CC BY
7
Теория и практика общественного развития. 2023. № 2. С. 95-102. Theory and Practice of Social Development. 2023. No. 2. P. 95-102.
Научная статья УДК 330.43
https://doi.org/10.24158/tipor.2023.2.13
Оценка влияния федерального центра по профилю «сердечно-сосудистая хирургия» на показатели выявления сердечно-сосудистых заболеваний в Пензенской области
Александр Евгеньевич Дрозд1, Артур Рубикович Нагапетян2
^Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, Россия 1drozd.ae@dvfu.ru, https://orcid.org/0000-0001-6940-8491 2nagapetyan_ar@dvfu.ru, https://orcid.org/0000-0002-7885-2460
Аннотация. Сердечно-сосудистые заболевания - бич современности. Борьба с ними должна осуществляться как на глобальном, так и внутригосударственном уровне. Оценка эффектов от реализации тех или иных программ, проектов является актуальной задачей управления, ведь от полученных выводов и результатов зависит содержание следующих законопроектов и др. К 2008 году в эксплуатацию был введен только один из семи федеральных центров сердечно-сосудистой хирургии (г. Пенза) в рамках реализации национального проекта «Здоровье». Есть проблема нехватки квалифицированных кадров. Данные факты способствовали формированию социальной дискуссии о целесообразности использования денежных средств на строительство подобных центров. Настоящее исследование направлено на оценку влияния функционирования указанного центра на частотность выявления сердечно-сосудистых заболеваний с использованием синтетического метода контроля, позволяющего смягчить предположение о параллельных тенденциях в экспериментальной и контрольной группах.
Ключевые слова: ССЗ, сердечно-сосудистые заболевания, заболеваемость, выявленная заболеваемость, SCM, квазиэкспериментальные методы, эффективность госпрограмм, синтетический контроль
Финансирование: статья подготовлена при поддержке проекта «Пространственно-авторегрессионный анализ показателей заболеваемости по направлениям заболеваний в регионах РФ» в рамках реализации договора пожертвования денежных средств от 19.05.2022 № Д-156-22 Фонда целевого капитала ДВФУ на финансирование проектов-победителей открытого конкурса поддержки исследовательских и прикладных проектов на период с 07.02.2022 по 31.12.2024 Школы экономики и менеджмента ДВФУ из дохода от доверительного управления целевым капиталом «Стратегические проекты ДВФУ». Целевое назначение - пожертвование СБЕР (ПАО) на развитие ШЭМ.
Для цитирования: Дрозд А.Е., Нагапетян А.Р. Оценка влияния федерального центра по профилю «сердечно-сосудистая хирургия» на показатели выявления сердечно-сосудистых заболеваний в Пензенской области // Теория и практика общественного развития. 2023. № 2. С. 95-102. https://doi.org/10.24158/ti-por.2023.2.13.
Original article
Evaluation of the Influence of the Federal Center for Cardiovascular Surgery on Cardiovascular Disease Detection Rates in Penza Region
Alexander E. Drozd1, Artur R. Nagapetyan2
12Far Eastern Federal University, Vladivostok, Russia 1drozd.ae@dvfu.ru, https://orcid.org/0000-0001-6940-8491 2nagapetyan_ar@dvfu.ru, https://orcid.org/0000-0002-7885-2460
Abstract. Cardiovascular diseases are the scourge of the modern age. They must be combated both globally and domestically. Evaluation of the effects of various programs and projects is an urgent task for public administration, since the conclusions and results obtained determine the formation of the following bills, etc. By 2008 only one of the seven federal centers for cardiovascular surgery (Penza) had been put into operation as part of the implementation of the National Project "Healthcare". There is a problem of a lack of qualified personnel. Such results have contributed to a social debate about the appropriateness of using funds for the construction of such centers. This study is aimed at assessing the impact of the mentioned center operation on cardiovascular diseases detection rates while using a synthetic control method, which makes it possible to mitigate the assumption of parallel trends in the experimental and control groups.
Keywords: CVD, cardiovascular diseases, morbidity, detected morbidity, SCM, quasi-experimental methods, effectiveness of state programs, synthetic control
© Дрозд А.Е., Нагапетян А.Р., 2023
Funding: the article was prepared with the support of the project "Spatial autoregressive analysis of morbidity indicators by disease areas in the regions of the Russian Federation" within the framework of the implementation of the donation agreement of funds dated 19.05.2022 No.D-156-22 of the FEFU Endowment Fund for financing winning projects of the open competition for the support of research and applied projects for the period from 07.02.2022 to 31.12.2024 of the FEFU School of Economics and Management (SEM) from the income from endowment fiduciary management "Strategic projects of FEFU" (Purpose donation from PJSC Sberbank) for the development of seM.
For citation: Drozd, A.E. & Nagapetyan, A.R. (2023) Evaluation of the Influence of the Federal Center for Cardiovascular Surgery on Cardiovascular Disease Detection Rates in Penza Region. Theory and Practice of Social Development. (2), 95-102. Available from: doi:10.24158/tipor.2023.2.13 (In Russian)
Введение. До 2017 года наблюдалась тенденция к снижению смертности от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) (Amini et al., 2017). Глобальные усилия по борьбе с бременем ССЗ были весьма успешными. Однако, по данным Всемирной организации здравоохранения данный профиль заболеваний все также является основной причиной смертности во всем мире1. Ише-мическая болезнь сердца, инфаркт миокарда, инсульт и др. заболевания сердечно-сосудистой системы (далее - ССС) ежегодно уносят около 18 млн жизней2.
В России смертность от ССЗ составляет 29 % от всех летальных случаев в стране. За последние 10 лет в 69 регионах России отмечена тенденция к снижению указанного показателя. В Кемеровской, Саратовской, Томской областях, напротив, наблюдаются самые высокие показатели положительного темпа прироста по смертности от ССЗ3.
Ожирение, низкая физическая активность, употребление табака и алкоголя являются основными факторами риска ССЗ. К тому же к факторам риска относятся социально-экономические (уровень дохода, уровень безработицы и др.), демографические (пол, возраст и др.), психологические (стресс, депрессия и др.) и экологические (загрязнение воздуха и воды и др.) показатели. Также на смертность и заболеваемость от ССЗ влияет медицинское обеспечение (кадры, технологии и др.), которое формируется за счет различных федеральных (региональных) программ, проектов.
В XXI веке борьба с ССЗ в России началась с Постановления Правительства РФ от 17.07.2001 № 540 «О федеральной целевой программе "Профилактика и лечение артериальной гипертонии в Российской Федерации"»4. Мероприятия были направлены на снижение уровня заболеваемости населения артериальной гипертонией, инвалидности и смертности от ее осложнений (инсульт, инфаркт миокарда).
C 2006 г. началась реализация национального проекта «Здравоохранение»5, в рамках которого было предусмотрено строительство семи федеральных центров по профилю «сердечнососудистая хирургия». Одна из целей - снижение смертности от болезней системы кровообращения до 450 случаев на 100 тысяч населения.
Несмотря на снижение смертности от ССЗ в России за последние 10 лет, Правительство России признало, что треть государственных программ являются неэффективными из-за отсутствия результативности использования бюджетных средств. Поэтому оценка данного показателя является актуальной задачей (Тулякова, 2017).
В данном исследовании представлена попытка оценить влияние функционирования федерального центра высоких медицинских технологий по профилю «сердечно-сосудистая хирургия» в Пензенской области на уровень распространения ССЗ.
Обзор литературы. В последнее время для оценки того или иного политического вмешательства в здравоохранение используются квазиэкспериментальные методы. Одним из них является регрессия с разрывами, определяющая причинно-следственные эффекты вмешательств путем назначения порога выше или ниже воздействия. Отмечается особенность метода: он позволяет избежать ошибок, связанных с одновременным влиянием различных факторов на
1 В ВОЗ назвали главные причины смертности в мире за последние 20 лет [Электронный ресурс] // Kun.uz. URL: https://kun.uz/ru/news/2020/12/09/v-voz-nazvali-glavnyye-prichiny-smertnosti-v-mire-za-posledniye-20-let (дата обращения: 22.12.2022).
2 Cardiovascular Diseases [Электронный ресурс] // World Health Organization. URL: https://www.who.int/health-topics/cardiovascular-diseases#tab=tab_1 (дата обращения: 01.12.2022).
3 Минздрав: смертность от ССЗ за 10 месяцев 2020 года выросла на 6,6 % [Электронный ресурс] // Vademec.ru. URL: https://vademec.ru/news/2020/11/27/minzdrav-smertnost-ot-ssz-za-10-mesyatsev-2020-goda-vyrosla-na-6-6/ (дата обращения: 22.12.2022).
4 О федеральной целевой программе «Профилактика и лечение артериальной гипертонии в Российской Федерации» : Постановление Правительства РФ от 17.07.2001 № 540 [Электронный ресурс]. Доступ из ин-форм.-правовой системы «Гарант».
5 Национальный проект «Здравоохранение» [Электронный ресурс] // Правительство России. URL: http://govemment.ru/rugovclassifier/831/events/ (дата обращения: 22.12.2022).
зависимую переменную. К. Наззал и Дж. Э. Харрис с помощью регрессии с разрывами пытаются ответить на исследовательский вопрос: как именно повлиял запрет на курение в закрытых помещениях на заболеваемость острым инфарктом миокарда в Чили (Nazzal, Harris, 2017). Ученые получили следующие результаты: применение закона, запрещающего курение, в 2013 году в Чили привело к резкому, почти мгновенному снижению на 0,639 случая инфаркта миокарда на 100 тысяч человек среди взрослого населения в месяц - у мужчин и женщин, а также у людей в возрасте старше 70 лет. Результаты исследования подтверждают мнение о том, что отказ от курения благоприятно сказывается на здоровье населения.
Следующим квазиэкспериментальным методом является разность разностей. Это эконо-метрический метод, который пытается имитировать экспериментальный дизайн исследования с использованием данных наблюдательного исследования, изучая дифференциальное влияние вмешательства на «группу воздействия» по сравнению с «контрольной группой». Важное условие метода - предположение о параллельных тенденциях у двух групп. В исследовании С. Пихлера, К. Вена, Н.Р. Зибарта оценивается влияние закона о первом реагировании на коро-навирус на распространение инфекции (Pichler et al., 2020). Закон предполагал предоставление экстренного отпуска по болезни в связи с COVID-19. Полученные результаты: по сравнению с контрольной группой, было зарегистрировано примерно 400 подтвержденных случаев в день на штат. Эта оценка переводится примерно в один предотвращенный случай в день на 1 300 работников, которые получили возможность взять до двух недель оплачиваемого отпуска по болезни. Исследователи приходят к выводу о том, что предоставление экстренного отпуска по болезни являлось эффективным политическим инструментом в условиях пандемии.
Еще одним квазиэкспериментальным методом является синтетический метод контроля. В статье Н. Крейфа и соавторов оценивается влияние политических программ здравоохранения (Kreif et al., 2016). В начале исследования ученые сравнивают синтетический метод контроля с методом «разность разностей». Как отмечалось ранее, при использовании последнего предполагается, что два объекта функционируют одинаково. Поэтому возникает дискуссия о том, а является ли на практике предположение о параллельных тенденциях правдоподобным. Метод синтетического контроля, впервые представленный А. Абади (Abadie, Gardeazabal, 2003; Abadie et al., 2007), является альтернативным подходом к оценке программ, который ослабляет предположение о параллельных тенденциях. Концепция метода заключается в построении контрфактического результата, формируемого за счет взвешивания контрольных единиц. В итоге, как и наблюдаемая единица, синтетический блок до вмешательства имел аналогичные характеристики и траекторию исхода. Кроме этого, метод синтетического контроля позволяет изменять эффекты наблюдаемых и ненаблюдаемых переменных с течением времени, предполагая, что предикторы до вмешательства имеют линейную связь с результатами после воздействия. В конечном итоге исследователи сравнили результаты. В отличие от метода разности в разностях, метод синтетического контроля выявил, что для стимулированных условий схема «pay-for-performance» значительно не снизила смертность (Kreif et al., 2016).
Существуют и другие исследования, оценивающие с помощью синтетического метода контроля эффект политических изменений в здравоохранении, например, запрет курения, трансжиров, программы по управлению болезнями (Burns et al., 2021; Gambaryan et al., 2018; Rado et al., 2020; Restrepo, Rieger, 2016 а, b). Оценка эффектов мероприятий по борьбе с COVID-19 также являлась актуальной задачей ученых (Cho, 2020; Kang, Kim, 2020; Yang, 2021; Zhu, Tan, 2021).
Данные и модели. В настоящем исследовании мы использовали синтетический метод контроля по причине того, что регионы России имеют неоднородные признаки. Еще одним фактором является то, что борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями в России происходит не дифференцированно по субъектам федерации, т.е. сначала создается федеральная программа, затем - местные проекты отдельно в регионах. В период с 2006 по 2010 гг. в стране были построены и введены в эксплуатацию семь федеральных центров по профилю «сердечно-сосудистая хирургия». В качестве наблюдаемого региона была избрана Пензенская область, в которой такой центр начал свою детальность первым (2008 г.). Зависимой переменной является заболеваемость от ССЗ на 1 000 человек за период с 2004 по 2020 гг.1 Таким образом, целью нашего исследования стала оценка влияния функционирования федерального центра высоких технологий по профилю «сердечно-сосудистая хирургия» в Пензенской области на уровень ССЗ.
Эффект исследуемого политического вмешательства моделируется с помощью гипотетической ситуации, где воздействие не было оказано. Альтернативная тенденция формируется с помощью ограниченного круга похожих наблюдений (пул доноров) посредством присвоения этим переменным определённых весов.
1 Оперативные показатели [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 01.12.2022) ; Официальные статистические показатели [Электронный ресурс] // ЕМИСС. URL: https://www.fedstat.ru (дата обращения: 01.12.2022).
Эффект федерального центра в Пензенской области рассчитывается по формуле:
Ait = ^ -УЦ, (1)
где at - эффект политического вмешательства; i - регион;
t - период времени;
- наблюдаемый в регионе показатель (ССЗ на 1 000 человек в Пензенской области); У^ - показатель контрфактического региона.
До начала функционирования федерального центра =УЦ, то есть динамика заболеваемости контрфактического региона дублирует динамику реальной заболеваемости в Пензенской области. Кроме этого, синтетическую группу можно представить в виде факторной модели:
У» = З^вг^+Л^ + Ех, (2)
где 81. - общий для всех регионов фактор;
вг^ - вектор наблюдаемых, независимых от воздействия ковариат;
Л{ - вектор ненаблюдаемых факторов;
ц.1 - вектор соответствующих им факторных нагрузок;
еи - специфичности, или шум.
Исходя из этого, модель можно преобразовать в новый вид:
^ -^¿ЩУк , (3)
где - вес, позволяющий точно моделировать переменные наблюдаемого субъекта Российской Федерации через переменные субъектов из пула доноров.
Рассмотрим объясняющие переменные заболеваемости сердечными недугами на 1 000 человек населения (табл. 1).
Таблица 1 - Описание независимых факторов распространения ССЗ1_
№ Обозначение Фактор Способ расчета
1 educ_sec Уровень образованности Выпуск обучающихся с аттестатом о среднем общем образовании на 100 000 человек
2 poor Доля бедных Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, в % от общей численности населения субъекта
3 old Доля пожилых людей Население старше трудоспособного возраста, в % от общей численности населения
4 city Доля городского населения Удельный вес городского населения в общей численности населения, в %
5 sex Соотношение мужчин и женщин На 1 000 мужчин приходится женщин
6 marriage Брачность Общие коэффициенты брачности на 1 000 человек населения
7 divorce Разводимость Общие коэффициенты разводимости на 1 000 человек населения
8 inc_real Реальные доходы на душу населения Номинальные доходы разделены на стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг
9 pollut_air Загрязнение воздуха Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, тыс. т
10 poll ut_water_ter_p Загрязнение воды Сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты, млн м3 (на одного человека)
11 ill_blood Склонность к заболеваниям крови Заболеваемость на 1 000 человек. Болезни крови, кроветворных органов и отдельные нарушения, вовлекающие иммунный механизм
12 ill_endocrine Склонность к заболеваниям эндокринной системы Заболеваемость на 1 000 человек. Болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ
13 ill_nervous Склонность к заболеваниям нервной системы Заболеваемость на 1 000 человек. Болезни нервной системы
14 ill_digestion Склонность к заболеваниям органов пищеварения Заболеваемость на 1 000 человек. Болезни органов пищеварения
15 sig Потребление табачных изделий Доля расходов на табачные изделия в бюджете домохозяйств
1 Рассчитано по: Оперативные показатели ... ; Официальные статистические показатели ...
- 98 -
Пул доноров составляет совокупность регионов, в которых отсутствуют федеральные центры по профилю «сердечно-сосудистая хирургия». В них входят все субъекты России за исключением шести регионов, где были введены в эксплуатацию подобные центры: Астраханской, Калининградской, Челябинской областей, Красноярского, Пермского, Хабаровского краёв. Моделирование с помощью синтетического метода контроля проходило в программной среде R (Abadie et al., 2011).
Результаты и обсуждение. Рассмотрим значения переменных для Пензенской области, для синтетики и в среднем по России (табл. 2).
Таблица 2 - Значения переменных для Пензенской области,
для синтетики и в среднем по России1
Treated Synthetic Sample Mean
Poor 23,8 22,729 21,366
Old 23,925 22,972 19,298
Sig 0,95 0,945 0,893
City 65,95 65,689 68,363
Divorce 4,15 4,168 4,418
Inc real 115,55 111,969 110,712
Educ high 402 400,581 411,612
Pollut air 0,085 0,063 0,189
Ill blood 4,375 4,394 5,882
Ill endocrine 9,925 10,455 11,776
Ill nervous 19,152 19,087 16,988
Ill digestion 48,95 47,851 39,477
Sex 1190,5 1191,252 1148,243
Marriage 7,325 7,554 7,781
Pollut_water_ter_p 0,002 0,002 0,005
Как видно, значения синтетики практически совпадают с фактическими данными по Пензенской области. Информация в среднем по России по некоторым переменным значительно отличается от региональной («pollut_air», «pollut_water_ter_p», «ill_blood», «old»). Кроме этого, были
рассчитаны веса для тенденции контрфактического региона. Синтетику составили (веса): Белгородская область - 0,11, Республика Дагестан - 0,01, Ивановская область - 0,07, Республика Калмыкия - 0,07, Курганская область - 0,1, Республика Северная Осетия - Алания - 0,02, Новгородская область - 0,32, Омская область - 0,12, Тамбовская область - 0,24, Тульская область - 0,02.
Представим динамику заболеваемости от ССЗ в Пензенской области и ее синтетика в период с 2004 по 2020 гг. (рис. 1).
Год
Рисунок 1 - Тенденция роста ССЗ на 1 000 человек в Пензенской области и ее синтетический контроль с 2004 по 2020 гг.
Тенденции развития реальной области и ее синтетики в период до начала функционирования федерального центра (2008 год) практически совпадали. Однако после ввода его в эксплуатацию линии трендов изменили свои направления. Наблюдается увеличение показателей заболеваемости в регионе по сравнению с синтетическим контролем (рис. 2).
1 Составлено автором.
Gaps: Treated - Synthetic
2005 2010 2015 2020
Год
Рисунок 2 - Разрывы между значениями роста ССЗ Пензенской области
и синтетическим контролем
Важно отметить, что в действительности в статистике мы наблюдаем показатели выявленной заболеваемости. Следовательно, исходя из концепции метода, можно сказать, что функционирование такого центра в Пензенской области имело эффект, связанный с увеличением количества выявленных случаев заболеваний. С другой стороны, есть ряд причин, ввиду которых разница в динамике соответствующих показателей оказывается не так высока. Во-первых, сама спецификация центра, т.е. врачи, работающие в подобных организациях, помогают справиться уже с тяжелыми случаями сСз. Эффект от лечения или операции может проявиться не сразу, а только через некоторое время. Во-вторых, как отмечалось ранее, расстояние от административных центров некоторых регионов из пула доноров до Пензы составляет менее 500 км, поэтому эффект данного центра мог сказаться потенциально и на ССЗ в этих регионах.
Заключение. Использование квазиэкспериментальных методов для оценки эффективности политических вмешательств стало на сегодняшний день популярным в академическом мире. Данное исследование дополняет литературу в сфере оценки реализации программ развития здравоохранения в Российской Федерации. В работе использовался синтетический метод контроля, который с помощью присвоения определённых весов отдельным единицам моделирует гипотетическую тенденцию в условиях отсутствия вмешательства.
Важно отметить также наличие косвенных признаков, выражающихся в увеличении разницы между наблюдаемыми показателями и синтетическим контролем и свидетельствующих о положительных результатах в части увеличения показателей выявленной заболеваемости в рамках реализации государственной программы Пензенской области «Развитие здравоохранения Пензенской области»1.
Функционирование федерального центра по профилю «сердечно-сосудистая хирургия» имело положительное влияние на показатель выявленной заболеваемости. В дальнейших исследованиях планируется оценить воздействие данного центра на смертность от ССЗ, а также подтвердить или опровергнуть гипотезу о том, что на выбранный пул доноров для синтетического контроля было оказано воздействие. Для этого будет использовано пространственное моделирование ССЗ с учетом различных особенностей каждого региона, проведена оценка влияния других программ и проектов, направленных на борьбу с ССЗ.
Список источников:
Abadie A., Diamond A. & Hainmueller J. Synth: An R Package for Synthetic Control Methods in Comparative Case Studies // Journal of Statistical Software. 2011. Vol. 42, iss. 13. Р. 1-17. https://doi.org/10.18637/jss.v042.i13.
1 Об утверждении государственной программы Пензенской области «Развитие здравоохранения Пензенской области» (с изменениями на 30.09.2022) : Постановление Правительства Пензенской области от 02.10.2013 № 743-пП [Электронный ресурс] // Электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. Ш1_: https://docs.cntd.ru/document/424055922 (дата обращения: 22.12.2022).
Abadie A., Diamond A., Hainmueller J. Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program // Journal of the American Statistical Association. 2007. Vol. 105, iss. 490. Р. 493-505. 10.1198/jasa.2009.ap08746.
Abadie A., Gardeazabal J. The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country // American Economic Review. 2003. Vol. 93, iss. 1. Р. 113-132. https://doi.org/10.1257/000282803321455188.
Amini M., Zayeri F., Salehi M. Trend Analysis of Cardiovascular Disease Mortality, Incidence and Mortality-To-Incidence Ratio: Results from Global Burden of Disease Study 2017 // BMC Public Health. 2021. Vol. 21, iss. 1. Р. 1-12. https://doi.org/10.1186/s12889-021-10429-0.
Burns J., Kurz C., Laxy M. Effectiveness of the German Disease Management Programs: Quasi-Experimental Analyses Assessing the Population-Level Health Impact // BMC Public Health. 2021. Vol. 21, iss. 1. Р. 1-10. https://doi.org/10.1186/s12889-021-12050-7.
Cho S.-W. (2020). Quantifying the Impact of Non-Pharmaceutical Interventions During the COVID-19 Outbreak - The Case of Sweden // The Econometrics Journal. Vol. 23, iss. 3. Р. 323-344. https://doi.org/10.1093/ectj/utaa025.
Gambaryan M., Reeves A., Deev A., Popovich M., Drapkina O. & Snell A. et al. Effects of Tobacco Control Policy on Cardiovascular Morbidity and Mortality in Russia // European Journal of Public Health. 2018. Vol. 28, iss. suppl_2. Р. 14-16. https://doi.org/10.1093/eurpub/cky148.
Kang N., Kim, B. The Effects of Border Shutdowns on the Spread of COVID-19 // Journal of Preventive Medicine and Public Health = Yebang Uihakhoe chi. 2020. Vol. 53, iss. 5. Р. 293-301. https://doi.org/10.3961/jpmph.20.332.
Kreif N., Grieve R., Hangartner D., Turner A.J., Nikolova S. & Sutton M. Examination of the Synthetic Control Method for Evaluating Health Policies with Multiple Treated Units // Health Economics. 2016. Vol. 25, iss. 12. Р. 1514-1528. https://doi.org/10.1002/hec.3258.
Nazzal C., Harri, J.E. (2017). Lower Incidence of Myocardial Infarction after Smoke-Free Legislation Enforcement in Chile // Bulletin of the World Health Organization. 2017. Vol. 95, iss. 10. Р. 674-682. https://doi.org/10.2471/BLT.16.189894.
Pichler S., Wen K., Ziebarth N.R. COVID-19 Emergency Sick Leave Has Helped Flatten The Curve In The United States // Health affairs (Project Hope). 2020. Vol. 39, iss. 12. Р. 2197-2204. https://doi.org/10.1377/hlthaff.2020.00863.
Radó M.K., van Lenthe F.J., Sheikh A., Been J.V. Investigating the Effects of Comprehensive Smoke-Free Legislation on Neonatal and Infant Mortality in Thailand Using the Synthetic Control Method // EClinical Medicine. 2020. Vol. 27. Р. 100560. https://doi.org/10.1016/j.eclinm .2020.100560.
Restrepo B.J., Rieger M. Denmark's Policy on Artificial Trans Fat and Cardiovascular Disease // American Journal of Preventive Medicine. 2016а. Vol. 50, iss. 1. Р. 69-76. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2015.06.018.
Restrepo B.J., Rieger, M. Trans Fat and Cardiovascular Disease Mortality: Evidence from Bans in Restaurants in New York // Journal of Health Economics. 2016b. Vol. 45. Р. 176-196. https://doi.org/10.1016/jJhealeco.2015.09.005.
Yang X. Does City Lockdown Prevent the Spread of COVID-19? New Evidence from the Synthetic Control Method // Global Health Research and Policy. Vol. 6, iss. 1. Р. 1-14. https://doi.org/10.1186/s41256-021-00204-4.
Zhu P., Tan X. Is Compulsory Home Quarantine Less Effective Than Centralized Quarantine in Controlling the COVID-19 Outbreak? Evidence from Hong Kong // Sustainable Cities and Society. 2021. Vol. 74. Р. 103222. https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103222.
Тулякова И.В. Оценка эффективности государственных программ: проблемы и перспективы // Финконтроль. 2017. № 4. URL: https://rufincontrol.ru/online/article/332551/ (дата обращения: 23.12.2022).
References:
Abadie, A., Diamond, A. & Hainmueller, J. (2007). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association. 105 (490), 493-505. Available from: doi: 10.1198/jasa.2009.ap08746.
Abadie, A. & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review. 93 (1), 113-132. Available from: doi:10.1257/000282803321455188.
Abadie, A., Diamond, A. & Hainmueller, J. (2011). Synth: An R Package for Synthetic Control Methods in Comparative Case Studies. Journal of Statistical Software. 42 (13), 1-17. Available from: doi:10.18637/jss.v042.i13.
Amini, M., Zayeri, F. & Salehi, M. (2021). Trend Analysis of Cardiovascular Disease Mortality, Incidence and Mortality-To-Incidence Ratio: Results from Global Burden of Disease Study 2017 // BMC Public Health. 21 (1), 1-12. Available from: doi:10.1186/s12889-021 -10429-0
Burns, J., Kurz, C. & Laxy, M. (2021). Effectiveness of the German Disease Management Programs: Quasi-Experimental Analyses Assessing the Population-Level Health Impact. BMC Public Health. 21 (1), 1-10. Available from: doi:10.1186/s12889-021-12050-7.
Cho, S.-W. Quantifying the Impact of Non-Pharmaceutical Interventions During the COVID-19 Outbreak - The Case of Sweden. The Econometrics Journal. 2020. 23 (3), 323-344. Available from: doi:10.1093/ectj/utaa025.
Gambaryan, M., Reeves, A., Deev, A., Popovich, M., Drapkina, O. & Snell, A. et al. (2018). Effects of Tobacco Control Policy on Cardiovascular Morbidity and Mortality in Russia. European Journal of Public Health. 28 (suppl_2), 14-16. Available from: doi:10.1093/eurpub/cky148.
Kang, N. & Kim, B. (2020). The Effects of Border Shutdowns on the Spread of COVID-19. Journal of Preventive Medicine and Public Health = Yebang Uihakhoe chi. 53 (5), 293-301. Available from: doi:10.3961/jpmph.20.332.
Kreif, N., Grieve, R., Hangartner, D., Turner, A. J., Nikolova, S. & Sutton, M. (2016). Examination of the Synthetic Control Method for Evaluating Health Policies with Multiple Treated Units. Health Economics. 25 (12), 1514-1528. Available from: doi:10.1002/hec.3258.
Nazzal, C. & Harris, J. E. (2017). Lower Incidence of Myocardial Infarction after Smoke-Free Legislation Enforcement in Chile. Bulletin of the World Health Organization. 95 (10), 674-682. Available from: doi:10.2471/BLT.16.189894.
Pichler, S., Wen, K. & Ziebarth, N. R. (2020). COVID-19 Emergency Sick Leave Has Helped Flatten The Curve In The United States. Health affairs (Project Hope). 39 (12), 2197-2204. Available from: doi:10.1377/hlthaff.2020.00863.
Radó, M. K., van Lenthe, F. J., Sheikh, A. & Been, J. V. (2020). Investigating the Effects of Comprehensive Smoke-Free Legislation on Neonatal and Infant Mortality in Thailand Using the Synthetic Control Method. EClinical Medicine. 27, 100560. Available from: doi:10.1016/j.eclinm.2020.100560.
Restrepo, B. J. & Rieger, M. (2016). Denmark's Policy on Artificial Trans Fat and Cardiovascular Disease. American Journal of Preventive Medicine. 50 (1), 69-76. Available from: doi:10.1016/j.amepre.2015.06.018.
Restrepo, B. J. & Rieger, M. (2016b). Trans Fat and Cardiovascular Disease Mortality: Evidence from Bans in Restaurants in New York. Journal of health economics. 45, 176-196. Available from: doi:10.1016/j.jhealeco.2015.09.005.
Tulyakova, I. V. (2017) Otsenka effektivnosti gosudarstvennykh programm: problemy i perspektivy [Evaluation of Government Programs' Effectiveness: Challenges and Prospects]. Finkontrol'. (4). Available from: https://rufincontrol.ru/online/arti-cle/332551 / (viewed 23 December 2022). (in Russian).
Yang, X. (2021). Does City Lockdown Prevent the Spread of COVID-19? New Evidence from the Synthetic Control Method. Global Health Research and Policy. 6 (1), 1-14. Available from: doi:10.1186/s41256-021-00204-4.
Zhu, P. & Tan, X. (2021). Is Compulsory Home Quarantine Less Effective Than Centralized Quarantine in Controlling the COVID-19 Outbreak? Evidence from Hong Kong. Sustainable Cities and Society. 74, 103222. Available from: doi:10.1016/j.scs.2021.103222.
Информация об авторах А.Р. Нагапетян - старший преподаватель Департамента экономических наук Школы экономики и менеджмента Дальневосточного федерального университета, Владивосток, Россия. https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=799819
А.Е. Дрозд - ассистент Департамента прикладной экономики Школы экономики и менеджмента Дальневосточного федерального университета, Владивосток, Россия.
Information about the authors A.R. Nagapetyan - Senior Lecturer, Department of Economic Sciences, School of Economics and Management, Far Eastern Federal University, Vladivostok, Russia. https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=799819
A.E. Drozd - Assistant, Department of Applied Economics, School of Economics and Management, Far Eastern Federal University, Vladivostok, Russia.
Статья поступила в редакцию / The article was submitted 30.12.2022; Одобрена после рецензирования / Approved after reviewing 20.01.2023; Принята к публикации / Accepted for publication 21.02.2023.
