CC BY
83
[игиена и санитария 3/2015
ленные выбросы и здоровье населения г. Салавата в современных условиях. Фундаментальные исследования. 2004; 2: 96-7.
4. Иванов В.В., Жирнов Г.Ф., Арчаков А.И. Активация акрилонитрила в микросомальной системе окисления. Вопросы медицинской химии. 1982; 20(2): 95-8.
7. Еникеева Н.А., Островская Р.С., Сыса Л.В. и др. Гигиена труда и состояние здоровья работающих в современном производстве синтетического волокна нитрон. Гигиена труда и охрана здоровья рабочих в нефтяной и нефтехимической промышленности. 1976; 9: 22-5.
9. Шилов В.Н., Яковченко В.А., Сергиенко В.И. Диагностическая ценность газохроматографического исследования выдыхаемого воздуха. Клиническая лабораторная диагностика. 1994; 5: 9-10.
10. Айвазов Б.В. Введение в хроматографию. Учебное пособие для химических специальностей ВУЗов. М.: «Высшая школа»; 1983.
11. ГОСТ Р ИСО 16017-1-2007. Отбор проб летучих органических соединений при помощи сорбционной трубки с последующей термодесорбцией и газохроматографическим анализом на капиллярных колонках. М.: Стандартинформ; 2008.
12. ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 2. Основной метод определения повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерений. М.: 2002.
References
1. Nauchnye osnovy Kontseptsii Gosudarstvennoy politiki v oblasti ukrepleniya zdorov'ya i profilaktiki zabolevaniy naseleniya RF na 2000-2010gg. Moscow; 1999. (in Russian)
2. Shustov V.Ya., Kuznetsov P.P. Acrylonitrile: Toxic Properties, Hygienic Assessment [Akrilonitril: Toksicheskie Svoystva, Gi-gienicheskaya Otsenka]. Moscow: Meditsina; 1984. (in Russian)
3. Stepanov E.G., Salimova F.A., Shafikov M.A. Industrial emissions and health of the population of Salavat today. Fundamental'nye issledovaniya. 2004; 2: 96-7. (in Russian)
4. Ivanov V.V., Zhirnov G.F., Archakov A.I. Activation of acrylonitrile in the microsomal oxidation system. Voprosy meditsinskoy khimii. 1982; 20(2): 95-8. (in Russian)
5. Grahl V.R. Toxicology und Wirkungsweise von Acrylnitril. Zen-tralbl Arbeitsmed. 1970; 12: 369-78.
6. Holechek V., Kopecky J. Conjugation of glutathione with acrylonitrile and glycidonitrile. In: Industrial and environmental xeno-biotics. Berlin: Springer Verlag; 1981: 239-45.
7. Enikeeva N.A., Ostrovskaya R.S., Sysa L.V. et al. Occupational health and health status of workers in the modern production of synthetic fibers nitrone. Gigiena truda i okhrana zdorov'ya rabo-chikh v neftyanoy i neftekhimicheskoy promyshlennosti. 1976; 9: 22-5. (in Russian)
8. Agency for Toxic Substances and Disease Registry, US Public Health Service.
9. Shilov V.N., Yakovchenko V.A., Sergienko V.I. The diagnostic value of the gas-chromatographic studies of exhaled air. Kliniches-kaya laboratornaya diagnostika. 1994; 5: 9-10. (in Russian)
10. Ayvazov B.V. Introduction Chromatography. Textbook for chemical specialties [Vvedenie v Khromatografiyu]. Uchebnoe posobie dlya khimicheskikh spetsial'nostey VUZov. Moscow: «Vysshaya shkola»; 1983. (in Russian)
11. GOST R ISO 16017-1- 2007. Otbor prob letuchikh organicheskikh soedineniy pri pomoshchi sorbtsionnoy trubki s posleduyushchey termodesorbtsiey i gazokhromatograficheskim analizom na kapil-lyarnykh kolonkakh. Moscow: Standartinform; 2008. (in Russian)
12. GOST R ISO 5725-2-2002. Tochnost' (pravil'nost' i pretsizionnost') metodov i rezul'tatov izmereniy. Chast' 2. Osnovnoy metod opredeleniya povtoryaemosti i vosproizvodimosti standartnogo metoda izmereniy Moscow: 2000. (in Russian)
Поступила 12.11.13 Received 12.11.13
О КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ, 2015 УДК 613.96:378.661]:612.8-057.875
ШумскихД.С., Рахманов Р.С., Орлов А.Л.
ОЦЕНКА УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ С РАЗЛИЧНЫМ ТИПОМ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗРАБОТАННОЙ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ПЭВМ «ТЕППИНГ-ТЕСТ»
ФБУН «Нижегородский НИИ гигиены и профпатологии» Роспотребнадзора, 603950, Н.Новгород
Резюме. Разработана программа для ПЭВМ, которая наглядно демонстрирует тип нервной системы, позволяет дифференцировать людей по эмпирическому коэффициенту внутри групп с одинаковым типом нервной системы, информирует о выраженности ассиметрии полушарий мозга и показывает результаты производительности работы. Она не требует проведения дополнительных расчетов. С ее использованием обследованы студенты I и II курсов учебного заведения. Проведен сравнительный анализ успеваемости студентов с различным типом нервной системы. Академическая успеваемость у обследованных с сильным типом нервной системы была достоверно выше, чем у лиц со слабым типом. С целью повышения профессиональной подготовки оценка типа нервной системы может быть использована в учебном процессе для выявления и коррекции студентов со слабым типом нервной системы.
Ключевые слова: тип нервной системы; компьютерная диагностика; студенты учебного заведения; академическая успеваемость.
Для цитирования: Гигиена и санитария. 2015; 94(3): 116-119.
Shumskikh D.S., Rakhmanov R.S., Orlov A.L. ASSESSMENT OF PERFORMANCE IN STUDENTS WITH DIFFERENT TYPES OF THE NERVOUS SYSTEM WITH THE USE OF THE DEVELOPED SOFTWARE FOR PC "TAPPING-TEST"
Nizhny Novgorod research institute for hygiene and occupational pathology, Nizhny Novgorod, Russian Federation, 603950
There was developed the PC software, which demonstrates the type of nervous system, allows us to differentiate people according to the empirical coefficient within groups with the same type of nervous system, provides information on the severity of the asymmetry of the hemispheres of the brain and shows the results of performance of the work. It does not require additional calculations. With its use there were examined 1 and 2 courses students of the institution. Ен-
руку was performed the comparative analysis of the progress of students with different types of nervous system. The academic performance in the examinees with a strong type of nervous system was significantly higher than in those with a weak type. In order to improve professional training the assessment of the type of the nervous system can be used in the educational process for the identification and correction of students with a weak nervous system.
Key words: type of nervous system; computer diagnostics; students of the institution; academic performance. Citation: Gigiena i Sanitariya. 2015; 94(3): 116-119. (in Russ.)
Изучение двигательных способностей в связи с типологическими особенностями проявления основных свойств нервной системы (НС) имеет значение прежде всего для прогнозирования успешности в трудовой деятельности человека. Оно широко применяется в физиологии труда, входит в комплекс показателей психомоторной организации человека, используемый для проведения профотбора [2]. Для этого применяют теппинг-тест или методику экспресс-диагностики свойств НС по психомоторным показателям Е. П. Ильина, которая позволяет определить тип силы-слабости НС, устойчивость и выносливость личности к разнообразным продолжительным раздражителям. Выделяют три основных типа НС (сильный, стабильный и слабый) и два промежуточных типа (среднесильный и средне-слабый).
Стандартная методика заключается в нанесении точек в максимальном темпе в каждый из 6-8 квадратов (по 5 с), расчерченных на листе бумаги формата А4. Далее осуществляют подсчет точек и строят график зависимости их количества от соответствующих интервалов времени. По нему визуально определяют тип НС испытуемого [1, 3].
В настоящее время существуют компьютерные варианты проведения теста [5, 6]. Однако все методы имеют существенные недостатки из-за необходимости ручной обработки материала. Кроме того, они не позволяют (особенно в научных исследованиях) ранжировать обследованных внутри групп с различным типом НС.
Задачи исследования:
разработать программу для ПЭВМ, позволяющую определять тип НС, производительность работы, коэффициент функциональной ассиметрии полушарий мозга, дифференцировать тестируемых внутри одинаковых типов НС;
оценить успеваемость студентов с различным типом НС и определить возможность использования программы для ПЭВМ для выявления и коррекции успеваемости у лиц со слабыми типами НС.
Материалы и методы
Для разработки программы использовали мини-ЭВМ (ПЭВМ) с операционными системами Windows 98/2000/ Me/XP/Vista/7, среда программирования - Microsoft Vi -sual Studio 6 [4].
Объектом исследования были студенты I—II курса учебного заведения, обучавшиеся по программе среднего профессионального образования (и=149). Определение типов НС проводили на основе информированного добровольного согласия.
Оценили академическую успеваемость за 2 мес по результатам устных опросов, тестирования, контрольных работ и оценок на практических занятиях. Каждый курсант за это время получил от 30 до 40 оценок.
Статистическую обработку материала проводили с использованием ПЭВМ и программы Statistica 6.1.
Результаты и обсуждение
Алгоритм разработки программы для ПЭВМ включал следующие этапы (рис. 1). В процессе тестирования компьютер фиксировал количество нажатий клавиши Ctrl за последовательные пятисекундные интервалы (всего 8 интервалов): S, i=1,2,..,8 в течение 40 с.
Затем по характеру графика зависимости St от времени определялся тип НС. Для этого сначала вычислялось усредненное суммарное относительное отклонение количества нажатий в каждом из 8 интервалов от первоначального темпа (в 5 с):
I (S - S)
S=
_ i=2
7 S
Очевидно, что для стабильного типа НС значения ЛS должны быть близки к нулю, поскольку тестируемый с таким типом НС выдерживает одинаковый темп нажатий (рис. 2). Увеличение темпа нажатий по сравнению с первоначальным характеризовал сильный тип НС. Постоянно уменьшающийся темп нажатий свидетельствовал о слабой НС.
Для промежуточных типов НС (среднесильная и среднеслабая) характерны изменения количества нажатий: от увеличения к снижению или наоборот в различные отрезки времени.
Для количественного ранжирования вводился эмпирический коэффициент оценки (ЭКО), позволяющий дифференцировать тестируемых внутри одинаковых типов НС. ЭКО может меняться от 0 до 1: уровень ЭКО=0,75 соответствовал стабильной НС с нулевым отклонением от начального темпа Л5" = 0; значения ЭКО ~ 1 соответствовал сильной НС; ЭКО ~ 0 соответствовал слабой НС. Численные значения ЭКО определялись следующим образом: ЭКО = 0 при Л£ < -0,75; ЭКО = 0,75 + Л£ при -0,75< Л£ < 0,25; ЭКО = 1 при Л£ > 0,25.
В соответствии с вышеизложенным ЭКО для сильного типа НС изменялся от 0,83 до 1; для стабильного типа
Для корреспонденции:
Shum.1995.1@mail.ru
For correspondence: Shumskikh D.S.
Шумских Дмитрий Сергеевич, Shum.1995.1@mail.ru
Рис. 1. Снимок с экрана. Инструктаж и начало тестирования.
гигиена и санитария 3/2015
Ранжирование студентов по типу нервной системы, %
Рис. 2. Снимок с экрана компьютера с результатами тестирования (тип НС стабильный).
НС - 0,67< ЭКО<0,83; для среднесильного, среднесла-бого и слабого типа НС 0< ЭКО<0,67.
Одновременно идет подсчет количества нажатий на клавишу.
Для определения коэффициента функциональной ассиметрии (КФА) исследование проводят последовательно: правой и левой рукой. После каждого этапа на экране появляется соответствующая информация (см. рис. 1). По результатам обоих тестирований на экране отображается итоговый результат (рис. 3), где, в частности, отмечается величина КФА.
Результаты оценки типов НС с использованием данной программы показали, что доля лиц с сильным типом на каждом курсе была незначительной (см. таблицу).
Только у половины студентов I (48,9%) и II (45,8%) курсов тип НС характеризовался как сильный, стабильный и среднесильный, которым была свойственна длительная работоспособность.
Для лиц с сильным типом НС эмпирический коэффициент оценки составил соответственно по курсам 0,926 ± 0,03 и 0,85 ± 0,2 (р= 0,731); со стабильным - 0,732 ± 0,04 и 0,705 ± 0,008 (0,513); со среднесильным - 0,65 ±
Предварительный просмотр
Результаты Теппинг-теста
ш
Количество точек 31 29 29 30 29 29 30 30
Время, с 5 10 15 20 25 30 35 40
Тип нервной системы СТАБИЛЬНАЯ
Нажатий всего левой очк.ой
237
Нажатий всего правой очкой
240
ЭКО
0.699 КФА (%) 0.63
Закрыть
Тип нервной системы Курс р *
I II
Сильный 7,0 ± 1,4 2,7 ± 1,3 0,054
Стабильный 24,1 ± 4,4 24,4 ± 3,1 > 0,05
Среднесильный 17,8 ± 0,9 18,7 ± 3,5 > 0,05
Среднеслабый 22,4 ± 2,7 18,9 ± 2,4 > 0,05
Слабый 28,7 ± 4,0 35,3 ± 3,1 > 0,05
Рис. 3. Снимок с экрана. Итоговый результат тестирования.
Примечание. * - достоверность различий между курсами.
0,04 и 0,632 ± 0,007 (р=0,829); со среднеслабым - 0,658 ± 0,014 и 0,629 ± 0,016 (р=0,287); со слабым -0,582 ± 0,01 и 0,579 ± 0,016 (р=0,881) ед.
Оказалось, что успеваемость студентов с различным типом НС отличалась. Так, на I курсе у лиц с сильной, стабильной и среднесильной НС академическая успеваемость оценивалась на 4,25 ± 0,05 балла со среднесла-бой и слабой НС - на 4,04 ± 0,07 балла (р=0,09) и соответственно 4,19 ± 0,04 и 4,04 ± 0,05 балла - на II курсе (р=0,021). Была определена тенденция к снижению успеваемости студентов I курса: абсолютное снижение
0.06.балла от сильного к каждому следующему типу НС. У студентов II курса определена такая же тенденция к снижению успеваемости: абсолютное снижение - 0,05 балла.
Заключение
Разработанная программа для ПЭВМ имеет ряд преимуществ по сравнению со стандартной методикой и программами для ПЭВМ, поскольку не требует проведения дополнительных расчетов, наглядно демонстрирует тип НС, позволяет дифференцировать лиц по эмпирическому коэффициенту внутри групп с одинаковым типом НС, информирует о выраженности ассиметрии полушарий мозга и показывает результаты производительности работы. Это дает важную дополнительную информацию об испытуемом, поскольку можно иметь сильный тип НС, но при этом малую производительность работы.
Установлено, что у студентов с сильными типами НС академическая успеваемость достоверно выше, чем у студентов со слабыми типами НС. Разработанная программа может быть использована в учебном процессе для выявления и коррекции лиц со слабыми типами НС с целью повышения профессиональной подготовки.
Л итер атур а
1. Елисеев О.П. Практикум по психологии личности. СПб.: Питер; 2001.
2. Кирой В.Н. Физиологические методы в психологии (учебное пособие). Ростов-на-Дону: Издательство ООО «ЦВВР»; 2003.
3. Райгородский Д.Я., ред. Практическая психодиагностика. Методики и тесты: Учебное пособие. Самара; 2001.
4. Рахманов Р.С., Орлов А.Л. Теппинг-тест (количественная оценка). Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011611044; 2011.
5. Электронный ресурс. Available at: http://igorkb.kiev.ua
6. Электронный ресурс. Available at: http://www.unhumans.ru/ Tool/tapping-test.htm
References
1. Eliseev O.P. Practical Work on Psychology ofPersonality [Praktikum po Psikhologii Lichnosti]. St. Petersburg: Piter; 2001. (in Russian)
2. Kiroy V.N. Physiological Methods in Psychology (teaching aid) [Fiziologicheskie Metody v Psikhologii (uchebnoe posobie)]. Ros-
tov-na-Donu: Izdatel'stvo OOO «TsVVR»; 2003. (in Russian)
3. Raygorodskiy D.Ya., ed. Practical Psycodiagnostics. Methods and Tests: tutorial [Prakticheskaya Psikhodiagnos-tika. Metodiki i Testy: Uchebnoe posobie]. Samara; 2001. (in Russian)
4. Rakhmanov R.S., Orlov A.L. Dotting test (quantitative
evaluation). Certificate of state registration of PC program № 2011611044; 2011. (in Russian)
5. Online resource. Available at: http://igorkb.kiev.ua (in Russian)
6. Online resource. Available at: http://www.unhumans.ru/Tool/
tapping-test htm (in Russian) Поступила 12.07.13
Received 12.07.13
О КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ, 2015 УДК 614.72:616.248]:312.6
Веремчук Л.В.1, Черпак Н.А.1, Гвозденко Т.А.1, ВолковаМ.В2
МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА НА ФОРМИРОВАНИЕ УРОВНЕЙ ОБЩЕЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМОЙ
'Владивостокский филиал ФГБУ «Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания» СО РАН - НИИ медицинской климатологии и восстановительного лечения, 690105, г. Владивосток, РФ; 2Государственное автономное учреждение здравоохранения Приморский краевой медицинский информационно-аналитический центр, 690091, г. Владивосток, РФ.
Резюме. В крупных городах с сильным загрязнением воздушной среды формирование уровней заболеваемости бронхиальной астмой имеет сложную причинную обусловленность, что требует поиска информативных методов идентификации причины и следствия данной зависимости. Метод оценки зависимости уровней общей заболеваемости бронхиальной астмой от степени загрязнения воздушной среды позволяет выделить «полезную информацию» непосредственного влияния загрязнения атмосферы на фоне случайных и латентных процессов взаимоотношений человека и среды. Использование метода информационно-энтропийного анализа позволило оценить совокупный и индивидуальный вклад отдельных компонентов загрязнения воздушной среды на формирование уровней общей заболеваемости бронхиальной астмой среди населения г. Владивостока. Установлено, что уровни общей заболеваемости данной патологией отличаются в возрастных группах. Взрослое население более адаптировано к загрязнению воздуха, но сохраняет высокую чувствительность к действию диоксида азота. Уровни общей заболеваемости бронхиальной астмой у детей и подростков зависят от общего загрязнения воздуха с некоторым преимуществом влияния взвешенных веществ и оксида углерода.
Ключевые слова: загрязнение атмосферы; общая заболеваемость; бронхиальная астма. Для цитирования: Гигиена и санитария. 2015; 94(3): 119-122.
Veremchuk L. V.', Cherpack N. A.1, Gvozdenko T. A.1, Volkova M. V.2 METHODOLOGY FOR THE ASSESSMENT OF THE IMPACT OF THE ATMOSPHERIC AIR POLLUTION ON THE FORMATION OF THE LEVELS OF OVERALL MORBIDITY RATE OF BRONCHIAL ASTHMA
'Vladivostoksk branch of the Far Eastern Scientific Centre of Physiology and Pathology of Respiration - Institute of Medical Climatology and Rehabilitation, Vladivostok, Russian Federation, 690105; 2Seaside regional medical information analytic Center, Vladivostok, Russia Federation, 690091
In large cities with strong air pollution the formation of the levels of morbidity rate of bronchial asthma has a complex causation that requires the search for informative methods for identification of causes and consequences of this dependence. Method for the assessment of the dependence of overall levels of morbidity rate of bronchial asthma on the degree of air pollution allows you to select a "useful information" of the direct impact of air pollution on a background of random processes and latent relationship between human and environment. The use of the method of the information entropy analysis allowed us to estimate the total and the individual contribution of the separate components of air pollution on the formation of levels of total morbidity rate of bronchial asthma in the population of the city of Vladivostok. Levels of total incidence of this pathology were established to differ in various age groups. The adult population is more adapted to air pollution, but retains a high sensitivity to the impact of nitrogen dioxide. Levels of overall l morbidity rate of bronchial asthma in children and adolescents depend on the total air pollution with some dominance of the influence of suspended matter and carbon monoxide.
Key words: air pollution;, the overall incidence; of asthma
Citation: Gigiena i Sanitariya. 2015; 94(3): 119-122. (in Russ.)
Загрязненный воздух крупных городов - одна из многих причин формирования, обострения бронхиальной астмы и повышенного риска высоких уровней общей заболеваемости болезнями респираторной системы. В зависимости от возрастной и индивидуальной реакции организма на воздействие неблагоприятных факторов внешней среды возникает избирательность действия загрязняющих компонентов воздуха [1, 3]. Определение влияния загрязнения атмосферы на формирование уровней общей заболеваемости бронхиальной астмой у на-
Для корреспонденции: Веремчук Людмила Васильевна, vfdnz@mail.ru
For correspondence: VeremchukL.V., vfdnz@mail.ru
селения города в связи с влиянием множества побочных и случайных латентных причин (образ жизни, социальные, генетические факторы) является достаточно сложной задачей. Поиск адекватной методологии для оценки влияния степени загрязнения атмосферного воздуха в целом и его определенных компонентов на формирование уровней общей заболеваемости бронхиальной астмой определил цель наших исследований
Материалы и методы
В качестве объекта исследования был взят крупный промышленный город Приморского края - Владивосток, где значительный вклад в загрязнение атмосферы
