CC BY
23
10. Koryagin, Yu. V. The Effect of the use of biological preparations and trace elements on the quality of seeds of spring wheat / Yu. V. Koryagin // Dostizheniya nauki I tekhniki APK. - 2014. - № 10. - P. 29-30.
11. Koryagin, Yu. V. Ecological reasoning the methods of the complex application of the organic fertilizers and fertilizers on the productivity of potatoes in the Penza region. Yu. V. Koryagin, N. V. Koryagina // XXI century: results of the past and problems of the present plus. - 2015. - № 05 (27). - P. 146-152.
12. Koryagin, Yu. V. Microbiological preparations, ensuring environmental friendliness of the agricultural production /Yu. V. Koryagin, N. V. Koryagina S. Yu., Yefremova // The XXI century: results of the past and the present plus. - 2016. - № 05 (27). - P. 29-34.
13. Koryagin, Yu. V. Soil microbiology: laboratory course / Yu. V. Koryagin, N. V. Koryagina. -Penza: EPD PSAA, 2016. - 205 p.
14. Koryagin, Yu. V. Plant physiology: textbook (course of lectures) / Yu. V. Koryagin, N. V. Koryagina. - Penza: EPD Penza SAU. - 2017. - 265 p.
16. Lebedeva, T. B. Biological means of increasing the fertility of leached black soil / T. B. Lebe-deva, S. M. Nadezhkin, Yu. V. Koryagin, Ye. V. Nadezhkina // Niva Povolzhya. - 2007. - № 1 (2). - P. 7-10.
17. Nadezhkin, S. M. Regime of organic matter of light-gray forest soil when using green fertilizer / S. M. Nadezhkin, N. V. Koryagina / / Vestnik of Saratov state university named after N. I. Vavilov. -2005. - № 5. - P. 13-14.
18. Tsyganova, Ye. N. The action of bacterial-humus preparation on the biological activity of soils / Ye. N. Tsyganova, D. G. Zvyagintsev, L. V. Lysak, A. L. Stepanov / / Soil Science. - 2013. - Vol. 46. -№ 7. - P. 867-871.
19. Chebotar, V. K. Microbiological preparations in the system of ecological agriculture / V. K. Chebotar, Yu. V. Laktionov, V. V. Yakhno / Regional ecology. - 2015. - № 6 (41). - P. 41-47.
20. Posypanov, G. A. Rasteniyevodstvo / G. A. Posypanov. - Moscow: Koloss, 2007. - 611 p.
21. Terekhov, M. B. Winter wheat / M. B. Terekhov. - N. Novgorod, 2000. - 180 p.
22. Firsov, I. P. Technology of plant growing / I. P. Firsov, A. M. Soloviev, M. F. Trifonova. - Moscow: Kolos. - 2006. - 472 p.: Il.
23. Bloemberg, G., Lugtenberg В J. J. Molecular basis of plant growth promotion and biocontrol by rhizobacteria / G. Bloemberg, В J. J. Lugtenberg // Curr. Opin. Plant Biol. - 2001. - V. 4. - P. 343-350.
24. Siddiqui, Z. A. // PGPR: Biocontrol and Biofertilization / Ed. Z. A. Siddiqui. Dordrecht, Netherlands, Springer, 2006. P. 111-142.
25. Rahmann, G. Landbauforschung: Sonderheft / G. Rahmann // Bundesmin. fur Ernahrung, Landwirtschaft und Verbraucherschutz, Johann Heinrich vonThunenInst., Bundesforschungsinst fur landliche Raume, Wald und Fischerei (vTI). Ressortforschung fur den Okologischen Landbau Braunschweig. 2011. H.346.126 p.
УДК 633.11: 321
ОЦЕНКА ПРОДУКТИВНОСТИ СЕЛЕКЦИОННЫХ ОБРАЗЦОВ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ В УСЛОВИЯХ ПРЕДГОРНОЙ ЗОНЫ ЦЕНТРАЛЬНОГО КАВКАЗА
И. Р. Манукян, ст. науч. сотрудник;
М. А. Басиева, науч. сотрудник; В. Б. Абиев, мл. науч. сотрудник
Северо-Кавказский научно-исследовательский институт горного и предгорного сельского хозяйства - филиал ВНЦ РАН, с. Михайловское, РСО-Алания, Россия, e-mail: miririna.61@mail.ru
Одним из методов комплексной оценки сортообразцов является использование селекционных индексов. Известны различные селекционные индексы, но мнения по поводу их информативности и применения различаются. Преимущество индексов перед абсолютными величинами заключается в установлении какой-либо закономерности между этими величинами и уменьшении влияния факторов среды на проявление признака, а также выявление уникальных генотипов. Если в состав индекса входят количественные признаки, связанные тесной корреляцией, и их изменчивость под влиянием условий среды имеет одинаковый характер, то индекс оказывается менее изменчив, чем сами признаки.
Приведены результаты исследований сравнительной оценки коллекционных образцов озимой пшеницы с применением селекционных индексов: мексиканский индекс (Мх) - масса зерна с колоса, г/высота растения, см; индекс линейной плотности колоса (ЛПК) - число зёрен в колосе, длина колоса, см; канадский индекс (Ю) - масса зерна с колоса, г /длина колоса, см; а также индекс продуктивности растений (ИПР) в модификации, отражающий отношение произведения числа зёрен колоса, на вес зерна с колоса к длине колоса, см.
Для расчетов селекционных индексов были взяты следующие показатели: высота растения, длина колоса, число зёрен в колосе, масса зерна с колоса. Выявлены достоверные взаимосвязи между продуктивностью растений и индексами. Установлены наиболее информативные индексные показатели и возможность их применения в селекционной практике для комплексной оценки продуктивности растений в условиях предгорной зоны Центрального Кавказа.
Ключевые слова: озимая пшеница, селекционные индексы, продуктивность, число зёрен в колосе, масса зерна с колоса, длина колоса.
Введение. На всех этапах селекционного процесса, особенно начальных, ведется оценка и отбор большого количества селекционного материала по комплексу хозяйственно ценных признаков и свойств, главными из которых являются элементы продуктивности растений - сложного полигенного признака, являющегося итогом, генотип - средового взаимодействия [1, 2]. Оценка селекционного материала по продуктивности затруднительна вследствие значительной модификационной изменчивости составляющих её признаков, обусловленных нормой реакции генотипа, т. е. спектром возможных уровней экспрессии генов, наиболее подходящих для данных условий окружающей среды. Известно, что признаки продуктивности имеют различные пределы нормы реакции, поэтому феноти-пическое проявление признака зависит не только от генотипа, но и от агроэкологиче-ских факторов среды [3, 4]. На первых этапах селекционного процесса особенно важно использовать информативные и точные методы оценки потенциальной продуктивности селекционных и коллекционных образцов, их устойчивость к био- и абиострессам. Одним из методов комплексной оценки сортообразцов является использование селекционных индексов. Известны различные селекционные индексы, но мнения по поводу их информативности и применения различаются [5-8]. Все дело в параметрах входящих в индекс, и в цели его применения. Преимущество индексов перед абсолютными величинами заключается в установлении какой-либо закономерности между этими величинами и уменьшении влияния факторов среды на проявление признака, а также выявлении уникальных генотипов. Если в состав индекса входят количественные признаки, связанные тесной корреляцией, и их изменчивость под влиянием условий среды имеет одинаковый характер, то индекс оказывается менее изменчив, чем сами признаки [9-11]. В работе использовали наиболее популярные в селекционной практике индексы, а также модификацию индекса - индекс продуктивности растений (ИПР) с целью установить наиболее эффективные
и информативные индексные показатели для определения селекционной ценности генотипов озимой пшеницы в условиях предгорной зоны Центрального Кавказа.
Методы и материалы. Исследования проводились на опытных полях СКНИИГПСХ в 2015-1017гг. Изучались 15 сортообразцов озимой пшеницы различного эколого-геог-рафического происхождения: Метеорологические условия по годам различались по количеству осадков и температуре: ГТК 2015 г. - 0,47, ГТК 2016г. - 0,68, ГТК 2017 г. - 0,51. Главной особенностью климата предгорной зоны является неравномерное распределение осадков за вегетационный период, когда максимальное их количество осадков выпадает в мае, превышая норму на 22-30 %. Для оценки генотип-средового взаимодействия были использованы общепринятые селекционные индексы: заимствованные из литературных источников мексиканский индекс (Мх) - масса зерна с колоса, г/высота растения, см; индекс линейной плотности колоса (ЛПК) - число зёрен в колосе, шт./длина колоса, см; канадский индекс (Ю) - масса зерна с колоса, г /длина колоса, см; а также индекс продуктивности растений (ИПР) в нашей модификации, отражающий отношение произведения числа зёрен колоса, на вес зерна с колоса, г к длине колоса, см. Для расчетов селекционных индексов были взяты следующие показатели: высота растения, длина колоса, число зёрен в колосе, вес зерна с колоса. Фенологические наблюдения и анализ структуры продуктивности проводили по методике государственного сортоиспытания, статистическую обработку результатов - по методике Б. А. Доспехова [12, 13].
Результаты. В коллекционных питомниках проводят первичную оценку и изучение селекционного материала, отбор биологически и хозяйственно ценных растений для использования их в скрещиваниях и др. Способы и методы оценки соротооб-разцов на ранних этапах селекции имеют огромное значение: чем они точнее и информативнее, тем эффективнее и быстрее селекционный процесс. Для сравнительной оценки известных селекционных индексов
Нива Поволжья № 4 (49) ноябрь 2018 79
Таблица 1
Характеристика сортообразцов озимой пшеницы по селекционным индексам (2015 г.)
№ Сорто- Мексиканский Индекс ли- Канадский Продуктив- Индекс про-
п/п образец индекс, Мх нейной плотности колоса, ЛПК индекс, К ность, кг/м2 дуктивности растений (ИПР)
1. Антонина 0,012 3,3 0,09 0,57 4,0
2. Верта 0,012 4,9 0,17 0,60 5,8
3. Память 0,015 5,2 0,17 0,75 7,8
4. Есаул 0,012 3,8 0,59 0,54 4,2
5. Батько 0,010 4,3 0,12 0,55 4,8
6. Таня 0,011 3,8 0,01 0,53 4,6
7. Дея 0,016 4,7 0,17 0,81 8,5
8. Шарада 0,011 7,5 0,20 0,48 6,8
9. Кума 0,011 4,2 0,13 0,55 4,6
10. Солоха 0,008 3,4 0,45 0,47 4,2
11. Лист 25 0,006 1,8 0,15 0,33 2,2
12. Зира 0,011 4,8 0,14 0,60 5,8
13. Табор 0,011 4,2 0,14 0,58 5,1
14. Гром 0,010 4,0 0,13 0,50 4,4
15. Украинка одесская 0,140 4,5 17 0,66 5,9
Среднее, R 0,34 0,69 0,40 0,77
и индексов в нашей модификации нами проанализирована продуктивность сорто-образцов озимой пшеницы отечественной и зарубежной селекции. Рассчитаны коэффициенты корреляции между продуктивностью растений и индексными показателями (табл. 1, 2, 3).
Было проанализировано несколько модификаций индексов, и, в результате проведённого анализа, было решено не включать в расчётные показатели массу 1000
зёрен. Индексы, включающие этот показатель, были малоинформативными и имели слабую или среднюю степень корреляции с продуктивностью (г = 0,28-0,40). Высокую корреляционную связь показал индекс, включающий такие показатели продуктивности растения, как: масса зерна с колоса, число зёрен в колосе и длина колоса (отношение произведения массы зерна с колоса на число зёрен в колосе к длине колоса). В исследованиях малоинформатив-
Таблица 2
Характеристика сортообразцов озимой пшеницы по селекционным индексам (2016 г.)
№ Сортообра- Мексиканский Индекс ли- Канадский Продуктив- Индекс про-
п/п зец индекс, Мх нейной плотности колоса, ЛПК индекс, К ность, кг/м2 дуктивности растений (ИПР)
1. Антонина 0,013 3,6 0,09 0,6 4,3
2. Верта 0,010 4,1 0,11 0,61 4,9
3. Память 0,006 2,2 0,13 0,36 1,5
4. Есаул 0.008 3,3 0,08 0,40 2,6
5. Батько 0,008 3,5 0,09 0,43 3,2
6. Таня 0,010 3,3 0,11 0,55 3,4
7. Дея 0,037 2,5 0,11 0,53 2,7
8. Шарада 0,008 4,4 0,14 0,36 3,1
9. Кума 0,008 3,6 0,08 0,41 2,9
10. Солоха 0,004 2,4 0,45 0,26 1,2
11. Лист 25 0,005 1,6 0,05 0,31 1,1
12. Зира 0,009 4,0 0,14 0,55 4,5
13. Табор 0,012 2,8 0,13 0,47 4,7
14. Гром 0,012 3,0 0,12 0,42 4,0
15. Украинка одесская 0,005 3,0 0,06 0,24 1,5
Среднее, R 0,39 0,65 0,33 0,69
Таблица 3
Характеристика сортообразцов озимой пшеницы по селекционным индексам (2017 г.)
№ Сорто- Индекс ли- Индекс про-
п/п образец Мексиканский нейной плот- Канадский Продуктив- дуктивности
индекс, Мх ности колоса, индекс, К ность, кг/м2 растений
ЛПК (ИПР)
1. Антонина 0,011 3,0 0,13 0,51 3,0
2. Верта 0,015 4,1 0,19 0,75 6,1
3. Память 0,017 5,6 0,21 0,80 9,0
4. Есаул 0,012 4,4 0,15 0,60 5,3
5. Батько 0,016 4,9 0,16 0,80 7,9
6. Таня 0,013 3,3 0,13 0,66 4,2
7. Дея 0,014 5,3 0,21 0,72 7,4
8. Шарада 0,014 3,7 0,13 0,67 4,9
9. Кума 0,007 2,8 0,01 0,35 2,2
10. Солоха 0,015 6,1 0,20 0,56 6,5
11. Лист 25 0,017 3,9 0,16 0,73 5,8
12. Зира 0,015 4,8 0,16 0,71 6,7
13. Табор 0,012 3,7 0,13 0,66 5,3
14. Гром 0,013 2,8 0,13 0,47 4,7
15. Украинка 0,016 5,0 0,18 0,70 7,5
одесская
Среднее, R 0,37 0,68 0,42 0,81
ными оказались мексиканский и канадский индексы (г = 0,37-0,39, г = 0,33-0,42), отражающие отношение массы зерна с колоса, г/высоте растения, см и массы зерна с колоса, г /длине колоса, см. Тесную корреляционную связь с продуктивностью показали: индекс линейной плотности колоса (ЛПК) и модификация индекса - индекс продуктивности растений (ИПР).
В таблице 1 показана корреляционная зависимость значений индексов с продуктивностью. Индекс ИПР обеспечивает сильную степень корреляции с продуктивностью т. к. рассчитывается по элементам продуктивности (массе зерна с колоса, числу зёрен в колосе и длине колоса). Значение индекса ИПР совпадало с показателями индекса линейной плотности колоса (отношение числа зёрен в колосе к длине колоса).
Значения селекционных индексов различались по годам, но общая тенденция высокой степени корреляции индексов ЛПК и ИПР с продуктивностью сохраняется. Например, в более влажный год (2016 г.) растения озимой пшеницы сильнее поражаются фузариозом колоса, что отражается на их продуктивности [14, 15].
Так, украинский сорт Солоха в услови-
фузариозу колоса. В год с повышенным количеством осадков в мае (период колошения) развитие фузариоза колоса достигало 25-60 %, при этом продуктивность составила 0,26 кг/м2. В 2017 году, при слабом развитии заболевания (в среднем до 20 %), продуктивность была выше и составила 0,56 кг/м2. (табл. 2, 3).
Соответственно индекс ЛПК в 2016 году имел значение - 2,4, а в 2017 году - 6,1, индекс ИПР в 2016 году составил - 1,2, а в 2017 году - 6,5. Таким образом, индексы ЛПК и ИПР, косвенно, можно использовать для оценки сортообразцов озимой пшеницы на устойчивость к болезням.
Заключение. Использование селекционных индексов как маркеров продуктивности в селекции зерновых требует тщательной проработки и их корректировки применительно к целям и условиям исследований. В условиях предгорной зоны Центрального Кавказа наиболее информативными были индекс линейной плотности колоса (ЛПК) и индекс продуктивности растений (ИПР). Они имеют тесную корреляционную связь с продуктивностью и косвенно могут указывать на устойчивость сортообразца к болезням.
ях предгорной зоны более восприимчив к
Литература
1. Бороевич, С. А. Генетические аспекты селекции высокоурожайных сортов пшеницы / С. А. Бороевич // Сельскохозяйственная биология. - 1968. - Т. 3. - № 2. - С. 285-299.
2. Вертий, Н. С. Селекционные индексы в оценке ячменно- пшеничных гибридов / Н. С. Вертий // Нива Поволжья. - № 2 (39). - 2016. - С.9-15.
3. Доспехов, Б. А. Методика полевого опыта с основами статистической обработки результатов исследований / Б. А. Доспехов. - 5-е изд., доп. и перераб. - Москва: Агропромиздат, 1985. - 351 с.
Нива Поволжья № 4 (49) ноябрь 2018 81
4. Драгавцев, В. А. Теория селекционной идентификации генотипов растений по фенотипам на ранних этапах селекции / В. А. Драгавцев, А. Б. Дьяков // Фенетика популяций. - Москва: Наука, - 1982. - С. 30-37.
5. Модель эколого-генетического контроля количественных признаков растений / В. А. Драгавцев., П. П. Литун, Н. М. Шкель [и др.] // Доклады АН СССР. - 1984. - Т. 274. - № 3. - С. 720723.
6. Драгавцев, В. А. Эколого-генетическая организация количественных признаков растений и теория селекционных индексов / В. А. Драгавцев // Экологическая генетика культурных растений: сб. докладов на Школе молодых ученых по экологической генетике. - Краснодар: ВНИИ риса, 2012. - С. 31-50.
7. Кочерина, Н. В. Введение в теорию эколого-генетической организации полигенных признаков растений и теорию селекционных индексов/ Н. В. Кочерыгина, В. А. Драгавцев. - Санкт-Петербург: СЦДБ, 2008. - 88 с.
8. Манукян, И. Р. Фитопатогены озимой пшеницы в Северной Осетии / И. Р. Манукян // Защита и карантин растений. - 2003. - № 1. - С. 32-33.
9. Манукян, И. Р. Селекция озимой пшеницы на устойчивость к фузариозу колоса для условий предгорной зоны Северного Кавказа / И. Р. Манукян, М. А. Басиева // Вестник АПК Ставрополья. - 2016. - № 3. - С. 194-197.
10. Манукян, И. Р. Использование селекционных индексов для оценки адаптивного потенциала коллекционных образцов озимой тритикале к условиям предгорной зоны Центрального Кавказа / И. Р. Манукян, М. А. Басиева // Горное сельское хозяйство. - 2018. - № 2. - С. 33-37. DOI:10.25691/GSH.2018.2.0079.
11. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. - Москва: КОЛОС, 1985. - 219с.
12. Михайленко, И. М. Основные принципы моделирования систем взаимодействия генотип-среда / И. М. Михайленко, В. А. Драгавцев // Сельскохозяйственная биология. - 2010. - № 3. -С. 26-35.
13. Плиско, Л. Г. Оценка селекционных линий яровой мягкой пшеницы / Л. Г. Плиско, К. Н. Пакуль // Международный научно-исследовательский журнал. - 2017. - № 12 (66). Ч. 3. -С. 127-130.
14. Тищенко, В. Н. Генетические основы адаптивной селекции озимой пшеницы в зоне лесостепи / В. Н. Тищенко, Н. М. Чекалин. - Полтава, 2005. -271с.
15. Тищенко, В. Н. Изменчивость признаков и индексов при группировке селекционных линий озимой пшеницы по индексу линейно плотности колоса / В. Н. Тищенко // Вютник Полтавсь^ державноi аграрноi академп. - 2007. - № 1. - С. 5-10.
UDK 633.11: 321
THE EVALUATION OF THE PRODUCTIVITY OF BREEDING SAMPLES OF WINTER WHEAT IN THE CONDITIONS OF A FOOTHILL ZONE OF THE CENTRAL CAUCASUS
I. R. Manukyan, senior researcher; M. A. Basiyeva, researcher; V. B. Abiyev, junior researcher
North Caucasus research institute of mountain and foothill agriculture - branch of VNC RAS, Mikhailovskoye village, RSO-Alania, Russia, e-mail: miririna.61@mail.ru
One of the methods of complex evaluation of variety samples is the use of selection indexes. Various selection indexes are known, but opinions about their informativeness and application differ. The advantage of indexes over absolute values is in their establishment of somewhat regularity between these values and reduction of the influence of environmental factors on the manifestation of features, as well as the identification of unique genotypes. If the index includes quantitative features associated with close correlation, and their variability under the influence of environmental conditions has the same character, the index is less changeable than the features themselves.
There presented the results of studies of the comparative evaluation of collection samples of winter wheat with the use of selection indexes: the mexican index (Mx) is the weight of grains in spike, g/plant height, cm; the index of the linear density of the spike (LDS), the number of grains per spike, length of spike, cm; a canadian index (Ki) is the weight of grains per spike, g /length of spike, cm; and an index of plant productivity (IPP) in the modification reflecting the ratio of production of number of grains in a spike, on the grain weight per spike to the length of the spike cm. For the calculation of breeding indexes the following parameters were taken: plant height, spike length, number of grains in the spike, grain weight per spike. There revealed a significant relationship between the productivity of plants and indexes. The most informative index indicators and the possibility of their application in breeding practice for a comprehensive assessment of plant productivity in the foothills of the Central Caucasus are established.
Key words: winter wheat, breeding indexes, productivity, number of grains per spike, grain weight per spike, spike length.
References:
1. Boroyevich, S. A. Genetic aspects of breeding of high-yielding varieties of wheat / S. A. Boroyevich // Agricultural biology. - 1968. - Vol. 3. - № 2. - P. 285-299.
2. Verty, N. S. Selection indexes in the assessment of barley - wheat hybrids / N. S. Verty // Niva Povolzhya. - № 2 (39). - 2016. - P. 9-15.
3. Dospekhov, B. A. Methods of field experience with the basics of statistical processing of the results of the research / B. A. Dospekhov. - 5th ed., added and revised. - Moscow: Agropromizdat, 1985. -351 p.
4. Dragavtsev, V. A. Theory of breeding identification of plant genotypes on phenotypes in early stages of selection / V. A. Dragavtsev, A. B. Dyakov // Genetica of populations. - Moscow: Nauka, -1982. - P. 30-37.
5. Model of ecological and genetic control of quantitative traits of plants / V. A. Dragavtsev, P. P. Litun, N. M. Shkel [et al.] / / Reports of the USSR Academy of Sciences. - 1984. - Vol. 274. -№ 3. - P. 720-723.
6. Dragavtsev, V. A. Ecological-genetic organization of quantitative traits of plants and the theory of selection indices / V. A. Dragavtsev // Ecological genetics of plants: collection of reports on the School of young scientists on ecological genetics. - Krasnodar: Institute of rice, 2012. - P. 31-50.
7. Kocherina, N. V. Introduction to the theory of the ecological genetic organization of polygenic traits in plants and the theory of selection indices / N. V. Kocherina, V. A. Dragavtsev. - St. Petersburg: STSDB, 2008. - 88 p.
8. Manukyan, I. R. Phytopathogens of winter wheat in North Ossetia / I. R. Manukyan / / Protection and ka-rantin of plants. - 2003. - № 1. - P. 32-33.
9. Manukyan, I. R. Breeding winter wheat for resistance to Fusarium ear for the conditions of foothill zone of the North Caucasus / I. R. Manukyan, M. A. Basiyeva // Vestnik of AIC in Stavropol. - 2016. -№ 3. - P. 194-197.
10. Manukyan, I. R. Using selection indexes to assess the adaptive potential of the number of collective samples of winter triticale to the conditions of the foothill zone of the Central Caucasus / I. R. Manukyan, M. A. Basiyeva / / Gornoye selskoye khozyaistvo. - 2018. - № 2. - P. 33-37. DOI: 10.25691/GSH.2018.2.0079.
11. Methods of state variety testing of agricultural crops. - Moscow: KOLOS, 1985. - 219 p.
12. Mikhailenko, I. M. Basic principles of modeling systems of interaction genotype-environment / I. M. Mikhailenko, V. A. Dragavtsev // Agricultural biology. - 2010. - № 3. - P. 26-35.
13. Plisko, L. G. Evaluation of breeding lines of spring soft wheat / L. G. Plisko, K. N. Pakul // International research journal. - 2017. - № 12 (66). Part 3. - P. 127-130.
14. Tishchenko, V. N. Genetic basis of adaptive selection of winter wheat in the forest-steppe zone / V. N. Tishchenko, N. M. Chekalin. - Poltava, 2005. - 271 p.
15. Tishchenko, V. N. Variability of features and indices when grouping of breeding lines of winter wheat according to the index of linear spike density / V. N. Tihchenko // BicTHUK nomaBCbKoi gepwaBHoi arpapHoi aKageMii. - 2007. - № 1. - P. 5-10.
УДК 330
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ
Е. Н. Никифорова, канд. экон. наук, профессор; Ю. Ю. Рассыпнова, доцент; Н. Н. Бекренева, канд. экон. наук, доцент, Н. М. Гурьянова, канд. экон. наук, доцент
ФГБОУ ВО Пензенский ГАУ, Россия, e-mail: rzyankina-natalya@yandex. ru
Земельные ресурсы невозможно воспроизвести искусственным путем. Они ограничены пространственно, немобильны и имеют различные продуктивные свойства. Уровень использования экономического, биологического потенциала земли и качество управления эффективностью использования земельных ресурсов определяют эффективность сельскохозяйственного производства в крупных, средних и малых сельскохозяйственных организациях. Эффективность использования земель сельскохозяйственного назначения характеризуется натуральными и относительными показателями.
Нива Поволжья № 4 (49) ноябрь 2018 83
