CC BY
59
ждался одновременным снижением мощности частот в УББ и ИБ диапазонах с доминированием ЪБ компоненты.
Таким образом, в ходе поликлинического этапа физической реабилитации пациентов с АГ и ИБС отмечалось увеличение толерантности к нагрузке в группах с годичным и длительным (трехлетним) циклом тренировок. У пациентов с трехлетним циклом тренировок отмечается стабилизация показателей физической ра-
ботоспособности с последующим отсутствием ее дальнейшего роста. Только длительные регулярные нагрузки (3 года и более) у пациентов с АБ и ИБС ведут к статистически значимому фоновому приросту мощности ИБ частот в колебательном спектре, что отражает усиление влияний тонуса парасимпатической нервной системы на сердечный ритм. Бодичный курс тренировок ведет только к улучшению вегетативной реактивности в ответ на стандартизированную пробу с физической нагрузкой.
ЛИТЕPAТУPA
1. Вариабельность сердечного ритма. Стандарты измерения, физиологической интерпретации и клинического использования. Рабочая группа Европейского Кардиологического Общества и Северо-Американского общества стимуляции и электрофизиологии. // Вестник аритмологии. — 1999. — №11. — С.53-78.
2. Ефремушкин Г.Г., Ефремушкина А.А., Акимочкина А.Г. Вариабельность синусового ритма у пациентов с инфарктом миокарда в процессе длительной поликлинической реабилитации с физическими тренировками. // Российский кардиологический журнал. — 2005. — №1. — С. 20-23.
3. Колесников И.В. Индивидуальные велотренировки больных артериальной гипертонией в санатории: Автореф. дисс. ... канд. мед. наук. — Томск, 1994. — 23 с.
4. Майборода А.А., Калягин А.Н., Зобнин Ю.В., Щербатых А.В. Современные подходы к подготовке оригинальной статьи в журнал медико-биологической направленности в свете концепции «доказательной медицины». // Сибирский медицинский журнал (Иркутск). — 2008. — Т. 76. №1. — С. 5-8.
5. Миронов В.А., Миронова Т.Ф., Саночкин А.В. Вариабельность сердечного ритма при гипертонической болезни. // Вестник аритмологии. — 1999. — №13. — С. 11-15.
6. Мультановский Б.Л., Лещинский Л.А., Кузелин Ю.Л. Влияние артериальной гипертензии на частотные показатели вариабельности сердечного ритма по данным суточного мо-ниторирования электрокардиограммы. // Вестник аритмоло-гии. — 2005. — №40. — С. 39-44.
7. Ocmрoумoва ОД., Mамаев BM., Hеcmерoва M.B. Вариабельность сердечного ритма у больных артериальной гипертензией. // Российский медицинский журнал. — 2001. — №2. — С. 45-47.
8. Пomешкuна H.L Временной анализ вариабельности сердечного ритма у больных артериальной гипертензией. // Вестник аритмологии. — 2002. — №З0. — С. 54-57.
9. Cумuн A.H., ЕншаТМ., Bерxoшаnoва H.H. u др. Диагностика вегетативного статуса при различных результатах реабилитации больных инфарктом миокарда. // Вестник аритмологии. — 2005. — №З7. — С.З2-З9.
10. Шк/mm A.B. Роль физической нагрузки во вторичной профилактике ишемической болезни сердца. // Кардиология. — 2005. — №7. — С. 8З-8б.
11. Bryniarski L. Effect of exercise rehabilitation on heart rate variability in hypertensives after myocardial infarction. // J. Hypertens. — 1997. — V.15(2). — P. 1739-1743.
12. Giallauria F. Exercise-based Cardiac rehabilitation improves HRR in elderly patients after acute myocardial infarction. // J. Gerontology. — 200б. — V. б1. — P. 713-717.
13. Hautala A.J. Heart rate dynamics after controlled training followed by a home-based exercise program. // Eur. J. Appl. Physiol. — 2004. — V. 92(3). — P. 289-297.
14. Kligfield P. Effect of age and gender on HRR after submaximal exercise during cardiac rehabilitation in patients with angina pectoris. //Am J Cardiology. — 2003. — V. 92(5). — P. б00-б03.
Информация об авторах: 664079, Иркутск, м-н Юбилейный, 100, ИБИУВ, e-mail : [email protected] Иванова Ольга Александровна — врач-кардиолог БУЗ ОВФД «Здоровье»,
Куклин Сергей Берманович — профессор кафедры, д.м.н.
© МИХАЛЕВИЧ И.М., ХРАМЦОВА Н.А. , ТИТОВА В.А. — 2011 УДК: 616.72-002.77-06:616.12
ОЦЕНКА СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОГО РИСКА У БОЛЬНЫХ РЕВМАТОИДНЫМ АРТРИТОМ
Исай Моисеевич Михалевич1, Наталья Анатольевна Храмцова1, Титова Валентина Александровна2 (1Иркутский государственный институт усовершенствования врачей, ректор — д.м.н., проф. В.В. Шпрах, кафедра терапии и кардиологии зав. кафедрой член-корр. РАМН, д.м.н., проф. А.А. Дзизинский, ^Поликлиника №1 г. Братска, гл. врач — В.Б. Левченко)
Резюме. Общий сердечно-сосудистый риск при ревматодном артрите ассоциировался с артериальной гипертензией, сниженной скоростью клубочковой фильтрации, остеопенией и/или остеопорозом, атерогенными дислипи-демиями и продолжительностью ревматоидного артрита свыше 5 лет. Наиболее значимыми факторами риска явились прием высоких суммарных доз глюкокортикостероидов и продолжительность ревматоидного артрита свыше 10 лет. Предлагаемая математическая модель позволит на ранних этапах прогнозировать сердечно-сосудистый риск у данной категории больных
Ключевые слова: ревматоидный артрит, сердечно-сосудистый риск
THE EVALUATION OF CARDIOVASCULAR RISK IN PATIENTS WITH RHEUMATIC ARTHRITIS
I.M. Mihalevich1, N.A. Khramtsova1, V.A. Titova2 (Trkutsk State Postgraduate Medical Training Institute, 2Polyclinic № 1, Bratsk )
Summary. The general cardiovascular disease risk in case of rheumatic arthritis is associated with arterial hypertension lowered glomerula filtrate rate, osteopenia and/or osteoporosis, atherogenic dislipidemia and reumatic arthritis longer than 5 years. The most significant risk factors are intake of high total doses of glucocorticosteroids and more than 10 years duration of rheumatic arthritis. The proposed mathematical model makes possible to forecast cardiovascular disease risk at an early stage.
Key words: rheumatic arthritis, cardiovascular risk.
SI
Ревматоидный артрит (РА) — это хроническое воспалительное заболевание суставов с негативным влиянием не только на качество, но и продолжительность жизни пациентов. Блавной причиной преждевременной смертности, как показали эпидемиологические исследования, являются кардиоваскулярные осложнения [7, 10]. Риск сердечно-сосудистых событий у больных, страдающих ревматоидным артритом, выше в среднем в 3 раза по сравнению с общей популяцией, и это приводит к сокращению продолжительности жизни на 5-10 лет [5, 13]. Проспективные наблюдения за больными ревматоидным артритом показали высокую частоту сердечно-сосудистых событий, причем этот показатель существенно не менялся после учета традиционных факторов кардиоваскулярного риска [4].
Tаблuuа 1
Результаты канонической дискриминантной функции
Рис. 1. Сравнительная характеристика стадий АБ у больных РА (*р<0,01)
По мнению большинства исследователей, при обсуждении причин повышенного кардиоваскулярного риска у больных, страдающих ревматоидным артритом, приоритетное место должно отводиться единым иммунопатологическим механизмам прогрессирования атеросклероза и ревматоидного артрита [2]. Наряду с традиционными представлениями, маркеры воспаления отражают хронический аутоиммунный воспалительный процесс при ревматических заболеваниях, и в то же время многие из них рассматриваются, как предикторы кардиоваскулярных осложнений [1].
Неоднозначны мнения в отношении доминирующего вклада традиционных факторов кардиоваскулярного риска у больных ревматоидным артритом. Почти у половины пациентов, страдающих РА, кардиоваскулярные осложнения развивались при отсутствии «классических» факторов риска атеросклероза [8]. Согласно концепции N. Sattar и соавт. [12], традиционные факторы риска имели ключевое значение лишь до формирования развернутого ревматоидного артрита. В последующем более значимыми становились показатели активности заболевания, которые отражали выраженность системного аутоиммунного воспаления.
Широко обсуждаются в литературе сведения о высокой распространенности (АБ) артериальной гипертонии у пациентов, страдающих РА, в сравнении с группами здоровых людей, сопоставимых по полу и возрасту [9, 12]. Наиболее вероятной причиной повышения артериального давления у больных РА традиционно считается прием нестероидных противовоспалительных препаратов (НПВП), в том числе селективных ЦОБ- 2 ингибиторов [11]. Так, по результатам мета-анализов на фоне приема НПВП среднее АД увеличивалось в среднем на 5,5 мм рт.ст. [6].
Согласно мнению F. Wolfe и соавт., основанному на данных эпидемиологического исследования, ревматоидный артрит — независимый предиктор ИБС в общей популяции [15]. Почти у половины пациентов, страдающих РА, по результатам суточного мониторирования ЭКБ была обнаружена безболевая ише-
Коэффициент канонической корреляции R 0,877
Значения статистики лямбда Уилксона 0,231
Х2 291,5
Р 0,00
мия [14]. Наличие РА, особенно в сочетании с гипер-липидемией, статистически значимо повышало риск развития инфаркта миокарда. При этом бессимптомное атипичное течение острого коронарного синдрома было установлено у каждого пятого больного РА, с достоверно более частым развитием фатальных исходов по сравнению с группой лиц без артрита, сопоставимой по полу и возрасту [3].
Таким образом, сведения о высокой кардиоваскулярной заболеваемости при РА и доминирующем вкладе, наряду с традиционными факторами риска, активности воспаления делают необходимым пересмотр стратегии диагностики сердечно-сосудистой патологии у данной категории больных.
Рис. 2. Сравнительная характеристика показателей общего сердечно-сосудис-того риска у больных РА (*р<0,05; **р<0,01).
Материалы и методы
Проведено аналитическое одномоментное поперечное исследование кардиоваскулярной патологии у 750 пациентов, страдающих РА (ЛЯЛ, 1987). Все больные выразили добровольное информированное согласие на участие в исследовании, во всех случаях соблюдались принципы Хельсинской декларации Всемирной медицинской ассоциации.
Общий сердечно-сосудистый риск у больных РА оценивался с учетом степени повышения АД, поражения органов-мишеней и наличия ассоциированных клинических состояний после детального проведения клинической и инструментальной верификации в соответствии с Национальными рекомендациями ВНОК. Статистическая обработка результатов осуществлена с использованием пакетов прикладных программ «Ер!
Таблица 2
Факторы риска Градации K1j Kj
1. Общий холестерин больше 5,0 ммоль/л (X,) 0 — нет, 1 — есть -0,56 0,79
2. Скорость клубочковой фильтрации меньше 60 мл/мин (X2) 0 — нет, 1 — есть -1,08 1,55
3. Пульсовое АД больше 55 мм.рт.ст. (Х3) 0 — нет, 1 — есть -0,34 0,49
4. Холестерин ЛПНП больше 3,0 ммоль/л (Х4) 0 — нет, 1 — есть -0,89 1,28
5. DAS 28 больше 3,2 (Х5) 0 — нет, 1 — есть -0,33 0,48
6. РА более 10 лет (Х6) 0 — нет, 1 — есть -0,41 -0,58
7. ЧСС (ср.сут) более 70 уд/мин (Х7) 0 — нет, 1 — есть -0,41 0,58
8. Суммарная доза ГК свыше 3,0 г. (Х8) 0 — нет, 1 — есть -0,37 0,53
9. ВАШ боли, оцениваемая пациентом, более 50 мм (Х9) 0 — нет, 1 — есть -0,29 0,43
10. ТИМ более 0,9 или наличие атеросклеротической бляшки (по результатам УЗДГ сонных артерий) (Х10) 0 — нет, 1 — есть -0,34 0,48
11. Продолжительность менопаузы более 5 лет (Х1,) 0 — нет, 1 — есть -0,29 0,42
12. СРБ более 1,5 мг/дл (Х12) 0 — нет, 1 — есть 0,25 -0,36
S2
Таблииа 3
Сравнительная характеристика больных после распределения на кластеры, чел. (%)
Признак Кластер 1 (n=101) Кластер 2 (n=74) Кластер 3 (n=32)
1 2 3
Возраст >50 лет 36 (35,6) (1-3) ** 35 (47,3) 20 (62,5) (2-3) *
РА более 10 лет 55 (54,5) (1-3)** 55 (74,3) (1-2)** 29 (90,6) (2-3)**
Наследств.по CC3 22 (21,8) (1-2)* 25 (33,8) 15 (46,9) (1-3)**
OXC > 5,0 ммоль/л 20 (19,8) (1-2)* 26 (35,1) (2-3)* 16 (50) (1-3)**
ХОЛПНП >3,0ммоль/л 26 (25,7) (1-3)** 28 (37,8) 18 (56,3) (2-3)**
ВАШ боли > 50мм 25 (24,8) (1-2)** 35 (47,3) (2-3)** 22 (68,8) (1-3)**
DAS 28> 5,1 19 (18,1) (1-3)** 15 (20,3) 19 (59,4) (2-3)**
Cyммapн. доза ГК>3г. 16 (15,8) (1-3)** 20 (27,0) 19 (59,4) (2-3)**
Cyммapн. доза ГК > 5г 5 (4,9) (1-3)** 9 (12,2) 12 (37,5) (2-3)**
Гипергликемия/ ОД 10 (9,9) (1-3)** 7 (9,5) 16 (50) (2-3)**
ЖФ < 60 мл/мин 56 (55,4) (1-3)** 35 (47,3) 27 (84,4) (2-3)**
Частота АГ 35 (34,7) (1-3)** 30 (40,5) 26 (81,3) (2-3)**
ПД — 24> 55 мм.рт.ст. 8 (7,9) (1-3)** 11 (14,9) 9 (28,1) (2-3)*
ТИМ OCA >0,9 мм/бляшка 10 (9,9) (1-2)* 15 (20,3) (2-3)** 13(40,6) (1-3)**
Эндотелиальная дисфункция 32 (31,7) (1-3)** 23 (31,2) 25 (78,1) (2-3)**
Гипертрофия по ИММЛЖ 25 (24,8) (1-2)** 35 (47,3) (2-3)** 22 (68,8) (1-3)**
OП (L2-L4) 26 (25,7) (1-3)** 25 (33,8) 22 (68,8) (2-3)**
OП (total hip) 12 (11,9) (1-3)** 8 (10,8) 19 (59,4) (2-3)**
Частота переломов 20 (19,8) (1-3)** 23 (31,2) 20 (62,5) (2-3)**
* p<0,05; **p<0,01 (no^2).
info ver.6», «Biostatistica 4.0 McGraw — Hill», Statistica 6.0 («Statsoft», США).
Результаты и обсуждение
Стадии АГ у больных, страдающих РА, распределились следующим образом (рис. 1). Если на первом этапе нашего исследования по результатам анализа медицинской документации преобладала вторая стадия АГ. После проведения дополнительных диагностических мероприятий у 98 из 257 обследованных пациентов было установлено сочетание АГ с ИБС, которая расценивалась как ассоциированное клиническое состояние, и этот факт привел к значительному увеличению числа больных с третьей стадией АГ, при этом снизился удельный вес больных со второй стадией АГ. Существенно по сравнению с первым этапом изменилось соотношение показателей общего сердечно-сосудистого риска (рис. 2). Из графика видно, что после детальной оценки сердечно-сосудистой патологии у больных РА статистически значимо снизился удельный вес пациентов с низким риском, и выросла частота высокого и очень высокого риска осложнений.
Plot of Means for Each Cluster
і
i k І і
Ojr$ М г* о о 9 -/Ьоо Ї; о v /го 6 If. а г toj>} •oft * V. н? о; йз
*2,0 <*T ONI. MfiOOOOO *7600000 4,00000 -О- Кластер 1
««си sax»00 «с в*д5. Кластер 2
■с Кластер 3
Переменны
Рис. 3. Распределение кластеров по результатам дискриминантного анализа
На основании выделенных по результатам наших наблюдений факторов был проведен дискриминантный анализ для уточнения достоверности их влияния на кардиоваскулярный риск у больных РА (табл. 1). Значения статистики лямбда Уилксона 0,231 свидетельствуют о хорошей дискриминации. Установленным признакам были присвоены градации (Х1 ), числовые значения (табл. 2) и определены значения констант Б1 и Б2: Б1 = —1,68; Б2 = —3,25. Установив градации и числовые значения факторов риска, определены прогностические коэффициенты Б1 и Б2 по следующим формулам: Б= — 1,68 — 0,56*ХЬ — 1,08*Х2 — 0,34*Х3 — 0,89*Х — 0,33*Х5 — 0,41*Х, — 0,41*Х7 — 0,37*Х8 —
4 6
0,29*Х9 — 0,34*Х — 0,29* Х + 0,25*Х
Б = — 3,25 + 0,79*Х 1 + 1,55*Х2 + 0,49*Х3 + 1,28*Х4 + 0,48*Х5 — 0,58*Х6 + 0,58*Х7 + 0,53*Х8 + 0,43*Х9 + 0,48* Х10 + 0,42* Х11 — 0,36*Х2
При абсолютной величине Б2 большей абсолютной величины Б1 прогнозируется высокий риск, а при значении Б2 меньше Б1 — низкий риск сердечно-сосудистых заболеваний и их осложнений у пациентов, страдающих РА.
Клинические наблюдения свидетельствуют о высокой чувствительности и специфичности данной математической модели в отношении прогнозирования общего сердечно-сосудистого риска у конкретного больного, страдающего РА.
Подход к прогнозированию сердечнососудистого риска у больных РА по совокупности признаков привел к группированию объектов для выявления наиболее сильных неблагоприятных предикторов. Для решения этого вопроса была проведена кластеризация всей выборки (п=207, количество больных после коррекции по значимости оцениваемых признаков) и сформировано 3 кластера (рис. 3). В первый вошли 101 (48,8%) больной, во второй — 74 (35,7%) чел., в третий — 32 (15,5%) пациента РА.
Корені vs. Root 2
Корені
Рис. 4. Расстояние между кластерами
Точность и статистическая достоверность распределения групп оценивалась с помощью дискриминантного анализа. Высокие значения канонической корреляции (Canonic.R=0,941) и критерия хи-квадрат ^=630,4) при нулевой вероятности не отвергнуть нулевую гипотезу (p<0,001) и совпадении результатов дискриминации и кластерного анализа в 95% случаев позволили предполагать надежность модели, построенной на основе предложенных переменных.
Анализ и сравнительная характеристика больных после кластеризации представлена в табл. 3. Ключевыми факторами распределения на кластеры явились ПАД; прием ГК; активность РА по DAS 28>3,2; эндотелиальная дисфункция; ТИМ > 0,9; ИМТ; состояние МПКТ; ИММЛЖ и стадия РА. Кластерные усреднения и евклидовы метрики позволили оценить расстояние между
s3
кластерами и проследить близость и/или удаленность членов кластера друг от друга (табл. 4). Наиболее приближенными друг к другу оказались кластеры 2 и 3 (рис.4). Пациенты первого кластера по сравнению со вторым и третьим, имели наименьший риск сердечно-сосудистых заболеваний и их осложнений. Второй и третий кластер составили пациенты с сердечно-сосудистыми заболеваниями и высоким риском осложнений по SCORE, при этом третий кластер отличался выраженностью и тяжестью оцениваемых признаков. Общими показателями для последних двух классов явились артериальная гипертензия, скорость клубочковой фильтрации менее 60 мл/мин, снижение MH^ до степени остеопении и/или остеопороза, гиперхолестеринемия, уровень XC ЛПНП более 3,0 ммоль/л и продолжительность РА свыше 5 лет. Интересно было проанализировать и обнаружить факторы, которые явились ключевыми для выделения третьего кластера. Наибольший сердечно-сосудистый риск у больных РА ассоциировался с длительным приемом глюкокортикоидов в суммарной дозе, превышающей 5,0 г. в пересчете на преднизолон и продолжительностью ревматоидного артрита более 10 лет. Второй кластер может быть рассмотрен как группа риска тяжелых кардиоваскулярных осложнений при ревматоидном артрите. Анализируя эту группу можно выделить характеристики, создающие предпосылки для ранней диагностики сердечно-сосудистой патологии. Факторами, которые наряду с вышеперечисленными переменными, позволили объединить пациентов во второй кластер, явились пульсовое давление более 55мм.рт.ст., высокая активность воспаления по DAS 28, гиперхолестерине-
Таблииа 4
Евклидовы расстояния и их квадраты между кластерами
Номер кластера Эвклидовы расстояния и их квадраты между кластерами (Euclidean Distances between Clusters Distances below diagonal Squared distances above diagonal)
1 2 3
1 0,000000 0,929871 1,198645
2 0,964298 0,000000 0,332783
3 1,094827 0,576874 0,000000
мия, ТИМ>0,9 мм и гипертрофия ЛЖ. Эти показатели можно расценивать как серьезные предикторы негативного прогноза в отношении сердечно-сосудистых заболеваний.
Таким образом, сердечно-сосудистый риск при РА ассоциировался с АГ, сниженной скоростью клубочковой фильтрации, остеопенией и/или остеопорозом, атерогенными ДЛП и продолжительностью РА свыше 5 лет. Наиболее значимыми факторами риска кардиоваскулярной патологии явились прием высоких суммарных доз ГК и продолжительность РА свыше 10 лет. При этом, результаты наших наблюдений показали недостаточную настороженность врачей в отношении кардиоваскулярной патологии у больных РА. Отмечалась высокая частота впервые выявленных сердечно-сосудистых заболеваний и их осложнений после детального обследования пациентов. Предлагаемая математическая модель позволит на ранних этапах прогнозировать этот риск у данной категории больных.
ЛИТЕРАТУРА
1. Мазуров В.И. и др. Кардиоваскулярные проблемы в ревматологии // Медицинский академический журнал. — 2009. — Т. 9. — №1. — C.59-64.
2. Насонов Е.Л. Проблема атеротромбоза в ревматологии // Вестник РАМН. — 2003. — №7. — С.6-10.
3. Douglas K.M., et al Excess recurrent cardiac events in rheumatoid arthritis patients with acute coronary syndrome // Ann. Rheum. Dis. — 2006. — Vol. 65. — Р. 348-353.
4. Grover S., et al. Subclinical atherosclerosis in rheumatoid arthritis in India // J Rheumatol. — 2006. — Vol. 33. №2. — P. 201203.
5. Hurlimann D., Enseleit F., Ruschitzka F. Rheumatoid arthritis, inflammation, and atherosclerosis // Rheumatol. — 2004. — Vol. 29. №8. — P. 760-768.
6. Johnson A.G., Nguyen T.V., Day R.O. Do non-steroidal antiinflammatory drugs affect blood pressure? A meta-analysis // Ann. Intern. Med. — 1994. — Vol.121. — P. 289-300.
7. Kitas G., Bancs M., Bacon P. Cardiac involvement in rheumatoid disease // Clin. — 2001. — Vol.1(1). — P18-21.
8. Maradit-Kremers H., et al. Cardiovascular death in rheumatoid arthritis // Arthritis Rheum. — 2005. — Vol. 52. — P722-732.
9. Mikuls T.R., SaagK.G. Comorbidity in rheumatoid arthritis
// Rheum Dis Clin North Am. — 2001. — Vol. 27. — P. 283-303.
10. Myllykangas-Luosojarvi R.A., Aho K., Isomaki H.A. Mortality in rheumatoid arthritis // Sem. Arthr. Rheum. — 1995. — Vol. 25. — P. 193-202.
11. Pope J.E., Anderson J.J., Felson D.T. A meta-analysis of the effects of non-steroidal anti-inflammatory drugs on blood pressure // Arch Intern Med. — 1993. —Vol. 153. — P. 477-484.
12. Sattar N., et al. Explaining how high-grade systemic inflammation accelerates vascular risk in rheumatoid arthritis // Circulation. — 2003. — Vol. 108. — P. 2957-2963.
13. Watson D.J., Rhodes T., Guess H.A. All-cause mortality and vascular events among patients with rheumatoid arthritis, osteoarthritis, or no arthritis in the UK General Practice Research Database // J. Rheumatol. — 2003. — Vol. 30. — P. 1196-1202.
14. Wislowska M., Sypula S., Kowalick I. Echocardiographic findings, 24 hour electrocardiographic Holter monitoring in patients with rheumatoid arthritis according to Steinbrocker’s criteria, functional index, value of Waaler-Rose titer and duration of disease // Clin. Rheumatol. — 1998. — Vol.17. — P. 369-377.
15. Wolfe F., Freundlich B., Straus W.L. Increase in cardiovascular and cerebrovascular disease prevalence in rheumatoid arthritis // J. Rheumatol. — 2003. — Vol. 30. — P. 36-40.
Информация об авторах: 664079, Иркутск, м-н Юбилейный, 100, ИГИУВ, e-mail: [email protected] Михалевич Исай Моисеевич — заведующий кафедрой, к.г.-м.н., доцент,
Храмцова Наталья Анатольевна — доцент, к.м.н., Титова Валентина Александровна — врач-ревматолог.
© ПОПРАВКО Е.М., ЛЕБЕДИНСКИЙ В.Ю., БОРОДИНА Г.Н., ХАЛНУЛИНА О.В. — 2011 УДК 611.12-013
ОСОБЕННОСТИ МАКРОСКОПИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК СЕРДЦА НА РАННИХ ЭТАПАХ ПОСТНАТАЛЬНОГО ОНТОГЕНЕЗА
Евгения Михайловна Поправко1, Владислав Юрьевич Лебединский2,
Галина Николаевна Бородина3, Ольга Валерьевна Халиулина1 ('Иркутский государственный институт усовершенствования врачей, ректор — д.м.н., проф. В.В Шпрах, кафедра терапии и кардиологии, зав. — член-корр. РАМН, д.м.н., проф. А.А Дзизинский, кафедра функциональной диагностики, зав. — д.м.н., проф. В.П. Хохлов; 2Иркутский государственный технический университет, ректор — д.т.н., проф. И.М. Головных; 3Алтайский государственный медицинский университет, Барнаул, ректор — д.м.н., проф. В.М. Брюханов, кафедра анатомии человека, зав. — д.м.н., проф. Ю.А. Высоцкий)
