CC BY
53
ВЕСТНИК*!
ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА -ЩЙшД
МОРСКОГО И РЕЧНОГО ФЛОТА ИМЕНИ АДМИРАЛА С. О. МАКАРОВА^
ЭКСПЛУАТАЦИЯ ВОДНОГО ТРАНСПОРТА,
СУДОВОЖДЕНИЕ
DOI: 10.21821/2309-5180-2017-9-2-229-236
ASSESSMENT OF THE EQUIPMENT DEMAND IN CONTAINER SUPPLY CHAINS
A. V. Kirichenko1, A. L. Kuznetsov1, V. N. Shcherbakova-Slyusarenko2
1 - Admiral Makarov State University of Maritime and Inland Shipping,
St. Petersburg, Russian Federation
2 - Yanino Logistics Park LLC, Leningrad Region, Russian Federation
At the current stage of the transport science development, with widely spread of stochastic and object-oriented approaches, soft computation techniques and other results of discrete mathematics, the conventional analytical calculations based on algebraic and even arithmetic formulae seem to be archaic an inefficient. In the same time, their role as instruments for verification of the most advanced and complicated simulation model cannot be overestimated. Any model which adequacy is not proved has no pragmatic value. The transport practice shows also that many technologic assessments should be done in real time, within the operational control. This fact exclude the majority of laborious apparatus calculations available only for academic specialists. On the other hand, the results of those assessments often expected to give only raw estimations required to percept the key trends or general properties of the systems under study, thus not requiring exhaustive accuracy and leaving a big room for uncertainty. The paper describes simple static models to be used as benchmarking tools in the design of complicated supply chains. These methods could also find an application for validation, calibration and verification of imitation models simulating complex intermodal container transportation systems. The results produced by the described approach could define general parameters of the transportation systems both in operation and under design. Specifically, they can forecast the demand for the transportation vehicle and equipment for route and terminal design.
Keywords: global container trade, route, container, vessel, cargo flow.
For citation:
Aleksandr L. Kuznetsov, Kirichenko, Aleksandr V. and Victoria N. Shcherbakova-Slyusarenko. "Assessment of the equipment demand in container supply chains." Vestnik Gosudarstvennogo universiteta mor-
skogo i rechnogo flota imeni admirala S.O. Makarova 9.2 (2017): 229-236. DOI: 10.21821/2309-51802017-9-2-229-236.
УДК 656.613.1
ОЦЕНКА ТРЕБОВАНИЙ К ОБОРУДОВАНИЮ В КОНТЕЙНЕРНЫХ СЕТЯХ ДОСТАВКИ
А. Л. Кузнецов1, А. В. Кириченко1, В. Н. Щербакова-Слюсаренко2
1 - ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова»,
Санкт-Петербург, Российская Федерация
2 - ООО «Логистический парк «Янино», Ленинградская область,
Российская Федерация
На современном этапе развития транспортной науки, характеризующемся широким использованием статистических и объектно-ориентированных подходов, «мягких» вычислений и прочих достижений дискретной математики, расчетно-аналитические методы, использующие простые алгебраические и даже арифметические формулы, представляются архаичными и малоэффективными. В то же время их роль как инструментов поверки самых изощренных имитационных моделей трудно переоценить. Любая модель, адекватность которой не может быть объективно доказана, имеет ничтожную прагматическую ценность. Ряд эксплуатационных расчетов, как показывает практика, необходимо производить
Я
шВЕСТНИК
......ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА
^МОРСКОГО И РЕЧНОГО ФЛОТА ИМЕНИ АДМИРАЛА С. О. МАКАРОВА
оперативно, в режиме диспетчерского управления. Это исключает применение громоздких аппаратных вычислений, доступных в основном для специалистов. С другой стороны, результаты подобных расчетов зачастую носят оценочный характер, необходимый для понимания каких-либо тенденций развития или укрупненных свойств исследуемых систем. Таким образом, важным оказывается порядок результирующих цифр и не требуется исчерпывающая точность определяемых результатов, т. е. расчеты производятся «на определенном уровне неопределенности». В работе описываются простые статические модели, которые используются как инструмент бенчмаркинга при решении практических задач планирования сложных сетей поставки и как эталоны при установлении валидности, калибровке и доказательства адекватности имитационных моделей комплексных интермодальных сетей контейнерной доставки грузов. Результаты моделирования позволят определить фактически необходимые технологические параметры действующих контейнерных систем грузораспределения, в том числе спрогнозировать потребность в транспортных средствах — линейных и фидерных, уточнить актуальные составы парков контейнеров, включая количества в движении порожнем, в грузу, находящихся на хранении и в ремонте, спрогнозировать количество погрузочно-разгрузочных мест на проектируемых терминалах и потребность в основном перегрузочном оборудовании.
Ключевые слова: мировая контейнерная торговля, маршрут, контейнер, судно, грузопоток. Для цитирования:
Кузнецов А. Л. Оценка требований к оборудованию в контейнерных сетях доставки / А. Л. Кузнецов, А. В. Кириченко, В. Н. Щербакова-Слюсаренко // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2017. — Т. 9. — № 2. — С. 229-236. DOI: 10.21821/2309-5180-2017-9-2-229-236.
Введение
Рост мировой торговли за последние 20 лет составил 6,3 % в год. При этом, если в 1990 г. контейнерные перевозки составляли лишь 6 % от общего объема морских перевозок, то к 2011 г. их доля составила уже 16,5 %. В абсолютном выражении, за этот период контейнерный трафик вырос в семь раз, а средняя вместимость судна-контейнеровоза удвоилась. Вследствие этого мировая инфраструктура морских перевозок была вынуждена интенсивно реструктуризироваться, что потребовало приватизации и значительных инвестиций [1] - [4].
Объем мировой контейнерной торговли в 2015 г. составил 160 млн ТЕи (эквивалент 20-футового контейнера) по груженым контейнерам, в то время как мировые контейнерные порты перевалили 700 млн ТЕи. Если считать, что с учетом порожних контейнеров объем внешнеторговых перевозок составил 200 млн ТЕи, то каждый контейнер был перевален в среднем в 3,5 портах. Это свидетельствует о существенной доле трансшипмента в мировых перевозках [5] - [11].
Современные оценки, полученные Всемирным советом судоходства (WSC), свидетельствуют о том, что мировой флот контейнерных судов имеет совокупную емкость, равную 17 млн ТЕи (дополнительно 3 млн ТЕи должны вскоре вступить в эксплуатацию).
Количество контейнеров, задействованных сегодня в морских перевозках, по оценкам этой же организации, составляет 17 млн единиц, или 27 млн ТЕи. Всего количество контейнеров в мире оценивается на уровне 20 млн единиц, или 32 млн ТЕи [12] - [15].
Как показали исследования, выполненные в публикациях [16] - [20], в ходе эксплуатации кон -тейнерного парка объективно возникают следующие вопросы прикладного характера: Как стыкуются между собой названные цифры? В каких отношениях находятся между собой ключевые параметры системы морских контейнерных перевозок? Найденные ответы позволят определить фактически необходимые технологические параметры действующих контейнерных систем грузо-распределения, в том числе спрогнозировать потребность в транспортных средствах — линейных и фидерных, уточнить актуальные составы парков контейнеров, включая количества в движении порожнём, в грузу, а также находящихся на хранении и в ремонте, спрогнозировать количество погрузочно-разгрузочных мест на проектируемых терминалах и потребность в основном перегрузочном оборудовании.
Оценка потребностей системы морской транспортировки
Имеются три основных группы маршрутов морской контейнерной системы транспортировки: между Европой и Юго-Восточной Азией (длиной 11500 миль), Транстихоокеанская (8000 миль) и Трансатлантическая (4000 миль) — рис. 1.
<10 20 50 100 200 500 1000 2000 >5000
Рис. 1. Структура маршрутов мировой контейнерной системы
Каждая из групп маршрутов допускает определенную группировку и обобщение, имеющие целью выделение тех или иных основных изучаемых свойств (рис. 2).
О Hub port О Spoke port —► Mainline —► Direct line
Origin region Destination legion -► Feeder line
Рис. 2. Функциональная классификация контейнерных маршрутов
В целях выполняемого анализа даже эта структура является избыточной, поскольку изучаемыми категориями являются магистральные маршруты, фидерные линии и концевые маршруты (железнодорожные и автомобильные) — рис. 3.
S: Shipper (sender); DP: Dry Port; FP; Feeder Port; HP: Hub Port; R: Receiver
Рис. 3. Распределение контейнерных маршрутов по видам транспорта
го о
«•J г
L23ÏI
о
ем
Каждое из торговых направлений имеет свой грузооборот, позволяющий определить средневзвешенную эквивалентную длину мировой морской транспортировки L (морских миль), на которую осуществляется перевозка годового объема Q (ТЕи / год). На этом магистральном направлении используются суда с различной вместимостью D. (ТЕи), доля которых в грузопотоке составляет величину а.. Каждое из этих судов имеет свою эксплуатационную скорость V. (уз), обеспечивающую суточный пробег 24У миль и позволяющую пройти маршрут в одну сторону
за V = ^ сут. Обработка судна типа . в порту производится за t1 сут, что обеспечивает время
д 24^ р
кругового рейса V „ = 2(Р + t' ).
А А рейс 4 ход порт7
„ . 365
За год судно типа г совершает количество рейсов п'ейс = —— и вносит вклад в годовой гру-
рейс
зопоток qj = 2D¡ • п^ейс. Поскольку частичный объем грузопотока, реализуемый судном типа г,
Q. = а. • Q, и этот грузопоток образуются N. судами (Qj = N. q.), имеем N. q. = а. Q, откуда полу-
аЛ
чаем число судов типа . на маршруте как N. = ——. Общее число судов различной вместимости
составит величину N = , а их суммарная контейнеровместимость — ^ТЕи = . При этом
t1
ход
в каждый момент времени из этого количества судов доля ---— будет находиться в движе-
ход порт
t по т
нии, а доля ■ порт— — стоять под обработкой в морских портах.
ход + порт
Расчеты для магистрального направления показывают, что перевозка 2 000 000 ТЕи в год требует около 3000 судов общей вместимостью 11,3 млн ТЕи. При этом 2790 судов будут находиться в движении, а 256 судов — стоять под обработкой в портах по обоим концам магистрального направления. Кроме контейнеров, находящихся на борту судов, в портах будут находиться контейнеры, ожидающие погрузки или вывоза. При сроке хранения Тхр объем контейнеров на скла-
Тх
дах порта составит величину Е = , или дополнительно 5,5 млн ТЕи.
Таким образом, перевозки по магистральным направлениями потребуют всего 16,8 млн ТЕи (11,3 млн ТЕи на судах и 5,6 млн ТЕи в портах) — рис. 4, а. Из магистральных портов некоторая доля контейнеров будет доставляться в фидерные порты. Использование рассуждений, подобных приведенным для магистрального направления, позволит дать для фидерных направлений еще около 1600 судов (более мелких) общей вместимостью 1,2 млн ТЕи (рис. 4, б).
С учетом ранее изложенного общая контейнеровместимость магистрального и фидерного флота по модели составит около 13 млн ТЕи, а объем хранения в магистральных и фидерных портах — еще дополнительно 13 млн ТЕи. Соответственно морские перевозки в системе магистральных и фидерных линий потребуют флота суммарной провозной способностью 13 млн ТЕи и парка контейнеров, составляющего 26 млн ТЕи.
Цифры, полученные в отношении морских перевозок, показывают недогруженность мирового флота, а в отношении парка задействованных контейнеров оказываются достаточно близки к приведенной во введении статистике. Существующая недостача в общем парке задействованных в перевозке контейнеров объясняется потребностью в них сухопутной составляющей.
а)
Грузооборот Р 200000000 ТЕи/год]
Длина маршрута 1 8000 [миля]
«У О; у 'ход 1 порт ? -1 рейс п' - рейс <7; N1 О; • Ni На ходу В порту
[ТЕи] [узел] [сут] [сут] [сут] [1/год] [ТЕи/год] [ТЕи/год] [ТЕи]
0,20 8 ООО 18 19 4 45 8 129 671 40000 000 308 2 467783 254 55
0,20 6 ООО 18 19 3 43 8 101773 40000 000 393 2 358 194 338 55
0,20 4 ООО 18 19 2 41 9 71155 40000 000 562 2 248 605 507 55
0,20 ЗОСО 18 19 1 39 9 56101 40000 000 713 2 139016 676 37
0,20 20С0 18 19 1 39 9 37 400 40000 000 1070 2 139016 1015 55
суда: 3 046 11352 613 2 790 256
¡Срок хранения
[сут]
в порту: 5 479 452 Всего: 16832 065
[-геи] [ТЕЩ
б)
Грузооборот <? 200 000 000 ТЕи/год]
Длина маршрута 1 500 [миля]
ц ход Г' порт Г - рейс п' рейс <7; Щ О,- ■ № На ходу В порту
(ТЕи] [узел] [сут] [сут] [сут] [№од] [ТЕи/год] [ТЕи/год] [ТЕи)
0,20 1000 16 1 1 5 79 158552 40 000000 252 252 283 143 110
0,20 900 16 1 1 5 79 142 697 40 000000 280 252 283 159 122
0,20 800 16 1 1 5 79 126842 40 000000 315 252 283 178 137
0,20 700 16 1 1 5 79 110986 40 000000 360 252 283 204 157
0,20 600 16 1 1 5 79 95131 40 000000 420 252 283 238 183
суда: 1 629 1 261416 921 708
¡Срокхра нения
Тх,
[сут]
в порту: 7 671 233 Всего: 8932 648
[ТЕи] [ТШ|
Рис. 4. Экранная расчетная форма для перевозок по магистральным (а) и фидерным направлениям (б)
Т
ч>
Оценка потребностей системы наземной транспортировки
В тех же упрощенных допущениях будем считать, что время движения состава по железной дороге составляет семь суток, а время обработки на железнодорожной станции — одни сутки. Таким образом, время кругового рейса составит 16 сут. За год один состав сможет совершить 23 рейса. При средней вместимости состава 120 TEU один состав в год может обеспечить грузооборот, равный 5475 TEU, и для реализации всего грузопотока, составляющего 100 000 000 TEU, потребуется 18 265 составов, на которых одновременно будет находиться 2,2 млн TEU.
При среднем сроке пребывания груза на концевом железнодорожном терминале, равном 3 сут, объем хранения составит 0,8 млн TEU, т. е. всего 3 млн TEU будут задействованы в работе системы обеспечений форленда. Считая потребность в контейнерном парке для обслуживания хинтерленда такой же, получим еще 3 млн TEU (рис. 5).
Грузооборот 0 100 000 000 [ТЕи/год]
Время рейса 7 [сут]
Время обработки 1 [сут]
Время рейса 16 [сут]
Вместимость 120 [ТЕи]
Число рейсов 23 [1/год]
Вклад состава 5475 [ТЕи/год]
Число составов 18 265
Запас на колесах 2191781 [ТЕУ]
N
о
7
Срок хранения 3 [сут]
Объем хранения 821918 [ТЕи]
Рис. 5. Экранная расчетная форма для железнодорожных перевозок
ВаВЕСТНИК
~ ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА
МОРСКОГО И РЕЧНОГО ФЛОТА ИМЕНИ АДМИРАЛА С. О. МАКАРОВА
Таким образом, контейнерный парк для обслуживания системы наземной транспортировки составит суммарно 6 млн ТЕи, которые вместе с контейнерами, задействованными в морских перевозках, дадут величину 32 млн ТЕи, соответствующую реальным статистическим данным.
Выводы
1. Описанный подход дает возможность оценить размер флота и численность парка контейнеров, задействованных в интегрированных перевозках грузов, в том числе национальных, региональных и корпоративных контейнерных системах.
2. В расчет берется вся цепочка: от мест хранения или производства до пунктов растарива-ния контейнеров, включая последовательно функционирующие звенья различных видов транспорта.
3. Приведенные методы позволяют выполнять технологическое проектирование промежуточных и концевых контейнерных терминалов в укрупненных показателях с позиций определения их потребности в технологическом (включая подъемно-транспортное) оборудовании.
4. Полученные результаты могут использоваться при установлении адекватности имитационных моделей, т. е. возникновении проблемы, в отсутствии решения которой указанные модели остаются лишь трудоемкими и затратными эвристиками.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Быкова Е. Рынок международных контейнерных перевозок: основные игроки и тенденции развития [Электронный ресурс] / Е. Быкова. — Режим доступа: Шр://провэд.рф/апа1у^Л^еагсЫ6274-птк-konteinerov.html/ (дата обращения - 07.03.2017).
2. Никода К. В. Текущее состояние и прогноз рынка контейнерных перевозок в России / К. В. Нико-да // Транспорт Российской Федерации. — 2013. — № 5 (48). — С. 46-51.
3. Обзор грузооборота морских портов России. Итоги 2015 года [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.logistic.ru/news/news.php?num=2016/01/13/51/31268176/ (дата обращения - 07.03.2017).
4. Обзор грузооборота морских портов России (январь - июль 2016 г.) [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.logistic.ru/news/news.php?num=2016/08/17/62/31281100/ (дата обращения -07.03.2017).
5. Исследование рынка международных морских перевозок: контейнерных, трамперных, рефрижераторных. 2013 - 2020. Прогноз развития рынка. Global Market Research : эл. изд. — 2017. — 211 с.
6. Анализ мирового и российского рынка морских портовых комплексов. Емкость и потенциал развития рынка. 2013-2020. Прогноз развития рынка. Global Market Research / Эл. изд. — 2017. — 268 с.
7. Анализ рынка грузового железнодорожного транспорта и перевозок. Прогноз развития рынка. 2013-2020. Global Market Research / Эл. издание. — 2017. — 188 с.
8. Анализ рынка международных грузовых автоперевозок. Прогноз развития рынка. Global Market Research / Эл. изд. — 2017. — 332 с.
9. Прогноз рынка перевозок в России и СНГ. 2004-2020. Global Market Research / Эл. изд. — 2016. —
207 с.
10. Анализ рынка грузоперевозок в сети РЖД на стыке колеи 1520/1435. 2010-2020. Global Market Research / Эл. изд. — 2016. — 212 с.
11. Маркетинговое исследование степени удовлетворенности потребителей услугами железно-дорожного транспорта и опрос пассажиров автомобильного транспорта. Global Market Research / Эл. изд. — 2017. — 234 с.
12. One Hundred Container Ports 2016. Lloyds List [Электронный ресурс]: официальный сайт. — Режим доступа: https://www.lloydslist.com/ll/incoming/article534477.ece (дата обращения - 08.03.2017).
13. Top 50 World Container Ports. World Shipping Council [Электронный ресурс]: официальный сайт. — Режим доступа: http://www.worldshipping.org/about-the-industry/global-trade/top-50-world-container-ports/ (дата обращения - 08.03.2017).
14. Benefits of Liner Shipping. Efficiency [Электронный ресурс]: официальный сайт. — Режим доступа: http://www.worldshipping.org/benefits-of-liner-shipping/efficiency/ (дата обращения — 06.03.2017).
ВЕСТНИК«
ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ......
МОРСКОГО И РЕЧНОГО ФЛОТА ИМЕНИ АДМИРАЛА С. О. МАКАРОВА^
15. WSC посчитал потерянные контейнеры [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.sur. ru/en/node/2409/ (дата обращения - 01.03.2017).
16. Кузнецов А. Л. Кибернетический метод управления развитием морских портов/ А. Л. Кузнецов, А. В. Галин // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. — 2016. — № 3. — С. 93-97.
17. Кузнецов А. Л. Пространственное развитие портов / А. Л. Кузнецов, А. В. Галин // Инновации. — 2015. — № 2 (208). — С. 115-120.
18. Кузнецов А. Л. Синергетика как методологическая основа развития базовой инфраструктуры пор-тоориентированной логистики/ А. Л. Кузнецов, А. В. Галин, А. В. Кириченко // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2016. — № 6 (40). — С. 19-34. DOI: 10.21821/2309-5180-2016-8-6-19-34.
19. Кузнецов А. Л. Морская контейнерная транспортно-технологическая система: монография / А. Л. Кузнецов, А. В. Кириченко, А. А. Давыденко [и др.]. — СПб.: Изд-во МАНЭБ, 2017. — 320 с.
20. Кузнецов А. Л. Холистический подход к проектированию, созданию, управлению работой и развитием наземных контейнерных терминалов / А. Л. Кузнецов, А. В. Кириченко, В. Н. Щербакова-Слюса-ренко, В. А. Погодин // Вестник Астраханского Государственного технического университета. — Серия: Морская техника и технология. — 2017. — № 1. — С. 97-107.
REFERENCES
1. Bykova, Y. Rynok mezhdunarodnykh konteynernykh perevozok: osnovnye igroki i tendencii. Web. 7 March 2017 <http://провэд.р$/analytics/research/6274-rinok-konteinerov.html/>
2. Nikoda, K. V. "Current state and prognosis for containerized cargoes transportation market in Russia."
Transport Rossiyskoy Federacii 5(48) (2013): 46-51.
3. Obzor gruzooborota morskikh portov Rossii. Itogi 2015 goda. Web. 7 March 2017 <http://www.logistic.ru/ news/news.php?num=2016/01/13/51/31268176/>.
4. Obzor gruzooborota morskikh portov Rossii (Jan - Jul 2016). Web. 7 March 2017 <http://www.logistic.ru/ news/news.php?num=2016/08/17/62/31281100/>.
5. Issledovanie rynka mezhdunarodnykh morskikh perevozok: konteynernykh, trampernykh, refrizheratornykh. 2013-2020. Prognoz razvitiya rynka. Global Market Research. 2017.
6. Analiz mirovogo i rossiyskogo rynka morskikh portovykh kompleksov. Yomkost' i potential razvitiya rynka. 2013-2020. Prognoz razvitiya rynka. Global Market Research. 2017.
7. Analiz rynka gruzovogo zheleznodorozhnogo transporta i perevozok. Prognoz razvitiya rynka. 2013-2020. Global Market Research. 2017.
8. Analiz rynka mezhdunarodnykh gruzovykh avtoperevozok. Prognoz razvitiya rynka. Global Market Research. 2017.
9. Prognoz rynka perevozok v Rossii i SNG. 2004-2020. Global Market Research. 2016.
10. Analiz rynka rpy30 perevozok v seti RZHD na styke koleyi 1520/1435. 2010-2020. Global Market Research.
2016.
11. Marketingovoe issledovanie stepeni udovletvorennosty potrebiteley uslugami zheleznodorozhnogo transporta i opros passazhirov avtomobilnogo transporta. Global Market Research. 2017. 2
12. One Hundred Container Ports 2016. Lloyds List. Web. 8 March 2017 <https://www.lloydslist.com/ll/ S incoming/article534477.ece>. g
g
13. Top 50 World Container Ports. World Shipping Council. Web. 8 March 2017 <http://www.worldshipping. T
org/about-the-industry/global-trade/top-50-world-container-ports/>. i
9
14. Benefits of Liner Shipping. Efficiency. Web. 6 March 2017 <http://www.worldshipping.org/benefits-of- c liner-shipping/efficiency/>. 4
15. WSC poschital poteryannye kontejnery. Web. 1 March 2017 <http://www.sur.ru/en/node/2409/>. ^35
16. Kuznetsov, A. L., and A. V. Galin. "Cybernetic method of management of development of sea ports." Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Marine Engineering and Technologies 3 (2016): 93-97.
17. Kuznezov, A. L., and A. V. Galin. "Spatial development of ports." Innovations 2(208) (2015): 115-120.
18. Kuznetsov, A. L, A. V. Galin, and A. V. Kirichenko. "The synergy as the methodological approach for the basical infrastructure of port-oriented logistics." Vestnik Gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota imeni admirala S.O. Makarova 6(40) (2016): 19-34. DOI: 10.21821/2309-5180-2016-8-6-19-34.
ВаВЕСТНИК
~ ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА
МОРСКОГО И РЕЧНОГО ФЛОТА ИМЕНИ АДМИРАЛА С. О. МАКАРОВА
19. Kuznetsov, A. L., A. V. Kirichenko, A. A. Davydenko, S. V. Latukhov, V. L. Mikheev, and V. A. Nikitin.
Morskaya kontejnernaya transportno-tekhnologicheskaya sistema: monografiya. SPb.: Izd-vo MANEB, 2017.
20. Kuznetsov, Alexander L'vovich, Alexander Viktorovich Kirichenko, Victoria Nikolaevna Shcherbakova-Slyusarenko, and Vladimir Alekseyevich Pogodin. "The holistic approach for the design, creation, management of the operation and development of ground container terminals." Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Marine Engineering and Technologies 1 (2017): 97-107.
_ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ_
Кириченко Александр Викторович —
доктор технических наук, профессор ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова»
198035, Российская Федерация, Санкт-Петербург,
ул. Двинская, 5/7
e-mail: a.v.kirichenko@mail.ru,
KirichenkoA V@gumrf.ru
Кузнецов Александр Львович —
доктор технических наук, профессор
ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени
адмирала С. О. Макарова»
198035, Российская Федерация, Санкт-Петербург, ул. Двинская, 5/7
e-mail: thunder1950@yandex.ru, kaf_pgt@gumrf.ru Щербакова-Слюсаренко Виктория Николаевна — кандидат технических наук, генеральный директор ООО «Логистический парк «Янино» Российская Федерация, Ленинградская область, Всеволожский район, д. Янино-1, Торгово-логистическая зона «Янино-1», № 1 e-mail: victorysch@mail.ru
INFORMATION ABOUT THE AUTHORS Kirichenko, Aleksandr V. —
Dr. of Technical Sciences, professor Admiral Makarov State University of Maritime and Inland Shipping
5/7 Dvinskaya Str., St. Petersburg 198035,
Russian Federation
e-mail: a.v.kirichenko@mail.ru,
KirichenkoA V@gumrf.ru
Kuznetsov, Aleksandr L. — Dr. of Technical
Sciences, professor
Admiral Makarov State University of Maritime and Inland Shipping
5/7 Dvinskaya Str., St. Petersburg 198035, Russian Federation
e-mail: thunder1950@yandex.ru, kaf_pgt@gumrf.ru
Shcherbakova-Slyusarenko, Victoria N. —
PhD, Chief Executive Officer
Yanino Logistics Park LLC
Vsevolozhsky District, Yanino-1 village,
Trade and logistics zone Yanino-1,
No. 1, Leningrad Region,
Russian Federation
e-mail: victorysch@mail.ru
Статья поступила в редакцию 10 марта 2017 г.
Received: March 10, 2017.
