Научная статья на тему 'Оценка рисков перевозки нестандартных грузов на примере подъемно-транспортных средств'

Оценка рисков перевозки нестандартных грузов на примере подъемно-транспортных средств Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
426
36
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук
Ключевые слова
TRANSPORTATION OF SPECIAL EQUIPMENT / MATHEMATICAL MODEL / CONSTRUCTION ZONE / LIFTING VEHICLES / MINIMIZATION-TION RISKS / LOSSES AND EXPENSES / ESTIMATE MODEL PARAMETERS / ПЕРЕВОЗКА СПЕЦИАЛЬНОЙ ТЕХНИКИ / МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ / ЗОНА СТРОИТЕЛЬСТВА / ПОДЪЕМНО-ТРАНСПОРТНЫЕ СРЕДСТВА / МИНИМИЗАЦИЯ РИСКОВ / ПОТЕРИ И ИЗДЕРЖКИ / ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Магомадов Р.С.

Проблема уменьшения всех затрат, связанных с выполнением работ на объекте строительства, является актуальной ввиду все возрастающей стоимости специальной техники и материалов, используемых при строительстве, ужесточение конкурентной борьбы на рынке строительных услуг. Одним из направлений уменьшения этих потерь является поиск оптимальных вариантов организации процесса строительства, в частности использования дорогой строительной техники и прежде всего подъёмно-транспортных средств (ПТС). Именно этой задаче и посвящена данная работа. В работе формализована задача минимизации потерь и издержек связанных с доставкой с выполнением различных вспомогательных сопровождающих процессов использования ПТС. Учтен большой набор фактов, которые могут оказать негативные влияние на процесс использования ПТС. Полученные выражения включают семь вспомогательных функций, которые в свою очередь зависит от ряда констант и простейших функций. Исследованы две из семи вспомогательных функций, востребованных в построенных моделях, получены аналитические соотношения для вычисления значений этих функций.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Evaluation of transportation risks of non-standard cargoes on the example materials handling equipment

The problem of reduction of costs associated with the performance of work in remote areas, which should be delivered to special funds for the execution of works, is relevant in view of the ever-increasing one-hundred-imosti special technique, bulkiness of many of its types and problem-sti move its modern road and other routes. Hod them from directions to reduce these losses is to find the best options to transfer credits on the basis of building a formal model describing the process of moving. It is this problem, and in is devoted to this work. In the formalized problem of minimizing the risks caused by losses and costs associated with the delivery of the Ad Hoc technology to remote-ly located sites working on co-toryh can be carried out construction, installation, repair, supply of-malarial and other works. The classification of the problems associated with the movement of special equipment and, above all, Conveyor as the most cumbersome and capacious types of such equipment. We write the expression for the losses and expenses associated with the pro-cess of transportation. These expressions include four of subsidiary function, which in turn depend on a number of constants and pro-simplest functions. The first of these auxiliary functions Inves-vestigated for the most important field of application of the developed model for the construction sector. An analytical expression for the function.

Текст научной работы на тему «Оценка рисков перевозки нестандартных грузов на примере подъемно-транспортных средств»

Оценка рисков перевозки нестандартных грузов на примере подъемно-транспортных средств

Р.С.Магомадов Грозненский государственный технический нефтяной университет

Аннотация: Проблема уменьшения всех затрат, связанных с выполнением работ на объекте строительства, является актуальной ввиду все возрастающей стоимости специальной техники и материалов, используемых при строительстве, ужесточение конкурентной борьбы на рынке строительных услуг. Одним из направлений уменьшения этих потерь является поиск оптимальных вариантов организации процесса строительства, в частности использования дорогой строительной техники и прежде всего подъёмно-транспортных средств (ПТС). Именно этой задаче и посвящена данная работа. В работе формализована задача минимизации потерь и издержек связанных с доставкой с выполнением различных вспомогательных сопровождающих процессов использования ПТС. Учтен большой набор фактов, которые могут оказать негативные влияние на процесс использования ПТС. Полученные выражения включают семь вспомогательных функций, которые в свою очередь зависит от ряда констант и простейших функций. Исследованы две из семи вспомогательных функций, востребованных в построенных моделях, получены аналитические соотношения для вычисления значений этих функций. Ключевые слова: перевозка специальной техники, математическая модель, зона строительства, подъемно-транспортные средства, минимизация рисков, потери и издержки, оценка параметров модели.

Введение

Процесс выполнения строительных, монтажных, ремонтных, поставарийных и иных работ, проводимых на удаленных территориях, состоит из большого числа подпроцессов (этапов), связанных не только с разработкой проекта и непосредственно выполнением этих работ, но и с подготовкой рабочей площадки, доставкой на нее специальной техники и вывозом ее после окончания работ, обеспечением своевременной поставки материалов, обустройством территории по окончанию работ, охраной зоны работ и рядом других процессов. По многим из этих подпроцессов имеются достаточно эффективные и активно используемые программные средства; в частности, по проведению строительных работ в соответствии с формированным графиком, контролю за процессом поставок материалов на

объект строительства [1, 2], по транспортной логистике [3,4], в том числе с использованием спутниковых систем отслеживания GPS и ГЛОНАС [5, 6]. Но для ряда этапов пока нет достаточно приемлемых программно -технических средств, которые позволили бы повысить эффективность процесса и уменьшить риски, связанные с этим процессом. К таковым относится, в частности, процесс доставки специальной техники на объект выполнения работ - назовем его условно объектом строительства, являющегося наиболее важным приложением рассматриваемой работы. Есть ряд важных принципиальных особенностей этого процесса, создающих сложности при его реализации, по сравнению, например, с процессом доставки на объект строительных материалов; в частности, негабаритность многих из перемещаемых грузов (например, стационарных подъемно-транспортных средств), что порождает необходимость использования специальных транспортных средств, выбора специальных маршрутов и приемлемых временных промежутков для доставки техники на объект строительства, соблюдение мер безопасности и охраны ввиду высокой стоимости этой техники, высокий уровень требований к квалификации и ответственности водителей, осуществляющих эти перевозки. Именно этой тематике и посвящена данная работа. В работе строятся ряд формализованных моделей оценки рисков, описывающих процесс перевозки строительных грузов с учетом всех основных факторов, связанных с процессом перевозок [7-10]. Среди работ по данной тематике укажем на работы [1, 12], затрагивающих данную задачу.

Формирование целевых функций процесса перемещения подъемно-

транспортных средств Процесс перемещения подъемно-транспортных средств (ПТС) включает следующие основные этапы: 1) планирование - выбор автотранспортных средств для перевозки ПТС, маршрутов и графика перевозки; 2)

непосредственно перевозка ПТС - погрузка/разгрузка ПТС, перевозка, возможное сопровождение либо непрерывный контроль процесса перевозки. Первый из перечисленных этапов относится в своей основе к процессам транспортной логистики. Это направление научно-практической деятельности достаточно хорошо исследовано, имеется целый ряд программных средств его поддержки [6,7]. Однако, для учета специфических ограничений, связанных с соблюдением требований по безопасности, задача выбора оптимального маршрута анализируется. Также объектом анализа является непосредственно процесс перевозки ПТС. Участниками (составными компонентами) этого этапа являются: а) дорожно-транспортная система между пунктами приема и доставки груза; б) непосредственно ПТС или другой ценный груз и перевозящее его транспортное средство; в) административные и технические ограничения на маршруте перемещения, устанавливаемые местными органами власти, а также рыночными механизмами. Каждый из перечисленных компонентов является потенциальным источником потерь и издержек, которые в значительной степени определяют характеристики эффективности процесса перевозки, в том числе и все риски, связанные с ними. Поэтому необходимо оценить эти риски для выбора наиболее приемлемых вариантов перевозки ПТС и других ценных грузов.

В работе [11] с участием автора получены следующие соотношения для различных видов потерь, связанных с процессом перевозки грузов.

1. Потери Ь1, связанные с дорожно-транспортной системой между пунктами перемещения ПТС.

к=£х(у = ]) • £ х(м = к) £ (а • ) • А (д(к )) + s(k ) • 02 ) + М • < р(*)) •

]е¥ к=1 I =1

•Х{Я1 < g(ik)) + М2 • \т(к),¿к),ук) + £Мъ • Шк),вз,С(0)1 (1)

геТ

где N - число участков si, формирующих маршрут перевозки груза; д -

интегральный показатель качества дорожного покрытия на г-ом участке; гг -

среднего времени простоя на г-ом участке маршрута; Ь - ширине дороги на

г-ом участке; р - величина допустимой нагрузки на дорожное покрытие на г-

ом участке; g■ - максимально допустимые габаритные размерам

перемещаемого груза на г-ом участке маршрута перевозки; р - оценка уровня безопасности выбранного маршрута перевозки груза по г-ому участку маршрута по заданной шкале; V - число возможных вариантов выбора маршрута перевозки груза (при этом два разных маршрута отличаются хотя бы одним участком перевозки). Суммирование ведется по ? - всем промежуткам часовой длины отрезка времени Т = [Т^п; Ттах ], в течение которых перевозится груз. Это время ? (час.) нумеруется единым порядком в течение одной недели, начиная с понедельника, тогда ? е[0;5 х 24 -1] = [0;119] соответствует рабочим дням недели, а I е [120;7 х 24 -1] = [1200;167] - выходным дням.

При записи (1) также введены следующие обозначения: Ы2 - число всех ПТС в строительной организации; F - множество тех ПТС в организации, которые могут быть использованы на рассматриваемом объекте работы; у -порядковый номер ПТС, которое выбирается для использования при проведении работ на объекте строительства; х(А) = 1, если условие А выполняется, и х(А) = 0 в противном случае; ¡л - номер выбранного для перевозки груза варианта маршрута; ^ и - средняя стоимость и величина расхода при ожидании в транспортном потоке горюче-смазочных материалов соответственно; ) и g(t) - ограничения по ширине, длине и высоте транспортного объекта и по нагрузке на дорожное покрытие, создаваемого транспортным средством, при передвижении по г-ому участку к-го маршрута;

Ы\, М2 и М3 - средняя величина штрафных санкций при нарушении ограничений по объемно-весовым показателям по маршруту движения хотя бы на одном участке, либо связанные с блокированием дорожного движения перемещаемым ПТС, либо связанная с нарушением требований по безопасности перемещаемого ценного груза соответственно; п - нагрузку на дорожное покрытие; к) - средняя скорость передвижения транспортного

средства на г-ом участке к-го маршрута.

При построении функции потерь Ьх были введены следующие вспомогательные функции: /1( ) - функция, характеризующая расход горючесмазочных материалов на 1 км пути; /2( ) - функция, описывающая зависимость вероятности блокировки дорожного движения на данном участке дороги; ) - функция, описывающая зависимость вероятности нарушения безопасности на заданном участке.

Дадим пояснения по структуре функции Первое слагаемое

О' (^г(к) • / (Я(к)) + 4к) • О ) описывает расход горюче-смазочных материалов, М — Р(к)) ' ] — g(^k)) - средняя величина выплаченных штрафных санкций при нарушении ограничений по объемно-весовым показателям по маршруту движения хотя бы на одном участке, М2 • / (Ъ\к\т(к), g(k), ук) -средние размеры выплаченных штрафных санкций, связанные с блокированием дорожного движения перемещаемым ПТС, м3'/3 (р(к), ^, с(0)

- средняя величина потерь, связанная с нарушением требований по безопасности перемещаемого ПТС на г-ом участке к-го маршрута.

2. Вторым источником потерь, в соответствии с проведенном выше перечислением компонентом модели, является непосредственно ПТС как объект перемещения. Как указано в [11], все факторы, порождающие риски, которые связаны со вторым компонентом модели, учтены в функции

3. Потери и издержки Ь2„ связанные с третьим компонентом модели -административно-техническими ограничениями на маршруте перевозки груза, равны:

К N Ттх —1

4 — М • х(Тх(м — к)Т Тх(г е [0;119]) • х(1 (г) =

к =1 г =1 г=Tmin

= (к, г)) • х((г mod24) е [г^ч; ^))) +

5 N ^ -1

+ М • х(1хС" = к)Т Тх(г е [120;167])• х(/(г) =

к=1 г =1 г —Ттт

(к, г)) • х((г mod24) е [г^; С ])) +

Т К N Т — 1

Ттах 5 Ттах 1 п \ п \ п \ 1

+ Тт(г)+м6-х(ТхС" — к)Т Т х((г) = (к,г))• ¡Ж\т1к),gг(k),,г)) (2)

г—Тт1п к —1 г —1 г —Ттт

ГДе гг(Нач, г{кон и г\Навч и г^оН - начало и окончание временшго промежутка в течение рабочего либо соответственно выходного дня, когда запрещен проезд крупных транспортных средств по /-му участку; т( ) - средние затраты на охранное сопровождение; М4 и М5 - величины штрафов за нарушение разрешенных интервалов времени проезда ПТС по заданному участку в рабочие и выходные дни соответственно; М6 - величина потерь, связанная с технической поломкой при передвижении груза; /4( ) - функция, описывающая зависимость вероятности технического отказа или поломки на заданном участке маршрута.

Полученные соотношения для функций Ь1 и Ь2 зависят от введенных выше вспомогательных функций /к() (к —1;4). Поэтому для практического решения поставленной в работе задачи минимизации суммарных потерь необходимо, прежде всего, провести анализ возможного вида всех функций /к(), а также описать возможные значения параметров, от которых они зависят.

2. Анализ вспомогательных функций

Выше в процессе формирования моделей компонентов процесса строительства были введены вспомогательные функции /1( ) - /4( ), описывающие следующие события: / (х)- функция, описывающая расход горюче-смазочных материалов на 1 км пути при качестве дорожного покрытия x =(h; Янеров), где Ынеров- среднее количество неровностей на 1м дорожного покрытия, h - средняя глубина каждой неровности; / (Ъ, Т, х, у, V) - функция, описывающая зависимость вероятности блокировки дорожного движения на данном участке дороги с шириной проезжей части Ь метров, при условии, что скорость перемещения ПТС либо перевозящего его транспортного средства на данном участке маршрута движения равна v, габаритные размеры перемещаемого ПТС характеризуются показателем (х, у, 2) (длина, ширина, высота) и степень транспортной загруженности участка описывается временем задержки T часов; / (4, ё, Ь) - функция, описывающая зависимость вероятности

нарушения безопасности на участке при оценочном уровне его безопасности равном я и оценочном уровне защищенности перемещаемого ПТС d, а также наличия/отсутствия охранного сопровождения, что описывается с помощью величины затрат Ь на охранное сопровождение за промежуток времени от ? до +1; / (Ъ, а, с, V, ¿) -функция, описывающая зависимость вероятности технического отказа или поломки на г-ом участке к-го маршрута в момент ? при ширине проезжей части Ь, среднем времени простоя ввиду перегруженности участка а, габаритных размерах груза с = (сдл; сшир; свыс) и средней скорости V движения на участке. Проведем анализ возможного вида функции _/!().

Рассмотрим функцию /1(х). Увеличение расхода горючего связано, прежде всего, с тем, что ввиду погружения колес ПТС в нервности

дорожного покрытия выполняется дополнительная работа по вертикальному перемещению из неровностей. Считаем, что ПТС движется достаточно медленно, погружаясь в каждую из неровностей на всю допустимую глубину

- при высокой скорости автотранспортное средство может выскакивать из неровности, не успевая сколь-нибудь глубоко в нее погрузиться.

Оценим относительный объем этой работы. Пусть в среднем колесо на участке длиной 2Т = 1/'Ынеров погружается на величину И, где Ынеров - среднее количество неровностей на одном метре продольного сечения дорожного полотна. Тогда на участке длиной I ПТС в среднем 1/(2Т) раз будет опускаться на глубину И и подниматься на высоту И, совершая при этом работу величиной А =(1/(2Т)) РИ, где Р- вес ПТС с грузом. Зная величину расхода горючего Угор на 1 км для данного ПТС с грузом и стоимость сгор1л горючего, получаем следующей выражение для функции/1(х), где х =(а; Т), а

- средняя глубина каждой отдельной неровности:

к

/1(х) — ¿(а;Т) — А • ^ • ^ — ^ • ^ • I • Р • — (3)

Таким образом, для того, чтобы получить выражение для/1(х), на основе

которого могли бы вычисляться ее

значения, необходимо найти

зависимость от х глубины И погружения

колеса в неровность длиной 2Т.

Для простоты будем считать, что

„ . функция у = /(х), описывающая

Рис. 1.Общийвиднеровности ^ ^

вертикальный профиль неровности, является симметричной относительно вертикальной оси (см. рис. 1). Пусть колесо погружается в неровность на глубину И, причем выполнено неравенство к > —а (см. рис. 2). Тогда сила реакции Я уравновешивает силу упругости колес ПТС. По закону Гука для элемента поверхности [ х; х + дх)

при х е [-а; а] величина силы упругости равна

Гупр • ёх = купр • КМ • ёх = купр • БГ 'ёх, где купр - модуль Юнга для колес ПТС, БГ = БЕ + ЕГ = (БО - ОЕ) + (ЬГ - ЬЕ).

Рис. 2. Чертеж для расчета силы упругости

Далее, ВО = /(х), ОЕ = ОС - СЕ = а - к, ЬГ = л1 ЬК2 - КГ2 =4Я2 - х2,

ЬЕ = VЬА2 - АЕ2 = 4Я2 - г . После подстановки полученных соотношений получаем:

Гупр = купр •(/(х) - а + к + л/ Я2 - х2 -V Я2 - г2 ), Тогда для силы реакции Я имеем следующее выражение:

Я = куПр • } ЕуПр (х)йх =куПр • } (/(х) - а + к + VЯ2 - х2 - л/Я2^2)йх (4)

-г -г

Сила реакции уравновешивается силой давления рна участок длиной 2 Т. С учетом (4) получаем равенство:

ку„р ' 1 (/(х) - а + к + 4я2-х2 - л/ Я2 - г2 )ёх = р • 2Т

Ввиду симметричности функцииДх), отсюда получаем:

| (/(х) - а + к + Л/Я2-х2 -л/Я2 - г2 = Т-Р-

к

упр

или после интегрирования

| /(х^х - (а - к + VЯ2 - г2 )г +1 гл/Я2^2 + — агсБЩ

п 2 2

г

V Я у

Т • р

к

упр

Последнее соотношение можно переписать в виде:

|/(х)ёх - (а - к + л/Я2 - г2 )г +1 ^л/Я

п 2

2 2 2 г +

Я2

2

агсБт

V Я у

Т • р к

(5)

упр

Соотношение (5) совместно с равенством Дг)= а-к дает систему из двух уравнений для нахождения двух переменных г и к.

В частности, если поверхность без неровностей (совершенно ровная), то это означает, что Дх) = 0 для всех л, а = 0, к = 0; тогда второе соотношение Дг)= а-к превращается в тождество 0 = 0, соотношение (5) принимает вид:

Я 2

агсБт

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

V Я у

1 г4Я

2

г2 =

Т • р к

(6)

упр

из которого находится г; при этом величина 2г есть длина зоны соприкасания колеса с дорожным покрытием в результате упругой деформации под тяжестью ПТС части поверхности колеса с дорожным покрытием.

Так как на промежутке [0; Т) функция у = Дх) монотонна (точнее убывает), то существует обратная функция х = (р(у). Тогда, поскольку Дг)=ОЕ= а-к, то г = ((а - к), и последнее соотношение, после замены переменных в интеграле х = ((у), можно переписать в виде

((а-к)

| / (х)дх

0

а

Я2

1 Г~2-2 1

к + —д/ Я -((а - к) ((а - к) +--агсвт]

2 у 2

((а - к) 1 Т • р

Я

(7)

упр

0

аЪ

В качестве примера функции Дх) можно взять функцию /(х) = -т-

х2 + Ъ

f(x, Ь1) f(x, Ь2) 0.5

-10

-5

10

Рис.3. График функции / (х) =

аЪ2

х2 + Ъ2

Ь = 3 (пунктирная линия); а = 1.

при Ь = 1 (сплошная линия) и

а

График функции приведен на рис. 3. Укажем, Д0) = а, и / (+Ъ) = —, то

есть параметр Ь указывает на значение, при котором значение функции уменьшается вдвое. Поэтому, чем больше величина Ь, тем функция Дх) является более «покатой», и наоборот, чем меньше Ь, тем Дх) является более остроконечной. При данном предположении параметры ги к, ввиду (4), (6) и (7), находятся как решения системы

( Г Л I—о-2

aЪ■arctg — - а + к -V Я - г )г

Ъ

Я2

V Ъ у

2

а^т

V Я у

Тт к

УпР

аЪ2

(8)

(а - к)2 + Ъ2

= Г

Таким образом, функция / (а; Т), ввиду (3), находится по формуле

к

/(а;Т) = V ■ с ■! ■Р--, где к находится на основе решения системы (8).

Параметрами функции Д( ) являются: Vгор, сгор, I, Р, Я, Ь.

Анализ остальных функций будет проведен автором в последующих работах.

0

5

к

Литература

1. Дмитриев А.В. Управление транспортными системами: Учебное пособие. - СПб.: Изд-во СПБГУЭФ, 2010. - 96с.

2. Витвицкий Е. Е., Юрьева Н. И. Практика оперативного планирования затрат на перевозку грузов в городах Вестник СибАДИ, выпуск 6 (28), 2012, с. 18 -24.

3. Алесинская Т.В. Основы логистики. Функциональные области логистического управления. Часть 3. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. -116 с.

4. Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок/ М. Кристофер.пер. с англ. - Спб.: Питер, 2004. 316 с.

5. Ходанова С. Инновационные rnOHAC/GPS# решения для транспортной инфраструктуры. - T-Comm - Телекоммуникации и Транспорт, Спец.выпуск ИТС, 2009, с. 10-12. Научная библиотека КиберЛенинка: URL:cyberleninka.ru/article/n/innovatsionnye-glonass-gps-resheniya-dlya-transportnoy-infrastruktury-rossii#ixzz3rpJpztqH.

6. Программы для транспортных компаний. URL: livebusiness.ru/tools/transport.

7. Елисеева Т.А., Плахотникова Е.В., Соловьёв С.И. Анализ рисков принятия управленческих решений при использовании экспертных методов оценки надежности // Инженерный вестник Дона, 2016, №3 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2016/3681.

8. DavisW.S. Cost/benefit analysis, in: W.S. Davis, D.C. Yen (Eds.), The Information System Consultant's Handbook: Systems Analysis and Design, CRC Press, Boca Raton, FL, 1999, pp. 293 - 301.

9. Ажмухамедов И.М., Выборнова О.Н. Формализация понятий приемлемого и толерантного риска // Инженерный вестник Дона, 2015, №3. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2015/3240.

10. Schanz, T., Vermeer, P.A., Bonnier, P.G., (1999). The Hardering-Soil model: Formulation and verification. In: R.B.J. Brinkgreve, Deyond 2000 in Computational Geotechnics. Balkema, Rot-terdam: pp.281-290.

11. Дорохов А.Ф., Магомадов Р.С. Математическая модель процесса использования подъемно-транспортных машин на объекте строительства. Вестник АГТУ. Серия: управление, вычислительная техника и информатика. 2016. № 2, с. 81-91.

12. Магомадов Р.С. Системный анализ факторов, определяющих эффективность региональных грузовых перевозок в сфере строительства. - г. Астрахань, Прикаспийский журнал: Управление и высокие технологии. 2014, №3, с. 67-79.

References

1. Dmitriev A.V. Upravlenie transportnymi sistemami: [Driving systems' management] Uchebnoe posobie. SPb.: Izd-vo SPBGUJeF, 2010. 96 p.

2. Vitvickij E. E., Jur'eva N. I. Vestnik SibADI, vypusk 6 (28), 2012. pp.18 -24.

3. Alesinskaja T.V. Osnovy logistiki. Funkcional'nye oblasti logisticheskogo upravlenija. [Fundamentals of Logistics. Functional areas of logistics management] Chast' 3. Taganrog: Izd-vo TTI JuFU, 2010. 116 p.

4. Kristofer M. Logistika i upravlenie cepochkami postavok. [Logistics and Supply Chain Management] M. Kristofer.per. s angl. Spb.: Piter, 2004. 316 p.

5. Hodanova S. Innovacionnye. T-Comm, Spec.vypusk ITS, 2009, pp.10-12. Nauchnaja biblioteka KiberLeninka: URL: cyberleninka.ru/article/n/innovatsionnye-glonass-gps-resheniya-dlya-transportnoy-infrastruktury-rossii#ixzz3rpJpztqH

6. Programmy dlja transportnyh kompanij.URL: livebusiness.ru/tools/transport.

7. Eliseeva T.A., Plahotnikova E.V., Solov'jov S.I. Inzenernyj vestnik Dona (Rus), 2016, №3. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2016/3681.

8. Davis W.S. Cost/benefit analysis, in: W.S. Davis, D.C. Yen (Eds.), The Information System Consultant's Handbook: Systems Analysis and Design, CR C Press, Boca Raton, FL, 1999, pp. 293 - 301.

9. Azhmuhamedov I.M., Vybornova O.N. Inzenernyj vestnik Dona (Rus), 2015, №3 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2015/3240.

10. Schanz, T., Vermeer, P.A., Bonnier, P.G., (1999). The Hardering-Soil model: Formulation and verification. In: R.B.J. Brinkgreve, Deyond 2000 inComputationalGeotechnics. Balkema, Rot-terdam: pp.281-290

11. Dorohov A.F., Magomadov R.S. Vestnik AGTU. Serija: upravlenie, vychislitel'naja tehnika i informatika. 2016. №2, pp. 81-91.

12. Magomadov R.S. Astrahan', Prikaspijskij zhurnal: Upravlenie i vysokie tehnologii. 2014, №3, pp. 67-79.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.