CC BY
22
Экономика
Таблица 4
Запасы на конец месяца за 2006 год, руб.
Запасы на конец месяца Сырье Итого % к нормативу
Говядина Свинина Курица
Январь 2998121 1910667 1071774 5980563 141,27
Февраль 2781390 1772547 994297 5548233 131,05
Март 2347926 1496306 839341 4683573 110,63
Апрель 2492414 1588386 890993 4971793 117,44
Май 2095073 1335165 748951 4179189 98,72
Июнь 2347926 1496306 839341 4683573 110,63
В среднем за месяц 2510475 1599896 897450 5007821 118,29
Норматив 1834041 1590982 808507 4233529 100,00
Среднее отклонение от норматива 676435 8914 88943 774292 -
Среднее отклонение от норматива, % 36,88 0,56 11,00 18,29 -
ких потребностей:
- уплотнение структуры, стабилизация системы "белок-жир-вода", работа с проблемным сырьем -1:6-8 (одна часть белка + 6-8 частей воды);
- полноценная замена (имитация) мяса, стабилизация системы - 1:8-10 (одна часть белка + 8-10 частей воды);
- повышение выходов, стабилизация эмульсий - 1:10 (одна часть белка + 10 частей воды).
При замещении белковой смеси "Викинг Джи" 10% мясного сырья стоимость составит 8557657 руб. Стоимость гидратированной добавки 266560 руб. Экономия составит 8291097 руб. или 9,69% от общей сто-
имости мясного сырья. Соответственно снизятся и затраты на сырье, а так же сократятся запасы мясного сырья в среднем на 690925 руб. в месяц, что обеспечит ускорение их оборачиваемости, а так же снижение затрат на их хранение. Рассчитаем эффект от данного предложения.
Материальные затраты за год снизятся на 8291097 руб. и составят 299081367. В результате чего материалоемкость снизится на 0,03 руб. по сравнению с показателями 2005 года и составит 0,72 руб. Соответственно увеличится материалоотдача на 0,06 руб. и составит 1,39 руб. Данная поло-
жительная динамика материальных затрат свидетельствует о целесообразности введение мероприятий по их экономии.
По данным ООО "ПМПЗ" затраты на хранение 1 руб. материальных ресурсов в среднем за 2006 год составили 0,032 руб. в месяц. Отсюда издержки по хранению излишних запасов составят 24777,34 руб. в месяц.
Для 2006 года сумма оборотных средств составит 44461088. В результате чего оборачиваемость оборотных средств составит 38,6 дня, что ниже рассчитанного показателя на 0,61 дня. Коэффициент оборачиваемости составит 9,325 и по сравнению с 2005 годом изменение составит 0,13 (1,37%).
Тогда влияние изменения коэффициента оборачиваемости оборотных средств на приращение прибыли составит: 23225436 руб. * (-0,0137) =
- 318188,47 руб.
То есть, в результате сокращения запасов на 690925 руб. прибыль увеличилась на 362316,8 руб. по сравнению с реальными показателями 2006 года.
Общий экономический эффект от экономии материалов в результате введения сухой плазмы крови в рецептуру колбасной продукции составит 384426,4 руб.
Анализ
Таким образом, совершенствование технологии мясопереработки и оптимизация структуры оборотных средств является экономически обоснованным.
Литература
1. http://www.prodteh.ru/cd/catalogs/price.htm
2. Салаватулина РМ. Рациональное использование сырья в колбасном производстве. - 2-е изд. - СПб.: ГИОРД, 2005. -248 с.: ил.
3. Хоминский В. Как управлять запасами И Финансовый директор. - 2004. - №2.
4. Зонин В.Г. Современное производство колбасных и солено-копченых изделий. - СПб.: Профессия, 2006. - 224 с.
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЫ НА СЕЛЬСКИЕ ТЕРРИТОРИИ РЕГИОНА
В.А. КРУЧИНИНЛ,
ст. преподаватель, Курганская ГСХА им. Т.С. Мальцева
Ключевые слова: оценка эффективности, банковская система, сельские территории региона, социальная значимость банковской системы, закономерности денежных потоков.
Формирование научно обоснованной, методически оформленной системы критериев и показателей оценки эффективности влияния банковской системы на региональную экономику - одна из основных задач создания нового механизма преодоления дезинтеграцион-ных тенденций.
Цель и методика исследований Критерий эффективности влияния сложной динамической банковской системы на экономику отрасли выступает как обобщающий результат взаимодействия элементов системы, где вся совокупность взаимосвязана. Сложив-
шиеся подходы отражают отдельные проблемы оценки эффективности влияния банковской системы на региональную экономику, имеют концептуальные и технические различия, влияющие на конечный результат. Основные критерии и показатели оценки эффективности влияния банковской системы на региональную экономику уральские ученые рассматривают через призму основной цели - рациональное использование природно-экономического потенциала для выравнивания уровней социально-экономического развития территорий [1]. Данный подход послу-
ър
/Ж
жил методической основной для построения системы критериев и показателей оценки эффективности влияния банковской системы на реальную экономику при решении задач социально-экономического развития региона.
Оценка эффективности влияния банковской системы на экономику региона, на наш взгляд, применительно к современным условиям должна включать не только социальные и экономические
Estimation of efficiency, bank system, rural territories of region, the social importance of bank system, law of monetary streams.
Таблица 1
Классификация районов Курганской области по уровням соответствия ________ экономического и социального развития ______________________
Уровень социального развития Высокий и и Петуховский Шумихинский г. Шадринск Кетовский г. Курган Мишки некий
Выше среднего и тА Каргапольский и Макушинский Варгашинский Юргамышский 10 Цалматовский
Средний 111 Л2] Зверинопоповский Катайский Щучанский 13] Частоозерский 14 Притобольный Шатровский .15] Куртамышский Целинный Шадринский
Ниже среднего Половинский т 18 | 19 Белозерский Лебяжевский 20 Мокроуеовский
Низкий Апьмеиевский Сафа куп ьевский 22 23 24] 25]
К Низкий Ниже среднего Средний Выше среднего Высокий
Уровень экономического развития
критерии и показатели, но и научно-тех-нологические. Показатели социального критерия необходимы для выявления влияния банковской системы на социальную сферу, особенно в разрезе сельских территорий. Чем более плотно населена территория, тем сильнее она нуждается в финансовых структурах. Институциональная обеспеченность региона ниже среднероссийского показателя и значительно ниже показателя по УрФО. В Центральном федеральном округе сконцентрировано 4/5 банковского капитала, сосредоточено свыше 56% кредитных организаций. В Уральском федеральном округе сосредоточено 5,5% кредитных учреждений, в Курганской области - 0,4%. Банковская система испытывает конкурентное давление со стороны финансовых институтов. Это и страховые компании с программами страхования-накопления, и паевые и пенсионные фонды, и инвестиционные компании. Решающими в конкурентной борьбе становятся уровень профессионализма сотрудников банков, репутация и способность оперативно реагировать на конъюнктурные изменения в экономическом поведении клиента.
Анализ конкуренции в банковской системе позволяет выявить основные тенденции развития процессов и особенности сегментов рынка. Чем меньше концентрация, тем сильнее конкуренция на данном рынке при прочих равных условиях и тем слабее рыночная власть отдельных финансовых институтов. В настоящее время идет обострение конкуренции на рынке частных вкладов. Лидирующие позиции на региональном рынке Сбербанка России стремительно уменьшаются, как в городах региона, так и в сельских районах. Сбербанк вынужден уступать часть рынка филиалам банков других регионов России с более агрессивной политикой экспансии.
Уровень социальной значимости банковской системы отражает ее вклад
в повышение уровня жизни населения. Составляющие элементы данного показателя имеют различную динамику и соотношение по районам области. Уровень обеспеченности населения банковскими учреждениями наиболее высокий в Частоозёрском, Шатровском и Бело-зёрском районах, однако в этих же районах наиболее низкий уровень обслуживания. Уровень востребованности наиболее низкий в Альменевском и Шадринском районах, самый высокий -в Далматовском и Юргамышском. Обобщающий показатель "уровень социальной значимости" подтверждает значительный перевес городов Шадринска и Кургана, по сравнению с сельской местностью. Превышение наблюдается в 2,5-5 раз, ни один район не соответствует областному значению.
Расслоение общества в территориальном аспекте активизирует необходимость создания механизма преодоления дезинтеграционных тенденций и выравнивания территорий, позволяющих задействовать мотивационно-стимулиру-ющие методы и тем самым не допустить "уравниловки", а с другой стороны, в определенной степени решить проблемы социальной справедливости (таблица 1). Диагональ из районов по элементам 5, 9, 13, 17 и 21 является "диагональю соответствия" экономического и социального положения территорий (7 элементов). Это первая категория, в которой более экономически развитые районы имеют более высокий уровень социального обеспечения и, наоборот, менее экономически развитые районы имеют меньше социальных благ. Вторую категорию образуют районы, уровень экономического развития которых превышает уровень их социального положения (10 элементов). В третью категорию входят районы, уровень экономического развития которых ниже уровня их социального положения (9 элементов). Вторая и третья категории - это
Экономика
категории несоответствия социального и экономического положения территорий. Число районов Курганской области, расположенных в них, более чем в полтора раза больше, чем находящихся в категории соответствия. Наблюдается слабая концентрация районов вдоль "диагонали соответствия".
Оценка социального критерия показала, что, несмотря на некоторые позитивные изменения, говорить о повышении роли банковской системы преждевременно. Социальные условия находят отражение в элементах научно-техни-ческого критерия, который отражает применение прогрессивных технологий, восприимчивость к научно-техническим новшествам и зрелость информационных технологий.
Степень эффективности многих современных процессов в экономике зависит прежде всего от состояния информационных технологий (1Т), их развитие позволяет повысить качество используемой информации, снизить риски. Показатели научно-технических процессов
и, в первую очередь, 1Т-услуги на всех уровнях увязаны с бизнес-стратегией банков, поэтому их оценка проецируется на расширенный временной диапазон. В оперативном управлении эти показатели используются для организации и управления текущей деятельностью банков в области информационных технологий через призму бизнес-целей и неотделимость целей от стратегий развития [2]. Каждое значение оценки уровня 1Т-услуг по шкале от 0 до 5 соответствует определенному "уровню зрелости", от несуществующего до оптимизированного и является мерой оценки полноты, адекватности и эффективности процессов (таблица 2). Более половины кредитных организаций Курганской области (68%) соответствуют 2 и 3 модельному уровню (1 баллу оценки) зрелости 1Т-процессов, из них почти 60% расположены в сельской местности. Это говорит о необходимости повышения "зрелости" процессов для снижения рисков и увеличения эффективности 1Т, что приведет к уменьшению количества ошибок, увеличению предсказуемости процессов и экономически эффективному использованию ресурсов, а это, в свою очередь, повлияет на будущее состояние банковской системы, эффективность ее взаимодействий с клиентами.
Показатели экономического критерия имеют немаловажное значение при оценке происходящих процессов. Среди наиболее важных показателей выделяются: финансовый потенциал, закономерности денежных потоков, уровень транспарентности и коэффициент полезности банковской системы.
Финансовый потенциал в первую очередь оценивается объемами и динамикой совокупных активов банковской системы, а также кредитами населению. Активы банковской системы региона в ВРП растут и к началу 2008 года составили 33,6%, среднегодовой прирост со-
Таблица 2
Оценка уровня развития информационных технологий банковской системы Курганской области по шкале "зрелости"
Модельные уровни Оценка уровня Количество соответствий Уд. вес соответствий, % Оценка, балл
Нулевой Недопустимый 0
Первый (начальный) Недопустимо НИЗКИЙ 4 банка, 1 НКО 18 0
Второй (повторяемый) Низкий 11 филиалов Сбербанка РФ 39 1
Третий (определенный) Умеренный 8 филиалов иногородних банков 29 1
Четвертый (управляемый) Достаточно высокий 4 филиала иногородних банков 14 2
Пятый (оптимизированный) Высокий 2
Таблица 3
Структура безналичного денежного оборота Курганской области через платежную систему Банка России, %
Район Обороты своего региона Обороты с другими регионами
начальные ответные начальные ответные
2005 2006 2007 2005 2006 2007 2005 2006 2007 2005 2006 2007
г. Курган 91,1 93,6 97,6 81,8 83,7 88,3 97,2 97,7 97,6 98,5 98,2 98,0
Далматовский 0,92 0,4 - 2,03 0,9 - 0,09 0,0 0,04 0,0 -
Каргапольский 0,60 0,5 0,0 1,16 0,6 0,1 0,08 0,0 0,0 0,02 0,0 0,0
Кетовский 2,13 2,0 1,6 3,00 3,6 2,9 2,23 2,2 2,1 1,22 1,3 1,4
Куртамышский 0,63 0,5 0,1 1,47 1,3 0,9 0,03 0,0 0,1 0,02 0,0 0,0
Лебяжьевский 0,43 0,4 0,0 1,79 1,6 1,4 0,02 0,0 0,0 0,01 0,0 0,0
Половинский 0,25 0,1 - 0,48 0,2 - 0,0 0,0 0,0 0,0 -
Шадринский 2,31 1,5 0,6 4,36 4,9 4,2 0,22 0,1 0,1 0,15 0,5 0,6
Шатровский 0,39 0,3 0,0 0,75 0,4 0,0 0,02 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Шумихинский 0,63 0,4 0,1 1,75 2,0 2,2 0,02 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0
Щучанский 0,53 0,3 - 1,33 0,8 - 0,04 0,0 0,02 0,0 -
Итого 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
вокупных активов за период 2000-2007 годов составил 24,3%, однако в 2006 году темпы роста резко снизились и составили лишь 4% прироста. Объемы выданных кредитов населению также увеличиваются, но темпы их роста снизились в 2006 году, их объем к ВВП возрастает с 6,2% до 10,0% по Курганской области и с 4,4% в 2006 г. до 6,3% в 2007 г. по России. Эти несоответствия говорят о том, что банковская система не может эффективно служить надежным механизмом образования, накопления и перераспределения капитала в национальном хозяйстве.
Закономерности и прогноз денежных потоков лучшим образом дают ответ о достаточности средств в экономике, позволяют предвидеть возможные провалы в ликвидности и своевременно принимать меры по корректировке складывающейся ситуации. Объем денежной массы по Курганской области в 2007 году сократился, темп ее роста снизился, инфляционные процессы, напротив, возрастают, что говорит о неустойчивости ситуации и возможном росте дефицита денежных средств в экономике региона. Темпы роста безналичного оборота банковской системы Курганской области замедляются. Динамика сальдо демонстрирует значительное превышение остатков межрегиональных расчетов над внутриобластными, которые только с 2002 года имеют положительное значение, наибольшую роль в этом процессе играют бюджетные средства. Наиболее активный финансовый оборот наблюдается с г. Москвой и Московской областью, в Уральском регионе - со
Свердловской областью. Динамика остатков корреспондентских отношений с другими банка продолжает оставаться неустойчивой и имеет отрицательное значение, что является негативным фактором в развитии взаимоотношений банковской системы и реальной экономики региона. Наибольшую долю в структуре оборотов занимает город Курган, а по районам - Кетовский и в последние годы - Шадринский (таблица 3). Районы области имеют значительный разброс доли участия в обороте безналичных средств. В нутрии региона ответные обороты превышают начальные по всем районам. Ответные обороты с другими регионами значительно ниже начальных (кроме г. Кургана).
Анализ направлений денежных потоков в территориальном разрезе позволяет наблюдать отток денежных средств за пределы районов области, что говорит о миграции платежных средств, отражающих развитие реального сектора экономики. Миграция денежный средств свидетельствует о том, что экономика региона не в состоянии их "отоварить" продукцией и значительная доля этих средств уходит за пределы территории. Остановить утечку денежных ресурсов можно только путем создания благоприятного климата для притока товаров и наращивания объемы производства.
Уровень транспарентности и коэффициент полезности банковской системы способствуют укреплению доверия к банковской системе со стороны инвесторов, кредиторов и вкладчиков, привлечению ресурсов с более низкими из-
Экономика
держками [3]. Сверхтранспарентные банки обладают системной зависимостью от состояния банковской системы в целом, однако они же имеют высокую способность к быстрому восстановлению. По мере роста доли высокотранспарентных банков продолжительность кризиса в банковской системе в целом и сроки, необходимые для восстановления, сокращаются. На увеличение уровня транспарентности наряду с общим уровнем раскрытия информации (качественные - корпоративная структура, собственный капитал, финансовые риски; количественные - структура портфеля в разрезе отраслей, концентрация кредитов на одного заемщика) влияет местонахождение, солидный возраст банка, участие в системе страхования. Типовой алгоритм, связанный с оценкой транспарентности, базируется на определенной классификации, которая послужила основой для индексов транпарен-тности на основе метода экспертных оценок. В индекс FRIT (First Russian Index of Transparency) вошли оценки собственности и управления в банках, направления деятельности, пассивных и активных операций, структуры доходов и гарантий, достаточности капитала и резервов, а также риска распространения кризиса.
Уровень раскрытия информации стандартного банка составляет 38% от максимального. К числу сверх- и высокотранспарентных относятся 34% банков России (преимущественно средних размеров), в их числе два московских банка, имеющих филиалы в Курганской области. Их уровень раскрытия информации составляет 78% от максимального. На низкотранспарентные и банки без рейтинга приходится более 30% банков (1/3 банковской системы региона).
Вышесказанное вызывает потребность в оценке критерия полезности банковской системы, который формируется как отношение размера средств, вложенных в активные операции, приносящих пользу государству, к полному размеру активов [4]. По количественным значениям можно судить о степени участия в инвестирование реального сектора экономики от 0 (0%) до 1 (100%). Групповая полезность банков России за ряд лет росла с 0,684 до 0,796, что в среднем составляет 0,73025, это показывает положительную тенденцию роста полезности банков, их более активное и масштабное участие в финансировании реальной экономики. Однако более рациональным является поддержание коэффициента полезности на уровне 0,9. По Курганской области коэффициент полезности составляет
0,386, что значительно ниже среднероссийского значения - экономика региона недополучает около 9 млрд рублей ежегодно. Результаты расчетов показывают потенциальную возможность существенного повышения вложений банковской системы в реальную экономику на основе усиления ориентации банковс-
Экономика
а
О
т
Т
S
5
О
X
013
2
о
0£.
* Мишкинский • Варгаши • Частоозарский * Шатровский г. Кур гай ‘Юргамышский г. Шадринск * Далматовский * Катайский • Звериноголовский • Целинный Кетовский * Петуховский некий
• Мокроусовский * Mi * Сафакульевскі/ * Курта * Белозерский '* Половинский * Лебяжевски * Альменевский Карга по льскии * Щучанский Ш^михинский шушинский ІЙ мышский й * Притобольный ШаДринский
В. банковская система
Рисунок 1 Квадрант комплексной оценки эффективности влияния банковской системы на экономику районов Курганской области
кого менеджмента на нужды экономики.
В соответствии с результатами рассмотренных показателей комплексная оценка эффективности влияния банковской системы на региональную
экономику соответствует предкризисному состоянию. Графическое отражение оценки по районам области позволяет наглядно отобразить комплексную оценку эффективности через рейтинги
целевых критериев (рисунок 1). Наибольшая эффективность влияния достигнута в объектах расположенных в третьем квадрате матрицы - в городах Курган, Шадринск и в сельских районах, составляющих одну треть всей массы, наименьшая - в районах, расположенных в первом квадрате, также составляющих треть.
Выводы
Значительный разброс в динамике показателей и выявленные несоответствия говорят о том, что банковская система не может эффективно служить надежным механизмом образования, накопления и перераспределения капитала в региональном хозяйстве, превращать средства населения и предприятий реального сектора экономики в инвестиции, помогать развитию предпринимательства, сигнализирует о быстром накапливании деструктивного потенциала в большинстве сельских территорий. Формализованное определение степени эффективности влияний может иметь практическое значение в сочетании с другими методиками определения эффективности при решении задач социально-экономического развития региона.
Литература
1. Орлов С.Н. Экономика и банковская система. - М.: ЗАО "Издательство "Экономика", 2004. - 302 с.
2. Байновский Ф.М., Кудрявцев П.В. Стандартизация информационных технологий // Банковское дело. - 2006. - №11. - С, 42-47.
3. Моисеев С.Р, Транспарентность и ее влияние на деятельность банковского сектора // Банковское дело, - 2005. - №9.
- С. 30-35.
4. Готовчиков И, Российские банки: лучше менеджмент - больше вложений в российскую экономику // Банковские технологии, - 2006. - № 2. - С. 45-50.
УПРАВЛЕНЧЕСКИМ УЧЕТ И ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ В НЕГОСУДАРСТВЕННОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЕ: СОВРЕМЕННАЯ ПРОБЛЕМАТИКА И ГЕНЕЗИС
НА. ГРАЧЕВА
соискатель, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, г. Нижний Новгород
Ключевые слова: управленческий учёт, образовательная система, обеспечение информацией, негосударственная
образовательная система.
В условиях демократизации общества негосударственное образование, все больше приобретая характер открытой системы, имеет возможность вариативного пути развития. В то же время, в многокомпонентной системе с множеством положительных и отрицательных обратных связей, в образовании идет постоянное движение, результатом которого является переход его структур и подсистем из одного упорядоченного состояния в другое.
Таким образом, процессы самоорганизации в образовательной системе
неизбежны всегда. С одной стороны, они стихийно "посягают" на разрушение целостности системы, а с другой стороны, спонтанно "сообщают" о появлении новых источников развития за счет активного использования управленческого учета. Количественные и качественные характеристики процессов учета определяются внутренними условиями системы, в том числе ресурсными, а также мерой воздействия на систему извне.
Отношение общества и государства к этому разное. В обществе все
больше формируется потребность в многообразии содержания негосударственного образования, что явно стимулирует процессы самоорганизации. Однако система, управляющая образованием, пытается сохранить свою целостность при этом не учитывает финансовые перспективные запросы, не учитывает, что негосударственные образовательные центры как "сложное эволюционное целое" включает в себя большое количество структур и под-
Management account, educational system, provision by information, not state educational system.
