АЭС, повышение эффективности функционирования смежных с нею производств, расположенных на территории исследуемого города, повышение наполняемости доходной части местного бюджета и, соответственно, ускорение темпов развития муниципальных унитарных предприятий и учреждений, более полную реализацию целевых муниципальных программ
социально-экономического развития городского хозяйства и т. п.;
в) влияние курса рубля по отношению к доллару (КД) на темпы экономического развития монопромышленного города может быть различным, в зависимости от специфики последнего. В частности, если градообразующее предприятие выпускает экспортоориентированную продукцию, то увеличение валютного курса (девальвация рубля) для такого предприятия является выгодным. В том же случае, если градообразующее предприятие выпускает продукцию или услуги, ориентированную преимущественно на внутренний спрос (как это имеет место в случае с Ленинградской АЭС), то влияние фактора (КД) может быть отрицательным — во-первых, вследствие того, что устойчивая долгосрочная девальвация национальной валюты, как правило, ухудшает инвестиционный климат в государстве в целом, стимулирует потенциальных инвесторов не к вложениям в реальный сектор экономики, а к спекуляциям на валютном рынке, как более потенциально доходному и ликвидному направлению размещения финансовых ресурсов. Кроме того, отрицательное влияние увеличения валютного курса на развитие монопромышленного города является тем более сильным, чем в большей степени градообразующее предприятие и иные субъекты хозяйствования города зависимы от оборудования импорт-
ного производства. В этой связи, в идеале, значение коэффициента эластичности темпов развития монопромышленного города, продукция предприятий которого преимущественно ориентирована на внутренний спрос, должно быть отрицательным, но близким к нулю — с тем, чтобы возможные труднопрогнозируемые флуктуации валютного рынка существенно не отражались на его финансово-экономическом и социальном развитии;
г) влияние ставки рефинансирования ЦБ РФ на развитие монопромышленных городов теоретически должно быть отрицательным. Увеличение ставки рефинансирования традиционно влечет удорожание банковского кредита и, соответственно, относительное снижение доступности кредитных ресурсов коммерческих банков для градообразующего и иных предприятий моногорода.
Исходные данные для построения экономико-математической модели влияния внешних факторов на темпы развития г. Сосновый Бор представлены в табл. 4.
В результате, автором получена следующая устойчивая экономико-математическая модель (4).
ТР = ехр(15,51) х ТИ-2,70 х ТЭ1,56
х КД0,90 х СРН-111, (4)
Репрезентативность построенной модели подтверждается близкими к единице
Таблица 4
Исходные данные для построения экономико-математической модели влияния внешних факторов на темпы развития г. Сосновый Бор5
Оборот Темп Темп роста тарифов Курс рубля Ставка
Г крупных и сред- инфляции, на электрическую по отношению рефинансирования
О них организаций % к пред. энергию, к $ ЦБ РФ, %
Д млн руб. году % к предыдущему (среднегодо-
Ы (в ценах 2010 г.) году вой), руб.
ТР ТИ ТЭ КД СР
2001 16 251,0 118,6 127,4 30,1 25,0
2002 19 122,1 115,1 126,0 31,7 22,2
2003 22 177,0 112,0 114,5 29,4 18,7
2004 21 643,3 111,7 112,5 27,7 14,5
2005 32 711,2 110,9 112,6 28,8 12,9
2006 33 550,7 109,0 110,3 26,3 11,5
2007 36 475,8 111,9 113,3 24,5 10,3
2008 41 033,7 113,3 118,0 29,4 10,5
2009 53 926,8 108,8 118,3 30,2 11,2
2010 55 213,0 107,2 119,6 29,7 8,3
Таблица 5
Статистическая оценка влияния внешних социально-экономических факторов на динамику реального объема производства г. Сосновый Бор
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,965885
R-квадрат 0,932935
Нормированный
R-квадрат 0,879282
Стандартная ошибка 0,148512
Наблюдения 10
Дисперсионный анализ
¿Г И5 ¥ Значимость ¥
Регрессия 4 1,534076 0,383519 17,38852 0,003881
Остаток 5 0,110279 0,022056
Итого 9 1,644355
Коэффициенты Стандартная ошибка 1-статистика Р-Значение Нижние 95%
Y-пересечение 15,50896 14,86893 1,043045 0,34471 -22,7128
Переменная X 1 -2,69622 3,845795 -0,70108 0,514529 -12,5821
Переменная X 2 1,561474 2,026058 0,770696 0,475708 -3,64667
Переменная X 3 0,897927 1,172993 0,765501 0,478531 -2,11735
Переменная X 4 -1,11495 0,279476 -3,98941 0,010433 -1,83336
Таблица 6
Характер влияния внешних социально-экономических факторов на темпы развития г. Сосновый Бор
Наименование фактора При увеличении фактора на 1 % темп экономического развития города
1. Темп инфляции (ТИ) уменьшится на 2,70 %
2. Темп роста тарифов на электроэнергию (ТЭ) увеличится на 1,56 %
3. Курс рубля по отношению к доллару (КД) увеличится на 0,90 %
4. Ставка рефинансирования ЦБ РФ (СР) При уменьшении фактора на 1 % темп экономического развития города увеличивается на 1,11 %
значениями статистических оценочных параметров — коэффициента множественной корреляции и коэффициента детерминации ^2), представленных в табл. 5.
Пропорции влияния внешних социально-экономических факторов на темпы развития г. Сосновый Бор приведены в табл. 6.
Как следует из модели (формулы) (4) и табл. 6, в отличие от модели влияния внутренних факторов на темпы развития г. Сосновый Бор, большинство выдвинутых авто-
ром ранее теоретических гипотез подтвердились, а именно:
1. Темп инфляции оказывает крайне эластичное отрицательное влияние на темпы экономического развития г. Сосновый Бор. Так, при потенциальном увеличении уровня инфляции на 1 % реальный объем производства в экономике г. Сосновый Бор сокращается в среднем на 2,7 %. В этой связи осуществляемая Правительством РФ антиинфляционная политика (как один из стратегических приоритетов макроэко-
номической политики России в целом) имеет принципиальное значение для прогрессивного развития экономики и социальной сферы г. Сосновый Бор Ленинградской области.
2. В полной мере подтвердилась выдвинутая гипотеза о наличии прямого эластичного влияния тарифов на электрическую энергию. Превышающий единицу положительный коэффициент эластичности связан с тем, что рост тарифов оказывает положительное влияние не только на финансовое состояние и инвестиционные возможности Ленинградской АЭС, но и на темпы и пропорции развития смежных с нею производств, находящихся в г. Сосновый Бор — малых предприятий по производству ряда комплектующих для нужд АЭС, ремонтных, транспортных предприятий и т. п. Наконец, улучшение финансового состояния градообразующего предприятия влечет и повышение доходной части муниципального бюджета, что, в свою очередь, ведет к улучшению социально-бытовой инфраструктуры. Необходимо также подчеркнуть, что на относительно удовлетворительных темпах развития Ленинградской АЭС сказалось то, что в 2005-2010 гг. темп изменения тарифов на электрическую энергию устойчиво, в среднем на 5-6 процентных пунктов в год, опережал темп инфляции в экономике Российской Федерации6. Вместе с тем, необходимо отметить, что в перспективе возможность продолжения устойчиво опережающего инфляцию роста тарифов не является очевидной. Кроме того, определенным фактором риска в данной области является ухудшение потенциальной платежеспособности предприятий и организаций, населения.
3. Эластичность влияния курса доллара на темпы экономического развития г. Сосновый Бор является положительной. Автор полагает, что это связано с определенной спецификой экономики РФ в целом и экономики Северо-Западного региона в частности. Так, в условиях девальвации рубля растет конкурентоспособность отечест-
венного промышленного производства (а, следовательно, и платежеспособный спрос на электрическую энергию), а также денежные доходы населения, что, собственно, и имело место, в частности, в 2000-2003 гг. Снижение же валютного курса приводит к ситуации увеличения удельного веса импорта и уменьшению возможностей расширения объемов производства отечественными промышленными предприятиями, что может негативно сказаться на платежеспособном спросе на электрическую энергию, производимую градообразующим предприятием г. Сосновый Бор и социально-экономическом развитии города в целом.
4. Гипотеза относительно влияния ставки рефинансирования на развитие монопромышленного города в полной мере подтвердилась. Так, при снижении ставки рефинансирования ЦБ РФ на 1 % реальный объем промышленного производства г. Сосновый Бор возрастает в среднем на 1,11 %. Это свидетельствует об относительно высокой зависимости промышленности города от кредитных ресурсов и процентных ставок. В целом, данная ситуация согласуется с проблемой крайней недостаточности собственных средств, необходимых для комплексной технико-техно -логической модернизации Ленинградской АЭС. Соответственно, при формировании программы развития города принципиальное значение имеет предоставление льготных кредитов (с частичной компенсацией процентных ставок из средств бюджета).
В целом, по результатам построения автором многофакторных экономико-математических моделей можно выделить следующие стра-тегические проблемы развития г. Сосновый Бор:
— недостаточное влияние научной сферы на функционирование реального сектора экономики города;
— не вполне рациональная направлен -ность инвестиционной деятельности предприятий города, в том числе Ленинградской АЭС, на преимущественное приобретение импортного оборудования;
Устойчивая долгосрочная девальвация национальной валюты ухудшает инвестиционный климат в государстве в целом, стимулирует потенциальных инвесторов не к вложениям в реальный сектор экономики, а к спекуляциям на валютном рынке.
— крайне высокая дифференциация доходов в экономике города;
— высокая зависимость от колебаний процентных ставок на кредитном рынке.
Таким образом, на основании проведенного автором анализа и построения экономико-математических моделей можно констатировать следующее: 1) выявлено не вполне характерное для современной эффективной экономики низкое влияние заработной платы, инвестиций и оборота научных организаций на динамику темпов развития г. Сосновый Бор Ленинградской области; 2) обнаруженным фактором риска является крайне эластичная зависимость города от влияния таких внешних факторов, как темп инфляции, динамика тарифов на электрическую энергию и изменение ставки рефинансирования Центрального Банка РФ; 3) выделены основные проблемы развития г. Сосновый Бор. Характер развития исследуемого монопромышленного города, его стратегическая направленность обостряет вышеуказанные проблемы, требует их системного решения на уровне взаимодействия местных, региональных и федеральных властей, возможно в рамках специальной федеральной программы, поскольку собственных финансо-
вых ресурсов экономики города для ком-плексиого решения проблем явно недостаточно. V
1. Экономика муниципальных районов и городского округа Ленинградской области в январе-декабре 2010 года: статистический бюллетень. — СПб.: Петростат, 2011. С. 5; То же 2010. С. 5; 2009. С. 5; 2008. С. 5; 2007. С. 5; 2006. С. 5; 2005. С. 5; 2004. С. 5; 2003. С. 5; 2002. С. 5; 2001. С. 4; Информация о социально-экономическом развитии Сосново-борского городского округа Ленинградской области в 2007-2010 гг. [Электронный ресурс] URL: http:// www.sbor.ru/econom/ (дата обращения: 12.07.2012).
2. Информация о социально-экономическом развитии Сосновоборского городского округа в 2007-2010 гг. [Электронный ресурс] URL: http://www.sbor.ru/ econom (дата обращения: 12.07.2012).
3. Там же.
4. Российский статистический ежегодник. — М.: Изд-во Федеральной службы государственной статистики, 2010. С. 695.
5. Там же. С. 699, 702; Данные Центрального Банка Российской Федерации [Электронный ресурс] URL: www.cbr.ru (дата обращения: 06.07.2012).
6. Российский статистический ежегодник. — М.: Изд-во Федеральной службы государственной статистики, 2011. С. 709.
11 1 I '
^т " штшШл
