CC BY
138
6. Кольчугина Е.А. Организация баз данных и распределенный информационный поиск // Современные информационные технологии: тр. междунар. науч.-технич. конф. Пенза: Пенз. гос. технологич. акад., 2005. Вып. 2. С. 95-97.
References
1. IBM Autonomic Computing, available at: http://www-01.ibm.com/software/tivoli/autonomic/ (accessed 30 May 2012).
2. Goff M.K., Network Distributed Computing: Fitscapes and Fallacies, Prentice Hall, 2004.
3. Foster I., Kesselman K., Tuecke S., Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2150, 2001, pp. 1-25.
4. Kolchugina E.A., Sistemy upravleniya vremennymi bazami
dannykh dlya resheniya zadach obrabotki informatsii v avtomatizi-rovannykh sistemakh upravleniya raspredelennymi objektami: dissertatsiya na soisk. uch. stepeni k.t.n. [Temporary databases control systems for solving data processing tasks in distributed objects automated control systems: Ph.D. thesis], Penza, PenzSTU Publ., 1998.
5. Linkov V.M., Numeratsionnye metody v proektirovanii sistem upravleniya dannymi [Numeric methods in data control systems design], Penza, PenzSTU Publ., 1994.
7. Kolchugina E.A., Sovremennye informatsionnye techno-logii: Trudy mezhdunar. nauchno-tekhnicheskoy konf. [Modern IT: proc. of int. computer-based conf.], Penza, PenzSTU Publ., 2005, iss. 2, pp. 95-97.
УДК 004.9
ОЦЕНКА СООТВЕТСТВИЯ СУЩЕСТВУЮЩИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ ОСОБЕННОСТЯМ ПРОЕКТНОГО УПРАВЛЕНИЯ В НАНОИНДУСТРИИ
(Работа поддержана РФФИ, грант № 11-07-00241-а)
О.В. Стоянова, к.э.н., доцент (Смоленский филиал Национального исследовательского университета МЭИ, Энергетический проезд, 1, г. Смоленск, 214013, Россия, ovstoyanova@list.ru)
Рассмотрены информационные системы управления проектами, получившие наибольшее распространение на российском рынке. Проведен сравнительный многокритериальный анализ данных систем с целью выявления возможностей их эффективного использования для управления проектами наноиндустрии. Описаны особенности проектов наноиндустрии, определяющие выбор характеристик информационных систем управления проектами. Показано, что из-за сложности подобных проектов для управления ими могут быть рекомендованы программные решения, обладающие развитым функционалом планирования, мониторинга, контроля и поддержки принятия решений. Наличие сложных структурных взаимосвязей в сфере наноиндустрии приводит к тому, что многие управленческие задачи могут быть отнесены к мультипроектному управлению, что требует применения программных средств, позволяющих осуществлять управление портфелем проектов. Существенная разнородность участников проектов влияет на выбор технологий доступа к данным, поэтому приложения, обеспечивающие различные возможности такого доступа, в значительной степени востребованы в рассматриваемой сфере. По результатам анализа получена итоговая оценка возможности использования тех или иных систем для управления проектами наноиндустрии.
Ключевые слова: управление проектами, информационные системы управления проектами, особенности проектов наноиндустрии, автоматизация управления проектами.
PROJECT MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS AND THEIR USING IN THE FIELD OF NANOINDUSTRY Stoyanova O. V., Ph.D., associate professor (Smolensk Branch of the Moscow Power Engineering Institute, 1, Energetichesky proezd, Smolensk, 214013, Russia,
ovstoyanova@list. ru)
Аbstract. The article considers project management information systems that have gained the greatest distribution in the Russian market of similar systems. The comparative analysis of systems to identifícate the opportunities of their effective using for project management in the field of Nanoindustry are carried out. The Nanoindustry projects features defining a choice of project management information systems characteristics are described. The article shows that because of similar projects complexity for management the software solutions with developed functions of planning, monitoring, control and decisionmaking support can be recommended. Complex structural interrelations existence in Nanoindustry leads to the fact that many administrative tasks can be included in multi project management that demands software for project portfolio management. Essential heterogeneity of projects participants influences a choice of data access technologies. Therefore the web-access, cloudy opportunities and mobile devices software access is substantially demanded in the considered sphere.
Keywords: project management, project management information systems, features of projects in Nanoindustry, project management automation.
Программные решения американских компаний «E.I. du Pont de Nemours and Company», «Remington Rand» (сейчас Unisys), корпорации «Lockheed Martin Corporation» совместно с консал-
тинговой фирмой «Booz-Allen & Hamilton» [1], появившиеся в конце 50-х годов XX века и реализующие разработанные в то время методы сетевого планирования и расчета критического пути,
можно назвать первыми информационными системами управления проектами (ИСУП). Развитию данного класса систем в 60-х годах способствовала разработка фирмой IBM пакета программ на базе PERT/COST (Cost Program Evaluation and Review Technique - метод оценки и пересмотра планов по стоимости). Применение ИСУП сделало процесс проектного управления более формализованным и наглядным, что способствовало повышению эффективности реализации проектов, однако требовало от специалистов, работающих с такими системами, четкого понимания принципов сетевого планирования и владения специальной терминологией. В связи с этим область их практического применения ограничивалась сферой военных разработок, крупных промышленных и строительных проектов.
Развитие концепции проектного управления в последующие десятилетия способствовало совершенствованию информационных систем и расширению сферы их использования. В настоящее время на рынке представлено множество программных средств, ориентированных как на решение отдельных задач управления проектами (таких как планирование бюджета, контроль выполнения плана и т.д.), так и на весь цикл проектного управления. Стабильно на российском рынке присутствует около 10 систем. Среди лидеров такие общепризнанные решения, как Microsoft Enterprise Project Management Solution (EPM) [2], Oracle Primavera P6 [3], Deltek Open Plan [4]. Есть и отечественные разработки, в том числе Spider Project [5] компании «Технологии управления Спайдер», Project Kaiser компании «Triniforce» [6]. Для оценки возможности использования перечисленных систем для управления проектами наноиндустрии проведем их сравнительный анализ по трем основным критериям: стоимостному, функциональному и технологическому.
Стоимостный критерий
При сравнении систем по данному критерию необходимо учитывать стоимость лицензий на специализированное ПО, реализующее функции управления проектами, операционные системы (ОС), СУБД и прочее ПО, необходимое для работы систем и описанное для каждой из них в таблице 1. Стоимость одной лицензии (если не оговорено иное) для различных вариантов программных решений, входящих в комплект поставки данных систем, также представлена в таблице. В соответствии с ценовой политикой большинства производителей систем эта стоимость относится к случаю покупки большого числа лицензий, при уменьшении которого стоимость одной лицензии возрастает.
Из представленных данных видно, что отечественная система Spider Project по стоимости ли-
цензий сопоставима с такими лидерами рассматриваемого сегмента информационных систем, как MS Enterprise Project Management Solution и Oracle Primavera P6, однако она не требует приобретения дополнительного дорогостоящего ПО в виде серверных ОС и мощных СУБД. Система Project Kaiser является самой привлекательной по цене, но для принятия решения о возможности ее применения для управления проектами наноиндустрии необходимо провести анализ по дополнительным критериям.
Функциональный критерий
Рассматриваемые системы могут использоваться в качестве инструментов управления разнообразными проектами, от небольших до мега-проектов, а также в мультипроектном управлении. При этом большинство производителей предлагают различные варианты решений для указанных видов проектов.
Так, решения MS Project Standard, Spider Project Desktop, Spider Project Lite, Open Plan Desktop и Project Kaiser предназначены для проектов относительно невысокой сложности и предусматривают работу преимущественно в однопользовательском режиме. Их целесообразно использовать на этапе планирования проектов, поскольку функции мониторинга и контроля представлены в них слабо.
Большую функциональность предоставляют решения категории Professional. Они ориентированы на управление крупномасштабными сложными проектами, характеризующимися большим числом участников, разнообразием используемых ресурсов, разветвленной структурой работ и высокой степенью неопределенности. Большая часть проектов в сфере наноиндустрии может быть отнесена к рассматриваемой категории по одному или нескольким перечисленным критериям, поэтому при выборе инструментальных средств для управления ими следует ориентироваться на данный класс программных продуктов.
В перечисленных системах в том или ином виде присутствуют функции, охватывающие основные составляющие процесса управления: планирование, мониторинг, контроль и поддержка принятия решений.
Функции планирования образуют самую многочисленную группу, в которой выделяют планирование работ, ресурсов, рисков и бюджета.
Для планирования работ предназначены структурная декомпозиция работ (WBS), сетевые графики, привязка к календарям, моделирование сменной работы, диаграммы Ганта, метод критического пути (CPM), метод PERT.
Все рассматриваемые системы обеспечивают возможность описания проекта в виде иерархии работ (WBS), диаграмм Ганта и, кроме Project Kai-
Таблица 1
Общая характеристика ИСУП, используемых российскими компаниями
Система Вариант решения Программная платформа Стоимость лицензии, тыс. руб.
Microsoft Enterprise Project Management Solution (EPM) Project Standard ОС MS Windows 7 (8) или MS Windows Server. Прочее: MS IE, Mozilla Firefox, Apple Safari, Google Chrome (для загрузки и обновления) От 21
Project Professional ОС MS Windows Server. СУБД MS SQL Server. Прочее: MS SharePoint Services (для синхронизации задач) От 34,6
Project Server ОС MS Windows Server. СУБД MS SQL Server. Прочее: Share Point Server (для управления контентом, поиска и т.д.) От 100
Spider Project Lite OC Windows 98 и выше. СУБД собственная 20
Desktop От 30
DesktopPlus От 45
Professional От 60
Deltek Open Plan Desktop ОС Windows XP и выше. СУБД MS Access 30
Professional ОС MS Windows Server. СУБД MS SQL Server или Oracle Database. Прочее: MS Windows Terminal Services / Citrix (для работы в терминальном режиме) 180
Oracle Primavera P6 Professional Project Management (PPM) ОС Windows NT / Windows Server / Unix. СУБД: Oracle Database /MS SQL Server. Прочее: MS IE; MS IIS (для web-доступа) 80
Enterprise Project Portfolio Management (EPPM) 88
Project Kaiser Приложение Windows ОС Windows 95 и выше. СУБД: MySQL, MS SQL Server, Derby До пяти пользователей бесплатно, свыше - от 5 (10 пользователей) до 75 (неограниченное число пользователей)
Web-приложение ОС любая. СУБД: MySQL, MS SQL Server, Derby. Прочее: web-сервер, поддерживающий Java-приложения (Tomcat, JBoss, Jetty)
SAAS (Software-asa-Service) - версия для управления проектами online Любой web-браузер До пяти пользователей бесплатно
ser, сетевой модели типа «вершина-работа». В Primavera, помимо этого, поддерживаются диаграммы «вершина-событие». Что касается отношений между работами, то во всех системах, работающих с сетевыми моделями, существует возможность указания четырех типов строгих зависимостей: «финиш-старт», «финиш-финиш», «старт-старт», «старт-финиш». При определении указанных зависимостей могут задаваться временные лаги между работами вида «задержка» и «опережение» (указывается как отрицательная задержка). SpiderProject, помимо этого, позволяет задавать нестрогие отношения между работами «не раньше чем», «не позже чем», предполагающие возможность существования упомянутых задержек с неизвестной длительностью. Для проектов наноиндустрии данная функция является удобным инструментом учета неопределенности.
Определение временных характеристик проектов на основании сетевых моделей с помощью алгоритмов CPM и PERT может осуществляться с учетом дополнительных ограничений, что увеличивает их практическую значимость и эффективность использования в процессе проектного
управления. Примеры ограничений в MS Project представлены в таблице 2.
К инструментам, используемым в ресурсном планировании, можно отнести функции расходования ресурсов, ресурсные пулы, мультиресурсы, метод ресурсного критического пути, методы выравнивания загрузки ресурсов. Реализованные алгоритмы планирования ресурсов обеспечивают широкие возможности для решения задачи их распределения между работами по различным критериям: минимизация длительности, затрат или рисков проекта.
Сфера наноиндустрии характеризуется наличием множественных структурных взаимосвязей, которые проявляются на всех стадиях работы с проектами. Ярким примером является организация доступа к лабораторно-измерительному оборудованию и вычислительным мощностям на уровне ресурсных центров. При этом возникает задача оптимального распределения данных ресурсов между проектами, относящаяся к мульти-проектному управлению.
Для работы с портфелями проектов предназначены решения MS Project Server, Open Plan Portfo-
Ограничения на временные параметры работ в MS Project
Таблица 2
Тип ограничения Описание ограничения
Как можно раньше Работа размещается в расписании как можно раньше с учетом других параметров сетевой модели
Как можно позже Работа размещается в расписании как можно позже с учетом других параметров сетевой модели
Окончание не позднее Обозначает наиболее позднюю дату завершения работы. Прочие параметры сетевой модели могут влиять на эту дату только в сторону уменьшения
Начало не позднее Обозначает наиболее позднюю дату начала работы. Прочие параметры сетевой модели могут влиять на эту дату только в сторону уменьшения
Окончание не ранее Обозначает наиболее раннюю дату завершения работы. Прочие параметры сетевой модели могут влиять на эту дату только в сторону увеличения
Начало не ранее Обозначает наиболее раннюю дату, когда работа может быть начата. Прочие параметры сетевой модели могут влиять только в сторону увеличения
Фиксированное начало Задает точную дату начала работы. Прочие параметры сетевой модели не могут повлиять на эту дату
Фиксированное окончание Задает точную дату окончания работы. Прочие параметры сетевой модели не могут повлиять на эту дату
lio, Spider Project Professional, Primavera P6 Enterprise Project Portfolio Management, позволяющие решать указанную задачу, используя данные о приоритетности тех или иных работ и проектов. Вместе с тем проблема оценки приоритетности проектов является слабоструктурированной, и в настоящее время отсутствуют универсальные формализованные методы, позволяющие снизить субъективность такой оценки. Одним из выходов из сложившейся ситуации является построение с помощью перечисленных инструментов различных версий проектов, отличающихся ресурсным обеспечением, и сравнение этих версий по затратам времени, бюджету и др.
С планированием ресурсов связано бюджетное планирование по составляющим. Кроме того, существует возможность планирования бюджета по центрам затрат и анализа движения денежных средств.
К стандартным функциям планирования рисков можно отнести возможность задания пользователем оптимистических, пессимистических и ожидаемых параметров длительности работ и моделирования по методу Монте-Карло.
Среди функций контроля, реализованных в виде отчетов по отклонениям от намеченных показателей на основании использования наглядных индикаторов, можно отметить следующие: контроль календарных графиков, контроль исполнения бюджета проекта, контроль результативности выполнения работ. Контроль осуществляется по результатам мониторинга реализации проектов путем ввода реальных значений показателей проекта, используемых в процессе управления. В большинстве систем предусмотрена возможность детализация получаемых отчетов в различных изменениях. Информация, содержащаяся в отчетах, служит основой принятия решений по управлению проектами.
Помимо базовых функций, реализованных в рассматриваемых системах, некоторые из них
имеют возможность расширения функциональности за счет использования программных модулей, подсистем и отдельных систем, предусматривающих интеграцию с базовыми решениями. В этом случае имеет место функциональная масштабируемость систем. Характеристика некоторых вариантов расширений представлена в таблице 3.
Наибольшей функциональной масштабируемостью отличается система Oracle Primavera P6, для которой существуют не только варианты расширения от Oracle, представленные в таблице, но и системы сторонних разработчиков, позволяющие обрабатывать данные о проектах PPM и EPPM. Отечественные решения Spider Project и Project Kaiser практически не имеют возможности расширения функциональности, однако поддерживают операции импорта/экспорта данных в форматы популярных СУБД Oracle Database, MS Access, Interbase и текстовые форматы, а Project Kaiser имеет возможность поддержки Google Calendar и Google Analytics.
Технологический критерий
К особенностям проектов наноиндустрии относится и существенная разнородность участников проектов, к которым принадлежат научно-исследовательские организации и вузы, в том числе входящие в состав национальной нанотехнологи-ческой сети, промышленные предприятия, инвесторы, разнообразные институты развития и прочие предприятия и организации, вовлеченные в данную сферу деятельности. Указанная особенность требует использования в системах управления проектами информационно-телекоммуникационных технологий, обеспечивающих доступ к информации о проекте не только в рамках корпоративной сети, но и вне ее.
Большинство производителей рассматриваемых систем включают в свои линейки решения, предоставляющие такие возможности. Это могут
Таблица 3
Функциональная масштабируемость ИСУП
Система Возможные расширения (модули, подсистемы, интегрируемые системы)
Microsoft Enterprise Project Management Solution (EPM) Turbo Project - ресурсное моделирование; возможность доработки новых модулей за счет встроенногоVisual Basic
Oracle Primavera P6 PPM и EPPM Charts и Chart Design - расширение графических возможностей; Architect - БЗ по управлению проектами; Risk Analysis - анализ рисков; Analytics - бизнес-аналитика; Contract Management - система управления работами, стоимостью работ; Instantis Enterprise Track - управление ресурсами; Earned Value Management - распределение затрат по работам, мониторинг затрат; Auto Vue - организация корпоративного документооборота; Crystal Ball - имитационное моделирование, построение прогнозов, симуляции и оптимизации; BPM - создание, исполнение и оптимизация бизнес-процессов; UPK - агрегация, накопление и распространение знаний среди участников проекта; Team Member Contractor - составление расписаний и планирование работ для подрядчиков
Deltek Open Plan Cobra - планирование и контроль исполнения бюджета проекта; Welcom Risk - управление рисками по методологии PMI PMBK (Project Management Body of Knowledge)
Таблица 4
Возможности доступа к данным по проектам
Система Решения для организации доступа к данным
Microsoft Enterprise Project Management Solution (EPM) Plan Bridge - коммуникационная надстройка; Project Web Access - доступ к данным Project Server; Sky Drive - облачное хранилище документов
Oracle Primavera P6 Unifier - сервер облачных приложений для проектного и мультипроектного управления; my Primavera - web-доступ к данным; my Primavera Collaboration Server - информационное взаимодействие между участниками команды проекта; Integration API - организация доступа к данным по проектам с использованием Java-технологий с учетом прав доступа
Deltek Open Plan Welcom Home - групповая работа над проектом, основанная на web-технологиях; Web-Publisher - публикация данных проекта на web-сервере
Таблица 5
Балльная оценка соответствия ИСУП проектам наноиндустрии
Система Критерий
стоимостный функциональный технологический
Oracle Primavera P6 3 5 5
MS Enterprise Project Management Solution 4 4 4
Spider Project 4 4 1
Deltek Open Plan 2 4 3
Project Kaiser 5 1 2
быть и самостоятельные решения, например Project Kaiser (web-версия), и отдельные модули, такие как MS Project Web Access, my Primavera или my Primavera Collaboration Server, модуль Welcom Home (Open Plan), использующие web-технологии для доступа к данным по проектам (табл. 4).
Здесь же следует отметить решения, ориентированные на облачные технологии, такие как MS Sky Drive и Primavera Unifier, использование которых для проектов наноиндустрии может стать приоритетным в ближайшей перспективе в связи с развитием технологических платформ отрасли.
С учетом всего сказанного получена итоговая балльная оценка рассматриваемых систем на степень соответствия потребностям проектного управления в наноиндустрии, представленная в таблице 5.
Системы в таблице расположены в порядке убывания суммарного рейтинга. Системы Oracle Primavera P6 и MS Enterprise Project Management Solution позволяют учесть большинство особенностей проектов наноиндустрии. В качестве недостатка данных систем можно отметить отсутствие инструментов построения и анализа формализо-
ванной модели целей, которая необходима для решения задач управления содержанием и замыслом проектов, что для сложных наукоемких проектов наноиндустрии является необходимым. Отечественная система Spider Project, несмотря на развитую функциональность, отстает от лидеров по технологическому критерию, поэтому ее можно рекомендовать лишь как инструмент управления локальными проектами, сосредоточенными внутри отдельных небольших компаний. Системе Project Kaiser не хватает функциональности для решения многих задач проектного управления, однако она обладает неоспоримым ценовым преимуществом и поэтому может быть рекомендована для компаний, не имеющих достаточных финансовых возможностей для приобретения других систем. Удобным является наличие в системе online-решения, позволяющего легко организовать работу над проектом территориально удаленных пользователей. Система Deltek Open Plan также может использоваться в рассматриваемой сфере для проектов средней сложности по решаемым задачам и требованиям к технологиям доступа к данным.
Литература
1. Управление проектами в России: Информационные системы. URL: http://www.project-open.m/category/Информаци-онные-системы/ (дата обращения: 10.06.2013).
2. Продукты MicrosoftProject - программное обеспечение для управления портфелями проектов. Официальный сайт. URL: http://office.microsoft.com/ru-ru/project/ (дата обращения: 10.06.2013).
3. Primavera Enterprise Project Portfolio Management. Официальный сайт. URL: http://www.oracle.com/ru/products/ap-plications/primavera/ (дата обращения: 10.06.2013).
4. Enterprise Program Management Software. Deltek Open Plan. Официальный сайт. URL: http://www.deltek.com/products/ ipm/ (дата обращения: 10.06.2013).
5. Спайдер Проджект: Управление проектами. Официальный сайт. URL: http://spiderproject.ru/ (дата обращения: 10.06.2013).
6. Project Kaiser: Система управления проектами. Официальный сайт. URL: http://www.projectkaiser.com/ru/ (дата обращения: 10.06.2013).
7. Сводный перечень российских технологических платформ. Официальный сайт НИУ ВШЭ. URL: http://www.hse.ru/ org/hse/tp/catalogue (дата обращения: 10.06.2013).
References
1. Upravlenie proektami v Rossii: Informatsionnye sistemy [Project management in Russia: information systems], available at: http://www.project-open.m/category/Информационные-системы/ (accessed 10 June 2013).
2. Produkty MicrosoftProject — programmnoe obespechenie dlya upravleniya portfelyami proektov [MicrosoftProject products -software for project portfolio management], available at: http://office.microsoft.com/ru-ru/project/ (accessed 10 June 2013).
3. Primavera Enterprise Project Portfolio Management, available at: http://www.oracle.com/ru/products/applications/prima-vera/ (accessed 10 June 2013).
4. Enterprise Program Management Software. Deltek Open Plan, available at: http://www.deltek.com/products/ipm/ (accessed 10 June 2013).
5. Spider Project, available at: http://spiderproject.ru/ (accessed 10 June 2013)
6. Project Kaiser, available at: http://www.projectkaiser.com/ ru/ (accessed 10 June 2013).
7. Svodny perechen rossiyskikh tekhnologicheskikh platform [Consolidated listing of Russian technological platforms], available at: http://www.hse.ru/org/hse/tp/catalogue (accessed 10 June 2013).
УДК 004.942
ПРОГРАММНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА ИНДИКАТОРОВ АКТИВНОСТИ РЕГИОНОВ РОССИИ НА БАЗЕ ОНТОЛОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И ПАТТЕРНОВ ДАННЫХ
(Работа выполнена при финансовой поддержкеМинобрнаукиРоссии поГКот 14.06.2012 г. № 07.514.11.4144 в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2013 гг.»)
А.Д. Московский, бакалавр; М.А. Ровбо, бакалавр (Национальный исследовательский университет Московского физико-технического университета,
Институтский пер., 9, г. Долгопрудный, 141700, Россия, strohkopf@fnbic.ru, rovboma@gmail.com); В.Ф. Хорошевский, д.т.н., профессор (Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН, ул. Вавилова, 40, г. Москва, 119333, Россия, khor@pcas.ru; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» ул. Мясницкая, 20, г. Москва, 101000, Россия, vkhoroshevsky@hse.ru)
Обсуждаются вопросы разработки и реализации автоматизированного рабочего места аналитика, обеспечивающего поддержку процессов интеллектуального анализа больших объемов статистических данных науки, образования и инновационной деятельности. Фиксируются научно-техническая проблема, решение которой реализуется в системе, цели и задачи разработки, основными из которых являются формирование системы индикаторов науки, образования и инновационной деятельности, построение системы агрегатов статистических данных с целью формирования
