CC BY
10
Оценка страховой защищённости населения Сибирского
федерального округа России от чрезвычайных ситуаций различного
генезиса
Assessment of insurance security of the population of Siberian federal district of Russia from emergency situations of various genesis
Кнауб Роман Викторович кандидат географических наук, доцент Национальный исследовательский Томский государственный университет
knaybrv@mail.ru
Аннотация
В статье представлен способ оценки энергетического потенциала страхового рынка региона с помощью измеримых величин, а также приём расчёта страховой защищённости населения региона от чрезвычайных ситуаций различного генезиса.
Abstract
The way of an assessment of an energy potential of the insurance market of the region is presented in article by means of measurable quantities, and also reception of calculation of insurance security of the population of the region from emergency situations of various genesis.
Ключевые слова: энергетический потенциал страхового рынка, полная мощность страхового рынка (страховые премии (взносы)), полезная мощность страхового рынка (прибыль), мощность потерь страхового рынка (выплаты по договорам страхования), коэффициент страховой защищённости населения от ЧС различного генезиса, страховые рейтинги территорий с позиций энергоэкологической безопасности от ЧС различного генезиса.
Keywords: energy potential of the insurance market, full capacity of the insurance market (insurance premiums (contributions)), useful power of the insurance market (profit), power of losses of the insurance market (payment under contracts of insurance), coefficient of insurance security of the population from an emergency of various genesis, insurance ratings of territories from positions of power ecological safety from an emergency of various genesis.
Введение
Страхование от чрезвычайных ситуаций различного генезиса является одним из эффективных способов решения проблемы нехватки региональных финансовых ресурсов посредством мобилизации и последующего перевода в инвестирование страхового рынка региона. При этом страховые компании при разработке региональной тарифной политики сталкиваются с проблемой отсутствия достоверных статистических данных, единой страховой информационной базы, методик расчета страховых тарифов для региона. Отчасти решить ряд проблем можно с помощью использования измеримых величин.
Может возникнуть вопрос: "Чем обусловлена необходимость использования измеримых величин и нужно ли это?" На этот вопрос многие исследователи дают утвердительный ответ. Да, необходимо. Только в этом случае можно реально исследовать общество и общественное производство (в конкретном случае страховой рынок) не в отрыве от экономики, а как целостную систему "общество-экономика". Появляется возможность исследовать экономические и экологические процессы не изолированно, а в их взаимосвязи и взаимообусловленности.
Наличие меры, обоснованно отражающей реальные ресурсы, позволит быть уверенным, что бюджет страхового рынка обеспечен наличием соответствующих мощностей. В противном случае могут быть обнаружены инфляционные явления со всеми вытекающими отсюда негативными социальными и экономическими последствиями [1].
Из вышесказанного вытекает цель работы - оценка энергетического потенциала страхового рынка субъектов Сибирского федерального округа (СФО) с использованием измеримых величин, а также страховой защищённости населения от чрезвычайных ситуаций (ЧС) различного генезиса.
Методика исследования
В качестве базового подхода предлагается использовать методологию Научной школы устойчивого развития (Университет «Дубна»). Развиваемый в Научной школе подход дает возможность соразмерять и соизмерять разнородные по своей сути показатели. Основополагающим его моментом является принцип измерения материальных потоков, отражающих динамику общественных и природных процессов, с использованием физических величин и подчиняющийся общему закону сохранения мощности [2].
Такие же закономерности проявляются и при взаимодействии системы Общества и страхового рынка любого региона. Рассмотрим это на конкретном примере (рисунок 1).
Затрачивая поток (мощность) N (полная мощность страхового рынка или страховые премии (взносы)), общество по прошествии времени получает в свое распоряжение поток ресурсов, измеряемый величиной Р (полная мощность страхового рынка или прибыль).
Отношение Р к N есть мера эффективности использования страховым рынком ресурсов за определённый отрезок времени. Отношение полученной мощности Р к затраченной на ее получение N есть мера потенциальной способности общества к расширению потенциала, обозначаемая КПД. Величина находящейся в распоряжении страхового рынка полной мощности N является мерой потенциальных возможностей, величина Р - мерой реальных возможностей оказывать воздействие на общество, а величина G -мерой потерь (мощность потерь страхового рынка или выплаты по договорам страхования.
О р
Я р
■в »
3 *
8 о
Я в
я
о н
* §
8 «I
Я =
Э Я
о
§ я
я =
я Я
£ 3
¡2 &
Рис. 1. Схема взаимодействия Общества и страхового рынка субъектов СФО России
Примечание: N - полная мощность страхового рынка (страховые премии (взносы)), мВт; Р - полезная мощность страхового рынка (прибыль), мВт; G -мощность потерь страхового рынка (выплаты по договорам страхования), мВт.
Здесь принципиально то, что все ресурсы (потоки) страхового рынка соразмерны и выражаются в единицах мощности (мВт), что дает возможность их сопоставлять и проводить с ними все аналитические операции, необходимые для обоснования подготавливаемых решений.
Предварительно аналогичные показатели рассчитываются для региона в единицах мощности - мВт [3]. Расчёт происходил следующим образом.
В качестве исходных данных при расчёте аналогичных показателей для региона Б.Е. Большаков [1] предлагает использовать следующие показатели:
1. Полная мощность N - это суммарное энергопотребление за определённое время (год, квартал, месяц, сутки, час, секунду, включая):
- продукты питания;
- электроэнергию;
- топливо для машин, механизмов;
выраженных в единицах мощности (тВт - терраватт, гВт - гигаватт, мВт -мегаватт, кВт - киловатт, Вт - ватт).
Пример расчёта полной мощности приведён в таблице 1.
Таблица 1
Расчёт полной мощности, потребление в сутки, выраженное в мВт [1]
Потребляемый ресурс Кол-во единиц измерения Переводные коэффициенты Полная мощность в мВт
Продукты питания
хлеб 400 Гкал 1 вт=20 ккал/сут. 20 мВт
мясо 600 Гкал 1 квт=1000 Вт 30 мВт
рыба 800 Гкал 1 мВт=1000 кВт 40 мВт
овощи 600 Гкал 30 мВт
Сумма 120 мВт
Топливо для машин
Нефть 1000 тонн 1т=11на106 ккал 110 мВт
газ 2000 тонн 1т=11на106 ккал 200 мВт
уголь 5000 тонн 1т=3на106 ккал 150 мВт
электроэнергия 1000 тонн 1 Вт/час=0,9 ккал 100 мВт
вода 10000 л 1 Вт 10 мВт
Сумма 570 мВт
Полная мощность выбранного объекта в сутки составит: N = 120+570=690 мВт.
Перейдём к определению полезной мощности региона.
2. Годовая полезная мощность региона [2]:
P(t) = 77 х N(t -1) , (1)
где P(t) - полезная мощность, Вт; П - КПД технологий;
N(t-1) - полная мощность прошлого года, Вт.
Уравнение полезной мощности Р, связывающее полную мощность предыдущего года с полезной мощностью текущего года посредством коэффициента полезного использования полной мощности (КПД).
3. КПД — это отношение полезной мощности на выходе системы к полной мощности на входе системы.
„ p(t)
П ~ N (t -1), (2)
где п - КПД технологий.
P(t) - полезная мощность, Вт;
N(t-1) - полная мощность прошлого года, Вт.
КПД — один из основных показателей, на основе которого мы можем судить о степени развития исследуемой системы «общество-природа», будь то регион, страна, континент, Земля в целом.
Коэффициенты совершенства технологий приняты [2].
1. Для электроэнергии = 100 %.
2. Для топлива (нефти, газа, угля) = 25 %.
3. Для продуктов питания = 5 %.
4. Годовая мощность потерь мощности
Уравнение мощности потерь как разность между полной и полезной мощностями текущего и предыдущего года:
а«) = N« -1) - р«), (3)
где G(t) - мощность потерь, Вт;
N(>1) - полная мощность прошлого года, Вт;
Р(;) - полезная мощность, Вт.
Затем методом пропорции рассчитываются и приводятся к единицам мощности показатели страхового рынка региона.
Данные о мощность ЧС были получены из следующего источника [4]. Таким образом, появляется возможность проводить расчёты с разнородными показателями - различного рода ЧС, показателями страхового рынка и экономическими показателями развития региона.
Далее разделив полную мощность страхового рынка на мощность ЧС в регионе мы получим коэффициент страховой защищённости населения от ЧС различного генезиса. Расчёт коэффициента страховой защищённости населения представлен ниже:
"Г"1
где Кстр^ащ.нас. ~ коэффициент страховой защищённости населения от ЧС различного генезиса;
Л'......,.,.,., - полная мощность страхового рынка (страховые премии
(взносы)), кВт.
Р.. - - мощность ЧС различного генезиса, кВт;
В случае если коэффициент страховой защищённости окажется ниже 1, то это означает, что мощность ЧС превышает мощности страхового рынка региона и население не обеспечено страховой защитой от ЧС. При значении коэффициента страховой защищённости более 1 население обеспечено страховой защитой в случае проявления ЧС различного генезиса.
Далее перейдём к расчёту энергоэкологических показателей страхового рынка субъектов Сибирского федерального округа.
Энергоэкологические показатели страхового рынка субъектов Сибирского федерального округа
Базой для расчёта энергоэкологических показателей страхового рынка субъектов СФО послужили следующие источники [5, 6].
Получив исходные данные, были рассчитаны энергоэкологические показатели страхового рынка субъектов СФО (таблица 2).
Таблица 2
Энергетические показатели страхового рынка СФО России
(средние значения за период с 2000 по 2010 год)_
Год
Полная мощность Мощность потерь Полезная
Субъекты СФО страхового рынка СФО (страховые премии (взносы)), мВт страхового рынка СФО (выплаты по договорам страхования), мВт мощность страхового рынка СФО (прибыль), мВт Мощность ЧС различного генезиса субъектов СФО, мВт
р. Алтай 2,5 1,5 1,1 0,1
р. Бурятия 5,9 5,6 0,3 30,6
р. Тыва - - - 0,07
р. Хакасия 0,9 0,7 0,2 0,1
Забайкальский край 13,2 17,7 -4,5 10,3
Красноярский край 238,6 216,1 22,5 0,5
Продолжение таблицы 2
Год
Полная мощность Мощность потерь Полезная
Субъекты СФО страхового рынка СФО (страховые премии (взносы)), мВт страхового рынка СФО (выплаты по договорам страхования), мВт мощность страхового рынка СФО (прибыль), мВт Мощность ЧС различного генезиса субъектов СФО, мВт
Иркутская область 91,1 79,1 11,8 0,7
Кемеровская 336,5 305,1 31,5 0,4
Новосибирская 274,5 203,2 71,4 0,3
Омская 50,3 50,2 0,1 3,9
Томская 14,2 13,3 0,8 0,5
Алтайский край 12,4 4,4 7,9 1,01
Анализ таблицы показывает, что полученные показатели изменяются в широком диапазоне от 0,7-0,9 мВт до 336,5 мВт. Такой большой разброс в значениях показателей обуславливается различием в энергетической мощности региональных рынков страховых услуг. Очевидно, что наибольшие значения отмечаются в наиболее экономически развитых регионах с большей численностью населения.
Кроме этого на основе приведённых данных построены карты-схемы распределения показателей страхового рынка для субъектов СФО - полная мощность страхового рынка СФО (страховые премии (взносы)), мВт, мощность потерь страхового рынка СФО (выплаты по договорам страхования), мВт, полезная мощность страхового рынка СФО (прибыль), мВт. При построении карт использовались средние значения показателей за период с 2000 по 2010 год, распределённые на категории: 1) данные отсутствуют, 2) до 1 мВт, 3) от 1 до 10 мВт, 4) от 10 до 50 мВт, 5) от 50 до 100 мВт и 6) более 100 мВт. Результаты этих расчётов представлены на рисунках 2, 3 и 4.
Посмотрев территориальное распределение представленных показателей можно сделать следующие выводы:
1. Лидерами среди регионов СФО по показателю «полная мощность страхового рынка» являются (в порядке убывания): Кемеровская, Новосибирская области и Красноярский край. Минимальные значения отмечены в республиках Хакасия и Алтай.
Рис. 2. Полная мощность страхового рынка СФО (страховые премии (взносы)),
мВт
Рис. 3. Мощность потерь страхового рынка СФО (выплаты по договорам
страхования), мВт
ПОЛЕЗНАЯ МОЩНОСТЬ СТРАХОВОГО РЫНКА СФО (ПРИБЫЛЬ), мВт
УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ:
Группировка субъектов СФО по величине полезной мощности страхового рынка (прибыль), мВт: (средние значения за период с 2000 по 2010 год):
данные отсутствуют до 1 мВт
от 1 до 10 мВт
от 10 до 50 мВт от 50 до 100 мВт
Рис. 4. Полезная мощность страхового рынка СФО (прибыль), мВт
2. Что касается распределения регионов по показателю «мощность потерь страхового рынка», то здесь отмечаются такие же тенденции, как и в предыдущем показателе.
3. Лидерами среди регионов СФО по показателю «полезная мощность страхового рынка» являются (в порядке убывания): Новосибирская, Кемеровская области и Красноярский край. Минимальные значения отмечены в Омской области и республике Хакасия. Кроме этого отрицательные значения отмечены в Забайкальском крае, что говорит о том, что значения полной мощности превысили значения полезной мощности.
Далее перейдём к расчёту коэффициента страховой защищённости населения субъектов Сибирского федерального округа от ЧС различного генезиса.
Коэффициент страховой защищённости населения субъектов СФО от ЧС различного генезиса
Далее, использовав данные мощности ЧС и полной мощности страхового рынка из таблицы 1, по формуле 4 были рассчитаны коэффициенты страховой защищённости населения субъектов СФО от чрезвычайных ситуаций различного генезиса (таблица 3).
Таблица 3
Коэффициент страховой защищённости населения субъектов СФО от чрезвычайных ситуаций различного генезиса (средние значения за период с 2000 по _2010 год)_
Субъекты СФО Коэффициент страховой защищённости населения субъектов СФО от чрезвычайных ситуаций различного Рейтинг субъектов СФО по показателю коэффициент страховой защищённости населения от ЧС
генезиса различного генезиса
р. Алтай 238,5 6
р. Бурятия 1,9 10
р. Тыва - -
р. Хакасия - -
Забайкальский край 4,1 9
Красноярский край 3203,3 1
Иркутская область 152,9 7
Кемеровская 2030,5 3
Новосибирская 2579,4 2
Омская 108,4 8
Томская 1003,5 4
Алтайский край 528 5
Из таблицы 3 видно, что население всех субъектов СФО защищено от ЧС различного генезиса, то есть превышает значения 1. Таким образом, мощность ЧС не превышает полной мощности страхового рынка СФО, а значит, не превышает критического предела.
Наиболее защищённым в этом плане являются следующие регионы (в порядке убывания): Красноярский край, Новосибирская и Кемеровская области. Минимальные значения отмечены для республики Бурятия.
Кроме этого, представленные результаты работы подтверждают простую истину о том, что страховой рынок всегда стремится увеличить свою полную мощность по сравнению с мощностью потерь, иначе он просто перестанет существовать или разорится. Но ситуация не столь однозначна как кажется на первый взгляд. Дело обстоит по-другому, если рассматривать мощность ЧС по генезису и страхование в зависимости от вида.
Техногенные ЧС происходят постоянно, при этом являются причиной значительного количества жертв и пострадавших. ЧС природного происхождения происходят крайне редко и не постоянно, но при этом приносят катастрофические экономические потери и большое количество пострадавших раз в несколько лет. Соответственно, страхование от природных ЧС (огневые риски и риски стихийных бедствий) не распространены в регионе. Наиболее распространённым в СФО (как в целом по России) видом страхования является личное страхование, а затем страхование ответственности (обязательное страхование ответственности владельца автотранспортного средства).
Таким образом, чтобы комплексно оценить развитие страхового рынка региона необходимо это делать, разделяя страхования на виды, а также в зависимости от вида ЧС. Только тогда не будет нарушаться энергетический баланс страхового рынка, то есть полная мощность всегда будет превышать мощность потерь страхового рынка.
Страховые рейтинги территорий с позиций энергоэкологической безопасности от ЧС различного генезиса
Страховые рейтинги территорий с позиций энергоэкологической безопасности от ЧС различного генезиса включает в себя все практически значимые и логически возможные типы тенденций развития страхового рынка региона. В качестве основы для районирования послужил классификатор возможных тенденций технологического развития стран мира, разработанный Б.Е. Большаковым [2].Суть рейтинга состоит в том, что все тенденции развития страхового рынка региона делятся на три связанных между собой зоны:
А - Зона развития страхового рынка региона;
Б - Зона стагнации страхового рынка территории;
В - Зона деградации страхового рынка региона.
А - Зона развития включает в себя следующие типы тенденций развития страхового рынка региона:
Территория А 1. Экстенсивный рост страхового рынка территорий.
Этот тип проявляется в росте полной мощности страхового рынка региона. Граничные условия экстенсивного роста:
1. Полная мощность страхового рынка региона >0;
2. Полезная мощность страхового рынка региона >0;
3. Мощность ЧС=0;
4 к >1
СГр.гЬЩ НЕС.—х'
Территория А 2. Интенсивный рост или развитие.
Проявляется в росте полезной мощности страхового рынка региона. Граничные условия интенсивного роста или развития:
1. Полная мощность страхового рынка региона =0;
2. Полезная мощность страхового рынка региона >0;
3. Мощность ЧС=0;
4 к >1
СГр.гЬЩ НЕС.—х •
Территория А 3. Инновационное развитие страхового рынка региона.
Проявляется в росте полезной мощности страхового рынка региона (удвоение раз в три года). Граничные условия инновационного развития:
1. Полная мощность страхового рынка региона =0;
2. Полезная мощность страхового рынка региона >0;
3. Мощность ЧС<0; 4 К >1
• СТр.гЕЩНЕС.- '
Территория А 4. Устойчивое инновационное развитие страхового рынка региона.
Проявляется в росте полезной мощности страхового рынка региона (удвоение раз в три года) в долгосрочной перспективе. Граничные условия устойчивого инновационного развития:
1. Полная мощность страхового рынка региона =0;
2. Полезная мощность страхового рынка региона >0;
3. Мощность ЧС<0; 4 К >1
• СТр.гЕЩНЕС.- '
Б - Зона стагнации или переходная зона. Территория Б 1. Переход от развития к деградации.
Граничные условия перехода от развития к деградации:
1. Полная мощность страхового рынка региона =0;
2. Полезная мощность страхового рынка региона =0;
3. Мощность ЧС=0; 4 к >1
СГр.гЬЩ НЕС.—х'
Территория Б 2. Переход от деградации к развитию с риском возврата к деградации.
Граничные условия перехода от деградации к развитию с риском возврата к деградации:
1. Полная мощность страхового рынка региона >0;
2. Полезная мощность страхового рынка региона =0;
3. Мощность ЧС>0;
4 К >1
• СТр.гЕЩНЕС.- '
В - Зона деградации страхового рынка региона.
Территория В 1. Спад.
Граничные условия спада:
1. Полная мощность страхового рынка региона <0;
2. Полезная мощность страхового рынка региона <0;
3. Мощность ЧС>0;
4 к >1
СГр.гЬЩ НЕС.—х'
Территория В 3. Деградация.
Граничные условия деградации:
1. Полная мощность страхового рынка региона <0;
2. Полезная мощность страхового рынка региона <0;
3. Мощность ЧС=0;
4 К <1
• стр.гащнвс. — •
Проведённые расчёты показали, что страховой рынок СФО относится к следующим зонам (рисунок 5): Кемеровская область к зоне А, тип А1 - зоне экстенсивного развития страхового рынка региона, Омская область к Б1 -переход от развития к деградации страхового рынка, Томская, Новосибирская области, Алтайский и Красноярский края к В1 - спад в развитии страховых рынков и республики Алтай, Бурятия, Хакасия, Забайкальский край и Иркутская область относятся к В2 - деградация страхового рынка регионов.
Таким образом, большая часть территории СФО относится к зоне В, то есть для них характерен спад или деградация в развитии страховых рынков регионов.
СТРАХОВОЙ РЕЙТИНГ СУБЪЕКТОВ СФО С ПОЗИЦИЙ ЭНЕРГОЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОТ ЧС РАЗЛИЧНОГО ГЕНЕЗИСА
УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ:
Страховые рейтинги регионов СФО о позиций энергоэкологической безопасности от ЧС различного генезиса за период с 2000 по 2010 г:
нет данных
Зона развития А, Территория А1 - экстенсивный рост страхового рынка регионов
Зона развития Б, территория Б1 - переход от развития к деградации
Зона развития В, территория В1 - спад
Зона развития В, территория В2 - деградация
Рис. 5. Страховой рейтинг субъектов СФО с позиций энергоэкологической безопасности от ЧС различного генезиса
Заключение
В результате проведённых исследований были получены следующие результаты:
1. Получена база значений энергоэкологических показателей страхового рынка для субъектов Сибирского федерального округа за период с 2000 по 2010 год, включая следующие показатели: полная мощность страхового рынка СФО (страховые премии (взносы)); мощность потерь страхового рынка СФО (выплаты по договорам страхования); полезная мощность страхового рынка СФО (прибыль).
2. Построены карты-схемы распределения средних значений энергоэкологических показателей страхового рынка на примере субъектов СФО.
3. Рассчитан коэффициент страховой защищённости населения субъектов СФО от ЧС различного генезиса за период с 2000 по 2010 год.
4. Предложен способ расчёта страховых рейтингов территорий с позиций энергоэкологической безопасности от ЧС различного генезиса.
Библиографический список
1. Большаков Б.Е. Основы теории развития системы общественное производство - природная среда с использованием измеримых величин. Дисс. доктора технических наук, Дубна, 2000. - 364 с.
2. Большаков Б.Е. Наука устойчивого развития: книга I MERA // [Электронный ресурс], режим доступа: http://lt-nur.uni-dubna.ru, свободный. -2001. - 312 с.
3. Кнауб Р.В. Региональное устойчивое развитие субъектов Сибирского федерального округа // Электронное научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление», том 8 № 1 (14), 2012, ст. 5 [Электронный ресурс], режим доступа http://www.rypravlenie.ru/?p=987, свободный.
4. Кнауб Р.В. Комплексная оценка ущерба природных и техногенных катастроф на примере Сибирского федерального округа // Электронное научное издание «Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление», том 8 № 1 (17), 2012, ст. 7 [Электронный ресурс], режим доступа http://www.rypravlenie.ru/?p=1242, свободный.
5. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2002-2010 г. Стат. сб./ Росстат. - М., 2002-2012.
6. - Сайт Федеральной службы государственной статистики России [Электронный ресурс], режим доступа http://www.gks.ru/, свободный.
